多传感融合助听器

20/24多传感融合助听器第一部分多传感技术的优势 2第二部分融合声学、运动和电生理传感器 5第三部分改善空间感知和言语理解 8第四部分增强聆听舒适性和自然度 10第五部分个体化定制和适应性 13第六部分算法优化与信号处理 15第七部分临床证据和用户体验 18第八部分未来趋势和创新方向 20

第一部分多传感技术的优势关键词关键要点多模态信息融合

1.同时处理来自多个传感器的不同模式信息（如声音、运动、环境光），提供更全面的听觉环境感知。

2.弥补单一传感器数据的局限性，通过交叉验证和互补信息提高听觉信号的信噪比。

3.实现情境感知，根据周围环境的动态变化调整助听策略，提高助听器的适应性。

增强声音定位

1.通过多传感器阵列，实现3D声音定位，帮助用户识别声音来源和距离。

2.提高声源分离能力，在嘈杂环境中更清楚地识别目标语音。

3.增强双耳听觉效果，改善空间感和声音定位精度，提高聆听体验。

生物信号监测

1.利用内置生物传感器（如心跳、脑电、体温监测），实时监测用户生理信息。

2.通过异常信号检测，及时发现听力相关疾病或身体健康状况的变化。

3.为用户提供个性化健康管理和预防措施，增强听力护理的主动性和有效性。

语音增强

1.利用语音增强算法，抑制背景噪声和回声，提高语音清晰度。

2.根据个性化听力图调整语音信号，优化语音响度和频率响应，提高可懂度。

3.实现自动降噪和增益控制，适应不同聆听环境，确保听觉舒适性和有效性。

适应性助听

1.根据实时听到的环境声信号，自动调整助听器的增益和频率响应。

2.提供个性化听力体验，满足不同聆听需求，提高用户满意度。

3.减少手动调整的频率，简化助听器的操作，增强用户便利性。

互联和远程服务

1.通过蓝牙或Wi-Fi连接智能手机或其他设备，提供远程控制和调整。

2.实现远程助听器编程和咨询，方便用户随时获得听力保健服务。

3.促进助听器与其他可穿戴设备的集成，打造全面的听觉和健康管理生态系统。多传感技术的优势

多传感融合助听器通过整合多种传感器信息，提供以下优势：

1.增强言语声源定位和分离

多传感助听器利用空间麦克风阵列（例如，四麦克风阵列），提供头部相关传输函数（HRTF），提高空间分辨率。这可以增强言语声源的定位和分离，从而改善言语清晰度，尤其是在嘈杂的环境中。

2.环境声感知增强

多传感器配置允许助听器监测环境声，并根据声学场景自动调整其设置。例如，助听器可以在嘈杂环境中抑制背景噪声，而在安静环境中放大言语声音。这可以提高整体听力体验和用户舒适度。

3.抑制反馈回声

反馈回声是助听器发出的声音被拾取并重新放大，造成不适的啸叫声。多传感器助听器可以通过形成多个反馈路径并利用算法来控制相位差和幅度，有效抑制反馈回声。

4.聆听偏好个性化

多传感助听器可以通过测量不同听力环境中的声学特征，自动调整其设置以匹配用户的聆听偏好。例如，助听器可以在音乐会中放大中低频，而在演讲中放大高频。

5.运动补偿

多传感器助听器可以使用内置运动传感器来检测用户的头部或身体运动，并相应地调整其设置。这有助于在运动中保持听力稳定性，例如在走路或跑步时。

6.提高听觉舒适度

多传感器助听器可以通过扩大动态范围、减少失真和抑制过大声的声音来提高听觉舒适度。这可以减轻听力疲劳，并改善整体听力体验。

7.提高助听器耐用性

多传感器助听器通常具有更高的耐用性，因为麦克风阵列分散了声压，降低了单个麦克风承受的压力。这有助于减少故障和提高助听器的使用寿命。

8.听力障碍程度评估

多传感器助听器可以利用其多个传感器收集听力数据，用于评估听力障碍的程度。这可以提供更准确和全面的评估，从而指导适当的治疗方案。

9.远程调试和监控

多传感器助听器通常支持远程调试和监控功能。这使听力保健专家能够远程调整助听器的设置，并监测用户的使用情况。这可以提高便利性，并确保助听器始终处于最佳状态。

10.助听器验配精度提升

多传感器助听器收集的丰富数据可以改善助听器验配的精度。听力保健专家可以使用这些数据来定制助听器设置，以满足用户的特定需求和听力偏好。第二部分融合声学、运动和电生理传感器关键词关键要点声学传感器融合

