第三届“三秦工匠杯”职工职业技能大赛人工智能训练师决赛试题库（单选题）

赛试题库-上(单选题汇总)单选题(总共676题)1.删除用户账号的命令是()。(1分)2.强化学习中，智能体通过()来优化其行为策略。(1分)3.在深度学习中，()是参数初始化。(1分)4.影响基于统计学自然语言处理的哲学家是()。(1分)6.深度学习中，激活函数的主要作用是()。(1分)7.不是kafka适合的应用场景是()。(1分)8.在Access数据库系统中，不是数据库对象的是()。(1分)9.数据库管理系统(DBMS)是()。(1分)10.()属于多标签分类。(1分)后()。(1分)(1分)14.语音识别常用的应用有四个，下列不是常用应用的是()。(1分)20.算法中属于图像锐化处理的是()。(1分)系统()。(1分)23.函数要返回一个数据到调用处，使用()语句。(1分)24.()不是机器学习中常用的性能评估指标。(1分)25.利用物质本身的某种客观性质制作的传感器被称为()。(1分)26.在处理文本数据时，停用词(StopWords)通常指的是()。(1分)28.窗体页眉用于()。(1分)重要也是使用最频繁的语句是()。(1分)A、UPDATE30.关系模型中，一个关键字是()。(1分)31.关于Access字段属性内容，叙述错误的是()。(1分)统是()。(1分)34.()不是常用的无监督学习算法。(1分)36.存储器可分为()。(1分)38.深度学习中的自编码器(Autoencoder)主要用于()任务。(1分)39.测速发电机的输出信号为()。(1分)40.RDD是由多个()组成。(1分)41.在深度学习中，()优化器是基于动量的。(1分)42.在机器学习中，“决策树”(DecisionTree)的一个限制是()。(1分)43.操作系统文件管理的主要功能是()。(1分)的是()。(1分)48.()不是深度学习中的优化算法。(1分)52.机器学习中的“支持向量机”(SVM)主要用于()任务。(1分)分)56.()操作能够实现实体完整性。(1分)出该查询要查找的是()。(1分)60.图像灰度的变化可以用图像的()反映。(1分)63.修改数据库表结构用()。(1分)64.()是数据集成。(1分)分)69.在机器学习中，“批量归一化”(BatchNormalization)主要用于解决()问题。(1分)70.在深度学习中，BERT模型是()类型的模型。(1分)71.在select语句的where子句中，使用正则表达式过滤(1分)72.图像的平移放缩和旋转是()变换。(1分)73.在推荐系统中，()是“长尾效应”。(1分)75.关于{},描述正确的是()。(1分)平。(1分)79.在强化学习中，()是“动态规划”(DynamicProgramming)。(1分)80.()是语音助手的主要应用。(1分)icialIntelligence”这一术语。(1分)82.服务机器人应考虑长期使用时某些绝缘材料的电气性能和机械性能可能会受到不利的影响。(1分)83.()评价指标不适用于衡量分类模型的性能。(1分)A、召回率84.在数据特征提取方法中，常被用于对语音时序数据特征提取的是()。(1分)85.在推荐系统中，()是“矩阵分解”。(1分)86.DataFrame.dropna函数的thresh参数值为6时表示()。(1分)A、有效数据小于6的行B、有效数据大于6的行C、有效数据等于6的行88.内核不包括的子系统是()。(1分)的人数，最好的查询方式是()。(1分)90.在Access数据库中，从数据表找分)93.GPT系列模型采用的是()类型的训练策略。(1分)94.创建数据库使用()。(1分)96.深度学习的实质是()。(1分)97.要将"选课成绩"表中学生的成绩取整，可以使用()。(1分)98.卷积神经网络的池化层的本质是()。(1分)99.计算机显示器使用的颜色模型是()。(1分)A、RGB100.在自然语言处理中，n-gram模型主要用于解决()问题。(1分)101.深度学习中，L1正则化和L2正则化分别主要起到的作用是()。(1分)102.在神经网络中，激活函数ReLU的特点是()。(1分)C、输出值在0和1之间D、输出值在-1和1之间A、Reduce104.在深度学习中，“生成对抗网络”(GANs)的训练过程中，()部分负责生成数据。(1分)105.以下数据中与136相等的是()。(1分)106.在深度学习中，为了()需要进行模型验证(Validation)。(1分)B、防止模型过拟合D、加快模型训练速度107.不会影响DataFrame对象中数据的操作是()。(1分)108.()算法/库不能实现闭环检测。