2024年腾讯云智慧传媒行业数智化白皮书-腾讯云

融媒新质生产力，建运一体双引擎腾讯云官方公众号腾讯云智慧传媒公众号更多信息请访问或使用微信扫描上方二维码，获取更多资讯序序言近年来，随着互联网、大数据、人工智能等技术的迅猛发展，数字化、智能化已渗透到社会生活的方方面面。文化传媒行业作为信息传播的重要领域，首当其冲的接纳、坚持、寻求自身行业的转型与突破，从纸质媒体到数字阅读，从模拟信号到超高清信号，从线下多样化活动到线上多元化直播，数字化、智能化技术正在重塑着当前，媒体深度融合进入发展新阶段，传媒数智化转型已进入深水区，如何发展新质生产力，实现内容生产、传播方式、商业模式等多个环节的创新提效，已成为全行业共同关注的话题。例如，基于大数据的内容推荐系统能够精准把握用户需求，提高内容生产的针对性和效率；虚拟现实（VR）、增强现实（AR）等技术的运用，为用户带来了沉浸式的阅读、观影体验；而社交媒体的兴起，则彻底改变了信息传播的方式，使得每个人都能够成为信息的传播者和接收者。然而，尽管数字化、智能化为文化传媒行业带来了诸多机遇，但同时也伴随着挑战。如何在海量的信息中筛选出有价值的内容，避免信息过载；如何保护个人隐私和数据安全，防止技术滥用；如何在激烈的市场竞争中脱颖而出，形成独特的竞争优势等，都是媒体腾讯云作为国内领先的云计算服务提供商，致力于帮助各行各业实现数字化转型。在传媒行业，腾讯云凭借其强大的技术实力和丰富的业务经验，创新性提供全方位的数智化解决方案，从底层的基础设施到上层的应用服务，从人工智能应用到内容数据安全，腾讯云的技术和服务正在帮助传媒企业实现业务创新和价值增长。腾讯云凭借“互联网+媒体”的行业经验深耕，以及“战略规划到场景落地”的全栈数字化优势，助力媒体客户解决内容生产、平台建设、系统流程、商业运营等数字化难题。目前已服务300多家国内主流媒体单位，包括央视总台在内的各级媒体集团、融本白皮书面向传媒行业的决策者、管理者、技术专家以及对传媒行业数字化转型感兴趣的媒体人士，希望能提供有价值的信息和启发，为推动媒体高质量发展提供有效的借鉴与启示。在数智化的道路上，腾讯云愿与传媒行业同仁一道，共同探索和实践，推动传媒行业的创新发展。我们相信，通过本白皮书的分享和交流，能够激在未来的发展中，腾讯云将继续关注传媒行业的数智化转型，不断完善和优化解决方案，为传媒行业的发展提供有力支持。同时，我们也期待与更多的合作伙伴携手合作，共同助力发展媒体新质生产力、深化媒体融合新格局。希望通过本白皮书，能够激发业界同仁更多的思考和讨论，共同推动文化传媒行业的数智化进程，迎接录v腾讯云品牌介绍TENCENTCLOUDBRANDBRIEFP02产业数智化趋势及机会点洞察TRENDANALYSISANDOPPORTUNITYPOINTSINSIGHTP07腾讯云智慧传媒能力全景图TENCENTCLOUDSMARTMEDIACAPABILITYMAPP12腾讯云智慧传媒多领域方案TENCENTCLOUDSMARTMEDIADIVERSIFIEDSOLUTIONSP15腾讯云智慧传媒优势产品矩阵TENCENTCLOUDSMARTMEDIAPRODUCTMATRIXP56TENCENTCLOUDBRANDBRIEF-0203--042024年腾讯云智慧传媒行业数智化白皮书2024年腾讯云智慧传媒行业数智化白皮书2024年腾讯云智慧传媒行业数智化白皮书腾讯云，是中国领先互联网综合服务提供商腾讯集团旗下的云计算品牌，面向全世界各个国家和地区的企业、组织、机构和个人开发者，提供全球北美北部 北美西部 北美中部亚太南部达拉斯悉尼腾讯云以卓越的技术能力打造丰富的行业解决方案，构建开放共赢的云端生态，助力各行各业实现数北美北部 北美西部 北美中部亚太南部达拉斯悉尼05--062024年腾讯云智慧传媒行业数智化白皮书全球最顶尖安全专家团队全球最顶尖安全专家团队Forrester等国际权威机构认可目前，腾讯云的数字化解决方案，已覆盖了多个业务场景。其中，在数字政府、医疗、教育、交通、出行、金融、传媒、工业、能源、消费电子、文旅、农业、建筑、互联网、运营商、零售等30多个行业已有诸多实践沉淀。深入业务场景,加速智能升级携手本土企业,探寻海外新机助力实体经济,推动数实融合深入业务场景,加速智能升级携手本土企业,探寻海外新机助力实体经济,推动数实融合携手全球客户创新应用生态携手全球客户创新应用生态提供全面而专业的企业服务。提供全面而专业的企业服务。从基础设施到行业应用领域，腾讯云构筑了丰富的云产品，以自研高性能，TRENDANALYSISANDOPPORTUNITYPOINTSINSIGHT07-2024年腾讯云智慧传媒行业数智化白皮书腾讯研究院腾讯研究院数字化“再提速”在文化科技融合不断加深的背景下，文化科技引领的传媒产业数字化升级，已经成为行业创新发展的重要引擎。随着5G、AI、大数据、云计算、区块链等技术与传媒产业深度融合，尤其是大模型技术的快速发展和应用，传媒产业的数字化水平的持续升级变：从内容制作流程的化繁为简，到视听体验的丰富多维;从传播分发的个性化、精准化，到用户连接的智能化、情感化，文化科技在传媒行业的各个层面和关键环节不断产生，传媒2024年，文化科技助推传媒产业数字化“再提速”。