《信息安全技术+人脸识别数据安全要求gbt+41819-2022》详细解读

《信息安全技术人脸识别数据安全要求gb/t41819-2022》详细解读contents目录1范围2规范性引用文件3术语和定义4概述5安全通用要求6人脸识别数据收集要求contents目录7人脸识别数据存储要求8人脸识别数据使用要求9人脸识别数据传输要求10人脸识别数据提供、公开要求11人脸识别数据删除要求参考文献011范围人脸识别系统本标准适用于采用人脸识别技术进行身份鉴别、验证和授权的信息系统。数据处理活动涉及人脸识别数据的收集、存储、传输、处理、使用、共享、删除等全生命周期管理。标准适用领域保障个人信息安全通过规范人脸识别数据的安全要求，防止个人信息泄露、滥用和非法获取。促进技术合理应用推动人脸识别技术在符合法律法规和伦理道德的前提下，健康、有序发展。标准制定目的人脸识别数据的收集、使用等应遵守国家法律法规和相关标准规定。合法合规原则在满足业务需求的前提下，应尽量减少收集的人脸识别数据数量和类型。最小必要原则应向数据主体明确告知人脸识别数据的收集、使用等目的、方式和范围。公开透明原则遵循原则010203022规范性引用文件此标准主要提供了信息安全技术的基本框架和原则，对于人脸识别数据的安全要求提供了宏观指导。GB/T22239-2019该标准详细规定了个人信息安全的相关要求，包括个人信息的收集、存储、使用和共享等环节，对人脸识别数据的处理提出了具体要求。GB/T35273-2020主要引用的文件GB/T25069-2010此标准规定了信息系统安全管理的相关要求，为人脸识别系统的安全管理提供了参考。YD/T3868-2020该标准聚焦于电信和互联网服务中的个人信息安全，对于人脸识别技术在电信和互联网领域的应用安全提供了指导。辅助引用的文件033术语和定义人脸识别原始数据指直接从人脸识别设备或系统采集的，未经处理的人脸图像或视频数据。人脸识别特征数据指通过对人脸识别原始数据进行处理，提取出用于身份鉴别的人脸特征信息。人脸识别结果数据指通过比对人脸识别特征数据与已存储的人脸特征信息，得出的身份鉴别结果。3.1人脸识别数据指采用人脸识别技术进行身份鉴别的信息系统，包括人脸识别数据采集、存储、处理、传输和应用等环节。人脸识别系统指用于采集人脸识别原始数据的硬件设备，如摄像头、照相机等。人脸识别设备指提供人脸识别功能的应用服务，如云服务平台提供的人脸识别API接口等。人脸识别服务3.2相关术语3.3安全术语指保护数据免受未经授权的访问、泄露、破坏、篡改或非法使用等威胁，确保数据的完整性、保密性和可用性。数据安全指保护个人隐私信息不被非法收集、传输、存储、使用或公开，确保个人隐私权益不受侵犯。隐私保护指通过身份鉴别、权限分配等手段，对数据的访问进行限制和管理，确保只有经过授权的用户才能访问敏感数据。访问控制044概述技术发展为规范人脸识别技术应用，保护个人隐私和数据安全，制定相应标准势在必行。法规需求标准化进程本标准是在人脸识别技术广泛应用和数据安全需求迫切的背景下编制而成。随着人脸识别技术的快速发展和广泛应用，数据安全问题日益凸显。4.1编制背景通过本标准，明确人脸识别系统在数据安全方面的具体要求。明确安全要求为人脸识别系统的设计、开发、部署和运维提供数据安全方面的指导。指导实践推动人脸识别技术产业的健康、可持续发展，提升我国在全球人脸识别领域的影响力。促进产业发展4.2编制目的本标准适用于采用人脸识别技术进行身份鉴别的信息系统。系统类型涵盖金融、安防、教育、医疗等多个领域的人脸识别应用。应用场景包括人脸图像数据、人脸特征数据以及与人脸识别相关的其他数据。数据类型4.3适用范围遵循“合法、正当、必要”原则，确保人脸识别数据的安全性和隐私性。