2023工业互联网安全行业洞察

zzzz安全市场洞察报告2023工业互联网安全行业洞察关于ISCISC成立于2013年，是国内唯一专注为数字安全行业赋能的平台。打维一体”的生态模式，全面赋能国家、政府、行业、企业、个人。过去10年，ISC秉承创新引领、智慧洞察、专业当今世界规格高、辐射广、影响力深远的全球性安全峰会——互联网安全本报告版权属于ISC，任何组织、个人未经授权，不得转载、更改或者以任何方式传送、复印、派发该报告内容，违者将依法追究法律责任。转在这个数字化日益加深的时代，工业互联网的安全变得愈发重要。ISC的这份工业互联网安全报告，不仅全面而深入地剖析了这一领域的当前状态和发展历程，而且对面临的主要威胁进行了细致的分析。报告中关于工业互联网设备、网络、应用程序及数据安全的讨论，对于理解这一领域的复杂性和挑战性具有重大意义。特别值得关注的是，报告不仅概述了安全的各种威胁，还探讨了推动工业互联网安全发展的各种驱动力，如政策支持、技术进步、市场需求以及产业结构的调整。这些分析显示了一个多维度、动态发展的安全生态系统。此外，报告对不同客户群体——从制造业到关键基础设施运营者、从云服务提供商到政府机构——的安全需求进行了深入的剖析。这种全方位的视角对于理解不同利益相关者的需求至关重要。在探讨工业互联网安全的核心能力和关键技术时，报告不仅强调了安全态势感知、系统安全评估与检测、产品和系统安全设计验证，还对安全运维与响应能力进行了阐述。这些内容为工业界提供了宝贵的参考和指导。尤其值得称赞的是，报告在最后几章中，通过具体的案例展示了如何在实践中落地工业互联网安全，以及预测了未来的发展趋势。这些实例不仅证明了理论与实践相结合的重要性，也提供了实际应用的宝贵经验。ISC的这份报告不仅是工业互联网安全领域的一部重要作品，更是所有关注网络安全的专业人士和企业决策者的必读之作。我坚信，通过阅读和深入理解这份报告，我们可以更好地准备和应对不断变化的网络安全挑战。我国是一个工业大国，工业增加值占国民生产总值的33.2%，超过40万亿元。其中，制造业规模连续13年居世界首位。因此，在数字中国、数字经济的大趋势下，工业互联网有着巨大的发展潜力。但这个超大规模的产业，首当其冲的就是安全问题。想要超值就需要互联，但互联的基础就是安全。同时，工业环境的特殊性、重要性又给安全工作带来了巨大的挑战。如何应对这些挑战，具备哪些关键能力和技术，又有哪些创新性的落地实践？推荐大家阅读这本报告。工业互联网安全是工业互联网推进的重点和关键，本书分析了工业互联网安全发展历程面临的威胁等体系化问题，更重要的的是能力架构的构筑等提出了工业互联网安全能力取得的方式方法，弥补和解决了工业互联网安全发展过程中的空缺，是一本好书。随着工业互联网技术的广泛应用，制造业正加速迈入数字化转型与升级的重要阶段。但是，工业互联网环境也带来了前所未有的安全威胁与挑战。面对日益频繁的网络攻击与数据安全事故，如何保障广大工业控制系统和工业应用的安全稳定运行，这已成为企业数字化转型面本报告通过分析工业互联网发展现状、面临的安全威胁、各类客户对工业互联网安全的需求、工业互联网安全的核心技术和关键技术等，总结工业互联网领域安全建设的成功案例与经第二部分研究工业互联网安全驱动力，包括政策、技术、市场需求、产业结构调整、标准第三部分分析各类工业互联网安全客户需求，如制造企业用户、关键基础设施运营用户、第五部分提出了企业如何获得安全工业互联网安全的能力，从组织架构与人才、研发与工本报告的发布旨在推动我国工业互联网安全整体水平的提高，为广大企业加速数字化转型与产业升级提供安全保障。但由于工业互联网安全是一个极为广泛且复杂的课题，本报告无法面面俱到，只能对部分关键内容与要点进行重点阐述，希望能起到抛砖引玉的作用。后续，我们将继续加强对工业互联网安全的研究与分享，以期形成系统而全面的解决方广大企业加速数字化转型与产业升级提供安全保障。但由于工业互联网安全是一个极为广泛且复杂的课题，本报告无法面面俱到，只能对部分关键内容与要点进行重点阐述，希望能起到抛砖引玉的作用。1.1工业互联网安全的概念及特征021.1.1概念021.1.2特征021.3工业互联网安全面临的主要威胁1.3.1工业互联网设备安全威胁031.3.2工业互联网网络威胁041.3.3工业APP的安全风险041.3.4工业数据安全风险042工业互联网安全发展的驱动力2.1工业互联网安全产业政策持续向好072.25G等新技术发展推动生态系统构建072.3工业互联网安全市场需求强力拉动072.4工业互联网安全产业结构逐步调整082.5工业互联网安全标准体系稳步推进083各类客户对于工业互联安全的需求分析3.1制造企业用户103.3云服务及平台提供商103.4系统集成商和自动化企业114工业互联网安全的核心能力和关键技术4.1工业互联网安全的核心能力134.1.1网络空间安全态势感知能力134.1.2工业控制系统安全评估与检测能力134.1.3工业产品和系统安全设计与验证能力144.1.4工业互联网应用系统安全运维与响应能力144.2工业互联网安全的关键技术4.2.1工业网络边界安全技术154.2.2工业控制终端安全技术164.2.3工业互联网威胁情报分析技术184.2.4工业互联网应用系统安全技术194.2.5数字化工厂安全技术204.2.6智能制造系统安全技术214.2.7工业大数据安全技术234.2.8工业云安全技术254.2.9新一代信息技术安全技术275.1组织架构与人才315.2研发与工程315.3运维与监测325.4改进与提高336工业互联网安全的典型落地实践6.1AI赋能城市供热——管网安全防护一体化解决356.2某天然气管道工控安全解决方案落地实践396.3基于工业互联网中电力核心工业生产控制系统436.4某煤炭行业工业互联网态势感知平台项目537工业互联网安全未来发展趋势7.1技术创新577.2政策法规577.3企业战略58 02当前，随着全球网络安全形势深刻变化以及工业互联网深度融合形态快速发展，工业互联网安全形势更第一阶段,研究起步期。20世纪90年代，Internet开始在工业领域广泛应用，工控系统开始联网，安全问题开始被关注。国内外专家学者开展工控系统安全性研究，ISO第二阶段,标准规范期。2000年后，一系列工业互联网安全标准陆续发布，如IEC62443等。企业安全意03识增强，安全产品应用广泛，第三方安全服务出现。行业组织推动安全生态构建。这一阶段为工业互联网安第三阶段,跨界协作期。2010年后，新技术广泛运用，安全问题更加复杂策法规，加速安全发展。安全产业链初具规模，不同行业和领域开展安全合作，安全服务商专业化发展。安第一,安全生态成熟期。