三级人工智能训练师（高级）职业技能等级认定考试题库-下（多选、判断题部分）

PAGEPAGE1三级人工智能训练师（高级）职业技能等级认定考试题库-下（多选、判断题部分）多选题1.以下关于小批量梯度下降算法描述中，正确的是哪几项？A、MBGD兼顾了对率和核度的稳定性，容易冲过局部极值，是实际工作中最常用的梯度下降算法B、MBGD每次使用一个批次的样本进行更新，因此速度也非常慢在实际场景中不被接受C、MBGD每次使用小批固定尺寸的样例来更新权值D、MBGD中的BatchSize是一个超参数，可由人为设定E、每次迭代所使用的训练样本数不固定，与整个训练集的样本数量有关答案：ACD2.以下有关语音合成实验的说法中。正确的有哪些选项？A、语音合成技术的主要目的是帮助用户将上传的完整录音文件通过处理生成语音对应的文字内容B、用户可根据API进行音色选择、自定义音量、语速、为企业和个人提供个性化的发音服务C、华为云提供开放API的方式，帮助用户通过实时访问和调用API获取语音合成结果，将用户输入的文字合成为音频D、语音合成，又称文语转换，是一种将文本准换成逼真语音的服务E、语音合成技术无法处理多种语言的转换答案：ABCD3.Adam优化器可以看做是以下哪几项的结合？A、MomentumB、AdagradC、NesterovD、RMSpropE、Besterov答案：ABD4.以下那些项属于生成对抗训练中的问题？A、不稳定性B、模式崩塌C、过拟合D、欠拟合E、数据增强效果显著提升性能答案：ABC5.人工智能技术可以在()方面与元宇宙技术相结合。A、使用人工智能技术来模仿和取代人类行为。B、使用人工智能技术处理元宇宙产生的海量且复杂的数据。C、使用人工智能解决芯片的计算能力。D、使用人工智能技术在增强现实和虚拟现实中创造更智能、更身临其境的世界。E、使用人工智能创造交互答案：ABCDE6.深度学习中常用的损失函数有？A、L1损失函数B、均方误差损失函数C、交叉熵误差损失函数D、自下降损失函数E、自上升损失函数答案：BC7.基因知识图谱具备以下哪几种能力？A、辅助病例诊断B、疾病预测及诊断C、基因检测报告生成D、实体查询E、基因编辑答案：ACD8.以下关于回归分析的说法中，哪些选项是正确的？A、回归分析是一种有监督学习回归分析是一种无监督学习B、回归分析是一种无监督学习C、追加了绝对值损失（L1正则）的线性回归叫做Lasso回归D、回归分析是用来确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法E、回归分析可以证明因果性答案：ACD9.在深度学习中，遇到数据不平衡问题时，我们可以用以下哪些方法进行解决？A、批量删除B、随机过采样C、合成采样D、随机欠采样E、增加更多不平衡数据答案：BCD10.智能眼镜可以看到对方说话内容的字幕，这个需要用的什么技术A、TTSB、ASRC、机器翻译D、语音数据采集与标注E、TTRS答案：BCD11.考察聚类内的特征指标有()A、SSBB、聚类半径C、SSED、标准差E、数据量大小答案：BCD12.数据采集注意事项包括A、深度理解B、根据个人认知C、及时沟通D、注意采集质量E、采集过程的合法性答案：ACDE13.图像数字化需要经过的步骤包括A、采样B、裁剪C、量化D、旋转E、手绘答案：AC14.下列哪些选项属于tf．keras常用的关于网络编译的方法与接口？A、OptimizersB、evaluateC、ompileD、ModelE、Dropout层设计答案：AD15.在卷积神经网络中，不同层具有不同的共同，可以起到降维作用的是以下哪一层？A、输入层B、全连接层C、卷积层D、池化层E、标准化层答案：BCD16.以下关于ReLU激活函数优点的描述，正确的是哪些项？A、有神经元死亡的现像B、计算简单C、辑出有界训练不易发散D、有效缓解了度消失的问题E、ReLU函数可以确保所有神经元输出始终为正值，有利于正向传播答案：ABD17.数据清洗过程中，总归可以归为3个阶段，分别是A、数据加工B、数据质量检查C、数据校对D、数据标准化E、数据采集答案：BCD18.按照智能应用场景，语音数据标注任务可划分A、智能家居B、智能会议C、智能客服D、智能车载E、智能聊天答案：ABCDE19.以下关于线性回归的描述中，哪些选项是错误的？A、多元线性回归分析出来的一定是高维空间中的一条直线。B、由于算法复杂度，线性回归无法使用梯度下降的方法求出当损失函数达到最小的时候的权重参数C、根据正态分布函数与最大似然估计，可以求出线性回归的损失函数D、线性回归中误差受到众多因素独立影响，根据中心极限定律误差服从正态分布E、线性回归假设误差项应满足同方差性答案：ABC20.以下哪些激活函数容易产生梯度消失问题？A、ReLUB、SoftplusC、TanhD、SigmoidE、LeakyReLU答案：CD21.智慧教育的支撑技术包括A、物联网B、大数据C、云计算D、泛在网络E、心灵感应答案：ABCD22.以下选项中，哪几项是传统机器学习的特征？A、适合小数据量训练。再增加数据量难以提升性能B、对计算机硬件需求较个计算星级别有限，一般不需要配用GPU显卡故并运算C、人工进行特诊选项D、特征可解释性强E、必须使用强化学习进行模型训练答案：BCD23.机器学习一般可以分为以下那些类型A、监督学习B、半监督学习C、无监督学习D、强化学习E、超监督学习答案：ABCD24.显示不完整的处理方法，下列说法正确的是A、不予处理B、不管清不清晰全部框选属性+噪声C、只显示一点点看不到题号、作答区、插图的，框选+噪声D、可以看清题型的（题型属性+噪声），能看到的题号、作答区，插图都要框起来E、不做处理答案：CD25.XML格式的文件，中哪一个是真的A、属性必须加引号B、不区分大小写字母C、有根元素D、有关闭标签E、任何标签都可以交叉嵌套答案：ACD26.下列有关人工智能、机器学习、深度学习三者关系的说法正确的是A、人工智能包含机器学习，机器学习包含深度学习B、人工智能包含机器学习，深度学习包含机器学习。C、深度学习的范围在三者之间的范围最大。D、机器学习包含深度学习，深度学习包含人工智能。E、人工智能的范围在三者之间的范围最大。答案：AE27.无人超市采用了()等多种智能技术，消费者在购物流程中将依次体验自动身份识别、自助导购服务、互动式营销、商品位置侦测、线上购物车清单自动生成和移动支付A、计算机视觉B、传感器定位C、深度学习算法D、图像分析E、智能语音答案：ABCDE28.人工智能的研究范畴广泛且复杂，其发展需要与()和社会科学等学科深度融合A、计算机科学B、数学C、认知科学D、神经科学E、微电子科学答案：ABCDE29.计算机视觉的应用领域包括A、医学影像B、交通管理C、工业制造D、公安监控E、车牌识别答案：ABCDE30.常见的数据预处理方法有A、数据挖掘B、数据标注C、数据清洗D、信息脱敏E、数据集成答案：CDE31.在随机森林中，最终的集成模型是通过过什么策略决定模型结果的？A、累加制B、求平均数C、投票制D、累乘制E、累除制答案：BC32.以下哪些是属于深度学习算法的激活函数A、SigmoidB、ReLUC、TanhD、SinE、xp答案：ABC33.深度学习中以下那些步骤是由模型自动完成的A、模型训练B、特征选择C、分析定位任务D、特征提取E、数据清洗答案：AD34.