计量经济学调查报告

大学生月消费支出调查报告一、引言在当前尚且低迷，尚未完全复苏的经济环境下，消费问题被大家广泛关注。物价的连续上涨，直接反映了社会的消费和需求问题。

当前的消费市场中，大学生作为一个特殊的消费群体正受到越来越大的关注。由于大学生年龄较轻，群体较特别，他们有着不同于社会其他消费群体的消费心理和行为。一方面，他们有着旺盛的消费需求，另一方面，他们尚未获得经济上的独立，消费受到很大的制约。消费观念的超前和消费实力的滞后，都对他们的消费有很大影响。特殊群体自然有自己特殊的特点，同时难免存在一些非理性的消费甚至一些消费的问题。为了调查清楚大学生的消费情况，我决定在身边的同学中进行一次消费的调研，对大家的消费进行归宗和分析。

二、理论综述我们主要对大学生每人每月消费支出进行多因素分析，并从周围同学搜集相关数据，建立模型，对此进行数量分析。影响大学生每人每月消费支出的主要因素如下：1、学习支出2、消费收入3、生活支出三、模型设定Y：每人每月消费支出X1：学习支出X2：消费收入X3：生活支出四、数据搜集1、数据说明我们特对周围大学生的消费水平做了简单调查，再用计量经济学的知识分析其影响因素。2、数据的搜集情况单位：元人数每人每月消费支出Y学习支出（X1）消费收入（X2）生活支出（X3）1760310800450263023060040031100230135088044201704502505960160100080065802805003007870220100065083001104001909105015013009001012601601500110011130030015001000125001905503101360018075042014900140100076015710150800560五、模型的估计与调整1.模型的参数估计及其经济意义、统计推断的检验用OLS方法估计得DependentVariable:YMethod:LeastSquaresDate:11/08/10Time:18:50Sample:115Includedobservations:15VariableCoefficientStd.Errort-StatisticProb.C2.2670852.7407440.8271790.4257X11.0028640.01324975.694920.0000X2-0.0140950.011071-1.2731980.2292X31.0153560.01407272.155330.0000R-squared0.999941Meandependentvar796.0000AdjustedR-squared0.999925S.D.dependentvar300.6849S.E.ofregression2.595570Akaikeinfocriterion4.968668Sumsquaredresid74.10681Schwarzcriterion5.157481Loglikelihood-33.26501F-statistic62623.78Durbin-Watsonstat0.894106Prob(F-statistic)0.000000Y=2.267085043+1.002863576X1-0.01409509937X2+1.015356088X3(2.7407)(0.0132)(0.0111)(0.0141)t=(0.8272)(75.6949)(-1.2732)(72.1553)R2=0.9999F=62623.78n=15统计检验如下：1）拟合优度：由上可知：R2=0.9999，说明模型对样本的拟合很好。2）查F分布表得=3.59,可以看出F=62623.78>=3.59,说明回归方程显著，即“学习支出”、“消费收入”、“生活支出”对“每人每月消费支出”有显著影响。3）t检验：X1，X3的p值等于0.0000，这表明X1、X3对Y有显著性影响，X2的p值等于0.2292，X2不显著。故我们对上述模型进行计量经济学的检验，并进行修正改进。计量经济学检验（1）多重共线性检验X1X2X3X11.0000000.1231330.024588X20.1231331.0000000.981034AdjustedR-squared0.999922S.D.dependentvar300.6849S.E.ofregression2.661886Akaikeinfocriterion4.972804Sumsquaredresid85.02767Schwarzcriterion5.114414Loglikelihood-34.29603F-statistic89312.68Durbin-Watsonstat1.135934Prob(F-statistic)0.000000由EVIEWS软件，用OLS方法得DW=1.135934，查德宾-沃森统计量表得=0.946,=1.543,所以DW,所以无一阶自相关性。b、BG检验Breusch-GodfreySerialCorrelationLMTest:F-statistic1.057266Probability0.383236Obs*R-squared2.618177Probability0.270066TestEquation:DependentVariable:RESIDMethod:LeastSquaresDate:12/22/10Time:20:25VariableCoefficientStd.Errort-StatisticProb.C1.7680713.1620800.5591480.5884X1-0.0056660.013367-0.4238540.6806X3-0.0013460.002596-0.5186830.6153RESID(-1)-0.3159910.324315-0.9743340.3529RESID(-2)-0.4638130.362870-1.2781800.2301R-squared0.174545Meandependentvar-4.20E-14AdjustedR-squared-0.155637S.D.dependentvar2.464428S.E.ofregression2.649274Akaikeinfocriterion5.047650Sumsquaredresid70.18651Schwarzcriterion5.283666Loglikelihood-32.85737F-statistic0.528633Durbin-Watsonstat1.942053Prob(F-statistic)0.717696其中nR2=2.618177，临界概率p=0.270066>0.05,所以模型不存在自相关性，又因为-0.974334和-1.278180均小于t0.025(15-2-1)=2.179,表明该模型不存在一阶和二阶自相关性。六、模型的分析进行了一系列检验和修正后的最终结果如下：Y=1.855602+0.994245X1+0.997694X3(0.664814)(85.12609)(411.7611)R2=0.999933F=89312.68n=15从模型中可看出：修正可决系数开始上升，所有参数的t值都已经比较显著，且F值也有了一定的增加，故不再删除变量，选择此模型为修