【人工智能社会中的网络犯罪现象与治理探究开题报告2700字】

人工智能社会中的网络犯罪现象与治理研究开题报告指导教师基本情况指导教师姓名性别年龄学历或学位专业技术职务或职称工作单位题目来源□科研项目□社会实践□大学生创新创业项目R其它来源一、该研究的目的、意义第四次科技革命来临的重要标志——人工智能技术，比起与之前的电力、原子能等技术，对我国现行法律的冲击可谓是有过之而无不及。学界一致认为，现阶段的人工智能技术尚处于初级、弱小阶段，社会上涌现的人工智能也都还属于弱人工智能。当前我们还处于弱人工智能时代，并长期且不知期限的处于弱人工智能时代，科技与法律绝不是漠不相关的而是相辅相成的。随着人工智能时代的到来，人工智能正在侵蚀着网络的安全。利用人工智能进行诈骗、偷盗，是科技进步所产生的一种新型的网络犯罪形式。新型网络犯罪运用人工智能技术进行精确的，有针对性的犯罪，使其作案的成功率大为提高。因此，本研究主要是通过分析网络犯罪的现状，进一步提出完善的防范措施，以期创设稳定与和谐的社会发展环境。二、国内外研究现状及发展趋势如今，移动网络正迅速占领人们的日常生活。从第一台台式电脑到使用便携式笔记本电脑和平板电脑，尤其是这个时代的智能手机，移动网络的普及率正在飙升。根据诺顿网络完整报告，全球每天有30,000个网站遭到黑客攻击。全球64%的公司正在经历至少一种形式的网络攻击。2021年3月，有2000万条记录被泄露。2020年，勒索软件案件数量增加了150%。电子邮件约占所有恶意软件的94%。每39秒，网络某处就会发生一次新的攻击。每天，互联网上平均有24,000个恶意移动应用程序被阻止。可以看到大部分网友都受到了某种程度的攻击。人们需要更多地关注计算机网络犯罪，因为攻击网络的方式多种多样，并且会造成巨大的经济损失。随着技术的进步，网络犯罪资源的更新和技术意识的提高，使得移动网络犯罪被越来越多的人所知晓。2021年6月我国移动互联网用户10.7亿，比2020年12月增加2092万。使用手机上网的网民比例为99.6%。随着移动上网设备的普及、各大电商的优惠政策以及较低的网络资费，越来越多的人开始转向移动互联网。截至2021年6月，8.88亿人观看短视频，6.38亿人观看直播。短视频和直播正在成为一种新的娱乐方式。8.12亿人在线购物，4.69亿人点外卖。购物和用餐方式越来越受欢迎。悄悄的变化正在发生。3.25亿人使用在线教育，2.39亿人使用在线医疗，在线公共服务让大众更轻松。20-29岁的网民对在线音乐、在线视频、网络直播等应用的使用率在各年龄段中最高，分别为84.1%、97.0%和73.5%。30-39岁网民在线新闻类使用率最高，应用程序使用率最高，为83.4%，10-19岁网民在线教育使用率最高，为48.5%。移动网络的普及意味着犯罪分子可以通过解密相关手机软件，轻松获取相关用户的个人信息。随着手机和银行卡绑定以及支付宝、微信支付等APP支付软件的问世，用手机购买火车票、机票、酒店预订等变得更加方便，成为人们的第一选择。另外，各大电商的支付密码一般都与手机号码关联，犯罪嫌疑人只要截获关联的手机验证码，就很容易利用别人的号码进行支付行为。手机病毒、恶意计费软件、手机支付、流量盗窃、隐私泄露等与手机密切相关的犯罪数量正在增加，并将继续增加。同时，根据第49次中国互联网发展状况统计报告，2021年12月我国域名总数达到3593万个，IPv6地址数量为63052块，基础网络资源同比增加63,052人。移动通信网络IPv6流量份额增长9.4%，达到35.15%。