下面哪些属于AI的应用领域？A、智慧教育B、智慧城市C、智慧家居D、智慧医疗E、智慧交通答案：ABCDE35.伴随着人工智能技术的发展，出现了多种新的交互方式，如A、语音交互B、情感交互C、体感交互D、脑机交互E、直觉交互答案：ABCD36.一下关于GRU的描述，正确的是哪几项？A、GRU是LSTM的一种变体B、GRU将遗忘门和输入门合成了一个单一的更新门C、GRU会拼接上一时刻的输出和当前时核刻的输入D、GRU混合了细胞状态和隐藏状态E、与LSTM相比，GRU参数更少，所以训练速度更快答案：ABCE37.卷积神经网络中的池化层可以减小下层输入的尺寸。常见的有：A、最小池化层B、乘积池化层C、最大池化层D、平均池化层E、除法池化层答案：CD38.以下哪些选项属于机器学习中常见的集成学习算法？A、线性回归B、CBDTC、随机森林D、XgboostE、SingleModelTraining答案：BCD39.深度学习中以下哪此步骤是由模型自动完成的？A、模型训练B、特征选择C、分析定位任务D、特征提取E、损失函数设计答案：BD40.下列属于深度神经网络模型的是A、DNN深层神经网络B、CNN卷积神经网络C、RNN循环神经网络D、GAN生成对抗网络E、Transformer模型答案：ABCDE41.以下属于Tensorflow2.0的特性的是？A、支持更多平台和语言B、引入keras接口C、继续兼容tensorflow1，X的相关模块D、支持静态图机制E、完全不支持动态图计算答案：ABCD42.语法类异常包括A、不规则的取值B、值域格式错误C、词法错误D、数据中存在重复值E、情绪错误答案：ABC43.以下哪些选项是人工智能深度学习学习框架？A、MindSporeB、pythonC、TheandD、TensorFlowE、MATLAB答案：ABCD44.选择下列哪些是人工智能的研究领域A、人脸识别B、专家系统C、图像理解D、分布式计算E、语音识别答案：ABCE45.只有更完善的基础数据服务产业，才是AI技术能更好发展的基石。关于数据，下列哪些选项是正确的？A、更安全的数据共享是AI技术更好的发展基石之一B、消除数据孤岛现象是对AI技术拓展很重要C、数据质量对AI的发展没那么重要，保证数据量庞大就够了D、数据消除壁垒对AI技术发展很重要E、数据不需要标准化处理也能直接用于所有AI模型答案：ABCD46.下列哪项属于自然智能A、植物B、动物C、细菌D、机器E、玩具答案：ABC47.人工智能发展的三阶段是指哪三阶段A、推理期B、思维期C、知识期D、机器学习期E、觉醒期答案：ACD48.机器智能的内涵包括A、脑认知基础B、机器感知与模式识别C、自然语言处理和理解D、知识工程E、火星探索答案：ABCD49.以下哪些选项属于循环神经网络中多对一的类型？A、音乐生成B、动作识别C、机器翻译D、情感分析E、视频帧预测答案：BC50.为进行分类模型的训练和性能评价，需要将输入的标注数据划分为A、数据的类标B、测试集C、数据的特征D、训练集E、数据噪音答案：BD51.属于闭区域标注的有A、曲线标注B、线标注C、多边形标注D、点标注E、框标注答案：ACE52.认知语言更多的考虑A、语法B、词韵C、语义D、语用E、音量答案：CD53.有大量销售数据，但没有标签的的情况下，企业想甄别出VIP客户，以下模型中合适的有？A、逻辑回归B、SVMC、K-MeansD、层次聚类E、决策树答案：CD54.以下关于随机梯度下降和小批量梯度下降的描述，正确的是哪些项？A、随机样度下降的不稳定性可以帮助模型在收敛中跳过一些局部极值点B、小批量梯度下降相比于随机梯度下降更容易受到噪声数据的影响C、随机梯度下降的一种实现是在线学习（OnlineLearning），它根据每一个样例来更新梯度D、小批量梯度下降的思想是每次使用一小批固定尺寸（BatchSize）的样例来更新权值E、随机梯度下降每次迭代都会计算整个数据集的梯度答案：ACD55.下列陈述中哪些是描述强AI(通用AI)的正确答案？A、指的是一种机器，具有将智能应用于任何问题的能力B、是经过适当编程的具有正确输入和输出的计算机，因此有与人类同样判断力的头脑C、指的是一种机器，仅针对一个具体问题D、其定义为无知觉的计算机智能，或专注于一个狭窄任务的AIE、强AI仅能进行单一任务的优化答案：AB56.设计一个自己的股票交易机器人需要做到A、提出假设B、建立模型C、回测验证D、执行交易E、穿越时空答案：ABCD57.发展出图像识别成功率超越人类的人工智能的主要因素有A、计算力的提升B、大量数据驱动C、社会关注度提升D、人类专家规则的完善E、机器智能已超越人类答案：AB58.自然智能包括A、高级智能B、超级智能C、人类智能D、机器智能E、外星智能答案：CD59.softmax函数在分类任务中经常被使用，下列关于softmax函数的描述，哪些选项是正确的A、是二分函数sigmoid的推广B、somftmax函数又称作归一化指数函数C、softmax回归模型是解决二分类回归问题的算法D、softmax函数经常与交叉嫡损失函数联合使用E、softmax不能改善准确性答案：ABD60.如果深度学习神经网络出现了梯度消失或梯度爆炸问题我们常用的解决方法为：A、梯度剪切B、随机欠采样C、使用Relu激活函数D、正则化E、加深神经网络答案：ACD61.下列哪些是数据预处理的常用技术A、数字属性的缺失值补0B、LabelEncoderC、one-hotencoderD、CountVectorizeE、均值补全答案：ABCDE62.以下关于决策树的描述中，哪些选项是正确的？A、常见的决策树z法有ID3,C4.5,CART等B、决策树的构造就是进行属性的择，确定各个特征属性之间的树结构C、纯度的量化指标只能通过信息熵D、构建决策树的关键步骤就是按照所有的特征属性进行划分操作，对所有的划分操作的结果集的“纯度”进行比较E、决策树总是会过度拟合训练数据答案：ABD63.以下哪些属于AI训练和推理框架？A、MindSporeB、MatlabC、PytorchD、TensorFlowE、JavaFX答案：ACD64.Tensorflow2.0中可以用来查看是否是tensor的方法有？A、dtypeB、isinstanceC、is_tensorD、eviceE、has_tensor答案：BC65.智能控制的开发，目前认为有以下途径A、基于数据挖掘的专家智能控制B、基于遗传算法的软计算控制C、基于人工神经网络的神经网络控制D、以上说法都不对E、所有说法都对答案：AC66.人工智能现在的技术应用方向主要有？A、自然语言处理B、控制系统C、计算机视觉D、语音识别E、燃烧系统答案：ACD67.从技术角度看，人工智能的挑战包括A、能否保证人工智能的应用开发被用于正确的目标B、智能系统开发时存在严重的缺陷，会产生不可预测的后果C、人工智能的强大能力产生的负面效果可能是缓慢而大规模的D、人工智能设计者在制作机器人时，会将自己的想法加入到机器人的思维系统中E、需求不足答案：ABD68.定义类如下：classhello():defshowInfo(self):print(self.x)下面描述正确的是A、该类不可以实例化B、该类可以实例化C、在pycharm工具中会出现语法错误，说self没有定义D、该类可以实例化，并且能正常通过对象调用showInfo()E、showInfo方法无需传入self参数答案：AC69.