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文档简介
生态环境遥感大数据分析考核试卷考生姓名:__________答题日期:_______年__月__日得分:_________判卷人:_________
一、单项选择题(本题共20小题,每小题1分,共20分,在每小题给出的四个选项中,只有一项是符合题目要求的)
1.遥感技术中,用于获取生态环境信息的传感器主要依赖于哪一种波段的反射和辐射特性?()
A.可见光波段
B.红外波段
C.微波波段
D.赤橙黄绿青蓝紫全波段
2.在进行遥感数据分析时,下列哪种方法常用于消除云层对遥感数据影响?()
A.主成分分析
B.线性回归分析
C.小波变换
D.多时相数据融合
3.下列哪项不是遥感大数据分析中常用的数据预处理步骤?()
A.辐射校正
B.矫正地理坐标
C.去噪声处理
D.数据压缩
4.生态环境遥感监测中,植被指数(NDVI)主要反映的是以下哪个方面的信息?()
A.土壤湿度
B.植被覆盖度
C.水体分布
D.城市热岛效应
5.关于遥感影像分辨率,以下哪个描述是正确的?()
A.分辨率越高,所覆盖的地理范围越小
B.分辨率越高,所获取的信息越详细
C.分辨率与传感器的工作波长成正比
D.分辨率只与传感器的轨道高度有关
6.在使用遥感数据监测森林火灾时,以下哪个波段最敏感?()
A.可见光波段
B.近红外波段
C.短波红外波段
D.微波波段
7.遥感大数据分析中,以下哪个算法常用于地物分类?()
A.K-means聚类
B.支持向量机
C.马氏距离
D.主成分分析
8.以下哪个软件不是用于遥感数据处理的常用软件?()
A.ENVI
B.ArcGIS
C.Photoshop
D.ERDAS
9.在遥感数据分析中,以下哪个概念表示不同时间获取的遥感影像之间的匹配度?()
A.叠加度
B.精度
C.一致性
D.时相匹配
10.下列哪种方法不适用于遥感数据的降尺度处理?()
A.插值法
B.模型模拟法
C.多时相数据融合
D.像元二值化
11.在遥感数据分析中,以下哪个指标用于评价生态环境质量?()
A.植被覆盖度
B.土壤侵蚀模数
C.水体质量指数
D.噪音指数
12.以下哪个传感器获取的数据不适用于生态环境遥感监测?()
A.MODIS
B.Landsat
C.Sentinel-1
D.GPS
13.在遥感数据分析中,以下哪个方法用于提取地形信息?()
A.垂直植被分布模型
B.数字高程模型(DEM)
C.植被指数
D.遥感影像分类
14.关于遥感数据的时间分辨率,以下哪个描述是正确的?()
A.时间分辨率越高,数据覆盖范围越小
B.时间分辨率与传感器的工作频率成反比
C.时间分辨率越高,数据的时效性越强
D.时间分辨率与传感器的轨道高度有关
15.在遥感数据分析中,以下哪个算法常用于植被参数的估算?()
A.光谱混合分析
B.人工神经网络
C.最小二乘法
D.线性规划
16.以下哪个因素不会影响遥感数据的准确性?()
A.气象条件
B.传感器性能
C.地理坐标
D.数据存储格式
17.在遥感数据分析中,以下哪个模型用于估算地表温度?()
A.NDVI模型
B.基于能量的平衡模型
C.水体质量指数
D.土壤湿度模型
18.以下哪个波段在遥感数据分析中常用于水体识别?()
A.蓝波段
B.绿波段
C.红波段
D.短波红外波段
19.遥感大数据分析中,以下哪个方法不适用于消除遥感影像中的噪声?()
A.中值滤波
B.高斯滤波
C.频域滤波
D.主成分分析
20.在遥感数据分析中,以下哪个指标用于评估土地沙漠化程度?()
A.归一化植被指数(NDVI)
B.土壤侵蚀指数
C.干旱指数
D.水体质量指数
(结束)
二、多选题(本题共20小题,每小题1.5分,共30分,在每小题给出的四个选项中,至少有一项是符合题目要求的)
1.下列哪些因素会影响遥感数据的获取质量?()
A.气象条件