安全原则技术要求管理措施从数据采集、存储、传输、处理、使用等各个环节提出具体的技术要求。制定完善的数据安全管理制度，加强人员培训，确保各项技术要求的有效实施。4.4总体框架055安全通用要求人脸识别系统的部署场所应满足国家相关安全标准，具备防火、防水、防雷等安全防护措施。场所安全人脸识别系统的硬件设备应经过国家相关认证，具备防破坏、防拆卸等物理安全防护能力。设备安全5.1物理和环境安全5.2网络和通信安全通信安全人脸识别系统在通信过程中应采用加密技术，确保数据传输的机密性、完整性和可用性。网络安全人脸识别系统应部署在安全的网络环境中，采取有效的网络安全防护措施，防止网络攻击和数据泄露。5.3数据安全010203数据保密人脸识别系统应采取加密、脱敏等技术手段，确保个人信息的保密性。数据完整人脸识别系统应采取校验、审计等技术手段，确保数据的完整性和真实性。数据备份人脸识别系统应建立数据备份机制，定期对重要数据进行备份，确保数据在灾难等异常情况下的可恢复性。软件安全开发人脸识别系统的应用软件应遵循安全开发流程，减少软件漏洞和安全隐患。软件安全更新5.4应用软件安全人脸识别系统应定期对应用软件进行安全更新，及时修复已知的安全漏洞。0102066人脸识别数据收集要求收集人脸识别数据必须遵循国家法律法规和相关规定，确保数据收集的合法性。合法性原则数据收集原则收集人脸识别数据应具有明确、合理的目的，且该目的应符合法律法规和社会公共利益。正当性原则在收集人脸识别数据时，应确保数据的收集是实现特定目的所必需的，避免过度收集。必要性原则告知同意在收集人脸识别数据前，应向数据主体明确告知收集、使用数据的目的、方式和范围，并获得其明确同意。最小化收集仅收集实现特定目的所需的最少数据，避免收集与特定目的无关的数据。数据质量确保收集的人脸识别数据准确、完整，避免因数据质量问题导致识别错误或其他不良后果。数据收集条件记录留存应完整记录人脸识别数据的收集、使用情况，包括收集时间、地点、方式、目的以及数据主体的相关信息等，以备后续查验。安全防护在收集人脸识别数据时，应采取必要的安全措施，确保数据传输和存储的安全性，防止数据泄露、篡改或损坏。隐私保护在收集人脸识别数据时，应尊重数据主体的隐私权，避免在公共场合或其他人可以看到的情况下进行收集。数据收集过程要求077人脸识别数据存储要求人脸识别数据应与其他类型数据在逻辑上隔离存储，确保数据的独立性和安全性。逻辑隔离采用分布式存储架构，提高数据的可扩展性、容错性和并发处理能力。分布式存储7.1存储架构要求VS使用符合国家密码管理规定的加密算法对人脸识别数据进行加密存储。加密密钥管理建立完善的加密密钥管理体系，包括密钥的生成、分发、更新和销毁等环节。加密算法7.2数据加密要求数字签名技术采用数字签名技术对存储的人脸识别数据进行完整性校验，防止数据被篡改。定期验证机制建立定期验证机制，对存储的人脸识别数据进行完整性验证，确保数据的准确性。7.3数据完整性保护严格控制对人脸识别数据的访问权限，确保只有授权人员能够访问敏感数据。访问权限控制建立完善的访问日志记录机制，记录所有对人脸识别数据的访问行为，便于事后审计和追溯。访问日志记录7.4数据访问控制088人脸识别数据使用要求合法合规使用人脸识别数据必须遵守国家法律法规和相关规定，确保数据的合法性和合规性。最小必要原则目的明确数据使用原则在收集和使用人脸识别数据时，应遵循最小必要原则，即仅收集实现服务所必需的最少数据。使用人脸识别数据应具有明确、合理的目的，不得将数据用于与服务无关或超出服务范围的目的。数据使用范围服务改进在符合法律法规的前提下，人脸识别数据可用于改进和优化人脸识别技术及相关服务。安全监控在公共安全领域，人脸识别数据可用于监控和识别犯罪嫌疑人等。