图像区域标注现在可以使用的手段有A、手动标注B、全自动化标注C、半自动化标注D、人工智能标注E、全自动标注答案：AC70.以下属于TensorFlow2.0的特性的是？A、引入keras接口B、支持静态图机制C、支持更多平台和更多语言D、继续兼容Tensorflowl.x的相关模块E、去除图形界面支持答案：ACD71.深度学习模型训练的过程中，常见的优化器有哪些？A、damB、AdagradC、SGDD、MomentumE、NaiveGradientDescent答案：ABCD72.机器学习的主要应用领域包括?A、图像识别B、认知模拟C、规划问题求解D、数据挖掘E、分类答案：ABCDE73.下列选项中，那两项可用于数据采集技术A、FlumeB、HiveC、KafkaD、MahoutE、TV答案：AC74.机器智能研究如何提高机器应用的智能水平。这里的“机器”主要是指A、计算机B、自动化装置C、通信设备D、无人车E、手动工具答案：ACE75.神经网络深度过深容易出现以下哪一种问题？A、梯度消失B、梯度爆炸C、训练数据丢失D、模型欠拟合E、效果一定更好答案：ABD76.以下关于Relu激活函数缺点的描述，正确的是哪些项？A、有神经元死亡的现像B、转折点定义的曲面也是有“棱角”的，在某些回归问题中，显得不够平滑C、在0处不可导，强行定义了导数D、无上界，训炼相对发散E、ReLU激活函数无法改善梯度消失问题答案：ABCD77.下列选项中属于感知技术的是A、机器学习技术B、计算实施技术C、语音识别技术D、机器视觉E、压力感应答案：CDE78.下列哪些属于AI的子领域？A、机器学习B、计算机视觉C、语音识别D、自然语言处理E、深度学习答案：ABCDE79.下列对人工智能芯片的表述，正确的是()A、一种专门用于处理人工智能应用中大量计算任务的芯片B、能够更好地适应人工智能中大量矩阵运算C、相对于传统的CPU处理器，智能芯片具有很好的并行计算性能D、目前处于成熟高速发展阶段E、和以前的芯片没有区别答案：ABC80.大数据的业务应用处理需要经过那些流程A、数据采集B、数据清洗C、数据建模D、数据加工E、数据美化答案：ABCD81.人工智能历经两波浪潮，此次人工智能风潮再度崛起是因为()A、大量数据变得可得B、CPU计算能力的提升C、GPU计算能力的提升D、深度学习的发展E、人类决策能力的大幅提升答案：ACD82.按照语音信号处理研究方向,语音数据标注任务可划分为？A、语音识别B、语音合成C、情感识别D、语音分离E、说话人识别答案：ABCDE83.联想存储的特点是A、可以存储许多相关(激励，响应)模式对B、以分布、稳健的方式存储信息C、即使输入激励模式完全失真时，仍然可以产生正确的响应模式D、可在原存储中加入新的存储模式E、存储单一模式，无关联性答案：ABCD84.常见的聚类算法有哪些？A、密度聚类B、层次聚类C、谱聚类D、KmeansE、主成分分析答案：ABCD85.下面哪些属于AI的应用领域？A、智慧教育B、智慧城市C、智慧家居D、智慧医疗E、智能制造答案：ABCDE86.人工智能包括哪些要素？A、算法B、场景C、算力D、数据E、人工答案：ABCD87.下面有关AI应用领域的描述正确的有哪些选项？A、智慧医疗运用了计算机视觉数据控掘等AI技术B、智慧城市，是一门综合学科，几乎涵盖AI常用三大方向，语音、NLP和计算机视觉C、智慧教育，基本特征是开放、共享、交互、协作、泛在。以教育信息化促进教育现代化用信息技术改变传统模式D、智能家居，运用了物联网、语音识别等技术E、人脸识别运用了自然语言处理技术答案：ABCD88.下列属于机器学习类型的是A、有监督学习B、无监督学习C、半监督学习D、强化学习E、超监督学习答案：ABCD89.ASR在中文领域有很大的难度,主要原因是A、中文博大精深B、方言众多C、目前ASR技术不成熟D、数据量不够E、缺乏高质量的麦克风答案：AB90.下列属于自然语言处理研究主题的是哪些选项？A、情感分析B、机器翻译C、文本生成D、文本挖掘E、图像识别答案：ABCD91.下列观点中，属于符号主义的有A、认为人的认知基元是符号B、认为知识是信息的一种形式C、认为人是一个物理符号系统D、认为人工智能源于数理逻辑E、认为智能源自生物进化答案：ABCD92.语音标注数据的典型应用场景包括A、智能医疗B、智能驾驶C、智能家居D、智能教育E、智能输入答案：ABCDE93.生物特征识别技术是一门跨学科的技术，包括A、计算机与光学B、声学C、生物传感器D、生物统计学原理E、地理信息系统答案：ABCD94.人工智能发展的驱动力包括A、大数据B、传感器C、脑科学D、超级计算E、算法答案：ABCDE95.以下关于解决问题方法的描述中，哪些选项是正确的？A、人工规则适用于解决问题规模小，规则复杂度高的问题B、机器学习算法适用于解决问题规模大，规则复杂度高的问题C、基于规则的算法适用于问题规模大，规则复杂度低的问题D、问题规模大，规则复杂度低的问题属于简单问题E、规则复杂度高低与问题规模无关答案：ABC96.不属于常见问题解答模块的主要技术的是A、问句相似度计算B、语料库的构建C、查询扩展D、模式匹配E、反问技术答案：BCDE97.下来哪些概念已被广泛应用于计算机视觉、自然语言处理、无人驾驶等领域？A、机器学习B、深度学习C、强化学习D、迁移学习E、机器视觉答案：ABCDE98.目前外科手术领域的医用机器人的优点有A、定位误差小B、手术创口小C、不需要人类医生进行操作D、能够实时监控患者的情况E、可以独立进行复杂决策无需医生答案：AB99.以下哪些项是Softsign激活函数相比于Sigmoid函数的优势？A、输出关于0点对称B、没有梯度消失问题C、梯度包和速度变缓D、倒数最大值为1E、计算效率显著低于Sigmoid答案：BD100.决策树的构建过程一般包含以下哪些选项？A、特征选择B、聚类C、剪枝D、决策树生成E、停止条件答案：ACDE101.机器翻译的局限性在于A、训练样本单一B、只能处理简单句C、基于已有的既成案例D、错误较多E、无需电力支持答案：BC102.关于自然语言处理正确的是A、目前最先进的自然语言处理技术是基于深度学习模型的B、自然语言处理技术达到人类智能的标准是通过图灵测试C、文本标注的对象是自然语言文本D、文本标注主要是用于无监督学习E、文本标注可以全自动完成答案：ABC103.当编译模型使用了以下代码：pile(optimizer='Adam,loss='catgorical.crossentropy',metrics=[tf.keras.metrics.accuracy]),在使用evaluate方法评估模型时，会输出以下哪些指标A、ccuracyB、categorical_lossC、lossD、categoricalaccuracyE、gain答案：AC104.生成对抗网络目前应用非常广泛，以下场景可以使用此网络的是A、数据增强B、语义分割C、信息检索D、图像生成E、游戏设计答案：ABCDE105.以下哪些是语音处理研究的主题？A、音频事件检测B、声纹识别C、语音识别D、语言唤醒E、语音合成答案：ABCDE106.人工智能包括哪些要素？