《数据营销与分析》课程标准

编码：08005051《数据营销与分析》课程标准教务处制一、课程信息表1课程信息表课程名称数据营销与分析开课院部电商物流学院课程代码08005051考核方式考查前导课程网店运营管理、网络营销后续课程网络营销与直播电商综合实战演练总学时64课程类型理论课是□实践课是□理实一体化是R课程类别公共基础课程是□专业基础课程是□公共拓展课程是□专业拓展课程是□专业核心课程是R实践技能课程是□适用专业网络营销与直播电商表2课程标准开发团队名单序号姓名工作单位职称/职务12345677895注1:指参与课程标准制订的主要成员,包括校外专家。二、课程性质1.课程性质本课程是网络营销与直播电商专业必修的一门专业方向课程，是在学习《网店运营管理》、《网络营销》等课程、具备了网络店铺的运营能力及网络产品的销售能力的基础上，开设的一门理实一体化的课程，其功能是对接专业人才培养目标，面向数据分析、数据营销等工作岗位，培养学生对数据分析的敏感性和自觉性，具备数据的阅读、分析、诊断、预测、处理等基本能力和以数据为依据，通过量化、可追踪的方式实现精准营销的能力，为后续《网络营销与直播电商企业经营模拟》课程学习奠定基础的专业核心课程。2.课程功能定位。表3课程功能定位分析对接的工作岗位对接培养的职业岗位能力数据分析专员1.对数据敏感度高，能够使用主流的数据处理、分析工具，具备熟练的操作能力。2.能对日常的经营数据进行采集、更新、分析，具备强逻辑思维能力。3.汇总数据，撰写数据汇报，为运营决策、产品推广和商务洽谈等策略提供数据支持，具备较强的文字表达能力和人际沟通能力。数据营销专员1.收集、整理、统计、记录、分析所有各项日常运营指标数据，具备基本的网站（网店）数据分析能力。2.能够通过网店数据挖掘，结合对网站（网店）运营业务的理解，提供前瞻性运营分析报告，具备较强的创新能力。三、课程目标与内容1.课程总目标《数据营销与分析》课程是网络营销与直播电商专业开设的专业核心课程之一，以专业性、系统性、实战性为宗旨，作为《网店运营管理》、《网络营销》等课程的后续专业课程之一，以培养学生成为网店数据分析专员为目标，专业知识习得和职业能力提升为目的，培养学生对数据分析的敏感性和自觉性，具备数据的阅读、分析、诊断、预测、处理等基本能力。通过系统学习，要求学生从点滴开始，以数据为依据，通过量化、可追踪的方式实现精准营销、推荐搜索、用户体验等方面的不断突破，提升运营效果、降低运营成本，为网站（网店）创造更大的商业价值。2.课程具体目标表4课程教学目标与内容序号毕业要求指标点知识目标技能目标素质目标教学内容1认识数据1.理解数据的含义能够完成简单的数据分析养成数据分析的敏感性和自觉性1.数据的含义2.理解数据的分类2.数据的分类3.理解数据的作用3.数据的作用2网络营销与直播电商数据分析1.了解网络营销与直播电商推广类岗位的数据分析能够利用思维导图绘制出网络营销与直播电商数据分析指标具有使用数据解决问题的意识1.网络营销与直播电商推广类岗位进行数据分析的流程与目的2.了解网络营销与直播电商客服类岗位的数据分析2.网络营销与直播电商客服类岗位进行数据分析的流程与目的3.了解网络营销与直播电商采编类岗位的数据分析3.网络营销与直播电商采编类岗位进行数据分析的流程与目的3常用数据分析工具(GoogleAnalytics、生意参谋、CRM、Alexa、阿里指数以及百度指数、淘宝排行榜、微信指数)的使用1.掌握各种查看内部数据的工具及数据工具所提供的数据能够使用数据工具查看企业内部数据及行业数据，利用数据选择行业、产品、款式、关键词优化等网络营销与直播电商相关活动，并通过数据分析企业的基本情况具有内部和外部数据的区分意识及网络营销与直播电商企业外部数据分析的基本能力。1.使用GoogleAnalytics、生意参谋、CRM三大数据平台，查看并分析网络营销与直播电商企业的内部数据。2.掌握各种查看外部数据的工具及数据工具所提供的数据2.国际性数据查看平台Alexa、阿里指数以及百度指数、淘宝排行榜、微信指数等五个查看网络营销与直播电商的外部数据工具。4阅读分析网站（网店）访问数据1.理解网站（网店）流量的含义能够从网站（网店）内部访问数据中发现问题，并提出合理的优化方案具备数据化运营的基本意识1.网站（网店）流量的含义及渠道2.掌握访问数据据的相关指标2.PV、UV、访问次数、平均访问深度、平均停留时间、跳出率3.掌握优化网站（网店）访问数据的方法3.优化网站（网店）PV、UV、访问次数、平均访问深度、平均停留时间、跳出率的方法5阅读分析网站（网店）转化率1.