(1分)109.()不是自然语言处理要实现的目标。(1分)A、理解别人讲的话B、对自然语言表示的信息进行分析概括或编辑111.推荐系统的主要目标是()。(1分)112.()用来排序。(1分)114.二进制数110101转换为八进制数是()。(1分)A、(71)8115.用界面形式操作数据的是()。(1分)118.在Spak的软件栈中，用于交互式查询的是()。(1分)119.隐马尔可夫模型(HMM)常用于()领域。(1分)120.机器学习中的“主成分分析”(PCA)主要用于()。(1分)121.机器人的运动学方程只涉及()的讨论。(1分)124.操作系统的主要功能是()。(1分)125.在计算机领域中，通常用英文单词“BYTE”来表示()。(1分)126.在深度学习中，“自编码器”(A129.报表与窗体的主要区别在于()。(1分)133.在数据预处理中，分箱的主要目的是()。(1分)135.在下列存储器中，访问速度最快的是()。(1分)(1分)(1分)142.以下应用没有使用地理位置信息的是()143.机器学习不包括()。(1分)144.mapreduce计算模型适用于()任务。(1分)146.步行机器人的行走机构多为()。(1分)148.在机器学习中，主成分分析(PCA)主要用于()。(1分)149.能够输出"图像"的窗体控件是()。(1分)150.图灵测试是由()提出的。(1分)153.不属于SQL查询的是()。(1分)156.下列描述正确的是()。(1分)这是因为知觉的()。(1分)句中，()属于数据控制功能。(1分)(1分)165.数据库中，数据的物理独立性是指()。(1分)167.()不是谱聚类相比于K-means的优点。(1分)168.在机器学习中，过拟合通常指的是()。(1分)169.()不是支持向量机(SVM)的特点。(1分)170.微机唯一能够直接识别和处理的语言是()。(1分)171.深度学习模型在训练过程中，验证集的主要作用是()。(1分)172.人工智能领域的“知识图谱”主要用于()。(1分)分)175.返回字符串长度的函数是()。(1分)A、len()(1分)分)178.人工智能与计算机学科的关系是()。(1分)179.直接通过总线与CPU连接的部件是()。(1分)(1分)A、Not"张三*"181.关于集成学习中的Stacking方法，说法错误的是()。(1分)183.关于神经网络，说法正确的是()。(1分)187.在深度学习中，“全连接层”(FullyConnectedLayer)主要用于实现()功能。(1分)188.人工智能在自动驾驶中主要依赖()技术189.命名实体识别(NER)的主要任务是()。(1分)196.ResNet-50有()个卷积层。(1分)197.大语言模型通常指的是()。(1分)198.图像与灰度直方图间的对应关系是()。(1分)202.人工智能在图像识别中常用的技术是()。(1分)203.关联规则中的置信度是()。(1分)204.阿尔法狗打败柯洁，用的是()。(1分)205.deletefromemployee语句的作用是()。(1分)206.以下说法正确的是()。(1分)能力来适应()、高增长率和多样化的信息资产。(1分)208.()不属于触觉传感器。(1分)209.关于计算机系统硬件，说法不正确的是()。(1分)210.关系数据库中，实现实体之间的联系是通过表与表之212.关于P控制，描述正确的是()。(1分)213.深度学习中的“深度”是指()。(1分)214.纵栏式窗体同一时刻能显示()。(1分)B、2条记录C、3条记录路径，适合用Topic通信方式。(1分)216.不是自然语言理解特性的是()。(1分)217.计算机病毒是指()。(1分)219.关于Matplotlib模块中的画布，说法正确的是()。(1分)220.无轨导航规划的主要研究内容不包括()。(1分)221.MPP是指()。(1分)222.深度学习中的“梯度消失”问题通常通过()被缓解。(1分)223.主要用于显示、输入、更新数据库中字段的控件类型是()。(1分)224.目前，数据库管理系统最常用的逻辑数据模型是()。(1分)225.()是图灵测试的内容。(1分)A、当机器与人对话，两者相互询问，人分不清机器是人还是机器，说明它通过试C、当人与人对话，其中一人的智力超过另一人时，说明智者通过了图灵测试226.()不是图像识别中常用的深度学习模型。(1分)自然语言处理中的主要贡献是()。(1分)分)230.正确率、召回率取值都在0和1之间，数值越接近0,查准率或查全率就越高。(1分)快速构建AI应用。(1分)232.DataFrame.drop函数是用来()的。(1分)233.