A、算法B、场景C、算力D、数据E、伦理答案：ABCDE107.在神经网络中常有权重共享现象，以下哪些神经网络会发生权重现象A、感知器B、卷积神经网络C、全连接神经网络D、循环神经网络E、径向基神经网络答案：BD108.从机器学习预测目标数据的离散程度，可以将机器学习分类哪两类问题？A、回归问题B、分类问题C、识别问题D、判定问题E、推理问题答案：AB109.python提供的tensor，可以极大的加速计算，其中他tensor支持以下哪些硬件A、GPUB、CPUC、Ascend310D、Ascend910E、Ascend1210答案：AB110.在进行图像任务处理过程中，往往会对图片进行归一化操作，下面有关归一化的描述，哪些选项是正确的？A、归一化有可能提高精度B、数据归一化的主要目的是为了把不同来源的数据统一到同一数量级C、标准差归一化是一种常用的归一化方法D、数据归一化可以消除指标之间的量纲影响E、归一化总是会降低模型的泛化能力答案：BD111.关于图像内容审核服务调用成功时返回的suggestion字段，说法正确的是？A、pass代表不包含敏感信息，通过B、review代表需要人工复检C、suggestion字段代表检测是否通过D、block代表包含敢感信息，不通过E、ignore代表忽略答案：ABCD112.考察人工智能(AI)的一些应用，去发现目前下列哪些任务可以通过AI来解决A、以竞技水平玩德州扑克游戏B、打一场像样的乒乓球比赛C、在Web上购买一周的食品杂货D、在市场上购买一周的食品杂货E、送外卖答案：ABC113.语义标注中的自定义标签包括A、意图级别配置B、功能配置C、预识别配置D、情感配置E、颜色配置答案：ABC114.下列哪些属于AI的子领域？A、机器学习B、计算机视觉C、语音识别D、自然语言处理E、深度学习答案：ABCDE115.数据预处理是一种数据挖掘技术，包括A、数据清洗B、数据集成C、数据归约D、数据标注E、数据脱敏答案：ABCE116.常见的脏数据的类型有哪些？A、格式错误的值B、重复值C、逻辑错误的值D、缺失值E、平均值答案：ABCD117.以下哪些方法可以减少过拟合的问题？A、添加L1或L2正则惩训项B、提前停止训练C、使用Dropout方法随机丢弃一部分输入D、扩充数据集，引入噪声E、仅使用复杂度极高的模型答案：ABCD118.关于Python正确的是A、Python中的异常只是系统抛出B、使用try语句可以捕捉异常C、用户可以自定义异常D、异常不会终止程序的执行E、python没有异常答案：BC119.序列标注包括A、分词B、词性标注C、语块分析D、关系抽取E、实体识别答案：ABCDE120.在强化学习中，主体和环境之间交互的要素有A、状态B、动作C、回报D、强化E、情绪反馈答案：ABC121.以下关于LSTM的描述，正确的是哪几项？A、门可以选择性地以让信息通过它们由Sigmoid神经网络层和逐点乘法运算组成B、LSTM可以通过“门”的精细结构向细胞状态添加或移除信息C、LSTM的关键健是细胞状态，细胞状态贯穿整个链条，只有一些次要的线性交互作用，信息很容易以不变的方式流过D、LSTM有两种门用来保持和控制细胞状态：遗忘门和输入门E、LSTM模型可以改善RNN的梯度消失问题答案：ABCDE122.选择下列计算机系统中属于人工智能的实例A、Web搜索引擎B、超市条形码扫描器C、声控电话菜单D、智能个人助理E、传统计算器答案：ABCD123.机器智能种类包括A、机器动作智能B、机器行为智能C、左右大脑加小脑功能D、机器语言智能E、心灵感应答案：BC124.以下关于mindspore设计理念的描述中，正确的有哪几项？A、表达/优化/运行解：实现多前端跨芯片，跨平台B、全场统一架构，接口和R统一，AI应用可平滑流动C、Mindspore仅支持部臀在异腾芯片D、开放：开放通用图编译/运行能力给三方框架E、MindSpore只支持特定类型的神经网络架构，限制了模型多样性答案：ABCD125.如果把寻找最优值的过程看作小球滚到山底的过程，以下关于动量优化器的描述，正确的是哪些项？A、带有惯性的小球更容易滚过一些狭窄的局部极值B、仍需要手动设置学习率和动量系数C、动量梯度下降是小球在下降的过程中不断积累速度，这有助于小球快速中过平坦区域，加快收敛D、动量梯度下降可以解决振荡导致学习速度降低的问题E、动量优化器会导致模型训练过程中出现更多的局部最优解。答案：ABCD126.使用有监督学习的问题可以分为哪两大类A、回归问题B、抽样问题C、聚类问题D、分类问题E、联想问题答案：AD127.以下关于KNN算法当中上值描述正确的是？A、K值越大，模型越容易过拟合B、K值越大，分类的分割面越平滑C、K值是超参数D、可以将K值设为0E、K值影响模型的线性度答案：BC128.语音编码格式是指按一定格式压缩采样和量化后的数值，从而降低音频的数据量，便于音频数据的存储和传输。常用的编码格式有A、VIB、PCW（WAV）C、MP3D、JPGE、GIF答案：BC129.下列选项中属于keras下estimator封装的方法有A、评估B、训练C、预测D、输出模型E、构建数据集答案：ABC130.在深度学习中，以下哪些是常用的正则项？A、L1B、TanhC、ReluD、l2E、Sigmoid答案：AD131.人工智能催生新技术、新模式、新业态、新产业、新产品，改变人类的A、生产方式B、生活方式C、行为模式D、思维模式E、娱乐方式答案：ABCDE132.以下是正确的Python字符串A、‘abc”ab”B、‘abc”ab’C、“abc”ab”D、“abc\”ab”E、‘abc’ab”答案：BD133.无人超市的场景下，使用到的AI技术有哪些选项？A、推荐算法B、数据挖掘C、计算机视觉D、生物合成E、无法选择答案：ABC134.正则化是传统机器学习中重要且有效的减少泛化误差的技术，以下技术属于正则化技术的是：A、L1正则化B、L2正则化C、DropoutD、动量优化器E、tanh答案：ABC135.下列哪种方法可以用来减小过拟合?()A、更多的训练数据B、L1正则化C、L2正则化D、减小模型的复杂度E、Dropout答案：ABCDE136.以下属于计算机视觉的是A、物体识别和检测B、语音导航C、视觉问答D、机器翻译E、情感分析答案：AC137.人工智能关键技术框架主要包括那两层A、基础设施B、算法C、技术D、人员E、网络速度答案：BC138.参加达特茅斯会议的学者有哪些A、罗切斯特B、曼卡锡C、明斯基D、香农E、图灵答案：BCD139.已知全连接神经网络的某一层的参数总量为330，则上一层和本层的神经元数量可能为？A、32和10B、10和33C、33和10D、9和33E、33和9答案：BC140.以下关于线性回归与防止过拟合的描述中，哪些选项是正确的？A、线性回归权重系数在样本空间中不能过大／过小，可以在目标函数之上增加一个平方和损失B、当使用的正则项是12—norm，使用这个损失函数的现象回归也叫LASSO回归C、正则项有助于减少过拟合D、追加了绝对值损失的线性回归叫做Ridge回归E、使用非线性转换可以完全避免过拟合现象答案：AC141.基因遗传算法的两个常用的结束条件为A、达到一定的迭代次数B、适应度函数达到一定的要求C、达到一定的变异次数D、达到一定的交叉次数E、随机停止答案：AB142.