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PAGEPAGE1三级人工智能训练师(高级)职业技能等级认定考试题库-上(单选题部分)一、单选题1.什么是自然语言处理?A、计算机理解和处理人类语言的技术B、将数据转换成特定的格式的技术C、存储数据的地方的技术D、数据分析的工具的技术答案:A2.在证据理论中,信任函数与似然函数的关系为()。A、Bel≤PIB、el<PIC、Bel≥PID、Bel>PI答案:A3.机器学习的算法中,以下哪个不是无监督学习?A、聚类B、XgboostC、XgboostD、GMM答案:B4.语音识别产品体系有四部分,下列哪项不是体系之一。()A、语音合成B、语音播放C、语音识别D、语义理解答案:B5.Python中的变量var如果包含字符串的内容,下面哪种数据类型不可能创建var?()A、listB、stringC、harD、ict答案:C6.优化器是训练神经网络的重要组成部分,使用优化器的目的不包含哪一项A、加快算法收敛速度B、减少手工参数的设置难度C、避过过拟合问题D、避过局部极值答案:C7.机器学习从不同的角度,有不同的分类方式,以下哪项不属于按系统学习能力分类的类别A、监督学习B、无监督学习C、弱监督学习D、函数学习答案:D8.神经网络中的感知机是由以下哪个科学家提出的?A、MarvinMinskyB、JohnMcCarthyC、FrankRosenblattD、AlanTuring答案:C9.神将网络训练时,常会遇到很多问题对于梯度消失问题,我们可以通过选择使用以下哪种函数减轻该问题?A、Softsign函数B、Relu函数C、tanh函数D、Sigmoid函数答案:B10.深度学习中的模型部署是指:A、将模型部署到生产环境中B、将模型部署到测试环境中C、将模型部署到开发环境中D、将模型部署到训练环境中答案:A11.下列不是图像处理时常用的?A、numpyB、opencvC、gensimD、matplotlib答案:C12.()为人工智能技术的发展提供了其所需要的关键要素A、物联网B、大数据C、云计算技术D、以上都是答案:D13.以下关于梯度下降的描述,错误的是哪一项A、全局样度下降比较稳定这种稳定性能帮助模型收敛到全局极值B、全局梯度下降每次更新权值都需要计算所有的训练样例C、当样本量过多时,不使用GPU做并行运算时,全局样度下降的收敛过程非常慢D、使用GPU做并行运算时,小批量裤度下降完成一个epoch的速度比随机样度下降快答案:D14.下面哪个运算符不是逻辑运算符?()A、notB、//C、orD、and答案:B15.利用计算机来模拟人类的某些思维活动,如医疗诊断、定理证明,这些应用属于()A、数值计算B、自动控制C、人工智能D、模拟仿真答案:C16.神经网络感知机只有()神经元进行激活函数处理,即只拥有一层功能神经元。A、输出层B、输入层C、感知层D、网络层答案:A17.数据标注前要对数据进行清洗以达到更好的训练识别效果,数据清洗方法下面说法不正确的是A、无效数据和缺失数据处理B、数据一致性检查C、数据定义D、数据查重答案:D18.以下不属于仿生算法的是()A、蚁群算法B、遗传算法C、人工神经网络D、归并排序算法答案:D19.自然语言处理难点目前有四大类,下列选项中不是其中之一的是A、机器性能B、语言歧义性C、知识依赖D、语境答案:A20.移动机器人轨迹规划中所用参数优化法是对()进行控制A、位置B、时间C、速度D、加速度答案:C21.如果将数据科学比喻成“鹰”,那么,理论基础、数据加工、数据计算、数据管理、数据分析、数据产品开发相当于“鹰”的()A、翅膀B、脚C、躯体D、头脑答案:C22.企业实行民主管理的基本形式是()A、工会B、职工代表大会C、企业管理委员会D、股东大会答案:B23.什么是梯度下降(GradientDescent)?A、一种优化算法,用于最小化损失函数B、一种分类算法,用于处理非线性数据C、一种数据预处理技术,用于降低数据维度D、一种特征选择方法,用于选择最相关的特征答案:A24.如果一个模型在测试集上偏差很大,方差很小,则说明该模型?A、过拟合B、可能过拟合可能欠拟合C、刚好拟合D、欠拟合答案:D25.下列不属于朴素贝叶斯算法优点的是()A、算法比较简单B、对小规模的数据表现很好,能够处理多分类任务,适合增量式训练C、对输入数据的表达形式很敏感D、朴素贝叶斯模型发源于古典数学理论,有稳定的分类效率答案:C26.以下对字典的说法不正确的是()A、字典可以为空B、字典的键不能相同C、字典的键不可变D、字典的值不可变答案:D27.BP神经网络模型拓扑结构不包括A、输入层B、隐层C、翰出层D、显层答案:D28.以下哪个不是AI系统的评估指标?A、准确率B、召回率C、F1分数D、数据大小答案:D29.在深度学习中,模型的容量(Capacity)是指:A、模型可以容纳的样本数量B、模型的参数数量C、模型的复杂度D、模型的训练速度答案:C30.三大流派的演化正确的是()。A、符号主义->知识表示->机器人B、联结主义->控制论->深度学习C、行为主义->控制论->机器人D、符号主义->神经网络->知识图谱答案:C31.人工智能的含义最早由()于1950年提出,并且同时提出一个机器智能的测试模型。A、明斯基B、扎德C、图灵D、冯.诺依曼答案:C32.IBM的()是第一个在国际象棋上战胜人类

人工智能计算机。A、lphagoB、深蓝C、图灵机模型D、深度学习机器人答案:B33.关于aorb描述错误的是()。A、若a=Trueb=True则aorb==TrueB、若a=Trueb=False则aorb==TrueC、若a=Trueb=True则aorb==FalseD、若a=Falseb=False则aorb==False答案:C34.机器学习是一种:A、人工智能技术B、数据分析方法C、编程语言D、机械工程技术答案:A35.如果把知识按照作用来分类,下述()不在分类的范围内。A、用控制策略表示的知识,即控制性知识。B、可以通过文字、语言、图形、声音等形式编码记录和传播的知识,即显性知识。C、用提供有关状态变化、问题求解过程的操作、演算和行动的知识,即过程性知识。D、用提供概念和事实使人们知道是什么的知识,即陈述性。答案:B36.在一年一度的天猫双十一活动过程中,可视化大屏会动态实时展示销售额、订单量等指标,请问这些指标采用的是什么可视化图表()。A、指标看板B、仪表盘C、极坐标D、词云图答案:A37.以下哪个是用于自然语言处理的技术?A、卷积神经网络B、支持向量机C、词袋模型D、遗传算法答案:C38.()是零售行业内应用最为广泛、效果最为显著的人工智能技术,线上线下的零售巨头都在运用此技术帮助进行交叉销售、向上销售、提高复购率。A、智能店铺管理B、无人超市C、智能交易策略D、精准营销与个性化推荐系统答案:D39.以下哪个不属于大数据在电信行业的数据商业化方面的应用A、精准广告B、网络管理C、营销洞察D、大数据检测和决策答案:B40.以下哪项技术的研究与发展能够提升模型训练的精度A、自动并行B、二阶优化C、数据加速D、内存复用答案:B41.机器学习的流程包括:分析案例、数据获取、()和模型验证这四个过程A、数据清洗B、数据分析C、模型训练D、模型搭建答案:C42.当前世界产生的数据总量的单位是?A、KBB、ZBC、GBD、TB答案:B43.()是SVM(支持向量机)的基本概念A、线性分类B、方差分析C、分层聚类D、关联规则答案:A44.深度学习中的生成对抗网络(GAN)主要用于:A、图像分类B、图像生成C、文本分类D、文本生成答案:B45.神经网络研究属于下列哪个学派?A、符号主义B、连接主义C、行为主义D、以上都不是答案:B46.在深度学习中,反向传播算法用于:A、训练神经网络B、测试神经网络C、初始化神经网络权重D、正则化神经网络答案:A47.下列关于半朴素贝叶斯描述错误的为A、假设属性之间完全独立B、假设属性之间部分相关C、独依赖估计为半朴素贝叶斯最常用的策略D、假设所以属性都依赖于同一个属性答案:A48.