（已压缩）《大交通时代：行业数字化转型之道》电子书-232-308

了一面“屏幕墙”,分列着延崇高速(北京段)33.2千米内各个重点区域的第五节城市道路系统亟待数字化近年来，城市公共汽电车(简称公交)的发展较为缓慢，甚至出现萎先进的算法支撑。同时，公交客流数据的价值未能得到有效的挖掘与利华为通过与行业标杆客户的深入合作，将AI和大数据技术引入公交营效率，增强了公交运行服务水平，也有利于吸引市民更多地采用公交首先，在电动公交的充电网络规划建设中，数字技术可融合公交线以及用电成本进行综合考量，提出最优的车辆充电方案，降低企业电费 动态地、实时地拟合真实路口情况，打造数字化路口；其次打造交管大第六节深圳巴士集团数字化转型 联合创新实验室。双方充分发挥在城市公共交通的运营管理经验与深圳巴士集团率先利用公交云平台，汇聚公交行业人、车、线、场准获得线路公交乘客的客流OD数据。通过实时客流OD数据和历史客流 字化转型，打造智能调度平台，对客流、车辆位置、路线等数据实时采深圳巴士集团构建了全场景行车安全保障链条，打造安全管控一张处违章率同比下降65%,重要违法违规数量同比下降53%,安全事故数量连深圳巴士集团还通过综合收集乘客出行需求，推出“定制约车”服学生提供学校接送服务；为各大活动赛事提供规划合理、安全的出行方中国正处于民航大国向民航强国的战略转型期。面对第一节航空业未来可期区、88%的人口、93%的GDP产区，但中国仍有约10亿人未体验过飞机出1中国民航局新闻发布会.“十三五”民航运输和通用航空/special/5706/6013/20191zbzy/202010/t20201015_1311970.h214大交通时代：行业数字化转型之道第二节航空业挑战重重第十七章智慧航空：飞向数字化未来2I5ZT/2020QGMHGZHY/2020WZBB/202001/t20200109_200243第三节数字化支撑未来航空监管运维，难以有效应对当前行业面临的供需矛盾、效率不足等诸多挑第十七章智慧航空：飞向数字化未来217[2021-04-23].https:/云南机场集团有限责任公司(简称云南机场集团)早期曾对下辖的15业务进行智慧化场景创新，以智能化的应用为乘客提供第十七章智慧航空：飞向数字化未来第四节智慧空管解决方案第五节西北空管局的数字化转型第十七章智慧航空：飞向数字化未来221地区陕西、甘肃、青海、宁夏四省及自治区空中交通管制、通信导航监三是整个业务系统智慧化程度较低，大量业务需要管制员(预报员)(2)建设多源的数据底座，打通各个系统之间的数据孤岛，建设起支(3)基于数据和平台，根据业务运行的需求定制化开发应用，将系统(2)减负航班架次高峰。在进行数字化转型之前，现有系统很难为运(3)准确预测离港时间。在进行数字化转型之前，判断航班离港时间断不一，容易造成离港航班跑道外积压或无离港航班引发的跑道资源浪第十七章智慧航空：飞向数字化未来223第六节智慧助力“四型机场”机场43个，全国颁证运输机场数量增加到241个，新增跑道41条、航站楼容量约4亿人次，总容量达14亿人次。/2021live/0103/202101/t20210112_131第七节智慧机场解决方案第十七章智慧航空：飞向数字化未来齿得一·提升运行效率·全程智能化调度数字平合●提高服务效率●捉升乘客体验图17-1华为智慧机场解决方案具体到智慧应用场景上，数字平台支撑机场实现了“运行一张图”“出行一张脸”“安全一张网”等数字化转型升级(见图17-2)。下面对“运行一数字化转型挑战解决之道产端数字平台特点运营运维数字平台图17-2智慧机场的数字化底座——数字平台“运行一张图”“运行一张图”下面用智能运营中心(IOC)、地面滑行协同、智能机位分配主体多、运行状况复杂、资源紧缺”与“高效协同运行、空侧、陆侧的场面实时监控，支撑中高层领导、值班经理的决策指挥，终端应用包括指挥大屏、PC端应用、展厅大屏等丰富场景。以IOC为牵引的业务要求，对“全场景、全要素、全流程”进行展现。例如，对空域、机总的来说，IOC的实质是通过数据驱动业务流程，实现复杂业务流的整过程(EXIT和EXOT),从而推动机坪、地服等部门根据此预测进行秒级1可变滑行时间是进港滑行时间(EXIT,可变滑入时间)和出港滑行时间(EXOT,可变滑出时间)的合称，第十七章智慧航空：飞向数字化未来图17-3智能机位分配解决方案利用AI运筹优化算法+规划建模，可实现自动、合理、高效的地服智 第十七章智慧航空：飞向数字化未来231“出行一张脸”“出行一张脸”册、中转登机等环节，利用视频AI,可以实现智慧航显、刷脸值机、刷脸第一，无感畅行体验。一个身份识别(OneID)技术确保乘客机场畅第三，构建乘客服务画像，沉淀数据资产。