在一个操作中可以更改多条记录的235.关于梯度下降算法，说法错误的是()。(1分)237.在机器学习中，()是过拟合。(1分)238.属于点处理的是()。(1分)240.没有数据来源的控件类型是()。(1分)241.()是数据的离群点检测。(1分)242.对人工智能理解正确的是()。(1分)B、机器学习只是人工智能的一个方向243.在视图上不能完成的操作是()。(1分)C、在视图上定义新的视图D、查询244.()不是神经网络中的正则化方法。(1分)245.字符函数Rtrim(字符表达式)返回去掉字符表达式()的字符串。(1分)247.在数据预处理中，特征选择的主要目标是()。(1分)C、至多1个则是()。(1分)利用数据可以训练出()。(1分)250.一张表的主键个数为()。(1分)A、至多3个D、至多2个模式，向着()靠拢。(1分)254.在Access数据库中，对数据表进行统计的是()。(1分)255.()不是数据预处理中常用的特征选择方法。(1分)256.在深度学习中，BatchNormalization(批量归一化)通过()帮助改善神经258.将二进制数11011101转化成十进制的是()。(1分)确条件表达式是()。(1分)B、"*计算机*"C、Like"*计算机*"中、低三种体重类型作为因变量，则采用()。(1分)261.在机器学习中，()不是数据预处理中常用的方法。(1分)决()问题。(1分)分)策略。(1分)(1分)268.下列字符中ASCII码值最小的是()。(1分)269.字符函数String(2,"abcdef")返回的值是()。(1分)273.在深度学习中，Dropout是一种常用的技术，它主要用于()。(1分)274.AI是()的英文缩写。(1分)275.如果经常要从几个表中提取数据，最好的查询办法是()。(1分)278.在窗体的“窗体”视图中可以进行()。(1分)280.在图像识别任务中，通常使用()类型的神经网络。(1分)282.移动机器人轨迹规划中所用参数优化法是对()进行控制。(1分)287.()不是文本表示学习的常见方法。(1分)288.返回当前日期的函数是()。(1分)289.在强化学习中，“Q-learning”是一种()类型的算法。(1分)290.在大模型训练中，为了提高模型的泛化能力，通常采用()方法。(1分)291.()属于DDL操作。(1分)292.在生成对抗网络(GAN)中，()部分负责生成数据。(1分)分)295.在计算机视觉中，SIFT(尺度不变特征变换)主要用于()目的。(1分)296.在深度学习中，()是嵌入向量(EmbeddingVector)。(1分)298.删除数据表用()。(1分)A、DROP302.关于使用文本值作为查询准则，叙述正确的是()。(1分)303.图灵测试的含义是()。(1分)段是非候选码，则在A、B表之间建立了()。(1分)305.关于人工智能，叙述不正确的是()。(1分)306.关于EasyDL,错误的说法是()。(1分)307.关于列表框和组合框，叙述正确的是()。(1分)308.生成对抗网络(GAN)由()两部分组成。(1分)309.在机器学习中，“降维”的主要目的是()。(1分)310.大语言模型通常用于处理()类型的数据。(1分)311.在深度学习中，()是激活函数的作用。(1分)312.能够接受数字型数据的窗体控件是()。(1分)分)315.神经网络中的反向传播算法主要用来()。(1分)318.在机器学习中，交叉验证主要用于()。(1分)程的女学生的姓名，将涉及关系()。(1分)A、SC321.在深度学习中，自编码器(Autoencoder)主要用于解决()问题。(1分)322.TTS中把数字变成汉字通常发生在()。(1分)B、错解析：暂无解析324.不适于进行定位的地图表示方法的是()。(1分)A、栅格地图B、点云地图C、特征地图D、拓扑地图答案：D解析：暂无解析325.Hough变换法是根据拟合模型和数据样本对()进行投票。(1分)A、数据样本B、样本和模型对应关系C、模型参数D、拟合模型答案：C解析：暂无解析326.当条件(Ci,i=1～N)全都为真时，F为假的表达式为()。(1分)分)328.关于支持向量机(SVM),说法错误的是()。(1分)分)答案：C解析：暂无解析330.假设某数据库表中有一个工作时间字段，查找20天之内参加工作的记录的准则是()。(1分)A、BetweenDate()0rDate()答案：C解析：暂无解析331.在机器学习中，“决策树”算法的主要优点是()。(1分)A、能够很好地处理非线性问题B、不需要任何形式的参数调整C、总是能找到全局最优解D、适用于大规模数据集答案：B解析：暂无解析332.