医疗人工智能应用初探

汇报时间：2023年5月27日1医院历史简介1医院历史简介22CONTENT人工智能技术的进展人工智能在医院的相关应用人工智能在医院的相关应用4人工智能在医疗领域应用的展望4人工智能在医疗领域应用的展望11ll社会层面圣教医院医生柯为良编译撰写《医馆略述》《体学新等多部医书，是西医基础学传入近代中国的亚洲第一座、世界第三座的高压氧舱并开展世界首例高压氧舱内心脏外科手术(李温仁教授)。首次试用即发生爆炸，导致一位副院长首次试用即发生爆炸，导致一位副院长眼睛损伤和食道破裂，另一位工作人员脑震荡。此后，进入高压氧舱手术的工作人员必须做2件事：①向组织表明如有不测，是自愿进入，与任何人无关；我国改革开放后第一部血液病专著《临床血液首次确立我国健康成人和儿童红细胞内游离原卟啉的正常数据,编撰。国际首创“三尖杉酯碱治疗真性红细胞增多症”建省沿海地区人类T细胞白血病小流行区。率先对巨核细胞和血小板的病理生理学特征及其生长调节进行研究(吕联煌教授)。接管协和医院1966年更名为“反帝医院”分散到清流、明溪、宁化协和医院正式恢复在清流医院开展针麻下胸腔综合类国家区域医疗中心国家心血管病区域医疗中心一张蓝图：面向人民生命健康，建成全国有影响力的高质量研究型医院聚焦疑难危重症打造综合类国家区域医疗中心立足高速路口及大学城地理优势，打造国家心血管病、急救及临床研究中心聚焦特色领域，打造服务两岸群众医疗高地聚焦精准治疗，打造肿瘤综合治疗中心2022年12月，随着新冠疫情防控进入新阶段，具有极强传染性的奥密克戎变异株犹如洪水猛兽般飞速蔓延，医疗资源频频告急。在井喷式的群众就医需求和医护人员90%感染病倒的内外双重压力夹击下，旗山院区以“一天一区”开诊的“协和速度”，筑起抵御疫情的“铜墙铁壁”，倾尽全力坚决做到应收尽收、应治尽治，在社会上赢2GPU并行计算大幅提升机器学习效率。数在一个四层，一亿个参数的深度学习网络上影像AI是大数据挖掘、AI分析最合适的用医疗人工智能技术深度学习相关的医疗影像研究近年来成指数函数形式增长研究内容涉及病理，脑部，肺部，腹部，心脏，骨骼视网膜等不同课题影像分类---影像检索--病灶筛查靶区勾画脏器三维成像病理分析影像定量分析CT/XCT/X光影像MRI影像MRI影像窥镜33人工智能在医学影像的相关产品肺癌智能诊疗AI解决方案头颈CTAAI辅助检测骨龄AI解决方案胸外三维AI解决方案骨疾病AI解决方案头颈CTPAI辅助检测乳腺AI解决方案肝胆AI解决方案肺结节靶重建解决方案脑出血AI解决方案胸片AI解决方案泌尿AI解决方案冠脉CTAAI解决方案脑MRAAI解决方案智能随访AI解决方案骨科AI解决方案冠脉FFRAI解决方案肺栓塞AI解决方案主动脉夹层AI解决方案AI学者科研平台肺结节：更敏感和高效的检出减少医生视觉疲劳，提高医生报告效率肺结节：自动提取结节表征结节表征提取：外观评估或称“以貌取人”--辅助判断良恶性结节形态：规则、不规则边缘：分叶、毛刺、光滑内部结构：空泡、囊状结构邻近结构：卫星灶、胸膜凹陷肺结节：密度与组学分析结节密度分析：探查内部或称“更重内涵”——辅助判断良恶性功能提供实性/非实性部分占比的密度直方图展示元素直方图展示CT平均值，CT最大值，CT最小值，偏度，峰度等信息功能价值观察实性部分与实性区域体积是否增大、判断结节倍增情况•不同密度结节，其恶性概率不同；结节实肺结节：前后片对比与智能随访通过前后片