从十四五规划看数字化转型三套材料

·个人电脑图形化用户界面关系型数据库软件包·社交网络，移动设备，大数据，云计·人工智能虚拟化机器人算自动化技术自动化数据处理化的IT采购；新技术驱使企业商业模式和运营方式发生变化新技术驱使企业商业模式和运营方式发生变化不灵活、单一界面不灵活、单一界面在开放化、服务化、生态化的企业运营模式下，数字化技术引领企业的商在开放化、服务化、生态化的企业运营模式下，数字化技术引领企业的商业模式发展资源开放数据共享成本节约计算机+软件池化互联化时代云服务+数据服务企业体验一致集成化模式单一、重复建设、各自为阵型变“厚平台”“厚平台”“厚平台”信息安全体系信息安全体系信息标准化体系信息标准化体系经营管理平台协同智能的生产营运平台互联高效的客户服务平台敏捷安全的基础技术平台数据分析·面向应用的数据管控·业务应用的数据资源统一集中到云·基于业务应用的数据分析(仅分析来自于本业务应用的数据)经营管理类应用生产营运类应用客户服务类应用投资项目管理风险管理智能企业智能工厂电商平台支付与金融经营管理数据分析服务 数据分析平台数据分析服务数据存储与分析大数据分析数据接入要实时数据分析的段数字化转型数字化转型新需求新需求数字化新供给·技术推动市场加速重塑，竟争日益加剧·消费和客户需求个性化、多元化、实时化·供给需要持续性提升效率和创新模式·以新技术和新能力提升获客、降本增效发展和创新产品，获得市场优势和可持续·特点是云、大、物、智、移等技术结合务和管理的全过程数字化为核心·客户体验数字化，即以客户为中心，更接近、满足、赢得和持续赢得客户；·运营管理数字化，即定制产出、缩短渠道、柔性供应、敏捷服务、集成布局需求、合理化资源配置·一体化运营管理，部门横纵端到端协同，及时高效解决运营问题共享共赢发展·敏捷化变革创新，技术契合业务能力和水平，动态引领市场20247/49-方方回滴滴不③不③雷中国的制造业企业全面开启了数字化转型之旅中国的制造业企业全面开启了数字化转型之旅满足数字化项目优先级的首要挑战满足数字化项目优先级的首要挑战排名才无法紧跟数字化背景下不断加快的业务步伐·缺乏奖励措施数字化转型赋予了企业新的使命与价值·缺乏数据及洞察·缺乏响应速度·缺乏创新资金·缺乏基础架构·缺乏业务敏捷性·缺乏领导力·缺乏专业人才123456789数字化转型的精髓是以客户需求为“主导者”,从外部需求“倒逼”内部变革，深入贯彻"互联网+"战略实施；相应，企业发展的价值观和战略导向要从过去产能驱动型转变为数据驱动企业决策者要成为数字化转型的“引领者”,决策观念要从经验判断向“数据说话”、“智慧决策“转变。要尽快破除传统上业务与信息技术之间存在的界限和“鸿沟”,成立新型的数字化组织，作为企业数字化转型的“推动者”,实现“融合创新”,重构企业的业务组合、协同方式和管理层级。设计到服务，从客户到生产、从前端到后端的“数据互联互通”能力。要加快推进新一代数字化技术的应用，实现"ABCD+5G作为未来数字化的核心能力，为数字化转型提供强有力数字化转型也赋予了数字化转型也赋予了CIO/CDO(首席数字化官)新的使命与思维·实拖数字化转型，CIO/CDO不仅是“技术使能者”,更应向“价值赋能者”转变，这就需要CIO/CDO具备全新的思维：全新的思维：运营中台运营中台系统系统客户画像应用点·运营：坪效低、人效低、成本升、流量降·数据分布在营销、配送、店面、采购、财务等多个系统中，联通才能产生使用价值·运营数据如何有效支撑经营管理决策·多营销渠道用户数据如何整合形成客户全息画像面·渠道和店面数字化投入较多·供应链、商品和服务、平台运营等方面的数字化能力相对滞后·企业数字化能力发展层次不齐一级到X级供应商·消费品企业·消费品企业和合同·与客户沟通价值主张打造品牌·向一级/二级供应商提供主·理念和价值主张设计商业·与客户沟通价值主张打造品牌致字化程度不加强智能供应链明度开放式创新，知识管理创新数字服务合·数字零售会员体系·生产制造行业已经发生了重大的数字革命。社交和移动化趋势，以及煤体、分析工具和云计算等技术，正从根本上改变消费者购买和使用产品及服务的方式，以下四大数字化转型主题有望在未来十年重塑消费品行业：和价值的捕捉和价值的捕捉全渠道零售全渠道零售··企业架构(EnterpriseArchitecture,EA)是近来国际普迪采用的IT规划、管理和复杂系统设计及实拖的理论、·企业架构从企业全局的角度审视与数字化相关的业务、信息、技术和应用间的相互作用关系以及这种美系对企业业务流程和功能的影响；·企业梁构通过协调、控制、监督、商效使用IT准IT资源，增强机柏核心竟争力。技术应用数据安全业务驱动投资评价分段协调市场研究资产管理战略方向·当前对传统企业来讲，需要实现两大重构：一是商业棋式重构，二是完成数字化信息系统的重构·目前企业首先需要完成商业模式的重构。在这个重构的过程中，企业完成商业模式的转型。必须要与数字化转型紧密结合。甚至可以说，整个商业模式的重构，必须要依托于数字化信息技术的支撑，是以新的数用户参与到产品设计中用户处于被动营销模式供应链模式开发划未来不会出现BAT类的巨头，而是垂直行业的领·典型企业：GEPridix,三一重工，树根互联软件平台需要支持多种软件服务方案，包括哪些尚平台业务搭建培育期较长，领导层能否接受长回·直接面向用户，多维交叉分析，了解用户行为，建立数据模型·典型企业：红领集团，海尔，长安汽车·客户交互、数据仓库、数据分析等技术投入预算将大幅增加·尽管生产环节复杂程度高，依然需要保持成本水平和成本结构可控“产品+服务“·提供有产品和服务两大模块组成的整体解决方案·典型企业：罗-罗，徐工机械·从图绕现有产品提升客户体验到围绕客户需求提供解决方案·企业往往通过专利战路，形成技术壁垒占领市场·典型企业：高通，华为·投入大量资源进行专利维权进入者也在不断机战传统市场参与者的地位，众多丝木型金业加入战场推工业★业探索商业棋式上的创新。