B.传感器分辨率
C.地面反射率
D.数据处理软件
2.遥感大数据分析中,哪些方法可以用于数据降尺度处理?()
A.插值法
B.模型模拟法
C.多时相数据融合
D.波段选择
3.以下哪些波段适用于植被监测?()
A.红波段
B.近红外波段
C.短波红外波段
D.绿波段
4.生态环境遥感监测中,哪些指标可以反映土壤湿度?()
A.土壤湿度指数
B.归一化差异湿度指数
C.植被指数
D.地表温度
5.以下哪些属于遥感数据处理中的地理信息系统(GIS)软件?()
A.ENVI
B.ArcGIS
C.QGIS
D.Photoshop
6.遥感数据分析中,哪些方法可以用于提取水体信息?()
A.波段比值法
B.阈值法
C.水体指数
D.数字高程模型
7.以下哪些遥感平台可以提供高时间分辨率的数据?()
A.MODIS
B.Sentinel-1
C.Landsat
D.GOES
8.生态环境遥感监测中,哪些遥感指数可以用于城市热岛效应的研究?()
A.热红外波段
B.夜间灯光指数
C.归一化差异植被指数
D.城市温度指数
9.以下哪些因素可能导致遥感数据中的误差?()
A.传感器校准
B.大气校正
C.地面反射率的不均匀性
D.数据传输过程中的损失
10.在遥感数据分析中,哪些方法可以用于土地覆盖分类?()
A.光谱分类
B.纹理分析
C.机器学习方法
D.目视解译
11.以下哪些波段对于岩石和矿物的识别较为敏感?()
A.红外波段
B.短波红外波段
C.可见光波段
D.微波波段
12.遥感数据分析中,哪些方法可以用于云检测和去除?()
A.多时相数据融合
B.阈值法
C.云掩膜技术
D.主成分分析
13.以下哪些遥感技术可以用于地震灾害监测?()
A.合成孔径雷达(SAR)
B.遥感影像分类
C.地震前后遥感影像差分
D.振动监测
14.生态环境遥感监测中,哪些方法可以用于森林火灾的监测和预警?()
A.热红外波段监测
B.植被指数分析
C.火险气象指数
D.遥感影像纹理分析
15.以下哪些因素会影响遥感数据的解译和分类精度?()
A.数据分辨率
B.训练样本的选择
C.解译者的经验
D.土壤类型
16.在遥感数据分析中,哪些方法可以用于土壤侵蚀的评估?()
A.地形坡度分析
B.土壤侵蚀指数
C.遥感影像分类
D.水文模型
17.以下哪些波段对于冰雪监测较为敏感?()
A.红外波段
B.微波波段
C.可见光波段
D.短波红外波段
18.遥感数据分析中,哪些方法可以用于洪水监测?()
A.水体指数
B.遥感影像纹理分析
C.洪水模型
D.河流水位监测
19.以下哪些遥感技术可以用于海洋环境监测?()
A.卫星高度计
B.海水颜色卫星遥感
C.合成孔径雷达
D.声学遥感
20.在遥感数据分析中,哪些方法可以用于大气的气体成分监测?()
A.光谱分析
B.大气校正
C.气溶胶模型
D.大气成分反演模型
(结束)
三、填空题(本题共10小题,每小题2分,共20分,请将正确答案填到题目空白处)
1.遥感技术是通过__________从远处获取地球表面信息的技术。
()
2.在遥感影像中,绿色植物通常在__________波段有较高的反射率。
()
3.遥感数据分析中,常用__________对影像进行增强处理,以提高视觉效果。
()
4.植被指数(NDVI)是红光波段和近红外波段的反射率之差与它们的和的比值,其计算公式为__________。
()
5.遥感影像的__________是指影像上最小可分辨的物体大小。
()
6.在遥感数据分析中,__________是一种常用的去噪声方法。
()
7.地物光谱反射率随波长变化的曲线称为__________。
()
8.遥感数据分析中,__________是一种常用于提取水体信息的指数。
()
9.遥感影像的分类方法中,__________是一种基于统计模式识别的方法。
()
10.在遥感大数据分析中,__________技术可以用于数据的存储和快速检索。