理解成交转化率漏斗模型理论学会通过诊断找到影响成交转化率的主要因素，并提出合理的优化方案养成正确阅读与分析数据的习惯1.成交转化率漏斗模型理论2.掌握影响成交转化率的因素2.成交转化率的含义及各项指标3.成交转化率诊断优化四部曲3.成交转化率诊断和优化的方法6阅读分析网站（网店）客单价1.理解客单价定义学会通过关联营销、客户群分析提高客单价养成利用数据分析洞察关联商品的习惯1.客单价的含义2.掌握影响客单价的因素2.影响客单价的三个因素3.了解关联营销的作用3.关联营销的含义与作用4.理解RFM模型理论4.RFM模型客户的集群分析7利用EXCEL处理数据1.掌握数据采集的方法熟练掌握EXCEL工具处理数据具备数据处理的意识及基本操作能力1.数据采集的过程2.掌握数据预处理的方法2.数据预处理的方法3.掌握数据汇总的方法3.数据汇总的方法4.掌握数据美化的方法4.数据美化的方法8撰写商业规划与商业报告1.了解商业规划的具体步骤能够撰写商业规划报告具备设计数据结果的呈现方式，完成商业报告的撰写1.商业规划的具体步骤2.掌握商业规划的分析思路2.商业规划的分析思路3.熟悉商业报告的主要内容3.商业报告的主要内容4.掌握商业报告的制作方法4.商业报告的制作方法表5课程教学安排序号项目（模块）任务（单元）2教学内容重点、难点、考核点学时1项目一认识数据分析能力的重要性任务1.1数据的基本概念1.数据的含义2.数据的分类3.数据的作用重点：数据的含义数据的分类难点：数据的作用考核点：数据分析对企业的作用2+22任务1.2网络营销与直播电商数据分析的重要性1.网络营销与直播电商推广类岗位进行数据分析的流程与目的2.网络营销与直播电商客服类岗位进行数据分析的流程与目的3.网络营销与直播电商采编类岗位进行数据分析的流程与目的重点：推广类岗位的数据分析客服类岗位的数据分析采编类岗位的数据分析难点：网络营销与直播电商数据分析的主要数据指标考核点：网站运营指标客户价值指标销售业绩指标2+23项目二熟悉常用数据工具任务2.1查看内部数据1.使用GoogleAnalytics、生意参谋、CRM三大数据平台，查看并分析网络营销与直播电商企业的内部数据。重点：“GoogleAnalytics”数据分析工具的使用“生意参谋”数据分析工具的使用难点：“GoogleAnalytics”数据分析工具的主要内容（最新版）考核点：使用“生意参谋”查看淘宝网店内部数据2+24任务2.2查看外部数据1.国际性数据查看平台Alexa、阿里指数以及百度指数、淘宝排行榜、微信指数等五个查看网络营销与直播电商的外部数据工具重点：“Alexa”数据分析工具的使用“淘宝排行榜”数据分析工具的使用“阿里指数”数据分析工具的使用“百度指数”数据分析工具的使用难点：Alexa排名的作用阿里指数（新版与旧版）数据分析工具的主要内容考核点：利用各个平台指数分析出来的数据完成行业的选择、产品、款式、关键词优化等网络营销与直播电商相关活动2+25项目三阅读分析网站（网店）访问数据任务3.1阅读和分析内部数据1.网站（网店）流量的含义及渠道2.PV、UV、访问次数、平均访问深度、平均停留时间、跳出率重点：网站流量的含义网站流量的渠道衡量流量多少的重要数据指标（PV、UV、访问次数）衡量流量质量优劣的重要数据指标（平均访问深度、平均停留时间、跳出率）难点：优化网站跳出率的方法考核点：对网站跳出率、PV、UV和平均访问页面数进行阅读和分析，随时了解网站的健康状况2+26任务3.2流量的诊断与优化3.优化网站（网店）PV、UV、访问次数、平均访问深度、平均停留时间、跳出率的方法重点：观察和诊断流量的稳定性观察和诊断流量分布的合理性

观察和诊断流量的成长性难点：流量分析综合诊断及优化方法考核点：流量诊断三部曲2+27任务3.3阅读和分析外部数据利用搜索指数、网站权重和网站外链三项数据分析其他网站的情况，从而全面知晓所在网站在行业中的地位如何、哪些方面还需进行优化，从而为本网站制定最优的发展战略重点：搜索指数的含义及应用网站权重的含义及应用网站外链数的含义及应用难点：提升网站权重的方法考核点：网站权重2+28项目四阅读分析网站（网店）销售数据任务4.1成交转化率指标分析与优化1.成交转化率漏斗模型理论2.成交转化率的含义及各项指标3.成交转化率诊断和优化的方法重点：成交转化率漏斗模型理论影响成交转化率的关键要素难点：转化率诊断优化四部曲考核点：成交转化率漏斗模型2+29任务4.2客单价指标分析与优化1.客单价含义2.影响客单价的三个因素3.关联营销的含义与作用重点：客单价的含义营销客单价的三个因素关联营销的含义与作用