*利用麦克风阵列捕获空间声音信息，实现波束形成和背景噪声抑制。

*通过耳道声学特性模型和自适应滤波技术，补偿耳道对声音的影响，提高声源定位精度。

*基于深度学习算法，提取声学特征，识别不同的声源，如语音、噪声和音乐，为后续处理提供基础。

运动传感器融合

*集成加速度计和陀螺仪等传感器，监测头部和身体运动，提供空间定向信息。

*通过运动模型和卡尔曼滤波算法，融合来自不同传感器的运动数据，实现精确的头位跟踪。

*利用运动信息，补偿由于头部运动引起的声波延迟和方向改变，提高声源定位的鲁棒性。

电生理传感器融合

*利用脑电图（EEG）或脑磁图（MEG）等电生理传感器，监测大脑对声音的电生理反应。

*通过时频分析和机器学习算法，提取大脑电信号中的相关模式，识别听觉刺激的类型和特征。

*将电生理信息与声学和运动信息融合，揭示声音加工过程中的神经机制，完善助听器对听觉损失的补偿和恢复。多传感融合助听器

融合声学、运动和电生理传感器

随着科学技术的不断进步，助听器技术也得到了长足的发展。多传感融合助听器应运而生，它融合了声学、运动和电生理传感器，在提高助听效果、改善用户体验方面取得了显著的进展。

声学传感器

声学传感器是助听器的核心组成部分，负责接收和处理声音信号。传统助听器通常使用单一麦克风，而多传感融合助听器则采用了双麦克风或多麦克风阵列设计。

*双麦克风：采用两个麦克风，分别位于助听器壳体的两侧。通过比较两个麦克风的信号，可以进行波束成形和定向降噪，从而提高言语清晰度和信噪比。

*多麦克风阵列：使用多个麦克风，通过复杂的算法进行信号处理，实现更精确的波束成形和降噪，进一步提升助听效果。

运动传感器

运动传感器可以监测助听器佩戴者的头部和身体运动，并根据运动状态调整助听器的设置和功能。

*加速度计：测量助听器佩戴者头部和身体的加速度，判断佩戴者是否在运动，以及运动的方向和强度。

*陀螺仪：测量助听器佩戴者头部和身体的角速度，判断佩戴者是否在旋转，以及旋转的方向和速度。

运动传感器的信息有助于助听器根据用户的运动状态自动调整以下功能：

*方向性模式：当佩戴者头部转动时，助听器可以自动切换方向性模式，优先拾取声音来自佩戴者面对的方向。

*降噪：当佩戴者在运动时，助听器可以自动增强降噪功能，降低环境噪声对听力的影响。

*音量控制：当佩戴者身处嘈杂环境时，助听器可以自动增加音量，确保佩戴者清晰地听到声音。

电生理传感器

电生理传感器可以监测助听器佩戴者的电生理活动，包括耳声发射（OAE）和脑电图（EEG）。

*耳声发射（OAE）：耳声发射是耳蜗对外界声音刺激的自然反应，可以反映耳蜗的健康状况和助听器的性能。多传感融合助听器可以监测OAE，以便实时调整助听器的增益和频率响应，优化听力效果。

*脑电图（EEG）：脑电图可以反映大脑对声音的处理活动，可以用于评估助听器的效果和助听器佩戴者的听觉感知。多传感融合助听器可以使用EEG来个性化助听器设置，满足不同佩戴者的听力需求。

多传感融合的优势

通过融合声学、运动和电生理传感器，多传感融合助听器具有以下优势：

*提高言语清晰度：通过波束成形和降噪，多传感融合助听器可以显著提高言语清晰度，即使在嘈杂环境中也能轻松理解对话。

*改善信噪比：多传感融合助听器可以有效降低环境噪声，提高信噪比，让佩戴者更清晰地听到所需的声音。

*自动适应环境：运动传感器可以通过监测佩戴者的身体运动，自动调整助听器的功能，从而适应不同的聆听环境。

*个性化听力体验：电生理传感器可以监测佩戴者的耳蜗健康状况和听觉感知，多传感融合助听器可以根据这些信息个性化助听器设置，优化听力效果。

结论

多传感融合助听器通过整合声学、运动和电生理传感器，在助听效果、适应性、个性化方面实现了显著的提升。它为听力损失患者提供了更清晰的言语理解、更好的聆听体验和更加个性化的听力解决方案。随着技术的不断发展，多传感融合助听器将在助听器领域发挥越来越重要的作用，为听力损失患者带来更美好的聆听世界。第三部分改善空间感知和言语理解关键词关键要点多模态听觉输入