不属于开区域标注的是A、曲线标注B、多边形标注C、框标注D、线标注E、点标注答案：ABC143.以下选项中哪些是常用的深度学习激活函数?A、tanh函数B、ReLU函数C、Softsign函数D、Sigmoid函数E、Gaussian函数答案：ABCD144.以下哪些项可以应用在需要处理序数据的场景中？A、CNNB、LSTMC、RNND、GRUE、SVM答案：BCD145.问诊机器人可能涉及以下哪些技术A、语音识别B、图像识别C、专家系统D、知识图谱E、遥感卫星图像分析答案：ACD146.以下应用场景中，()可以认为是计算机视觉的任务A、图像存储B、图像/视频中文字的检测和识别C、视频中感兴趣目标的检测、跟踪和定位D、图像中前景物体与背景的分割E、图像分割答案：BCDE147.Python可以应用以下那些领域A、网站开发B、人工智能C、APPD、数据科学E、软件开发答案：ABCDE148.以下关于梯度下降法的描述，错误的是哪些项？A、负梯度方向是函数下降最快的方向B、梯度下降法一定够在凸优化问题中取得全局极值点C、梯度下降法不一定能够在凸优化问题中取得全局极值点D、负梯度方向是函数上升最快的方向E、梯度下降法总是能找到全局最优解，无论初始点在哪里答案：BDE149.关于卷积神经网络池化层以下描述正确的是？A、池化操作采用扫描窗口实现B、池化层可以起到降维的作用C、常用的池化方法有最大池化和平均池化D、经过池化的特征图像变小了E、池化层会增加特征的数量答案：ABCD150.以下哪些选项是CNN网络结构？A、InceptionB、ertC、AlexNetD、VGGE、RNN答案：CD151.以下关于模型中参数与超参数的描述中，哪些选项是正确的？A、模型超参数通常由实践者直接指定B、模型超参数只能通过人工直接设定C、模型超参数通常根据给定的预测建模问题而调整D、模型超参数通常可以使用启发式方法来设置E、超参数只能通过穷举搜索找到最佳值答案：ACD152.框题的顺序按照我们的阅读顺序来，下列框题的顺序正确的是A、插图和答题区：先框插图再框答题区B、插图和答题区：先框答题区再框插图C、表格和答题区：先框表格内答题区再框表格D、表格和答题区：先框表格再框表格内答题区E、一起框答案：AD153.以下那些是人工智能的研究领域A、机器证明B、模式识别C、人工生命D、变异原理E、量子烹饪答案：ABC154.关于卷积神经网络池化层以下描述正确的是A、常用的池化方法有最大池化和平均池化B、经过池化的特征图像变小了C、池化层可以起到降维的作用D、池化操作采用扫描窗口实现E、池化层的目的是增加特征图的分辨率，以便捕捉更多细节。答案：ABCD155.深度学习中，以下哪些方法可以降低模型过拟合？A、DropoutB、增加参数惩罚C、增加更多的样本D、增加模型复杂度提高在训练集上的效果E、什么都不做答案：ABC156.下面哪些用卷积神经网络处理效果比较好A、人脸识别B、手写数字识别C、自然语言处理D、机器翻译E、图像分类答案：ABE157.神经网络起源很早，但真正被大规模商用还是在本世纪，你觉得阻碍神经网络在上世纪发展的主要原因是什么A、理论没有发展起来B、科学界不重视C、计算能力跟不上D、标注数据不足E、编程语言限制答案：CD158.常见的图像数据标注有哪几种类型A、矩形框标注B、关键点标注C、区域标注D、属性标注E、声音标签答案：ABCD159.人工智能研究的领域包括以下哪些选项？A、计算智能B、符号智能C、机器感知D、机器学习E、模式识别答案：ABCDE160.以下关于标准RNN的描述正确的是哪几项？A、标准的循环神经网路存在裤度爆炸和棉度消失问题。B、标准RNN结构解决了信息记忆的问题但是对长时间记忆的信息会衰减C、度消失梯度爆炸都与路径长度太长有关，前面的权重都基本固定不变没有训练效果D、标准RNN是一种死板的逻，越晚的输入影响越大越早的输入影响越小，且无法改变这个逻辑E、标准RNN不会遇到任何梯度问题答案：ABCD161.从技术架构来看AI芯片的分类包括A、FPGAB、CPUC、GPUD、ASICE、GDP答案：ABCD162.AI芯片从业务应用上来分，可以分为？A、训练B、GPUC、模型构建D、推理E、CPU答案：AD163.关于机器学习模型性能评估的说法，以下哪些选项是正确的A、通过分类模型的混淆矩阵，可以计算准确率，错误率，差准率，F1值等各种信息B、回模型股可以使用MAE或MSE进行评估C、分类模型一般可以结合混淆矩阵进行评估D、聚类模型没有性能评估方法E、回归模型的性能评估主要依赖于精确率和召回率答案：ABCD164.智能制造系统有那些方面构成A、智能制造B、智能产品C、智能生产D、智能服务E、智能管理答案：ABCDE165.深度学习的主要过程包括()A、选择适合问题的网络结构B、选择适合网络结构的问题C、用大量数据训练网络D、优化网络E、对权重初始化答案：ACDE166.以下关于GPU特征的描述，正确的是哪些选项？A、大量缓存降低时延基于大吞叶量设计痘长逻辑控制B、基于大吞叶量设计C、擅长逻辑控制D、擅长计算密集和易于并行的程序E、GPU在执行串行任务时效率高于CPU答案：ACD167.“噪声”是指测量变量中的随机错误或偏差，噪声数据的主要表现形式有哪些?A、错误数据B、虚假数据C、异常数据D、缺失数据E、正确无误的数据答案：ABC168.关于卷积神经网络的结构，下列哪些说法是正确的A、在卷积神经网络格中，池化层只能选择最大池化，而不愠选其他放大B、卷积运算的目的是提取输入的不同特征，第一层卷积层可能只能提取一些低级的特征如边缘、线条和角，更多层的网络能从低级特征中迭代提取更复杂的特征C、全连接层把所有局部特征结合变成全局特征用来计算最后每一类的得分D、卷积神经网络中每层卷积层由若干卷积单元组成，每个卷积单元的参数都是通过反向传播算法优化得到的E、卷积层的参数数量总是比全连接层多，导致计算成本更高。答案：BCD169.以下不属于通用机器学习整体流程的是哪些选项？A、模型部署与整合B、模型评估测试C、模型报告撰写D、业务目标分析E、用电量分析答案：CD170.选择以下关于人工智能概念的正确表述A、人工智能旨在创造智能机器该题无法得分B、人工智能是研究和构建在给定环境下表现良好的智能体程序该题无法得分C、人工智能将其定义为人类智能体的研究该题无法得分D、人工智能是为了开发一类计算机使之能够完成通常由人类所能做的事该题无法得分E、人工智能等同于自动化操作答案：ABD171.以下关于模型偏差和方差之间的组合，说法正确的有哪几项？A、一个好的模型，方差和偏差都要求比较低B、高偏差+低方差，可能造成欠拟合C、低偏差+高方差可能造成欠拟合D、高偏差+高方差模型可以视为不良模型E、高偏差+高方差通常表示模型非常优秀答案：ABD172.自然语言处理的难点不包括以下那两项A、语言独立性B、语言歧义性C、多国语言D、语境E、联系上下文答案：AC173.机器学习的核心要素包括A、数据B、操作人员C、算法D、算力E、用户体验答案：ACD174.拉框标注通常用于自动驾驶应用中的A、行人标注B、交通灯识别C、车道线标注D、汽车识别E、标志牌识别答案：ABDE175.在深度学习任务中，遇到数据不平衡问题时，我们可以用以下哪些方法解决？A、批量删除B、随机过采样C、合成采样D、随机欠采样E、将所有数据放大答案：BCD176.