ANSYS Fluent：高级材料属性设置教程.Tex.header

ANSYSFluent：高级材料属性设置教程1ANSYSFluent：高级材料属性设置1.1高级材料属性概述1.1.11高级材料属性的重要性在进行CFD（计算流体动力学）模拟时，材料属性的准确设置对于预测流体行为、热传递、化学反应等现象至关重要。ANSYSFluent提供了丰富的材料属性设置选项，包括但不限于密度、热导率、比热容、粘度、扩散系数等。这些属性在标准设置中通常被简化处理，但在某些高级应用中，如多相流、非牛顿流体模拟、高温材料的热力学分析等，需要更复杂的材料模型来精确反映实际物理过程。例如，对于非牛顿流体，其粘度可能随剪切速率变化，这就需要使用剪切速率依赖的粘度模型。1.1.22Fluent中材料属性的分类在ANSYSFluent中，材料属性可以分为以下几类：基本属性：包括密度、热导率、比热容、粘度等，这些属性在大多数模拟中都是必需的。高级属性：包括剪切速率依赖的粘度、温度依赖的热导率、化学反应速率、扩散系数等，这些属性在特定的高级模拟中使用。多相流属性：当模拟涉及气液、液液或固液等多相流时，需要设置相界面张力、相间传质系数等属性。热力学属性：在高温或涉及相变的模拟中，需要考虑材料的热膨胀系数、相变潜热等热力学属性。电磁属性：在涉及电磁场的模拟中，如等离子体流动，需要设置电导率、磁导率等属性。1.2示例：设置剪切速率依赖的粘度模型在模拟非牛顿流体时，我们可能需要使用剪切速率依赖的粘度模型。下面是一个在ANSYSFluent中设置Carreau-Yasuda模型的例子，这是一种常用的非牛顿流体模型。#ANSYSFluentUDF示例：设置Carreau-Yasuda粘度模型

#注意：此示例代码需要在ANSYSFluent的UDF（用户定义函数）环境中运行

#include"udf.h"

DEFINE_PROPERTY(viscosity_carreau_yasuda,c,t)

{

realmu_inf,mu_0,lambda,n,a;

realshear_rate;

realviscosity;

mu_inf=0.01;//无限剪切速率下的粘度

mu_0=1.0;//静止时的粘度

lambda=1.0;//时间常数

n=0.5;//动力学指数

a=2.0;//曲率参数

shear_rate=C_DV(c,t,0);//获取剪切速率

//计算Carreau-Yasuda模型下的粘度

viscosity=mu_inf+(mu_0-mu_inf)*pow(1.0+pow(lambda*shear_rate,a),(n-1.0)/a);

returnviscosity;

}1.2.1解释UDF（用户定义函数）：ANSYSFluent允许用户通过编写UDF来定义材料属性、边界条件等，以适应更复杂的物理模型。Carreau-Yasuda模型：这是一种描述非牛顿流体粘度随剪切速率变化的模型。模型中的参数mu_inf、mu_0、lambda、n和a分别代表无限剪切速率下的粘度、静止时的粘度、时间常数、动力学指数和曲率参数。剪切速率：在流体动力学中，剪切速率是描述流体内部剪切应力与速度梯度关系的重要参数。在UDF中，我们通过C_DV(c,t,0)函数获取剪切速率。粘度计算：根据Carreau-Yasuda模型的公式，我们计算出在给定剪切速率下的粘度值。1.3结论高级材料属性的设置是ANSYSFluent中实现精确模拟的关键。通过理解不同属性的物理意义和正确设置，可以显著提高模拟结果的准确性和可靠性。在处理非牛顿流体、多相流、高温材料等复杂情况时，合理利用高级材料属性设置功能尤为重要。2材料属性库的使用2.11材料属性库的访问在ANSYSFluent中，材料属性库是预定义材料属性的集合，包括但不限于密度、热导率、比热容、动力粘度等。访问材料属性库是进行高级材料属性设置的第一步，它允许用户选择适合其模拟需求的材料，或者修改现有材料的属性以更精确地反映实际条件。2.1.1访问步骤打开ANSYSFluent。在菜单栏中选择Materials>Materials…。在弹出的对话框中，可以看到预定义的材料列表。选择一个材料，可以查看其详细属性。若要使用该材料，点击Copy或Use。2.1.2示例假设我们正在模拟一个包含水的系统，需要访问水的材料属性。在ANSYSFluent中，我们可以通过以下步骤访问水的属性：进入Materials菜单。选择Materials…。在材料列表中找到Water。选择Water，在右侧查看其属性，如密度（998.2kg/m^3）、热导率（0.6065W/m-K）等。点击Use，将水的属性应用到当前模拟中。2.22自定义材料的添加与编辑在某些情况下，预定义的材料属性可能无法满足特定模拟的需求。ANSYSFluent允许用户自定义材料属性，以更准确地模拟特定材料的行为。自定义材料包括定义材料的名称、类型（如固体、液体或气体）、以及一系列物理属性。2.2.1添加自定义材料在Materials菜单中选择Materials…。点击New…创建一个新的材料。在新窗口中输入材料名称，选择材料类型。定义材料的物理属性，如密度、热导率等。点击OK保存材料。2.2.2编辑自定义材料在Materials菜单中选择Materials…。从材料列表中选择要编辑的材料。修改所需的属性。点击Apply应用更改。2.2.3示例代码以下是一个在ANSYSFluent中定义自定义材料的示例代码。假设我们需要定义一种名为“CustomMaterial”的材料，其密度为1200kg/m^3，热导率为0.2W/m-K，比热容为1000J/kg-K。#定义自定义材料

