智能工厂总体规划及实施指南

资料解读：智能工厂总体规划及实施指南在全球化与信息技术飞速发展的今天，智能工厂作为工业4.0的核心，正成为制造业转型升级的重要方向。《智能工厂总体规划及实施指南》为我们提供了一套系统的方法论，帮助企业构建高效、智能、绿色的智能工厂。详细资料请看本解读文章的最后内容。企业介绍南京系统有限公司和南京优倍电气有限公司，作为行业内的领先企业，致力于电子、小型机加及装配行业的智能工厂信息化、自动化集成业务，以及工业测控用安全仪表等产品的研发制造。这两家公司不仅在技术研发上有所建树，同时也是工信部智能工厂标准化示范、验证单位，以及江苏省、南京市首批示范智能车间（工厂）。国家智能制造标准化体系简介智能制造的推进以创新驱动、质量为先、绿色发展、结构优化和人才为本为核心路线。《中国制造2025》作为国家战略，提出了三个维度：生命周期、系统层级、智能功能，以及基础共性、关键技术等重要方面。政府对智能制造的推动政策从国家到地方政府，各级政策都在积极推动智能制造的发展。《中国制造2025》、《中国制造2025江苏行动纲要》、《江苏“十三五”智能制造发展规划》等政策文件，为企业智能制造的发展提供了政策支持和资金扶持。智能制造综合标准化核心组织全国信息技术标准化技术委员会（TC28）、中国电子技术标准化研究院等“三个院所+九个标委会”构成了智能制造综合标准化的核心组织，推动智能制造标准化工作。智能工厂与数字化车间的层级关系智能工厂由多个数字化车间组成，通过系统集成、数据流、指令信息和反馈信息的互联互通，实现车间计划调度、工艺执行管理、生产物流管理等。智能制造标准体系框架智能制造标准体系框架包括资产流、数据流、服务流三个维度，涵盖实现视角、功能视角、使用视角和商业视角。基础共性标准体系与关键技术标准体系基础共性标准体系包括术语定义、参考模型、元素数据与数据字典、标识、功能安全等，而关键技术标准体系则包括智能装备、智能工厂、智能服务、工业软件和大数据、工业互联网等方面。总体规划及实施指南智能工厂的总体规划重点任务包括现状调研、政策对接、组织调整、技术路线、两化融合、质量目标、成本目标、安全目标、绿色制造、人才计划、信息化方案、自动化方案、进度规划和总体预算。智能工厂建设实施步骤智能工厂的建设分为四个阶段，从两化融合基础建设，到数字化车间，再到智能工厂，最终迈向智能制造。信息化实施方案及规划信息化实施方案包括基础信息平台、数字化制造信息平台、智能制造信息平台的构建，以及智能服务、大数据、云平台等深度应用。自动化实施方案及规划自动化实施方案涵盖了智能装备、智能组件、数据采集、自控、通信网络、智能物流、识别系统等多个方面。面向工业4.0的MES技术特征MES系统作为智能制造的关键，具有计划排产、数据采集、设备管理、质量管理、交期预测、过程监控、成本管理、智能看板等技术特征。面向智能制造的MES实施效益MES系统的实施可以减少手工操作、提高生产力，掌握实况、提前消除问题，数据共享、增强协同办公，提升客服速度，可追溯产品制造档案，降低成产成本，提高客户满意度，优化制造模式，增强可追溯性。MES+大数据+云平台应用于智能工厂通过MES、大数据和云平台的结合，智能工厂可以实现更高效的生产管理、能源管理、设备监控、流程优化等功能。智能工厂虚拟仿真的成效体现虚拟仿真技术可以在项目实施前对产品制造过程进行预测和评价，辅助优化决策，并在项目投产后通过实际生产数据进行持续改进。基于工业云及大数据的优化工业云和大数据技术可以帮助企业实现产品物料及工艺的自动化导入，优化生产布局和工艺流程。产品生产过程的全面追溯通过产品序列号等信息，企业可以实现对产品生产过程的全面追溯，包括物料采购、转移、组装、测试、包装、入库、出货等各个环节。建立全面的质量管控体系通过SPC分析、IQC检验、IPQC抽检、OQC抽检等手段，企业可以建立全面的质量管控体系，提升产品质量。实现车间生产过程的信息化信息化技术可以帮助企业实现车间生产过程的可视化，提高生产效率和管理水平。智能工厂案例分享案例分享部分展示了迈向智能制造的数字化车间、数字化研发、智能工厂仿真模型、智能工厂信息中心、SMD管理及SMT上料防错、自动化测试、调试、检验系统等实际应用。结语智能工厂的规划与实施是一个系统工程，需要企业从现状调研出发，结合政策、组织、技术、人才等多方面因素，分阶段、有步骤地推进。通过智能工厂的建