认知可串行性模型

1/1认知可串行性模型第一部分认知可串性模型概述 2第二部分构建块理论和认知串性 5第三部分认知串性分类与测度 7第四部分认知串性与工作记忆容量 9第五部分认知串性与执行控制 11第六部分认知串性与注意力分配 13第七部分认知串性与神经基础 16第八部分认知串性模型在实践中的应用 18

第一部分认知可串性模型概述关键词关键要点认知可串性模型概述

1.认知可串性模型是一种计算模型，它假设人类认知能力可以被表征为一系列串行处理阶段。

2.每个阶段处理特定类型的认知任务，例如感知、注意力和记忆。

3.串行阶段的输出被传递给下一个阶段进行进一步处理，直到任务完成。

信息加工阶段

1.感知阶段负责将外部刺激转化为内部表征。

2.注意力阶段选择处理哪些信息，忽略哪些信息。

3.记忆阶段存储和检索信息。

认知资源限制

1.认知可串性模型假设认知资源是有限的，因此每个处理阶段只能同时处理一定数量的信息。

2.当任务需求超过可用资源时，会发生认知过载，导致错误和低效。

3.注意力机制可以帮助管理认知资源，优先处理重要信息。

串行瓶颈

1.串行瓶颈指的是处理阶段中的一个特定的限制步骤，它限制了整个系统的吞吐量。

2.瓶颈阶段的处理速度决定了系统的整体处理速度。

3.优化瓶颈阶段可以显著提高系统的整体性能。

并行处理

1.虽然认知可串性模型强调串行处理，但它也允许并行处理某些任务。

2.并行处理发生在不同的认知系统或大脑区域同时处理不同的信息。

3.并行处理可以提高认知效率，但受制于系统资源和任务复杂度。

认知控制

1.认知控制涉及管理认知过程，例如注意力切换、抑制分心和决策制定。

2.认知控制机制可以帮助优化认知资源分配，协调串行处理阶段。

3.认知控制功能在复杂任务和需要高水平调节的环境中至关重要。认知可串性模型概述

认知可串性模型是一种认知架构模型，旨在解释人类在执行多个认知任务或处理多个信息流时的心理过程。该模型提出了大脑中存在一系列模块化功能单位，称为“认知模块”，这些模块在处理不同类型的信息或执行特定认知任务时表现出串行（线性）工作方式。

模块化功能单位

认知可串性模型认为，大脑由一系列高度专业化的模块组成，每个模块负责处理特定类型的信息或执行特定认知任务。这些模块包括：

*感知模块：处理来自感官的信息，如视觉、听觉和触觉。

*记忆模块：存储和检索信息，包括短期记忆和长期记忆。

*语言模块：处理和理解语言，包括阅读、写作和言语。

*执行函数模块：控制注意力、工作记忆和抑制等高阶认知功能。

*其他模块：处理其他特定认知领域，如运动控制、情绪调节和社会认知。

串行处理

认知可串性模型的基本原理之一是，认知模块在处理信息或执行任务时通常遵循串行方式。这意味着模块一次只能专注于一个任务或处理一个信息流，而其他模块则处于闲置状态。

例如，在阅读过程中，视觉模块会首先处理文本中的视觉信息，然后语言模块才会介入并处理文本的含义。在此过程中，执行函数模块会协调两个模块的活动，确保它们以适当的顺序和节奏进行工作。

资源瓶颈和选通机制

认知可串性模型还提出，大脑的认知资源有限，并在模块之间共享。这意味着，当一个模块需要处理大量信息或执行复杂任务时，其他模块可用的资源就会减少。为了解决这个问题，大脑使用了选通机制来决定哪个模块可以访问有限的资源，从而确保最重要或最紧迫的任务优先完成。