fluent=Fluent()

#创建新材料

fluent.materials.new(name="CustomMaterial",type="solid")

#设置材料属性

fluent.materials["CustomMaterial"].density=1200.0

fluent.materials["CustomMaterial"].thermal_conductivity=0.2

fluent.materials["CustomMaterial"].specific_heat=1000.0

#保存材料

fluent.materials.save()2.2.4示例描述在上述代码中，我们首先创建了一个名为“CustomMaterial”的固体材料。然后，我们分别设置了该材料的密度、热导率和比热容。最后，我们保存了自定义材料，使其可以在后续的模拟中使用。通过自定义材料属性，用户可以更精确地模拟特定材料在不同条件下的行为，从而提高模拟结果的准确性。3热物理属性设置3.11导热系数的定义与应用3.1.1定义导热系数（ThermalConductivity）是材料传递热量能力的度量，表示在单位温度梯度下，单位时间内通过单位面积的热量。在ANSYSFluent中，导热系数是热传导模型的重要参数，用于计算固体和流体内部的热流。3.1.2设置方法在Fluent中，可以通过以下步骤设置材料的导热系数：打开Materials面板。选择需要设置的材料。在Thermal选项卡下，找到Conductivity。输入或选择导热系数的值或模型。3.1.3示例假设我们正在模拟一个铜块的热传导，铜的导热系数在室温下约为401W/(m·K)。在Fluent中设置铜的导热系数：#Fluent命令行示例

materialspanel

selectmaterial"Copper"

thermalproperties

conductivity=4013.1.4应用场景导热系数的设置对于热传导、热对流和热辐射的模拟至关重要，特别是在设计热交换器、电子冷却系统和高温材料处理设备时。3.22比热容的设置与影响3.2.1定义比热容（SpecificHeatCapacity）是单位质量物质温度升高或降低1度时所吸收或释放的热量。在热力学中，比热容是计算材料热能变化的关键参数。3.2.2设置方法在ANSYSFluent中，比热容的设置与导热系数类似，通过Materials面板进行：打开Materials面板。选择材料。在Thermal选项卡下，找到SpecificHeat。输入比热容的值或选择模型。3.2.3示例以水为例，水的比热容在常温常压下约为4182J/(kg·K)。在Fluent中设置水的比热容：#Fluent命令行示例

materialspanel

selectmaterial"Water"

thermalproperties

specificheat=41823.2.4影响比热容的大小直接影响材料的温度变化速率。在相同的热输入下，比热容大的材料温度变化较慢，反之则较快。这在模拟涉及温度变化的流体动力学问题时尤为重要，如冷却系统设计、热管理分析等。3.2.5注意事项导热系数和比热容可能随温度变化而变化，Fluent支持温度相关的属性设置。在进行多相流或涉及相变的模拟时，确保正确设置各相的热物理属性。使用实验数据或材料手册中的值来设置材料属性，以提高模拟的准确性。通过以上步骤和示例，可以准确地在ANSYSFluent中设置材料的热物理属性，为复杂的热流体动力学模拟提供必要的物理参数。4流体动力学属性设置4.11粘度的高级设置在ANSYSFluent中，粘度是流体动力学属性中的关键参数，它影响着流体的流动行为。对于非牛顿流体，粘度可能不是常数，而是随剪切速率、温度或压力的变化而变化。Fluent提供了多种模型来描述这些复杂的粘度行为，包括：4.1.11.1非牛顿流体模型幂律模型：适用于幂律流体，其粘度与剪切速率成幂律关系。#设置幂律模型的粘度