安全产业体系更加完善，不同角色协同发展。安全服务模式丰富，技术手段不断第二,预防为主期。安全投入大幅增加。安全设计理念和方法广泛采用。关键系统和产品安全性大幅提第三,基础设施融合期。信息物理系统深度融合，制造与网络基础设施联动，系统架构安全性大幅提高。数据与知识在全局流通。安全已经成为关键基础设施。工业互联网安全仍处在不断发展中，未来发展空间广工业主机安全风险。随着企业信息网络的深入应用与日臻完善，越来越多的工业主机应用到了工业环境中。工业主机系统复杂，存在各种软硬件及接口漏洞，如操作系统漏洞、数据库漏洞等，这可能被黑客利用工业控制设备安全风险。工业控制系统集成度高但安全防护较弱，存在被非法访问控制的风险，可能导致工业生产中断或设备损坏。不同工业控制设备的安全能力参差不齐，缺乏统一的安全标准与规范，这使整数控设备安全风险。目前国内使用的主流数控设备，其核心系统大部分是国外厂家产品，尤其是高端数控机床控制系统和数控整体联网解决方案，从而导致数控系统自身安全难以保证，复杂的数控系统所包含的软件代码量级巨大，其中可能存在系统设计漏洞和预留后门等安全隐患，给数控设备及数控系统带来一定的安全风险。数控设备的升级维护严重依赖生产和供应厂商，很多设备允许通过网络远程控制，系统缺少用户04工业机器人安全风险。工业机器人安全风险主要源自其系统复杂性、半开放性以及人机交互等特点。工业机器人系统涉及机器人本体、控制系统、传感系统、执行机构等多个子系统。这些子系统相互依赖且具有一定的半开放性，容易在系统集成和接口接入中出现安全漏洞，造成系统运行失控或被入侵，威胁人员与设备安全。同时，工业机器人的高度智能化也意味着其行为难以完全判断和预测，在人机交互中也存在一定安工业物联网设备安全风险。各类传感器、执行器等设备进入网络，受到非法访问控制的风险增加，可能1.3.2工业互联网网络威胁标识解析系统安全。工业互联网标识解析体系是工业互联网网络体系的重要组成部分，是整个工业互联网网络实现互联互通的关键基础设施，为全球制造业发展和工业互联网普及提供关键资源和基础服务。标识5G网络安全威胁。在5G与工业互联网两个行业日渐融合中，由于MES边缘计算等新技术的引入，海量工业设备的接入，以及更复杂应用场景的出现，打破了传统工业相对封闭可信的安全环境，由此带来的病1.3.3工业APP的安全风险工业APP是为了解决特定的具体问题、满足特定的具体需要而将实践证明可行和可信的工业技术知识封装固化后所形成的一种工业应用程序。许多工业APP申请的权限过于宽泛，超出实际需要，这可能被恶意程序利用进入系统进一步获取权限。工业APP处理与重要数据泄露或被窃取。部分工业APP发布后便不再维护，无法及时修复新发现的安全漏洞与威胁，长此以1.3.4工业数据安全风险随着越来越多的工业控制系统与互联网连接，传统相对封闭的工业生产环境被打破。工业主机、数据库从数据采集看，不同行业、企业间的数据类型、接口规范、通信协议不统一，难以实施有效的整体防05密传输等安全技术难以胜任，数据传输面临泄露、监听等多重安全风险。从数据存储看，缺乏完善的数据分类分级隔离措施和授权访问机制，存在被非法访问、窃取、篡改等风险。从数据使用看，工业数据多维异构、碎片化，传统数据清洗与解析、数据包深度分析等措施的实施效果不佳。人工智能、区块链等新技术在工业领域的深入应用，在促进工业数据分析、开放利用的同时，也引入了新的数据安全问题。机器学习可将过去分离的信息进行关联、碰撞和整合，使原始数据中被隐藏的信息再次显现出来，造成一些敏感数据被提取利用；人工智能技术的应用带来深度伪造、数据污染等数据安全07近年来，我国相继出台一系列政策与指南，从宏观、中观和微观多个层面持续完善工业互联网安全政策体系。2019年7月，工业和信息化部等十部门联合发布了《关于加强工业互联网安全工作的指导意见》，系统规划了工业互联网安全工作的方向，引领产业发展。2020年工业和信息化部发布了《工业互联网创新发展行动计划(2021-2023年)》，提出构建基于工业互联网的安全感知、监测、预警、处置及评估体系，扩大工业互联网应用，提升安全生产水平。2022年，《工业和信息化部办公厅关于开展工业互联网安全深度行活动的通知》提出，推动在全国范围内深入实施工业互联网企业网络安全分类分级管理，指导督促企业落实网络安全主体责任，共同提升工业互联网安全保障能力。总体来看，相关政策法规的要求促使企业必须高度重视2.2I5G等新技术发展推动生态系统构建5G、云计算、大数据、人工智能等新技术为工业互联网发展提供技术基础，同时也带来新的安全威胁。5G技术提高了工业设备和系统互联互通的带宽与速度，也加大了遭受网络攻击的风险。云计算技术实现工业系统资源池化，但也存在数据泄露和服务中断的风险。大数据技术采集和分析海量工业数据，如果数据安全得不到保障，将面临被窃取和利用的风险。人工智能技术使工业系统智能化，但模型和算法也可能被攻击者利用来发动针对性攻击。为应对新技术带来的安全风险，需要产业链上下游企业、云服务商、运营商、研究2.3I工业互联网安全市场需求强力拉动随着工业互联网普及，企业对工业控制系统安全、应用安全和数据安全的关注加深，工业互联网安全需求体量持续扩大，带动相关产业快速发展。据公开资料显示2021年我国工业信息安全产业规模为168.43亿元，同比增长32.94%，其中工业互联网安全产业规模为75.7亿元，同比增长39.96%。约有373家国内企业082.4I工业互联网安全产业结构逐步调整工业互联网安全产业结构依据市场应用分为安全产品和安全服务两大类。在工业互联网安全产品方面，防护类产品中的边界与终端安全防护目前占主导地位，发展较成熟，市场份额较大。随着网络安全等级保护2.0正式实施，防护类产品将成为工业互联网安全整体解决方案中的基础措施，市场规模将持续增长。防护类产品中的网络检测和工业安全审计类产品市场规模虽小，但发展迅速。管理类产品中的态势感知、安全合规管理与安全运维等是安全企业的重点布局领域。在国家和行业政策双重推动下，我国工业企业对合规安全与2.5I工业互联网安全标准体系稳步推进工业互联网安全标准体系主要由基础共性标准、安全防护标准、安全服务标准和垂直行业标准组成。标准化对工业互联网安全保障体系建设至关重要。近年来，针对工业互联网标准的跨行业、跨专业和跨领域特征，我国加快推进相关标准研制，相继发布了《工业互联网安全防护总体要求》、《工业互联网平台安全防护要求》等标准规范，并印发了《工业互联网综合标准化体系建设指南》《工业互联网企业网络安全分类分级管理指南（试行）》等，初步形成了涵盖设备安全、控制安全、网络安全、数据安全、应用安全、平台安全与安全管理的工业互联网安全标准体系。