一方面，政策鼓励、业态革新、重大主题报道、广电节目创新全面凸显媒体融合成效，构建起广泛连接、多元整合、持续发展的全媒体传播体系；另一方面，文化科技大放异彩，传媒产业的创作流程与和效率跃，大量基于传统文化的舞台表演借助技术手段实现创造性表达，传媒产业成为文化科-0809--102024年腾讯云智慧传媒行业数智化白皮书2024年腾讯云智慧传媒行业数智化白皮书十八大以来，以习近平同志为核心的党中央对媒体融合发展高度重视，习近平总书记分别在2014年在中央全面深化改革领导小组第四次会议上，2019年1月中共中央政治局第十二次集体学习时对推动媒体融合做出重要讲话，2019年在《求是》杂志发表《加快推动媒体融合发展构建全媒体传播格局》重要文察中央级媒体和多次给中央级媒体贺信中，也对媒体融合发展的突出强调，为加快推动媒体融合发展指明了方向。中办国办、中宣部多次印发关于媒体加快深度融合发展等支持政策。广电总局也陆续出台《关于进一步加强网络原创视听节目规划建设和管理的通知》《关于进一步加强广播电视和网络视听文艺节目管理的通知》等政策，进一步加快广播电视媒体与新兴媒体融合发展、推动新时代广电播出机构做强做优、加快推进广播电视媒体深度融合发展、加强专业电视频道建设。新闻出版总署于2021启动出版融合发展工程，实施了数字出版精品遴选推荐计划和出版融合发展示范单位遴选推荐计划，在重点领域和关键环节打造示范样从中央到地方，各级媒体贯彻落实中央部署，媒体融合发展构建了新的格局，成绩斐然。首先，通过成立融媒体中心、“工作室制”改革等体制机制改革，逐步构建起新型主流媒体长效发展机制。其次，各级媒体建设多元传播渠道，打造多种平台终端，发展多样传播形态，形成特色鲜明、覆盖广泛、立体快捷的全媒体传播矩阵。同时电视节目在节目策划、创意创作、运营管理阶段兼顾新媒体需求和特性，网络同播跟播电视剧、综艺节目成为新常态，网络剧、网络首播电视剧和网络综艺欣欣向荣。根据相关数据，2021年全国广播电视行业总收入突破万亿大关，比十年前增长423%。同时出版机构也积极建立融媒体平台，通过各种技术手段，尤其是微信、公众号等途径，实现图书出版情况的快速分享和推广，不断提升读者的阅读体验。如人民文学出版社较早涉足直播平台，在短视频平台积累了超过60万粉丝，打通了作品北京冬奥会的成功举办，充分展现了媒体融合的成咪咕视频为例，两家App的日活跃用户规月4日）分别增长至900万和800万人，较前一天（2月3日）分别增长约3.5倍和1.5倍。同时，赛事报道运用多种“黑科技”，极大地创新了赛事报道和评论的体验，受到广大用户2、技术再造业务流程与效能，传媒产业迈向工业化时代近年来，传媒产业的数字化转型推动效能提升，突出表现为内容工业化的趋势快速升级。工业时代流水线的特点是专业分工、批量生产，而传媒产业主要通过文化科技增强创作分发等环节的智能化、数字化、可控性，探索一种高效、稳定、低成本的优质内一是借助AI技术提升产业运行效率、减少人力依赖。传媒产业和AI技术的结合越来越普遍，AI已经渗透到内容生成、内容分发、内容审核、运营管理、优化用户体验等方方面面，在生产层面，AIGC（AI-generatedcontent，人工智能生成内容）已成为提升内容生产效能的重要手段，人民日报、新华社等主流媒体纷纷成立人工智能编辑部，开展智能化、云端化的新闻采编，机器生成新闻、数字人主播等成为传统新闻报道的有力补充；内容分发方面，算法推荐逐渐占据信息流分发的主导地位，实现内容聚合和精准推荐、快速匹配信息与人。针对媒体对于AI技术的需求，腾讯云推出的“智媒体AI中台”依托腾讯内部诸多优秀团队的AI技术与最佳实践，为媒体全业务流程打造应用服务，能够提供智能编目、智能拆条、智能标签、人脸集锦和智能超分等九大AI应用，定向构建和优化的底层AI算法能力超过54项，为传媒行业量从2024年开始，文生图、文生视频技术突飞猛进，也开始在传媒领域掀起了巨大的变革。这些技术能够根据文字描应的图像和视频内容，极大地丰富了传媒产品的表现形式和传播方式。传媒内容包括三个类型：知识、资讯和故事。除了资讯要求绝对真实外，知识要求准确客观，但可以基于事实和基础知识逻辑进行合理推演；而故事，则可以充分发挥人工智能的想象力演绎。所以我们看到，AIGC技术已经开始快速用于影视创作等领二是利用数据科学能力提升传媒产业内容报道的精确性、可控性。大数据技术为新闻媒体提供了重要的报道工具，也助力传媒产业进一步迈向数据化时代：不断强化对于报道数据和用户数据的理解、形成持续出品高质量内容的能力，已经成为各家平台竞争的一大重点。央视网上线了基层治理大数据平台，通过与辖区内90%的群众家庭建立移动互联网端的直接联系，彻底打通政务服务的“最后一米”，为基层社会治理、小微权力监督、全民群防群控、本地舆情监测、民生数据采集、党务村务建设、乡村振兴服务等多方面工作提供强力支持，对于提升社会治理特别是基层治理水平具有重大意义。腾讯云基于融媒数据中心和媒体AI能力，帮助河南日报报业集团打造了媒体数据中心，建设了集团的新闻信息智慧服务平台等，为深化媒体融合提供放大问题的“显3.用户需求促进内容质量升级，不断优化视听消费体验当前用户希望在文化消费中持续获得更高清的体验、更强的参与感、更多的主动权，在这一趋势下，文化科技整体呈现出连接性、交互性、沉浸感等特征，不断通过视听体验升级，满足个性化、精细化的用户消费诉求。2022年，传媒产业向着高清感、交互感、沉浸感进一步迈进，以更优质、更震撼的内容消费形式进音视频技术的快速发展，带动传媒产业实现了更高的内容品质。