人工智能的目的是让机器能够()A、具有智能B、和人一样工作C、完全代替人的大脑D、模拟、延伸和扩展人的智能答案:D49.数据可视化技术可以将所有数据的特性通过()的方式展现出来A、文字B、图C、表格D、树答案:B50.为了解决如何模拟人类的感性思维,例如视觉理解、直觉思维、悟性等,研究者找到一个重要的信息处理的机制是()A、专家系统B、人工神经网络C、模式识别D、智能代理答案:B51.数据挖掘是指什么?A、从数据中提取有用信息的过程B、将数据转换成特定的格式C、存储数据的地方D、数据分析的工具答案:A52.()是人工智能地核心,是使计算机具有智能地主要方法,其应用遍及人工智能地各个领域。A、深度学习B、机器学习C、人机交互D、智能芯片答案:B53.下列哪项不是机器学习中基于实例学习的常用方法()A、K近邻方法B、局部加权回归法C、基于案例的推理D、Find-s算法答案:D54.语音识别产品体系有四部分,下列哪项不是体系之一?A、语音合成B、语音播放C、语音识别D、语义理解答案:B55.人工神经网络在20世纪()年代兴起,一直以来都是人工智能领域的研究热点A、50B、60C、70D、80答案:D56.人工智能中的“机器人”是指什么?A、一种可以执行任务的机器设备B、一种具备智能和意识的机器C、一种可以进行复杂推理的机器D、一种可以进行学习和决策的机器答案:A57.以下是人工智能深度学习技术先寻找的是A、概率B、数据C、梯度D、函数答案:D58.关于Python的字典类型,以下选项中描述错误的是()A、用{}标识,以key:value的形式存储数据B、字典当中的元素是通过键(key)来存取的,而不是通过索引去取值C、字典的元素是键值对,键(key)必须使用不可变类型D、同一个字典中,键(key)不是唯一的答案:D59.以下哪类算法是分类算法()。A、K-MeanB、DBSCANC、EMD、C4.5答案:D60.通用文字识别服务调用成功时,返回的文字识别结果保存到下列哪个字段A、textB、resultC、ontentD、word答案:B61.以下不属于对抗生成网络的应用是?A、文字生成B、图像生成C、图像识别D、数据增强答案:C62.Relu函数在深度学习神经网络中经常被用到,该函数的取值范国是?A、[0,1]B、[0,+∞]C、[-1,0]D、[-1,1]答案:B63.决策树中的分类结果是最末端的节点的有A、根节点B、父节点C、子节点D、叶节点答案:D64.检测一元正态分布中的离群点,属于异常检测中的基于()的离群点检测A、统计方法B、邻近度C、密度D、聚类技术答案:A65.深度学习中的模型蒸馏是指:A、将一个复杂模型的知识传递给一个简单模型B、将一个简单模型的知识传递给一个复杂模型C、将多个模型的知识进行融合D、将多个模型的预测结果进行融合答案:A66.()是汽车人工智能领域目前最为火热的方向。A、整车的智能营销B、驾驶辅助系统C、零部件的预测维修D、数据驱动的产品优化答案:B67.循环神经网络不同于卷积神经网络,它比较擅长解决以下哪些问题A、序列相关问题B、图像分类C、图像检测D、推荐问题答案:A68.下面关于企业客服机器人说法正确的是()。A、企业客服机器人是闲聊机器人B、企业客服机器人能回答所有用户提出的问题C、企业客服机器人属于聊天机器人D、企业客服机器人不是以任务目的为导向的机器人答案:C69.感知机描述错误的是A、感知机根据正确的程度进行权重调整B、输入层接收外界输入信号传递给输出层C、输出层是M-P神经元D、感知机能容易实现逻辑与、或、非运算答案:A70.图像识别实验中,在4251个训练图片中,有超过2000个类别只有一张图片。还有一些类中有2-5个图片。这一描述反映了以下哪一种数据问题?A、数据不平衡问题B、腚数据和数据异常问题C、数据缺失问题D、数据过拟合问题答案:A71.关于python列表,下列选项中,描述错误的选项是。A、列表中的元素之间用逗号分隔B、列表中的元素可以是列表类型C、列表中可以包含数字类型的元素D、列表中的元素类型必须相同答案:D72.以下哪一项不属于压缩人工智能模型体积的方法A、紧凑网络设计B、低秩近似C、网络量化D、减小有效数据量答案:D73.()算法是一种最有影响的挖掘关联规则频繁项目集的算法A、FP-growthB、EClatC、聚类D、Apdori答案:D74.在人工智能当中,图像、语音、手势等识别被认为是()的层次;而问题求解、创作、推理、预测被认为是()的层次。A、感知智能;认知智能B、认知智能;认知智能C、感知智能;感知智能D、认知智能;感知智能答案:A75.在深度学习中,数据集的划分常用的比例是:A、60%训练集,20%验证集,20%测试集B、70%训练集,15%验证集,15%测试集C、80%训练集,10%验证集,10%测试集D、90%训练集,5%验证集,5%测试集答案:A76.关于Boltzmann描述错误的是A、基于能量的模型B、优化目标函数为最小化能力函数C、分为显层和隐层D、神经元都是数值型答案:D77.下列哪一个是一个图像标签服务的URI?A、/v1.0/image/recognitionB、/v1.0/image/celebrity-recognitionC、/v1.0/image/recaqture-detectD、/v1.0/image/tagging答案:D78.下面对强化学习、有监督学习和无监督学习描述正确的是A、都是人工智能的学习算法B、都是深度学习的学习算法C、都需要标注数据D、都不需要标注信息答案:A79.下列哪个不是人工智能的研究领域()。A、机器证明B、模式识别C、人工生命D、编译原理答案:D80.目前最先进的自然语言处理模型是哪个?A、BERTB、LSTMC、GAND、SVM答案:A81.下列算法中属于图像锐化处理的是()A、局部平均法B、最均匀平滑法C、高通滤波D、中值滤波答案:C82.Tensorflow是下面哪家公司开源的第二代用于数字计算的软件库?A、华为B、高通C、微软D、谷歌答案:D83.关于函数说法错误的是()。A、函数可以没有参数B、函数可以有多个返回值C、函数可以没有return语句D、函数都有返回值答案:B84.以下哪个不是人工智能的分支?A、机器学习B、计算机视觉C、自动控制D、机器人技术答案:C85.代码model.fit(mnist.inmage,mnist.train.labels.epochs=)中的epochs参数代表A、全体训练集将被训练5次B、全体训练集将被测试5次C、全体训练集将被分为6次D、全体训练集将被分为5次答案:A86.以下哪个不是人工智能的子领域?A、机器学习B、自动化C、计算机视觉D、自然语言处理答案:B87.自动车险定损场景中,用户依次上传车辆的全景照片、受损部位照片以及受损部位细节照片,然后定损系统通过上传照片的细节进行判定。这一场景运用了以下哪一项技术?A、语音合成和处理技术B、语音识别和处理技术C、自然语言处理技术D、图像识别和目标检测技术答案:D88.以下不合法的pythhon变量名是()。A、Python2B、N.XC、sumD、Hello_World答案:B89.下列数据类型中,()属于无序数据类型。A、set、tupleB、str、listC、list、tupleD、set、dict答案:D90.()系统包括了学习、语言、认知、推理、创造和计划,目标是使人工智能在非监督学习情况下处理前所未见的细节,并同时与人类开展交互式学习。A、超人工智能B、弱人工智能C、强人工智能D、认知智能答案:C91.“批量推理是对批量数据进行推理的批量作业,使用批量推理之前,不需要对模型进行训练。”关于上述描述,以下哪一个说法是正确的?A、该描述错误批量推理不需要训练操作B、该描述错误推理之前要对模型进行训练才可以C、该描述正确推理意味着训练结束D、该描述正确批量推理就是不需要再训练了答案:B92.