AI服务器行业调研与市场研究报告2024-2026

2024-2026AI服务器行业调研与市场研究报告汇报时间：2024-08-01汇报人：姚奕翔目录定义或者分类特点产业链发展历程政治环境商业模式政治环境目录经济环境社会环境技术环境发展驱动因素行业壁垒行业风险行业现状行业痛点问题及解决方案行业发展趋势前景机遇与挑战竞争格局定义分类特点01什么是AI服务器AI服务器是采用异构形式的服务器，在异构方式上可以根据应用的范围采用不同的组合方式，如CPU+GPU、CPU+TPU、CPU+其他的加速卡等。因为AI服务器需要承担大量的计算，因此在卡的数量上与普通服务器有所不同，一般配置四块GPU卡以上，甚至要搭建AI服务器集群，而普通GPU服务器一般是单卡或者双卡。另外由于AI服务器有多个GPU卡，需要针对性的对于系统结构、散热、拓扑等做专门的设计，才能满足AI服务器长期稳定运行的要求。AI服务器应用范围非常广泛，包括医疗、搜索引擎、游戏、电商、金融、安防等多个行业。比如在医疗影像智能分析场景中，可以通过机器视觉、知识图谱、深度学习等人工智能技术，模拟医疗专家思维，推理整断，帮助医生定位病情，辅助做出诊断。再比如在安防监控场景中，可以利用知识图谱技术、深度学习等技术，应用到人体分析、图像分析、车辆分析、行为分析等场景中。还可以在零售预测场景中得到应用，比如通过机器学习，基于门店历史销售数据，可以精准的对未来销售进行预测，为经营者提供更准确的决策分析。此外在零售行业中，常见的还有无人售卖、人脸支付等应用场景。定义产业链02GPU、CPU、内存、硬盘、其他上游AI服务器中游医疗、互联网、安防、金融、零售电商、交通下游产业链010203发展历程03政治环境04描述政治环境1商业模式05经济环境06我国经济不断发展，几度赶超世界各国，一跃而上，成为GDP总量仅次于美国的唯一一个发展中国家。我国经济赶超我国人口基数大，改革开放后人才竞争激烈，大学生就业情况一直困扰着我国发展过程中。就业问题挑战促进社会就业公平问题需持续关注并及时解决，个人需提前做好职业规划与人生规划重中之重。公平就业关注经济环境社会环境07总体发展稳中向好我国总体发展稳中向好，宏观环境稳定繁荣，对于青年人来说，也是机遇无限的时代。关注就业公平与提前规划促进社会就业公平问题需持续关注并及时解决，对于个人来说提前做好职业规划、人生规划也是人生发展的重中之重。就业问题与人才竞争我国人口基数大，就业问题一直是发展过程中面临的挑战，人才竞争激烈，大学生毕业后就业情况、失业人士困扰国家发展。政治体系与法治化进程自改革开放以来，政治体系日趋完善，法治化进程也逐步趋近完美，市场经济体系也在不断蓬勃发展。中国当前的环境下描述了当前技术发展的日新月异，包括人工智能、大数据、云计算等前沿技术的涌现。技术环境需求增长、消费升级、技术创新等是行业发展的主要驱动因素，推动了行业的进步。发展驱动因素行业壁垒包括资金、技术、人才、品牌、渠道等方面的优势，提高了新进入者的难度。行业壁垒我国经济不断发展技术环境08技术驱动技术环境的发展为行业带来了新的机遇，是行业发展的重要驱动力。创新动力技术环境的不断创新和进步，为行业的创新发展提供了有力支持。人才需求技术环境的发展促进了人才的需求和流动，为行业的人才队伍建设提供了机遇。团队建设技术环境的发展要求企业加强团队建设，提高员工的技能和素质，以适应快速变化的市场需求。合作与交流技术环境的发展促进了企业间的合作与交流，推动了行业的整体发展。技术环境0102030405发展驱动因素09发展驱动因素近年中国出台多部关于新一代人工智能政策，目前全国已形成头部区域牵引、百花齐放的发展格局，中国人工智能走向规模化落地阶段。中国人工智能东部发展较强，形成了以北京、长三角、广东为主的3大产业聚集区。政策支持国家发改委公布的“东数西算”最新进展显示，算力投资已成为新的数字经济发展“热土”:2022年以来，全国10个国家数据中心集群中，新开工项目25个，数据中心规模达54万标准机架，算力超过每秒1350亿亿次浮点运算，约为2700万台个人计算机的算力。根据数据中心规模与算力水平保守预测，其中AI算力占比也将超过五成。东数西算”随着AI产业化与产业AI化的快速发展，AI产业落地正逐步进入“深水区”。为此，浪潮信息强调要算力、算法协同发展，通过算力和算法的基建化、一体化，促进AI基础设施升级，进而打造连接物理世界和数字世界的坚实底座。多元高效、绿色低碳的算力基础设施，已成为浪潮信息智算创新的发力方向。