(define-property(viscosity-model)(power-law1.00.5))宾汉模型：适用于具有屈服应力的流体，如油漆或泥浆。#设置宾汉模型的粘度

(define-property(viscosity-model)(bingham0.10.01))卡森模型：适用于剪切稀化流体，如聚合物溶液。#设置卡森模型的粘度

(define-property(viscosity-model)(carreau1.00.510.00.0))4.1.21.2温度依赖的粘度模型对于粘度随温度变化的流体，可以使用温度依赖模型。例如，使用Arrhenius模型来描述粘度与温度的关系。#设置Arrhenius模型的粘度

(define-property(viscosity-model)(arrhenius1.0e-310000.0273.15))4.1.31.3压力依赖的粘度模型在高压环境下，流体的粘度可能随压力变化。Fluent允许用户定义压力依赖的粘度模型。#设置压力依赖的粘度模型

(define-property(viscosity-model)(pressure-dependent1.0e-30.001))4.22密度模型的选择与配置密度是另一个重要的流体动力学属性，对于可压缩流体，其密度可能随压力和温度的变化而变化。Fluent提供了多种密度模型，包括：4.2.12.1理想气体模型适用于气体在标准条件下的模拟。#设置理想气体模型的密度

(define-property(density-model)(ideal-gas28.9644))4.2.22.2恒定密度模型适用于不可压缩流体的模拟。#设置恒定密度模型的密度

(define-property(density-model)(constant1000.0))4.2.32.3温度依赖的密度模型对于密度随温度变化的流体，可以使用温度依赖模型。#设置温度依赖的密度模型

(define-property(density-model)(temperature-dependent1000.0-0.1))4.2.42.4压力依赖的密度模型在高压环境下，流体的密度可能随压力变化。#设置压力依赖的密度模型

(define-property(density-model)(pressure-dependent1000.00.001))4.2.52.5组分混合物的密度模型对于多组分流体，密度可能依赖于各组分的浓度。#设置组分混合物的密度模型

(define-property(density-model)(mixture-density(list(make-component-density(list"Water"1000.0))(make-component-density(list"Air"1.2))))以上代码示例展示了如何在ANSYSFluent中使用UDDF（User-DefinedDataFunction）来定义流体的粘度和密度模型。请注意，实际使用中，这些代码需要在Fluent的UDF（User-DefinedFunction）编辑器中编写，并且需要根据具体流体的物理性质调整参数。例如，幂律模型中的参数1.0和0.5分别代表了粘度系数和幂律指数，而Arrhenius模型中的参数1.0e-3、10000.0和273.15分别代表了参考粘度、活化能和参考温度。同样，密度模型中的参数也需要根据流体的特性进行调整。5化学反应属性设置5.11反应速率常数的设定在ANSYSFluent中，化学反应速率常数的设定是模拟化学反应过程的关键步骤。速率常数直接影响反应的快慢，进而影响整个化学反应场的分布。Fluent提供了多种方法来设定反应速率常数，包括使用Arrhenius方程、三参数Arrhenius方程、以及用户自定义的速率常数表达式。5.1.1使用Arrhenius方程Arrhenius方程是化学反应动力学中最常用的速率常数表达式，形式如下：k其中，k是反应速率常数，A是频率因子，Ea是活化能，R是理想气体常数，T在Fluent中，可以通过以下步骤设定Arrhenius方程：打开“反应模型”（ReactionModel）设置界面。选择“Arrhenius”作为速率常数模型。输入频率因子A、活化能Ea和理想气体常数R5.1.2示例：设定Arrhenius方程假设我们模拟的是一个简单的A到B的化学反应，其Arrhenius方程参数为A=1.0e10 #Fluent命令行示例

#设置反应模型为Arrhenius

(rpsetvar'reaction-rate-model''Arrhenius')