以下关于交叉验证的描述中,哪一项是错误的A、k—折交叉验证是用的交叉验证方法B、交叉验证首先用训练集对分类器进行训练再利用验证集来测试训练得到的模型以此来做为评价分类器的性能指标C、交叉验证是用来验证分类器的性能一种统计分析方法D、k—折交叉验证方法中的k不是超参数是由模型训练得来的答案:D93.在机器学习中,监督学习是指:A、机器通过观察数据自主学习B、机器根据给定的数据和标签进行学习C、机器通过交互式学习改进自身性能D、机器根据强化学习算法进行学习答案:B94.以下关于Softsign函数的描述中,错误的是哪一项?A、Softsign函数相比tanh函数容易饱知B、选择Softsig门函数的网络容易出现样度退化现象,导致模型难以训练C、Softsign函数很准回避裤度消失的问题D、Softsign函数远离画数中心点的位置函数导数趋于0答案:A95.深度学习常用的损失函数主要有均方误差和交叉熵误差,针对两者的使用场景以下说法正确的是:A、均方误差更多用于分类问题B、交叉误差更多用于回归问题C、两者均可用于回归问题D、两者均可用于分类问题答案:D96.根据机器智能水平由低到高,()是正确的是。A、计算智能、感知智能、认知智能B、计算智能、感应智能、认知智能C、机器智能、感知智能、认知智能D、机器智能、感应智能、认知智能答案:A97.文本标注需要按照自然语言处理的要求进行标注,其中自然语言处理的英文简称是()A、NPLB、TTSC、NLPD、OCR答案:C98.对于图像分类问题,以下哪个神经网络更适合解决这一个问题A、感知器B、循环神经网络C、卷积神经网络D、全连接神经网络答案:C99.人工智能中的“专家系统”是指什么?A、一种可以模拟人类专家知识的系统B、一种可以进行自主学习的系统C、一种可以进行复杂推理的系统D、一种可以进行图像识别的系统答案:A100.在深度学习中,Dropout的作用是:A、减少模型的参数数量B、减少模型的复杂度C、防止模型过拟合D、加速模型训练答案:C101.前馈神经网络是一种简单的神将网络,哥神经元分层排列,是目前应用最广泛,发展最迅速的人工神经网络之一。以下关于前馈神经网络说法正确的是:A、具备计算能力的神经元与上下两层相连B、其输入节点具备计算能力C、同一层神经元相互连接D、层间信息只沿-个方向传递答案:D102.盲目搜索策略不包括下列那个A、广度优先搜索B、深度优先搜索C、有界深度优先搜索D、全局择优搜索答案:D103.某厂家想要生产—批虚拟助理以供医院使用,而对于虚拟助理来说,声纹识别主要涉及到以下哪一项技术?A、语音识别和处理技术B、图像识别与处理技术C、图像生成与增强技术D、专家系统与知识图谱技术答案:A104.人工智能的分类()A、GN和AGB、ANI和ANGC、ANG和AGID、ANI和AGI答案:D105.以下哪项不是强化学习算法?A、Q学习B、卷积神经网络C、蒙特卡洛方法D、QN答案:B106.自然语言理解(NaturalLanguageUnderstanding)是一项()A、网络技术B、语言技术C、理解能力D、人工智能技术答案:D107.对于神经网络的说法,下面正确的是:()A、增加神经网络层数,可能会增加测试数据集的分类错误率B、减少神经网络层数,总是能减小测试数据集的分类错误C、增加神经网络层数,总是能减小训练数据集的分类错误率D、减少神经网络层数,总是能增加测试数据集的分类错误率答案:A108.下列说法中对专用人工智能理解正确的是()。A、在某一个特定领域应用的人工智能。B、不是真正在这次人工智能浪潮中起到影响的主角。C、充分利用已掌握的技能来解决新问题、达到甚至超过人类智慧的人工智能。D、是众多科幻作品中颠覆人类社会的人工智能形象。答案:A109.文本比语音中的内容多了一个字,应该怎么办?A、判该句无效B、删除文本中多余的字C、提交反馈“语音有误”D、无需理会答案:B110.深度学习中的模型集成是指:A、将多个模型的预测结果进行融合B、将多个模型的参数进行融合C、将多个模型的训练样本进行融合D、将多个模型的特征进行融合答案:A111.()决策树选择信息增益最大的属性来划分。A、CART决策树B、C4.5算法C、多变量决策树D、ID3算法答案:D112.我国最早的劳动立法是北洋政府1923年公布的()A、《劳动立法原则》B、《暂行工厂规则》C、《劳动法案大纲》D、《劳动法典》答案:B113.交通智能体可以实现()小时全时段/全域交通感知A、7×24B、5×24C、5×12D、7×12答案:A114.下列哪一项是张量[[0,1],[2,3]]的正确阶数?A、3B、4C、2D、6答案:C115.线性回归在3维以上的维度中拟合面是A、曲面B、平面C、超平面D、超曲面答案:C116.知识图谱中的边称为?A、连接边B、关系C、属性D、特征答案:B117.对一次数据进行深度处理或分析(如脱敏、归约、标注、分析、挖掘等)之后得到的“增值数据”称为()A、零次数据B、一次数据C、二次数据D、三次数据答案:D118.在深度学习中,学习率衰减的作用是:A、加速模型训练B、减少模型的参数数量C、减少模型的复杂度D、改善模型的泛化能力答案:D119.职业道德是指从事一定职业劳动的人们,在特定的工作和劳动中以其()和特殊社会手段来维系的,以善恶进行评价的心理意识、行为原则和行为规范的总和。A、纪律约束B、理想目标C、评价标准D、内心信念答案:D120.关于身份感知技术,以下表述错误的是()A、QRCode是矩阵式二维码B、条形码、二维码和RFID都可以用于标识物品C、RFID读写器和标签都需要配备电源才能工作D、RFID是一种非接触式自动识别技术答案:C121.下面关于函数说法错误的是()A、函数的三要素是函数名、参数和返回值,定义函数时参数和返回值不是必须的B、如果没有return语句,则Python函数默认返回值为NoneC、函数不可以嵌套D、使用def定义函数答案:C122.以下关于模型有效性的描述中,哪一项是错误的?A、误差是指学习到的模型在样本上的预测结构与样本的真实结果之间的差B、训练误差指的是在新样本上的误差C、机器学习的目标是使学得的模型能够很好的适用于新的样本,而不是仅仅在训练样本上工作的很好D、从模型训练过程的角度,误差可以被分为训练误差以及泛化误差答案:B123.下列有关职业道德的说法,不正确的是:A、职业道德有利于协调职工与领导之间的关系。B、职业道德有利于协调职工与企业之间的关系。C、如果企业职工不遵守企业规章制度,是因为规章制度不合理。D、职业道德是企业文化的重要组成部分。答案:C124.以下哪个是计算机视觉领域的经典数据集?A、CIFAR-10B、MNISTC、IMDBD、ImageNet答案:D125.关于python类说法不正确的是A、类的实例⽅法必须创建对象后才可以调⽤B、类的实例⽅法必须创建对象前才可以调⽤C、类的类⽅法可以⽤对象和类名来调⽤D、类的静态属性可以⽤类名和对象来调⽤答案:B126.以()为中心是数据产品区别于其他类型产品的本质特征A、客户B、分析C、资源D、数据答案:D127.下述()不是知识的特征。A、复杂性和明确性B、进化和相对性C、客观性和依附性D、可重用性和共享性答案:A128.以下哪一项是静态图模式的劣势A、debugB、部署C、性能优化D、分布式训练答案:A129.CRISP-DM将数据挖掘的过程抽象为四个层次:阶段、一般任务、()和过程实例A、具体任务B、分析C、规划D、建模答案:A130.若变量间存在显式的因果关系,则常使用()模型。A、贝叶斯网B、马尔可夫网C、切比雪夫网D、珀尔网答案:A131.设有变量a="Me","You",则变量a属于A、字符串B、元组C、列表D、集合答案:B132.电信行业的客户关系管理中,客服中心优化可以实现严重问题及时预警,请问是用的什么技术实现的?A、大数据技术B、互联网技术C、游戏技术D、影像技术答案:A133.2016年5月,在国家发改委发布的《"互联网+"人工智能三年行动实施方案》中明确提出,到2018年国内要形成()的人工智能市场应用规模.A、千万元级B、亿元级C、百亿元级D、千亿元级答案:D134.