算法工程师的岗位职责（三篇）_第1页
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文档简介

第1页共1页算法工程师的岗位职责职责1.参与机器视觉项目前技术调研、方案制定;2.负责图像处理、模式识别、目标跟踪、行为识别等领域的算法研究与实现;3.指导项目的现场调试与优化;4.参与制定和维护所研发项目的技术文档;任职要求____具有数学、电子、自控、计算机、通信等相关专业的硕士两年以上工作经验;博士学历及以上一年以上工作经验;2.有机器视觉、模式识别、视频图像处理领域的算法研究经验;有标定、跟踪、目标检测、姿态识别等实际经验者优先;3.熟悉c/c++语言编程，有扎实的编程基础。4.勇于接受挑战，有良好的团队合作精神。算法工程师的岗位职责（二）职责：1.光通信领域测试曲线，事件点提取，检测和识别2.工作主要涉及小波分析、非平稳噪声处理、奇异点及信号特征分析等;3.需要良好的时域，频域和数字信号处理基础;4.需要较好的软、硬件沟通协调能力;任职要求：1.男女不限，____岁，物理、数学、自动控制等专业本科或以上学历，一年以上算法工作经验;2.精通C代码设计，精通matlab、simulink等仿真工具应用;3.良好的沟通表达能力，有良好的团队合作精神;4.熟悉通信理论、信号处理等基本理论，精通小波理论者优先5.OTDR算法经验者优先算法工程师的岗位职责（三）职责：1、负责医疗相关数据的数据挖掘，模型建立工作;2、AI系统开发与集成;3、与工程团队合作，负责相关技术的产品化落地;4、根据客户场景，完成算法设计，实现和调优，推进算法落地;5、负责计算机视觉、自然语言理解、深度学习算法等领域的研发工作，保持算法在工业界和学术界的领先;6、追踪技术前沿，及时判断研发过程对产品的影响。任职要求：1、硕士或以上学历;（计算机、电子等相关专业毕业，或非相关专业但已有多年计算机互联网行业从业经验）2、有良好编程基础，熟悉python/lua等至少一门脚本语言，熟悉c/c++编程;3、熟悉机器学习基本理论，熟悉分类、回归、降维、ensemble等;4、熟悉深度学习基本理论，熟悉利用DNN/CNN/RNN进行特征学习;5、熟悉caffe，CNTK,tensorfl

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