证据

认知可串性模型得到了各种研究的支持，包括：

*神经影像学研究：表明在执行多个任务时，大脑的不同区域会出现激活模式的变化，这与模型预测的模块化处理方式相一致。

*行为研究：表明在执行多个任务或处理多个信息流时，个体会出现干扰和瓶颈现象，这与串行处理机制相吻合。

*计算机模拟：证明了基于认知可串性模型的架构可以有效地模拟人类认知行为。

局限性

虽然认知可串性模型提供了有关人类认知信息处理的有价值见解，但它也有一些局限性：

*简化了认知过程：该模型将大脑描述为一个高度模块化和串行的系统，而忽视了认知过程中的并行性和交互性。

*忽略了注意力的作用：该模型没有明确考虑注意力的作用，而注意力在调节认知资源并影响任务优先级方面发挥着至关重要的作用。

*缺乏考虑动态性：该模型未能充分说明认知处理随着时间推移而改变的动态特性，例如随着练习而提高或由于疲劳而下降。

结论

认知可串性模型为理解人类多任务处理和信息处理能力提供了重要的理论基础。该模型提出了一种模块化和串行的工作方式，有助于解释任务干扰、瓶颈和优先级处理等现象。虽然该模型存在一些局限性，但它仍然是一个有影响力的框架，为探索人类认知的复杂性提供了有价值的见解。第二部分构建块理论和认知串性关键词关键要点【构建块理论】

1.构建块理论认为认知以模块化的方式运作，每个认知模块或构建块专注于特定的心理功能（如识别、比较或决策）。

2.这些模块相互连接，形成复杂的心理过程，例如语言理解或问题解决。

3.构建块理论强调认知的模块性和可分解性，并认为人类的认知能力是由一系列基本模块的相互作用产生的。

【认知串性】

构建块理论

构建块理论是一种认知模型，认为认知结构是由基本单位或“构建块”组成的。这些构建块是知识的原子单位，它们可以结合形成更复杂的认知结构。根据该理论，认知结构可以通过添加、删除或重组构建块来改变。构建块理论最初是由心理学家GeorgeMiller提出的，他认为人类的短期记忆容量约为7个加减2个构建块。

认知串行性

认知串行性是指认知处理是线性的、逐项式进行的。换句话说，在任何给定时间，大脑只能处理有限数量的信息，并且必须以串行方式进行。这与并行处理形成对比，并行处理允许大脑同时处理多个信息。认知串行性受到大脑处理速度和信息复杂性的限制。

构建块理论和认知串性之间的关系

构建块理论和认知串性是密切相关的。构建块理论提供了一个关于认知结构如何组织的框架，而认知串性则描述了大脑如何处理这些结构。构建块理论认为，认知结构是由构建块组成的，这些构建块可以串行方式组合和处理。

例如，在阅读一段文本时，大脑会逐字处理构建块（单词）。这些单词然后被组合成短语和句子，最后形成对文本的理解。这个过程是线性的，因为大脑一次只能处理有限数量的单词，并且必须按顺序进行。

证据

支持构建块理论和认知串行性的证据来自各种来源。例如，研究表明，人类的短期记忆容量约为7个构建块，这支持了构建块理论。此外，研究表明，当认知任务变得更加复杂时，处理速度会变慢，这支持了认知串行性。

影响

构建块理论和认知串行性对认知心理学的各个领域产生了重大影响。例如，它们已被用来解释记忆、语言和解决问题。此外，它们已被用于设计更有效的人机交互界面。

结论

构建块理论和认知串性是认知心理学中两个重要的概念。它们提供了一个关于认知结构如何组织和处理的框架。这些概念对于理解人类认知和设计更有效的认知任务至关重要。第三部分认知串性分类与测度认知可串行性模型：认知串性分类与测度

导言

认知可串行性模型（CSM）是一种心理测量模型，旨在评估认知能力之间的串行性。串行性是指一种认知能力的完成依赖于先前完成的另一项认知能力。CSM通过将认知能力分为串行性阶段来捕捉这种依赖关系，每个阶段都是基于其先前阶段完成情况的。

认知串性分类

CSM将认知能力分为三个主要的串行性类别：

*感知加工阶段：包括获取和解释感知信息的认知过程，例如注意力、知觉和工作记忆。

*认知加工阶段：涉及将感知信息整合到长期记忆、解决问题和语言处理中的认知过程。

*反应阶段：包含将认知加工输出转化为可观察行为的认知过程，例如响应抑制、动作计划和执行。

测度

CSM使用多种方法来测量认知串性：

1.反应时：

反应时（RT）是完成一项认知任务所需的平均时间。反应时越长，表明认知串性依赖越大。

2.串行性比率：

串行性比率是衡量认知串性程度的统计量。它是通过将串行性阶段所需时间除以完成整个任务所需时间来计算的。较高的串行性比率表明较强的串行性依赖。

3.非串行性比率：

非串行性比率是另一种衡量串行性的统计量。它通过将完成整个任务所需时间减去串行性阶段所需时间，然后除以完成整个任务所需时间来计算。较高的非串行性比率表明串行性依赖较弱。

