浅谈监控智能视频的分析功能及场景应用

浅谈监控智能视频的分析功能及场景应用随着监控高清摄像机的普及，智能视频分析技术的日趋成熟和完善，越来越多的行业对智能视频分析的要求也越来越高，应用的场景相比以往更为宽泛，也更为细化，这对智能视频分析的专业化提出了更高的要求。针对监控中智能视频分析的一些常用功能，我们从入侵侦测、人车流量检测、人像识别、车牌识别、遗留物检测和异常行为检测等几个方面，对智能分析的部分场景应用进行简单的分析。一、入侵侦测入侵侦测是指前端产品智能识别人或物入侵的行为，并对潜在的危险行为进行报警的一种功能。当人或物进入指定区域或视频区域后，智能摄像机会对视频区域内出现的运动目标进行自动识别，同时对识别出来的目标进行跟踪和报警。1、

越界侦测：在监控范围内设置一条或多条固定的界限，当人或物越过界限时，会触发报警或执行某种设定好的动作。此功能允许用户设定一条或多条任意形状的界限，采用单向或双向越界模式进行。例如在距天台边缘一定距离，设置一条界限，当有人或物穿越预先设定好的界限时就会触发报警。2、

区域侦测：与越界侦测类似，只是将侦测的范围由一条或数条界限改为一个或多个区域。比如监控一个路段，红**域被设置成入侵检测的区域后，只要行人或车辆进入该区域，就会触发跟踪、拍照、报警等。3、

移动侦测：移动侦测：是在监控范围内有物体移动时，触发录像、报警等的一种普遍使用的功能，常用于无人值守的监控区域。例如在前端摄像机视频范围内出现山体滑坡，触发报警和录像等一系列指定动作。入侵侦测具有数字化、智能化、集成化、可视化、标准化的特点，广泛应用于金融、交通、公安、消防、边防、监狱、自然灾害等各领域，起到防患于未然和突发事件应急预警的重要作用。二、人车流量检测人车流量检测是指对过往行人和车辆进行智能识别、分析、统计的一种功能，当人或车通过或进入指定的界线和区域时，触发自动识别、自动记录和自动统计;或当人数和车辆数量达到设定的数值时，还会触发报警。人流量检测与统计：进出的行人通过出入口时，途经设定好的检测区域，会触发前端摄像机的记录和识别功能，对进入或离开该区域的人数进行实时记录和汇总;当进入该区域的人数达到设定的上限时，触发报警功能。人流量的统计还可按不同时段进行记录和汇总，这种方法能有效地控制进出人数，防止诸如景区游人超负等事件的发生;车流量检测与统计：当车辆通过指定区域时，触发识别和记录功能，对往来车辆的数量进行统计;同时还可结合智能识别功能，区分出车辆所属类型，进行分类统计和预警。人车流量检测和统计，对于交通、旅游、海关、商业、娱乐、体育等领域都有着非凡的意义，统计结果可能直接影响政府的决策，对合理布局、合理利用、使用资源提供科学的依据。三、人像识别、车牌识别人像识别比对系统可实现人脸捕捉、定位、跟踪、轨迹记录、采集、比对等功能，能识别比对不同人员的身份，并及时向管理部门和人员发出警报信息等功能，在公共安全防范、逃犯追捕、金融安全等领域有着不可替代的作用。人像识别是智能视频分析的基础，通过人脸图像采集、识别，进而从“大数据”中进行检索、比对、身份确认才是智能视频分析的真正意义所在。智能人像识别的特点：1.

允许采集人脸上下左右扭转15-30度，而不影响识别结果;2.

针对多人像的图片，系统会自动检测人像并分割出多张独立照片;3.

识别的准确度受到光线、背景、饰物的影响能达到最小;4.

自动识别待识别对象是否是具有生命体征的活体人，如发现是照片不予识别;5.

自主制定的优选策略选择角度最佳、图像最清晰的人脸图像截取标准人像;6.

根据采集的图像进行智能“数据”检索、匹配;7.

联网报警。车牌识别是现代智能交通系统中的重要组成部分。它是基于高清图像、视频处理、识别等技术为一体的一项重要功能。广泛应用于交通流量检测、控制、诱导、分流;机场、港口、小区等出入口车辆管理;违停、闯红灯、违规行驶、交通肇事等违章或违法车辆的监控;高速公路、桥梁、隧道的ETC、不停车自动收费的停车场安全防盗管理、统计各种车型的出行时间等。车牌识别对智慧交通、停车管理、交通执法、高速公路监管各种场合有着十分重要的作用。四、遗留物检测在智能视频监控系统中，遗留物检测是一个很重要的应用，普遍运用于火车、地铁、机场、酒店等公共场所，在这些场合的视频监控系统中，能自动地检测遗留物品(如背包、手提箱、行李箱等)。遗留物检测功能是一个关系到公共安全的非常重要的功能。五、异常行为检测银行、闹市区、车站候车厅、节假日景区等都是人员复杂、人流量大的公共场所，极易造成诸如一些人员聚集、打架、拥挤、踩踏等异常状况，这些行为的特点是突发性强、持续时间短，造成的危害大。这些异常行为的发生会扰乱公共场所秩序，危害公共安全，因此异常行为检测在整个智能视频监控系统中，对于应对和处理突发事件的作用尤显重要。人的异常行为检测和识别对于人来说似乎十分简单，但对监控系统来说，确是十分复杂的一项工程。人的异常行为检测和识别既融合了视觉与音频、运动与生物，也整合了人机互动、人工智能等等。它涉及到视觉感知、模式识别、心理学、生理学、物理学等多项领域和技术，因此对于提高视频监控智能化程度来说，异常行为检测和识别技术的提高是一个主要途径。智能视频分析系统融合视频处理、图像处理、模式识别以及人工智能等多个领域的先进技术，在不断细分的市场中，智能视频分析的功能也逐步被细化，不同的行业将会对智能视频分析的侧重点提出新的要求，我们相信智能视频分析也将向着更加专业化的方向发展。六、智能视频分析技术未来发展趋势1、适应行业化、专业化、具体化的发展要求随着市场的不断细分，智能视频分析未来的发展方向也会被不断细化，以适应更为复杂和多变的场景发展，从更具体化的，更贴近实战的角度切入，针对不同行业的不同要求，制定不同的行业标准。因此，智能视频分析行业化、专业化、具体化的要求就是针对各行各业的特色，根据不同的特殊要求和不同的侧重点，制定不同的具体解决方案，以达到要求不同、功能不同、专业性更强的目的。过去那种不管什么行业都通用的做法显然已经不合时宜，在竞争日以激烈的安防行业，更加细化、更加专业化、更加具体化的，针对性极强的定制性服务才是王道，才是安防企业的生存之道。市场需求是行业发展最大的助推剂，智能视频分析会在不断细分的市场压力下，通过标准配置与专业定制相结合的方式，针对视频分析技术的普遍性和具体性，为各行业的客户实行定制产品和定制服务。2、适应共享化、智能化、集成化的发展要求作为网络时代的产物，智能视频分析的目的是帮助人们实现更智能、更高效地进行数据收集、挖掘、整理、分析和处理;提高视频资源利用效率，实现智能分析大数据共享的智慧时代。在物联网、云存储、大数据背景下，智能视频分析的综合利用技术还有待进一步提高，随着安防监控市场的发展。诸如车牌识别、银行人像识别、户籍证照、海关人像识别等影像图片资源并未与其它应用系统实现共享。我们相信共享化将是未来智能视频监控发展的必由之路。随着市场的发展，对智能视频的前端和后端产品的