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文档简介
资料解读:智能业务运维平台解决方案在数字化浪潮的推动下,企业正面临着前所未有的转型挑战。智能业务运维平台作为企业数字化转型的重要支撑,其解决方案对于企业实现高效、稳定、智能化的业务运维具有重要意义。详细资料请看本解读文章的最后内容。数字化转型的现状与挑战当前,企业在数字化转型的过程中面临着多方面的挑战,包括业务与IT之间关系的演变、复杂的IT架构和流程、以及业务对IT的深度依赖等。这些挑战要求企业必须重新审视和构建业务运维的新模式。CIO视角下的数字化转型CIO们认为,数字化转型不仅仅是技术的更新换代,更是业务模式和企业运营方式的全面革新。转型过程中需要关注的关键要素包括吸引用户、影响市场、促进互动、辅助决策和增强感知能力。运维在数字化转型中的关键作用随着企业业务对IT的依赖性日益增强,IT系统的稳定性和健康运行成为业务增长的前提。运维工作需要从传统的IT运维向业务运维转变,更加关注业务指标和用户体验。从IT运维到业务运维的转变业务运维不仅关注IT基础资源和网络质量,更重视业务指标和用户体验。它要求运维团队具备从业务角度出发的分析和管理能力,实现从被动式问题处理向主动式风险评估和问题分析的转变。智能业务运维顶层框架智能业务运维平台(DOCP)以数据为基础,算法为支撑,场景为导向,利用实时海量大数据处理技术和机器学习等人工智能技术,打通IT支撑系统与业务应用之间的信息和管理断层,实现数字化运维的高效管控。智能业务运维平台的总体架构DOCP平台的总体架构包括可视化管控驾驶舱(DOMC)、数字化运维数据平台(DODP)、数字化运维事件管理(DOEM)、智能分析、数字化运维日志分析(DOLA)等多个模块,共同构成一个立体化、端到端的监控和管理解决方案。可视化管控驾驶舱(DOMC)DOMC作为新一代的可视化监控产品,能够帮助管理人员全局、全面地掌握数字化运营状态,实现可视化管理和有效决策。数字化运维数据平台(DODP)DODP作为DOCP的底层支撑平台,提供高性能的大数据解决方案,降低大数据使用门槛,实现IT和业务数据的统一管理和存储。数字化运维事件管理(DOEM)DOEM产品专注于数字化运维事件的管理,通过智能分析算法,提高运维工作效率,增强业务连续性。智能分析与数字化运维日志分析(DOLA)智能分析结合大数据与人工智能算法,提供从异常检测到智能告警、根因分析等系列AIOps方案。DOLA产品则基于大数据技术与智能算法,实现日志数据的统一采集、处理和分析。运营及用户行为分析产品该产品以用户为中心,提供分析平台和数据支持,帮助企业挖掘产品增长契机,提升数据分析与应用效率。基于时序数据的异常检测分析通过异常检测算法对时序数据进行分析,找出异常点并进行根因分析,提高运维效率。性能问题追踪产品整合应用、服务、数据库和基础设施等技术栈,形成业务系统全局拓扑,快速分析业务系统组成关系和运行状态。高覆盖度的立体化监控体系立体化监控体系涵盖网络质量、业务性能、应用性能、基础设施等多个层面,帮助企业建立面向业务运维的KPI及考评体系。基础设施一体化综合监控产品提供IT系统7*24小时的一体化运维管理,保障基础设施稳定性,减少业务损失。主机性能管理监控IT基础设施的全局性能,包括操作系统、数据库、中间件等,保障基础设施稳定性。大数据运维落地场景大数据运维落地场景包括关键指标、重要指标、基础指标的监控和管理,以及大网络、大计算、大安全、大运维等八大维度的评估。智能业务运维落地三步走智能业务运维落地分为三步:首先关注与提升用户体验价值,保障业务持续增长;其次构建完整的业务监控体系;最后实现业务与IT健康关联的可视化实时监控。智能运维(AIOps)价值智能运维通过减少问题发现与排故时长,提升运维管理效率,实现业务与性能量化关联分析,赋能数字化业务,持续优化用户体验,保障业务连续性。结语智能业务运维平台解决方案为企业提供了一套全面的数字化转型支持工具,帮助企业构建以数据和算法为支撑的智能运维体系,实现运维工作的自动化、智能化,提升企业运维管理的效率和质量。
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