近年来，音视频技术和5G、VR/AR等技术相互融合，带动传媒产业的技术与服务升级，使人与数字空间的连接从“在线”转向“在场”。例如，慢直播成传媒产业在新媒体时代的创新实践，2022年中央级媒体和地方媒体纷纷加入“慢直播”探索中，2022年8月“韵味杭州”及杭州日报官方抖音号策划的“街头冰柜慢直播”吸引了超过6000万网友的观看，观众通过镜头“围观”一个“爱心冰柜”引发的市民反应，传递了暖心的社会氛围；2022北京冬奥会的信号制作全面实现了超高清化，实现了全球首次规模化使用8K技术直播体育赛事活动，也是奥运会历史上首次使用8K技术进行开幕式直播的赛事活动，不少观众直观感受到，本届冬奥会的电视转播的视觉效果更清晰、“现场感”更强动十分丰富，北京冬奥会因此成为我国音视频技术和超高清视频沉浸式体验、交互式反馈也贯穿各传媒领域，频繁创造新兴文化热点。2022年，虚拟演唱会、VR演唱会等全面升级传统演出的表现手段，激发文化消费活力，2022年4月1日，由腾讯云多媒体实验室领先算法团队修复、腾讯音乐娱乐集团腾讯云、微信视频号、腾讯视频等多个团队联合呈现的“张国荣2000年《热·情》演唱会超清修复版”全球首播，以更清晰、更真切的声画效果为线上观众带来了真正的沉浸式体验；2022年，河南电视台、央视等广电媒体创新策划《唐宫夜宴》《牛起来》等“AR舞蹈节目”，将虚拟场景和现实舞台巧妙结合，引发年轻人对传统文化的关注，成为对中华优秀传统文化创造性转化与创新性发展的有2024年腾讯云智慧传媒行业数智化白皮书4、新型终端设备和内容双驱动，孵化新业态创造新表达随着信息技术的创新发展，现代传媒生态系统如终端、内容等方面也将不断演进、变化，并孵化出新的业态，创造新的体验。从电视、电脑、手机，到VR/AR设备、新型终端不断推动新型媒体形式。2022年，VR/AR、数字人等新兴技术手段在传媒行业的应用更加成熟，真正引领传媒产业走向“全程、全息、全效”的行VR等新型的显示终端，将成为用户观看的重要渠道并孵化新的内容形式。例如在北京2022冬奥会上，使用“VR看冬奥”产品，用户可以在身临其境的虚拟空间中，观赏六项热门运动，包括冰球、单板滑雪、花样滑冰、自由式滑雪、冰壶、短道速滑，以及开幕式和闭幕式。融合沉浸式实时3D场景渲染，用户输入与反馈交互，8K冬奥VR赛事直播、视频实时编解码播放等先进技术并配合高品质的VR头戴设备，给用户呈现出无与伦比的沉浸式观赛体验。根据根据IDC《全球AR/VR头显市场季度跟踪报告，2021年第四季度》，2021年全年全球AR/VR头显出货量达1,123万台，已经突破年出货量一千万台的行业重要拐点，VR/AR将进入良性循环。未来，伴随VR设备的普及，在泛娱乐直播、体育赛事和演伴随基于AI的多模态交互技术、3D数字人建模、机器翻译、语音识别和自然语言理解等技术的不断发展，数字人作为新型的内容《广播电视和网络视听“十四五”科技发展规划》中也首次明确指出，要推动虚拟主播、动画手语广泛应用于新闻播报、天气预报、综艺科教等节目生产，创新节目形态，提高制播效率和智能化水平冬奥会期间央视频AI手语主播“聆语”，首先通过健听人语言与听障者手语的机器翻译能力，将比赛解说内容低延迟生成高准确率的手语语言表征，再通过多模态端到端生成模型，进行联合建模及预测生成高准确率的动作、表情、唇动等序列，实现还原、面部肌肉驱动、表情肢体手势捕捉等技术，形象高度还原真人发肤，动作也更加自然生动；在信息准确率方面，“聆语”可以快速学习时下的新词热词，还可以快速完成各种行业、业务场景和相关知识的学习，提升翻译准确性。未来数字人在将广泛应用于主播、数字艺人等场景，为媒体生产强势赋能，赋予用户11-TENCENTCLOUDSMARTMEDIACAPABILITYMAP-122024年腾讯云智慧传媒行业数智化白皮书2024年腾讯云智慧传媒行业数智化白皮书13--14随着人工智能、云计算、大数据等新技术的快速发展，全球传媒行业的数智化进程明显加速，媒体机构聚焦新产业、新模式、新动能的发展要求，坚持守正创新、技术引领、开放共享，将新技术转化为其发展的新质生产力，传播渠道、内容、技术上的广泛融合的同时，组织形态、人才机制、经营模式也要不断创新，最终目标是建设新型主流媒体集团。通过不断探索与实践，布局全媒体传播体系，加快资源优化配置，提升产业价值链地位，提高产业经济效益与核心竞争腾讯云智慧传媒解决方案，夯实产业发展数智“新基座”腾讯云智慧传媒以其技术创新能力搭建“新基座”，为传媒机构的全面升级提供新型基础设施。以“新基座”之力，高效赋能新业务、新组织、新连接。新业务的布局，将大大丰富媒体传播内容，通过在多样的媒体传播载体上呈现，给用户带来全新的数字化生活体验。同时，创造智慧传媒产业新供给，推动产业高质量创新性发展，促使高新视频、全场景视听、广电5G融合服务等新业态在政用、民用、商新业务、新业态、新供给，将成为媒体新产业发展的生力军，集聚社会力量全力推进广播电视和网络视听创新发展，形成政产学研用结AI智能4K/8K超清XR视频虚拟IPIOT腾讯云智慧传媒全新解决方案以新基座作为核心底层，自底向上，融合服务引擎，服务三大域，实现业务全面升级，覆盖4大新业务场AIGC平台…5G网络、有线电视网、卫星…将技术作为转型的驱动力量，搭建融合、弹性、智能、安全、可控的核心数智新基座，结合公有云（含专属云）和私有云的资源优势，多网协同、为服务引擎提供新计算腾讯拥有十多年敏捷研发和实践经验，深度洞察的行业用户痛点，为业务推进提供人工智能与大模型、云端制作与播出、内容运营与管理、超级应用与工具、内容货币商业化、数据科学与分析等业务场景提供前传媒业务边界划分为业务域、办公域及营销域。