不属于深度相机原理的是()。(1分)A、结构光333.在神经网络中，权重初始化对模型训练的影响是()。(1分)335.在窗体中，标签的"标题"是标签控件的()。(1分)337.在神经网络中，()不是常用的激活函数。(1分)答案：D值。(1分)349.在机器学习中，均方误差(MSE)主要用于评估()类型的任务。(1分)350.()不是集成学习的方法。(1分)351.深度学习中的“自编码器”主要用于解决()问题。(1分)(1分)(1分)分)分)361.打开窗体后，通过工具栏上的"视图"按钮可以切换的视图不包括()。(1A、设计视图B、窗体视图D、数据表视图答案：C解析：暂无解析用分区函数来对数据进行分区处理，为每个Reduce任务创建一个分区。(1分)B、错答案：A解析：暂无解析363.使用向导创建交叉表查询的数据源必须来自()个表或查询。(1分)答案：A解析：暂无解析366.人工神经元网络与深度学习的关系是()。(1分)369.麦克纳姆轮与全向轮最大的不同点是()。(1分)370.在深度学习中，()是学习率(LearningRate)。(1分)371.C++语言中在C语言的基础上增加的特性不包括()。(1分)372.()不是XGBoost相比于GBDT的改进之处。(1分)373.以下聚合函数求个数的是()。(1分)375.若将窗体的标题设置为"改变字体大小",应使用的语句是()。(1分)376.Python代码的注释使用的符号是()。(1分)分)378.不属于图像分类技术应用领域的是()。(1分)()。(1分)381.在支持向量机中，核函数的作用是()。(1分)接着为了创建画布，简单正确的用法是()。(1分)墙及玻璃门，要求机器人能够自主避障，应该选择()传感器用于避障。(1分)C、三角测距激光雷达解析：暂无解析385.不属于Access的窗体视图的是()。(1分)A、"设计"视图C、"窗体"视图390.系统盘镜像文件大小不大于128GB,且系统盘大小不大于256GB时才能从平台导出。(1分)391.结构型传感器的原理比物性型传感器的原理比相对清晰。(1分)392.假设某一个数据库表中有一个地址字段，查找地址最后两个字为“8”号的记录的准则是()。(1分)A、Right([地址],2)="8号"B、Right(地址),4)="8号"C、Right("地址",2)="8号"D、Right("地址",4)="8号"分)394.批量归一化(BatchNormalization)在深度学习中主要用于解决()问题。(1分)(1分)399.在深度学习中，损失函数用于衡量()。(1分)400.如果要回滚一个事务，则要使用()语句。(1分)创作、推理、预测被认为是()的层次。(1分)402.启动ROSMaster的命令是()。(1分)404.在PyTorch中，如果要自定义一个神经网络层，需要继承()类。(1分)405.对微机工作影响最小的是()。(1分)类器的正确顺序为()。(1分)407.在模型评估中，AUC-ROC曲线主要用来评估()。(1分)(1分)409.数据预处理中，()步骤不是针对缺失值处理的。(1分)410.在神经网络中，过拟合通常是由()引起的。(1分)查询参数的()。(1分)413.下列说法不正确的是()。(1分)能。(1分)务是()。(1分)418.深度学习中，早停法(EarlyStopping)主要用于解决()问题。(1分)420.在大语言模型中，()是perplexity。(1分)422.用于求NumPy二维数组arr中每行的平均值的语句是()。(1分)423.在深度学习中，“循环神经网络”(RNN)主要用于处理()问题。(1分)425.关于无线通信，说法错误的是()。(1分)法正确的是()。(1分)向428.CNN的基本结构不包括()。(1分)429.查找数据库中所有的数据表用()。(1分)430.()架构具有反馈连接。(1分)431.专用与通用人工智能讨论的是智能的()问题。(1分)432.现有的主流人工智能对自然语言的处理是基于()视角的。(1分)433.在数据预处理中，PCA(主成分分析)主要用于()。(1分)434.在大语言模型的训练中，()是fine-tuning。(1分)435.多个传感器测量同一数据，择优选取，属于传感器的()。(1分)436.()不是常用的机器学习算法分类。(1分)437.()是现在新出现的人工智能的研究方向。(1分)438.()不是词嵌入的常见方法。(1分)440.在深度学习中，模型的泛化能力是指()。(1分)441.不属于机器视觉应用分类的是()。(1分)442.窗体的控件类型有()。(1分)443.关于百度PaddleHub,错误的说法是()。