4.认知潜力：

认知潜力是一个估计的指标，表示个体在无串行性依赖的情况下可能获得的认知能力水平。

5.串行性延迟：

串行性延迟是衡量个体在完成串行性阶段与完成整个任务之间经历的认知延迟程度的统计量。

应用

CSM已被用于广泛的心理学领域，包括：

*认知发展

*神经心理学

*教育心理学

*临床心理学

优点

CSM的优点包括：

*提供认知能力之间串行性依赖关系的全面视图。

*允许对个体认知潜力的评估。

*可应用于多个心理学领域。

局限性

CSM的局限性包括：

*可能难以确定特定认知能力的适当串行性分类。

*在某些情况下，反应时可能不是认知串性的可靠指标。

*该模型没有考虑认知能力之间的并行依赖关系。

结论

认知可串行性模型是一个有价值的心理测量模型，它提供了对认知能力之间串行性依赖关系的深入理解。通过对认知串性的测量，CSM可以帮助研究人员和从业人员更好地了解认知过程的性质和个体认知能力的差异。第四部分认知串性与工作记忆容量认知串性与工作记忆容量

认知串性模型通常与工作记忆容量（WMC）有关，后者是指个体暂时保持和处理信息的能力。研究表明，WMC和认知串性之间存在相关性。

理论基础

认知串性模型假设，认知过程发生在串行顺序中，即一个过程在下一个过程开始之前必须完成。WMC被认为是这种串行处理能力的限制因素。

相关证据

通过实验，研究人员发现高WMC的个体在串行认知任务中的表现优于低WMC的个体。例如：

*字母搜索任务：高WMC的个体在查找字母表中呈串行排列的特定字母时表现得更快。

*句子验证任务：高WMC的个体在验证句子是否真实时，处理串行呈现的单词速度较快。

机制解释

有几种机制可以解释WMC和认知串性之间的关联：

*缓冲容量：高WMC的个体拥有更大的缓冲容量，可以存储更多的信息，从而减少串行处理步骤的需要。

*执行控制：高WMC的个体具有更强的执行控制，可以有效地管理和调节串行处理过程，提高效率。

*短期记忆：WMC包括短期记忆能力，这对于在串行处理过程中保持信息至关重要。

相关研究

以下是一些支持WMC和认知串性关联的研究示例：

*Cowan等人（2005）发现，WMC较高的个体在字母搜索任务中表现出更快的串行搜索速度。

*Kane等人（2004）表明，WMC较高的个体在句子验证任务中对串行呈现的单词的处理速度更快。

*Colflesh等人（2010）发现，WMC和预测串行反应时间任务中的反应速度之间存在正相关。

影响因素

值得注意的是，WMC和认知串性之间的关联可以受到以下因素的影响：

*任务类型：关联强度可能因任务的串行性程度而异。

*信息负荷：WMC对认知串性的影响在信息负荷较高的任务中可能更为显着。

*个体差异：认知串性能力因人而异，这影响了WMC与其关系的强度。

结论

总之，认知串性模型和工作记忆容量之间存在明确的相关性。高WMC的个体在涉及串行处理的认知任务中表现出更好的表现。这背后的机制可能涉及更大的缓冲容量、更强的执行控制和更好的短期记忆。然而，该关联也受到任务类型、信息负荷和个体差异等因素的影响。第五部分认知串性与执行控制关键词关键要点：【认知控制模型】