()
四、判断题(本题共10小题,每题1分,共10分,正确的请在答题括号中画√,错误的画×)
1.遥感数据的时间分辨率越高,数据的时效性越强。()
2.在遥感数据分析中,所有波段都适合用于地物分类。()
3.遥感影像的分辨率越高,所能观测到的地理范围越小。()
4.大气校正可以消除遥感影像中由于大气层引起的误差。()
5.在遥感数据分析中,多时相数据融合可以提高数据的时空分辨率。()
6.遥感技术只能获取地表信息,无法获取地下信息。()
7.遥感影像的辐射校正主要是为了消除传感器性能变化带来的影响。()
8.植被指数(NDVI)的值越大,表明植被越稀疏。()
9.遥感数据分析中,合成孔径雷达(SAR)可以在任何天气条件下获取数据。()
10.在遥感大数据分析中,云计算技术可以显著提高数据处理和分析的效率。()
)二、多项选择题(本题共10小题,每小题2分,共20分,在每小题给出的五个选项中,有二至五项是符合题目要求的,请选出所有符合题目要求的选项)
1.遥感大数据分析中,以下哪些方法可以用于植被分类?()
A.最小距离分类
B.最大似然分类
C.支持向量机
D.决策树
E.随机森林
2.以下哪些因素会影响遥感图像的质量?()
A.气象条件
B.传感器性能
C.地理坐标
D.数据处理方法
E.人为干扰
3.在生态环境遥感监测中,以下哪些指数可以反映土壤湿度?()
A.归一化植被指数(NDVI)
B.土壤湿度指数(SMI)
C.热红外指数(TIR)
D.水体指数(NDWI)
E.城市热岛指数(UI)
4.以下哪些方法可以用于遥感数据的去噪声处理?()
A.中值滤波
B.高斯滤波
C.小波变换
D.线性回归分析
E.主成分分析
5.在遥感图像融合中,以下哪些方法可以提高图像的空间分辨率?()
A.像素级融合
B.特征级融合
C.决策级融合
D.传感器级融合
E.波段选择
三、判断题(本题共10小题,每小题1分,共10分,判断以下各题的对错,正确的在括号内打“√”,错误的打“×”)
1.遥感技术可以直接获取地面目标的详细信息。()
2.遥感数据分析中,数据预处理步骤可以省略。()
3.植被指数(NDVI)可以反映植被的生长状况。()
4.遥感图像的分辨率越高,其覆盖的地理范围越小。()
5.在遥感图像分类中,训练样本的选择对分类结果没有影响。()
四、简答题(本题共5小题,每小题5分,共25分)
1.请简述遥感技术的基本原理。
2.请列举三种常用的遥感图像融合方法。
3.请简要说明生态环境遥感监测的主要任务。
4.请阐述遥感数据分析中,去噪声处理的重要性。
5.请解释遥感图像分类和目标识别的区别。
五、案例分析(本题共1题,共15分)
请根据以下遥感图像分析,回答以下问题:
1.图像中主要反映了哪两种生态环境类型?
2.请简要分析这两种生态环境类型的特点。
3.请提出一种遥感监测方法,用于这两种生态环境类型的动态监测。
注意:请将答案写在答题纸上,不要在试卷上作答。
标准答案
一、单项选择题
1.A
2.C
3.D
4.B
5.A
6.C
7.B
8.C
9.D
10.D
11.A
12.D
13.B
14.C
15.B
16.D
17.B
18.A
19.D
20.C
二、多选题
1.ABCD
2.ABC
3.AB
4.ABC
5.AB
6.ABC
7.AB
8.ABC
9.ABC
10.ABC
11.AB
12.ABC
13.ABC
14.ABC
15.ABC
16.ABC
17.AB
18.ABC
19.ABC
20.ABC
三、填空题
1.传感器
2.绿波段
3.直方图增强
4.(NIR-RED)/(NIR+RED)
5.分辨率
6.中值滤波
7.光谱曲线
8.水体指数(NDWI)
9.最大似然分类
10.云计算
四、判断题
1.√
2.×
3.√
4.√
5.
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