人工智能训练师理论知识考核要素细目表一级_第1页
人工智能训练师理论知识考核要素细目表一级_第2页
人工智能训练师理论知识考核要素细目表一级_第3页
人工智能训练师理论知识考核要素细目表一级_第4页
人工智能训练师理论知识考核要素细目表一级_第5页
已阅读5页,还剩6页未读 继续免费阅读

下载本文档

版权说明:本文档由用户提供并上传,收益归属内容提供方,若内容存在侵权,请进行举报或认领

文档简介

人工智能训练师(一级)理论知识考核要素细目表(征求意见稿)鉴定范围鉴定点一级二级三级代码名称重要程度代码名称代码名称代码名称权重A基本要求A职业道德A职业道德基本知识3001道德的含义X002道德的属性X003道德的功能X004职业道德的特点X005职业道德的作用X006职业道德的特征XB职业守则2001诚实守信的基本要求X002爱岗敬业的基本要求X003遵纪守法的意义X004人工智能训练师职业守则相关要求XB基础知识A通用知识2001MicrosoftOffice基本操作X002常用操作系统基本操作X003Windows系统维护工具Y004常用操作系统的文件管理YB相关法律、法规知识3001劳动合同无效的条件X002劳动合同需要具备的条款X003关键信息基础设施的运行安全相关规定X004申请专利权力归属方的规定X005授予专利权的相关条件规定X006专利的申请程序相关规定XB相关知识要求A业务分析A业务设计10001业务指标的概念X002指标的组成X003指标的概念X004指标体系的概念X005指标体系的应用X006业务指标分析方法X007指标体系的必要性X008指标体系的选取方式X009场景化搭建指标体系的流程X010OSM模型的概念与原理X011分析模型搭建指标体系的流程X012海盗指标法的概念与原理X013业务指标管理阶段的常见问题X014指标管理的目标Z015指标体系的元数据管理X016指标体系建设流程X017指标体系图谱建设X018业务指标清理的必要性X019业务指标体系的作用X020流程设计常用符号X021流程图相关知识X022矩阵式流程图Y023流程说明相关要求X024业务数据流程设计的原则及事项Y025业务数据流程相关概念X026制定业务战略的必要性X027业务战略规划7步法X028业务模式的五个关键业务要素X029业务战略的第一性原理XB业务创新10001自然语言处理的概念X002自然语言处理的步骤X003自然语言处理的应用X004计算机视觉的概念X005计算机视觉的基本原理X006计算机视觉的相关任务X007计算机视觉的应用X008知识图谱的概念X009知识图谱的表示X010知识图谱的构建流程Z011知识图谱的设计方法Y012语音识别的原理X013语音识别的流程X014语音识别的应用X15多模态方法的概念X16多模态融合的应用X17机器人感知的过程X18机器人运动与规划控制的基本流程Y19机器人的应用领域X020业务构建流程X021业务逻辑关系图分析X022价值链分析法X023绩效重要性矩阵X024核心业务流程规划要素X025核心管理流程规划要素X026核心辅助流程规划要素YB智能训练A算法测试15001深度学习框架的优势X002主流的深度学习框架的特点X003张量的概念与基本操作X004张量表征各类数据的方法X005深度学习回归问题算法X006深度学习梯度下降算法X007深度学习分类问题算法X008深度学习过拟合与欠拟合X009深度神经网络的前向网络X010深度神经网络的反向传播X011深度神经网络的泛化能力X012卷积神经网络基本概念与应用方法X013循环神经网络基本概念与应用方法X014预训练网络的概念与应用X015深度学习可视化的概念与应用X016深度学习的数据准备流程Z017深度学习系统面临的主要挑战X018深度神经网络的人工神经元X019深度神经网络的正则化X020深度神经网络的DropoutX021深度神经网络的自适应学习率Y022深度神经网络的批标准化X023深度学习任务的常见指标X024智能训练中的数据增强方法X025智能训练中的数据集优劣分析Y026深度神经网络参数的初始化X027深度神经网络的微调方法X028优化算法的概念及其深度学习中的挑战X029常见的深度学习优化算法X030深度神经网络中的注意力机制X031提高深度神经网络计算性能的常见方法与实现Y032支持向量机算法X033Rademacher复杂度概念X034AdaBoost算法X035算法稳定性分析方法X036逻辑回归算法X037流形学习基本思想X038神经网络特征可视化方法XB智能训练流程优化与产品化10001使用重复元素的卷积神经网络Z002卷积神经网络网络中的网络X003含并行连结的卷积神经网络X004批量归一化X005残差网络X006稠密连接网络X007带门控循环单元的循环神经网络X008长短期记忆循环神经网络X009双向循环神经网络Y010编码器-解码器X011BPM范式的概念X012流程的定性规范X013流程的定量评测方法X014流程的业务原则X015流程管理的思想原则X016关键业务流程的筛选X017流程的优化方法X018产品的评价标准X019产品设计原则X020产品可用性设计原则YC智能系统设计A智能产品解