审计转型-应对数字化和技术颠覆

20/24审计转型-应对数字化和技术颠覆第一部分数字化审计环境的演变 2第二部分技术颠覆对审计的影响 4第三部分数据分析在审计中的应用 7第四部分人工智能和自动化在审计中的作用 10第五部分云计算和审计流程的变革 13第六部分审计师技能转型需求 16第七部分审计监管和标准的更新 18第八部分新兴技术对审计的影响展望 20

第一部分数字化审计环境的演变关键词关键要点数字化审计环境的演变

主题名称：数据分析和自动化

1.数据分析技术（如大数据、机器学习、自然语言处理）正被用于审计过程的自动化，提高效率和准确性。

2.自动化工具可执行重复性和低风险性的任务，释放审计师专注于更高价值的分析和洞察。

3.数据可视化技术有助于以易于理解的方式呈现复杂的数据，增强审计结果的沟通。

主题名称：连接性和互操作性

数字化审计环境的演变

数字化变革对审计职业产生了深远影响，催生了一个日益复杂的审计环境：

1.数据量激增：

数字技术导致数据量呈指数级增长，包括交易记录、财务数据和运营信息。这种数据泛滥给审计师带来了巨大的挑战，需要他们掌握新的技术和工具来处理和分析海量数据。

2.数据来源多样化：

数字化环境中数据来源更加多样化，包括内部系统、云平台、社交媒体和物联网设备。数据来源的多样性使得审计师难以获取和验证信息，需要灵活性和适应性。

3.数据安全和隐私：

数字审计环境中数据安全和隐私至关重要。网络安全威胁和数据泄露事件的风险不断增加，审计师必须实施强大的信息安全措施来保护敏感数据。

4.审计流程自动化：

机器人过程自动化(RPA)、自然语言处理(NLP)和机器学习(ML)等技术正在自动化审计流程。这些技术通过执行重复性任务释放了审计师的时间，使他们能够专注于更具战略意义和价值的工作。

5.云计算的兴起：

云计算平台为审计师提供了灵活性和可扩展性。审计师可以访问存储在云中的数据和应用程序，而无需投资于内部基础设施。然而，云计算也带来了数据安全性和合规性方面的挑战。

6.区块链技术：

区块链技术通过提供高度安全且不可变的交易记录，正在颠覆审计流程。审计师可以利用区块链技术验证交易的真实性和完整性，增强审计的可靠性。

7.监管变化：

为应对数字化时代，全球监管机构正在调整审计标准和要求。审计师需要跟上这些变化，以确保他们的审计方法符合最新的法规和最佳实践。

数字化审计环境对审计师的影响：

*专业技能的需要：数字化审计环境需要审计师具备数据分析、技术知识和风险管理方面的技能。

*职业角色的演变：数字化技术使得审计师从传统的数据收集者转变为数据分析师和商业顾问。

*创新和适应性的必要性：随着数字化环境不断发展，审计师必须保持创新和适应性，以适应新的技术和方法。

*协作和共同创造：数字化环境促进了审计师与客户、监管机构和技术专家的协作，以共同创建更有效和有效的审计解决方案。

结论：

数字化审计环境的演变对审计职业提出了重大挑战和机遇。审计师必须拥抱技术和创新，并发展新的技能和方法，以应对这一日益复杂的审计环境，确保继续为利益相关者提供有价值的见解和保证。第二部分技术颠覆对审计的影响关键词关键要点数据分析和人工智能