当使用机器学习建立模型的过程中，以下哪些属于必备的操作A、模型构建B、数据获取C、特征选择D、超参数调节E、模型合并答案：ABCD177.关于信噪比正确的理解是A、信号与噪声之间的时间比B、越高越好C、对语音识别性能影响不大D、一般真实的语音识别场景中，采样的音频信噪比都很高E、越低越好答案：ACDE178.以下哪些选项可以创建全零常量Tensor？A、tf.zeros（）B、tf.zeros_like（）C、tf.zeros_array()D、_list()E、tf.ones()答案：AB179.以下那些方面是机器人能够做到的A、医疗B、围棋C、写诗D、灾害后救灾行为E、瞬间移动答案：ABC180.生物特征识别技术包括A、虹膜识别技术B、指纹识别C、DNA识别技术D、声纹识别E、血型识别答案：ABCD181.以下属于数据预处理步的是哪些选项？A、数据汇总，训练模型B、合并多个数据源数据C、处理数据缺失D、数据过滤E、仅使用原始数据无需处理答案：ACDE182.以下框图顺序正确的是A、从左到右，从上到下B、从左到右，从下到上C、大题-大题题号-小题-小题题号-答题区D、大题-小题-大题题号-小题题号-答题区E、一起框答案：AC183.SVM中常用的核函数包括哪此A、高核函数B、多项式核函数C、Sigmiod核函数D、线性核函数E、原子核函数答案：ABCD184.否定语句搭配正确的是（）。A、notinB、innotC、notbetweenandD、isnotnull答案：ACD185.DELETE（DEL）键的功能是（）。A、删除光标前一个字符B、与CTRL和ALT合用，完成热启动C、删除光标上的字符D、与Backspace（退格键）功能相同E、与Shift键配合，可以一次删除一行答案：BC186.并发操作可能会带来的数据不一致性有（）。A、丢失修改B、不可重复读C、读脏数据D、死锁答案：ABC187.在SQL中提供的时间型数据类型可以是（）。A、CHARB、DATEC、TIMED、ATA答案：BC188.视图的作用主要有（）。A、简化用户的操作B、使用户以多种角度看待同一数据C、为重构数据库提供了一定程序的逻辑独立性D、对机密数据提供安全保护答案：ABCD189.下列计算机应用领域中，（）属于辅助工程。A、CADB、AIC、AMD、CAT答案：ACD190.微机采用总线结构，总线按照作用的不同可以分为（）。A、系统总线B、地址总线C、控制总线D、数据总线答案：BCD191.下列语句错误的是（）。A、select∗fromorderswhereordernameisnotnull;B、select∗fromorderswhereordername<>null;C、select∗fromorderswhereordernameisnull;D、select∗fromorderswhereordernamenotisnull;答案：BD192.机器翻译的局限性在于（）。A、训练样本单一B、只能处理简单句C、基于已有的既成案例D、错误较多答案：BC193.关于人工智能的概念，下列表述正确的有（）。A、根据对环境的感知做出合理的行动，并获得最大收益的计算机程序B、任何计算机程序都具有人工智能C、针对特定的任务，人工智能程序都具有自主学习的能力D、人工智能程序和人类具有相同的思考方式答案：AC194.合并分E-R图时，分E-R图之间的冲突主要有（）。A、属性冲突B、命名冲突C、主题冲突D、结构冲突答案：ABD195.数据管理包含的管理活动有（）。A、识别B、度量C、监控D、预警答案：ABCD196.在自然语言处理任务中，（）技术适用于提高文本生成任务的多样性和创造性。A、使用预训练模型B、GANC、注意力机制D、数据增强答案：ABCD197.目前外科手术领域的医用机器人的优点有（）。A、定位误差小B、手术创口小C、不需要人类医生进行操作D、能够实时监控患者的情况答案：AB198.对于以记录为单位的日志文件，需要登记的内容包括（）。A、各个事务的读操作B、各个事务的开始标记C、各个事务的结束标记D、各个事务的所有更新操作答案：BCD199.（）用卷积神经网络处理效果比较好。A、人脸识别B、手写数字识别C、自然语言处理D、机器翻译答案：AB200.机器智能种类包括（）。A、机器动作智能B、机器行为智能C、左右大脑加小脑功能D、机器语言智能答案：BC201.图像数字化需要经过的步骤包括（）。A、采样B、裁剪C、量化D、旋转答案：AC202.在深度学习模型设计中，（）技术适用于提高模型训练效率和准确率。A、使用卷积神经网络B、数据增强C、批量归一化D、使用ReLU激活函数答案：ABCD203.在深度学习模型训练中，（）技术可以用于提高模型训练的稳定性。A、批量归一化B、梯度裁剪C、使用ReLU激活函数D、数据增强答案：AB204.调制解调器的通信速率有（）规格。A、78kb/sB、22.8kb/sC、33.6kb/sD、56kb/s答案：BCD判断题1.x=np.array([0,1,2,3,4])y=x[::-1]要将x和y相乘，如果np是导入的numpy库，使用的语句是np.dot(x,y)A、正确B、错误答案：A2.使用pip命令安装库的时候，为了提高效率，有时会使用国内镜像安装库，命令格式是pipinstall+库名+-m+镜像地址A、正确B、错误答案：B3.python中如果导入cv2，如下python代码cap=cv2.VideoCapture(‘video.mp4’)ret,frame=cap.read()返回值ret是布尔型，正确读取则返回True，读取失败或读取视频结尾则会返回False。frame为最后一帧的图像A、正确B、错误答案：B4.孤⽴点并不真实存在，是⼈们⽆意中弄出的偏差⽐较⼤的数据。A、正确B、错误答案：B5.感知机的运作原理是逻辑判断流程。A、正确B、错误答案：B6.在公安经侦领域通过对⽹络敏感信息监控⽐对管理，帮助公安经济侦查⼯作的开展和提供数据层⾯的⽀持。A、正确B、错误答案：A7.GAN的全称是指卷积神经网络，是否正确？（）A、正确B、错误答案：B8.深度学习在人工智能领域表现并不突出。A、正确B、错误答案：B9.相对于人工神经元网络和深度学习，类脑人工智能对人类大脑的神经回路具用更深入的理解。A、正确B、错误答案：A10.对抗神经网络可以通过两个神经网络的博弈，达到更好的学习效果。A、正确B、错误答案：A11.人工智能算法是严格按照规则进行股市交易的。A、正确B、错误答案：A12.一般来说，回归不能用于分类问题，但是Logistic回归可用于解决分类问题，是否正确？（）A、正确B、错误答案：A13.人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的论、方法及应用系统的一门新的技术科学。A、正确B、错误答案：A14.训练误差会随着模型复杂度的上升不断减小A、正确B、错误答案：A15.在解决函数优化问题时,基因遗传算法的全局性不好,容易陷入局部最优值。A、正确B、错误答案：B16.一个实体指向它的属性值。不同属性类型对应于不同类型属性的边。()A、正确B、错误答案：A17.联邦学习在保证数据隐私安全的前提下，利用不同数据源合作训练模型，进步突破数据的瓶颈。