2024秋八年级数学上册 第15章 数据的收集与表示15.2 数据的表示 2利用统计图表传递信息教案（新版）华东师大版

2024秋八年级数学上册第15章数据的收集与表示15.2数据的表示2利用统计图表传递信息教案（新版）华东师大版课题：科目：班级：课时：计划1课时教师：单位：一、教材分析“2024秋八年级数学上册第15章数据的收集与表示15.2数据的表示2利用统计图表传递信息教案（新版）华东师大版”这一章节的主要内容是利用统计图表传递信息。这部分内容主要让学生掌握条形图、折线图、饼图等常见统计图表的特点和作用，以及如何通过这些图表来展示和分析数据。在课程设计中，我将结合学生的实际情况和课本内容，设计一系列具有实际意义的案例和练习，帮助学生理解和掌握统计图表的制作方法和应用技巧。同时，我还会注重培养学生的数据分析和解决问题的能力，使他们能够更好地运用统计图表来传递信息，提高他们的数学素养。二、核心素养目标分析本章节的核心素养目标主要分为三个方面：数据分析、逻辑推理和模型构建。

首先，通过本章节的学习，学生需要能够独立完成数据的收集、整理和分析，掌握条形图、折线图、饼图等常见统计图表的制作方法和特点，以及如何通过这些图表来展示和分析数据。这有助于培养学生对数据的敏感性和数据分析的能力。

其次，学生需要能够运用统计图表来解决实际问题，通过逻辑推理和数学建模的方法，将复杂的问题转化为图表化的信息，从而提高他们的问题解决和决策能力。

最后，通过小组讨论和合作交流的方式，学生将学会如何与他人合作，共同解决问题，培养他们的团队合作和沟通能力。同时，在解决问题的过程中，学生需要能够运用数学语言来表达和解释问题，提高他们的数学表达和交流能力。三、教学难点与重点1.教学重点

本节课的核心内容是利用统计图表传递信息。学生需要掌握条形图、折线图、饼图等常见统计图表的制作方法和特点，以及如何通过这些图表来展示和分析数据。具体重点内容如下：

（1）理解统计图表的概念和作用，能够根据不同的需求选择合适的图表来展示数据。

（2）掌握条形图、折线图、饼图等常见统计图表的制作方法，包括数据的收集、整理、绘制图表等步骤。

（3）学会如何通过统计图表来分析数据，提取有用的信息，并对数据进行解释和说明。

（4）能够运用统计图表来解决实际问题，将复杂的问题转化为图表化的信息，提高问题解决和决策能力。

2.教学难点

本节课的难点主要在于学生对于统计图表的制作方法和应用技巧的掌握。具体难点内容如下：

（1）如何选择合适的图表来展示数据，学生需要能够根据不同的数据类型和展示需求，选择最合适的图表。

（2）如何制作条形图、折线图、饼图等常见统计图表，学生需要掌握具体制作步骤和方法。

（3）如何通过统计图表来分析数据，提取有用的信息，并对数据进行解释和说明，学生需要能够运用图表来分析数据，并能够合理解释和说明数据的含义。

（4）如何将统计图表应用于实际问题解决中，学生需要能够将所学的图表制作和分析方法应用到实际问题中，将复杂的问题转化为图表化的信息，从而提高问题解决和决策能力。

在教学过程中，教师需要针对以上重点和难点内容进行有针对性的讲解和强调，并通过实例和练习来帮助学生理解和掌握。同时，教师还需要根据学生的实际情况，采取有效的教学方法来帮助学生突破难点，提高他们的数据分析和问题解决能力。四、教学资源准备1.教材：确保每位学生都有本节课所需的教材，包括华东师大版2024秋八年级数学上册第15章《数据的收集与表示》的相关内容。教师还需准备教材中的练习题和案例，以便于学生学习和练习。

2.辅助材料：为了帮助学生更好地理解和掌握统计图表的知识，教师需要准备与教学内容相关的图片、图表、视频等多媒体资源。例如，可以准备一些真实的统计图表案例，让学生观察和分析，从而加深对图表特点和作用的理解。此外，还可以准备一些制作统计图表的软件或工具，如MicrosoftExcel、GoogleSheets等，以便于学生实际操作和练习。