自然语言中的词语需要转化为计算机可以记录处理的数据结构,通常会把自然语言中的词语转化为以下哪种数据结构A、标量B、向量C、结构体D、有向图答案:B135.知识图谱中的实体统一主要的目的是?A、从文本中提取实体B、从实体间提取关系C、不同写法的实体统一为一个实体D、明确代词指向哪个实体答案:C136.以下关于神经网络的说法错误的是A、随着神经网络隐藏层数的增加,模型的分类能力逐步减弱B、单层感知器的局限在于不能解决异或问题C、前馈神经网络可用有向无环图表示D、前馈神经网络同一层的神经元之间不存在联系答案:A137.养老保险关系属于()A、劳动关系B、与劳动关系有密切联系的社会关系C、国家进行劳动力管理中的关系D、处理劳动争议过程中发生的关系答案:B138.以下哪个不是人工智能中常用的算法?A、决策树B、朴素贝叶斯C、深度学习D、遗传算法答案:D139.二十世纪五十年代到七十年代初,人工智能处于()期。A、理论B、知识C、推理D、智能答案:C140.语音识别、语义理解、语音合成、OCR识别、人脸识别等都属于人工智能技术,以下哪种事物没有应用到人工智能技术()A、机器猫B、无人机C、微信客服D、哈利波特的扫帚答案:D141.深度学习的实质是A、推理机制B、映射机制C、识别机制D、模拟机制答案:B142.下列选项中不支持TensorFLow2.0进行维度变换的属性是。A、squeezeB、reshapeC、gatherD、transpose答案:C143.下列哪一项是函数tf.abs的功能?A、张量的拼接逐元毒的相加计算绝对值B、逐元素的相加C、计算绝对值D、实现统计学中的各种分布答案:C144.什么是卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetwork)?A、一种无监督学习方法B、一种特征选择技术C、一种分类算法D、一种回归算法答案:C145.下列关于职业道德的说法中,你认为正确的是:A、有职业道德的人一定能胜任工作。B、没有职业道德的人干不好任何工作。C、职业道德有时起作用,有时不起作用。D、职业道德无关紧要,可有可无。答案:B146.以下哪一个不属于人脸识别技术A、人脸搜索B、人脸比对C、人脸检测D、翻拍识别答案:D147.以下关于标准RNN模型,说法正确的是?A、不存在一对一的模型结构B、反向传播时不考虑时间方向C、不存在多对多的模型结构D、会出现长时间传输记忆的信息衰减的问题答案:D148.白化是一种常见的数据预处理方式,下列对白化的描述,哪一项是正确的?A、白化的效果不如零均值化.B、白化就是要把你需要处理的数据经过处理后(通过某种算法)限制在你需要的一定范围内。C、白化是一种使用广泛的数据部降维算法,是一种无监督学习方法,主要是用来将特征的主要分成找出,并去掉基本无关的成分,从而达到降维的目的D、白化就是把各个特征轴上的数据除以对应特征值,从而达到在每个特征轴上都刷归一化幅度的结果。答案:C149.人工智能的未来发展方向包括以下哪些?A、强化学习B、量子计算C、多模态学习D、所有选项都正确答案:D150.以下哪项不是强化学习的一个关键概念?A、奖励B、状态C、动作D、标签答案:D151.数据预处理是指什么?A、将数据转换成特定的格式B、删除无用的数据C、检查和修复数据错误D、所有以上答案答案:D152.在语音识别中,按照从微观到宏观的顺序排列正确的是()。A、帧-状态-音素-单词B、帧-音素-单词-状态C、帧-音素-状态-单词D、音素-帧-状态-单词答案:A153.下列选项中,不属于生物特征识别技术的是()A、步态识别B、声纹识别C、文本识别D、虹膜识别答案:C154.当训练数据较少时更()发生过拟合。A、不容易B、容易C、不会D、以上都不对答案:B155.在抽样估计中,随着样本容量的增大,样本统计量接近总体参数的概率就越大,这一性质称为()A、无偏性B、有效性C、及时性D、一致性答案:D156.特征向量的形成过程不包括()。A、特征形成B、特征提取C、特征选择D、特征评判答案:D157.通过KMeans算法进行聚类分析后得出的聚类结果的特征是()A、同一聚类中的对象间相似度高,不同聚类中的对象间相似度高B、同一聚类中的对象间相似度高,不同聚类中的对象间相似度低C、同一聚类中的对象间相似度低,不同聚类中的对象间相似度低D、同一聚类中的对象间相似度低,不同聚类中的对象间相似度高答案:B158.下列图像边缘检测算子中抗噪性能最好的是()。A、梯度算子B、Prewitt算子C、Roberts算子D、Laplacian算子答案:B159.梯度下降算法中,损失函数曲面上轨迹最混乱的算法是以下哪种算法?A、SGDB、GDC、MGDD、MBGD答案:A160.()是用电脑对文本集按照一定的标准进行自动分类标记。A、文本识别B、机器翻译C、问答系统D、文本分类答案:D161.训练图像分类模型时,对于图像的预处理,下列技术哪项经常要用()。A、图像增强B、图像灰度化C、图片二值化D、图片RGB通道转换答案:A162.以下哪一项不属于语音识别场景的应用A、会议记录B、电话回访C、口语测评D、人脸识别答案:D163.可以使用()接受用户的键盘输入。A、input命令B、input()函数C、int()函数D、format()函数答案:B164.数据采集器不能采集以下哪种数据()A、图⽚B、⽂字C、⽹站信息D、专利答案:D165.以下哪项不是神经网络的常见层类型?A、卷积层B、池化层C、随机森林层D、全连接层答案:C166.如果我使用数据集的全部特征并且能够达到100%的准确率,但在测试集上仅能达到70%左右,这说明:A、欠拟合B、模型很棒C、过拟合D、以上都是答案:C167.优化器是训练神经网络的重要组成部分,使用优化器的目的不包合以下哪项:A、加快箕法收敛速度B、减少手工参数的设设置难度C、避过过拟合问题D、避过局部极值答案:C168.人工智能的近期目标是()。A、实现机器智能B、实现自我学习C、降低搭建成本D、超越人类答案:A169.下列选项中,不是模式所具有的直观特性的是()。A、可观察性B、互逆性C、可区分性D、相似性答案:B170.以下哪个不是AI系统的应用之一?A、语音识别B、机器翻译C、图像处理D、数据存储答案:D171.根据科学流行定义,人工智能就是和人类()相似的计算机程序。A、思考方式B、表达方式C、行为方式D、外观外貌答案:C172.专家系统的发展趋势不包括A、知识库变大B、推理引擎更加专用C、用户接口更多样D、用户需求量减少答案:D173.如下能区分人说话的声音和小提琴的声音的是A、音质B、音频C、音量D、音长答案:A174.阿尔法狗是第一个击败人类职业围棋选手、第一个战胜围棋世界冠军的人工智能程序,它的主要工作原理是什么?A、机器学习B、深度学习C、BP神经网络D、卷积神经网络答案:B175.在主观Bayes方法中,证据E支持结论H时,有()。A、LS=0B、LS<1C、LS=1D、LS>1答案:D176.以下哪个场景可以称为大数据场景?A、故宫游客人B、故宫门票收入C、美团APP的定位信息D、文章内容答案:C177.()技术可以将所有数据的特性通过图的方式展现出来。A、神经网络B、支持向量机C、数据可视化D、数据挖掘答案:C178.人工智能的概念最早是由哪一位科学家提出来的A、约翰·麦卡锡B、冯·诺依曼C、图林D、明斯基答案:A179.是用电脑对文本集按照一定的标准进行自动分类标记。A、文本识别B、机器翻译C、问答系统D、文本分类答案:D180.以下哪项不是监督学习中的回归算法?A、决策树回归B、支持向量机回归C、K均值聚类D、线性回归答案:C181.下列选项不是TensorFlow2.0支持的运算符是A、powB、C、^D、//答案:C182.依据《人工智能训练师国家职业技能标准》命题,学生组对应那个技能等级A、中级工B、高级工C、技师D、高级技师答案:B183.根据机器智能水平由低到高,正确的排序是()A、计算智能、感知智能、认知智能B、感知智能、认知智能、计算智能C、计算智能、认知智能、感知智能D、认知智能、计算智能、感知智能答案:A184.