业务域，通过应用连接器打造媒体应用生态；办公域，通过企业微信底座，打造媒体移动办公的统一入口，实现办公数字化运营；营销域，通过精细化智能营销、智能客服等帮助媒体实现用户增长、管理及商业变现。产业三大域齐驱动，打破生态协同边界，重塑媒体机构的协同流程，从根源上为行业用户降本增效，优化媒体机TENCENTCLOUDSMARTMEDIADIVERSIFIEDSOLUTIONS15-2024年腾讯云智慧传媒行业数智化白皮书超级应用与工具1.超级应用--融媒体超级APP-2024适用场景适用场景方案说明方案说明腾讯基于自身强大的技术实力和全链路媒体生态，围绕“内容+用户”双核心，打造融媒体超级APP让融媒体APP上建设和微信小程序一样的运行能力，融合更多媒体+服务，打造一款属于媒体+的超级APP生态。持续推动媒体融合向纵横向创新，打造更有传播力引导力的“旗舰内容产品”首先做好传媒本位，结合运营数字化工具，从内容质量、呈现形式等方面推进内容生产供给侧结构性改革，做好新闻传播，树立良好的媒体公信力和影响力，扮演好舆论宣传阵地角色，做好文化和意识形态方面的输出和引导。充分结合当前信息传播特点，拓展高清视频、短-162024年腾讯云智慧传媒行业数智化白皮书2024年腾讯云智慧传媒行业数智化白皮书热点分析热点预测热点榜单线索管理选题策划纵向探索，构建可持续发展的“旗舰用户平台”强化用户意识，增强传媒机构的粘性和吸引力，需从深化体制机制改革的层面出发，通过一系列的运营工具与手段，建立自有私域，结合政务资源、服务资源与商务资源，面向不同用户群提供差异化、精准化的信息服务。发挥媒体互联网平台的市场机制作用，探索更多“媒客户端（客户端（Android、iOS、鸿蒙）小程序（微信、客户自建小程序（微信、客户自建App、第三方平台）官网（PC、H5）新闻资讯声音复刻直播点播用户激励广播电视线上商城专题报道智能助手报业出版健康科普新闻资讯声音复刻直播点播用户激励广播电视线上商城专题报道智能助手报业出版健康科普媒体号游戏互动搜索运营社交圈子活动互动...服务应用全媒体内容管理直播信源管理智能创作工具集广播电视绩效统计用户分析行为分析全媒体内容管理直播信源管理智能创作工具集广播电视绩效统计用户分析行为分析增强分析咨询服务账号管理创作引导粉丝管理商业化服务会员运营活动运营社交运营应用运营云直播云点播小程序平台AIGC平台数智人平台智能推荐智能推送APP运营社交媒体账号运营推荐运营连接器Medialink账号连接器账号连接器数据连接器数据连接器场景连接器场景连接器AI中台数据中台内容中台视频中台运营中台研发中台AI中台数据中台内容中台视频中台运营中台方案优势方案优势基于腾讯云轻舟移动端开发平台的云原生架构，提供面向Android/iOS/鸿蒙原生App、小程序、H5、智能车机OS、VR一体机的移动优先组件，同时整合内容开放生态MediaContentI凝聚腾讯多年的产品运营理念和用户增长经验，帮助融媒体客户建设以内容为中心，围绕用户拉新-活跃-留存的运营增长路径，构建完善可扩展的数据指标体系；延长用户生命周期，挖掘更多用户价值转化路径，打造智能运营体系，构建腾讯同源小程序平台，助力“媒体+”业务生态落地源自腾讯小程序技术框架，完全遵循微信小程序的开发规范与标准。腾讯云小程序平台致力于为媒体机构打造超级APP，助力自研业务“走出去”，拓展更广阔的传媒+用户版图；同时将外部优质的服务“迎进来”，实现安全、迅速且高效的业务整AIGC能力加持，降本增效，场景创新腾讯领先业界的AI能力，AIGC工具门户提供丰富的智能体应用，为融媒体业务全流程提供服务。通过智能化的内容生成技术，降低内容创作的成本；运用智能化的内容编辑和优化，提升内容的可读性和吸引力；通过与运营产品、活动相步增强运营业务的趣味性、沉浸感和互动性，助力融媒体实现传播裂变，有效地推动融媒体平台实现用户拉新增长整合内外部生态，为传媒机构提供一站式数字营销增长平台，为媒体提供流量分发与变现的产品和服务，帮助客户超高清大小屏融合联运，用户视听新体验，融合腾讯视频同款播放器，支持8K超高清内容播放的视音频移动端技术，为用户提供臻彩视听及杜比环绕音效的视听新享受。同时支持高效稳定的超高清投屏能力，完美融合大屏幕的震撼视觉与小屏幕的便捷互动，为用户献上前所未有的视听新体验。大小屏融合联运模式也催生了媒体融合传播的新范式，创造出多元化、个性化的内容与业务场景，拓展创新更为丰富的融合业务。计算资源计算资源存储资源存储资源网络资源网络资源容器服务容器服务数据服务数据服务测试服务测试服务安全管理安全管理-1817--182024年腾讯云智慧传媒行业数智化白皮书2.超级应用-传媒AIGC智能体平台-2024适用场景适用场景解决方案解决方案一站式：端到端的传媒AIGC应用平台深耕传媒行业需求，提供端到端的AIGC智能体应用平台一站式解决方案。整合了智能体对话、AIGC内容广场、AI图片创作、A视I频创作几大核心模块。