3.实验器材：本节课如果涉及实验操作，教师需要确保实验器材的完整性和安全性。例如，如果需要进行数据收集和统计图表制作的实验，教师需要准备足够的数据收集工具（如调查问卷、计时器等）和统计图表展示工具（如纸张、彩笔等）。

4.教室布置：根据教学需要，教师需要布置教室环境，以创造有利于学习和讨论的氛围。例如，可以根据教学内容设置分组讨论区，让学生在小组内进行讨论和合作；如果需要进行实验操作，可以设置实验操作台，确保学生有足够的空间进行实验操作。

5.教学工具：教师需要准备教学所需的教学工具，如黑板、粉笔、投影仪、电脑等，以便于进行讲解、展示和演示。

6.学习指导资料：教师需要准备学习指导资料，如讲义、学习指南、练习题等，以便于学生进行自主学习和复习。五、教学过程设计1.导入新课（5分钟）

目标：引起学生对数据的收集与表示的兴趣，激发其探索欲望。

过程：

开场提问：“你们知道数据是如何收集和表示的吗？它与我们的生活有什么关系？”

展示一些关于数据收集和表示的实际例子，如选举投票数据、天气统计数据等，让学生初步感受数据的魅力和作用。

简短介绍数据收集与表示的基本概念和重要性，为接下来的学习打下基础。

2.数据收集与表示基础知识讲解（10分钟）

目标：让学生了解数据收集与表示的基本概念、组成部分和原理。

过程：

讲解数据收集与表示的定义，包括其主要组成元素或结构。

详细介绍数据收集与表示的组成部分或功能，使用图表或示意图帮助学生理解。

3.数据收集与表示案例分析（20分钟）

目标：通过具体案例，让学生深入了解数据收集与表示的特性和重要性。

过程：

选择几个典型的数据收集与表示案例进行分析。

详细介绍每个案例的背景、特点和意义，让学生全面了解数据收集与表示的多样性或复杂性。

引导学生思考这些案例对实际生活或学习的影响，以及如何应用数据收集与表示解决实际问题。

4.学生小组讨论（10分钟）

目标：培养学生的合作能力和解决问题的能力。

过程：

将学生分成若干小组，每组选择一个与数据收集与表示相关的主题进行深入讨论。

小组内讨论该主题的现状、挑战以及可能的解决方案。

每组选出一名代表，准备向全班展示讨论成果。

5.课堂展示与点评（15分钟）

目标：锻炼学生的表达能力，同时加深全班对数据收集与表示的认识和理解。

过程：

各组代表依次上台展示讨论成果，包括主题的现状、挑战及解决方案。

其他学生和教师对展示内容进行提问和点评，促进互动交流。

教师总结各组的亮点和不足，并提出进一步的建议和改进方向。

6.课堂小结（5分钟）

目标：回顾本节课的主要内容，强调数据收集与表示的重要性和意义。

过程：

简要回顾本节课的学习内容，包括数据收集与表示的基本概念、组成部分、案例分析等。

强调数据收集与表示在现实生活或学习中的价值和作用，鼓励学生进一步探索和应用数据收集与表示。

布置课后作业：让学生撰写一篇关于数据收集与表示的短文或报告，以巩固学习效果。六、知识点梳理本节课的主要知识点包括数据的收集与表示的基本概念、组成部分和原理，以及如何利用统计图表来展示和分析数据。具体知识点如下：

