网络计量法与内容分析法比较研究

网络计量法与内容分析法比较研究王知津闫永君【摘要】网络计量法与内容分析法有许多不同之处。网络计量法是定量研究方法,由图书情报人员推动其产生,研究对象是涉及到网络的相关信息,方法论基础是数学、统计学、图论,应用范围主要是通过对网络信息的计量以应用到社会的各个方面。内容分析法是定性基础上的定量研究方法,产生于传播学领域,研究对象是各种有价值的交流信息,方法论基础主要是哲学方法,应用范围广泛,通过对各种信息统计分析得出规律指导实践。另外,两者的实施步骤也有区别。【关键词】网络计量法内容分析法比较研究Ａｂｓｔｒａｃｔ:Ｔｈｅｒｅａｒｅｍａｎｙｄｉｆｆｅｒｅｎｃｅｓｂｅｔｗｅｅｎｃｙｂｅｒｍｅｔｒｉｃｓｍｅｔｈｏｄａｎｄｃｏｎｔｅｎｔａｎａｌｙｓｉｓｍｅｔｈｏｄ.Ｉｎｔｈｉｓｐａｐｅｒａｕｔｈｏｒｓｔａｌｋａｂｏｕｔｔｈｅｓｅｄｉｆｆｅｒｅｎｃｅｓｆｒｏｍｍａｎｙａｓｐｅｃｔｓ,ｓｕｃｈａｓｒｅｓｅａｒｃｈｏｂｊｅｃｔｓ,ｍｅｔｈｏｄｏｌｏｇｙｂａｓｅ,ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｒａｎｇｅａｎｄｓｏｏｎ.Ｋｅｙｗｏｒｄｓ:ｃｙｂｅｒｍｅｔｒｉｃｓｃｏｎｔｅｎｔａｎａｌｙｓｉｓｃｏｍｐａｒｉｓｏｎｓｔｕｄｙ1引言1990年,Ｐａｉｓｌａｙ提出将情报计量方法应用到电子通信领域:“现在的书刊、报纸中的大部分文本信息将来都会被包含在电子数据库中,……所收藏的大量电子信息将来会成为文献计量学研究的主流。[1]1997年,丹麦皇家图书情报学院的阿曼德(Ｔ.Ｃ.Ａｌｍｉｎｄ)和英格维森(ＰｅｔｅｒＩｎｇｗｅｒｓｅｎ)在“ＪｏｕｒｎａｌｏｆＤｏｃｕｍｅｎｔａｔｉｏｎ”上发表的“Ｉｎｆｏｒｍｅｔｒｉｃａｎａｌｙｓｅｓｏｎｔｈｅｗｏｒｌｄｗｉｄｅｗｅｂ:ｍｅｔｈｏｄｏｌｏｇｉｃａｌａｐｐｒｏａｃｈｅｓｔｏｗｅｂｍｅｔｒｉｃｓ”中首次提出了“网络计量学”(ｗｅｂｍｅｔｒｉｃｓ),认为网络计量学包括了所有使用情报计量方法对网络通信有关问题的研究。该文作者认为“情报计量方法所使用的手段应用到万维网上,只不过是将万维网看作引文网络,传统的引文由Ｗｅｂ页面所取代”。[2]由此可见,网络计量学是在文献计量学基础上发展起来的,但是网络计量学并不是文献计量学简单的延伸,它还处于试验和探索阶段,还需要不断发展完善以形成自己的内容体系。网络计量法将成为研究网络信息资源统计、分析、评价的一种特殊方法。内容分析法最早产生于传播学领域,第二次世界大战期间,美国学者ＨＤ.拉丝维尔(ｌａｓｓ-ｗｅｌｌ)等人,组织了一项名为“战时通讯研究”的工作。以德国公开出版的报纸为分析对象,获取了许多军政机密情报。这项工作不仅是使内容分析法显示出明显的实际效果,而且在方法上取得了一套模式。20世纪50年代,美国学者贝雷尔森(ＢｅｒｎａｒｄＢｅｒｅｌｓｏｎ)发表的《传播研究的内容分析》一书,确立了内容分析法的地位。真正使内容分析法系统化的是Ｊ.奈斯比特(Ｎａｉｓｉｂｉｔｔ),他主持出版的“趋势报告”就是运用内容分析法,享誉全球的《大趋势》就是以这些报告为基础写成的。[3]从以上两种方法的由来可以看出:(1)网络计量学正式产生于1997年,产生的时间短,是新生事物,目前仍处于不断发展之中;内容分析法形成的时间较长,在近百年的发展中,得到不断的完善和发展。