第九章-测评结果的分析与报告

第九章测评结果的分析与报告测评结果数据综合的方法及其步骤测评结果总体分析的内容、方法及其步骤测评结果报告的方式及分数报告的相关指标测评结果分析及报告的基本方法本讲内容

CONTENS目录数据综合01内容分析02结果报告03数据综合指把零散的项目（指标）分数综合为一个总分数，常见的方法有：1.累加法把各指标上的分数直接相加。累加法要求各指标同质并单位大致相近，否则要考虑采取加权综合。2.平均综合法把各项指标的得分作算术平均运算求出一个总分。3.加权综合法根据各指标间的差异，对每个指标得分适当扩大或缩小若干倍后再累加的一种方法。不仅综合了被测评者在各项指标上的得分,而且体现了各个指标在整体中的重要程度,因而显得更加合理。但是也有缺点与不足,有“削峰填谷”之弊，不便于拉开档次。一、数据综合

4.连乘综合法

直接把各指标上的得分直接相乘得到一个总分。

优点是便于拉开档次,“灵敏”度高,但容易产生晕轮效应:当一个指标上得分很小或为零时,整个测评的总分因此也会非常小或为零。5.指数连乘法

指数连乘法不但考虑了各指标的得分，还考虑了指标的相对重要性。

有利于拉开距离，区分被测评者的档次。一、数据综合

测评后我们所获得的结果仅仅是个体性的，其意义常常不很清楚。因此，获得个体测评结果后还应从整体上分析。只有从总体中、从个体与个体的相互关系中，我们才能真正把握与认识单个员工的素质水平。素质测评结果的总体分析，主要包括整体分布分析、总体水平分析、差异情况分析等内容。二、内容分析

（一）整体分布分析整体分布分析是通过图表的形式来分析素质测评结果的一种方法。1.频数分布表分析

频数分布表也称次数分布表,常见的有简单频数分布表、累积频数分布表和累积百分比分布表等不同形式。频数分布表分析，即是以频数分布表形式来分析素质测评结果的整体分布情况。

编制简单频数分布表的步骤：求全距-决定组数与组距-决定组距-登记频数。 累积频数分布表的制作可以在简单频数表的基础上进行。 累积百分比分布表的编制是在累积频数分布表的基础上进行的。二、内容分析

简单频数表累积频数分布表与累积百分比分布表二、内容分析

（一）整体分布分析整体分布分析是通过图表的形式来分析素质测评结果的一种方法。2.频数分布图分析 频数分布图也称次数分布图，是以曲线或折线来表示相应的频数分布表的一种形式。 常见的有直方图与多边图两种。 直方图是以面积来表示频数的分布，用位于横轴上各组上下限之间的矩形面积表示各组频数分布的情形。

多边图是以相应纵轴上的高度点来表示频数的分布情况的图形，它的制作可以在直方图的基础上进行。所不同的是，它以各组的组中值点为横坐标，以各组的频数为纵坐标，描出相应的代表点来，然后用直线段把相邻的两点连接起来，最后形成一根起止于横轴的折线。二、内容分析

（二）总体水平分析总体水平分析是通过众数或平均数分析，把握全部被测评者的一般水平。众数即相同人数最多的那个素质特征、分数或等级，它代表整体水平结构自然群中最大的典型群水平。

当我们剔除第一个众数典型群后，类似又可以在总体中找到第二个众数，对应这个众数，我们可以找到第二个自然典型群。由此下去，我们就可以找出所有整体中的水平结构自然群，所有这些自然群就组成了整体的主要结构。平均数即所有测评结果在理论上的代表值。