并有效整合对接智能体引擎，为传媒行业构建AIGC工作室及衍生的智能体创新服务提供便捷的业务支撑，让大模型AIGC应用简单易用的同多应用：多种大模型AIGC能力与工具应用接入依托腾讯混元大模型的强大能力，对接腾讯云擎、大模型图像创作引擎、大模型视频创作引平台完整的管理能力，实现各类AI工具应用的接入，2024年腾讯云智慧传媒行业数智化白皮书提供健全的AI大应用模版和智能体编排框架，从而实现快速构建大型语言模型驱动的生成式AI应用，将创意变为现实。解耦模型层、应用层，轻松实现全球大模型服务的接入。支持私有化部署在企业内部环境，并按需扩容，调度能力，以及基于RAG（检索增强式生成）的知识管理能力。从而协助传媒企业更好的构建专属数据集和识库，为传媒行业逐步搭建专属AI大模型的训练、精调理平台构建数据基础。为融媒体客户对内提供动腾讯云传媒AIGC智能体应用平台解决方案，通过构建基于大模型的AI智能体及工作流创新范式，面向传媒行业的AIGC能力平台搭建，提供一站式的多种大模型调度、AI智能体创建管理、AI工作流编排，实现模型层、应用层、工具界面层有效规划分离的范式，为传媒行业开放性运用生成式AI和大模型进行行业应用创一站式应用平台AIGCAIGC智能体应用平台WebWeb端（SaaS）AIGC作品展示模块JSSDK插件Service-APIService-APIAgentAPIAPIAPIAI-AgentDSLLLMsAI-AgentDSLLLMsAgentaaSRAGpipeline数据ETLPROMPT大模型编排调度引擎上下文数据-提示词与示例多引擎层腾讯大模型知识引擎腾讯大模型图像创作引擎腾讯大模型视频创作引擎更多…多模型层腾讯混元大模型开源大模型训练、推理、微调数据存储及算力层腾讯云向量数据库腾讯云TI算力平台腾讯云向量数据库腾讯云TI算力平台腾讯云对象存储服务腾讯云数据万象CI腾讯智能媒资托管传媒AIGC智能体解决方案架构图方案优势方案优势一站式搭建：端到端的传媒AIGC应用创新平台提供用户可直接完成AIGC交互的B/S应用平台，实现AIGC从创意到产出的便捷工具与管理能力，实现文字生成、图像生成、视频生成的全流程服务，通过智能体串联覆盖传媒行业的各个环节。一站式服务大幅降低了AIGC平台搭建的技术门槛和多模型接入：完整接入腾讯混元大模型生态平台完整接入了腾讯混元大模型服务，同时开放了模型层接入能力。允许用户通过简单的配置，接入本地开者其他第三方商用大模型服务，为企业用户提供更多样化的AI能力选择。通过智能体、工作流编排、插件等方式，可以灵活组合AIGC业务，应对不同需求和复杂度的应用场景。智能体生态：融合腾讯元器智能体生态，搭建公域私域兼容的AIGC智能体平台通过融合腾讯的元器智能体生态，平台构建了一个传媒企业专属的AI智能体库。这些智能体可以很好的支撑传媒企业公共业务，以及AIGC流程业务。智能体生态的构建，不仅提升了平台的服务能力，也为传媒行业带来了更多创新的可能性。开放性框架：先进的大模型应用开发架构，开放API赋能创新与原业务再造平台采用了开放性的架构设计，支持基于大模型应用开发的最佳实践，提供丰富的OPEN-API接口。同时支持第三方工具以插件方式接入平台，方便智能体调用。在开放性的框架理念下，传媒行业技术团队可以根据自己的业务需求进行应用层开发，而不用过渡关注底层大模型推理资源的管理和业务流程的调度。这些开放性，也为传媒现有数字化系统提供了简单接入大模型AI服务的便利，现有系统可以以API或SDK方式把AIGC智能体能力集成到现有系统中，从而提高效率和市场竞争力。传媒AIGC一站式应用平台建设传媒AIGC一站式应用平台建设19--2021--222024年腾讯云智慧传媒行业数智化白皮书2024年腾讯云智慧传媒行业数智化白皮书人工智能与大模型20241.混元大模型腾讯混元大模型是由腾讯全链路自研的多模态大模型，具备中文创作、逻辑推理、多任务执行以及多模态生成能力，并在逻辑推理、数学计算等复杂问题处理等方面表现突出。自2023年9月发布以来，腾讯混元大模型通过一年多的持续迭代和演进，已经由千亿参数的稠密模型，进化为万亿参数的混合专家MoE模型，已经在腾讯内部600多个应用中得到了成功的实践与落地，包括腾讯广告、腾讯会议、腾讯文档、微信读书、微信搜一搜等多个应用场景，目前内部日调用混元大模型的次数已经达到2亿次。同时，混元也服务公司外部零售、教混元大模型目前提供有生文、生图、生视频、生3D等多个不同能力，涵盖了多个领域和场景。混元大模型使用了相当于全国图书馆藏书量的训练语料，使得模型能够学习到更加丰富和全面的信息，进而在自然语言处理领域，它能够准确理解用户意图，提供复杂语境中强大的逻辑推理能力，提供精准且流畅的对话体验冷启动的中文原生算法，让它具备极强的中文创作能力；在图像识别任务中，凭借强大的特征提取能力，实现了高精度的目标检测和分类；在推荐系统中，则通过深度挖掘用户兴趣可提供文档创作、PPT生成、文本润色、文本校阅、表格可提供会中问答、会议总结、会议待办项整能力较GPT3.5领先9%-18%）。过去四个月，腾讯会议可提供文档创作、PPT生成、文本润色、文本校阅、表格可提供会中问答、会议总结、会议待办项整能力较GPT3.5领先9%-18%）。过去四个月，腾讯会议智能对话的意图理解准确性和多轮问答流畅性于混元大模型打造的人工客服助手已在游戏客服等场景应适用场景在广告业务中，通过腾讯混元“文生图”，可在广告业务中，通过腾讯混元“文生图”，可告素材，让创作效率提升10倍以上，在提供更多创意素材的同时降低设计成本。