奶山羊数字化养殖体尺测定规范

1奶山羊数字化养殖体尺测定规范本文件规定了基于AI视觉技术的奶山羊体尺测定系统，通过硬件和软件建设实现奶山羊体尺测定。本文件适用于奶山羊数字化养殖场用的体尺测定工具。2规范性引用文件下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中，注日期的引用文件，仅该日期对应的版本适用于本文件；不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改单）适用于本文件。DB15/T2132-2021智慧牧场（奶山羊）术语GB/T35274-2017信息安全技术大数据服务安全能力要求GB/T42382.1-2023信息技术神经网络表示与模型压缩3术语和定义下列术语和定义适用于本文件。3.1特征提取从图像中提取有用的特征，如边缘、纹理、颜色、形状等，用于目标检测和识别。3.2目标检测和识别利用机器学习和深度学习算法进行目标检测。实现目标的类别识别和属性判断。3.3体尺奶山羊体高、体重、体斜长。4基本配置要求4.1检测设备4.1.1工作模式工作模式为通过摄像头提取奶山羊体征数据，并通过图像识别、目标检测等技术测算出奶山羊体重、体高、体斜长等数据。24.1.2通讯方式通讯方式为使用无线传输数据到中心处理器，中心处理器在本地处理数据并将结果显示于终端。4.1.3工作时间持续。4.1.4使用环境条件部署在羊舍，符合GB/T20643.2要求。4.1.5防护等级防护等级为IP56。符合GB/T4208要求。4.2数据库处理4.1.6工作模式工作模式为数据进行收集中转。4.1.7通讯方式通讯方式为无线传输。4.1.8用环境条件室外安装，符合GB/T20643.2要求。4.1.9护等级防护等级为IP56。符合GB/T4208要求。4.3数据网关4.3.1工作模式工作模式为数据实时存储上传。4.3.2通信方式通讯方式为无线传输。4.3.3环境条件室内安装，符合GB/T33711环境适应性要求。4.3.4防护等级防护等级为IP54。符合GB/T4208要求。4.3.5能源供应电池供电或外部电源，电力供应的稳定、连续运行。35通用技术要求5.1AI视觉识别功能系统应具备AI视觉识别羊只功能，根据羊只大小测定奶山羊体重。5.2羊只AI自动识别系统配置要求1)与固定羊只系统连接，安装在顶部、侧面的AI视觉体尺测定系统。2)AI视觉体尺测定系统与硬件通过无线连接，进行数据采集。3)AI视觉体尺测定系统需要具备以下功能：-顶部、侧面，两组3D扫描摄像，摄像主机控制同步获取顶部与侧面的3D点云数据.-可远程获取每只羊的视觉信息，包括侧面与顶部的彩色照片、深度图、点云图、视频，数据可提交服务器建档保存.5.3数据整合在电脑端软件工具平台，对AI视觉体尺测定的数据进行整体合成，形成立体模型，进行查看，测量，评估。5.4数据接口AI视觉体尺测定系统与其他系统进行数据对接接口。6系统硬件要求6.1高性能计算平台处理器（CPU）和图形处理单元（GPU），能够提供足够的计算能力来支持复杂的图像处理和深度学习算法。6.2大容量存储设备本地配置大容量固态硬盘（SSD）或机械硬盘，同步云存储。6.3高速网络连接千兆以太网或其他高速网络连接技术。6.4专业的图像捕捉设备使用专业的摄像头来捕捉图像和视频数据。摄像头应具有高分辨率、高帧率、低噪声等特性，以确保获取到的图像和视频数据具有足够的清晰度和准确性。7性能要求1)应充分考虑数据库中历史记录与系统日志的数据关系。2)传感器和控制系统设备应普遍适用于处于发情期奶山羊的体型并保证不易损坏及脱落。3)应支持至少24小时数据存储功能。4)存储的数据保存期限应不少于产品保质期满后1年，无明确保质期规定的应保留2年以上。45)应保证数据可以及时上传至数据库。8安全要求1)应采取密码安全保护措施。2)应围绕物理安全、网络安全、主机安全、应用安全、数据安全等方面构建安全体系。3)应具有数据加密、系统用户认证、访问权限控制等安全防护，安全可靠稳定运行。4)应支持对用户访问控制权限分级、对用户访问权限进行标识和管理5)应具有完整的用户操作日志记录功能，且日志不可随意更改。9运维要求1)平台运行维护应符合运行维护的通用要求。2)平台建设方应制定系统培训计划，确保参与者具备实施和应用