【建筑项目风险识别探究的文献综述2400字】

建筑项目风险识别研究的国内外文献综述风险辨识的概念源于欧洲，二十世纪五十年代以后，随着概率论与数理统计学的引进，风险辨识的研究趋向系统化、专门化，逐步从一种理论发展为一门独立的学科。21世纪以来，我国的风险辨识理论得到了全面、深入的发展。目前，学术界对风险的认识和研究已经涵盖了风险识别、风险评估和风险控制的整个过程。目前，有关风险辨识的研究成果越来越多，从初期的研究，到目前为止，大多侧重于风险辨识的分级、过程的分析，到了最近几年，更多的是对技术方法的挖掘和实际应用。LiNan（2015）的观点是，要想实现项目施工进程的实施风险识别监管，需要将具有定位功能的RFID芯片植入预制构件中REF_Ref71496262\r\h[1]。ILozor（2016）对BIM在装配式混凝土机构中的实际投入情况做出整体全面的分析，建议零部件生产厂家可以将BIM的零件信息为依据生产构件，进而提升构件管控风险的生产效率REF_Ref71495564\r\h[2]。ClydeZhengdaoLi，RayYZhong等（2017）在正确找出影响装配式混凝土正常施工的风险识别因子后，创造了集聚参与各方、各个施工工序和的RFID-BIM平台，对不利因素进行处理，更有利于化解因不利因素导致的工期延误问题REF_Ref69988366\r\h[3]。LiHeng，Skitmore等（2018）认为安全风险较大、成本比较高都是当前混凝土建筑存在较为明显的问题，提议将制造业领域的YP技术与宜家模型引进到装配式混凝土建筑的建筑流程中去，做到设计、生产、安装三个方面的优化，以香港一体化装配式酒店为例子进行研究，研究结果表示VP模型能够提升混凝土装配的安全性，同时降低成本识别风险，缩短施工时期REF_Ref69988380\r\h[4]。WokseppS（2018）的观点是合理使用虚拟现实技术能够模拟装配式建筑的施工流程与环境风险识别，进一步让施工目的完全化REF_Ref69988311\r\h[5]。WenM，WangH（2015）认为装配式住宅项目的技术与实地管理仍存在许多问题，在进行施工时，施工人员的安全受到威胁风险较大REF_Ref71495974\r\h[6]。LiC，ShenG（2016）以SWOT分析法与物联网平台对香港的装配式住宅进行了全面分析研究，使用风险动力学来对装配式住宅的生产流程风险识别进行建模REF_Ref69988395\r\h[7]。PatrickXWZou（2016）预制构件吊装、定位、节点浇筑等流程着手介绍了装配式住宅的施工风险识别管理，提议要加强对于施工人员安全生产的培训，减少因人为原因而造成的事故REF_Ref69988406\r\h[8]。MuhammadSaifulIslam（2016）识别在进行运输、吊装等环节可能出现的风险因素，使用层次分析—模糊评价法来架构评价体系，并以实际案例为基础，在吊装、连接等多个环节来对风险识别实施管控REF_Ref69988425\r\h[9]。ZLGuo，WBZhangandLHMa（2017）将当下的研究方法与粗糙集理论相结合，重新规定装配式混凝土过程中可能出现的风险识别因素REF_Ref69988431\r\h[10]。FranciscoJForteza（2017）分析装配式建筑在吊装时可能会出现的风险，认为起重危害与高空坠落为构件吊装的主要事故风险识别，由此提出特种作业人员需要进行培训，持证上岗REF_Ref71496041\r\h[11]。在工程项目管理方面，将其分为“狭义风险”和“广义风险”：克利福德是世界著名的工程管理专家。格雷和埃里克。拉森认为，在工程领域里，危险就是不希望发生的事，以及它所带来的所有结果。在2008年《项目管理知识体系指南(第四版)》（PMBOK）中，风险被定义为“一种不确定的时间或情形，它会对至少一个工程目标产生影响。工程风险识别是以风险识别、分析、评估为基础，以科学的方式处理风险，并在实施过程中进行有效的监测和控制。中国综合经济与数学研究会（PMRC）是中国工程管理的一个重要组成部分。张兴磊（2021）我国在风险辨识方面的研究起步比较晚，1987年由清华大学郭仲伟教授撰写的《风险分析与决策》一书，标志着我国学术界对风险辨识理论的重视；雷胜强于1996年主持编写了《国际工程风险识别与保险》，为我国的风险辨识工作提供了有力的推动；2001年5月，中国优选法经济数学研究会项目管理研究中心正式发布了《中国项目管理知识体系》，该中国项目管理的相关知识体系，并对项目的风险进行了详细的规范，以便在项目的标准化操作和项目风险辨识方面提供技术指导。REF_Ref69988406\r\h[12]刘宾（2022）国内对房地产项目风险辨识的研究起步比较晚，前面所述的《国际工程风险识别与保险》是雷胜强先生所著，也是国内比较早的一部有关房地产项目风险辨识的专著。REF_Ref69988406\r\h[13]张天鈶（2022）随着我国房地产业在1998年之后的首次爆发，对房地产市场风险辨识的研究也逐渐深入，由杜海鹏主编的《房地产投资风险与防范》为海南房地产市场的崩盘提供了理论基础。