难点：关联规则（支持度、置信度、提升度）考核点：关联营销的运用2+210任务4.3客户价值指标分析RFM模型理论重点：RFM模型理论难点：客户的集群分析考核点：RFM模型理论2+211项目五理清商业规划的思路任务5.1明确商业规划的目标1.确定产品2.确定商品类目3.确定商品品牌4.确定商品销售渠道重点：商业规划项目的整体思路难点：明确商业规划的目标考核点：商业规划的目标转化112任务5.2设计数据结果的呈现方式1.明确数据内容2.设计数据形式重点：数据内容难点：数据形式目标考核点：商业规划的目标转化113项目六处理数据任务6.1采集数据1.数据采集的过程重点：数据采集的注意事项难点：数据分类考核点：数据分类2+214任务6.2预处理数据1.数据预处理的方法重点：数据分列、计算难点：数据计算考核点：数据计算2+215任务6.3汇总数据1.数据汇总的方法重点：数据排序、筛选、汇总难点：数据汇总考核点：数据汇总2+216任务6.4美化数据1.数据美化的方法重点：数据图表化难点：数据图表美化考核点：数据图表化2+217项目七制作数据报告任务7.1熟悉商业报告的主主要内容1.商业报告的主要内容（公司简介、报告目标、制作流程、数据来源、数据展示、数据分析）重点：数据展示数据分析难点：商业报告制作流程考核点：商业报告撰写218任务7.2制作商业报告1.商业报告的制作方法重点：收集数据显示数据分析图表数据难点：编写报告流程考核点：商业报告撰写2注2：每个任务（单元）最多不超过12学时。四、课程考核1.学生自评模块（1）通过分组讨论建立学生互评机制。（2）通过自学加讲解过程的互动、讲解任务完成的质量、完成的结果，建立自我评价机制。（3）通过自我约束、互相监督建立过程监督考核机制。2.教师测评模块（1）通过互动测试教学效果。（2）通过实训报告等形式，评价学生能力培养水平。（3）通过考试检验知识掌握运用情况。3.考核方法：形成性考核与终结性考核相结合（1）项目学习评价形式：采用自评（20%）、小组评价（30%）、教师评价（50%）。（2）项目学习考核内容：课堂纪律（10%）、学习态度（10%）、专业知识（40%）、专业技能（30%）、团队合作（10%）。（3）课程考核采用形成性考核(即过程考核)和终结性考核相结合。原则上形成性考核占60%,终结性考核占40%。形成性考核可包括但不仅限于课堂考勤、课堂表现作业、期中测验、单元测验。终结性考核一般指期末考试。过程考核评价表参考附表1-3，在保证达到教学要求的前提下，可做适当调整。表6课程总评表项目评价内容得分权重总比例总评终结性评价知识考核40%40%综合考核60%过程性评价项目一10%60%项目二10%项目三20%项目四20%项目五10%项目六20%项目七10%附表1自我评价任务名称：姓名：主要内容自我评价等级（在符合的情况下面打“√”）全部完成完成80%完成60%没完成自我总结学习能力表达能力协作能力下一阶段目标附表2小组评价任务名称：组别：姓名：主要内容小组评价等级（在符合的情况下面打“√”）全部完成完成80%完成60%没完成建议组长签名：年月日附表3教师评价任务名称：组别：姓名：主要内容教师评价等级（在符合的情况下面打“√”）优秀良好合格不合格评语教师签名：年月日五、实施要求1.授课教师基本要求本课程授课教师具备网络营销与直播电商基本操作技能，有网络营销与直播电商行业相关岗位工作的丰富经验，具有高等学校教师资格及讲师以上职称，一级网络营销与直播电商师职业资格的高学历、高素质专职教师或行业导师。2.实践教学条件要求（1）校内实训室表7网络营销与直播电商综合实训室实训室名称网络营销与直播电商综合实训室面积要求100m2序号核心设备数量要求备注1台式机60台1台/人234（2）校外实习基地表8《数据营销与分析》课程校外实习基地序号校外实习基地名称合作企业名称用途3合作深度要求1长江职业学院校外实训基地武汉钧哲网络营销与直播电商有限公司顶岗实习紧密合作2长江职业学院校外实训基地武汉云客网络营销与直播电商有限公司课程实训深度合作注3:指认识实习、生产性实训、顶岗实习等。3.教学方法与策略（1）教学方法①理论与实践相结合，重视团队协作理论教学主要通过课堂讲授来实现，在理论讲授时，我们转变教学理念，从传统的“讲课”向“综合性教学系统”转变，强调启发式教学，积极推进问题教学法、案例教学法、讨论式教学法，通过提供大量的案例分析资料、提出问题、并组织学生团队讨论、培养学生的综合分析和解决问题的能力。学习项目中突出实践学习，实现教学做一体化，使学生在掌握理论知识的同时，能够进行实践操作，熟悉工作流程，提高职业能力和职