未来，工业互联网安全相关标准将进一步完善，产业发展将日趋1、生产运行安全。保证生产控制系统、工艺设备和生产网络的安全运行，防止安全事件导致生产中断或2、信息资产安全。保护企业管理信息系统、生产信息系统、产品数据等信息资产3、新技术应用安全。在采用各类新技术如云平台、大数据、工业物联网等过4、安全合规。满足国家网络安全法和行业监管要求，达到安全标准和体系认证，确保数据3.2I关键基础设施运营用户关键基础设施运营商涉及政府、交通、电力、通信等多个行业。其安1、系统稳定可靠。保证水利、电力、交通等基础系统长期稳定可靠运行，防止因安全事件造成的事故或4、安全生命周期管理。基础系统寿命周期长，需要进行全生命周期的安全管理，特别关注3.3I云服务及平台提供商2、物理安全。加强数据中心等物理设施的安防和出入控制，以防篡改、破坏或未3.4I系统集成商和自动化企业3、技术风险管理。研发新技术前评估其安全风险，有针对性地采取安全防护4、服务安全。在提供系统集成、自动化改造、远程诊断与运维等服务过程中，采取必要措3.5I政府及研究机构网络空间安全态势感知能力是掌握网络环境安全状况、识别网络威胁与攻击的基础能力，是进行网络安1、需要具备网络流量监测与网络行为分析能力，通过部署网络流量监控与用户行为监控系统，实时检测2、需要具备网络威胁检测与攻击识别能力，通过使用入侵检测系统、漏洞扫描系3、需要具备网络威胁情报分析能力，通过构建网络威胁情报分析平台，聚合多源威胁情报进行综合分4、还需要具备网络安全态势感知与预警能力，通过网络安全监测中心，整合网络流量监测4.1.2工业控制系统安全评估与检测能力工业控制系统安全评估与检测能力是发现工业控制系统及设备存在的各种安全风险与漏洞的关键能力，1、需要具备工业控制系统渗透测试与漏洞扫描能力，通过对工业控制系统网络、设备、应用程序等进行2、需要具备工业设备安全检测与代码审计能力，对工业控制设备进行安全设计评3、需要具备工业协议与网络安全检测能力，对工业专用网络、现场总线、实4、需要具备物理安全评估能力，对工厂及车间进行定期物理安全审计，发现环境、布局以4.1.3工业产品和系统安全设计与验证能力工业产品和系统安全设计与验证能力是在研发过程中融入安全机制，开展安全性设计和测试，确保产品1、需要具备安全需求分析与安全性设计能力，在产品或系统研发初期，进行安全需求调研与安全风险分2、需要具备安全编码与代码审计能力，要求研发人员具备安全编码与漏洞识别能3、需要具备安全评估与测试能力，通过白盒测试、灰盒测试和黑盒测试方法4、需要具备安全认证能力，对一些重要控制产品和系统,需要进行更严苛的安全认证，由第三方机构对4.1.4工业互联网应用系统安全运维与响应能力1、需要具备系统安全监测与事件监控能力，通过对工业互联网应用系统的全面监测，实时检测系统运行2、需要具备系统漏洞与补丁管理能力，定期对系统进行漏洞扫描，并及时下发安补丁,进行系统修复，3、需要具备应急预案制定与演练能力，针对系统安全事件制定完善的应急预4、需要具备安全事件应急响应与处理能力，一旦系统出现安全事件，需要快速启动应急响1、需要具备安全技术监测与跟踪能力，跟踪国内外最新工业互联网安全技术动态，发现新兴技术发展方2、需要具备安全关键技术研发能力，针对工业互联网安全防护的薄弱环节与技术短板,开展前瞻性技术3、需要具备安全测试评估与验证能力，通过建立工业互联网安全测试环境，4、需要具备安全产品创新与服务能力，基于工业互联网安全需求与技术发展，开展安全产4.2I工业互联网安全的关键技术4.2.1工业网络边界安全技术网络隔离与身份认证技术。网络隔离与身份认证技术是保障工业网络边界安全的关键技术，主要用于工2、基于角色的访问控制。根据用户职责和工作需求，设置不同的访问权限和控制3、双因素认证。通常使用用户名与密码等单一认证手段难以防止未授权访问，双因素认证引入生物特4、集中化身份管理。通过部署统一身份管理系统，集中管理各类系统的用户身份信息和访5、强化审计机制。在出口路由器、防火墙等边界设备部署审计功能，记录网工业防火墙技术。工业防火墙技术是采用防火墙设备在工业网络边界或关键接口部署，实现跨网络或子1、数据过滤。工业防火墙可以基于IP地址、端口号、网络协议类型、应用类型等信息对流经防火墙的数2、网络地址转换。工业防火墙可以实现网络地址转换（NAT隐4、入侵检测与防护。工业防火墙可部署入侵检测系统，对流经防火墙的数据进行深度检测络攻击行为及漏洞利用等威胁，实现入侵防护；第五,高可用性。工业防火墙设备具有高可用性设计，支持设工业VPN与加密技术。工业防火墙技术是通过在工业网络边界设置防火墙设备，对网络流量进行过滤和访问控制，阻止未经授权的网络连接和恶意流量，保护工业控制网络安全的关键技术。工业防火墙与传统IT防火墙相比，除了常见的功能如访问控制、内容过滤、NAT映射等之外，还需要具备针对工业协议的深度检测能力和控制功能，能够识别并控制工业专用网络如PROFINET、ETHERNET/IP等常见协议，实现细粒度安工业VPN与加密技术是通过设置VPN设备或相关软件，为工业控制网络的远程访问和接入建立加密隧道或虚拟专用网络，实现安全隔离和保护的关键技术。与传统VPN技术相比，工业VPN需要对工业网络的数据加密与认证算法进行优化，减小计算延迟与网络时延，同时还需要兼容针对工业控制网络的网段配置和地址解析,确保在加密传输下工业系统能够正常运行。此外,工业VPN还需要开启相关安全检测与防护功能，监测4.2.2工业控制终端安全技术1、设备安全管理。选择安全可靠的工业控制终端设备，对物理接口进行严密控制，防止未授权访问。并2、软件安全管理。选择经过认证的操作系统与工业软件，并定期更新补丁，修复3、用户与权限管理。根据工作职责设置详细的用户与权限管理方案，用户只4、数据安全管理。对关键数据进行加密处理，定期备份并进行防病毒扫描。部署数据泄密/泄露防护5、配置与变更管理。部署工业控制终端的配置与变更审计系统，记录操作日志与变更历史，检查6、安全防护管理。选择并部署专业的工业控制终端木马防护与病毒防护系统，并定期更新特征库，检测7、安全培训管理。