我们还推出一站式AI广告创意平台“妙思”，提供AI多模态生成能力，提升营销内容创作工作效率，助力提升广告生产及投放效率，其中图生通过率提升15%。显著提升素材创作生产效率。当前腾讯内部各类设计需求中，90%的角色、场景、地图等原画创作都可由腾讯混元辅助生成。同时，基于腾讯混元的能力，超过99%的logo模型精调模型精调在落地到传媒产业的具体服务领域，腾讯推出传媒行业大模型——为传媒客户提供涵盖模型预训练、模型精调、智能应用开发等一业大模型解决方案。以高浓度的行业数据，加强模型对行业专业知识的理解；结合搜索增强与实时查询能力，提升模型解决产业问题的实目前已与20多个行业结合，提供超50个行业大模型解决方案，覆盖零售、教育、金融、医疗、传媒、交通、政务等主要行业，已在智能问答、内容创作、数据分析、代码助手等多个场景开展应用。例如，腾讯云医学行业大模型，已经达到大模型SOTA（最优效果）的水平。6B的小模型就能支持好“问医问药”，也能辅助医生撰写专业文书，比如电子病历、出院小结等。目前，这个模型已经在上海瑞金医院超过10个头部临床科室为医生和患者提供导辅诊、随访建议、生成电子病历等能力。以体检报告生成为例，平均每5秒即可自动生成一份总结报告，每天自动生成超过500份，报告采纳率达到96%以上。除了强大的基础大模型，低门槛的开发工具也让大模型更“好上手”。针对知识管理场景，以RAG（检索增强生成）技术架构为基础，整合了OCR文档解析、向量检索、大语言模型、多模态大模型等技术，腾讯推出大模型知识引擎，让AI不仅懂“产业”，更懂“企业”和“产品”。例如，在人才培训场景，知识引擎可以结合腾讯乐享知识学习平台，把员工的智慧聚集成企业知识库，促进内部知识分享和传播；再如，在客服场景，知识引擎可以融入到客服系统，让客服人员方案优势方案优势混元大模型从底层的架构到训练全部独立完成，每一行代码均从头写起。其中，混元所依托的腾讯Angel机器学习平台被中国电子学会授予2023科学技术进步一等奖。面对海量数据和超大规模模型训练需求，腾讯混元机器学习平台通过高性能RDMA网络、自研TCCL集合通信库、GPU拓扑感知等软硬件技术协同，实现GPU利用率MFU达62%（超过行业万卡集群GPU利用率50%水平），支持单集群10万卡组网规模，大模型训练效率提升至主流开源框架的2.6倍，千亿级大模型训练可节省50%算力成本。预训练语料7万亿tokens，参数规模超万亿；并在国内率先采用混合专家模型（MoE）架构，整体性能较此前的Dense（稠密模型）版本提升超过50%。基础模型使用了中文与外文、自然语言与代码、文科与理科等知识，具备强大的中文创作能力。特别是采用MoE架构后，部分中文能力已超越GPT-4，在“时新”问题的回答，以及数学相关推理等能力上均有大幅提升。2024年腾讯云智慧传媒行业数智化白皮书2024年腾讯云智慧传媒行业数智化白皮书23--24预训练模型在公开评测集上评测的效果，领先于其他主流开源模型。在中国信息通信研究院的大模型测评中，模型开发、模型能力两个重要模块的标准符合性测试中项评分较高。在国际权威机构沙利文发布的《2024中国大模型能力测评报告》中，大模型综合评测结果强专业应用能力弱15个参评大模型均分15个参评大模型均分++GPT3.5++Claude2Gemini1.0Gemini1.0++GPT4强弱竞争梯队腾讯混元中国大模型均线第三梯队第二梯队第一梯队国际大模型均线强弱竞争梯队腾讯混元中国大模型均线第三梯队第二梯队第一梯队国际大模型均线采用了格式化思维链技术、“探针”算法和搜索增强技术，降低了长链条推理过程中的幻觉问题，增强了知识的实时性、真通过位置编码及优化，提高了超长文本的处理效果和性能，在长文档的阅读理解和大规模数据分析方面展现了强大性能。2.内容理解适用场景适用场景应用于媒资素材的入库存储场景，可通过智能标签/智能编目建立细分的内容框架结构，实现媒资素材的智能归类存根据素材的事件标签和人物标签，可实现热点话物的专题内容板块的快速搭建，降低专题活动的应用于编辑记者等人员进行素材检索查询场景，签在海量素材库中快速定位相关素材，并支持频中标签出现的时间段，方便进行素材级的内结合智能推荐技术，实现内容与用户的精准匹关注、用户观看记录等用户行为实现用户个性化推荐，打造解决方案解决方案腾讯云内容理解不是通过单一原子能力实现单一业务，而是综合使用大模型内容理解、跨模态内容理解与专业模型多维度内容识别，通过结合音视图文及多维度算法实现智能处理流程编排，进而建立多级数据处理、分析及结果输出，从而实现多维度、体系化和结构化标签结方案优势方案优势腾讯云智能内容理解解决方案，对输入音视图文多模态文件进行向量化识别和标识，同时输出标签结果，在腾讯混元大模型、跨模态识别引擎和20多项专业AI能力的基础上，同时结合电视台、报社、融媒体中心等传媒机构的应用需求，形成贴合传媒行业新闻、融媒体、综艺、体育、影视剧、专题等多类型AI能力及算法细分建立与媒体化优化，从而提升标签标注提供与用户人工标注相媲美的标注项，大大提升内容标注效面向内容运营、内容检索、内容发布不同场景的标签维度，在内容管理之外助力内容运营和内容发布，同时提供基于自然语言描述的内容检索能力，用户可以在完全不了解标注体系的情提供基于人物、事件等的内容聚合，助力快速提取相关内容服务内容生产2024年腾讯云智慧传媒行业数智化白皮书2024年腾讯云智慧传媒行业数智化白皮书3.