1.认知控制是一种大脑功能，包括抑制外来刺激、调节思想和行为、在多个任务之间转换的能力。

2.执行控制是认知控制的一个子集，涉及计划、组织、多任务处理和解决问题。

：【执行功能障碍】

认知可串行性模型中的认知串行性和执行控制

#认知串行性

认知串行性是指在特定时间点，认知控制系统只能处理一项任务或信息处理的要求。这意味着，当多个任务或需求同时出现时，认知系统必须以串行方式依次执行这些任务。

这种串行性被认为是由于认知控制系统的有限容量。认知系统不能同时处理多个任务，因为这会超出其处理能力。因此，任务必须按顺序执行，一个接一个。

#执行控制

执行控制是指监督和协调认知过程的认知功能。它负责分配注意力、抑制无关信息、切换任务以及监控表现。

在认知可串行性模型中，执行控制在管理认知串行性方面发挥着至关重要的作用。它通过以下方式实现：

1.资源分配：执行控制系统管理注意力资源的分配。它根据任务要求将注意力分配给相关信息，同时抑制无关信息。

2.任务切换：当需要切换任务时，执行控制系统停止当前任务并准备系统执行新任务。它更新工作记忆、调整认知设置并重新分配注意力。

3.抑制干扰：执行控制系统抑制不相关的想法、记忆和干扰，这些干扰可能会阻碍正在执行的任务。它使用抑制机制来阻止这些干扰进入意识。

4.监控表现：执行控制系统监控认知表现并评估任务执行的进展。它识别错误和偏差，并通过调整策略和行为来修复它们。

#认知串行性和执行控制之间的相互作用

认知串行性和执行控制之间存在密切的相互作用。串行性限制了认知系统的处理能力，而执行控制则通过优化资源分配、切换任务、抑制干扰和监控表现来应对这些限制。

1.串行性影响执行控制：认知串行性增加了执行控制系统的负担。当多个任务同时需要处理时，执行控制系统必须不断切换任务和抑制干扰信息，这会消耗认知资源。

2.执行控制缓解串行性：通过优化资源分配、任务切换和干扰抑制，执行控制系统可以减轻认知串行性带来的影响。它允许认知系统更有效地处理多个任务，从而改善整体认知表现。

#结论

认知串行性和执行控制是认知可串行性模型中的核心概念。串行性限制了认知系统同时处理多个任务的能力，而执行控制通过管理资源分配、任务切换、干扰抑制和监控表现来应对这些限制。了解这些概念对于理解认知系统如何处理复杂信息并执行多任务至关重要。第六部分认知串性与注意力分配关键词关键要点【认知串性与注意力分配】

1.认知串性：是指信息在处理过程中，以特定顺序和连贯方式传递的现象。当认知串性较高时，人们更容易理解和记忆信息。

2.注意力分配：是指个体在同一时间内，将注意力集中在多个任务或stimuli上的能力。注意力分配受认知串性影响，当认知串性较高时，个体可以更有效地分配注意力。

串行性和注意力控制

1.串行性与注意力控制：串行性模型认为，认知过程是按顺序进行的，注意力在不同阶段之间转移。注意力控制机制（如工作记忆）对于管理串行处理至关重要。

2.注意力控制的训练：对注意力控制机制的训练可以改善认知串性，从而提高注意力分配效率和信息处理能力。

串行性和工作记忆

1.工作记忆的串行处理：工作记忆负责暂时存储和操作信息。串行性模型表明，工作记忆以串行方式处理信息，一次只能处理有限的信息块。

2.工作记忆容量与认知串性：工作记忆容量与认知串性正相关。容量较大的工作记忆可以容纳更多信息块，从而提高串行处理效率和注意力分配能力。

串行性和多任务处理

1.多任务处理的串行性和并行性：多任务处理涉及同时执行多个任务。串行性模型认为，即使在多任务处理中，某些认知阶段仍会按顺序进行，而其他阶段可以并行处理。

2.多任务处理的认知负担：多任务处理会增加认知负担，尤其是当任务之间的串行性较高时。这可能导致注意力分配效率降低和错误率增加。

串行性和学习

1.串性学习：串性学习是指按特定顺序学习的信息比随机学习的信息更容易记忆和提取。

2.教学中的串性原则：串性原则在教学中很重要，它建议将信息组织成有意义的序列，以提高学习效率和记忆力。认知串行性模型：认知串性与注意力分配

认知串行性模型（CPM）提出了一种理解认知过程如何随时间展开的框架。其核心原则是，意识体验是串行的，这意味着它一次只能处理一个认知操作。该模型认为，这种串行处理是由注意力的分配引起的。

注意力分配

注意力是一种有限的资源，负责选择和维持对特定信息的处理。CPM将注意力视为一个聚光灯，它可以聚焦于特定刺激或认知操作。当注意力分配给一项任务时，其他任务会受到抑制。

认知串性与注意力分配

CPM提出，认知串性与注意力分配之间存在密切联系。串行过程要求注意力按照特定的顺序分配给不同的认知操作。例如，在阅读文本时，注意力必须从一个单词移动到下一个单词，并抑制对其他单词的处理。