对于工业控制终端的操作人员进行系统安全培训，提高安全意识和规范操作，确保管3、基于主机防火墙的本地访问控制技术，通过在终端内置或部署主机防火墙，根据安全策略限制规范与标准，开展代码安全审计，发现并修复软件实现中的各种安全漏洞，保证终端软件安全可靠的技术手1、研发人员需要具备安全编码意识和安全编码知识，在设计与实现过程严格遵循相关安全编码规范，如2、需要建立完善的代码安全审计流程，在软件开发的每个阶段，由安全专业人员对源代码进行审计，检3、需要开展集成化安全测试，在模块测试、单元测试和系统测试等各测试阶段，都应融入针对应4、需要定期开展源代码扫描，使用第三方源代码安全分析工具，对终端软件源代码进行全面扫描，自动4.2.3工业互联网威胁情报分析技术1、需要对工业控制网络和终端进行全面监测，使用网络流量分析、日志分析和端点检测等手段，收集网2、需要利用大数据分析技术，对海量安全监测原始数据进行聚合、关联分析和异3、需要构建工业控制系统威胁情报知识库，收集相关工控系统和设备漏洞信4、需要对威胁情报进行威胁评估，分析其对工业控制系统的影响和危害程度，并制定相应网上存在的与工控系统相关的资产信息，识别工控系统的潜在攻击目标,包括工控终端、网络设备、应用系统和自动漏洞挖掘工具，对探测到的漏洞结果进行验证，确定真实存在的0day漏洞，并向产品厂商提交漏洞报4.2.4工业互联网应用系统安全技术工业互联网应用系统安全设计技术。工业互联网应用系统安全设计技术是在系统架构设计与详细设计阶1、在系统架构设计中融入安全域和基于角色的访问控制体系，划分系统资源与数据的安全域，为不同的2、在模块设计中融入安全检验与认证机制，对系统不同接口建立严密的身份验证3、在数据库设计中融入数据加密机制，对敏感数据进行加密传输与存储，并4、在网络设计中融入安全域网络隔离与监控机制，划分安全域专用网络并实施严密的边界5、在详细设计中融入安全防御代码，如对用户输入进行严密过滤、对敏感操工业互联网应用系统安全验证技术。工业互联网应用系统安全验证技术是指在系统开发与测试过程中，针对系统安全性能开展全面的检验与评估，确认安全防护措施的有效性与系统抵抗攻击的能力。主要依靠以4.2.5数字化工厂安全技术数字化工厂系统安全集成技术。数字化工厂系统安全集成技术是指在数字化工厂的设计、建设与运行过程中，整合各个子系统或场景的安全技术、产品和方案,实现统一安全管理和精细化安全防护的技术手段。其1、构建统一的安全管理框架。这要从安全策略、安全体系架构和安全职责等方面进行规划，实现工厂各2、部署集中式安全监控产品。这要选择工业授权和防护相结合的安全监控产品，3、实现网络和系统隔离。这要选用工业级防火墙、交换机等实现网络分段和隔离，控制系统和设备访4、强化重要系统的安全防护。这要针对工厂关键系统如DCS、SCADA等选择强化其安全性的产品和技5、统一安全认证和用户管理。这要有集中的认证服务器和权限管理系统，对6、开展定期安全评估与测试。这要针对工厂运行环境定期开展渗透测试、漏洞评估1、数据分类与权限管理。分类数字化工厂的各类数据，明确其保护级别，并按分类构建严格的访问控制2、加密技术。对关键数据进行加密，如生产参数、机器代码、质量数据等。加密3、数字签名。使用数字签名对关键数据进行签名，确保数据的完整性和真实4、安全存储。采用安全存储设备和技术保存关键数据，如安全USB、安全数据库、数据隔离等。这增加5、安全备份。采用加密和数字签名对关键数据进行备份，并采用异地备份等手段确保备份数据的安全6、访问审计。对关键数据的访问行为进行全面审计，包括访问时间、对象、方式等7、安全监测。部署各类安全产品工具对关键数据资源进行实时监测，检测数据被件，并迅速报警和响应。这是管理数据安全的最后一道防线。除上述技术手段外，数字化工厂关键数据安全数字化工厂生产管理与控制系统安全技术。数字化工厂生产管理与控制系统安全技术是指在工厂数字化转型过程中，对工业控制系统和生产管理系统采取的安全防护措施与管理手段，以确保系统安全稳定运行的技术方法。其目的是通过多层网络隔离、严密访问控制、数据和软件安全加固、安全生命周期管理等手段，在源头上阻止各种网络攻击和内部威胁，保障系统关键数据和关键业务的安全。具体来说，主要包括：网络4.2.6智能制造系统安全技术智能制造装备安全管理技术。智能制造装备安全管理技术是指为确保智能工厂中各类智能机印机、智能搬运机器人等新型智能化装备的安全稳定运行，在其全生命周期内采取的管理手段和技术方法。其目的是通过对装备的风险识别、安全设计、使用管理、操作培训等全流程管理，最大限度地减少装备运行1、风险评估技术：采用HAZOP、FTA等安全风险分析方法对装备运行过程开展定性和定量风险评估，2、可信度计算技术：对装备的软硬件系统开展安全评估与检测，量化其安全可信3、状态监测技术：利用视频、传感器、安全PLC等手段实时监测装备工作状态、工况参数4、访问控制技术：通过密码、生物识别等手段对装备操作与维护人员的物理访问进行身份5、安全培训技术：采用虚拟仿真、增强现实等技术手段对操作人员进行装备7、应急管理技术：对装备运行过程中可能出现的紧急情况与异常事件提前制定分智能制造过程安全监控技术。智能制造过程安全监控技术是指利用先进技术手段对智能工厂中的生产过程、设备与环境参数进行全面监测与监控，具有实时探测生产过程中异常事件和意外情况，并迅速作出响应的技术方法。主要目的是发现并避免生产过程中可能发生的各类安全事故，最大限度地减少人员伤亡与设备2、传感器技术：利用各类传感器检测生产过程中温度、压力、流量等关键参数，4、安全日志分析：收集生产过程各类设备与系统的日志信息，通过大数据分析检测异常行5、报警与事件管理：通过视频监控、传感器等手段实时探测生产现场的安全智能制造系统安全认证技术。智能制造系统安全认证技术从本质上说是一套保障系统安全的系统工程技术，其核心在于基于标准的安全评估与验证，最终达成完整的安全认证，为系统可靠安全运行提供支撑。它1、安全风险分析技术。对智能制造系统及其关键组件和接口进行深入分析，识别潜在的安全风险和漏2、安全机制设计技术。在系统设计阶段就考虑安全机制，如身份认证、访问控制3、安全测试验证技术。通过白盒测试、灰盒测试、黑盒测试等方法，验证系4、运行时监测技术。部署各种安全监测机制，实时监测系统运行状态，检测异常行为，发5、安全认证技术。制定明确的安全认证标准和规范，对系统安全性进行全面6、安全管理技术。建立系统安全管理组织，实施安全策略、安全培训、漏洞修复、安全审计等管理技术，持续提高系统的安全保障能力。智能制造系统安全认证技术是一整套系统工程，需要多种技术的协同配4.2.7工业大数据安全技术工业大数据安全采集技术。工业大数据安全采集技术主要指在工业环境下如何安全地采集各类数据，组成大数据资源，以支撑工业大数据应用。它需要考虑工业环境的特点，如利用各种先进技术手段来保障数据1、数据源身份认证。在采集前认证数据源的身份，确认其提供的数据具有权威性和可信度。常用技术有2、数据采集通道加密。在数据从源头采集到终端接收的整个过程中实施加密，保3、数据隔离技术。对不同数据源和类型的数据实施隔离采集、隔离存储和隔离计算，降低数据交叉风4、数据采集设备安全。数据采集设备自身安全性不容忽视，需部署设备身份认证、存取控5、数据采集过程监管。