1.多传感融合助听器通过麦克风和运动传感器收集来自不同位置的声音信息，提供更全面的听觉环境感知。

2.通过结合听觉和非听觉信息，助听器可以改善声音定位，帮助使用者更好地感知来自不同方向的声音来源。

3.多模态听觉输入增强了听觉系统与其他感觉系统的整合，提高了对复杂听觉场景的理解能力。

声音场景分析

1.多传感融合助听器利用机器学习算法对声音环境进行分析，识别不同的听觉场景，如嘈杂的街道、安静的房间或音乐会场。

2.根据不同的场景，助听器可以自动调整其处理策略，优化声音清晰度和语音理解。

3.通过了解周围环境，助听器可以极大地提高言语理解率，尤其是在有背景噪声的情况下。多传感融合助听器改善空间感知和言语理解

多传感融合助听器通过整合来自多种传感器的信息，包括麦克风、加速度计和运动传感器，提供了一系列超越传统助听器的优势。对于空间感知和言语理解的改善尤为显著。

空间感知

*增强双耳线索：多传感融合助听器利用头部运动的信息来增强双耳线索，提高左右耳接收到的声音之间的相位差和时间差的定位精度。这有助于改善空间感知能力，让人们更好地感知声音的来源和距离。

*利用头部运动信息：加速度计和运动传感器可以检测头部运动，帮助助听器了解头部的方向和速度。通过结合这些信息，助听器可以调整声音处理，以补偿头部运动的影响，从而提高在动态环境中的空间感知能力。

*降低混响和噪音的影响：多传感融合助听器可以利用麦克风的阵列波束形成技术来创建指向性麦克风模式。这有助于减少来自特定方向的混响和噪音，从而提高在嘈杂环境中对空间线索的感知。

言语理解

*增强言语可懂度：多传感融合助听器可以识别和增强言语信号中的重要信息，例如音位、语调和节奏。通过结合来自不同传感器的信息，助听器可以自适应地调整声音处理，以提高言语的可懂度，即使在嘈杂或混响的环境中也是如此。

*抑制背景噪音：加速度计和运动传感器可以检测环境噪音的振动。助听器利用这些信息来识别并抑制背景噪音，从而提高言语信号与噪音的对比度，改善言语理解能力。

*适应性波束形成：多传感融合助听器可以根据头部运动和环境噪音的变化动态调整波束形成模式。这有助于保持指向性麦克风的焦点在言语信号上，同时抑制来自其他方向的干扰。

*研究证据：大量研究表明，多传感融合助听器可以显着改善空间感知和言语理解。例如，一项研究发现，使用多传感融合助听器的参与者在嘈杂环境中的言语识别能力提高了15%。

结论

多传感融合助听器通过整合来自多种传感器的信息，提供了传统助听器无法实现的优势。它们可以通过增强双耳线索、利用头部运动信息以及降低混响和噪音的影响来改善空间感知能力。它们还可以增强言语可懂度、抑制背景噪音并适应性地调整波束形成模式，从而提高言语理解能力。这些改进对于提高助听器的佩戴者在各种聆听环境中的整体沟通体验至关重要。第四部分增强聆听舒适性和自然度关键词关键要点【背景噪声抑制】

1.识别和抑制背景噪声，例如交通声、人声和机器声，提高言语清晰度。

2.采用算法滤除噪声，同时保留言语信号，降低听觉疲劳。

3.根据不同聆听环境调整噪声抑制级别，提供个性化聆听体验。

【言语增强】

多传感融合助听器增强聆听舒适性和自然度

多传感融合助听器通过整合来自耳内和耳外的多个传感器的输入，旨在改善助听器的舒适性和自然度。以下是对其如何增强聆听体验的详细说明：

1.背景噪声抑制

多传感融合助听器利用定向麦克风和惯性测量单元(IMU)来区分言语信号和背景噪声。IMU可测量头部运动，帮助助听器确定声源的方位。定向麦克风可根据头部位置对来自不同方向的声音进行加权，从而放大来自前方的声音（通常是言语）并抑制来自其他方向的声音（通常是噪声）。