1.大数据分析技术使审计人员能够从海量数据中提取见解，提高审计效率和准确性。

2.人工智能（AI）技术的应用，例如机器学习和自然语言处理，自动化了繁琐的任务，例如数据提取和异常检测。

云计算

1.云计算平台提供可扩展和可靠的基础设施，使审计团队能够远程访问和处理审计数据。

2.云端审计工具的出现简化了审计流程，并提高了协作效率。

区块链

1.区块链技术为审计记录提供了不可篡改性，增强了财务数据的透明度和可信度。

2.智能合约自动执行审计规则，提高了审计过程的效率。

移动技术

1.移动设备使审计人员能够随时随地访问审计信息，提高了响应性和灵活性。

2.移动审计应用程序简化了收集证据和进行实时审计。

网络安全

1.数字化颠覆增加了网络攻击的风险，审计人员需要采用先进的网络安全措施来保护审计数据。

2.审计过程本身也需要接受安全评估，以确保抵御网络威胁。

持续审计和监控

1.连续审计技术提供了实时审计见解，使审计人员能够在财务报表发布之前识别和解决重大风险。

2.持续监控系统通过不断分析交易和活动，提高了对欺诈和异常的检测能力。技术颠覆对审计的影响

技术颠覆深刻影响着审计领域，带来了一系列机遇和挑战。

数据分析和可视化

大数据和分析技术的发展使审计师能够处理和分析海量数据，从而提高审计效率和有效性。可视化工具可以让审计师轻松识别模式、趋势和异常情况，从而快速做出明智的决策。

机器人流程自动化（RPA）

RPA通过自动化重复性任务，如数据输入、验证和协调，释放了审计师的时间，让他们专注于更高价值的任务，如风险评估和分析。RPA可以显着提高审计效率和一致性。

云计算

云计算平台使审计师能够实时访问数据和应用程序，从而提高审计灵活性。审计师可以随时随地访问审计证据，无需担心物理存储限制。云计算还可以简化协作和数据共享。

人工智能（AI）和机器学习（ML）

AI和ML算法可以帮助审计师识别异常情况、检测欺诈行为并预测结果。这些技术可以增强审计师的专业判断，并提高审计质量。

区块链

区块链是一种分布式账本技术，具有不可变性和透明度。它可以简化审计流程，提高审计证据的可信度。区块链还可以促进审计合作，并提高审计透明度。

影响

技术颠覆对审计的影响是多方面的：

*提高效率和有效性：技术可以自动化任务，处理海量数据，提高审计效率和有效性。

*增强审计质量：采用AI和ML等技术可以提高审计质量，通过识别风险并检测欺诈。

*释放人力资源：RPA等技术可以释放审计师的时间，让他们专注于更具战略意义的任务。

*改变审计技能需求：技术颠覆需要审计师具备新的技能，如数据分析和技术知识。

*威胁传统审计模式：新技术可能会破坏传统审计模式，迫使审计师重新考虑他们的方法。

应对措施

审计师需要采取措施应对技术颠覆的影响：

*投资于技术：审计师需要投资于技术和工具，以保持竞争力并满足客户的期望。

*培养新技能：审计师需要培养数据分析、技术知识和批判性思维等新技能。

*协作与创新：审计师需要与其他专业人士合作，例如IT专家和数据科学家，以充分利用技术。

*重新设计审计流程：审计师需要重新设计审计流程，利用新技术提高效率和有效性。

*拥抱持续学习：技术颠覆是持续的，审计师需要不断学习和适应新的发展。

通过应对技术颠覆，审计师可以增强其价值主张，提高审计质量，并满足不断变化的市场需求。第三部分数据分析在审计中的应用关键词关键要点数据可视化与分析

1.通过交互式仪表板和数据可视化工具，审计师可以快速识别异常、趋势和模式，从而提高审计效率和有效性。

2.数据分析工具可以自动执行繁琐的任务，如数据提取、分析和报告，节省审计师的时间并提高审计质量。

3.实时数据分析使审计师能够持续监控风险和合规性问题，并做出更明智、及时的决策。

自然语言处理（NLP）

1.NLP工具可以分析文本和非结构化数据，提取关键信息，识别欺诈和不合规行为的迹象。

2.通过自动化文件审查和合同分析过程，NLP工具可以提高审计效率，减少人为错误的可能性。