漫画家小郭勾勒数笔,别人就能知道他画的是谁。这体现了知觉规律中的()。A、恒常性B、整体性C、选择性D、理解性答案:B185.()是科学推理的两大基本手段。A、归纳和演绎B、归纳和泛化C、归纳和特化D、演绎和泛化答案:A186.散点矩阵图用于哪种类型的数据()。A、时间数据B、比例数据C、关系数据D、文本数据答案:C187.属于开区域标注的是A、曲线标注B、多边形标注C、框标注D、线标注答案:D188.什么是数据工程?A、将数据转换成特定的格式的过程B、将数据存储到数据库中的过程C、将数据分析并提取有用信息的过程D、所有以上答案答案:D189.若规范要求,语句前后,需要各预留0.3~0.5秒的静音段。你在句尾之后的0.4秒处,发现有个按键音,以下哪种方法最合适?A、在句子后0.5秒处切音B、在句子后0.4秒处切音C、在句子后0.3秒处切音D、判该句无效答案:C190.以下哪一个不属于人脸识别技术A、人脸搜索B、人脸对比C、人脸检测D、翻拍识别答案:D191.人工智能在某种意义上来说是人工+智能,以下那些需要人工做的工作()A、数据采集B、数据清洗C、做标签D、以上都对答案:D192.深度学习中的图像分类任务中,常用的数据增强方法有:A、随机裁剪B、随机旋转C、随机翻转D、所有选项都对答案:D193.下列对人工智能芯片的表述,不正确的是()。A、一种专门用于处理人工智能应用中大量计算任务的芯片B、能够更好地适应人工智能中大量矩阵运算C、目前处于成熟高速发展阶段D、相对于传统的CPU处理器,智能芯片具有很好的并行计算性能答案:C194.最近邻分类器的特点中,不包括()。A、它使用具体的训练实例进行预测,不必维护源自数据的模型B、分类一个测试样例开销很大C、最近邻分类器基于全局信息进行预测D、可以生产任意形状的决策边界答案:C195.因工致残依劳动能力丧失的程度不同,分为()A、4级B、6级C、8级D、10级答案:D196.数据采集的基本步骤(ETL)中不包括哪项?A、抽取转换B、加载C、计算答案:C197.list(range(6))[::2]的执行结果为()?A、[0,1,2,3,4,5]B、[2,3,4,5,6]C、[0,2,4]D、[1,3,5]答案:C198.下面哪种不属于数据预处理方法()。A、变量代换B、离散化C、聚类D、估计遗漏值答案:D199.()年,一名名叫HenryBeck的机械制图员借鉴电路图的制图方法设计出了伦敦地铁线路图,逐渐成为全球地铁路线的标准可视化方法,沿用至今。A、1930B、1931C、1932D、1933答案:B200.以下不属于无人超市采用的智能技术的是()。A、技术机视觉B、深度算法学习C、传感器定位D、图像处理答案:D201.下面哪个函数用于从键盘接收信息()?A、int()B、print()C、input()D、range()答案:C202.IBM提出的大数据5V特征包括()、更快(velocity)、更多(Variety)、更值钱(Value)和更真实(Veracity)A、更有效B、更大(Volume)C、更充分D、更直观答案:B203.以下哪个不是图像识别服务的应用A、目标检测B、智能相册C、场景分析D、语音合成答案:D204.火车票抢购软件可以在购买火车票时自动识别并输入图片中的验证码,所采用的技术是()A、模式识别B、语音识别C、自动翻译D、智能代理答案:A205.人工智能的发展会对社会产生哪些影响?A、提高生产效率和经济发展B、减少人类工作岗位C、改变人类生活方式和社会结构D、所有选项都正确答案:D206.不属于噪声数据表现形式的是()A、重复数据B、虚假数据C、错误数据D、异常数据答案:A207.节点有多种类型,不包括是()A、元素、属性、⽂本B、命名空间、处理指令C、注释、⽂档节点D、属性值答案:D208.下列不是知识表示法的是()A、计算机表示法B、谓词表示法C、框架表示法D、产生式规则表示法答案:A209.传統的机器学习方法包括监督学习、无监督学习和半监督学习,其中监督学习是学习给定标签的数据集。请问标签为离散的类型,称为分类,标签为连续的类型,称为什么?A、给定标签B、离散C、分类D、回归答案:D210.下面关于函数说法错误的是()A、函数的三要素是函数名、参数和返回值,定义函数时这三个要素是必须的B、如果没有return语句,则Python函数默认返回值为NoneC、函数可以嵌套D、使用def定义函数答案:A211.ImageNet大赛是计算机视觉领域非常重要的大赛,从ImageNet大赛中走出来的著名网络结构有:①.AlexNet②.VGG③.GoogLeNet④.RestNetA、①③④B、①②③④C、①③④D、①②④答案:B212.在企业文化中,居于核心地位的是A、文体活动B、企业价值观C、企业礼俗D、员工服饰答案:C213.不属于人工智能的学派是()A、符号主义B、机会主义C、行为主义D、连接主义答案:B214.什么是朴素贝叶斯(NaiveBayes)?A、一种无监督学习方法B、一种特征选择技术C、一种分类算法D、一种回归算法答案:C215.对抗学习中两个网络互相竟争,一个负责生成样本,那么另一个负责做什么?A、判别样本B、计算样本C、统计样本D、生成样本答案:A216.ExecutableFile是由执行的A、用户程序B、应用程序C、虚拟机D、操作系统答案:D217.留出法直接将数据集划分为()个互斥的集合A、一B、二C、三D、四答案:B218.()是一种模拟人类专家解决领域问题的计算机程序系统。A、专家系统B、进化算法C、遗传算法D、禁忌搜索答案:A219.世界上第一次正式的Al会议于()年召开,JohnMarthy正式提出"Artifiallntelligene”这一术语A、1954B、1955C、1956D、1957答案:C220.将原始数据进行集成、变换、维度规约、数值规约是在()过程中的任务.A、频模式挖掘B、分类和预测C、数据预处理D、数据流挖掘答案:C221.对学习器的泛化性能进行评估,不仅需要有效可行的实验估计方法,还需要有衡量模型泛化能力的评价标准,这就是()。A、性能度量B、性能评估C、泛化能力评估D、性能衡量答案:A222.关于Boosting,Bagging和随机森林,以下说法错误的是A、从偏差-方差分解的角度看,Boosting主要关注降低偏差B、从偏差-方差分解的角度看,Bagging主要关注降低方差C、随机森林简单、容易实现、计算开销小D、Boosting不能基于泛化性能相当弱的学习器构建出很强的集成答案:D223.我国《新一代人工智能发展规划》中规划,到()年成为世界主要人工智能创新中心。A、2020B、2025C、2030D、2035答案:C224.TensorFlow是下列哪个公司首先开发的A、甲骨文B、FackbookC、英伟达D、Google答案:D225.下面关于人工智能说法错误的是()。A、人工智能一定程度上能模仿人类的活动B、人工智能可以全面取代人类活动C、人工智能的发展将改变人类社会生活D、人工智能的发展也会产生一些负面的社会影响答案:B226.数据可视化是指什么?A、通过图表和图形展示数据的过程B、将数据转换成特定的格式C、存储数据的地方D、数据分析的工具答案:A227.关于Python的字典类型,以下选项中描述正确的是()A、通过def函数创建字典B、键值对之间以分号分隔C、如果通过get(key)函数获取值:key不存在返回NoneD、如果通过dict['key']获取值:key不存在不会报错答案:C228.在经典的卷积神经网络模型中,Softmax函数是跟在什么隐藏层后面的?A、卷积层B、池化层C、全连接层D、以上都可以答案:C229.什么是云计算?A、通过网络提供计算和存储资源的方式B、将数据转换成特定的格式的方式C、存储数据的地方的方式D、数据分析的工具的方式答案:A230.以下哪项不是生成对抗网络的组成部分?A、生成器B、判别器C、编码器D、解码器答案:C231.