(1分)444.不同的实体是根据()区分的。(1分)445.下列说法错误的是()。(1分)446.在Access中，一般情况下，建立查询的方法有()。(1分)447.大语言模型中的positionembedding主要用来解决()问题。(1分)448.()不是大语言模型常用的预训练任务。(1分)450.在强化学习中，智能体(Agent)通过()来学习。(1分)451.数据库系统包括()。(1分)453.()是滑动窗口技术。(1分)455.交叉表查询是为了解决()。(1分)456.在支持向量机中，核函数的主要作用457.组合多条SQL查询语句形成组合查询的操作符是()。(1458.如果a=1,b=2,c=3,则表达式(a==b<c)==(a==bandb<c)的值为()。(1分)459.数据库系统与文件系统的主要区别是()。(1分)460.某种计算机的内存容量是640K,这里的640K容量是指()个字节。(1分)461.在全文本搜索的函数中，用于指定被搜索的列的是()。(1分)A、MATCH()462.人工智能诞生于()。(1分)463.在计算机视觉中，()任务旨在识别图像中的物体并确定其位置。答案：B464.关于ROSNode,描述错误的是()。(1分)D、Node可以先于ROSMaster启动(1分)466.属于基于统计的自然语言处理进路的是()。(1分)467.应用了人工智能技术的是()。(1分)468.色彩丰富的图像是()。(1分)469.池化层的作用不包括()。(1分)471.采用二阶多项式表示轨迹时，该轨迹()。(1分)472.关于神经网络的权重初始化，说法错误的是()。(1分)473.深度学习中的“解码器”(Decoder)通常用于()场景。(1分)475.函数Sgn(-2)返回值是()。(1分)3”的记录的准则是()。(1分)A、Mid([学生编号],3,4)="03"B、Mid([学生编号],3,2)="03C、Mid("学生编号",3,4)="03"D、Mid("学生编号",3,2)="03"479.()不是强化学习中的常见假设。(1分)从大量化多类别的数据中(),是IT领域新一代的技术与架构。(1分)481.数据库的概念模型独立于()。(1分)482.在深度学习中，Dropout技术主要用于()。(1分)(1分)485.在深度学习中，残差网络(ResNet)的主要特点是()。(1分)是()。(1分)B、DBMS包括DB和DBSC、DB包括DBS和DBMS488.用计算机管理科技情报资料，是计算机在()方面的应用。(1分)分)490.反映计算机存储容量的基本单位是()。(1分)491.()不是强化学习的组成部分。(1分)493.在计算机视觉中，()任务关注从视频序列中检测和跟踪494.()是推荐系统中的“过滤泡沫”。(1分)495.在数据库技术中，实体-联系模型是一种()。(1分)496.在机器学习中，特征工程的主要目的是()。(1分)分)498.用外部信号实现机器人的动作，需要配置I/0板和I/0信号。(1分)499.深度学习模型训练过程中，验证集的主要作用是()。(1分)急于查字典。这体现了知觉的()。(1分)501.()不是深度学习常用的模型。(1分)503.在决策树中，()不是常见的剪枝策略。(1分)(1分)505.在数据预处理中，数据编码的主要目的是()。(1分)是()。(1分)507.为了使窗体界面更加美观，可以创建的控件是()。(1分)508.Access查询的视图包括()。(1分)()。(1分)510.三相感应电机铭牌上的额定功率指的是()。(1分)512.()不属于本体感知型传感器。(1分)分)514.在机器学习中，“欠拟合”通常意味意思，是因为知觉的()。(1分)C、Left([姓名],1)="李"D、"李"518.深度学习中的池化层(PoolingLayer)主要用于()。(1分)519.在机器学习中，“集成学习”(EnsembleLearning)的主要优势是()。(1分)A、减少了单个模型的偏差B、减少了单个模型的方差D、降低了模型的训练速度520.在自然语言处理中，词嵌入(WordEmbedding)的主要目的是()。(1分)521.IBM提出的大数据5V特征包括更大、更快、更多、更值钱和()。(1分)522.在人机交互技术中，不属于图形人机交互技术的是()。(1分)则被称为()。(1分)524.在逻辑回归中，()不是常用的正则化方法。(1分)A、L1正则化525.AGNES算法步骤正确的是()。①将每个样本特征向量作为一个初始簇；②分)526.数据独立性是指()。(1分)528.在数据表视图中，不可以()。(1分)529.