2.回声消除

助听器中的回声消除算法利用耳内和耳外的麦克风来抵消助听器自身产生的声音，通常称为闭塞效应。该算法通过测量耳道内的声音，并将其与来自耳外的麦克风输入进行比较，来估计并消除闭塞效应。

3.风噪声抑制

风噪声抑制算法使用耳外的麦克风来检测风噪声，并根据其频率和特性对其进行滤波。通过减小风噪声对助听器输出信号的影响，可以提高聆听舒适度并改善言语清晰度。

4.方向性

多传感融合助听器可以提供各个方向的增强方向性，从而改善言语理解能力，尤其是在嘈杂的环境中。通过结合来自耳内和耳外的麦克风的输入，助听器可以确定声源的方位并形成指向该方向的波束。

5.自适应降噪

自适应降噪算法会不断监控环境噪声，并相应调整助听器的降噪设置。这有助于优化助听器的性能，以适应不断变化的噪声环境，从而提供更舒适和自然的聆听体验。

6.场景识别

多传感融合助听器可以使用基于机器学习的算法识别不同的声学场景，例如安静的房间、嘈杂的餐厅或音乐会等。通过自动调整助听器的设置以适应特定场景，可以进一步增强聆听舒适度和自然度。

数据支持

多项研究证实了多传感融合助听器在提高聆听舒适性和自然度方面的有效性：

*一项研究发现，使用多传感融合助听器可以将噪声频谱密度降低10-15dB，显著改善言语理解能力。（参考：[Wang,L.,etal.(2021).Amulti-sensorfusionhearingaidforimprovingspeechintelligibilityinnoisyenvironments.Measurement,173,108872.])

*另一项研究表明，多传感融合助听器可以将回声消除量提高15-20dB，从而减少闭塞效应并提高言语清晰度。（参考：[Zhang,J.,etal.(2022).Anovelmulti-channelechocancellationalgorithmforhearingaids.JournaloftheAudioEngineeringSociety,70(1-2),75-85.])

*一项关于风噪声抑制的研究发现，多传感融合助听器可以将风噪声降低10-12dB，显着提高了嘈杂环境中的言语理解能力。（参考：[Kang,J.,etal.(2021).Amulti-microphonewindnoisereductionalgorithmforhearingaids.AppliedSciences,11(24),12407.])

结论

多传感融合助听器通过整合来自多种传感器的输入，大幅提高了助听器的舒适性和自然度。通过实施背景噪声抑制、回声消除、风噪声抑制、方向性、自适应降噪和场景识别，这些助听器可以提供更自然的聆听体验，改善言语理解能力，并在各种声学环境中增强聆听舒适度。第五部分个体化定制和适应性关键词关键要点【个体化定制】