在信息通信行业，截至2021年12月，累计建成开通5G基站14.25亿个。全年新增5G基站65.4万个。拥有全国150多个具有影响力的工业互联网平台，进口设备总量超过7600万台，全国有2000多个“5G+工业互联网”项目在建。工业互联网与5G在国民经济主要行业的融合创新正在加速。个人信息管控不力，多数用户网络安全意识淡漠，网络购物、团购等犯罪活动明显增多。在线传销网站的用户几乎不用见面，他们主要使用在线社交软件或QQ、微信、电子邮件等即时通讯工具来培养线下劳动力。他们经常介绍工作并开始自己的事业，网商介绍、电子商务等标语误导年轻求职者，经营者自己转入地下，躲在幕后。相对于传统的传销活动，打着求职旗号的网络传销，以更隐蔽、更具欺骗性的方式，诱使刚毕业的大学生加入，大多数学生的需求更容易被这些所愚弄。网络色情也打破了以往纸质媒体和光盘的限制，比以往的传播载体和方式更加方便快捷。互联网上有许多淫秽网站、网页或与淫秽相关的网站。除了展示内容外，它还使用虚假广告和虚假链接来掩盖，并制作淫秽小说、视频、音频等。此外，他们在互联网上发布性服务信息，从事卖淫等性活动，吸引不分青红皂白的人，使网络色情越来越流行。最后，新形式的网络犯罪更有可能成群结队地战斗，以往的小规模战斗将无法满足犯罪的需要。为了获取更多的利润和更好的隐藏，他们对公民个人信息的泄露实际上形成了一个具有团伙特征、分工更清晰的产业链。三、主要参考文献[1]陈阳.人工智能刑法规制研究[D].长沙：中南林业科技大学，2021.[2]房慧颖.涉人工智能犯罪刑法规制问题研究[D].上海：华东政法大学，2020[3]王康辉.人工智能产品事故的刑法规制研究[D].合肥：安徽大学，2020.[4]郭洪平.新型网络犯罪：手段高度智能化[J].方圆，2020（17）：34-39.[5]王晓倩.网络撞库打码行为的刑法评价[D].沈阳；辽宁大学，2021.[6]黄晗阳.电信网络诈骗犯罪产业链研究及侦查对策[D].北京：中国人民公安大学，2021.[7]皮勇.新型网络犯罪的防范与治理[J].犯罪研究，2021（06）:11-17.[8]张旭，阮重骏.人工智能非法应用的犯罪风险及其治理[J].中国特色社会主义研究，2019（04）78-86.[9]殷民.网络犯罪司法解释研究[D].广州：广州大学，2018.[10]王玉薇.网络犯罪司法解释的困境与出路[J].法律方法，2017，22（02）:332-343.[11]何鑫鑫.网络犯罪案件电子证据收集与审查规则研究[D].杭州：浙江工商大学，2021.DOI：10.27462/ki.ghzhc.2021.000319.[12]吴志华.对网络犯罪证据进行提取与固定的研究[J].法制博览,，2021（29）79-80.四、该研究的简要内容，重点解决的问题，预期结果或成果本文分析了人工智能时代新型网络犯罪的现状和治理，提出在司法实践中合理限制和扩大司法解释，推进电子证据展示与保护制度，个人，社会与国家三方联动预防与治理，为整肃网络犯罪乱象，净化网络空间而凝心聚力，砥砺前行。五、拟采取的研究方法或实验方法，步骤，可能出现的技术问题及解决办法文献资料法:通过互联网和图书馆收集大量国内外网络犯罪文献，对文献进行整理、分析和总结，解释相关的理论，为学习研讨奠定基础。描述性研究法：将搜集到的文献资料整编，研究分析得出自己的结论，在导师的指导下形成论文，修改定稿，使论文有参考价值与意义及对今后教学方面起到一定指导作用。六、完成该研究已具备的条件1.大学图书馆丰富的资质和电子版文献，可以便利搜集了大量国