在遵从隐私保护的前提据平台中，形成较为完善的乘客信息(如航班、行李、出行轨迹等),用于第八节深圳机场“智”变城市和行业在不断进步，内外部环境给深圳市机场(集团)有限公司2017年6月，深圳机场与华为签署战略合作协议，正式启动数字化转深圳机场立足于深圳先行示范区门户和粤港澳大湾区经济发展动力 第十七章智慧航空：飞向数字化未来233场数字底座”和“平台+生态”的发展理念，分三个阶段逐步建设“运行行效率、应急处置能力及科技化管理水平，最终完成从经验管理到数据龄字平台简市n图17-4机场IOC解决方案第十七章智慧航空：飞向数字化未来235决方案，包括红外温度监测、IOC疫情数据统筹管控、第十七章智慧航空：飞向数字化未来237第九节航空公司数字化突破 第十七章智慧航空：飞向数字化未来239第十节东航数字化转型之路中国东方航空集团有限公司(简称东航)是中国三大国有骨干航空运“十三五”期间，在“互联网化东航”战略的引导下，东航的信息化化)融合标杆试点认证企业。经过统筹规划，东航确立了“IT引领驱动，东航以数据为关键，用算法驱动企业运营，打通领域流通壁垒，实现了行列。 第十一节智慧监管第十七章智慧航空：飞向数字化未来续建成电子政务一期、二期工程和行业监管执法系统(SES)等信息化系港口作为交通运输的枢纽，在促进国际贸易和地区发展中起着举足轻重的作用。为满足全球海运快速发展的需求，港口自动化、智能化建设已成为全球港口共同的诉求。第一节中国港口变奏曲长仅有2万多米，年总吞吐量只有500多万吨，全国(不含台湾地区)仅有万吨级泊位60个。进入21世纪后，我国港口建设快速发展。自21世纪初，我国港口货无论货物装卸，还是机械设备操作，都需要人力作业。但人力代表着成例如，集卡车司机的岗位流动就比较大。集装箱的到港时间不分昼数十万元甚至数百万元。用“时间就是金钱”来描述港口货运再精准不严重的拖延问题。可以直观感受到的是，随着城镇化发展，原本“偏僻”第二节港口行业数字化转型恰逢其时16]./xinwen/2019-11/13第三节打开未来港口的数字世界全流程“可视与协同”云构建“平台”数字化"基石大交通时代：行业数字化转型之道“运控一张图”“运控一张图”行预测(包括吞吐量预测、资源预测、设备保养预测、人员相关预测),同第四节天津港数字化转型2004年之前，天津港(集团)有限公司(简称天津港)为优化货物周转十多年之后，如今，在新一轮以AI、大数据、云计算、5G等先进技最后，港口监管被动，效率不高。尽管整个天津港地区已部署超过一万路的摄像头，基本实现视频无死角的理想状态，但摄像设备较为传针对天津港最突出的“个性”,华为与天津港联手规划并逐步落实场(1)水平运输系统。基于智能水平运输系统、云平台、数据中心等基(2)港口智能调度。为提高港口的调度效率，天津港规划了岸桥工作 招工困难的问题，进而改变港口的劳动力结构，使其向科技密集型产业其次，自动化与智能化赋能天津港，使其各业务指标明显提升。例如，岸桥工作计划由原先的2小时缩短为10秒，工作效率提升10%以上，直靠率目标提高5%;天津港采用精细化管理之后，港口的资源分配得到优天津港与华为还将在智能楼宇、智慧港区、智慧能源管理、智控平第五节广州港数字化转型然而，广州港集团有限公司(简称广州港)也面临着行业普遍的痛排头兵的广州，亦在港口领域发挥创新精神。广州港立志通过数字化技 此外，广州港还将IGV无人驾驶用于码头与堆场之间的集装箱值得一提的是，港口的排放问题曾十分令人关注。进行数字化转型第六节上海港数字化转型 合智能程度最高的码头之一。码头岸线长2350米，拥有7个集装箱深水泊2021年6月25日，上海国际港务(集团)股份有限公司(简称上海港)重构了大型港口网络架构。基于优化动态带宽分配(eDBA)技术，以固FSG,技术瓶颈被突破，远程操作吊桥时延被严格控制，达到了“所见即第一节下一个“物”的高维战场表19-1中国物流科技发展历程时间1970年以前时间1970—1989年第一代仓储机器人、堆垛机、动力车、传送带等设备出现；引进德国西马格全套物流自动1990—2016年自动化组合式货架诞生；西门子PLC控制技术自动存取系统、电子扫描仪、条形码等技术得以应用；全自动控制系统ERP和WMS等辅助系统被广泛应用机器人、AGV、无人机送货技术开始出现，物联 在发生变化。例如，智能化物流装备行业正在崛起，朝着智能化、数字 国自动化物流装备市场规模由275亿元增至1440亿元，年复合增长率约为第二节物流行业数字化转型之问都耗时不少，拉长了运输战线，降低了物流效率。在物流需求激增的时第三节智慧物流枢纽解决方案 270大交通时代：行业数字化转型之道营边指调查梅托自醇机料的服程律和感重感图A智慧化场景数字平台O端现GIS一张图管理，随时随地了解仓储和园区内人、车、图19-2物流枢纽IOC(1)枢纽园区物流业务，实现可视化管理、数字化运营。融合园区物及效率统计、仓储作业态势、运配作业态势和仓储作业仿真进行细化展法、库位优化算法、智能排产、智能排线和智能波次算法及AGV/(2)统一管理和运营园区业务及园区物流业务，作业协同可视。提升管理等业务专题实时监测，实现物流园区事件信息和预警信息的实时推仓储货车流货物流图19-3智能入库场景(1)智能车辆调度管理，以货物运配需求和月台准备度为参考，通过(3)基于视频+AI技术，对月台作业情况实时监控，辅助装载更优规 (1)智能资源分配。通过对销量和订单的智能预测、资源仿真来排布(2)智能分拣。利用智能波次和智能排产算法、数据结合算法持续优(3)智