3.NLP技术可以增强审计师理解自然语言文件的能力，例如监管文件和财务报告，从而提高审计的准确性和洞察力。

机器学习（ML）

1.ML算法可以学习和识别审计数据中的复杂模式，自动检测异常和识别风险领域。

2.ML模型可以预测财务风险和合规性违规，使审计师能够提前采取预防措施。

3.ML工具还可以帮助审计师优化审计计划，通过识别高风险领域和分配资源来提高审计效率。

数据挖掘

1.数据挖掘技术可以从审计数据中提取隐藏的见解和关联关系，帮助审计师发现欺诈、错误和舞弊行为。

2.通过关联不同数据源和分析历史数据，数据挖掘工具可以揭示审计过程中难以发现的趋势和模式。

3.数据挖掘有助于审计师深入挖掘审计数据，全面了解审计对象的风险和合规性状况。

区块链

1.区块链技术可以创建不可篡改的审计记录，增强审计透明度和可靠性。

2.通过在分布式账本上记录审计数据，区块链可以减少审计过程中的错误和欺诈风险。

3.区块链平台能够促进审计师、监管机构和利益相关者之间的协作，实现审计过程的自动化和标准化。

云计算

1.云计算平台提供强大的计算能力和存储空间，使审计师能够处理和分析大量审计数据。

2.基于云的审计工具可以实现审计过程的远程访问和协作，提高审计效率和灵活性。

3.云计算环境可以增强审计数据的安全性，通过集中的数据存储和先进的安全措施来防止数据泄露和篡改。数据分析在审计中的应用

随着数字化和技术颠覆的加速发展，数据分析已成为审计转型中的关键要素。通过利用数据分析技术，审计人员可以更有效地识别、评估和应对审计风险，从而提高审计质量和效率。

数据分析的好处

*提高审计效率：自动化数据分析任务可以缩短审计执行时间，释放审计人员专注于更复杂和价值导向的工作。

*增强风险评估：通过分析大量数据，审计人员可以识别传统审计方法无法检测到的异常和趋势，从而提高风险评估的准确性。

*改善证据获取和分析：数据分析工具可以自动提取、整合和分析来自各种来源的数据，为审计人员提供更全面的证据基础。

*提高审计的可信度：使用数据分析技术可以增加审计结果的透明度和可信度，因为它提供了证据支持的分析和结论。

数据分析的技术

审计中常用的数据分析技术包括：

*审计分析软件（AA）：专门用于审计工作的软件，提供数据提取、分析和报告功能。

*统计分析技术：如回归分析、聚类分析和假设检验，用于识别数据中的趋势和异常。

*机器学习（ML）：使用算法自动识别复杂模式和预测未来结果。

*数据可视化：将数据转换为图表、图形和其他可视化形式，以提高审计发现的沟通和理解。

数据分析的应用

数据分析在审计中的应用范围广泛，包括：

*风险评估：分析财务数据、操作数据和外部数据，以识别欺诈、错误和合规风险。

*审计计划：确定重点审计领域、资源分配和程序的范围。

*审计执行：使用数据分析工具来提取、整合和分析数据，以支持审计程序的执行。

*审计证据：从审计过程中收集的数据中获取和分析证据，以支持审计结论。

*审计报告：使用数据分析结果来增强审计报告的准确性和可信度。

挑战和考虑因素

虽然数据分析在审计中带来了巨大好处，但它也存在一些挑战和考虑因素：

*数据质量：审计人员必须确保所使用的数据是准确、完整和可靠的。

*审计专业知识：数据分析技术应该由具有审计专业知识的审计人员使用，以确保分析的适当性。

*数据安全：审计人员应实施适当的数据安全措施，以保护敏感数据。

*培训和发展：审计人员需要接受数据分析技术的持续培训和发展，以保持技能和知识的最新状态。

结论

数据分析已成为审计转型中的关键驱动力。通过利用数据分析技术，审计人员可以提高审计效率、增强风险评估、改善证据获取和提高审计结论的可信度。然而，有效利用数据分析需要审计人员具备审计专业知识、数据质量保证和持续培训。通过克服这些挑战，审计人员可以充分利用数据分析带来的好处，在数字化时代中提升审计的价值和影响力。第四部分人工智能和自动化在审计中的作用关键词关键要点【审计分析的自动化】：