自动对比，进一步评估疗效和病灶恶性风险肺结节：相似病例大数据分析智能病例数据库：相似病例匹配功能——辅助通过“电子教科书”辅助，提升诊断信心和诊断能力肺结节：胸部更多种病灶的AI辅助筛查肺结节：医院使用情况肺结节：三维重建与手术规划骨龄：AI智能监测系统内部嵌入中华05指南，展示分级评级标准片及医学描述近200套图像展示关键点位及其评级，同时辅助列表展调取同一病人的历史影像，可对不同时期骨化特征、骨头评级进行细节对比骨龄变化曲线呈现儿童骨头生长发育变化情况，对不同时期进行针对性的预结构化的影像报告，经权威专家认证，精确描述该骨龄特有的征象骨龄：生长发育报告乳腺：AI辅助检测病灶检出在CC位和MLO位影像中圈出可疑病灶，并给出病灶定位病灶检出征象识别能识别肿块、钙化、结构扭曲、不对称；淋巴结、乳头凹陷、皮肤病变等伴随征象征象识别腺体分型自动输出乳腺的A、B、C、D致密性分型腺体分型自动输出病灶的BI-RADS分级CC位和MLO位中的病灶配准结构化报告自动生成结构化报告结构化报告乳腺：AI辅诊优势分析创新的神经网络模型MammoNet，提高乳腺影像诊断的敏感性，同时提高产品的易用性疗效预测评估：以量化影像生物创新的神经网络模型MammoNet，提高乳腺影像诊断的敏感性，同时提高产品的易用性疗效预测评估：以量化影像生物标志物用于预测乳腺癌风险，并4预后预测：评估分子亚型、预后和治疗反应，建立基于图像的乳腺癌预测分型用于满足精准医学需求4•••脑出血、水肿导致的视神经乳头水肿OCT以显微级别的分辨率（10μm）直接测量视网膜形态，可以检查视网膜的微观结构眼底彩照是眼底的视网膜图像，使用肉眼可以看到的视网膜结构宫颈癌细胞筛查系统宫颈癌细胞筛查系统阴性排除50~70%+减少阳性检查视野提升工作效率•科研大数据平台：目前纳入近10年数据，入库人数达200多万，主要接入源数据（包含HIS、LIS、PACS、EMR、手麻等数据共有数据模型20多个。多数病史病程生命体征检查数据智能搜索：通过关键词快速搜索相关病例任意关键词搜索任意关键词搜索快速精准建立研究队列快速精准建立研究队列研究队列事件序列-----时间序列---------ii精准找出精准找出2019年1-7月胃外做过手术的595人快速验证研究思路：通过R语言编写常规统计方法，包括单向频数分析、卡方检验分析、一般快速验证研究思路：通过R语言编写常规统计方法，包括单向频数分析、卡方检验分析、一般线性分析、序变量相关分析、T检验（双样本）、T检验（单样本）、T检验（配对）等，通过探索分析验证科研思路，确定研究方向数据分析功能数据分析功能4缓解医疗资源的匮乏缓解医疗资源的匮乏科研水平提升助力真实世界研究实验室指标智能诊疗方案基因测序病理研究智能诊疗方案基因测序病理研究疾病预测与预防精准医疗健康方案私人定制影像辅助筛查精准医疗健康方案私人定制影像辅助筛查影像智能识别智能分析诊断知识检索系统AI从弱智能到强智能是一个循序渐进的过程，目前，AI医疗主要用于解决那AI从弱智能到强智能是一个循序渐进的过程，目前，AI医疗主要用于解决那镜病理基I基I超声X-卒中，冠心病筛查超声X-卒中，冠心病筛查智能化诊疗辅助决策系统融合多智能化诊疗辅助决策系统融合多医疗数据，知识图谱认知和推理决策、智能机器人、3D打印AI“看懂”视觉化医疗影像建立解剖结构AI“看懂”视觉化医疗影像建立解剖结构影像智能处理和诊断AI“读懂”结构化电子病历结