什么是推荐系统?A、根据用户的兴趣和偏好推荐内容的系统B、将数据转换成特定的格式的系统C、存储数据的地方的系统D、数据分析的工具的系统答案:A232.“研表究明,汉字的序顺并不定一能影阅响读”,这句话我能分辨出它的意思,是因为知觉的()A、恒常性B、理解性C、整体性D、选择性答案:C233.图像去雾的应用场景不包括()。A、视频监控B、远程感应C、自动驾驶D、美颜相机答案:D234.什么是主成分分析(PrincipalComponentAnalysis)?A、一种无监督学习方法B、一种特征选择技术C、一种数据预处理技术D、一种降维算法答案:D235.人工智能中的“自然语言处理”是指什么?A、让机器可以理解和处理人类的自然语言B、让机器能够像人类一样进行语音交流C、利用机器进行语言学研究的方法D、让机器能够进行自动翻译答案:A236.文本编码类型不可为A、SCIIB、UnicodeC、FLVD、UTF-8答案:C237.AlphaGo是哪家公司开发的?A、GoogleB、FacebookC、MicrosoftD、IBM答案:A238.以下哪个算法是用于解决分类问题的?A、K-means算法B、Apriori算法C、决策树算法D、PageRank算法答案:C239.GBDT算法相比与随机森林算法,以下哪种表述是错误的?A、GBDT算法比随机森林容易欠拟合B、随机森林是并行计算的,而GBDT不能C、GBDT算法比随机森林容易过拟合D、GBDT与随机森林都是建立在CART树的基础之上的答案:C240.考虑以下场景。使用机器学习算法进行垃圾邮件的过滤。根据机器学习的简单定义,以下哪选项属于性能衡量标准P?A、过去三年所有带标签的垃圾邮件和正常轴件数据B、邮箱地址C、过滤垃圾邮件D、垃圾件过滤正确率答案:D241.输出函数print()参数中使用下面哪个属性来指定末尾符号为换行符()?A、sep=''B、end='\n'C、file=sys.stdoutD、flush=False答案:B242.“对抗生成网络(GAN)可以用来生成假图片达到以假乱真的目的。”关于上述描述,以下哪个说法是正确的A、该说法错误GAN网络厘于聚光类型B、该说法错误GAN属于回归值型C、该说法正确,GAN网络属于分类模型D、该说法正确。GAN网络性能很轻,属于生成学习模型答案:D243.下列选项中哪些是不属于专用人工智能和通用人工智能之间的区别()。A、知识技能的迁移能力B、跨领域推理能力C、实现特定领域的应用D、意识的认识与掌握答案:C244.~(AB)~A~B称为()。A、结合律B、分配律C、吸收律D、摩根律答案:D245.智能医疗可以在()等方面发挥重要作用。A、辅助诊疗、疾病预测、医疗影像辅助诊断、药物开发B、货物搬运、仓储管理、货物配送C、人脸识别、指纹解锁、产品检测D、远程维护、企业管理、个性化定制答案:A246.()致力于计算机理解人类语言的句子或词语,目的是实现人机交互。A、文字校对技术B、自然语言生成技术C、中文自动分词技术D、自然语言处理技术答案:D247.关于SMO神经网络描述错误的是A、一种竞争学习型的无监督神经网络B、将高维输入数据映射到低维空间,保持输入数据在高维空间的拓扑结构C、SMO寻优目标为每个输出神经元找到合适的权重D、输出层神经元以矩阵方式排列在二维空间答案:C248.Python脚本的扩展名是()A、pythonB、pyC、ptD、pg答案:B249.Hough变换法是根据拟合模型和数据样本对()进行投票A、数据样本B、样本和模型对应关系C、模型参数D、拟合模型答案:C250.下述()不是人工智能中常用的知识格式化表示方法。A、框架表示法B、状态空间表示法C、语义网络表示法D、形象描写表示法答案:D251.大数据的多样性使得数据被分为三种数据结构,那么以下不是三种数据结构之一的是A、结构化数据B、非结构化数据C、半结构化数据D、全结构化数据答案:D252.()中期,“统计学习”闪亮登场并迅速占据主流舞台,代表性技术是支持向量机以及更一般的“核方法”。A、二十世纪七十年代B、二十世纪八十年代C、二十世纪九十年代D、二十世纪六十年代答案:C253.深度学习中,不经常使用的初始化参数W(权重矩阵)的方法是哪种?A、Xavier初始化B、Kaiming初始化C、全零初始化D、高斯分布初始化答案:C254.()是一种单隐层前馈神经网络,它使用径向基函数作为隐层神经元激活函数,而输出层则是对隐层神经元输出的线性组合A、SOM网络B、RBF网络C、ART网络D、ELman网络答案:B255.深度学习中的模型正则化是为了:A、减少模型的参数数量B、减少模型的复杂度C、改善模型的泛化能力D、防止模型过拟合答案:D256.通过对用户上网行为进行分析,以实现精确智能营销,可以使用()数据挖掘技术对客户进行分群A、分类B、基于用户的协同过滤C、关联分析D、聚类答案:D257.关于反向传播,以下说法错误的是?A、反向传播只能在前神经网络中运用B、反向传蓓可以结合梯度下降算法更新网络权重C、反向传播会经过激活诬数D、反向传播指的是误差通过网络反向传播答案:A258.Bagging集成学习中,每个基学习器之间的关系是A、相加关系B、相关关系C、后面模型必须建立在前面模型之上D、相互独立答案:A259.机器翻译属于下列哪个领域的应用()A、自然语言系统B、机器学习C、专家系统D、人类感官模拟答案:A260.()网络是一种竞争学习型的无监督神经网络,它能将高维输入数据映射到低维空间,同时保持输入数据在高维空间的拓扑结构,即将高维空间中相似的样本点映射到网络输出层中的临近神经元。A、SOM网络B、RBF网络C、ART网络D、Elman网络答案:A261.哪个不是智能交通可能会带来哪些好处()A、降低事故B、提高速度C、节能环保D、缓解拥堵答案:B262.关于Python内存管理,下列说法不正确的是A、变量不必事先声明B、变量⽆须先创建和赋值⽽直接使⽤C、变量⽆须指定类型D、可以使⽤del释放资源答案:B263.下列哪个不是人工智能的研究领域()。A、机器证明B、模式识别C、人工生命D、编译原理答案:D264.以下万法中属特征选择嵌入法(Embedded)的是哪项?A、L1正则B、互信息法C、方差法D、特征递归消除法答案:A265.什么是回归分析?A、一种用于预测数值的分析方法B、一种用于将数据转换成特定格式的分析方法C、一种用于存储数据的分析方法D、一种用于数据分析的分析方法答案:A266.下列传感器中,哪个不属于本体感知型传感器()。A、陀螺仪B、光电编码器C、霍尔效应编码器D、超声波测距传感器答案:D267.如果问题存在最优解,则下面几种搜索算法中,()必然可以得到该最优解。A、广度优先搜索B、深度优先搜索C、有界深度优先搜索D、启发式搜索答案:A268.以下哪项不是聚类算法的评估指标?A、准确率B、精确率C、召回率D、轮廓系数答案:A269.传统机器学习和深度学习是人工智能核心技术,在工程流程上略有差别,以下步骤在深度学习中不需要做的是A、模型评估B、特征工程C、数据清洗D、模型构建答案:B270.XML格式的文件由组成A、属性B、标签对C、键值对D、逗号分隔的字符串答案:B271.BP神经网络的学习规则是A、梯度上升法B、梯度下降法C、梯度提升法D、梯度曲线法答案:B272.如果图像中存在椒盐噪声,应该使用以下哪种滤波器进行处理()。A、高斯滤波器B、sobel滤波器C、中值滤波器D、prewitt滤波器答案:C273.l1和l2正则化是传统机器学习常用来减少泛化误差的方法,以下关于两者的说法正确的是A、l1正则化可以做特征选择B、l1和l2正则化均可做特征选择C、l2正则化可以做特征选择D、l1和l2正则化均不可做特征选择答案:A274.人工智能中的“机器学习”是指什么?A、让机器可以像人类一样学习知识B、通过算法让机器从数据中学习和改进C、让机器具备自主学习能力D、通过神经网络让机器学习答案:B275.