平台的关系。企业要通过自己的数字化平台，打通与全交易链路的链接，通过自己的数字化平台实现与所有2B、2C平台的对接。企业需要借助自己的数字化平台，实现与所有资源平台的链接，打通企业各个环节、各个要素之间的连接。通过这种打通与连接提升企业的运行效车以及有政降低企业的运行成本。企业数字化平台在转型当中最根本的一个改变其实是组织自身的改变。企业能够在数字时代找到自己新的成长机金。一方面是因为它与顾客之间的互动和发展，有很强的结合能力，另外一方面是因为它的组织体系能力因应数字发展提开的速度非常快。企业的发展没有它想象的那么好的时候，并不是它对于数字市场或者数字改变的技术没有认知，也并不是因为它不了解在数字背景下对于企业战略的要求到底是什么,更不是因为数字带来的企业变化所给它带来的冲击，很大的原因是因为整个组织的力量、组织的发展本身没有办法匹配得这么快。赋能赋能共生企业文化敏捷组织：打破组织壁垒，重塑组织模式敏捷组织：打破组织壁垒，重塑组织模式敏捷组织：端到端，跨职能组织像“流程机器”一样运作织以业务和客户为中心建了角色、专业知识。现。内的数字化素养和创造力提升(尽管程度各不相同),旨在寻找数字的客户、流程、指标、不同类型的业务可能同一时间处于不同的阶段灌这是正常的发展现象预测数字化规划定义以及过程数字化规划定义以及过程·数字化规划是指为满足企业经营需求、实现企业战略目标，由企业高屡领导、数李化技术专家、数字化用户代表根据企业总体战略的要求，对企业数字化的发展目标和方向所制定的基本谋划。·定义出企业数字化建设的远景、使命、目标和战略，规划出企业数字化建设的未来架构。·它是对企业数字化建设的一个战略部署，最终目标是推动企业战略目标的实现，并达到隐体拥有成本最低。识别数字化关键需求，规划制订数字化战略目标和长远计划；识别数字化关键需求，规划制订数字化战略目标和长远计划；形成数字化的治理结构，为数字化战略的实施提供决策和管理框架形成数字化的治理结构，为数字化战略的实施提供决策和管理框架设计数字化体系架构，实现全局性的信息优化和整合设计数字化体系架构，实现全局性的信息优化和整合实施数字化项目，实现业务的数字化支撑评估数字化绩效评价，实现数字化的持续改进评估数字化绩效评价，实现数字化的持续改进数字化规划的关键点数字化规划的关键点而是“准而精”不是“热点组合”而是“需求点组合”不是“盲目跟风”而是“为我所用”不是“形成报告”而是“达成共识”不是“整体启动”而是“速赢落地”“一个达成共识的、没有很多创新的规划方案远远好于一个有很多创新，但迟迟不能达成共识，也迟迟不能落实贯彻的规划方案”·速赢方案的迅速落地，可以帮助企业快速建立数字化转型的信心，并明确启动数字化转型的过程。·可以明确数字化转型的模式、标准、规范、参与者以及与业务部门的合作方式等未来项目需要遵守的规则。高高低低价值高·数字化企业是要用新的数字化企业理念、数字化企业模式、数字化企业技术，打破和颠覆目前的企业理念最终构建起建立在先进技术架构基础上的新的企业选行体系。·企业在数字化转型开始，首先要有一个系统的规划。这个规划能够明确企业的来来转型方向，明确企业的转型目标，确定好自已的转型路怪。可以按照先易后难的原则，分步完成企业转型。要建立企业的数据利用能力·企业的数字化转型一定需要从企业的顶层设计开始。所以，企业的数字化转型必须要首先从企业的最高管理者开始。企业最高营理者要首先转型。企业的主要营理者必须要基本弄清楚未来数字化发展的方向，转换新的数字化管理企业理念，学习掌握一定的数字化基础知识。题数字化能力数字化能力业务能力术公司的合作，及时发现新技术、新工具，提升企业的技术能力。EQ\*jc3\*hps16\o\al(\s\up0(，),1)传统企业传统企业数字化未来企业核心竞争力·企业需要借助数字化方法，构建生态化企业系统。这种生态化的系统，就是以消费者为目标，以企业的核心资源为依托，整合满足目标消费需求的各种资源，建立生态化的企业系统。数字化转型的五大误区数字化转型的五大误区企业数字化转型价值的全面认知企业数字化转型价值的全面认知数据开发数据操作管理数据安全管理参考数据和主数据管理·组织和角色·政策和标准·项目和服务数据中心和商务智能管理数据架构管理相关的数架构数据质量管理度元数据管理控文档和内容管理数据管理框架数据管理框架战略战略目标规划机制技术支撑数据治理整体思路数据质量数据服务更好用更新通过数据ETL,建立数据标准化。业务流程梳理业务流程梳理业务流程分解业务系统调研业务关系梳理业务关系梳理数据标准梳理数据标准梳理Q数据采集与清洗元数据管理数据标准化治理数据采集与清洗达到的效果数据采集与清洗达到的效果数据同步数据同步平台等);数据交换数据交换数据整合数据整合数据清洗、转换致构数据库元数据管理元数据管理EQ\*jc3\*hps10\o\al(\s\up9(数),业)EQ\*jc3\*hps10\o\al(\s\up2147483647(据),储)EQ\*jc3\*hps10\o\al(\s\up6(产),析)EQ\*jc3\*hps10\o\al(\s\up6(务),义)EQ\*jc3\*hps10\o\al(\s\up1(型),使)·元数据是“关于数据的教据”。元数据标注、描述或者刻画其他数据，以使检索、解读或使用信息更的记录并管理，建产亮路据标准，提升战略信息EQ\*jc3\*hps10\o\al(\s\up5(据更),程)EQ\*jc3\*hps22\o\al(\s\up4(如数据库),证凿责数的决)EQ\*jc3\*hps22\o\al(\s\up4(C),策)EQ\*jc3\*hps22\o\al(\s\up4(M我到踪势),元数据管理方法如下)数据标准化治理数据标准化治理·对企业现有业务系统进行梳理·按照数据标准规范的构成进行数据标准规范的制定·以此为依据进行规范化的升级、管理以及日后的变更维护·主要包括数据元、数据元代码集和信息实体等据标准化治理旨在遵循国家及本地相关标准化现规范数定安全系理规范、数共享交、管规范营度的保障规范。