1.利用机器学习算法分析大量审计数据，识别异常和风险领域。

2.自动执行重复性任务，如数据提取、异常检测和分析，提高效率并释放审计师的时间。

3.通过连续审计，实时监控财务数据，及时发现和解决问题。

【审计证据的获取和验证】：

人工智能和自动化在审计中的作用

在数字化和技术颠覆的推动下，人工智能（AI）和自动化正在重塑审计行业。这些技术通过提高效率、准确性和审计范围，为审计师提供了前所未有的能力。

自动化审计程序

自动化技术可以替代或增强审计师在手动、耗时的任务上的工作。诸如审计数据抽样、异常检测和风险评估之类的程序现在可以通过自动化软件完成，从而节省了时间和成本。

*数据抽样：自动化工具可以高效、随机地从大型数据集中抽取样本，以进行分析和测试。

*异常检测：算法使用机器学习来识别财务数据中的异常值和可疑模式，从而提高欺诈和错误的检测率。

*风险评估：自动化模型可以根据历史数据和外部信息评估风险，帮助审计师确定审计工作的重点领域。

人工智能增强审计流程

AI技术通过提供认知能力，增强了审计师对数据的理解和分析。

*自然语言处理：算法可以处理和理解非结构化文本（例如合同和电子邮件），为审计师提供有关交易和业务活动的更深入的见解。

*模式识别：机器学习模型可以识别数据中的复杂模式，帮助审计师发现隐藏的趋势和关系，从而提高审计质量。

*预测分析：AI算法可以利用历史数据预测未来结果，例如财务报表失实或欺诈的可能性，从而增强审计师的决策制定。

具体示例

以下是一些具体示例，说明了人工智能和自动化如何在审计中发挥作用：

*审计金融工具：自动化工具可以分析复杂的金融工具，例如衍生品和证券化产品，帮助审计师准确评估相关风险。

*欺诈检测：AI算法可以识别欺诈性交易的模式，例如异常支出、关联方交易和虚假发票，从而提高欺诈检测的效率。

*法规遵从性：自动化平台可以帮助审计师监控和评估公司的法规遵从性，确保其遵循行业标准和监管要求。

好处和挑战

*好处：

*提高效率和准确性

*扩大审计范围

*增强决策制定

*降低成本

*挑战：

*数据质量和可靠性问题

*对审计师技能和专业知识的影响

*实施和维护成本

*道德和监管考虑

未来展望

随着人工智能和自动化技术的不断发展，它们在审计中的作用预计将继续增长。这些技术有望进一步提高审计质量、扩大审计范围并增强审计师的专业能力。

为了充分利用这些技术，审计师需要适应新的技能和知识，并与技术专家合作，有效地应用这些工具。监管机构和专业团体还需要制定指南和标准，以确保使用人工智能和自动化符合道德和监管要求。第五部分云计算和审计流程的变革关键词关键要点云计算审计

1.远程访问审计证据：云计算环境允许审计师远程访问存储在云端的大量数据，提高了审计效率和有效性。

2.自动化审计程序：云计算平台提供的自动化工具，如机器学习算法和数据分析功能，可以增强审计程序，减轻审计人员的工作量并提高准确性。

3.实时监控和分析：云计算环境实现了审计过程的实时监控和分析，使审计师能够持续监控业务活动的风险和控制措施，并及时发现异常情况。

数据分析和可视化

1.大数据分析：云计算平台提供了强大的数据处理能力，使审计师能够分析海量数据，识别潜在的风险和异常情况，并进行深入的审计调查。

2.交互式数据可视化：交互式数据可视化工具可以帮助审计师以直观易懂的方式呈现审计结果，促进与利益相关者的沟通并增强审计报告的有效性。

3.趋势和模式识别：通过对数据进行先进的分析，审计师可以识别业务活动中的趋势和模式，了解风险领域并制定适当的审计策略。云计算与审计流程的变革

云计算的兴起为审计行业带来了范式转变，提供了增强审计效率和有效性的前所未有的机会。以下是云计算对审计流程的影响的详细阐述：

1.访问分布式数据

云平台使审计师能够访问存储在不同位置的分布式数据。这消除了传统上伴随现场审计的数据收集和审阅的地理障碍。通过云端访问，审计师可以更轻松、更全面地获取财务和运营数据，从而提高审计效率。

2.实时审计

云计算还促进了实时审计的实施。传统的审计通常涉及定期或年度审查，但云端审计使审计师能够持续监控和分析数据。这种实时洞察力使审计师能够及时发现风险和异常情况，并采取适当的纠正措施。

3.自动化审计程序

云平台提供的计算能力支持自动化审计程序。使用机器学习和人工智能(AI)，审计软件可以自动执行例行任务，例如数据分析、错误识别和报告生成。这不仅节省了审计师的时间，而且还增强了审计的准确性和可靠性。

4.提高可扩展性和灵活性

云计算的可扩展性使审计公司能够根据需要调整其计算资源，以满足特定审计任务的要求。这消除了投资昂贵的内部基础设施的需要，并允许审计师根据项目需求动态扩展或缩减他们的计算能力。

5.协作和沟通

云平台促进了审计团队内部和与客户之间的协作和沟通。审计工作文件可以安全地存储在云端，并可以由团队成员远程访问和编辑。此外，云端工具使审计师能够与客户实时共享审计发现和见解。