注意力分配也可以影响认知串性。当需要对多个刺激或任务进行快速切换时，串行处理效率会降低。这是因为注意力在不同操作之间快速转换需要时间和精力。

证据

支持CPM中认知串性与注意力分配之间联系的证据来自各种研究方法：

*行为研究：例如，快速视觉序列呈现（RSVP）任务表明，注意力对识别的单词的数量和顺序有影响。

*神经影像研究：功能性磁共振成像（fMRI）和其他技术显示，注意力与特定大脑区域的活动有关，这些区域参与了意识体验的处理。

*电脑模拟：计算模型已开发用于模拟串行注意分配的CPM预测。这些模型可以生成串行认知过程的真实仿真。

影响

认知串性与注意力分配之间的联系对理解广泛的认知现象有重要影响，包括：

*意识体验的组织：串行注意分配可以解释意识体验的连续性和流动性。

*工作记忆：工作记忆容量受到串行处理的限制，因为注意力只能在有限数量的信息之间分配。

*认知控制：认知控制依赖于注意力来抑制无关的信息和任务。

*决策：决策过程涉及对多个选项的顺序评估，受到串行注意分配的影响。

结论

认知串行性模型提供了一个框架来理解认知过程如何随时间展开。模型的核心原则是，注意力的分配是认知串性的基础。通过限制可以同时处理的信息量，注意力塑造了我们对世界的体验和认知操作的方式。第七部分认知串性与神经基础认知串行性与神经基础

认知串行性模型提出了一种特定的神经基础来解释串行认知处理。该模型将串行性与特定的大脑区域和网络联系起来：

#大脑区域

*前额叶皮层：前额叶皮层，特别是背外侧前额叶皮层（DLPFC），在串行认知处理中发挥着关键作用。DLPFC参与工作记忆、注意力和执行控制等功能，对于维持认知任务中的串行顺序至关重要。

*顶叶皮层：顶叶皮层在空间加工和注意定向中起着至关重要的作用。它参与了认知串行性的非语言方面，例如物体序列的处理。

*辅助运动区（SMA）：SMA参与了运动序列的规划和执行。它在串行认知任务中发挥作用，涉及运动序列（如指尖序列）的加工。

#网络

默认模式网络（DMN）：DMN是一个大脑网络，在大脑处于休息状态或自我参照时活跃。有证据表明，当执行串行认知任务时，DMN会被抑制，表明串行处理需要抑制分散注意的自我参照加工。

任务积极网络（TAN）：TAN是一个大脑网络，在执行认知任务时活跃。串行认知任务激活的特定TAN区域包括：

*双侧顶下小叶：参与空间注意力和序列处理。

*右外侧前额叶皮层：参与工作记忆和注意切换。

*左背外侧前额叶皮层：参与执行控制和认知抑制。

#神经振荡

认知串行性与大脑中的特定神经振荡有关：

*θ节律：4-8Hz的θ振荡与串行记忆和空间加工有关。串行认知任务中θ振荡的同步增强与更好的表现相关。

*γ节律：30-120Hz的γ振荡与注意力、工作记忆和认知控制有关。γ振荡的同步增加与串行认知任务中更快的反应时间和更高的准确性相关。

*β节律：13-30Hz的β振荡与运动规划和执行有关。在涉及运动序列的串行认知任务中观察到β振荡的同步增加。

#证据

支持认知串行性模型神经基础的证据来自以下研究：

*神经影像学：fMRI和EEG研究显示了上述大脑区域和网络在串行认知任务中的激活。

*神经心理学：对局部脑损伤患者的研究表明，前额叶皮层和顶叶皮层的损伤会损害串行认知能力。

*神经电生理学：对猕猴进行的研究表明，串行记忆任务会引起DLPFC中θ振荡的同步增强。

*跨颅磁刺激（TMS）：对DLPFC的TMS干扰会损害串行认知任务的表现。

#结论

认知串行性模型的神经基础提出，串行认知处理涉及大脑中特定的区域、网络和神经振荡。对这些神经基础的进一步研究将有助于加深我们对串行认知的理解，并改进针对相关认知障碍的干预措施。第八部分认知串性模型在实践中的应用关键词关键要点【工作岗位认知串行性】