使用向导创建交叉表查询的数据源是()。(1分)530.创建“学生(ID,姓名，出生)”表(ID为关键字段)的正确SQL语句是()。(1分)531.文件型病毒传染的主要对象是()。(1分)容。(1分)534.()是决策树学习中的“过拟合”。(1分)A、决策树过于简单，无法捕捉数据中的模式B、决策树过于复杂，对数据中的噪声也进行了学习C、决策树无法处理连续数据D、决策树只能处理二分类问题答案：B解析：暂无解析535.总体来说，人工智能发展的未来趋势是()。(1分)D、大幅度下降答案：A解析：暂无解析536.以下聚合函数求数据总和的是()。(1分)A、MAX答案：B解析：暂无解析537.机器语言的特点是有丰富的修辞手段。(1分)538.推荐系统中的“精度”通常指的是()。(1分)539.计算机能直接执行的程序是()。(1分)540.数据标准化和归一化的主要区别是()。(1分)542.在计算机视觉中，光流法通常用于估计()。(1分)545.关于人工智能程序，表述不正确的是()。(1分)547.运动学主要是研究机器人的()。(1分)548.DataFrame.append函数是用来进行()的。(1分)549.神经网络中的()主要用于特征提取。(1分)某固定内容的数据，可以使用()控件。(1分)551.下列叙述错误的是()。(1分)键552.不属于人工智能机器感知领域的是()。(1分)(1分)557.随机森林是通过()方式提升决策树的性能。(1分)558.不属于生物特征识别技术的是()。(1分)559.K-means算法中的K代表()。(1分)561.下列函数中可以计算字典元素个数的是()。(1分)562.在深度学习中，“梯度消失”(VanishingGradient)问题通常会在()结构中出现。(1分)563.在机器学习中，“核技巧”(KernelTrick)主要用于解决()问题。(1分)的历史表等方面的查询是()。(1分)565.视觉获得的感知信息占人对外界感知信息的60%。(1分)566.关于位置感知技术，表述错误的是()。(1分)567.不是数字图像的格式的是()。(1分)568.查找条件为姓名不是NULL的记录是()。(1分)570.()不属于数据预处理的方法。(1分)(1分)572.在大语言模型中，()是tokenizer。(1分)573.在深度学习中，“卷积”(Convolution)操作主要用于()。(1分)574.在机器学习中，过拟合和欠拟合通常与()因素有关。(1分)575.()技术不是用于数据降维的。(1分)577.()不属于机器人触觉。(1分)578.数据表窗体同一时刻能显示()。(1分)A、1条记录B、2条记录579.()的机器人学习方法没有利用标注数据。(1分)发出数据库应用请求，这种方式属于()。(1分)581.在SQL语言中，子查询是()。(1分)D、嵌入另一个查询语句之中的查询语句582.数据预处理中，处理高维数据的主要目的是()。(1分)583.Hadoop是在()年诞生的。(1分)584.在深度学习中，()是softmax函数。(1分)585.一个完整的微型计算机系统应包括()。(1分)586.在深度学习中，激活函数的主要作用是()。(1分)588.在深度学习中，“批处理”(BatchProcessing)的作用是()。(1分)B、Y轴590.在机器学习中，“Boosting”算法的一个典型例子是()。(1分)分)592.不确定性推理就是从()的初始证据出发，通过运用()的知识，最终推出593.计算机具有的存储程序和程序原理是()提出来的。(1分)594.计算机之所以被称为“电脑”,是因为()。(1分)595.如果加载一个窗体，先被触发的事件是()。(1分)A、Load事件B、0pen事件597.()不是处理文本数据时的常见预处理步骤。(1分)598.关于查询，叙述正确的是()。(1分)599.十六进制1000转换成十进制数是()。(1分)600.传感器消息发布一般都采用Topic形式发布。(1分)601.要改变窗体上文本框控件的数据源，应设置的属性是()。(1分)任务是()。(1分)604.()不是文本向量化的常用方法。(1分)605.在自然语言处理中，“词嵌入”(WordEmbedding)通(1分)611.()不能生成一个空字典。(1分)612.不属于人工智能研究基本内容的是()。(1分)613.在()情况下，神经网络模型被称为深度学习模型。(1分)615.依存句法分析(DependencyParsing)主要用于分析()。(1分)616.大模型在处理长文本时常常面临()问题。(1分)617.人工智能通过输入的图片解析出图片的内容，这种技术叫618.DB的三级模式结