6.数据安全和隐私

クラウドプラットフォームは厳格なセキュリティ対策を実装しており、監査記録の機密性、完全性、可用性を保証します。クラウドプロバイダーは、データ暗号化、アクセス制御、侵入検知システムなどの業界標準に従っています。これにより、監査師は機密データを安全に処理し、規制コンプライアンスを確保できます。

7.規制対応

云計算は、データ保護、プライバシー、セキュリティに関するさまざまな規制要件に対応するために不可欠です。クラウドプロバイダーは、GDPR（一般データ保護規則）、SOX（サーベンス・オクスリー法）、HIPAA（医療保険の携行性と説明責任に関する法律）などの規制を遵守しています。これにより、監査師は、クラウドベースの監査プロセスが関連する規制に準拠していることを確信できます。

結論

云計算は、审計業界に革命をもたらし、効率、効果、正確性を向上させました。分布されたデータへのアクセス、リアルタイムの監査、自動化された手続き、スケーラビリティ、コラボレーション、セキュリティの強化を通じて、クラウドは監査プロセスを根本的に変え、監査師に新たな可能性をもたらしました。今後もクラウド技術の進化により、監査業界はさらに変革され、監査の質と信頼性が向上していくことが期待されます。第六部分审计师技能转型需求关键词关键要点【审计数据分析能力提升】

1.掌握统计学和机器学习等数据分析技术，高效处理和解读大量审计数据。

2.熟练应用数据可视化工具，将复杂数据转化为可理解的图表和报表，辅助审计决策。

3.提高数据挖掘能力，从审计数据中识别异常、关联和趋势，深入挖掘审计风险。

【审计技术应用能力提升】

审计师技能转型需求

数字化和技术颠覆正在深刻影响审计行业，促使审计师需要具备一系列新的技能和能力，以满足不断变化的业务格局。

技术技能

*数据分析和可视化：审计师需要能够有效地分析和可视化来自不同来源的大量数据，包括结构化和非结构化数据。

*自动化工具和技术：熟悉自动化工具，如机器人流程自动化(RPA)、人工智能(AI)和机器学习(ML)，以提高审计效率和准确性。

*云计算：了解云计算平台，如亚马逊网络服务(AWS)、微软Azure和谷歌云平台(GCP)，及其对审计过程的影响。

*网络安全知识：具备网络安全知识，包括风险评估、漏洞管理和网络威胁检测，以应对数字化时代日益增长的网络安全风险。

沟通和人际交往技能

*清晰简洁的沟通：审计师需要能够清楚有效地与客户、管理层和监管机构沟通审计结果和建议。

*人际交往能力：审计师需要具备建立和维持良好关系的能力，以便与客户和利益相关者建立信任并获得必要的合作。

*说服力和影响力：审计师需要能够说服管理层和审计委员会采取适当的行动来解决审计发现的不足。

业务理解和判断能力

*业务流程和控制知识：审计师需要对各个行业的业务流程和内部控制系统有深入的了解。

*分析思维和批判性思考：审计师需要能够批判性地思考信息，分析证据并形成合理的结论。

*风险评估和管理：审计师需要能够有效评估和管理审计风险，并提供基于风险的方法的见解。

道德和职业素养

*职业怀疑态度：审计师需要始终保持职业怀疑态度，以批判性地评估证据并识别潜在的错误或舞弊。

*道德行为：审计师必须遵守最高水平的道德行为和专业操守，包括诚信、独立性和保密性。

*持续专业发展：审计师需要不断更新他们的知识和技能，以跟上审计行业不断变化的格局。

具体技能领域

除了上述普遍需求外，审计师还需要具备特定技能领域的专长，例如：

*内部审计：内部审计师需要具备风险管理、治理和运营改进方面的专业知识。

*外部审计：外部审计师需要对财务报表审计、国际财务报告准则(IFRS)和审计准则有深入的了解。

*信息技术审计：信息技术审计师需要具备网络安全、数据保护和信息系统控制方面的专业知识。

*法务审计：法务审计师需要具备调查、欺诈检测和合规方面的专业知识。

随着数字化和技术颠覆的持续推进，审计师的技能需求只会继续增长。适应这些变化要求审计师不断发展自己的能力，以满足不断变化的商业环境的需要。第七部分审计监管和标准的更新关键词关键要点主题名称：审计报告模式的现代化