(2)网络计量学是以文献计量学为基础,在网络环境推动下产生的,并由图书情报人员第一次提出这个术语。可以说网络计量学的产生有赖于图书情报人员的推动;而内容分析法则产生于传播学领域,二战时在军事领域的应用使其得到迅速发展、完善。2研究对象及性质比较网络计量法和内容分析法都是定量分析法,两者的研究目的都是经过对研究对象的分析,发现其变化规律,但两者的研究侧重点和研究范围不同。网络计量学的研究对象主要包括三个层次:网络信息的直接计量;网上文献信息及其相关特征信息的计量;网络结构单元的信息计量。[4]网络计量法着重于信息资源外部特征的“量”,例如,对多媒体数字信息计量研究、对以字节为单位的信息量流量的计算研究,以及对站点、布告栏、聊天室等信息增长老化、学科分布、信息传递和它们之间的相互引证和联系的计量研究,甚至包括对网络人口统计、网络用户偏好的研究。网络计量法输出的必定是“量”,是一种基于数学和统计学的定量分析方法,通过对研究对象的外部特征定量分析间接反映内容的相关关系。内容分析法的研究对象为信息的内容特征,通过对信息内容的分析,将大量信息特征有序、量化地表示出来。不仅包括显性信息内容,也包括潜在的或隐含的信息内容。隐性信息内容不是直接的描述现象、现象过程的相互联系,而是通过外在信息特征反映其本质特征和性质。不论是对何种信息分析,内容分析离不开对信息内容质的把握。分析过程是基于对信息内容进行透彻理解和分解的,其结果也是对信息内容质的分析得出的。因此,可以说内容分析法是基于定性的定量研究。另外,从研究范围上可以看出,两种方法的研究通常是不可能对全部信息进行研究分析。这时就需要抽样方法,根据一定的标准选择有利于分析目的、信息内容含量大、具有连续性、内容体例基本一致的信息。4.2.3确定分析单元寻找研究所需的各项因素,这些因素都应与分析目的有一种必然的联系。单词、符号、人物以及意义独立的词组、句子或段落,甚至整个信息整体都可以作为分析单元。4.2.4制定类目体系即确定分析单元的归类标准。类目集合应该是有穷的,可以保证所有分析单元能够划入某类别,同时类目集合应该是互斥和独立的,一个分析单元只能属于一个类目集合。4.2.5编码计算将分析单元分配到类目体系的过程称为编码。借助计算机技术对分析单元进行编码,可以保证工作速度与质量,对数据的统计也可以由计算机软件完成。4.2.6分析与检验研究人员对统计的数据进行分析,提出自己的意见和结论。最后的结论还要经过信度和效度的检验,才具有说服力。从以上分析可以看出,两者在分析步骤上不尽相同。内容分析法是基于定性的定量研究,首先根据抽取的样本确定分析单元,然后结合研究目的制定类目体系,接着根据类目定义将分析单元编码归类,最后通过对类目或分析单元的统计得出研究对象内容上的规律。而网络计量法是以信息资源的外部形式的某种特征为计量单位,因此首先通过对信息资源进行理论分析,建立评价指标和数学模型,通过在实际应用中的不断改进,使指标体系和数学模型更加接近实际情况。网络计量法中用到数学统计学的知识要比内容分析法多,内容分析法只是在简单的计量基础上得出一些规律性的东西;网络计量法中的数学模型必须要经过实践进行修正,因此在揭示问题的本质与客观事实方面不如内容分析法客观。