目前，浪潮信息拥有业界最全、最强大的AI服务器产品阵列，兼具高性能和高适应性，实现了AI全场景覆盖，并通过全球首款开放加速服务器和人工智能业务创新平台AIStation，为多元AI芯片开发、测试和大规模部署提供开放平台，加速多元AI芯片的产品商业化落地。同时，浪潮信息全面布局液冷设计开发，实现服务器全产品线支撑液冷，并进一步升级液冷智算中心解决方案。算力算法基建化、一体化，加速AI基础设施升级在数字经济与实体经济、数字世界与物理世界加速走向融合的过程中，人工智能、物联网、云计算等新兴数字技术发挥关键作用，而这些技术与传统行业的融合，也在加速推动算力形态从计算走向智算。“计算力就是生产力，智算力就是创新力”，已经成为新的产业共识。在数字经济和“东数西算”等政策影响下，中国AI算力持续高速增长。IDC预测2025年中国AI算力市场规模将达到708亿元，占整体服务器市场近三成。据《2021-2022全球计算力指数评估报告》显示，中国AI算力发展领跑全球，AI服务器支出规模位列全球第一。智算力就是创新力行业壁垒10行业风险11行业现状12市场情况描述行业现状从全球行业市场竞争格局来看，行业集中度相对不高，国内企业浪潮信息全球市占第一。据统计，2020年上半年全球AI服务器份额，浪潮14%，戴尔17%，HPE7%，华为0%，联想7%，CR5超过50%。从国内行业竞争格局来看，我国AI服务器需求旺盛，浪潮占据半壁江山。据统计，2019年中国AI服务器行业市场规模集中度相对较高，浪潮和华为两者占据接近70%的市场份额，具体来看，浪潮占据市场50.8%的市场份额，华为占比14%。大数据及云计算的增长带来AI智能服务器的需求。目前服务器市场仍以CPU服务器为主，CPU服务器通用性较强而专用性较弱，随着数据量的增加，先进算法以及计算能力和存储能力的提高，对服务器数据处理能力的要求正逐渐提升，目前各厂商主要依靠GPU服务器来解决CPU服务器计算速度不足的问题，但在某些应用领域，目前GPU的算力仍显不足，市场亟需算力更强的服务器核心解决方案。随着云计算、大数据需求的持续增长，对于AI智能服务器的需求将明显提高。据统计，2020年全球AI服务器市场规模为122亿美元，到2025年全球AI智能服务器市场将达到288亿美元，5年CAGR达到18%。行业现状01市场份额变化大数据及云计算的增长带来AI智能服务器的需求。目前服务器市场仍以CPU服务器为主，CPU服务器通用性较强而专用性较弱，随着数据量的增加，先进算法以及计算能力和存储能力的提高，对服务器数据处理能力的要求正逐渐提升，目前各厂商主要依靠GPU服务器来解决CPU服务器计算速度不足的问题，但在某些应用领域，目前GPU的算力仍显不足，市场亟需算力更强的服务器核心解决方案。随着云计算、大数据需求的持续增长，对于AI智能服务器的需求将明显提高。据统计，2020年全球AI服务器市场规模为122亿美元，到2025年全球AI智能服务器市场将达到288亿美元，5年CAGR达到18%。行业现状02市场情况近日，国际数据公司IDC发布2021H2《全球人工智能市场半年度追踪报告》。报告显示，2021全年，全球人工智能服务器市场规模达156亿美元（约合人民币1006亿元），浪潮信息市场占有率达20.9%，份额同比提升6%，销售额同比增长63%，继续保持全球市场第一。目前，人工智能商业价值在全球范围内获得广泛认可，行业用户对于AI价值的认知、技术供应商在AI落地的方法论与实践方面日趋成熟。随着人工智能产业化应用的加速发展，全球AI基础设施支出持续呈现高增长态势。IDC数据显示，2021年全球AI服务器市场同比增长达31%，超过全球AI整体市场增长率25%（含硬件、软件及服务）。IDC预测，2025年全球AI服务器市场规模将达319亿美元（2050.6亿元），五年复合增长率为22%。行业痛点13问题及解决方案14行业发展趋势前景15发展趋势前景描述行业发展趋势前景机遇与挑战16竞争格局17竞争格局从全球行业市场竞争格局来看，行业集中度相对不高，国内企业浪潮信息全球市占第一。据统计，2020年上半年全球AI服务器份额，浪潮14%，戴尔17%，HPE7%，华为0%，联想7%，CR5超过50%。从国内行业竞争格局来看，我国AI服务器需求旺盛，浪潮占据半壁江山。据统计，2019年中国AI服务器行业市场规模集中度相对较高，浪潮和华为两者占据接近70%的市场份额，具体来看，浪潮占据市场50.8%的市场份额，华为占比14%。竞争格局从全球行业市场竞争格局来看，