1.审计报告模式的数字化增强了透明度和可访问性，使利益相关者更容易理解审计结果。

2.动态审计报告提供了交互式功能，例如钻取到详细数据和外部链接，提高了报告的实用性和用户体验。

3.数据分析和可视化技术的使用增强了审计报告的洞察力，使决策者能够根据数据驱动的见解做出明智的判断。

主题名称：审计证据的数字化

审计监管和标准的更新

数字化和技术颠覆对审计行业产生了深远的影响，导致监管机构和标准制定者重新考虑审计监管和标准。以下是对审计监管和标准更新的主要方面的概述：

国际审计与鉴证准则委员会（IAASB）

IAASB是国际会计师联合会（IFAC）的一个独立机构，负责制定和发布国际审计与鉴证准则（ISA）。为了应对数字化和技术颠覆，IAASB进行了以下更新：

*ISA315（对风险评估程序的修改）：该修订要求审计师考虑数字化风险，例如网络安全威胁和数据篡改风险。

*ISA540（审计涉及使用相关技术的实体）：该修订提供了审计师在审计使用高级分析技术和人工智能的实体时需要考虑的指导。

*创新的指导框架：IAASB发布了一份关于如何将创新技术应用于审计程序的指导框架。

美国公众公司会计监督委员会（PCAOB）

PCAOB负责监督美国公众公司的审计。为了应对数字化和技术颠覆，PCAOB进行了以下更新：

*审计标准第19号：使用数据分析技术进行审计：该标准要求审计师使用数据分析技术来提高审计效率和有效性。

*审计标准第20号：考虑网络安全风险：该标准要求审计师在审计中评估和应对网络安全风险。

*审计标准第21号：使用信息技术进行审计：该标准提供了审计师在审计使用信息技术的实体时需要考虑的指导。

中国注册会计师协会（CICPA）

CICPA负责制定和发布中国审计准则（CS）。为了应对数字化和技术颠覆，CICPA进行了以下更新：

*CS240（利用信息技术进行审计）：该准则提供了审计师在审计使用信息技术的实体时需要考虑的指导。

*CS450（审计师对使用数据分析的考虑）：该准则要求审计师在审计中考虑数据分析技术。

*创新的指导框架：CICPA发布了一份关于如何将创新技术应用于审计程序的指导框架。

其他监管机构和标准制定者

其他监管机构和标准制定者也在更新其审计监管和标准以应对数字化和技术颠覆。这些更新包括：

*欧盟审计监管委员会（ARESB）：ARESB发布了一份关于在审计中使用数据分析技术的指南。

*国际审计和鉴证标准委员会（IAASB）：IAASB发布了一份关于在审计中使用人工智能的指南。

*澳大利亚审计与鉴证标准委员会（AUASB）：AUASB更新了关于审计中使用信息技术的准则。

这些审计监管和标准的更新反映了数字化和技术颠覆对审计行业的影响。这些更新旨在确保审计师具有执行高质量审计所需的知识和技能，并应对数字化世界带来的新风险和挑战。第八部分新兴技术对审计的影响展望关键词关键要点人工智能(AI)

-AI驱动的审计工具可以自动化重复性任务，例如数据提取和分析，提高效率和准确性。

-机器学习算法能够识别模式和异常，辅助审计师发现潜在的风险领域和舞弊行为。

-AI技术还可以用于分析大量非结构化数据，例如社交媒体和电子邮件，从外部来源收集证据。

区块链

-区块链技术提供了一个安全的分布式账本，可以透明地记录和验证交易。

-审计师可以利用区块链来跟踪资产所有权、验证合同并提高财务报表的可靠性。

-区块链还具有潜力简化审计流程，例如资产核对和关联方交易的验证。

数据分析

-大数据分析工具使审计师能够从大量数据中提取见解和趋势。

-预测性分析技术可以帮助识别财务风险和异常，并预测未来业绩。

-数据可视化工具可以简化复杂数据并使审计见解易于理解和传播。

云计算

-云计算平台提供审计师所需的计算能力和存储空间，从而使他们能够高效地处理和分析大量数据。

-基于云的审计工具可以实现审计工作的远程协作和实时访问。

-云计算还可以改善审计数据的安全性和隐私。

自动化

-机器人流程自动化(RPA)可用于自动化低价值的重复性任务，例如数据录入和发票处理。

-自动化技术可以降低错误风险，提高审计流程的效率和一致性。

-自动化还使审计师能够将更