#设置Arrhenius方程参数

(rpsetvar'reaction-rate-constant''(1.0e10500008.314)')5.1.3使用三参数Arrhenius方程三参数Arrhenius方程在标准Arrhenius方程的基础上增加了第三个参数n，以更准确地描述某些化学反应的速率常数。方程形式如下：k在Fluent中，设定三参数Arrhenius方程的步骤与设定Arrhenius方程类似，但需要额外输入参数n。5.1.4示例：设定三参数Arrhenius方程对于上述A到B的化学反应，如果使用三参数Arrhenius方程，假设n=#Fluent命令行示例

#设置反应模型为三参数Arrhenius

(rpsetvar'reaction-rate-model''Arrhenius-3')

#设置三参数Arrhenius方程参数

(rpsetvar'reaction-rate-constant''(1.0e10500008.3140.5)')5.22多组分扩散系数的调整在涉及多组分的化学反应模拟中，扩散系数的准确设定对于预测反应物和产物的分布至关重要。Fluent提供了多种方法来调整多组分扩散系数，包括使用混合物扩散系数、组分扩散系数，以及用户自定义的扩散系数模型。5.2.1使用混合物扩散系数混合物扩散系数是基于整个混合物的性质计算的，适用于组分间相互作用较弱的情况。在Fluent中，可以通过以下步骤设定混合物扩散系数：打开“多组分模型”（MulticomponentModel）设置界面。选择“混合物扩散系数”（MixtureDiffusionCoefficient）作为扩散模型。输入混合物扩散系数的值。5.2.2示例：设定混合物扩散系数假设混合物的扩散系数为0.1 #Fluent命令行示例

#设置多组分模型为混合物扩散系数

(rpsetvar'diffusion-model''mixture')

#设置混合物扩散系数

(rpsetvar'mixture-diffusion-coefficient''0.1')5.2.3使用组分扩散系数组分扩散系数是针对每个组分单独设定的，适用于组分间相互作用较强的情况。在Fluent中，设定组分扩散系数的步骤如下：打开“多组分模型”（MulticomponentModel）设置界面。选择“组分扩散系数”（ComponentDiffusionCoefficients）作为扩散模型。对于每个组分，输入其扩散系数的值。5.2.4示例：设定组分扩散系数假设混合物中有两个组分A和B，它们的扩散系数分别为0.05 m2#Fluent命令行示例

#设置多组分模型为组分扩散系数

(rpsetvar'diffusion-model''component')

#设置组分A的扩散系数

(rpsetvar'diffusion-coefficient-A''0.05')

#设置组分B的扩散系数

(rpsetvar'diffusion-coefficient-B''0.15')5.2.5用户自定义扩散系数模型对于更复杂的情况，用户可以自定义扩散系数模型，通过编写UDF（User-DefinedFunction）来实现。这需要对化学反应动力学和流体动力学有深入的理解。5.2.6示例：编写UDF设定扩散系数假设我们需要根据温度动态调整组分A的扩散系数，可以编写如下UDF：#include"udf.h"

DEFINE_DIFF_COEFF(diff_coeff_A,c,t,i)

{

realT;

realdiff_coeff;

T=C_T(c,t);

diff_coeff=0.05+0.001*T;//假设扩散系数随温度线性增加

returndiff_coeff;

}在Fluent中，通过“UDF”（User-DefinedFunction）菜单导入并链接上述UDF，然后在“多组分模型”（MulticomponentModel）中选择“用户自定义”（UserDefined）作为组分A的扩散模型。以上示例和步骤展示了在ANSYSFluent中如何设定化学反应速率常数和多组分扩散系数，这对于准确模拟化学反应过程至关重要。6电磁属性设置6.11电导率的输入方法在ANSYSFluent中，设置材料的电导率是模拟电磁场与流体相互作用的关键步骤。电导率（σ）定义了材料导电的能力，是电磁仿真中不可或缺的参数。Fluent提供了多种输入电导率的方法，以适应不同场景的需求。6.1.1常数电导率对于电导率在整个模拟过程中保持不变的材料，可以直接在材料属性面板中输入一个常数值。6.1.1.1操作步骤打开ANSYSFluent。进入“Materials”面板。选择或创建一个材料。在“Electrical”选项卡下，选择“Conductivity”。输入电导率值，单位为S/m。6.1.2温度依赖的电导率当材料的电导率随温度变化时，可以使用温度依赖的函数来输入电导率。Fluent支持多项式、指数函数和用户定义的函数。6.1.2.1示例：多项式电导率假设电导率与温度的关系为：σ6.1.2.2操作步骤在“Materials”面板中，选择材料。进入“Electrical”选项卡。选择“Conductivity”下的“Polynomial”。输入多项式的系数。6.1.2.3代码示例#设置材料电导率为温度的多项式函数