5应用范围比较5.1网络计量法的应用范围网络计量法在网络系统设计和电子商务方面已经得到广泛应用。具体来说,网络计量法主要应用于以下几个领域:5.1.1在数字图书馆中的应用加强对网络信息规律的研究,指导实践,提高管理效率。5.1.2在情报科学中的应用网络计量法为情报人员研究因特网的知识结构及其信息资源发展状况提供了工具。5.1.3在网络搜索引擎中的应用网络搜索引擎利用对网络检索结果的相关程度排列,确定网站排序。5.1.4在网络建设和网站管理中的应用网络计量法可以用于掌握用户的信息需求和上网习惯,这些对网站管理极为重要。5.1.5在科技政策中的应用利用网络计量法对相关信息进行分析,可以确定热点学科及热点主题,指导研究者的实际工作。5.1.6在社会生活中的应用随着网络化趋势的发展,人类行动领域向网络方向延伸,利用网络计量法对网络相关信息进行分析可以得出人们的价值取向,等等。5.2内容分析法的应用范围内容分析法的应用领域十分广泛,主要应用于政治、经济、社会、新闻、传播等学科,特别是军事和政府情报部门。具体来说:5.2.1在新闻传播中的应用运用内容分析法可以反映社会热点问题,通过分析比较可以得出不同地区文化等方面的差异。5.2.2在社科情报研究中的应用内容分析法为社科情报研究提供了一种在定量基础上进行定性分析的方法,为推动社科情报研究提供了工具。5.2.3在教育中的应用内容分析法帮助教育工作者有效地抓住教学重点,便于因材施教。5.2.4在科学决策中的应用利用内容分析法对收集到的信息进行充分分析,发现规律,预测事物的发展趋势,为科学决策提供依据。5.2.5在医学中的应用内容分析法可以帮助医学研究者发现重点领域,以及人们的健康状况等。5.2.6在文学领域中的应用通过对某些作者的写作风格进行分析,包括对其用词习惯、修辞手法等定性分析,将这些数据保存,用来确定匿名文章的作者。另外,内容分析成果反映出的社会语言和心理语言的密切关系、语义与语法结构的联系等规则,在计算机人工智能开发中也发挥着重要作用。[7]从应用范围来看,两者的应用范围都很广泛,但应用的侧重点有所不同,网络计量法主要通过对网络信息的计量以应用到各种领域,对那些不需要定量研究的和非网络信息的应用就很少。可以说,网络计量法侧重于网络测量。而内容分析法是定量基础上的定性研究,通过对各种信息的分析,包括文献、网络信息、视频、音频等各种有交流价值的信息,揭示其规律以指导实践。6发展及应用前景目前,我国的网络计量法还处于试验和探索阶段,是一个新的研究领域。其理论的各方面还不成熟,应用研究也不够深入。可以预见的发展方向包括:研究方法方面,深入分析网络拓扑结构,以揭示网络的复杂性和发展网络资源的潜在价值。[8]数据库中的知识发现(ｋｎｏｗｌｅｄｇｅｄｉｓｃｏｖｅｒｙｉｎｄａｔａｂａｓｅｓ,ＫＤＤ)的研究,由于网络文献及链接缺乏元数据以及搜索引擎不具备元数据开发能力,进而影响了网络的过滤和知识的挖掘功能,但并不意味着在网络上无法进行ＫＤＤ,“横向链接”(ｔｒａｎｓｖｅｒｓａｌｌｉｎｋｓ)概念的引入,对实现网上ＫＤＤ指出了一个新的可行的途径。[9]对网络计量学而言,如何进一步研究其理论和应用,使网络计量法成为网络资源建设和评估的有效工具,是今后的研究重点。内容分析法也是在不断发展之中,网络媒体为其提供了一个新的发展空间。