知识引擎传媒行业具有非常丰富的知识数据，例如电视台、报社里诸多的成品新闻、专题稿件，在出版里各家垂类的文献、书籍、政策、课程知识、历史资料等，这些知识数据，既是内容生产、运营的重要参考资尽管通用的大模型能提供广泛的知识，但对比于行业内积累的数据，在深度、时效性、以及内容质量上都存在局限。例如，对于特定政策的税务问题，通用模型可能无法提供有效可靠的答案。而模型精调通过企业知识训练来扩展模型知识，但部分场景需要快速、低成本做知因此，利用腾讯大模型知识引擎，可以结合知识库、语料库等特有用户query用户query适用场景支持对海量新闻、文章、视频等多媒体内容索，结合行业大模型生成深入、准确的解读和评借助RAG技术，媒体机构可以构建智能问答系统，帮助用户快速获取所需信息。用户可以通过提问来获取新闻、事件、人物等相关信息，系统能够利用检索到的内容生成准确、简洁的回答。这不仅提升了用户体验，也减基于腾讯云行业大模型，通过知识引擎，提供业化智能客服能力，助力企业及开发者打造完善的智能客服解决方案，实现知识生产效率、问题覆盖支持图文混排等复杂汽车操作手册、产品说及检索，结合行业大模型生成拟人化答案，实现更加拟人支持对大量新闻报道、文章、社交媒体内容快速检索与整合，结合先进的自然语言处理技专业解读等，形成全面、权威的知识库。大模型以理解用户的问题，并从知识库中检索相关信息供答案，有助于提高政策信息的获取效率，提升支持企业级知识库搜索和智能问答，对知识进行高效处理、分析、检索、问答，助力企业及解决方案解决方案腾讯云大模型知识引擎，基于LLM+RAG框架，将知识解析、知识切分、知识检索、内容理解和答案生成建立成一个端到端的应用，面向企业客户及合作伙伴的，基于大语言模型的知识应用构建平台，结合企业专属数据，提供知识问答等应用范式，更快更高效地完成大模型应用的构建。应用配置知识库管理应用评测应用配置知识库管理应用评测在产品平台层，业务方可进入知识引擎页面配置端，上传语料库，实现文档上传与安全检测、文档解析、知识切片等能力。复杂知识导入向量检索及综合检索知识处理(RAG)OCR解析MLLM(意图理解rerank改写Prompt在产品问答端，用户输入query后，知识引擎会针对query进行改写优化与意图判定，以确定输入问题，需要调用知识库中的语料数据获取答案，或者是需要调用外部搜索引擎来解答。在检索到相关片段后，知识引擎会进一步重排序，确定最佳召回内容，传递至大模型做内容理解与问答。复杂知识导入向量检索及综合检索知识处理(RAG)OCR解析MLLM(意图理解rerank改写PromptLLM生成(行业大模型)阋读理解阋读理解25--2627--282024年腾讯云智慧传媒行业数智化白皮书2024年腾讯云智慧传媒行业数智化白皮书在模型层，知识引擎可让业务方按需选择开箱即用的大模型，来实现问答的内容理解和总结。包括知识精调大模型，模型针对企业级知识问答场景做过精调训练，擅长多模态知识问答，适合对图文关键输出，数学计算，逻辑推理，表格问答等复杂场景有需求的场景。此外也提供金融、医疗相关的行业大模型，提升在金融、医疗领域内的知识问答、数值计算、逻辑推理等能力。知识库问答应用：应用配置-知识管理-测试发布一站式流程112233方案优势方案优势从业务使用上看，腾讯云大模型知识引擎，基于自研模块化RAG的技术，可以带来如下优势：从技术方案上看，腾讯云大模型知识引擎具备如下产品优势：拥有多轮理解及多轮问题改写能力，大幅提升对话体验，支持图片配备经过知识问答精调后的大模型，也可以对接混元或第三方的通可批量测试大模型问答效果、针对文档自动生成问答对并校验，可与用户标签绑定检索，实现一问多答的效果，配有角色、整体提供API对接能力之外，对于query改写、多轮问答、文档解析等强原子能力，也可基于API进行对接。4.模型精调在实际的产业场景里，通用大模型无法解决100%的业务需求，存在落地的·领域数据稀缺：通用大模型通常基于广泛的公开文献和网络信息训练，缺乏许多专业知识和行业数据的积累，而且这些数据大部分是属·知识专业不够：通用大模型的数据集没有很专业、细分，这使得它们在特定领域的专业知识和细节上可能不够深入。特定业务领域可能·业务匹配度不够：不同的业务场景可能需要定制化的解决方案。通用大模型可能无法完全满足特定业务流程的需求。所以大模型的打造只是起点，针对产业落地需要结合场景和业务目标，选择一个基底通用大模型，在其基础上结合业务数据进一步做精调，打造一个合适的精调模型，来解决特定的任务。模型精调是对大模型定制优化和成本投入的折中选择，算力和数据等投入比从头建一2024年腾讯云智慧传媒行业数智化白皮书适用场景适用场景不同媒体单位，都有自身的内容写作属性和风格侧专业编辑老师的成品稿，以及参考的素材稿的高质量写作数据对，就可以做大模型精调，随着AI技术与业务的越来越深的融合，未来的内容生产和消费也会更加趋于性化、互动化。例如在国际传播业务中，面向不同语种的用户提供本地化的文章、音视频内容；能综合考虑不同区域的背景、文化等因素，生成特有的内容时评文章等；根据用户偏好、行为习惯等，提供个性化内容并实时交互等。利用好模型精调技术，可以助力内容消费更加多元化。新闻push生产模型新闻生产对时效性要求很高，不仅仅是快速生如何快速推送至用户侧，确保第一时间获取重要媒体传播业务中的重点考虑。