加强对数据采集过程的监督和审计，能在第一时间发6、数据采集标准和协议。使用统一的标准和安全协议来采集不同来源的数据，这也7、数据采集系统安全管理。制定完善的数据采集系统安全策略和流程，加强安全工业大数据安全存储技术。工业大数据安全存储技术主要指在工业环境下如何安全地存储海量数据，作为工业大数据应用的基础。它需要考虑工业控制系统的特点，采用各种安全机制来保障数据存储的安全性。1、数据加密技术。对存储的数据进行加密，以防数据泄露和unauthorized访问。常用的加密算法有3、安全隔离技术。采用隔离的存储空间存放不同安全级别的数据，或使用虚6、安全存储系统架构。构建专用的安全存储系统架构，在系统层面提供安全机制和7、安全管理机制。制定数据存储安全策略，加强安全培训和意识，进行定期漏洞8、安全存储标准。遵循统一的安全存储标准，各机制和技术要符合相关标准要求，工业大数据安全分析技术。工业大数据安全分析技术主要指利用大数据分析技术来发现安全风险，识别安全威胁，这是工业大数据安全应用的重要手段之一。它需要考虑工业系统的特点，采用各种数据分析算法1、安全日志分析。分析各种系统日志与报警信息挖掘潜在的攻击行为模式，发现系统漏洞。主要算法有2、用户行为分析。分析用户操作日志与网络流量，发现异常用户行为，判断是否3、网络流量分析。通过分析网络报文特征、连接模式以及传输规律等，检测4、系统脆弱性挖掘。定期扫描系统与网络，挖掘存在的各种软硬件及配置风险与漏洞，为5、安全威胁情报聚合。聚合各种内外部安全数据来源的威胁情报，进行关联6、实时安全监测。构建安全监测平台，实时分析各类告警与事件信息，提供安全态7、可视化安全分析。采用各种可视化技术，如图表、网格、热力图等，形象地展4.2.8工业云安全技术工业云信息安全隔离技术。工业云信息安全隔离技术主要指利用虚拟化、微分割等技术手段，在工业云平台上实现不同安全域的逻辑隔离，保障信息安全。它是工业云安全技术的关键一环，目的在于限制安全事1、网络虚拟化技术。使用软件定义网络等技术建立不同逻辑网络，实现网络的隔离与控制，阻止未授权2、存储虚拟化技术。使用存储虚拟化技术在物理存储设备上创建多个逻辑存储空3、计算虚拟化技术。使用虚拟机和容器等技术在物理计算机上运行多个逻辑4、隔离机制设计。在云平台架构层面设计工作负载隔离机制,如多租户隔离、安全域隔离等，管理不同5、虚拟网络管理。使用云网络管理技术如SDN来构建和管理虚拟网络，设置网络隔离策略，控制跨域6、安全策略与标准。制定数据和工作负载隔离的安全策略，遵循相关标准建立隔离7、数据访问控制。使用属性与策略基于数据的安全等级对数据访问进行权限管控8、安全域划分。根据系统架构与业务类型对云资源进行划分，构建不同安全保护级9、安全管理机制。加强跨域操作和信息交互的审计监控，发现异常情况并迅速响应工业云平台安全监管技术。工业云平台安全监管技术主要指利用各种手段对云平台的运营、使用及安全状况进行实时监测与审计，确保云服务的安全与可靠。它是实现工业云安全的关1、云日志审计。收集云平台各层产生的日志信息，分析日志记录来监测云资源的使用与访问情况，发现2、云监控与告警。部署云监控系统，实时监测云硬件、网络、虚拟平台等的运行3、安全事件响应。建立云平台安全事件响应机制，在监测到安全事件后能够4、用户行为分析。分析云用户的操作行为、使用模式与网络连接特征，判断是否存在异常8、安全管理机制。建立云安全管理组织，9、第三方评估。聘请独立的第三方机构对云平台安全机制与手段进行评估与认证,确保安全技术措施的工业云应用安全技术。工业云应用安全技术主要指在工业云环境下保障各种应用系统和服务的安全运行1、应用程序安全。在开发阶段就考虑应用程序代码的安全，防止注入、篡改等攻击，保证程序的正确2、数据安全控制。对云应用程序操作和存储的各类数据采取加密、权限控制、完5、安全部署与配置。按照相关标准部署和配置应用程序，合理划分安全域并6、恶意程序防护。采用网络隔离、访问控制、入侵检测等技术手段，防止各类恶意9、安全服务与平台。依托安全云服务或平台提供的安全机制，加强对云应用的安全4.2.9新一代信息技术安全技术区块链安全技术。区块链安全技术主要指在区块链系统中保障数据和交易安全的各种技术手段。它需要9、安全机制设计。在区块链系统设计阶段就考虑安全机制，如多签名、时间戳、隔离见证等，提高系统10、安全管理机制。建立区块链安全管理政策与程序，开展定期培训和漏洞管理，应对系统安全风险与人工智能安全技术。人工智能安全技术主要指保障人工智能系统及其运作的数据安全的各种技术手段。它需要考虑人工智能的特点，采取防护措施和管理机制预防潜在的风险与威胁。这个技术主要包括以下几个1、AI算法安全。在设计人工智能算法时考虑安全因素，防止算法受到恶意操控或数据毒害，确保其正确9、安全管理机制。制定人工智能安全政策与流程，进行定期培训与认证，建立管理边缘计算安全技术。边缘计算安全技术主要指在边缘计算环境下保障边缘节点、网络与数据安全的各种技术手段。它需要考虑边缘计算的分布式特点，采用轻量级的安全机制来应对潜在的风险。这个技术主要包其他新兴信息技术安全技术。除区块链、人工智能和边缘计算外的新兴技术环境下的安全技术，如云计算安全技术、大数据安全技术、物联网安全技术等。1、云计算安全技术。主要包括云安全架构、虚拟化安全、数据安全、网络安全、应用安全等技术。2、大数据安全技术。主要包括大数据平台安全、数据生命周期安全、隐私保护、入侵检测、数据加密与权限控制等技术。3、物联网安全技术。主要包括节点防护、网络安全、数据安全、身份认证、安全管理等技术。4、5G安全技术。主要包括5G核心网安全、用户隐私保护、设备身份管理、漏洞管理与威胁情报等5、量子计算安全技术。主要包括抗量子密码学、量子resistant6、生物特征识别安全技术。主要包括生物特征提取算法安全、特征数据安全与隐私保护、验证机制安全等技术。7、VR/A安全技术。主要包括虚拟环境安全、内容安全、设备安全与身份认证、病毒与欺骗防护等8、3D打印安全技术。主要包括文件格式与命令注入防护、物理系统安全、数字供应链安全管理等9、其他。还包括自动驾驶安全技术、数字孪生安全技术、飞行客车安全技术等。建立专业的安全组织架构，聘请安全专业人才，特别要有工控安全方面的专家。加强全员安全培训与认要聘请具有丰富经验的安全专业人才，特别要具备工控系统安全方面的知识与能力。安全人才是进行安需要对全体员工进行安全教育和培训，特别是生产、研发与运维人员，使安全意识和基本知识深入人要建立系统的安全管理体系，制定安全管理制度和业务工作流程，如风险管理机制、漏洞管理机制、权限控制机制、安全审计机制、事件响应机制等。