一般的神经网络模型通常假定网络结构是事先固定的,与此不同,结构自适应网络则将网络结构也当作学习的目标之一,()网络是重要代表。A、级联相关B、能量相关C、网格相关D、以上都不对答案:A276.训练图像分类模型时,对于图像的预处理,下列技术哪项经常要用?A、图像增强B、图像灰度化C、图片二值化D、图片RGB通道转换答案:A277.维利昂特在1984年发表的论文创立了()研究领域,使机器学习有了坚实的数学基础,扫清了学科发展的障碍。A、计算学习理论B、机器学习理论C、机器科学理论D、机器数据理论答案:A278.对于线性不可分的数据,支持向量机的解决方式是()A、软间隔B、硬间隔C、核函数D、以上选项均不正确答案:C279.什么是时间序列分析?A、一种用于分析时间相关数据的方法B、一种用于将数据转换成特定格式的方法C、一种用于存储时间相关数据的方法D、一种用于数据分析的方法答案:A280.绝大多数的决策树学习算法都是基于哪个核心算法设计出来的()A、Find-S算法B、候选消除算法C、ID3算法D、遗传算法答案:C281.下面关于Python语言的说法,错误的是A、Python源代码区分大小写B、Python语言是解释性的,可以在>>>提示符下交互输入Python语句C、python语言是编译执行的,不支持逐条语句执行方式D、Python用#引出行注释答案:C282.语言模型的参数估计经常使用MLE(最大似然估计)。面临的一个问题是没有出现的项概率为0,这样会导致语言模型的效果不好。为了解决这个问题,需要使用()A、平滑B、去噪C、随机插值D、增加白噪音答案:A283.归纳推理是()推理A、从一般到个别B、从个别到一般C、从个别到个别D、从一般到一般答案:B284.强化学习的基础模型是()模型A、马可夫决策B、贝叶斯C、HMMD、最大后验概率答案:A285.在前馈神经网络的向前传播过程当中,具体是以下哪一项被前向传播?A、输入的数据B、卷积C、输出的数据D、误差答案:A286.我国劳动法的调整对象是()A、劳动关系B、劳动关系和社会保障关系C、劳动关系和社会保险关系D、劳动关系以及与劳动关系有密切联系的其他关系答案:D287.以下哪个算法是用于增强学习的?A、K-means算法K-means算法B、Q-learning算法C、PageRank算法D、Apriori算法答案:B288.什么是数据安全?A、保护数据不被非法获取、篡改和破坏的措施B、将数据转换成特定的格式的措施C、存储数据的地方的措施D、数据分析的工具的措施答案:A289.在与智能客服机器人交流时,人们采用的是()。A、关键字B、自然语言C、纯语音D、纯文字答案:B290.从产品形态看,以下()属于数据产品中的知识类产品。A、规约数据B、摘录C、规则库D、数据业务化答案:C291.以下关于计算机视觉的说法,哪一个选项是正确的?A、计算机视觉需要用到图像处理技术B、计算机视觉是利用计算机技术来理解并运用自然语言的学科C、计算机视觉就是让计算机去分析语言数据D、计算机视觉就是通过专家经验提供排障指导的学科答案:A292.什么是逻辑回归(LogisticRegression)?A、一种无监督学习方法B、一种特征选择技术C、一种分类算法D、一种回归算法答案:C293.在Anaconda中进行第三方库的安装,正确的命令是A、pipinstall包名B、conda包名C、ondasetup包名D、pipsetup包名答案:A294.在集成学习中,当训练数据很多时,最常见的结合策略是()。A、平均法B、投票法C、学习法D、都不是答案:C295.以下数据单位从小到大排列的顺序是()A、GBBKBB、KBMBC、KBZBPBD、BMBKB答案:B296.中国移动自主研发、发布的首个人工智能平台叫做()A、九天B、OneNETC、移娃D、大云答案:A297.“从有标签的历史数据中来预测下季度的商铺营收会在20-30万还是30-40万”,这是一个什么问题A、回归问题B、规则问题C、分类问题D、聚类问题答案:C298.最初的大数据概念还比较模湖,只是隐约的知道像个性化推荐、搜索引擎之类的处理需要大量数据,那么在搜索引擎方面,谁是世界上最大的厂商?A、谷歌B、百度C、360D、bing答案:A299.下述()不是知识的特征。A、复杂性和明确性B、进化和相对性C、客观性和依附性D、可重用性和共享性答案:A300.下列说法中对通用人工智能说明错误的是()。A、具备知识技能迁移能力,可以快速学习。B、是真正在这次人工智能浪潮中起到影响的主角。C、是众多科幻作品中颠覆人类社会的人工智能形象。D、充分利用已掌握的技能来解决新问题、达到甚至超过人类智慧的人工智能。答案:B301.当使用TensorFlow2.0的keras接口搭建神经网络时,需要进行网络的编译工作,需要用到以下哪种方法A、complieB、writeC、joinD、fit答案:A302.TensorFlow2.0中查看张量维度的方法是A、dimensB、dtypeC、ndimD、evice答案:C303.仅个体变元被量化的谓词称为()。A、一阶谓词B、原子公式C、二阶谓词D、全称谓词答案:A304.下面python程序的运行结果是()a=10;defsetNumber():a=100;setNumber();print(a)A、100B、10100C、10D、10010答案:C305.有监督学习中,“近朱者赤近墨者黑”是用来形容下列哪个模型?A、K-MeansB、SVMC、KNND、神经网络答案:C306.”从有标签的历史数据中来检测下季度的商铺营会会在20-30万还是30-40万“,这是一个什么问题?A、回归问题B、规则问题C、分类问题D、聚类问题答案:C307.下列哪一项不是常见的机器学习模型正则化方法A、数据优化B、数据增强C、引入参数范数惩罚项D、模型集成答案:A308.在数据表中,表的“列”称为()A、数据B、字段C、记录D、⼤数据答案:B309.以下常见分布中,哪一项是一般认为的线性回归中的误差服从的分布A、指数分布B、伯努利分布C、正态分布D、泊松分布答案:C310.什么是监督学习?A、机器学习算法通过给定的输入和输出数据进行训练B、机器学习算法通过观察和理解数据进行训练C、机器学习算法通过试错方法进行训练D、以上都不是答案:A311.下列哪一项不属于深度学习中常用的优化器?A、SoftplusB、AdagradC、AdamD、RMSprop答案:A312.下列哪部分不是专家系统的组成部分()A、用户B、综合数据库C、推理机D、知识库答案:A313.以下哪一项不属于MindSpore全场景部署和协同的关键特性A、统一模型r带来一致性的部署体验B、端云协同FederalMetaLearning打破端云界限,多设备协同模型C、数据+计算整图到Ascend芯片D、软硬协同的图优化技术屏蔽场景差异答案:C314.下列选项中不支持TensorFLow2.0进行维度变换的属性是。A、squeezeB、reshapeC、gatherD、transpose答案:C315.首次提出“人工智能是在哪一年?A、1959B、1946C、1950D、1956答案:D316.语音识别服务调用成功时,识别的结果保存在下面哪个字段中?A、resultB、contentC、dataD、text答案:A317.以下不是非结构化数据的项是?A、图片B、音频C、数据库二维表数据D、视频答案:C318.以下哪个不是AI的应用领域?A、自动驾驶B、金融风控C、医学诊断D、机器人制造答案:D319.什么是深度学习?A、一种特殊的机器学习算法B、一种特殊的数据挖掘技术C、一种特殊的数据可视化方法D、一种特殊的数据清洗技术答案:A320.掀起人工智能发展的第三个高潮是由()的。A、计算驱动B、数据驱动C、知识驱动D、常识驱动答案:B321.什么是分类算法?A、一种用于将数据分成不同类别的算法B、一种用于将数据转换成特定格式的算法C、一种用于存储数据的算法D、一种用于数据分析的算法答案:A322.