决方案设计20001产业互联网的发展要素X002消费互联网与产业互联网的区别X003快速认识行业的切入路径与步骤X004产业互联网的行业属性X005通过人工智能提高行业效率的方法X006通过人工智能进行产业创新的方法X007业务的目标X008实现业务目标的途径X009资金投资的概念与常用指标X010人力资源的管控力方法X011环境扫描理论Y012PEST管理模型X013波特五力管理模型X014SWOT管理模型X015BCG矩阵的概念X016GE矩阵的概念X017产品生命周期管理系统X018客户关系管理系统Y019企业信息系统集成X020基于OA协同管理平台的业务流程管理X021信息架构的三要素X022信息架构的设计方法X023站点地图的设计与应用X024模式思维的概念X025原型设计方法Z026尼尔森十大可用性原则X027设计系统的概念X028可重用铁三角理论X029基于埋点的数据分析Y030业务数据建模X031解决方案架构的概念X032解决方案架构的重要性X033解决方案架构师的职责X034解决方案架构的设计原则X035解决方案架构的设计模式X036解决方案架构的文档撰写要点X037金字塔思维的结构X038如何构建思维金字塔Z039业务数据可视化方法Y040业务分析报表撰写要点X041应用架构的概念X042技术架构的概念X043数据架构的概念X044业务驱动的应用架构设计步骤X045双轮驱动的技术架构设计步骤YB平台化推广20001项目范围管理:定义、确认、控制X002项目进度管理:制定进度计划与控制进度X003项目成本管理:制定预算与控制成本X004项目质量管理:管理与控制质量X005项目资源管理:建设管理团队与控制资源X006项目沟通管理:管理与监督沟通X007项目风险管理:定性定量风险分析、风险应对与监督X008项目采购管理:实施与控制采购X009启动过程组:指定项目章程与识别相关方X010规划过程组进阶要点掌握X011执行过程组进阶要点掌握X012监控过程组进阶要点掌握X013收尾过程组进阶要点掌握X014项目生命周期X015项目效益管理Y016项目内外部事业环境因素X017项目组织过程资产X018项目组织系统X019项目章程制定X020实施整体变更控制X021项目工作指导与管理X022项目工作监控X023项目或阶段结束X024项目范围管理:规划范围与需求收集X025项目进度管理:活动定义与排序X026项目成本管理:规划与估算成本X027项目资源管理:规划,估算与获取资源X028项目风险管理:规划与识别风险X029项目相关方管理:规划、管理与监督相关方参与X030项目执行与整合X031项目工作裁剪Z032运营管理目的与本质X033运营体系三种逻辑分类X034常见的运营框架X035运营体系中组织核心能力要素X036运营体系中组织设置与变革X037运营规划方法论:目标与规划X038运营计划的SMART原则X039运营目标分解X040运营管理九宫格方法X041数据驱动之数据采集及分析X042运营实战之定位运营框架X043运营计划的过程管理Y044运营业务抓手:魔法公式X045数据驱动之决策应用X046商业生态系统的概念X047平台生态系统的概念、特点与要素X048平台生态系统架构的特点X049平台生态系统的复杂性YD培训与指导A培训3001培训讲义编写要点X002培训体系构建知识X003培训计划的编写X004培训效果的评估X005培训技巧相关知识X006培训关键环节Y007KOLB学习周期X008沟通的五个要素XB指导2001实践技术指导方式X002实践指导相关要求X003实践指导关键环节X004人工智能训练中的异步计算相关指导X005人工智能训练中的多GPU计算相关指导X填表人:傅泽华、李世伟填表日期:2023年2月18日审核人:※※※审表日期:年月日

附录说明:1、本表参照国家职业技能标准《人工智能训练师》(2021年版)的要求和范围制定,职业编码:4-04-05-05。2、鉴定点共240个,其中X:212个,占比88.3%;Y:21个,占比8.8%;Z:7个,占比2.9%。3、主要参考文献:(1)猴子·数据分析学院,数据分析思维:分析方法和业务知识,北京:清华大学出版社,第一版(2)张俊林、王斌,人工智能产品经理技能图谱,北京:机械工业出版社,第一版(3)水藏玺,业务流程再造,北京:中国经济出版社,第五版(4)伊莱·史蒂文斯(EliStevens),等,Pytorch深度学习实战,北京:人民邮电出版社,第一版(5)陈雷,深度学习与mindspore实践,北京:清华大学出版社,第一版(6)高飞,手把手构建人

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等,如果需要附件,请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸,网页内容里面会有图纸预览,若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑,并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

评论

0/150

提交评论