1.在工作岗位上，认知串行性可帮助个人关注任务优先级，有效分配精力，提高工作效率和绩效。

2.通过对任务进行分解和排序，可以减少认知负荷，提高任务的完成率和质量。

3.认知串行性在团队协作中也至关重要，因为它可以促进成员之间任务的协调和合作。

【医疗诊断认知串行性】

认知可串行性模型在实践中的应用

认知可串行性模型（CCM）是一种认知模型，它提出意识体验是不同认知模块以串行方式处理信息的结果。该模型具有广泛的实践应用，包括以下方面：

1.神经科学研究

*CCM为神经科学家提供了一个框架，用于理解大脑如何协调不同认知过程。

*通过功能性磁共振成像（fMRI）和脑电图（EEG）等神经成像技术，研究人员可以探索不同认知模块的位置和相互作用，并验证CCM的预测。

2.临床心理学

*CCM用于解释意识障碍，如意识丧失和植物人状态。

*该模型表明，当负责意识整合的认知模块受损时，意识体验就会中断。

*CCM还可以用于设计针对意识障碍患者的康复计划。

3.人机交互设计

*CCM为设计用户友好的人机界面提供了指导原则。

*通过理解人类认知的串行性质，设计师可以创建与人类认知节奏同步的系统，从而优化用户体验。

4.教育

*CCM影响教学和学习策略。

*了解学生的认知架构可以帮助教师采用分步教学法，允许学生以串行方式处理信息。

*CCM还可以帮助学生理解复杂的主题，因为他们可以将新信息与其现有的认知模式联系起来。

5.决策

*CCM可以改善决策过程。

*该模型强调考虑信息时存在的串行限制，这表明决策者应专注于一次评估一个因素，以避免认知超载。

6.专家系统

*CCM被应用于专家系统的开发中。

*专家系统模拟人类专家的知识和推理过程。通过遵循CCM的串行处理原则，专家系统可以有效处理复杂问题和做出准确的决策。

验证的证据

以下证据支持CCM在实践中的应用：

*神经成像研究：fMRI和EEG研究表明，不同的大脑区域在认知任务期间以特定的顺序激活，这与CCM的预测一致。

*临床病例：意识障碍患者表现出认知模块中断的症状，例如无法整合感觉输入或无法形成连贯的思想。

*人机交互研究：符合CCM原则的用户界面被证明比不符合的界面更易于使用和理解。

*教育研究：分步教学方法与CCM一致，被证明可以提高学习成果。

*决策研究：遵循CCM原则的决策者做出更准确和自信的决策。

结论

认知可串行性模型是一个有力的工具，可用于指导广泛的实践应用。通过理解人类认知的串行性质，研究人员、从业者和教育工作者可以设计出更有效的神经科学研究、临床干预、人机交互系统、教学方法、决策策略和专家系统。关键词关键要点认知串性分类

关键要点：

1.认知串性是指序列中项目之间的相关性，可以分为正串性（相邻项目相关）和负串性（相邻项目无关）。

2.认知串性分类通常基于统计方法，如时序序列分析或基于惩罚函数的分类方法。

3.认知串性分类对于理解序列记忆、语言理解和问题解决等认知过程至关重要。

认知串性测度

关键要点：

1.认知串性可以通过各种指标来衡量，包括串性系数、序列生成频次和反应时。

2.串性系数衡量相邻项目之间相关性的程度，范围从-1（完全负串性）到1（完全正串性）。

3.序列生成频次度量主题生成与给定序列一致序列的频率，可以反映认知串性的强度。

4.反应时测量主题对与序列一致或不一致的项目做出反应所需的时间，较短的反应时表明较强的认知串性。关键词关键要点主题名称：认知串行性与工作记忆容量

关键要点：

1.工作记忆容量是一个有限的存储和处理信息的能力。

2.认知串行性是指在同一时间只能处理一项任务的现象。

3.工作记忆容量和认知串行性之间有很强的正相关关系，表明工作记忆容量大的人往往具有更强的认知串行性。

主题名称：认知串行性的神经机制

关键要点：

1.认知串行性与大脑中的中央执行网络相关，该网络负责注意力控制、抑制和计划等高级认知功能。

2.功能性磁共振成像(fMRI)研究表明，在执行串行处理任务时，中央执行网络区域的活动会增加。

3.经颅磁刺激技术可以调节中央执行网络的活动，从而影响认知串行性。

主题名称：认知串行性与神经发育

关键要点：

1.认知串行性在儿童时期随着神经发育而逐渐增强。

2.认知串行性困难与神经发育障碍有关，