1.根据个人听力损失、耳道形状和生活方式定制助听器，提高佩戴舒适度和言语清晰度。

2.使用3D扫描和听力测试数据，生成个性化的助听器外壳和耳模，实现最佳贴合和减少啸叫。

3.针对个体化的听力需求进行编程，优化声音放大和处理，满足不同听力环境下的需求。

【适应性】

个体化定制和适应性

多传感融合助听器提供个性化定制和适应性功能，以满足个体化的听力需求和偏好。

个性化定制

*定制外壳：助听器外壳可根据个人的耳道形状进行定制，确保舒适贴合，防止啸叫。

*听力损失补偿：助听器根据个人的听力图进行编程，放大特定频率范围内的声音，以补偿听力损失。

*方向性麦克风：可以设置方向性麦克风，优先放大来自特定方向的声音，从而提高言语清晰度和减少背景噪声。

*程序和记忆：助听器可以存储多个程序，用于不同的听力环境（例如，安静、嘈杂、音乐）。用户可以通过手动或自动方式在程序之间切换。

*遥控器和应用程序：用户可以使用遥控器或智能手机应用程序远程控制助听器，调节音量、切换程序或调整其他设置。

适应性

*噪声抑制：助听器使用先进的算法来识别和抑制背景噪声，从而提高言语清晰度和听力舒适度。

*反馈消除：助听器配备反反馈消除系统，以防止啸叫。

*双耳协调处理：双耳佩戴助听器时，它们可以协同工作，提供更好的声音定位和空间意识。

*语音增强：助听器可以增强语音信号，以提高言语清晰度，特别是在嘈杂的环境中。

*音乐欣赏：助听器可以提供特别的音乐程序，优化音乐聆听体验，减少失真和最大化动态范围。

技术指标

*噪声抑制级别：不同助听器型号的噪声抑制水平各不相同，范围从10dB到30dB以上。

*方向性指数：方向性麦克风的能力由方向性指数测量，范围从1到10，数字越大表示方向性越好。

*蓝牙连接：大多数现代助听器都支持蓝牙连接，允许它们无线连接到智能手机和其他设备。

*电池寿命：助听器的电池寿命取决于助听器的类型、功能和使用模式。一次充电的平均电池寿命为12-18小时。

*耐用性：助听器经过设计可承受日常磨损，并具有防尘和防水功能，等级从IP57到IP68不等。

临床研究

临床研究表明，多传感融合助听器在提高听力理解度、言语清晰度和听力舒适度方面非常有效。

*一项研究发现，双耳佩戴多传感融合助听器的人在安静环境下的言语识别分数提高了28%。

*另一项研究表明，在嘈杂的背景噪声中，使用多传感融合助听器的人的言语识别分数提高了17%。

*一项调查显示，95%的多传感融合助听器用户对它们的性能表示满意或非常满意。

结论

多传感融合助听器通过个性化定制和适应性功能，为听损者提供量身定制的听力解决方案。这些功能使助听器能够补偿听力损失、提高言语清晰度、减少背景噪声，并提供定制化的听力体验，满足个人的需求和偏好。第六部分算法优化与信号处理算法优化与信号处理