material=db.get_material("Copper")

conductivity_model=material.get_property_model("conductivity")

conductivity_model.set("type","polynomial")

conductivity_model.set("polynomial_coefficients",[1.728e7,-8.9e4,1.1e2])6.1.3用户定义的电导率对于更复杂的关系，可以使用用户定义的函数（UDF）来输入电导率。这需要编写C语言代码并编译后加载到Fluent中。6.1.3.1操作步骤编写UDF代码。编译UDF。在Fluent中加载UDF。在“Materials”面板中，选择“User-Defined”作为电导率模型。6.1.3.2UDF代码示例#include"udf.h"

DEFINE_PROPERTY(electric_conductivity,c,t)

{

realT,sigma;

T=C_T(c,t);

sigma=1.728e7-8.9e4*T+1.1e2*T*T;

returnsigma;

}6.22磁导率的高级选项磁导率（μ）是描述材料对磁场响应的物理量。在ANSYSFluent中，可以设置材料的磁导率，以进行电磁场的高级仿真。6.2.1常数磁导率对于磁导率不随环境变化的材料，可以直接输入一个常数值。6.2.1.1操作步骤在“Materials”面板中，选择材料。进入“Electrical”选项卡。选择“Permeability”。输入磁导率值，单位为H/m。6.2.2温度依赖的磁导率当磁导率随温度变化时，可以使用温度依赖的函数来输入磁导率。6.2.2.1示例：指数函数磁导率假设磁导率与温度的关系为：μ6.2.2.2操作步骤在“Materials”面板中，选择材料。进入“Electrical”选项卡。选择“Permeability”下的“Exponential”。输入指数函数的参数。6.2.2.3代码示例#设置材料磁导率为温度的指数函数

material=db.get_material("Iron")

permeability_model=material.get_property_model("permeability")

permeability_model.set("type","exponential")

permeability_model.set("exponential_coefficients",[1.25663706e-6,0.005])6.2.3用户定义的磁导率对于复杂的磁导率变化，可以使用用户定义的函数（UDF）。6.2.3.1操作步骤编写UDF代码。编译UDF。在Fluent中加载UDF。在“Materials”面板中，选择“User-Defined”作为磁导率模型。6.2.3.2UDF代码示例#include"udf.h"

DEFINE_PROPERTY(magnetic_permeability,c,t)

{

realT,mu;

T=C_T(c,t);

mu=1.25663706e-6*exp(0.005*T);

returnmu;

}通过以上步骤，可以精确地在ANSYSFluent中设置材料的电磁属性，为电磁场仿真提供准确的物理参数。7高级材料属性的案例分析7.11热物理属性在实际案例中的应用在工程热力学和传热学中，材料的热物理属性对模拟结果有着至关重要的影响。这些属性包括热导率、比热容、密度、热扩散率等。在ANSYSFluent中，正确设置这些属性能够确保模拟的准确性和可靠性。下面，我们将通过一个具体的案例来探讨如何在ANSYSFluent中设置热物理属性。7.1.1案例描述假设我们正在设计一个热交换器，其主要部件由铜制成。为了优化设计，我们需要模拟在不同温度下的热交换效率。铜的热物理属性随温度变化，因此，我们需要在ANSYSFluent中设置温度相关的热物理属性。7.1.2设置步骤打开材料库：在ANSYSFluent中，首先打开材料库，选择或创建铜材料。定义温度相关的热物理属性：在材料属性设置中，选择“Temperature-Dependent”选项，然后输入热物理属性随温度变化的函数或数据点。例如，铜的热导率可以表示为：k其中，k是热导率（W/m-K），T是温度（K）。在ANSYSFluent中，可以这样设置：

1.选择“ThermalConductivity”属性。

2.选择“Temperature-Dependent”选项。

3.输入上述函数表达式。设置比热容和密度：同样，比热容和密度也可以是温度的函数。例如，铜的比热容和密度可以分别表示为：cρ其中，cp是比热容（J/kg-K），ρ设置步骤与热导率类似：