这一时期的风险也是以投资风险为导向的；2006年，由沈建明主编的《项目风险识别》和王长峰2008年出版的《现代项目风险识别》，探讨了房地产开发中易出现的风险辨识问题，从而使我国房地产企业的风险辨识理论得到了极大的发展。REF_Ref69988406\r\h[14]张春雨（2020）随着我国房地产业的迅速发展，我国的专家和学者对房地产开发过程中的风险辨识问题进行了一年一年的深入研究。REF_Ref69988406\r\h[15]崔毅（2021）通过连廊建设问卷的形式识别国际工程项目风险，采用模糊综合评价法对风险因素进行等级排序。REF_Ref69988406\r\h[16]总之，国外的风险识别理论已初步形成了一套合理、合理的风险防范机制，并从降低风险成本、提高建筑企业价值等角度进行了较为深入的探讨。所创造的衍生品，被广泛地用于外贸企业的风险辨识。90年代以来，很多中小建筑公司已经开始对风险进行识别，并对其进行风险识别、评估和处理。参考文献LiN,Becerik,GerberB.Life-CycleApproachforImplementingRFIDTechnologyinConstruction:LearningfromAcademicandIndustryUseCases[J].JournalofConstructionEngineeringandManagement,2015,137(12):1089-1098.IlozorBD,KellyDJ.BuildingInformationModelingandIntegratedProjectDeliveryintheCommercialConstructionIndustry:AConceptualStudy[J].JournalofEngineeringProject&ProductionManagement,2016,2(1):23-36.ClydeZhengdaoLi,RayY.Zhong.IntegratingRFIDandBIMtechnologiesformitigatingrisksandimprovingscheduleperformanceofprefabricatedhouseconstruction[J].JournalofCleanerProduction,2017,12(11):1048-1062.Liheng,Skitmore,Martin.RethinkingprefabricatedconstructionmanagementusingtheVP-basedIKEAmodelinHongKong[J].ConstructiononmanagementandEconomics,2018,29(3):233-245.WokseppS,OlofssonT.Credibilityandapplicabilityofvirtualrealitymodelsindesignandconstruction[J].AdvancedEngineeringInformatics,2018,22(4):520-528.WenM,WangH,FengpingW.Thesafetyriskmanagementofprefabricatedresidentialbuilding[J].SichuanBuildingMaterials,2015,11(9):118-121.LiC,ShenG,XuX.ScheduleriskmodelinginprefabricationhousingproductioninHongKong[J].JournalofCleanerProduction,2016(153):692-706.PatrickX,WZou.SkillsformanagingsafetyriskinPCconstructionproject[J].InternationalJournalofScientific&EngineeringResearch,2016(3):167-172.MuhammadSaifulIslam.CurrentresearchtrendsandapplicationareasoffuzzyandhybridmethodstotheriskassessmentofPCconstructionprojectsantinputeoutput-basedhybridmodel[J].JournalofCleanerProduction,2016,12(10):2198-2207.ZLGuo,WBZhangandLHMa.TheprefabricatedbuildingriskdecisionresearchofDMtechnologyonthebasisofRoughSet[J].EarthandEnvironmentalScience,2017,11(5):1-5.FranciscoJ,Forteza.PCConstructionsitesriskassessmenttool[J].MechanicalSystemsandSignalProcessing.2017,11(4):146-153.[12]张兴磊.水利施工企业工程施工风险