对抗学习中两个网络互相竞争,一个负责生成样本,另一个负责A、判别样本B、计算样本C、统计样本D、生成样本答案:A323.以下哪个不是强化学习的关键元素?A、奖励信号B、状态空间C、动作空间D、无监督学习答案:D324.下列选项中,哪项是由谷歌开发的人工能箅法框架?A、KafkaB、TensorflowC、affeD、Torch答案:B325.有统计显示,在未来,非结构化数据的占比将达到()以上。A、0.6B、0.7C、0.8D、0.9答案:D326.在专家系统的开发过程中使用的专家系统工具一般分为专家系统的和通用专家系统工具两类。A、模型工具B、外壳C、知识库工具D、专用工具答案:B327.领取失业救济金的期限最长为()A、6个月B、12个月C、24个月D、36个月答案:C328.JSON对象结构以””开始,以””结束A、{}B、()C、[]D、<>答案:A329.在深度学习中,滑动窗口(SlidingWindow)是用来做什么的?A、图像分类B、目标检测C、文本分类D、文本生成答案:B330.回归算法预测的标签是?A、自变型B、离散型C、应变型D、连续型答案:D331.以下哪一项激活函数经常用作分类任务的输出层A、ReluB、SiglmoidC、softmaxD、Softplus答案:C332.在课堂上,教师讲课的声音成为知觉的对象,而环境中的其他声音成为背景音。这体现了知觉的()A、理解性B、恒常性C、选择性D、整体性答案:C333.机器学习相关算法不包括A、轨迹跟踪B、决策树C、数据挖掘D、K近邻算法答案:A334.移动机器人自主导航的基本问题不包括下列的()。A、我在哪里B、我要去哪里C、我怎样到达那里D、我前方是什么答案:D335.橡皮筋算法中气泡表示()A、位形空间子集B、机器人所占位形空间子集C、可行位形空间子集D、不可行位形空间子集答案:C336.下列哪个不是人工智能的研究领域()。A、机器证明B、模式识别C、人工生命D、编译原理答案:D337.客服中心是运营商和客户接触较为频繁的通道,我们可以利用()在后端给客服中心建立庞大的知识库,供接线员们使用帮忙他们快速精准的找到答案。A、大数据技术B、客户画像C、客户状态D、客户心情答案:A338.在数据加工过程中,将特征值按比例缩小,使之落入一个特定的区间的方法是()A、标准化B、平滑处理C、特征构造D、聚集答案:A339.如果问题存在最优解,则下面几种搜索算法中,()必然可以得到该最优解A、广度优先搜索B、深度优先搜索C、有界深度优先搜索D、启发式搜索答案:A340.根据多元智力理论,人类的智能可以分成七个范畴,以下哪一项不属于人类智能的范畴?A、语言B、空间C、逻辑D、爱好答案:D341.下列属性中TensorFlow2.0不支持创建tensor的方法是A、zerosB、fillC、reateD、constant答案:C342.什么是K折交叉验证(K-foldCrossValidation)?A、一种无监督学习方法B、一种特征选择技术C、一种模型评估方法D、一种数据预处理技术答案:C343.从加工程度看,以下()属于数据产品中的应用类产品。A、洞见与行动B、实施指南C、桌面应用D、预料库答案:C344.无轨导航规划的主要研究内容不包括()A、路径规划B、轨迹规划C、自主定位D、避障规划答案:C345.BP神经网络的学习规则是()A、梯度上升法B、梯度下降法C、梯度提升法D、梯度曲线法答案:B346.深度学习中的Word2Vec是用来做什么的?A、词嵌入B、图像分类C、文本生成D、特征选择答案:A347.根据《劳动法》规定,国家确定职业分类,对规定的职业制定职业技能标准,实行()A、职业资格证书制度B、学历文凭制度C、培训证书制度D、技能分类制度答案:A348.深度学习中的扩展方法GAN的全称是:A、GenerativeAndNeuralNetworksB、GenerativeAdversarialNetworksC、GradientAndNeuralNetworksD、GradientAdversarialNetworks答案:B349.《中华人民共和国劳动法》规定,延长工作时间每月最长的时限是A、12小时B、24小时C、36小时D、48小时答案:C350.人工智能处在感知智能阶段的表现是什么?A、机器开始看懂和听懂,做出判断,采取些简单行动B、机器开始像人类一样能理解、思考与决策C、机器开始像人类一样会计算,传递信息答案:A351.什么是递归神经网络(RecurrentNeuralNetwork)?A、一种无监督学习方法B、一种特征选择技术C、一种分类算法D、一种回归算法答案:C352.数据标注的正确流程是()?A、数据采集-数据清洗-数据标注-数据质检-数据验收(正确答案)B、数据采集-数据标注-数据清洗-数据质检-数据验收C、数据采集-数据清洗-数据质检-数据标注-数据验收D、数据采集-数据质检-数据清洗-数据标注-数据验收答案:A353.数据产品开发中,需要综合考虑三个不同的指标,下列哪项不是三项指标之A、查全率B、查准率C、响应时间D、响应速度答案:A354.数据是记录信息的符号,是信息的载体和表示。下列关于数据在AI应用中描述正确的是哪个选项?A、数据仅仅指excel中的表格数据B、数据的质量与模型的好坏无关C、对数据不需要预欧处理就可以直接输入模型D、数据的质量很重要,很大程度上决定模型的结果答案:D355.在数据产品研发的过程中,以下()属于低层次数据。A、零次数据B、一次数据C、二次数据D、三次数据答案:A356.关于图像内容审核说法错误的是A、politics为涉政敏感人物检测结果B、terrorisim为涉暴检测结果C、onfience代表置信度,范围0-100D、label代表每个检测结果的标签答案:C357.下列选项中,不是人工智能的基础设施的是?A、CPU服务器B、GPU服务器C、专用芯片D、游戏显卡答案:D358.各种职业集体对从业人员的道德要求,总是从本职业的活动和交往的内容和方式出发,适应于本职业活动的客观环境和具体条件。这说明职业道德具有()的特点。A、实践性B、时代性C、客观性D、多样性答案:A359.TensorFlow2.0kerasp。Preprocessing的作用是?A、keras数据处理工具B、keras内置优化器C、keras模型部署工具D、keras生成模型工具答案:A360.视觉slam中,下面哪一项不属于视觉传感器的分类()。A、单目相机B、多目相机C、RGBD相机D、单反相机答案:D361.人工智能的三个阶段包含了计算智能、()、认知智能A、弱人工智能B、感知智能C、行为智能D、强人工智能答案:B362.TensorFlow2.0的特点A、多核式cpu加速B、分布式C、多语言D、多平台答案:A363.完整的传感器应包括敏感元件、()三个基本部分。A、转化元件、发射元件B、转化元件、输出元件C、发射元件、基本转化电路D、转化元件、基本转化电路答案:D364.贝叶斯学习是一种以贝叶斯法则为基础的,并通过()手段进行学习的方法。A、逻辑B、概率C、推理D、假定答案:B365.深度学习中的模型压缩是指:A、减少模型的参数数量B、减少模型的复杂度C、改善模型的泛化能力D、加速模型训练答案:A366.下列有关语音识别的分类说法错误的是()A、语音识别可以按识别器的类型、按识别器对使用者的适应情况、按语音词汇表的大小进行分类B、连续单词识别属于按识别器的类型进行的分类,以比较多的词汇为对象,能够完全识别每个词C、按识别器对使用者的适应情况分类可分为特定人语音识别和非特定人语音识别,其区别在于前者的标准模板或模型只适应于某个人,而后者是适应于指定的某一范畴的说话人(如说标准普通话),标准模板或模型D、按语音词汇表的大小分类中的全音节识别是实现无限词汇或中文文本输入的基础答案:B367.知识图谱构建过程中不涉及下列哪些内容?A、知识获取B、知识融合C、知识验证D、知识分析答案:D368.()是

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