计量经济学大作业-居民消费水平的影响因素

计量经济学大作业-居民消费水平的影响因素计量经济学大作业计量经济学大作业PAGE1计量经济学大作业居民消费水平与居民家庭可支配收入、CPI、税收及GDP之间关系研究目录摘要 错误!未定义书签。1引言 32模型理论与数据 43模型的估计与调整分析 64结论 15参考文献: 17居民消费水平与居民家庭可支配收入、CPI、税收及GDP之间关仅是衡量国家和各地区居民生活水平的基本指标，而且在宏观经济学理论及实证研究中有着非常重要的地位，对国家宏观经济政策的制定也有着重要的作用。X2-CPI——消费物价指数英文缩写为CPI，是根据与居民生活有关的产品及劳务价格统计出来的物价变动指标。与就业形势报告（非农）结合在一起，消费者物价指数（CPI）就成了金融市场上被仔细研究的另一个热门的经济指标。它获得关注的原因显而易见：通货膨胀影响着每一个人，它决定着消费者花费多少来购买商品和服务，左右着商业经营的成本，极大地破坏着个人或企业的投资，影响着退休人员的生活质量。X3-税收——税收是国家为实现其职能，凭借政治权力，按照法律规定，通过税收工具强制地、无偿地征收参与国民收入和社会产品的分配和再分配取得财政收入的一种形式。居民总体的消费也应该本着量入为出的原则,因而其消费的规模和水平主要决定于居民的可支配收入。而居民的可支配收入应该是税后的收入,即居民消费支出预算是基于国家宏观经济的税收政策之后的结果。X4-GDP——国内生产总值(GDP)是用于衡量一国总收入的一种整体经济指标，GDP高，居民用于消费的支出较多，消费水平较高；反之，GDP低，用于消费的支出较少，消费水平随之下降。2.2数据收集通过中国统计年鉴数据库，本文收集了1992年至2011年的数据，具体如下表：（单位：亿元）（资料来源：《中国统计年鉴》）Y为1992年到2011年居民消费水平，X1，X2，X3，X4分别表示居民家庭可支配收入、CPI(居民消费价格指数)、税收、GDP（国内生产总值）。3模型的估计与调整分析3.1多重共线性检验居民消费水平与居民家庭可支配收入，CPI(居民消费价格指数)，税收，GDP(国内生产总值）的回归=1\*GB2⑴设定回归模型方程为：Y=C+X1+X2+X3+X4+u用最小二乘法估计得：Y=663.7186+0.355648X1-6.265162X2-0.035510X3+0.009305X4R=0.999740DW=1.632241F=14404.36由F=14404.36>(4,5)=5.19得出拒绝零假设，认为居民消费水平与解释变量间存在显著的关系。=2\*GB2⑵求各解释变量的简单相关系数:对各变量做相关性检验，得到下图：上述基本相关系数表明解释变量间高度相关，也就是存在严重的多重共线性。=3\*GB2⑶为检验多重共线性的影响，作如下简单回归：=1\*GB3①居民消费水平与居民家庭可支配收入Y=63.57228+0.401268X1（1.875074）（163.3768）R^2=0.99326DW=0.998893②居民消费水平与CPIY=21113.19-154.9223X2(2.144632)(-1.65426)R^2=0.131969DW=0.126463=3\*GB3③民消费水平与税收Y=1936.457+0.110402X3(9.864578)(20.32016)R^2=0.958228DW=0.407762④．居民消费水平与GDPY=1232.772+0.021876X4(8.077991)(29.80422)R^2=0.980139DW=0.457285以上四个方程根据经济理论和统计检验，居民家庭可支配收入X1是最重要的解释变量（t检验值=163.3768也最大），从而得出最优简单回归方程Y=f(X)。（4）将其余变量逐个引入Y=f(X1)，计算结果如下表(常数)（X1）QUOTE（X2）QUOTE（X3）（X4）Y=f（X1）63.57228（1.87507）0.401268（163.377）0.999326Y=f(X1,X2)915.2982(3.899298)0.398710（197.613）-7.826502（-3.6511）0.999622Y=f(X1,X2,X3)674.4832(2.30014)0.413926(35.43195)-6.204142(-2.55233)-0.004203(-1.32158)0.999659Y=f(X1,X2,X4)751.6804(2.518237)0.414458(23.42253)-6.711988(-2.69636)-0.000854(-0.89589)0.999640Y=f(X1,X2,X3,X4)663.7186(2.506309)0.355648(12.23174)-6.265162(-2.85437)-0.35510(-2.39348)0,009305(2.150880)0.999740结果分析：=1\*GB3①在最优简单回归模型下，引入变量X2,由0.99326提高到0.999622，有显著提高，1正号、2负号是合理的。