主数据建设真实世界模型数据标签和画像真实世界模型数据仓库·扩展内容：数据仓库，数据标签和画像；·建立主数据是一个庞大的工程，结合DAMA理论体系和具体实践经验，提出了以下主数据建设中具体的操作流程，以及在这些流程中所需要完成的具体工作内容：的业务部门与业务系真实世界模型真实世界模型·黑盒子分析方法·流程、组件和资源标准化平衡积分卡模型360视图模型精益模型精益模型360视图全面平衡计分卡模型真实世界数据源数据仓库数据地图影响分析血缘分析关联分析如如当前的诉求数据治理的结束是数据管理的开始!$决策支持数据发布时空数据可视化数据分享其他行业应用决策支持数据发布时空数据可视化数据分享其他行业应用数据服务智能数据应用数据安全数据安全数据数据脱敏数据数据脱敏主数据建设元数据管理理数据抽取数据采集和格式转化数据清洗数据重构、聚集流程监控实时挖掘业务系统数据第三方数据MIS系统数据渠道系统数据业务系统数据第三方数据结构化数据源数据识别数据关系源数据识别图片/影像文档/日志物联网数据互联网数据图片/影像非结构化数据程·Office文档·有专职或兼职人员·没有或者分散的数据管理平台·有固定专职人员·跨系统、跨部门的固化流程·优化的企业级管理化的数据管理平台万事开头难：建立数据管理团队万事开头难：建立数据管理团队决策层●根据业界先进的数据治理经验，建立企决策层执行层2●结合企业自身的管理架构，一般需要如下角色：领导决策层、业务部门主管角色、IT执行层246465管理制度是保障：制定管理办法与认责划分管理制度是保障：制定管理办法与认责划分数据质量管理办法数据需求数据质量管理办法管理办法·数据标准提供了一整套规范，目的是为了业务人员、技术人员在提到一个词的时候有规范的含义。项元数据管理能够增强数据理解，可以架起企业内业务与IT部门之间的一座桥梁。●无论是企业的业务部门还是IT部门，很少能完整地拿出一套企业各项数据的业务含义、口径、技术标准、分布情况等的说明，使用元数据管理可以自动化地获取整个企业的数据业务含义，帮助理解数据，增加分析的●使用元数据产品能够方便内都管理、审计或外部监管的需求追湖业务指标、报表的数据来源和加工过程，道还数据的来源●元数据管理还可以针对企业内部、外部的数据需求，快速建立业务与技术之间的衔接，为企业管理提供重要·元数据管理提高了信息的迷明度、有路住、可访问性、一政性及可用性。它有助教据沿落约成本，提高资产益相关者满意度和卓题域营来整IT投资。·追溯系统间信息生命周期业务与业务与IT的桥梁：元数据元数据管理体系规则元数据管理团队元数据管理体系规则元数据管理团队元数据管理制度元数据管理办法元数据管理考核办法元数据管理流程元数据管理系统一个元数据管理全面框架的关键在于：常用的业务数据先统一：主数据常用的业务数据先统一：主数据·随着企业信息化程度的不断深入，白跨业务、跨部门、跨业务系统的业务连贯性需求越来越迫切，许多已经实施或者正在实施的ERP、CRM或BI应用对企业系统数据的一政性、完整性和准确性提出了新的要求。目光主数据主数据交叉销售的机会，提升市场效率。可落地的面相SOA的主数据产品。·为什么企业肉部的数据质量总是不高?其实只要有数据存在就有数据质量问题存在。我们提供行业专业的数●全面杭理企业的数据质量问题●全面的通俗易懂的数据质量检查手段●提供数据问题修改的最佳方法数据质量的改进是一个持续不断的过程 数完整性精准性模型加工目标据什么是人工智能什么是人工智能(Al)?·人工智能(ArtificialIntelligence),英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。·它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。·人工智能是对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人工智能有那些类型?·弱人工智能，包含基础的、特定场景下角色型的任务，如Siri等聊天机器人和AlphaGo等下棋机器人；·通用人工智能，包含人类水平的任务，涉及机器的持续学习；·强人工智能，指比人类更聪明的机器；习证人人一析1人工智能的发展历程人工智能的发展历程AI的诞生1956达特矛斯人工智能孕育期·电子计算机·机器翻译与·图灵测试·早期神经网络·搜索式推理·聊天机器人·搜索式推理·聊天机器人神经网络重生都只是“玩具·运算能力由于计算能力数据能力远未达预期，世界各国削减投入统计机器学习摩尔定律统计机器学习摩尔定律·计算能力增强·全面实施战略性新兴产业发展规划，加快人工智能等技术的研发和转化，做大做强·一是构建开放协同的人工智能科技创新体系，从箭沿基础理论、关键共性技术、创新平台高端人才队伍等方面强化部署。·二是培育高端高效的智能经济，发展人工智能新兴产业，推进产业智能化升级，打造人工智能创新高地·三是建设安全便捷的智能社会，发展高效智能服务，提高社会治理智能化水平，利用人工智能提升公共安全保障能力，促进社会交往的共享互信。·四是加强人工智能领域军民融合，促进人工智能技术军民双向转化、军民创新资源共建共享。·五是构建泛在安全高效的智能化基础设施体系，加强网络、大数据、高效能计算等基础设施的建设升级。·六是前瞻布局重大科技项目，针对新一代人工智能特有的重大基础理论和共性关键技术瓶颈，加强整体统筹，形成以新一代人工智能重大科技项目为核心、统筹当前和未来研发任务布局的人工智能项目群加强整体统筹，形成以新一代人工智能重大科技项目为核心、统筹当前和未来研发任务布局的人工智能项目群·3.