1.数据收集与表示的基本概念：

-数据的定义和分类：数值数据、分类数据、顺序数据。

-数据收集的方法：调查问卷、观察法、实验法等。

-数据整理的方法：排序、筛选、分组等。

2.数据收集与表示的组成部分：

-数据源：原始数据和次级数据。

-数据收集工具：调查问卷、计时器、测量仪器等。

-数据整理工具：表格、图表、计算机软件等。

3.数据收集与表示的原理：

-数据抽样的方法：随机抽样、系统抽样、分层抽样等。

-数据清洗的方法：去除重复数据、纠正错误数据、填补缺失数据等。

-数据分析的方法：描述性统计分析、推断性统计分析等。

4.统计图表的类型及其特点：

-条形图：适用于展示分类数据的数量关系。

-折线图：适用于展示数据随时间变化的趋势。

-饼图：适用于展示分类数据的比例关系。

-散点图：适用于展示两个变量之间的相关关系。

5.制作统计图表的步骤：

-确定图表的目的和类型。

-收集和整理数据。

-选择合适的图表模板和工具。

-绘制图表，并添加必要的标签和注释。

-分析图表，提取有用的信息。

6.利用统计图表分析数据的方法：

-观察图表的标题、轴标签、图例等，了解图表的基本信息。

-分析图表中的数据点、趋势线、颜色等，提取有用的信息。

-比较不同图表之间的差异，找出数据的规律和趋势。

-根据图表的信息，进行数据的解释和说明。

7.数据收集与表示在实际应用中的例子：

-选举投票数据的收集与表示。

-天气统计数据的收集与表示。

-销售数据的收集与表示。

-医疗健康数据的收集与表示。七、课堂课堂评价是教学过程中不可或缺的一环，通过提问、观察、测试等方式，了解学生的学习情况，及时发现问题并进行解决。具体评价方法如下：

1.提问评价：在课堂上，教师可以通过提问的方式，了解学生对数据收集与表示的基本概念、组成部分和原理的理解程度。例如，可以提问学生数据收集的方法有哪些，数据整理的方法有哪些，如何利用统计图表来展示和分析数据等。通过学生的回答，教师可以了解学生对知识的掌握情况，及时发现学生存在的问题，并进行针对性的指导和解答。

2.观察评价：教师可以通过观察学生的课堂表现，了解学生的学习态度和参与度。例如，可以观察学生是否认真听讲，是否积极参与课堂讨论，是否能够主动提问等。通过观察，教师可以了解学生的学习状态，及时发现学生存在的问题，并进行针对性的指导和帮助。

3.测试评价：教师可以通过测试的方式，了解学生对数据收集与表示知识的掌握程度。例如，可以设计一些与本节课内容相关的习题，让学生在课堂上完成。通过学生的测试结果，教师可以了解学生对知识的掌握情况，及时发现学生存在的问题，并进行针对性的指导和解答。

4.作业评价：教师可以通过对学生的作业进行认真批改和点评，了解学生的学习效果。例如，可以让学生制作一份统计图表，展示某个实际问题的数据收集与表示过程。通过学生的作业，教师可以了解学生对知识的应用能力，及时发现学生存在的问题，并进行针对性的指导和解答。八、内容逻辑关系1.数据收集与表示的基本概念

重点知识点：数据的定义和分类，数据收集的方法，数据整理的方法

词：数据，分类，收集，整理，方法

句：数据是事实和观察结果的记录，可以分为数值数据、分类数据、顺序数据等。数据收集是通过调查问卷、观察法、实验法等方法来获取数据的过程。数据整理是通过排序、筛选、分组等方法来整理和处理数据的过程。

2.数据收集与表示的组成部分

重点知识点：数据源，数据收集工具，数据整理工具

词：数据源，收集，工具，整理，工具

句：数据源包括原始数据和次级数据，是数据收集和整理的起点。数据收集工具包括调查问卷、计时器、测量仪器等，用于收集数据。数据整理工具包括表格、图表、计算机软件等，用于整理和处理数据。

3.数据收集与表示的原理

重点知识点：数据抽样的方法，数据清洗的方法，数据分析的方法

词：抽样，清洗，分析，方法

句：数据抽样是从总体数据中抽取一部分数据进行分析和推断的方法，包括随机抽样、系统抽样、分层抽样等。数据清洗是去除重复数据、纠正错误数据、填补缺失数据等方法，用于提高数据质量。数据分析是描述性统计分析和推断性统计分析等方法，用于分析和解释数据。教学反思与总结在教学数据收集与表示这一章节的过程中，我深刻认识到教学方法、策略和管理的重要性。首先，通过提问、观察和测试等方式，我了解到学生的学习情况，及时发现并解决问题。同时，我也意识到，在课堂提问时，应该更加关注学生的思考过程，而不仅仅是答案的正确与否。

其次，我在教学过程中，注重学生的参与和互动，鼓励他们提出问题，发表自己的观点。通过小组讨论和课堂展示，学生们的合作能力和解决问题的能力得到了锻炼和提高。然而，我也发现，在小组讨论中，个别学生参与度不高，需要进一步激发他们的积极性。

此外，我在教学资源的准备上，注重与教材内容的关联性，准备了丰富的图片、图表、