新闻push是移动互联网时代业编辑理解超长文本的稿件内容能力，结合内容概括性高、完整度好、内容点题的push，可以提升新闻分结合文生文、文生图、文生视频、文生3D的大模型技术，AIGC内容逐渐增多，促进了创意内容的快速生产。不同媒体单位都有各自的特色数据，例如本地自然风光、文物历史、特产美食、非遗文化素材等，利用这些数据，结合文生系列基底模型精调，可进一步打造特有的媒体内容。，带动解决方案解决方案模型精调的前提是用户需要根据自己的目标或业务需求来准备自己的数据集。具体就是要规范需求中所期望的问题和答案。然后围绕这样的需求，大批量准备训练数据。一般来说，针对某一种特定的任务场景，准备几千条高质量精调数据即可让大模型学会这项能力，发挥出Fine-tuningEvaluationFine-tuningEvaluationSelectLMDatasetSFTLORAAdapterlayers2024年腾讯云智慧传媒行业数智化白皮书腾讯云TI平台（TencentCloudTIPlatform）是基于腾讯先进AI能力和多年技术经验，面向开发者、政企提供的全栈式人务平台，为用户提供从数据接入、模型训练、模型管理到模型服务的全流程开发支持，最快仅需5模型选型训练共建模型选型训练共建TI-ONE支持多种训练方式和算法框架，满足不同AI应用场景的需求。主要产品特性：·一站式服务:与腾讯云存储、计算能力无缝对接，一站式完成海量数据的存储和分析挖掘。·全流程管理:集数据处理、模型训练、预测、部署功能于一体，帮助不同业务场景的AI开发者完成全流程模型构建。·性能强大:搭载万兆网卡的大量CPU/GPU实体机，为TB级数据的模型训练提供坚实基础。·框架全面:支持Tensorflow、Torch、PySpark等主流训练框架，并支持一机多卡、多机多卡模式的GPU分布式计算。·计算加速:内置自研TI-ACC加速服务，显著提高模型训练推理效率，降低成本。·操作简便:Notebook、SDK操作模式符合高阶客户使用习惯，灵活敏捷；自动学习通过向导式方式构建模型，界面友好易用。方案优势方案优势具备丰富高质的基底大模型，包括自研混元和行业大模型、平台提供完善的平台工具，最快仅需5步即可完成提供标注-训练-评估-测试-部署的全套工具，同时具备强大的多机多卡训练加速能力；客户可快速在TI-ONE平台上进行一数据评估脱敏合规知识挖掘+增强数据清洗+切块向量库建设+维护应用场景资源评估训练平台搭建环境搭建服务开通无监督训练资源采购有监督训练人工反馈交付方案项目排期强化学习业务形态应用联调训练框架加速数据评估脱敏合规知识挖掘+增强数据清洗+切块向量库建设+维护应用场景资源评估训练平台搭建环境搭建服务开通无监督训练资源采购有监督训练人工反馈交付方案项目排期强化学习业务形态应用联调训练框架加速29--302024年腾讯云智慧传媒行业数智化白皮书2024年腾讯云智慧传媒行业数智化白皮书业务场景产品+服务双轮驱动APPAPP↓数据咨询服务运营增长服务平台赋能服务↓数据咨询服务运营增长服务平台赋能服务分析云数据资产化+业务数据化营销云分析云数据资产化+业务数据化AI助手AI助手腾讯生态腾讯生态（腾讯云、腾讯生态资源、腾讯生态伙伴）1.融媒体场景解决方案解决方案适用场景适用场景传媒行业拥有优质的内容资源、专业的服务资源，如何充分挖掘这些资源的价值，为内容生产、业务创新、用户服务、运营推广、战略决策等提供支持，是一个全新的课题。当前融媒体运营体系的建设也面临着不小的挑战，首先是运营理念的转变和运营团队的组建：我们如何从传统的以宣传为主的运营理念，向以数据为基础、用户为核心的多场景的融合媒体运营理念去转变；依据核心的战略目标，利用好现有的组织架构，来组建优秀的匹配业务发展的运营团队；其次是缺乏运营产品和工具，多业态数据存在孤岛，数据分散，缺乏有效的数据支撑，我们要先理解运营的方法，利用成熟的、契合的产品和工具，将多业态、多终端的数据进行整合，形成统一的数据规范和体系，为数据洞察探索、运营打下基础；最后是数据依据不足，运营效果反馈慢，在这里我们要理解，产品本身是工具，运营是一个需要持续迭代优化的过程，我们如何利用好数据，培养数字化运营的思维，去了解用户对内容的接受度、产品板块效果、识别用为路径等等，进行及时的数据反馈、分析和运1内部运营循环2市场营销循环通过效率和体验突破传统模式B端赋能由外而内数字驱动s通过效率和体验突破传统模式B端赋能由外而内数字驱动s 业务流程+数字驱动 用户体验+数字驱动腾讯云智慧传媒以数据运营为基础、内容运营为抓手、用户运营为核心、活动运营为增长触点、版权IP运营为价值、协同运营为连接，多维度助力传媒数字化运营转型。基于企点产品“四朵云”解决方案，基于营销云产品实现营销数据和营销应用的联动，为基于服务云产品实现智能客服，为产业链交易提供标准服务能力；基于交易云产品助力媒体实现产业链的链接和交易，如数字会展，内容电商，私域电商等业务形态；基于分析云产品让媒体数字化转型具备可视化的数据分析能力，更清楚的看清用户行为路径和用户消费数据，帮助业务基于数据做好数据洞察和数据决策。企点解决方案将连通线上线下，形成引流拉新、种草促活、用户留存、价值转化、商业经营、裂变营销的运营商业化闭环。提供运营+培训服务，输出腾讯专业的运营方法论，提升融媒体品牌影响力，促进经营效益高效转企点B2B产业交易平台企点BBC/B2C电商交易平台客户数据平台CDP智能推荐REC企点会员Loyalty画像分析PA22