混合增强智能理论。研究“人在回路”的混合增强智能、人机智能共生的行为增强与脑机协同、机器直觉推理与因果模型、联想记忆模型与知识演化方法、复杂数据和任务的混合增强智能学习方法、云机器人协同计算方法、真实世界环境下·5.自主协同控制与优化决策理论。研究面向自主无人系统的协同感知与交互，面向自主无人系统的协同控制与优化决策，深度强化学习、无监督学习、半监督学习、主动学习等学习理论和高效模型·8.量子智能计算理论。探索脑认知的量子模式与内在机制，研究高效的量子智能模型和算法、高性能高比特的量子人工智能处理器、可与外界环境交互信息的实时量子人工智能系统等。A3SlopeofEnlghenmentPiotea21·人工智能相关技术刚刚越过曲线高峰(狂热期),逐步开始走向成熟，系统性的应用领域·涉及透明化身临其境体验的人本技术(如智能工厂、智慧企业、增强现实、虚拟现实、脑机接口)是拉云服务、人工智能市场和许多利基解决方案。在建立信任方面比自动化更有效。通过为用户说明预测和建议，可解释人工智能也能提供帮助。实施者应注意对话式用户界面、虚拟助理、自然语言处理基础设施策略时平衡使用案例驱动型功能的成本和性能云服务、人工智能PaaS和吸引人的全新强化学习产品。V画V画分析0收入增长更快的客服响应連度，更好的用户体验，并可能带通过用户西像获得新的销售机会并带来新的收入缩短产品上市时间从而提高生产效丰VV提高生产效AI系统增强客户交互过程以提高用户贴性，确保OK·Al2.0时代：2006-2016年·算法(深度学习)+数据(大数据)+基础设施(计算能力)·Al3.0时代：2017-20xx年EQ\*jc3\*hps11\o\al(\s\up6(024/7/),工智)EQ\*jc3\*hps11\o\al(\s\up6(9),能)AI从2.0走向3.0新一代人工智能新一代人工智能AI走向3.0的动因社会新需求爆发：·计算机模拟人的智能—→人机智能—→群体智能领域,ZB级)算量·行业+AI:从1到n数据控·智能应用软件：语音识别、机器翻译、图像识别、智能交互、知识处理等·智能基础架构：各种智能芯片、智能插件、零部件、传感器、网络智能设备·可穿戴产品：人工智能的手机、车载智能终端、智能手表、智能耳机、智能眼镜、健康检测与康复产品·智能企业：对设计、生产、管理、物流和营销等业务链的智能优化，生产线智能调度与重构，生产设备网络化、生产数据集成化、生产过程透明化、生产现场无人化、运营管理智能化等系统·智能制造：智能自主的装备与系统、制造云服务、流程智能制造系统、离散智能制造系统、网络化协同制造系统、远程智能诊断、运维和服务新模式·智能物流：智能化分拣、仓储、装卸、搬运，集成信息平台，产品质量及安全追溯，配货调度智能化··智能生产安全：智能化监控、安全操作、巡检、预防性维护、智慧人工巡检，无人化安全巡查·智能商务：市场分析与决策、个性化定制服务、产品安全与信用保证等系统理解理解人3至5年5至年机器人现阶段大数据符号操作管理科学A系统·人工智能产业生态的三层基本架构：基础资源+技术+应用在不同场景下的应用。语言识别自然语言处理图像识别生物识别机器学习深度学习人工智能平台工业4.0数据平台数据存储数据挖掘基础资源支撑人工智能应用人工智能技术制造云制造业大数据及BI制造业AI应用·传统机器人仍然占据市场主体·协作机器人将会呈现高速增长·金属和机械行业应用增速最显著;·包装、物料处理和自动化机械工具等较多制造物联网·广义包括基础-平台-应用-方案·具体分为托管服务和专业服务各子行业、全流程都将广泛适用·离散型由于环境分散、过程复杂，更需要制造业大数据及BI资产型制造(如机器装备，资产跟踪和管理)·品牌型制造(如快消品，实时精准营销)·技术型制造(如电子产品，供应链监测和管理)·技术：计算机视觉目前占比最大·主要应用于工序复杂的行业制造业AI应用·分布式控制系统(DCS)目前占最比最大。结·制造执行系统(MES)预计未来增速最快。生人工智能作用竞争力(家电、电子产品)质固定成本比较高(冶金、化工)争力(生物医药、航空航天)快消品(服装、食品)向提高生产效率改变就业市场优化产业结构重构行业分工间技术有缺口标准难落地管理模式旧资本投入少目目录①国网数字化转型思路③国网数字化转型措施②国网数字化转型目标④国网数字化转型路径毁字化通赋能+驱动生态比发代化治理·数字化综合效益增长贡献率超过70%·数字经济规模占比50%·数字化发展指数达到94·公司数字化综合效益增长贡献率超过40%·数字经济规模占比30%·数字化发展指数达到87建设智慧国网数据资源数字技术数字生态安全近前安全运营人才强企第三铁转曲方古三天要蒙驱动六大核心任务目录初步建成云平台、物联管理平台、数据中台，开展基础数据治理，建立“七横四纵”数据管理体系，业务应用建成网上电网、网上国网、基建全过程数字化管理、PMS2.0、人资2.0、多维精益应链、融媒体、陕西电力市场技术支撑等平台，探索能源数据增值服务、基础资源商安全防护初步建成网络安全作业指挥平台、全场景网络安全态势感知平台和安全运行分析指挥中新技术应用建成北斗综合服务应用平台及53座电力北斗基准站，部署国网区块链交易侧链和优化人力资源配置和重点岗位设置，建立全口径项目全过程管控机制，完善制度标准引领A运营保降运维人才项目准M安全防护新兴业务客户服务四个重其企业经营电同生产姓1个基础4个领道3个保障到十四五末，到十四五末，实现三个转型，落地两个升级，支撑陕西公司实现“做优省公司、做强市公司、做实县公司、做精基层班组”。实现数字化发展指数85%以上。>电网生产数字化转型>企业经营数字化转型>创新能力升级>新兴产业升级备数量的比重)达到90%;业务流程数量总数的比重)达到95%;的比重)达到25%;规模的比值)达到130%.