A、正确B、错误答案：A18.语音识别中，最简单的是特定人、小词汇量、孤立词的语音识别。A、正确B、错误答案：A19.语音识别技术中最复杂最难解决的是，特定人、大词汇量、连续语音识别。A、正确B、错误答案：B20.监督学习需要有大量标注好的数据集来对模型进行训练。A、正确B、错误答案：A21.循环网络神经具有记忆功能A、正确B、错误答案：A22.数据质量的数据⼀致性是指在数据库中，不同表中存储和使⽤的同⼀数据应当是等价的，表⽰数据有相等的值和相同的A、正确B、错误答案：A23.根据类别未知(没有被标记)的训练样本解决模式识别中的各种问题，称之为无监督学习。A、正确B、错误答案：A24.TensorF1ow没有自带的可视化工具，一般用户会使用python库matplotlib进行可视化操作A、正确B、错误答案：A25.应用案例开发的经典应用开发过程包含模型评价A、正确B、错误答案：A26.寻找最优超参数费时费⼒，应该在模型训练之前就指定最优参数。A、正确B、错误答案：B27.机器学习（包括深度学习分支）是研究“学习算法”的一门学问。A、正确B、错误答案：A28.聚类需要从没有标签的一组输入向量中寻找数据的模型和规律。A、正确B、错误答案：A29.关于语音识别中的一句话识别指的是，用于短语音的同步识别。一次性上传整个音频，响应中即返回识别结果。A、正确B、错误答案：A30.区折交叉验证是指将测试数据集划分成区个子数据集。A、正确B、错误答案：B31.专家系统模拟人类专家的知识和经验解决特定领域的问题，实现了人工智能从理论研究走向实际应用。A、正确B、错误答案：A32.训练CNN时，可以对输入进行旋转、平移、缩放等预处理提高模型泛化能力。这种说法是否正确？（）A、正确B、错误答案：A33.pytorch通常需要用户编写自定义训练循环，训练循环的代码风格因人而异。有3类典型的训练循环代码风格：脚本形式训练循环，函数形式训练循环，类形式训练循环。A、正确B、错误答案：A34.所有的机器学习分类算法都属于有监督方法。A、正确B、错误答案：A35.GPU擅长计算密集和易于并行的程序。A、正确B、错误答案：A36.智能家居应该自动感知周围的环境，可以不需要人的操控。A、正确B、错误答案：A37.k均值算法，是⼀种原型聚类算法。A、正确B、错误答案：A38.自然界中生物变异的概率是不确定的,但是基因遗传算法的变异概率可以人为调节。A、正确B、错误答案：A39.学习率越小，训练速度越慢，最优解越精确。A、正确B、错误答案：A40.仿生算法是一类模拟自然生物进化或者群体社会行为的随机搜索方法的统称。A、正确B、错误答案：A41.传统的机器学习方法的表现主要算法，目前的机器学习主要是强化学习，具有自学习能力。A、正确B、错误答案：A42.噪声数据也可以⽤于数据挖掘进⾏分析。A、正确B、错误答案：B43.线性回归主要⽤于解决回归问题，其因变量是连续的值。A、正确B、错误答案：A44.实体识别，它所解决的问题是如何匹配多个信息源在现实世界中的实体事物A、正确B、错误答案：A45.语音增强的主要任务就是消除环境噪声对语音的影响。A、正确B、错误答案：A46.自然语言是人类创造，是一种为某些特定目的而创造的语言。A、正确B、错误答案：B47.机器学习是深度学习的一部分。人工智能也是深度学习的一部分。A、正确B、错误答案：B48.在以连接主义为慕础的神经网络中，每个节点都能表达特定的意义。A、正确B、错误答案：B49.机器学习算法在图像识别领域的性能表现可能会超过⼈类。A、正确B、错误答案：A50.Tensorflow2.x框架中的EagerExecution模式是一种声明式编程A、正确B、错误答案：B51.节点关系是指节点与节点之间的关系，通过包含与被包含关系区分。A、正确B、错误答案：A52.计算机视觉是研究如何让计算机“看”的科学。A、正确B、错误答案：A53.多项式回归当中，模型的公式中存在平方项，因此其不是线性的A、正确B、错误答案：B54.空值是指缺失或不知道具体的值，可能是⼀条记录中的某个属性缺失，也可能是整条记录都丢失。A、正确B、错误答案：A55.人脸检测服务在测试图像中没有人脸时会报错。A、正确B、错误答案：B56.机器学习的学习方式是通过获得经验或历史数据不断改进提高做某项任务的表现。A、正确B、错误答案：A57.人脸搜索服务中，如果想删除某个人脸集，我们可以使用这样的代码：firs_cliet.get_face_set_service().delete_fac其中“**”是填入实际的人脸集名称A、正确B、错误答案：B58.数据不一致问题是指数据集中存在矛盾，有差异的记录A、正确B、错误答案：A59.语音转换可以理解为如下语音处理过程：先通过语音识别将输入语音转换为文字，对文字进行转换，再将转换之后的文字通过语音合成技术输出新的语音。A、正确B、错误答案：B60.神经元受到足够强度的刺激，才会响应释放出刺激其他神经元的递质，刺激不足不会有输出。A、正确B、错误答案：A61.fromAimportB是从模块库B中导入A模块A、正确B、错误答案：B62.人工神经网络是一直旨在模仿人脑结构及其功能的信息处理系统。A、正确B、错误答案：A63.聚类和分类的区别在于⽤于聚类的训练样本的类标记是未知的。A、正确B、错误答案：A64.⼀般的，⼀棵决策树包含⼀个根结点、若⼲个内部结点和若⼲个叶结点；叶结点对应于决策结果，其他每个结点则对应于⼀个属性测试；根结点包含样本全集。A、正确B、错误答案：A65.列表是不可变对象，⽀持在原处修改。A、正确B、错误答案：B66.在TensorFlow2.0中tf.contrib方法可以继续使用A、正确B、错误答案：B67.不同于基于关键词搜索的传统搜索引擎，知识图谱可用来更好地查询复杂的关联信息，从语义层面理解用户意图，改进搜索质量。()A、正确B、错误答案：A68.尺寸界线用细实线绘制，并应由图形的轮廓线、轴线或对称中心线处引出，不可直接以这些线作为尺寸界线。A、正确B、错误答案：B69.CNN的全称是卷积神经网络，是否正确？（）A、正确B、错误答案：A70.RNN循环神经网络是用来处理文本、视频、音频等序列数据。A、正确B、错误答案：A71.在超参数搜索空间较大的情况下，采用随机搜索，会优于网络搜索的效果。A、正确B、错误答案：A72.二分类过程中，我们可将任意类别设为正例。A、正确B、错误答案：A73.语音识别指的是将音频数据识别为文本数据A、正确B、错误答案：A74.最⼩⼆乘法是基于预测值和真实值的均⽅差最⼩化的⽅法来估计线性回归学习器的参数w和b。A、正确B、错误答案：A75.由机器学习算法构成的模型，在理论层面上，它并不能表征真的数据分布函数，只是逼近它而已。A、正确B、错误答案：A76.AI芯片也被称为AI加速器，是专门用于处理人工智能应用中的大量计算任务的功能模块。A、正确B、错误答案：A77.cd到你的python解释器下的scripts中，可以使用pipinstall+（库的名称）安装库A、正确B、错误答案：A78.逆文档频率值越大，重要性越大。A、正确B、错误答案：A79.循环神经网络属于一种特殊的递归结构，这句话是否正确（）A、正确B、错误答案：A80.机器的优势在于善于处理复杂的确定问题。A、正确B、错误答案：A81.朴素贝叶算法不需要样本特征之间的独立同分布。