AI工业质检产业竞争分析报告2024年-2026年

2024年-2026年AI工业质检产业竞争分析报告汇报人：吴千光2024-08-01AI工业质检定义产业链发展历程政治环境商业模式政治环境目录经济环境社会环境技术环境发展驱动因素行业壁垒行业风险行业现状目录行业痛点问题及解决方案行业发展趋势前景机遇与挑战竞争格局行业定义01什么是AI工业质检AI工业质检是指基于AI视觉算法，以及相关硬件解决方案，对工业产品的外观表面细粒度质最进行检测，实现对产品缺陷的自动识别和分类，典型应用场景包括:3C零部件缺陷检测、汽车零部件缺陷检测、钢铁外表面缺陷检测等。终端用户:工业企业的质检、质控部门核心需求:在工业企业里，存在着大量需要对产品质量进行检测的场景，但传统的依靠人工进行质检的方式，不仅消耗大量人力劳动，导致人力成本高，而且人工进行质量检测的方式其稳定性和精确度都存在不足。AI工业质检通过采集产品图像，并基于Al算法自动识别图像中的瑕疵缺陷，从而解决了上述问题。定义产业链02机器视觉算法库、光学器件、图像传感器上游云厂商、机器视觉厂商、AI技术创新厂商中游汽车、钢铁、工程建筑、电网等行业下游产业链010203发展历程0304政治环境FROMBAIDUWENKUCHAPTER描述科技部:《关于支持建设新一代人工智能示范应用场景的通知》:坚持面向世界科技前沿、面向经济主战场、面向国家重大需求、面向人民生命健康，充分发挥人工智能赋能经济社会发展的作用，围绕构建全链条、全过程的人工智能行业应用生态，支持一批基础较好的人工*能应用场景，加强研发上下游配合与新技术集成，打造形成一批可复制、司推广的标杆型示范应用场景。首批支持建设千个示范应用场景。科技部、教育部、工信部:《关于加快场景创新以人工智能高水平应用促进经济高质量发展的指导意见》:场景创新成为人工智能技术升级、产业增长的新路径，场景创新成果持续涌现，推动新一代人工智能发展上水平。敲励在制造、农业、物流、金融、商务、家居等重点行业深入挖掘人工智能技术应用场景，促进智能经济高端高效发展。教育部:《关于实施第二批人工智能助推教师队伍建设行动试点工作的通知》:积板推进人工智能、大数据、笫五代移动通信技术（5G）等新技术与教师队伍建设的融合，形成新技术助推教师队伍建设的新路径和新模式，打造高水平专业化创新型教师队伍,支W牧育强国战略与教音现代化。政治环境1政治环境科技部《关于支持建设新一代人工智能示范应用场景的通知》:坚持面向世界科技前沿、面向经济主战场、面向国家重大需求、面向人民生命健康，充分发挥人工智能赋能经济社会发展的作用，围绕构建全链条、全过程的人工智能行业应用生态，支持一批基础较好的人工*能应用场景，加强研发上下游配合与新技术集成，打造形成一批可复制、司推广的标杆型示范应用场景。首批支持建设千个示范应用场景。科技部、教育部、工信部《关于加快场景创新以人工智能高水平应用促进经济高质量发展的指导意见》:场景创新成为人工智能技术升级、产业增长的新路径，场景创新成果持续涌现，推动新一代人工智能发展上水平。敲励在制造、农业、物流、金融、商务、家居等重点行业深入挖掘人工智能技术应用场景，促进智能经济高端高效发展。教育部05商业模式FROMBAIDUWENKUCHAPTER06经济环境FROMBAIDUWENKUCHAPTER我国经济不断发展，几度赶超世界各国，一跃而上，成为GDP总量仅次于美国的唯一一个发展中国家。我国经济赶超我国人口基数大，改革开放后人才竞争激烈，大学生就业情况一直困扰着我国发展过程中。就业问题挑战促进社会就业公平问题需持续关注并及时解决，个人需提前做好职业规划与人生规划重中之重。公平就业关注经济环境07社会环境FROMBAIDUWENKUCHAPTER总体发展稳中向好我国总体发展稳中向好，宏观环境稳定繁荣，对于青年人来说，也是机遇无限的时代。关注就业公平与提前规划促进社会就业公平问题需持续关注并及时解决，对于个人来说提前做好职业规划、人生规划也是人生发展的重中之重。就业问题与人才竞争我国人口基数大，就业问题一直是发展过程中面临的挑战，人才竞争激烈，大学生毕业后就业情况、失业人士困扰国家发展。政治体系与法治化进程自改革开放以来，政治体系日趋完善，法治化进程也逐步趋近完美，市场经济体系也在不断蓬勃发展。中国当前的环境下描述了当前技术发展的日新月异，包括人工智能、大数据、云计算等前沿技术的涌现。技术环境需求增长、消费升级、技术创新等是行业发展的主要驱动因素，推动了行业的进步。发展驱动因素行业壁垒包括资金、技术、人才、品牌、渠道等方面的优势，提高了新进入者的难度。行业壁垒我国经济不断发展08技术环境FROMBAIDUWENKUCHAPTER技术驱动技术环境的发展为行业带来了新的机遇，是行业发展的重要驱动力。创新动力技术环境的不断创新和进步，为行业的创新发展提供了有力支持。人才需求技术环境的发展促进了人才的需求和流动，为行业的人才队伍建设提供了机遇。团队建设技术环境的发展要求企业加强团队建设，提高员工的技能和素质，以适应快速变化的市场需求。合作与交流技术环境的发展促进了企业间的合作与交流，推动了行业的整体发展。