基册温雷境盖电网生追时鞋境盖电网生追时鞋蹑思路目标重点任务务思路目标重点任务眼能企业经和鞋音有充青断数字化员工数字化业舞字化感知强化运营保路雷品实现三个转型、落地两个升级支撑“四做”落地全面推广数字化县公司成果建设数字化变电站、输电线路样板深化“人、财、物”等应用打造数字化市公司转型样板集中优势资源打造西安临潼、铜川耀州数字化转型样板落地阶段三个转型两个升级推广阶段推广县公司打造市公司样板打造试点阶段全感知、全覆盖夯实数字化基础设施企业经西安临潼兴产业升级作业一终器指挥一平台数据一个源电同一张图业务一条域目录—柔性开发平台柔性开发平台数据中台数据应用门户22组织环数据共享数据共享负面清单数据访问授权管理数据架构数据资源目录管理数据模型管理数据标准业务术语参考环数据共享数据共享负面清单数据访问授权管理数据架构数据资源目录管理数据模型管理数据标准业务术语参考 数据应用数据应用需求管理数据应用数据应用需求管理数报应用开发管理1文化氛围/人才队伍/资金项目/数据生态理念举措步骤已发布数据资源设备部发展部互联网部电力交易公司营销部财务部框架框架思路管理平台唱同期和电可性二市香一产车第管理精益1692249台营销2748万项7160个14603条124810条数据可用丰捉升制定数据应用管理办法，按照“共同研究、共同建设、共同推进、共同应用”原则，依托数字化项目计划管控实现数据应用统筹，推进数据应用企业级建设，对应用成果进行统一发布、集中展示、统一推广，打破数据应用各自为政、重复建设的局面，形成合力。二面向技术人员：持续深化数据中台建设与运营，推动公司内外部的数据汇聚、整合和计算，打破数据孤岛，进行重新组织和联接，让数据更容易获取、更容易使用，打通数据供应通道，沉淀共性数据需求，提供统一的数据服务，为数据应用者提供丰富的数据原材料、半成品和成品，高效满足自助式分析、数字化运营等不同场景需求。数据中台已接入38套信息系统数据，发布数据服务API接口172个，累计支撑各类业务应用32个。中随户营多雄t安全程t码4细期赋帽唱附数据应用门户背背充分发挥数字化综合业务应用平台数据采集合业务应用平台新模式.应用场景技术手段前台作用问题导向核心举措出发点基层减负数据融合基于GIS2.0,贯通PMS、营销、财务等各专业系统，实现“电网一张图”,在“图”上开展业务，解决电网拓扑不唯一的问题全管控等多场景应用，打造“指挥一平台”,解决系统应基于国网框架，打造“作业一终端”,开展数据采录、设备核查、供电方案答复等移动微应用数字化综合业务应用平台数字化移动应用数据应用阳光业扩重要用户分线线损管控调度指挥配网运维配网工程管控一项目部管理参建单位管理一里程碑管理一施工管理平台管理业务管控阳光业扩安全工器具安全管控-抢修指挥非抢修指挥一低电压一电缆沟消防三相不平衡一分散式空调监测营配采集数据核查台区监测融合终端监测上台区管理专变管理一配电自动化-物联设备信息-营配数据采集-营配数据核查一治理成效展示电网全景展示重复停电万户故障报修率同比下降99%以上4个供电所台区线损累计发送停送电服务短信台区线损合格率提升线上办电率1-4月堵漏增收安全监督效率提升线上缴费率01-4月投诉总三、数字化变电站三、数字化变电站■不是简单的给班组减负，更要降低劳动强度，提高工作效率，推动生产组织方式变革。基础上“看”◆示范点的“看”点了代表陕西公司运检专业管理的先进◆不把管理存在感转换成班组的负担；管控精准有效“放”“管”结合。◆响应一线班组需求提升系统好用、易用水平，提升用户体验，增强一线班组在信息化进程中的“获得感”。班组减负，提质增效务求实效，展示成效看管用变电智能词检作业滴m变电智能词检作业滴m0申nEQ\*jc3\*hps10\o\al(\s\up5(2),)1.1变电智能运检移动应用实际工作量预估≥3实际工作量预估≥3小时效率提升约60%+实际工作量预估s1小时传境作业通11.2基于实物“ID”的数字化两票移动应用同步录音、人脸识别签名等技术，详细记录和控制执行过程。票面内容实时填写、实时同步，无论是在移动端还是在PMS2.0都可移动终端11.3基于实物“ID”的仪器仪表精益管理移动应用术，实现规范化出入库管理、设备盘点管理、定额边缘计算及预警等功能，全面提升仪器仪表管理应用及生产精细化管控水平。原出入库管理流程移动端出入库管理直接获罪台信仓应用用还台更新设备缺陷设备缺陷0设备检修减少25%作业时间0全面巡视、例行巡视等度等76类维护工作的无纸化扫描卖物“ID”将发现工作任务单的执行、终的缺陷信息、图像、小视频结，标准化作业卡的执行，缺陷审核无纸化作业端为桥梁，实现了现场作业人员与PMS系统数据间的实时回填，减少二次录入设备巡视操作票减少70%作业时间和02020年4月份，公司与华为共建联合创新实验室，遵循国网智慧物联体系，创新性地推出面向物联终开发平台，该平台采用可视化拖拉拽编排的开发方式，降低物联APP的开发门槛，在边缘物联终端设备上通过运行引擎实现APP运行环境的统一，跨硬件平台部署，实现了业务与技术解耦、软件与硬件解耦，APP一次开发，处处可用，统监rAPPAPP与终端软硬件平台高耦合，安装部署繁琐，运维需原配网业务需求多、变化快，现有的开发环境与开发水平厂商间的差异性很大，难以满足统一的业务管理要求软件升级带来的安全检测时效性问题也一定程度上制约了融合终端的推广与应用基于汉中数字化示范台区APP柔性开发平台原型验店、统一权限认证系统的贯通验证，截至目前已开已完成7个同语信随景监增强型标准型天河望江都1#变柱上变增强型基本型配电房柱上变o四、数字化台区背景背景试点建设推广建设成效已发布适配华为、智芯核心板的云编排运行引擎，引擎适配多种不同的芯片架构和操作系统的设备，现已完成适配的有山东电工、平高、南瑞、智芯、亿力、威胜等多个终端厂家。