A、正确B、错误答案：B82.Sigmoid函数能够把输⼊的连续实值变换为0和1之间的输出。A、正确B、错误答案：A83.在使用图像标签服务是，可以调用接口image_tagging_aksk(ak,sk,encode_to_base64(imc_tag_,5,60),Image_tagging_aksk)这个函数的前2个参数分别是ak和sk。第3个参数是图俛出据护粒A、正确B、错误答案：B84.人工智能学科研究的是如何使机器（计算器）具有智能或者说利用计算器实现智能的理论，方法和技术A、正确B、错误答案：B85.FPGA是图形处理器，是一种由大量运算单元组成的大规模并行计算架构，专为同时处理多种任务而设计A、正确B、错误答案：A86.强人工智能观点认为可能创造出真正推理和解决问题的智能机器。A、正确B、错误答案：A87.孤⽴点的是不符合数据模型的数据。A、正确B、错误答案：A88.感知机的运作原理是逻辑判断流程。A、正确B、错误答案：B89.计算机视觉利用二维投影图像来重构三维物体的可视部分。A、正确B、错误答案：A90.主成分分析也称主分量分析，旨在利⽤降维的思想，把多指标转化为少数⼏个综合指标A、正确B、错误答案：A91.启发式算法与AlphaBeta剪枝类似,是从叶节点自底向上计算估值。A、正确B、错误答案：B92.Tensorflow是一个用于机器学习和深度学习的端到端开源平台。A、正确B、错误答案：A93.现阶段的人工智能仍处于弱人工智能阶段A、正确B、错误答案：A94.K折交叉验证的K值不属于超参数A、正确B、错误答案：B95.机器学习的含义是指机器面对自行为的修正或性能的改善和机器对客观规律和发展。A、正确B、错误答案：A96.我们所描述住房的时候，常用住宅面积，户型，装修类型等属性，如果使用朴素贝叶斯作为模型的话，则我们假设属性之间不存在关系。A、正确B、错误答案：B97.数据的缺失值是指现有数据集中某个或某些属性的值时不完整的。A、正确B、错误答案：A98.逻辑回归当中也可以加入正则项用于避免过拟合。A、正确B、错误答案：A99.多元函数的梯度是由偏导数组成的向量。A、正确B、错误答案：A100.线性尺寸的数字一般注写在尺寸线的下方或中断处。A、正确B、错误答案：B101.MLP的全称是指卷积神经网络，是否正确？（）A、正确B、错误答案：B102.类脑人工智能是指模拟人类大脑的人工智能。A、正确B、错误答案：B103.情感语音方面的研究理论与方法尚不成熟，而人类情感具有复杂性和个性化的特点，给其研究带来诸多困难。A、正确B、错误答案：A104.学习率越大，训练速度越快，最优解越精确。A、正确B、错误答案：B105.类脑人工智能及人工神经网络只是智能的一种形式。A、正确B、错误答案：A106.对于回归问题和分类问题，最常用的指标都是准确率和召回率吗？（）A、正确B、错误答案：B107.处理空缺值的基本⽅法有6种，包括忽略元组、⼈⼯填写空缺值、使⽤全局常量替换空缺值、使⽤属性的中⼼度量填充空缺值、使⽤与给定元组属同⼀类的所有样本的平均值来填充空缺值、使⽤最可能的值填充空缺值。A、正确B、错误答案：A108.Pandas中利⽤merge函数合并数据表时默认的是内连接⽅式。A、正确B、错误答案：A109.算法做出的价格往往比人做出的市场价格要合理。A、正确B、错误答案：B110.人工智能读片的方法之一是利用目标检测。A、正确B、错误答案：A111.卷积神经网络中同一卷积层的所有卷积核是权重共享的A、正确B、错误答案：A112.循环神经网络可以捕捉序列化数据中的动态信息A、正确B、错误答案：A113.线性回归是⼀种有监督机器学习算法，它使⽤真实的标签进⾏训练。A、正确B、错误答案：A114.查全率越⾼，意味着模型漏掉的样本越少，当假阴性的成本很⾼时，查全率指标有助于衡量模型的好坏。A、正确B、错误答案：A115.RNN的全称是卷积神经网络，是否正确？（）A、正确B、错误答案：B116.学习率越大，训练速度越快，最优解越精确。A、正确B、错误答案：B117.训练集与验证集的样本是不同的。A、正确B、错误答案：A118.噪声数据是指⼀个测量变量中的随机错误或偏差A、正确B、错误答案：A119.常见的非结构化数据主要是文本类的文章，即自然语言数据。A、正确B、错误答案：A120.Tensoflow是当下最流行的深度学习框架之一A、正确B、错误答案：A121.为提升效率，大多数AI框架的核心功能模块都是C++实现的A、正确B、错误答案：A122.人工智能的四要素是数据，算法，算力，场景。要满足这四要素，我们需要将AI与云计算，大数据和物联网结合，使其更好地服务社会。A、正确B、错误答案：A123.计算机具有从图像中识别物体的能力，但是图像噪音较大时识别率不高。A、正确B、错误答案：A124.计算机视觉的任务还包括人眼不擅长的工作，例如图像中涉及场景、人物的三维重建。与很多学科都有密切关系，例如数字图像处理、模式识别、机器学习、计算机图形学等。A、正确B、错误答案：A125.只有符合社会伦理规范和公共政策的解决方案,才能设计出可信赖的人工智能。A、正确B、错误答案：A126.决策树学习是⼀种逼近离散值⽬标函数的⽅法，学习到的函数被表⽰为⼀棵决策树。A、正确B、错误答案：A127.淘宝中我们输入关键词查看商品时，会自动搜索出很多和所搜商品相关联的信息，这就是利用知识图谱的典型案例。A、正确B、错误答案：A128.卷积神经网络中的卷积层通常用于提取局部特征。A、正确B、错误答案：A129.强人工智能观点认为可能创造出真正推理和解决问题的智能机器。A、正确B、错误答案：A130.在各类机器学习算法中，过拟合和⽋拟合都是可以彻底避免的。A、正确B、错误答案：B131.TensorFlow2.0中的Keras接口的三个主要优势是方便用户使用，木块话和可组合，易于扩展A、正确B、错误答案：A132.相比于传统基于规则的方法，机器学习算法所应对的问题规模大，规则比较简单A、正确B、错误答案：B133.集合中的元素没有特定顺序但可以重复。A、正确B、错误答案：B134.importsysass是导入库s，别名是sysA、正确B、错误答案：B135.tf.keras.Datasets可以查看keras中的内置的数据集A、正确B、错误答案：A136.线性回归的损失函数加入L1正则项，此时该回归叫做Lasso回归A、正确B、错误答案：A137.fromPILimportImageimg=Image.open(os.path.join('images','2007_000648'+'.jpg'))gray=img.convert('1')最后一句代码是将图片转化为二值图像A、正确B、错误答案：A138.层次聚类法数据集的划分可采用“自下向上的聚合策略，也可以采用“自顶向下的分拆策略A、正确B、错误答案：A139.在梯度分别为正负的两个点之间，一定存在一个梯度为0的点。A、正确B、错误答案：A140.TensorFlow2.0不支持tensor在GPU和CPU之间相互转移A、正确B、错误答案：B141.医疗健康领域,人工智能在医学影像方面的应用被认为最不可能率先实现商业化。A、正确B、错误答案：B142.深度学习是基于RNN循环神经网络。A、正确B、错误答案：B143.若⼀条记