技术环境010203040509发展驱动因素FROMBAIDUWENKUCHAPTER10行业壁垒FROMBAIDUWENKUCHAPTER11行业风险FROMBAIDUWENKUCHAPTER12行业现状FROMBAIDUWENKUCHAPTER市场情况描述行业现状中国AI工业质检软件及服务市场保持快速增长，2020年市场规模为42亿美元，2021年市场规模达到了近2亿美元。基于持续增长的AI工业质检市场，云厂商、AI技术创新企业、工业互联网企业等各类高新技术供应商凭借自身竞争优势进入该市场q2020年，百度智能云的AI工业质检市场份额为16%，位于行业内第一。百度智能云涉足汽车、化纤、电子消费等多个领域，为恒逸石化、首钢集团等制造业企业提供AI工业质检解决方案。行业前四的AI工业质检厂商占据了45%的市场份额，赛道尚未发展成熟，行业集中度较低行业现状01市场份额变化q2017至2021年，制造业人工智能解决方案市场规模的年复合增长率为92%。2021年，中国政府有关部门发布《“十四五”智能制造发展规划》，明确提出到2025年70%的规模以上制造业企业基本实现数字化、网络化。基于中国制造业的自身发展和政策驱动，2021至2026年中国制造业人工智能解决方案市场规模的年复合增长率为46%。中国制造业人工智能解决方案市场规模呈现快速增长的态势，制造业智能化、数字化的发展趋势加快。行业现状02市场情况经过几年的发展，工业AI视觉质检市场也已经走向成长期，尽管在过去18个月内因为疫情等原因，工业质检市场交付呈现滞后现象，但2020年全年中国工业质检软件和服务市场仍平稳增长，市场规模达到了42亿美元，较2019年有近32%的增长，目前也有各类新技术供应商凭借自身基础优势进入该市场，如云厂商、AI创企、传统机器视觉企业、工业互联网平台企业等都在AI视觉质检领域积极布局。工业互联网、新基建、数字经济政策发布，以工业为代表的传统行业企业进行产业智能升级的原生驱动力也促进了AI的广泛应用；工业智能是工业数字化转型的新引擎，AI工业质检因ROI清晰已成为工业智能领域较为成熟的应用。疫情对整体经济都有一定的影响，工业质检软件和服务市场也不例外，2020年，工业质检软件和服务市场规模达到了42亿美元，同比增速为32%。由于越来越多的新技术供应商进入到工业质检领域，IDC，未来五年工业质检软件和服务市场还会保持30%以上的CAGR增速。行业现状汽车行业2018至2019年，由于境外汽车出口减少、新能源补贴减少等因素，中国汽车产量明显下滑。2021年中国汽车的产量开始回升，同比增长8%。中国汽车工业协会预测2022年中国汽车的销量将达到2,700万辆左右，实现进一步增长q中国汽车行业表现出较强的自我恢复能力，汽车生产制造的质检市场需求保持旺盛。汽车制造企业普遍面临零部件种类多、型号多、缺陷种类多的质检难题，AI工业质检行业为汽车行业提供高效自动化的人工智能解决方案，解决造车企业的痛点，AI工业质检在汽车行业的终端应用将更加广泛01钢铁行业q为实现钢铁行业绿色低碳转型，中国钢铁行业处于供给侧结构性改革阶段。中国钢铁行业在优化产能的同时，钢材产量保持稳定增长。2017至2021年，中国钢材产量的年复合增长率为3%q基于当前中国钢材产量的稳定增长，钢材质检的需求更加旺盛。传统的人工抽检误差大、效率低，制约了钢铁企业的长期发展。AI工业质检企业为钢铁企业提供焊缝表面质量检测、钢板表面缺陷检测等解决方案，帮助钢铁企业提升钢材质检的效率0213行业痛点FROMBAIDUWENKUCHAPTER14问题及解决方案FROMBAIDUWENKUCHAPTER15行业发展趋势前景FROMBAIDUWENKUCHAPTER发展趋势前景描述工业智能化升级:我国是工业大国，工业智能化升级既贯彻国家战略又符合时代发展趋势。然而，工业制造领域企业普遍存在技术基础薄弱、数据采集难度大、场景需求多样、部署环境复杂等挑战，限制企业智能化升级的脚步。百度作为一家具有强大互联网基础的领先AI公司，一直以来积极推动AI技术在工业领域的创新应用。行业发展趋势前景16机遇与挑战FROMBAIDUWENKUCHAPTER17竞争格局FROMBAIDUWENKUCHAPTER竞争格局中国云厂商在工业质检平台、算法研发以及数据积累上具备优势，以百度智能云、华为云、阿里云、腾讯云等为代表的云厂商在工业领域涉足范围广，除了电子制造、汽车、半导体等领域，还侧重探索技术要求高和相对新兴的行业场景，如钢铁、橡胶、纺织、食品、化纤等。以创新奇智为代表的AI创企将计算机视觉技术深入行业应用场景，迅速渗入市场，打造“智能制造系统”，从运营效率和信息智能两大维度助力智能转型，已经在工业质检领域积累了多细分领域案例。阿丘科技、思谋科技等AI创企和其它各类参与商，大多聚集在成熟度高、空间大，但竞争也较激烈的行业，如电子制造、汽车、半导体等市场，这些技术供应商专注于工业质检，作为工业AI视觉版图的切入点，积累了AI工业视觉落地的know-how。竞争格局中国云厂商在工业质检平台、算法研发以及数据积累上具备优势，以百度智能云、华为云、阿里云、腾讯云等为代表的云厂商在工业领域涉足范围广，除了电子制造、汽车、半导体等领域，还侧重探索技术要求高和相对新兴的行业场