在进行t检验，2显著。从经济理论分析X2应该是重要因数，虽然X1与X2高度相关，但并且不影响1的显著性和稳定性，因此，X2可能是是“有利变量”，暂时给于保留。=2\*GB3②模型中引入X3变量，由0.999622提高到0.999659，有大幅度提高，进行t检验，3不显著。从经济理论上说，税收对居民消费水平有较大影响，而且X1与X2，X3与X2均不是高度相关。因此，X3可能是有利变量，也保留在模型中。=3\*GB3③再将X4引入模型，由0.999659提高到0.999740，值略有提高。虽然X4与X1，X4与X3均高度相关，但是X4的引入对其他三个变量参数系数影响不大，且其本身t值相对较小，因此，变量X4可能是是多余变量，从模型中删除。因此得到的回归模型如下图：可以看到，可决系数值很大，并且t值也很显著。于是得出最优回归模型方程：Y=674.4832+0.413926X1-6.204142X2-0.004203X3=5\*GB3⑤T=(2.300140)(35.43195)(-2.552326)(-1.321548)R2=0.999659F=15655.96DW=1.910558说明居民消费水平受居民家庭可支配收入、居民消费价格指数（CPI）、税收影响较大。3.2异方差检验3.2.1.散点图从图中可看出，随着家庭居民可支配收入的增加，居民消费水平不断提高，离散程度未逐步扩大。这说明变量之间存在递增的异方差性。3.2.2white检验（white检验）由上图可看出P值=0.4852>0.05，说明模型不存在异方差。于是得出回归模型方程：Y=674.4832+0.413926X1-6.204142X2-0.004203X33.3自相关检验3.3.1残差图：由上图可知，残差的序列图是循环型的,频繁改变符号，表明不存在自相关。3.3.2DW检验：由回归模型=5\*GB3⑤可知，DW=1.910558，对样本容量为20，三个解释变量的模型，5%的显著水平，查DW统计表可知，DL=1.00，DU=1.68，可以看出该模型不存在自相关。经过多重共线性、自相关、异方差的诊断及修正，所以，将选取Y=674.4832+0.413926X1-6.204142X2-0.004203X3作为本报告中研究对象的预测模型。其经济含义如下：平均而言，在其他条件不变的情况下，居民家庭可支配收入变动每变动一个单位，将引起居民消费水平变动0.405724个单位；在其他条件不变的情况下，CPI每变动一个单位，将引起居民消费水平变动6.102088个单位；在其他条件不变的情况下，税收每变动一个单位，将引起居民消费水平变动0.001774个单位。并且，该模型反映了99.9638%的真实情况。且其优点如下：1. 节省性，即该模型简洁明了，能够较清晰地反映出现象之间的影响关系。2. 拟合优度较大，即该模型反映了较大程度的真实情况。3. 预测能力，即该模型能够较好的对所研究经济现象进行预测分析。综上所述，对于分析居民消费水平受居民家庭可支配收入、CPI及税收的影响关系，采用模型Y=702.3585+0.405724X1-6.102088X2-0.001774X3可以起到相对较好的预测分析功能，供相关部门进行经济决策，以促进我国货币政策的进一步发展。4结论结论：通过以上计量回归分析我们可以得出这样的结论：居民消费水平与居民可支配收入、CPI、税收存在紧密联系。正如凯恩斯所认为的那样，消费存在一条基本的心理规律：随着收入的增加，消费也会增加，但是消费的增加不及收入增加的多，居民可支配收入提高，有利于拉动消费的增长。CPI的提高意味着物价水平上涨，人们用同样地财富所能购买的商品减少，因此会导致市场疲软、消费水平下滑。税收的提高，一方面个人所得税提高会减少人们的收入，从而抑制消费；另一方面消费税、印花税、营业税等税收的提高在无形中转嫁给了消费者，等同于提高了物价，所以也会造成消费水平的降低。而GDP的增长由于在计算过程中涉及到固定资产投资、消费水平、净出口三个方面因素，故而对消费水平的影响就显得不那么显著。消费需求总体运行从计划经济特殊模式到遵循市场经济一般规律，是经济市场化程度由量变到质变的飞跃。随着这一质变的发生，我国经济增长的主要约束已经由短缺经济时代的供给约束转变为需求约束。就内需而言，从社会再生产看，只有消费才是社会再生产的终点和新的起点，是真正的最终需求；而投资需求在一定意义上是消费需求的派生需求。从本质上看，投资对经济发展的