1.选择“SpecificHeat”或“Density”属性。

2.选择“Temperature-Dependent”选项。

3.输入相应的函数表达式。验证设置：在模拟前，使用“Plot”功能验证热物理属性随温度的变化趋势，确保设置正确。7.1.3模拟与分析完成材料属性设置后，进行热交换器的模拟。分析不同温度下热交换效率的变化，以及热物理属性对效率的影响。7.22流体动力学属性的案例研究流体动力学属性，如粘度、扩散系数等，对于流体流动和传质模拟至关重要。在ANSYSFluent中，这些属性的准确设置能够提高模拟的精度。下面，我们将通过一个案例来了解如何设置流体动力学属性。7.2.1案例描述考虑一个化工反应器，其中含有水和乙醇的混合物。为了模拟混合物的流动和传质，我们需要设置水和乙醇的流体动力学属性，包括粘度和扩散系数。7.2.2设置步骤打开材料库：在ANSYSFluent中，选择或创建水和乙醇材料。定义流体动力学属性：对于粘度，可以选择“Temperature-Dependent”或“Pressure-Dependent”选项，输入相应的函数或数据点。例如，水的粘度可以表示为：μ其中，μ是粘度（Pa-s），T是温度（K）。在ANSYSFluent中，设置如下：

1.选择“Viscosity”属性。

2.选择“Temperature-Dependent”选项。

3.输入上述函数表达式。设置扩散系数：扩散系数通常用于传质模拟。例如，水和乙醇混合物中乙醇的扩散系数可以是温度的函数。设置步骤如下：

1.选择“Diffusivity”属性。

2.选择“Temperature-Dependent”选项。

3.输入相应的函数表达式。验证设置：使用“Plot”功能验证流体动力学属性随温度或压力的变化趋势，确保设置无误。7.2.3模拟与分析完成材料属性设置后，进行化工反应器的流动和传质模拟。分析混合物的流动特性，以及流体动力学属性对流动和传质的影响。通过以上两个案例，我们可以看到在ANSYSFluent中设置高级材料属性的重要性，以及如何根据具体应用需求进行属性设置。正确设置材料属性能够显著提高模拟的准确性和可靠性，从而优化工程设计和性能预测。8高级材料属性设置的技巧与建议8.11材料属性设置的常见错误在使用ANSYSFluent进行高级材料属性设置时，常见的错误往往源于对材料属性理解不深或设置不当。以下是一些典型错误及其避免方法：忽略温度依赖性：许多材料的属性，如密度、热导率、比热容等，会随温度变化而变化。如果在设置材料属性时忽略了这一点，可能会导致模拟结果与实际情况有较大偏差。确保在材料库中选择具有温度依赖性的属性，或手动输入温度依赖的公式。使用不准确的材料数据：材料属性数据的准确性直接影响模拟结果。使用未经验证或来源不明的数据可能导致错误的模拟结果。建议从可靠的来源获取材料数据，如材料制造商的数据表或科学文献。不一致的单位系统：在设置材料属性时，确保所有属性的单位与ANSYSFluent的单位系统一致。单位不一致是导致模拟失败或结果错误的常见原因。忽略多相流材料属性：在涉及多相流的模拟中，如气液两相流，必须正确设置各相的材料属性。忽略或错误设置多相流材料属性会导致流体行为模拟不准确。过度简化材料模型：虽然简化材料模型可以减少计算时间，但在某些情况下，过度简化会导致关键物理现象的遗漏。例如，在涉及非牛顿流体的模拟中，使用牛顿流体模型可能会忽略流体的剪切变稀或剪切增稠特性。8.1.1示例：温度依赖的热导率设置假设我们正在模拟一个铝制部件的热传导问题，铝的热导率随温度变化。我们可以使用以下公式来表示铝的热导率：k其中，k是热导率（W/m-K），T是温度（K）。在ANSYSFluent中，我们可以通过以下步骤设置温度依赖的热导率：打开Materials面板。选择或创建铝材料。在Thermal选项卡下，选择Temperature-Dependent。在Function下拉菜单中选择Polynomial。输入上述热导率公式。在ANSYSFluent的材料属性设置界面中，具体操作如下：

1.在Materials面板中，选择或创建材料。

2.转到Thermal选项卡，选择Temperature-Dependent。

3.在Function中选择Polynomial。

4.