在众多的素质测评分数中，相互间可能各不相同。我们从所有单个测评分数中很难找到一个真实的分数来代表总体水平，众数也仅仅具有局部代表性。

我们必须设法找一个比较理想的分数来代表整个总体的一般成绩或情况，这时就需要进行平均数的计算了。

平均数中有调和平均数、几何平均数与算术平均数等形式，其中最常用的是算术平均数。二、内容分析

（三）差异情况分析差异情况分析包括整体差异分析与个体差异分析。整体差异分析有两极差、平均差、方差、标准差与差异系数等不同形式1.两极差

计算最为简单，即用测评结果中最大的分数减去最小的分数。

它反映全部测评结果分布的范围2.平均差

平均差反映了所有被测评者得分与平均数差异的一般情况

计算步骤：求出所有被测评者得分的平均数-求出每名被测评者得分与平均数ｘ的离差，取其绝对值，设为Ｄｉ-对所有的Ｄｉ求算术平均数3.方差

方差即每名被测评者得分与其算术平均数差的平方和与总个数之商，以符号表示，即二、内容分析

（三）差异情况分析4.标准差 方差的算术平方根就是标准差。5.差异系数 差异系数又称变异系数或变差系数，是标准差与平均数的比率，即

二、内容分析

标准差、方差、平均差与差异系数都表示了总体的平均差异情况。差异量越大，说明总体内个体之间的素质水平差异越大。但是总体差异量的分析并不能具体地揭示某几个个体或群体之间的差异程度，为此我们在进行差异分析时还有必要作进一步的差异程度检验。具体方法有Ｕ检验、ｔ检验、ｘ２检验、Ｆ检验、秩和检验等。当测评结果的分布不很清楚时，一般应采取秩和检验、符号检验、合成秩次检验等其他非参数检验形式。二、内容分析

（一）报告方式素质测评结果报告的方式，按内容分，有分项报告与综合报告；按形式分，常见的有口头报告、分数报告、等级报告、评语报告等；1.分项报告，即按主要测评指标逐项测评并直接报告，不再作进一步的综合。

其优点是全面详细，缺点是缺乏总体可比性，只能作出单项比较。2.综合报告，即先分项测评，最后根据各测评指标的具体测评结果报告一个总分数、总等级或总评价。

其优点是总体上具有可比性，但有“削峰填谷”之弊，看不出具体优缺点。分数报告：重点介绍三、结果报告（二）分数报告分数报告，即以分数的形式反馈测评结果。分数的形式有多种，依其性质有四种基本形式，即目标参照性分数、常模参照性分数、原始分数与导出分数。

目标参照性分数是依据测评指标本身要求而给出的分数；

常模参照性分数是根据被测评者总体的一般水平而给出的相对分数；

原始分数是在测评活动中直接得到的分数；

导出分数是通过一定转换形式后得到的分数；

上述分数形式之间存在交叉关系。三、结果报告（二）分数报告1.名次

名次是一种原始分数的转换形式，是根据被测评者得分的多少顺序排位的一种自然分数形式。

其优点是简单直观，缺点是相邻名次间差距不一、悬殊较大。

例如，第一名与第二名可能相差１分，而第二名与第三名却相差１０分。2.百分位数

百分位数是一种标准分数，当两个被测评团体总体水平结构相当但个体总数不等时，其个体的百分位可以相互比较，而名次数却做不到这一点。三、结果报告（二）分数报告3.Ｚ分数

Ｚ分数是一种标准分数，是百分制分数的一种转换分数。其转换公式为

这种分数的优点是意义明了。

当Ｚ分数在０左右时，即为中等水平；

Ｚ分数在2.５以上时，即为优秀水平；

Ｚ分数在－２.５以下时，即为十分差的水平。

但是,这种分数带有负号与小数,使用不便,因此常把它进一步转换为Ｔ分数。

三、结果报告（二）分数报告4.T分数

Ｔ分数也是一种标准分数，它是通过公式Ｔ＝１０Ｚ＋５０进行转换而得到的一种分数。

经过转换得到的Ｔ分数，消除了原来Ｚ分数的负号。若进行四舍五入（Ｔ分数进行这种数学处理对于原测评结果影响不大，而在Ｚ分数中则影响很大)），则Ｔ分数还可以消去原Ｚ分数的小数点。

Ｔ分数与Ｚ分数、百分位数一样，意义明确，可比性强。

Ｔ分数(包括Ｚ分数)能够进行加减乘除、开方乘方等数学运算，而百分位数不能。

三、结果报告（二）分数报告5.其他标准分数标准九分把整个素质测评的原始分数顺序排列划分九段，从最高分数开始逐个往下划段，取开头的４％(显然是最高分数段)分段为９分，其次的７％分段为８分，再其次的１２％分段为７分，接着的１７％分段为６分，中间的２０％分段为５分，之后1７％分段为４分，再之后１２％分段为３分，接下去７％分段为２分，最后最低４％分段为１分。

三、结果报告（二）分数报告5.其他标准分数Ｃ量表分数 Ｃ量表分数是一种类似于标准九分的分数，也是从高分到低分排列，按原始分的分布比率来划分，但分段不同 。

三、结果报告（二）分数报告5.其他标准分数