身份验证人脸识别数据可用于验证个人身份，如门禁系统、支付验证等场景。限制共享未经用户同意，不得将人脸识别数据共享给第三方，除非法律法规另有规定或用户明确同意。安全保护应采取必要的技术和管理措施，确保人脸识别数据的安全性和保密性，防止数据泄露、被窃取或滥用。禁止滥用不得将人脸识别数据用于非法或不正当的目的，如侵犯他人隐私、进行歧视或骚扰等。数据使用限制099人脸识别数据传输要求加密传输人脸识别数据在传输过程中应采用加密技术，确保数据的机密性和完整性。通道认证建立安全的传输通道，对通道进行身份认证，防止数据在传输过程中被截获或篡改。9.1传输通道安全在数据传输过程中，应采用数据校验技术，确保接收端接收到的数据与发送端发送的数据一致。数据校验应采取有效措施防止重放攻击，即攻击者截获并复制之前传输的有效数据，再次发送给接收方以通过验证。防止重放攻击9.2传输数据完整性9.3传输数据可追溯性数据标识为每条传输的人脸识别数据添加唯一标识，便于追踪数据的来源和去向。日志记录应记录数据传输过程中的相关日志，包括传输时间、传输双方信息、传输数据摘要等，以便后续追溯和审计。遵守法律法规在跨境传输人脸识别数据时，应遵守相关法律法规和监管要求，确保数据的合法性和合规性。数据出境评估对需要出境的人脸识别数据进行安全评估，确保数据出境不会危害国家安全、公共利益和个人合法权益。9.4跨境传输要求1010人脸识别数据提供、公开要求10.1数据提供要求合法性提供人脸识别数据必须遵守国家法律法规，确保数据来源合法、正当。授权性在提供人脸识别数据前，应获得数据主体的明确授权，确保其知情权、同意权得到保障。准确性所提供的人脸识别数据应真实、准确，避免因数据错误导致的不良后果。保密性在数据传输、存储过程中，应采取必要的安全措施，确保数据不被泄露、篡改或滥用。人脸识别数据的公开应受到限制，仅在法律法规允许且确有必要的情况下进行。在公开人脸识别数据时，应进行脱敏处理，避免泄露个人隐私信息。在公开人脸识别数据前，应向数据主体履行告知义务，明确告知数据公开的目的、范围和可能带来的影响。公开人脸识别数据的行为应受到相关部门的监督，对于违规行为应依法追究责任。10.2数据公开要求限制性脱敏处理告知义务监督与追责1111人脸识别数据删除要求用户主动申请删除当用户不再需要使用人脸识别服务时，可向服务提供者申请删除其人脸识别数据。数据删除条件服务终止或到期当用户与服务提供者的合同到期或终止时，服务提供者应删除用户的人脸识别数据。法律法规要求根据相关法律法规的规定，服务提供者需在特定情况下删除用户的人脸识别数据。数据删除流程申请与审核用户向服务提供者提交删除申请，服务提供者需对申请进行审核，确保申请的真实性和合法性。02040301数据删除执行服务提供者按照与用户确认的删除范围和时间，执行数据删除操作。数据备份与确认在删除数据前，服务提供者应进行数据备份，并与用户确认删除范围和时间。删除验证与通知服务提供者需对删除操作进行验证，确保数据已被彻底删除，并通知用户删除结果。服务提供者的责任服务提供者有责任按照用户申请或法律法规要求，及时删除用户的人脸识别数据，并确保删除操作的彻底性和不可逆性。01数据删除的责任与义务用户的义务用户有义务确保其申请删除的数据范围准确无误，并配合服务提供者完成数据删除操作。同时，用户需承担因误删或恶意删除数据而带来的后果。02监管部门职责相关监管部门需对服务提供者执行数据删除操作进行监督和检查，确保其合法合规。违法违规追责对于未按照要求执行数据删除操作的服务提供者，相关监管部门应依法进行查处，并追究其法律责任。同时，对于因服务提供者原因导致用户数据泄露或滥用的，用户可依法追究其责任。数据删除的监管与追责12参考文献《信息安全技术—远程人脸识别系统技术要求》（GB/T