这些机制与流程需要贯穿到企业各个部门的业务工作中，跟5.2I研发与工程在产品和系统研发中采用安全设计方法,开展安全设计审查、源代码审计与渗透测试。制定安全标准与规在产品研发阶段采用安全设计生命周期管理方法，比如SDL。研发人员要具备安全意识，考虑产品的安对产品的源代码、软件、硬件等进行定期的安全审计与渗透测试，发现并修复安全漏洞。这是确保产品研发部门要研究相关的安全标准与最佳实践，制定企业内部的安全开发标准，并推动各项目团队实施应在选择基础技术、开发工具、第三方软件/硬件组件等时，要考虑其安全性与可信度。尽量选择经过安全5.3I运维与监测部署安全监测设备和管理平台，开展定期的安全评估、审计与漏洞管理。建立安全事件中心，进行应急定期开展安全风险评估和安全审计，发现系统和产品的安全漏洞并及时修复补丁。这是确保运行环境安定期对关键数据进行备份，并组织灾难恢复演练，校验恢复方案的有效性，这是减少安全事件损失的持续关注新技术、新标准和安全动态，根据安全事件与评估结果改进政策、机制和技术手段。定期评估企业安全能力并制定改进计划，接受安全能力认证，开展安全技术交流与研讨。这是不断提高安全防护水平安全人员要对新技术、新标准和安全动态进行持续关注，引入和应用新安全机制与方法。这是企业安全要根据安全事件的教训和评估结果，不断发现机制与技术手段的不足，及时改进和加强，这是真正提高要建立科学的评估体系定期评估企业安全政策、技术手段与管理机制的有效性，发现不足并制定相应的与行业组织和企业开展技术交流，学习借鉴其他企业优秀的安全经验与案例，采取切实可行的措施不断提高本企业的安全防护能力。在当今快速发展的工业领域，互联网技术已成为推动生产力和创新的重要力量。随着工业互联网的不断演进，企业正越来越多地依赖于高度数字化和网络化的生产系统。然后，这一进步也带来了新的挑战，尤其是在网络安全方面。工业互联网安全已经成为制造商、供应链合作伙伴、消费者甚至整个社会的重大关注点。对于任何依赖于工业互探索和分析工业互联网安全的典型落地实践的意义重大，不仅保障了企业运营的安全和效率，也为其他企业提供了可借鉴的经验和策略。通过分享典型的安全落地实践，可以帮助行业同仁认识到在日益复杂的网络环境中维护安全的重要性，并鼓励他们采取更为有效的安全措施。这些实践不仅涵盖技术层面的创新，还包括管理策略和文化建设等，已形成全方位的安全防御体系。基于此，ISC收录了不同场景下的工业互联网安全落地实践案例，为广大企业用户城市供热系统作为城市热力供应的重要组成部分，是城镇建设的重要基础设施之一，供热系统的安全稳定运行也是国民经济、社会运行的重要基础。近几年来，随着全球工业信息和互联网的快速发展，工业企业信息安全领域遭受恶意攻击事件时有发生，这些针对工业自动化设备、网络设备和工业控制系统的漏洞攻本项目供热公司的供热管网控制系统属于典型的物理分散、系统分散、风险分散的系统，极易受到各种形式的攻击，对供热管网控制系统形成恶意破坏和攻击以及其它非法操作，导致供热管网控制系统发生重大事故，给企业声誉带来负面效应，存在巨大的安全风险。因此项目公司提出了供热管网控制系统网络安全防市政供热网络一般具有管网数量多、分布范围广等特点，因此对实现集中监控、无人值守的工业控制网络来说，难度较大。供热管网对边界防护、异物入侵、图像对比、行为识别、分析预警等业务分析需求越来越多，迫切需要视频流的数据挖掘分析技术守护日常的管网运行安全；同时打破视频数据孤岛问题，供热管供热行业相关单位的数据格外引人注目，除了企业内的财务、行政、人力等管理数据外，更多的敏感数据为供热用户信息等。任何由内外原因疏漏导致的数据泄漏都将使企业遭受重创，后果会很严重。供热行业的管理趋于数字化，《网络安全法》及更多法律法规的出台，可能会加剧企业保护数据安全的负担。但数据是核心的信息资产，企业必须适应环境的变化，不能消极、退让、躲避，只有不断寻求更佳的安全防护体系管网控制系统属于典型的物理分散、系统分散、风险分散的系统，系统目前处于防护的开放状态，极易受到各种形式的攻击，对供热管网控制系统形成恶意破坏和攻击以及其它非法操作，导致供热管网控制系统2、安全的通信网络：对供热公司的业务网络进行分区优化，具备控制功能的自控站与供热管网控制系统链路部署加密设备，进行身份认证与数据传输加密防护。其他生产相关但不具备控制3、安全的区域边界：在自控系统网络边界（外联DMZ区和管理信息网）部署工业网闸，对自控系统区域进行安全隔离。在供热管网控制系统核心交换机旁路部署入侵检测系统，通过交换机镜像功能，把网络出4、安全的计算环境：针对市政供热企业工控网络中的相关应用服务器、管理操作终端等主安装部署主机安全防护软件系统，实现了对人机交互界面的主机系统必要的安全管控。白名单的主动防御机制可占用更小的系统计算资源，实现最大的防护效能；有效的实现主机防病毒、防第三方软件的非授权安装与使用，主机系统外接口的管控，USB外接存储设备的认证管控、防病毒与操作行为审计，为主机系统安全5、安全的管理中心：在热管网控制系统划分出安全管理域，部署日志审计系安全管理平台，安全管理平台采用两级管控平台的创新布局，实现报警分级、管控分权的网络安全平台建1、实现了市政供热行业网络安全从被动防御向主1、实现了市政供热行业网络安全从被动防御向主2、构建了供热控制系统网络安全纵深防御体系，确保终端和主站之间的通信链路安全，保障终端2、构建了供热控制系统网络安全纵深防御体系，确保终端和主站之间的通信链路安全，保障终端3、自主AI3、自主AI算法引擎创新引用，安全防护设备采用了自主研发的AI算法引擎，将OT与IT的防护引擎算法分析、知识库、防护功能进行了一体化设计，实现了对供热行业未知威胁的态势感知，助力供热企5、指导企业树牢网络安全意识，落实网络安全工作责任制，防范网络风险，切实加强网络安全监5、指导企业树牢网络安全意识，落实网络安全工作责任制，防范网络风险，切实加强网络安全监6、助力供热管网行业企业加强生产安全和服务风险管理能力，深化全生命周期资产运用水平有重6、助力供热管网行业企业加强生产安全和服务风险管理能力，深化全生命周期资产运用水平有重7、方案运用的创新技术建成了完善的供热系统网络安全防护体系，研发的安全防护体系产品技术7、方案运用的创新技术建成了完善的供热系统网络安全防护体系，研发的安全防护体系产品技术本解决方案通过对供热公司供热管网控制系统的网络架构、边界及系统风险进行明确，对其面临的网络安全风险进行研究，依据等级保护要求，就现有控制系统的网络安全问题，提出针对型的安全防护解决方案，从区域隔离、接入双向认证、网络通信链路防护、软件系统安全、集中监管、主动防护等方面出发，构建了供热控制系统网络安全纵深防御体系，确保终端和主站之间的通信链路安全，保障终端和主站之间传输数据的保密性和完整性，同时实现主站和终端之间的双向身份鉴别；重点防范各种主动攻击对系统的恶意破坏和攻击以及其它非法操作，防止由此导致供热管网系统事故，确保供热公司供热系统的安全运行，具有很通过从客户的实际需求及实际特点出发，设计了从技术方面规避风险的基本原则和实施方案，对安全防护难题进行了分析，在现有网络安全产品及规范标准框架下建设具有自主产权的供热管网网络安全防护系统结构，构建了供热控制系统网络安全纵深防御体系，防范了各种主动攻击对系统的恶意破坏和攻击以及其它6.2I某天然气管道工控安全解决方案落地实践某天然气管道工控系统的核心是SCADA系统，主要工作是用于天然气管道调度数据的采集和分析，完成对各站场阀室的以及调控。