华为和智芯核心板上的运行引擎可以通过设备管理组件进行远程管理和升级做到了一台智能融合终端，同时采集电表、开关、变压器、传感器等设备数据，满足电网运行、用电采集、客户服务、精益管理等业务需求，从源端保障了营配数据的贯通一致，减少了前端智能感知设备的重复投入。配电设备运行状态采集成功率100%,用电信息96点台区总表曲线采集完整率100%。现网安装量1842台已完成分户漏电监测、台区监测、三相不平衡监测低压电气连接关系、电表非计量数据采集等业务应用开发。自主研发适用手机、PAD、笔记本电脑等移动终端的台区管家微应用，以图表、曲线等方式，让设备主人可随时随地、及时有效掌控台区运行工况，实现台区“看得着、管得了”.分户潮电自适应管理分户潮电自适应管理台区可开放容量分析通过智能终端实现对台区设备运行状态的全面感知，结合时序数据库以图表、曲线等方式将台区运行状态直观展现，低压配电台区运行总览三相不平街监测低压配电台区运行总览三相不平街监测无线网络通信质量监则一一台智能终端同时采集低压台区侧、线路侧和客户侧数据，结合边缘计算和云编排APP,可以对变压器以下的所有线路的电气量、状态量的实时监测，实现实时状态感知监测、用电信息采集、停电事件监测上报、线损台区计算等功能，及时快速发现各类配电网故障，实现故障精准定位和排查，有效减少用户停电时间，提升供电服务水平。数据中台工物联管理平台替换集中器后，系统稳定运行，抄表成功率100%(2017年11月27日)全面支撑经济社会发展，列党中央、国务院近期关于工业互联网的工作部署工业互联网工业互联网人工智能人工智能数据中心数据中心5G5G基站建设引导平台增强5G、人工智能、区块链、增强现实/虚拟现实等新技术支撑能力，强化设计、生产、运维、管理等全流程数字化功能集成。遴选10个跨行业跨领域平台，发展50家重点行业/区域平台。推动重点平台平均支持工业协议数量200个、工业设备连接数80万台、工业APP数量达到2500个。鼓励各地结合优势产业，加强工业互联网在装备、机械、汽车、能源、电子、冶金、石化、矿业等国民经济重点行业的融合创新，突出差异化发展，形成各有侧重、各具特色的发展模式。引导各地总结实践经验，制定垂直细分领域的行业应用指南。内司内司1000个地方骨干重点平台核心能力2120个外网标识解析体系外网标识解析体系市田安全国家、省、企业三级联动安全监测体系国家级国家级企业级企业级2020年工业互联网应用全景图产率40-60%15-25%设计-工程成本下降10-30%减少废料质量成本优化设计-工程成本下降10-30%减少废料质量成本优化库存占用成本下降20-40%减少能耗5-8%数字化转型的本质：为企业创造价值提质增效节本降耗生态培育●提升劳动生产率●节约生产成本●新技术●优化设备管理●降低企业库存●新产品●提高企业产量●降低质量成本●新模式●完善质量管理●降低能耗水平●新业态数字化转型的重点：解决企业痛点李克强总理在南京考察苏宁控股集团。希望你们更好运用云平台，彻底打通生产、销售和物流环节，要像孙悟空一样，既能腾“云”驾雾，又可“钻”进消费者心里。工业互联网(工业工业互联网(工业APP)投资收益制造业数字化转型框架：基于工业互联网平台的双螺旋模型业务视角技术视角业务视角技术视角制造业数字化转型的新载体：工业互联网平台工业应用开发工具数据采集协议解析边缘智能工业微服务组件边缘层效益痛点维场景维装备行业维架构维业务视角技术视角级维业产数据维数字孪生人工智能产业链级企业级降耗提质节本增效工业互联网平台的价值(需求侧):优化存量、培育增量、化解变量增量高悉剪资产管理类故障诊断业务·生产制造模型机理●物理模型·供应链协同企业运营类研发制造管理EQ\*jc3\*hps19\o\al(\s\up3(学模型),…)数据模型+机理模型产品生产自动化机器机理模型实体空间线下集群知识生产数据空间链金融链全要素全产业链全价值链人机料法环附加值phonethatyouholdinyourhand,bcloseddoorsofadatacenterconnecotherformsofbigdatastor工业互联网平台：工业知识生产的流水线革命环环机人料法典型工业互联网平台能力能力●产品设计优化●设备监测、诊断、预测、●产品个性化定制●能力交易、互联网金融服务●能耗管理优化●互联网金融服务赛迪：打通供给和需求之间的鸿沟，打造价值共同体>苏州立工业互联网平台产业链云图工业互联网平台产业链云图ssQo焊售生数据建系统0o运行分析系统④重庆飞象工业互联网平台EQ\*jc3\*hps11\o\al(\s\up4(安),可)EQ\*jc3\*hps11\o\al(\s\up4(全),掉)EQ\*jc3\*hps11\o\al(\s\up4(业),准)⑤赛迪时代行业级工业互联网平台打造特定区域的行业级平台。②赛迪灵厚智能制造服务云平台6000家③工业APP云测试平台100余家面核心产品研制内容成果400余位a9一、数字化转型方法论：基于工业互联网平台的双螺旋模型一、数字化转型方法论：基于工业互联网平台的双螺旋模型二、价值视角：连接维、效益维、生态维三、技术视角：架构维、产业维、数据维四、业务视角：行业维、痛点维、场景维工业互联网平台技术体系数据+算力+模型数字孪生数据中心人工智能(一)架构维工业应用工业应用介微服务集成数据采集协议解析边缘智能数据建模+工业数据工业数据工业应用开发工具工业工业微服务组件边缘层APP等应用服务的“工业操作系统”。工业边缘层数据采集协议转换边缘智能给客户。