算法优化

多传感融合助听器算法优化主要针对以下方面：

*噪声抑制：利用多种传感器获取的信号，通过算法分离目标语音和噪声，抑制噪声干扰。

*回声消除：利用多麦克风阵列，对助听器产生的声音进行回声消除处理，提高语音清晰度。

*方向性增强：结合助听器多个传感器的指向性，增强目标语音的方向性，抑制其他方向的干扰声。

*自适应处理：根据听觉环境的变化，实时调整算法参数，优化助听器的性能。

信号处理

多传感融合助听器信号处理涉及以下主要技术：

*波束形成：通过对多个传感器的信号进行相位和幅度加权，形成指向目标语音的波束，提升语音信噪比。

*盲源分离（BSS）：利用统计方法，从多传感器信号中分离目标语音和其他信号，提高语音清晰度。

*时频分析：使用短时傅里叶变换（STFT）或小波变换等时频分析技术，将信号分解为时频域，提取语音特征。

*特征提取：从时频域信号中提取特征，如梅尔倒谱系数（MFCC）或线性预测系数（LPC），用于语音增强和识别。

*语音增强：通过谱减法、维纳滤波或小波去噪等技术，去除噪声和干扰，增强语音质量。

具体算法

常用的多传感融合助听器算法包括：

*宽频波束形成（WBF）：利用多麦克风阵列，在宽频范围形成波束，提高方向性。

*互补滤波（CF）：结合不同传感器的信号，通过互补滤波算法融合优势，抑制噪声。

*独立成分分析（ICA）：利用统计方法，从多传感器信号中分离目标语音和其他信号。

*自适应滤波：通过自适应算法，实时更新滤波器系数，抑制回声和噪声。

评价指标

评估多传感融合助听器算法优化的指标包括：

*目标语音信噪比（TSNR）：衡量目标语音的清晰度。

*噪声抑制（NR）：衡量噪声被抑制的程度。

*言语可懂度（STI）：衡量语音在不同背景噪声下的可懂度。

*立体定位精度（LLP）：衡量助听器识别目标语音方向的准确性。

研究进展

近年来，多传感融合助听器算法优化和信号处理技术不断进步，主要体现在以下方面：

*深度学习算法的应用：利用深度神经网络提高算法的鲁棒性和准确性。

*多模态信号融合：结合声学信号、视觉信息和生物传感器数据，提升助听器性能。

*自适应降噪算法：根据听觉环境的变化，实时调整降噪参数，优化语音质量。

*人工智能辅助听觉：利用人工智能技术，提高助听器的个性化和智能化程度。第七部分临床证据和用户体验关键词关键要点临床证据支持多传感融合助听器的优势

1.多项研究表明，多传感融合助听器可显著改善言语清晰度和噪声抑制能力。

2.与传统助听器相比，多传感融合助听器在复杂听觉环境中提供更好的言语识别，包括嘈杂的背景和响亮的竞争言语。

3.多传感融合助听器的优化算法可自动调整助听器设置，以适应用户的听力需求和环境。

用户体验的提升

1.使用多传感融合助听器的用户报告更高的满意度和使用偏好。

2.这些助听器提供более自然的声音体验，减少失真和增强声音的清晰度。

3.更好的言语理解和噪声抑制能力增强了用户的社交参与度和整体生活质量。临床证据

多传感融合助听器已在临床试验中得到广泛评估，结果表明它们在改善言语感知、空间感知和听力相关生活质量方面具有显著益处。

言语感知

*多项研究表明，多传感融合助听器在各种听力环境下都能显著改善言语感知能力。例如，在背景噪音下，多传感融合助听器可将言语辨别率提高20%以上。

*对于双侧耳聋患者，多传感融合助听器已被证明比传统助听器更有效地提高言语感知能力。

空间感知

*多传感融合助听器通过提供来自多个传感器的信息，可以增强听觉空间感知能力。

*研究表明，多传感融合助听器可以改善声源定位的能力，并增强对复杂听觉环境的感知。

听力相关生活质量

*多传感融合助听器通过改善言语感知和空间感知，可以显著提高听力相关生活质量。

*使用者的反馈显示，多传感融合助听器可以改善沟通、社交互动和整体生活满意度。

用户体验

感知自然

*多传感融合助听器采用自然声音处理算法，旨在提供更自然、更真实的听觉体验。

*用户报告称，多传感融合助听器使声音听起来更清晰、更饱满，并减少了失真。

易于使用

*多传感融合助听器通常配备用户友好的界面，允许用户轻松调整设置以适应不同的聆听环境。

*无线和可充电功能增强了可用性和便利性。

舒适性

*多传感融合助听器采用符合人体工程学的设计，确保佩戴舒适。

*先进的材料和涂层技术减少了过敏和刺激。

个性化

*多传感融合助听器可以根据个人的听力损失和偏好进行个性化定制。

*广泛的配件和选项允许用户根据自己的需求定制助听器。

可靠性

*多传感融合助听器采用尖端技术，确保可靠性。

*防潮、防尘和防摔功能确保助听器在各种情况下都能正常运行。

总结

临床证据和用户体验表明，多传感融合助听器为听力损失患者提供了显著的好处。通过改善言语感知、空间感知和听力相关生活质量，它们提高了用户的沟通能力、社交参与度和整体生活满意度。第八部分未来趋势和创新方向关键词关键要点可穿戴式多传感助听器

1.利用人体工程学设计，提高舒适性和佩戴便利性。

2.集成多种传感器，如运动传感器、环境传感器和生理传感器，实现全面感官体验。

3.智能算法优化助听体验，根据佩戴者活动和环境动态调整音质。

声景增强与个性化

1.利用声景识别和分离技术，将关注声音与背景噪音区分开来。

2.结合个人听力偏好和听力损失程度，定制个性化助听体验。

3.允许佩戴者通过应用程序或其他界面灵活调整助听器设置。

人工智能和机器学习

1.利用人工智能算法增强语音识别和噪音抑制能力。

2.通过机器学习模型，优化助听器参数，确保最佳性能。

3.利用自适应算法，实时调整助听器设置，适应不断变化的环境。

无线连接和物联网

1.支持蓝牙、Wi-Fi等无线连接，与智能手机、平板电脑和物联网设备无缝集成。

2.实现远程调整和监控，方便佩戴者与听力专家随时沟通。

3.通过物联网网络，助听器可与其他设备交互，提供额外的功能和信息。

健康监测与预防

1.利用整合的生理传感器，监测佩戴者的健康指标，如心率、血氧饱和度和步数。

2.通过数据分析和警报功能，及早发现健康问题，促进预防性保健。

3.与医疗专业人员共享健康数据，增强监护和诊断。

增强现实和虚拟现实

1.结合增强现实技术，提供视觉辅助，增强空间感知能力。

2.利用虚拟现实