系统主要包括SCADA系统、生产管理系统、站控系统和安全仪表系统等。通过专线、移动运营商等技术与下辖站场阀室进行通讯，实现数据的实时采集，控制中心也会将相应的控制指令下发给下辖站场阀室。一旦各类生产系统遭受恶意攻击、勒索病毒等安全威胁，发生生产事故，将会直接导致根据某天然气管道实际情况，结合相关标准要求，科学合理评估某天然气管道SCADA系统合规差距和安导思想，从安全计算环境、安全区域边界、安全通信网络以及安全管理中心构建安全技术体系，满足等级保不同的接入网络之间都没有有效的隔离，尤其是基于OPC、MODBUS等通讯的工业控制网络，容易造成安全由于工控系统大多以满足工业生产为前提，并没有太多考虑自身的系统安全问题，工控设备普遍存在漏洞。国家信息安全漏洞平台中已公布的工业控制系统漏洞，如西门子产品漏洞、施耐德产品漏洞、RTU产品同时，在生产环境中存在随意使用U盘、移动硬盘、手机等移动存储介质现象，有可能将传染病毒、木马等威胁因素带入生产系统。加上防病毒软件的安装不全面或者即使安装后也不及时更新防病毒软件版本和目前主要通过远程桌面方式进行运维，缺乏完善的运维审计机制，对运维人员的操作过程没有记录、审计，不能发现越权访问、异常操作等行为。一旦发生事故，需要大量时间确定问题，不能够及时有效地解决工控系统的操作人员往往不是IT人员，而是针对某天然气管道工控系统的安全现状与风险，中电安科帮助完成工控安全建设。根据某天然气管道实际情况，结合《网络安全等级保护基本要求》、《网络安全等级保护安全设计技术要求》和《工业控制系统信息安全防护指南》等相关标准要求，科学合理评估某天然气管道SCADA系统合规差距和安全风险，确定安安全计算环境、安全区域边界、安全通信网络以及安全管理中心构建安全技术体系，并协助建立安全管理制控制中心在与站场控制系统、阀室等网络连接边界处通过部署工控防火墙进行边界防护，基于工控协议配置合理的主机访问规则，针对工业控制网络在同一个大网的情况，通过ACL等安全访问策略的配置对生产控制中心内部SCADA系统与中间数据库或管理信息系统之间，部署隔离工业网闸保证其安全性，除必须40在各场站的工控系统分别部署工控安全监测审计系统，监测审计对工控流量进行监测分析，识别出工控协议，并对工控协议深度解析，同时将违规操作、非法操作和程序下载、IP变事件以及病毒、木马、黑客等攻击行为数据传送到部署在控制中心的工控安全管理平台中。工控安全管理平台系统对监测审计进行统一监控与管理，将监测引擎传送过来的异常数据进行统计分析，并告警显示，同时依据通讯流量进行节点网络拓扑动态生成，工控资产识别，实现对工控网络的监测与审计，为事后提供追溯在网络关键节点处，通过工控入侵检测系统进行入侵攻击行为的检测识别，发现并防止网络攻击行为，尤其对基于工业控制漏洞、工业控制异常指令以及关键事件进行及时告警，避免入侵行为或疑似入侵攻击的在生产网各工控系统中的操作员站、工程师站以及服务器等工业主机上安装部署终端安全管理系统客户端，在调度中心部署终端安全管理系统服务端。通过服务端对客户端进行统一管理与监控、策略下发、异常报警等。实现对工业主机的进程白名单管理，对流量、USB口管控，有效抵御未知病毒、木马、恶意程序、通过数据库审计系统全面审计在使用数据库过程中的访问过程，对于越权访问、异常数据库操作以及对数据库关键数据或进行关键指令操作过程全面审计，检测识别非授权操作的行为，避免数据库删除、篡改、通过工控安全管理平台，实现对工控防火墙、工控安全监测审计管理系统、终端安全管理系统、堡垒机等安全产品以及交换机的统一管理与监控。同时针对被防护资产综合全部安全要素信息，通过多种数据、分析方法构建动态的多层次、全天候网络安全管理，结合等级保护管理，为天然气管道构建网络安全动态深度通过堡垒主机，进行集中账号管理、集中登录认证、集中用户授权和集中操作审计，实现对运维人员的操作行为审计，违规操作、非法访问等行为的有效监督，为事后追溯提供依据。解决运维行为无法监控问题通过制定和完善工控网络安全管理制度，形成由安全策略、管理制度、操作规程等构成的全面的信息安全管理制度保障体系，做到有章可循、有法可依、人人有责的工控网络和系统安全建设格局。定期组织工业从网络、终端、通信、运维、管理等多个层面提供完整的安全防护与管理手段，实现工控网络全面的安全保护，有效提升了企业网络安全防护管理的合规性，满足《网络安全法》框架下关键信息基础设施保护制度要求、网络安全等级保护制度要求和防护指南的相关要求。安全建设采用非侵入式安全监测与防护工作方式（最小干扰方式），未对业务产生任何影响。通过可视化平台可清晰的看到生产网各节点的通讯情况，对资产的掌握情况大幅提升。采用安全技术和产品的同时，重视安全管理，不断完善各类安全管理规章制度和操作规程，提高安全管理水平。通过本次安全建设实现了对某天然气管道生产网网络安全事件的事前预防、426.3I基于工业互联网中电力核心工业生产控制系统一体化安全当前，世界各国深刻认识到信息技术的重要性，纷纷确立了以推进信息技术发展为特征的发展战略，并加大对信息技术投入，促进和保障信息技术成果的应用转化，尤其在工业领域应用信息技术方面都进行了持长期以来，国内大多数工业能源企业的智能监控系统的软硬件主要依赖国外进口，在国家政策标准的大题，随之安全防护方案中配套的安全产品和技术也处在国产化适配的探索实践阶段。作为典型的关基行业的安全等级保护基本要求》外，还要满足行业内国能安全〔2015〕36号《电力监控系统安全防护总体方案》、项目以辽宁某电厂核心工业生产控制系统一体化网络安全监测与防护建设为主线，借助网络产品、安全产品、安全服务、管理制度等手段，建立全面的网络安全防控体系，以生产控制系统安全为重点，保证业务系我国工控系统早期在安装设计时，是基于封闭环境下的系统，因此基本未考虑到工业信息安全防护问题，随着以大数据、云计算、物联网、移动互联网等为代表的新一代信息技术（IT）与工业运营技术（OT）加速融合，工业控制系统越来越多的采用通用协议、通用硬件与软件，工业控制系统从单机走向互联、从封43闭走向开放、从自动化走向智能化，在有效提高企业生产力的同时，工业控制系统也面临着日益严峻的网络工业信息安全领域正成为国家网络空间对抗主战场。