边缘层：协议转换d边缘层：边缘智能口边缘计算(设备级)、雾计算(车间级)和云计算(企业级、产业链级、生态级)协同将成为工业互联性Ingestandftterdar22AppEDgitalTwindevelopim22析的业务观点来源：思科苗凯翔、中国电信张东、寄云科技时培昕、海尔孙能林归根揭底为了敏捷开发EQ\*jc3\*hps13\o\al(\s\up4(服),M)EQ\*jc3\*hps13\o\al(\s\up4(架),A)EQ\*jc3\*hps13\o\al(\s\up6(单块架构),onolith)容器技术容器技术虚拟机技术成托成托额虚拟机操作系统虚拟机操作系统更快速丽操作系统工业PaaS:微服务的通信(API)故障故障诊断模型计流限流身份认证协议适配日志黑白名单访问认证中心服务注册管理中心资产可视化工具路由用户登陆身份验证工业PaaS:核心是构建一个数字化模型池流程逻辑生产运营管理设计模型工艺配方工艺过程工艺参数断机理模里(“因果关系s1.K-近邻遗传法大教据分析模里(相关关系刃行图片来源：安筱鹏《平台解读：不断深化对工业互联网平台的认识》模型的可靠性、解释性和自口工业互联网APP(以下简称工业APP)是基于工业互联网，承载工业知识和经验，满足特定需求的工业应用软件，是工业技术软件化的重要成果。●是什么(who):工业应业互联网(工业PAAS长创造软件业务功能软件业务功能软件发展历程软件发展历程软件技术架构软件开发范式五、提升支撑服务能力——面向关键基础材料、核心基础零部件(元器件)、先进基础工艺、产业技术基础等消费APPVS工业APP价值经济(成本、质量、效率)软件开发技术+工业大数据分析+工业机理消费APP人角色化+轻型化(特续集成、持续交付、持续部署)工业应用开发平台：工业应用开发平台：数字李生+知识图谱+管理引擎公有云牛熟有云(灵濡部署)边缘计算+云计算(平台上移、功能下沉)边缘计算+云计算(平台上移、功能下沉)工业互联网+5G/数据中心/人工智能应该怎么加?要实现这些技术的群体性突破和协同性创新。数据中心人工智能工业互联网计算分析应用工业互联网平台=数据+算力+模型+应用算力十模型+应用=工业互联网平台…时间跨度大5G+工业互联网发展现状总体看，我国5G与工业互联网融合发展仍处于起步阶段，但产业界探索步伐加快，积极性不断提升，已经具备良好的发展基础。持续走深向实，已开始介入到装配、检测等生发展格局初步形成发展格局初步形成开展了积极探素。05G+工业互联网推进方案要提升“5G+工业互联网”网络关键技术产业能力、创新应用能力、资源供给能力。打造项目库培育解决方案供应商工业和信息化部新闻动态信息公开政务服务各首页>信息公开>政策文件>文件发布>通信业>正文提升创新应用能力提升资源供给能力合S商飞：基于“5G+工业互联网”的智慧工厂>中>中国商飞联合互联网企业、设备制造企业、移动通信企业、科研院所等，开展“5G+工业互联网”智能生产g基于“5G+射频+VR+平台”,构建基于大数据驱件定位误差缩小在3厘米以产效率提高20%以上。智能检测台”,构建大飞机制造+AR+平台”,构建机床单项工装工作人员由3人减少到1人；装配效率提高70%;降低操作人员成智能物流5G专网在工业互联网中的六大应用场景●●HeavyReading白皮书指出在工业互联网领域，5G专用网络与性能更加优越三大优势，能够支持苛刻性能要求的工业场景应一是利用5G+AI实现码头等特定区域物流车的智能导航。二是利用5G+AR开展辅助装配与远程运维。三是利用5G+机器视觉开展预测性维护。四是利用5G支撑高压配电网负荷控制。五是利用5G+NB-IoT解决设备物联问题。六是利用5G专用网络对工业设备进行远程控制。m>数据中心作为工业互联网的重要基础设施，更加强调云计算数据中心和边缘数据中心的协同性，我国IDC市场空间巨大。●美国IDC机柜数目前已占全球40%的市场，其后是中国和日本分别占8%和6%,中国IDC发展比美国●2018年，我国制造业增加值约占全球30%,互联网用户数全球占比约21%,稳居世界第一制造大国和●我国数据中心发展前景巨大，预计2020~2025年中云数据中心边缘数据中边缘数据中三、人工智能：工业互联网平台的内核口发展阶段判断：工业智能仍处于发展探索时期，工业人工智能的关键技术、场景应用、产业发展均处在起步阶段。实时分析模型应用洞察工业人工智能框架：边缘层+数据层+模型层+应用层过程控制(分类+回日)生产工艺优化(回日)流程自动监控(回日智能辅助设计(分类+回归)生产制造模型模型。经营管理模量行员工数据机器数据智能网关智能芯片故障诊断定位(分类设备预测维护(分类+回日)产品自动分藤(分类+回日供应随管理(回归集团辅助决策(分类+回归)模型推理引擎模型管理引擎数据层边缘层机理·第一性原理模型·知识图谱E环境数据智能传感器智能机器人智能机床口工业智能边缘目前处于技术突破阶段，所涉及的硬件基础设施、软件技术等大多已具备，但仍面临边缘节点对计算能力的支持、边缘计算任务的智能调度，边缘计算网络架构和性能优化等挑战。口目前以“AI芯片+兼容解析工具+设备”为主要形式，通过全面感知、精准计算与自主控制，有效缓解数据中心计算 压力，实现业务处理去中心化；未来，其存储、计算、判断等性能将继续提升，加速向边云协同、万物智联转化AlAl专用芯片兼容性编译工具&协议解析工具兼容性编译工具&协议解析工具智能设备智能设备N知识图谱效率提高80%,设计周期加快9倍。力学特性比传统方法高5-20%,并将继续●流程行业：自动监控平台操作费就节省800万元●产品质量检测工成本，质检时间缩短80%,产品质量德国蒂森克虏伯集团结合智能传感器及机●产品自动分拣拣。利用深度强化学习使机器人具备自主及协同学习技能，准确率达到90%图谱与数据科学协同，在综合考虑因素的基础上，利用人工智能提供决策和流程优化建议案例：富士康基于工业人工智能的刀具寿命智能预测15%,提高产品良率30%。一是不能完全解决加工过程中崩刀、断刀的问题，二是刀具的意外损坏会直接造成加工部件的损毁并构数据，在云端基于深度学习训练刀具剩余寿命预测模型，并部署到边缘侧，实施监测分析刀具状态生产竞争力在于冶炼成本，对于大型、连续、高温、高压、密闭的反应黑箱高炉而言，当前仍以“盲人摸象”式操作和“师傅带徒弟”式为主，不同炼铁厂(人)水平“参差不齐”,不同高炉之间寿命最大相差15年、吨铁成本相差百元、燃料比相差百公斤，其数字化、智能化、科学化水平提升空间巨大。