网络时代给内容分析法提出最重要的问题之一,是对于网上交流信息的本质及其影响力的认识与思考。[10]在网络环境中应用内容分析是一种挑战,网络信息数量巨大、类型复杂,并且具有网状结构,要对长期处于无序化状态的网络信息进行分析,任务艰巨。但是,这项工作的意义非常重大,利用研究成果可以解决目前网络信息开发、组织和利用中的各种问题。网络计量法与内容分析法有各自的发展前景,同时,网络计量法与网络环境下的内容分析法各有局限性。网络信息具有广泛性、多变性、虚假性,内容分析法在选择样本时会有很大困难;在进行定性分析时也会出现很多不确定的因素,这些会导致内容分析的结果不具有客观性;内容分析法实施和效果评价都有一定的困难。网络计量法中不断引进的知识发现、数据挖掘、可视化、图论等方法为提高计量的准确性提供了技术上的支持,但是网络计量法是对网络信息外在特征的量的分析,间接得出其质的联系,如何对网络信息资源的内容特征通过计量进行深入的揭示,就成为网络计量法发展的重点。将网络计量法与内容分析法结合起来,既可以解决网络计量法中缺少定性的成分,又可以通过增加计量的成分来解决网络环境下内容分析法的各种困难。另外,这两种方法的研究对象、应用范围都有一定的交叉,只是侧重点不同,也就是说,这两种方法相结合是具有可行性的。可以认为,促成网络计量法与内容分析法的融合应该成为这两种方法研究的新的增长点。注释[1]Ｐ.Ｗｉｌｌｉａｍ.ＴｈｅＦｕｔｕｒｅｏｆＢｉｂｌｉｏｍｅｔｒｉｃｓ.Ｉｎ:ＢｏｒｇｍａｎＣＬ.ｅｄ.ＳｃｈｏｌａｒｌｙＣｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎａｎｄＢｉｂｌｉｏｍｅｔｒｉｃｓ[ｓ.ｌ]:ｓａｇｅ,1990[2]罗金增.内容分析法与图书馆学.情报杂志,2003(4):51～53[3]Ｔ.Ｃ.Ａｌｍｉｎｄ,Ｐ.Ｉｎｇｗｅｒｓｅｎ.ＩｎｆｏｒｍｅｔｒｉｃａｎａｌｙｓｅｓｏｎｔｈｅｗｏｒｌｄＷｉｄｅＷｅｂ:ｍｅｔｈｏｄｏｌｏｇｉｃａｌａｐｐｒｏａｃｈｅｓｔｏ“ｗｅｂｍｅｔｒｉｃｓ”.ＪｏｕｒｎａｌｏｆＤｏｃｕｍｅｎｔａｔｉｏｎ.1997:54[4]邱均平,陈敬全.网络计量学及其应用研究.情报理论与实践,2001(3):161～163[5]Ｌ.Ｂｊｏｒｎｅｂｏｍ,Ｐ.Ｉｎｇｗｅｒｓｏｎ.ＰｅｒｓｐｅｃｔｉｖｅｏｆＷｅｂｏｍｅｔｒｉｃｓ.Ｓｃｉｅｎｔｏｍｅｔｒｉｃｓ,2001:50[6]Ａ.Ｂｒｏａｄｅｒｅｔａｌ.Ｇｒａｐｈｓｔｒｕｃｔｕｒｅｉｎｔｈｅｗｅｂ.ｈｔｔｐ://ｗｗｗ.ａｌｍａｄｅｎ.ｉｂｍ.ｃｏｍ/ｃｓ/ｋ53/ｗｗｗ9.ｆｉｎａｌ[7]Ｏｖｅｒｖｉｅｗ:ＣｏｎｔｅｎｔＡｎａｌｙｓｉｓ.ｈｔｔｐ://ｗｒｉｔｉｎｇ.ｃｏｌｏｓｔｔｅ.ｅｄｕ/ｒｅｆｅｒｅｎｃｅｓ/ｒｅｓｅａｒｃｈ/ｃｏｎｔｅｎｔ[8]ＭｉｋｅＴｈｅｗａｌｌ,ＬｉｗｅｎＶａｕｇｈａｎ,ＬｅｎｎａｒｔＢｊｏｒｎｅｂｏｒｎ.Ｗｅｂｏｍｅｔｒｉｃｓ.ｈｔｔｐ://ｗｗｗ.ｄｂ.ｄｋ/ｌｂ/2003ｐｒｅｐｒｉｎｔ.Ａｒｉｓｔ.ｄｏｃ[9]Ｌ.Ｂｊｏｒｎｅｂｏｍ."Ｓｍａｌｌｗｏｒｌｄ"ＷｅｂａｎｄＰｏｓｓｉｂｉｌｉｔｙＳｐａｃｅ:ｏｕｔｌｉｎｉｎｇａｃｏｎｃｅｐｔｕａｌｆｒａｍｅｗｏ