过去几年由于政策倡导以及网络攻击案件刺激，国内工业企业对工业信息安全防护意识有所加强，但仍存在重发展，轻安全现象，安全投入不足，主体责任不到位现象，造成工业信息安全防护能力滞后于工业发展能力，相关统一标准制度、责任认定程序、安全部署等建设方面仍然存在很大的不足。尤其，近年来的工业信息安全形势愈发严峻，工控系统高危漏洞频现，针对工控系统网络攻击处于高发态势，安全风险愈演愈烈，如何提升工业互联网安全和确保安全生产成为当前通过对辽宁某电厂电力核心工业生产控制系统网络安全现状和系统安全防护能力评估，发现缺乏对电力监控系统进行合理的安全加固，本方案以完善发电企业电力监控系统安全体系框架，提升发电企业电力监控系统网络安全防护能力，确保目标单位电力监控系统网络安全满足国家及行业监管要求为目标。同时建立成熟的自主可控发电企业工控网络安全态势预警平台，针对工控网络的安全威胁特点，重点实现对电力监控系统的监测、预警、检测、审计和接入防护等功能，及时发现外部攻击及内部非法操作，并进行应急响应，有方案针对华电辽宁某电厂#2、#4机组核心系统做整体的网络安全防护，该项目将原DCS、DEH、通过对该电厂网络结构、网络安全风险分析，针对不同区域间数据通信安全和整体信息化建设要求，全面感知工业控制系统网络安全态势，实施从网络边界到主机终端的安全综合防护，实现分层级的纵深安全防御策略，保证工业控制系统在信息时代安全稳定运行，免受病毒、木马等攻击事件发生，避免造成经济损1、解决不同层级信息系统对生产控制系统及生产控制系统内部跨区域的非法访问及网络攻击，避免在一444、解决工程师站、操作员站以及服务器等主机的USB口没有做有效的安全防护处理，针对需要通过U盘5、解决系统运维过程中缺少对运维人员账号管理、身份认证、访问授权、综防护策略，形成工控系统的安全保护环境，主要分为四个部分：安全计算环境、安全区域边界、安全通信网·主机安全防护本项目在#2、#4机组分别部署工控主机安全防护类软件，实现终端进程的可信管理，只允许需要的业务1、制定移动介质接入主机策略，和网藤USB安全隔离装置产品联动，可以识别在USB安全隔离装置中注45·USB存储介质管控本项目#2、#4机组分别部署一台USB安全隔离装置，旁路接入网络，解决外部病毒、木马等威胁源通过USB存储介质带入到工控网络的风险隐患。该防护理念是从病毒入侵的源头出发，切断病毒入侵途径，通过独立的硬件隔离产品，实现外部数据到工控网络的数据摆渡，并提供接入工控网络前的病毒查杀措施，同·网络边界防护电厂按照安全一区、二区以及一区内不同系统划分不同的安全区域，在安全域划分基础上，对控制区和非控制区边界及内部子系统间部署工控协议深度解析的工业防火墙，根据安全策略对跨边界流量进行监测管是对电力、石油等工业制造企业全新推出的用于工业控制系统安全防护的网关系列产品。集成了工控协议深度解析、工控指令访问控制、日志审计等综合安全功能，不仅能针对传统网络协议进行深度过滤，还可·边界入侵检测本项目在#2、#4机组分别部署入侵检测系统，合理设置检测规则，实时监测网络异常状态，检测发现隐藏于流经网络边界正常信息流中的入侵行为，分析潜在的威胁并进行安全审计。在对经过流量的报文进行深入七层实时解析的基础上，不仅可以做到对恶意代码、注入攻击及蠕虫木马等威胁的检测及防护，还可以对应用程序及URL等内容进行深度识别控制，并具备带宽管控的功能，从而在提供标准攻击检测防御的同时实46本项目在#2、#4机组分别部署日志审计分析系统，各系统的日志数据经过防火墙后进入日志审计分析系·工控流量监测本项目在#2、#4机组分别部署工控安全审计系统，实现对工控网络中的网络流量进行采集、监测和分·安全运维审计本项目在#2、#4机组分别部署账号集中管理与审计系统（堡垒机），用以解决工程师在运维过程中的认47为企业提供集中平台进行全面的用户和资源管理，采用强身份认证手段，帮助企业制定严格的资源访问·安全管理平台本项目在#2、#4机组分别部署一套安全管理平台，该系统为企业工业安全防护系统提供集中管理与威胁48通过统一管控工控网络内的安全设备，对安全数据进行高效、自动化的关联分析，及时发现本地威胁和异常。管理平台综合利用威胁情报和系统脆弱性来帮助用户提前洞悉各种安全威胁；通过安全数据的全量采集和存储帮助用户进行数据分析和威胁定位；通过完整的合规基线检查、安全事件应急处置辅助用户完成安全事件的闭环处置。基于工控安全统一管理平台的应用，用户能完成监测、预判、发现、阻断、溯源、情报491、基于公司多年技术积累以及对火力发电行业的深1、基于公司多年技术积累以及对火力发电行业的深2、创新的工控主机外置病毒查杀机制，从根本上解决了工控主机与防病毒软件可能存在2、创新的工控主机外置病毒查杀机制，从根本上解决了工控主机与防病毒软件可能存在的兼容性、无法在线升级的问题，依托于病毒库及双引擎查杀能力，有效提高病毒检测能力，且可实现移动存专杀工具，且可实现与USB安全隔离装置的策略联动，如U盘授权互认，利用主机本体+外设接口一体化更好地加强纵深防御，建设主动防御、持续检测、应急响应、溯源取证、风险预警等安全能力，实现安1、该项目的成功实施有效的提升整个电厂工控系统信工控主机病毒防御、网络安全检测审计、安全监控与态势感知等功能，在系统运营期间成功发现多起网络终端非法接入、移动存储介质违规使用、用户违规操作、病毒木马利用漏洞传播等生产网络安全事件并进行预2、有效的保障了生产业务的连续性，减少因网络安全事件导致生产中断给电厂公司造成的潜在经济损4、通过工控安全审计系统融合网络流量审计和日志审计功能，减少设备采购数量，有效的5、提高企业工控系统网络信息化水平，有效的提高企业及员工网络安全意识通过对本项目的实施，关注大多数企业关注的更多的是基础设施的完善和业务的开展，在工业互联网信息化建设方面投入不足，造成对网络技术和设备的重视不够，缺乏网络安全管理能力，存在较大网络安全隐患。例如，对相关政策法规的认识不足，忽视对技术防范措施的提醒和监督；虽然投入了资金对上网设备进行了更新改造、采购部署的安全设备等相应措施，但设备维护人员、计算机管理员等专业人员的专业水平参差不齐，且部分安全设备对使用年限长、内部操作复杂等因素存在缺陷等，都可能导致自身的网缺乏合理的结构划分及分层，无法对关键资产进行重点防护，存在跨区域的非法访问及网络攻击缺少防护措键区域实施可靠的边界安全设备及