随机森林效果：铁水质量稳定性提高20%冶炼效率提升10%在全国30%高炉推广数据采集协议解析可信身份可信传输可信边缘智能柔性监管入口工业微服务组件来源：工业互联网产业联盟《工业区块链白皮书》混合现实MR(MixedReality)、全息现实HR(HolographicRealityVR是仿真技术的一个重要方向，是仿真技术与计算机图形学人机接口技术、多媒体技感技术、网络技术等多种技术的集合，是一门富有挑战性的交叉技术前沿学景融合等技术与手段。MR是虚拟现实技术的进一步发展，该技术通过在现实场景呈现虚拟场景信息，在现实虚拟世界和用户之间搭起一个交互反馈的信息回路，以增强用户体验的真实感。现实和虚拟现实，指的是合并现实和虚拟世界而产生的新的可视化环境。HR也称虚拟成像技术，是利用光的干涉和行射原理记录并再现物体真实的三维图像HR包括拍摄过程和成像过程，拍摄过程利用干涉原理记录物体光波信息，成像过程利原理再现物体光波信息。●可视化模拟产品在各种环境中的状态，提高试验可靠程度，并降●全方位仿真产品材料、结构、性●将二维图纸转化为三维模型，增员沟通效率；●实时提示危险因素，减少员工误操作，保障安全生产；●动态监测、展示生产各工序运行情况，保障生产的流畅性；●实时更新仓库状态，支撑高效物●虚拟化调配产品信息，精准掌握性能信息，减少顾客担忧；提高消费者购买信心；提供分步骤的组装指导，远程指导，减少错误操作。提供分步骤的组装指导，远程指导，减少错误操作。为故障定位提供精细1OT数据，可提前标注可能故障的零件。基于“Thingworx+AR”的设备维护流程将物理设备的属性和行为与ThingModel做映射与IT平台进行集成构建/映射/发布构建AR体验，并与IOT平台数据关联基于AR体验指导维修把退休工程师的知识传到下一代，通过3D训练优化学习曲线。提供实时、分步骤的指导，提高安全性，加快训练进程。数字孪生是综合运用感知、计算、建模等信息技术，通过软件定义，对物理空间进行数字孪生是综合运用感知、计算、建模等信息技术，通过软件定义，对物理空间进行描述、诊断、预测、决策，进而实现物理空间与赛博空间的交互映射。●●数据是基础●模型是核心●软件是载体一项通用技术一项通用技术两大孪生空间软件三大技术要素四大功能等级五大典型特征智能决策数据驱动模型支撑软件定义精准映射预测支撑经济社会数字化转型的通用使能技术软件是载体物理空间互数据是基础模型是核心赛博空间逻辑描述●数字孪生空间一的用DrOp平住开..61阔1a7a³一杯平采集.图以数字孪生体框架为核心的工业互联网Paas系统德国工业4.0参考架构德国工业4.0参考架构传感，动物(设者机器/产品)>达索、PTC、波音等公司综合运用数字孪生技术打造产品设计数字孪生体，在赛博空间进行体系化仿真，实现反馈式设计、迭代式创新和持续性优化。目前，在汽车、轮船、航空航天、精密装备制造等领域已普遍开展原型设计、工艺设计、工程设计、数字样机等形式的数字化设计实践。集成服务接口客户客户数动态数据反馈据据据据据据据西门子、洛马等国外公司，以及华龙迅达、东方国信科等国内公司，在赛博空间打造映射物理空间的虚拟车间、数字工厂，推动物理实体与数字虚体之间数据双向动态交互，根据赛博空间的变化及时调整生产工艺、优化生产参数，提高生产效率。多协议兼容+边缘数据采集理控>GE、空客等公司开发设备数字孪生体并与物理实体同步交付，实现了设备全生命周期数字化管理，同时依托现场数据采集与数字孪生体分析，提供产品故障分析、寿命预测、远程管理等增值服务，提升用户体验，降低运维成本，强化企业核心竞争力。一一、数字化转型方法论：基于工业互联网平台的双螺旋模型四、业务视角：行业维、痛点维、场景维美美产业链级设备级企业级点-场景-解决方案”工业互联网平台业务落地的基本原则●形成业务-价值闭环三项坚持两个闭环行业特点行业痛点●生产工艺复杂●智能化生产●供应链协同●绿色化生产●工艺复杂●设备管理不透明●智能炼化生产●供应链协同化、九江石化、镇江石化、茂名石化兰卓信息、石化盈科●工艺流程复杂●生态资源保护大同煤矿、山西焦行业特点行业痛点GE,Autodesk,罗罗.·研发设计数字化·产业链管理一体化行业特点行业痛点●生产智能化水平低●供应链协同效率低●柔性化生产●供应链协同●智能化生产●产品质量检测●供应链协同●并网协调效率低●设备预测维护●精准柔性供电源、昆仑数据、明阳智能、华能集团设备全生命周期管理宝酮集团有限公商智能化生产供应链协同绿色化生产供应链协同供应链协同工艺知识传承难、产业链上下游协同水平不高、安全生产压力大的痛点，以设备智能管控为切入点，在设备健康管理、智能炼化生产、供应链协同、安全监控四个方向开展数字化转型。智能炼化生产安全监控设备健康管理智能炼化生产安全监控设备健康管理煤炭产业具有资本设备密集、工艺流程复杂、风险故障频发、生产条件多变等特征，面临环境污染大、生产风险高、设备管理难等痛点，正在以安全生产为切入点，围绕生产、管理、物流、维护等环节，推动产业向智能化、无人化、绿色智能安全开采智能安全开采煤矿大脑”,以“云+边+●设备运维成本下降65%煤炭智慧运输煤炭智慧运输航空航天行业：抓基于MBD的协同设计、远程运维这一牛鼻子国●波音公司构建全球化的研发体系，周期缩短一半●在C919ARJ21-70的研发中，构建部件装配工厂和智能总装配工厂月左右理一体化平台，整合全球近150个结库存时间，由原来的1天缩短为不到小时。●GE利用A技术，进行发动机内窥镜船舶行业：抓基于MBD的协同设计、远程运维这一牛鼻子船舶行业具有产业关联强、零件数量级大、生命周期长、资船舶行业具有产业关联强、零件数量级大、生命周期长、资本投入大、技术要求高等特征，面临接船难交船难、融资难等痛点，以网