基于大数据和产业互联网的企业数字化转型

①数字化浪潮￫②大数据￫③产业互联网￫④企业数字化转型￫⑤电信运营商未来■数字化浪潮起始于1946年第一台电子数字计算机(ENIAC)的诞生■Byzoomingout,digitalization…asthefifthinformationrevolution,thethirdindustrialrevolutionandthesecondmachinerevolution.■Byzoomingin,digitalizationwavecanbedividedintothreestageswhichhavetheirperiodicalcharacteristicsandsequentiallycausalrelations.■第五次信息革命-过去四次依次是语言的产生、文字的创造、造纸和印刷术的发明，以及电报、电话和电视的发明。作为第五次信息革命的数字化浪■环节前置-过去的信息革命主要是表意形式和传播载体的演进，现在却在经历信息处■对象延展-过去表意对象局限于思想和被认知的世界，而现在表意对象扩大到广袤无■第三次工业革命和第二次机器革命-以蒸汽机、电力广泛应用为标志的第一次、第二次工业革命铸就了工业文明。工业社会与农业社会的显著区别在于，器出现在日常生活和各行业生产中。所以，前两次工业革命又统称第■过去两次工业革命主要是沿着放大和延伸体力、转换外界能量为人所用、创造丰裕■我们现在却不断通过智能系统放大和延伸智力、解放大脑，将人的个性化需求置于网络化智能化数字化使得信息的搜集、存储、处理、分发具有了前所未有的效率，从而有可能从其附着物上抽离出来，网络化智能化数字化使得信息的搜集、存储、处理、分发具有了前所未有的效率，从而有可能从其附着物上抽离出来，独立于实物、空间和时间而存在，逐步摆脱附庸于物质的地位。从经济角度使得零边际成本成为可能。不是指那种由人赋予并固化封装在软件中的智能，而是基于资源、场景以及用户之间的万物互联与数据爆炸、经由算法学习自主涌现、实现资源效率与用户体验双优的智能网络化建立无处不在的连接，迅速扩大数字世界的疆域和纵深。网络的自我扩散和强化，先后迎来用户爆炸、应用爆炸和数据爆炸，把隐藏在丛林里的原始部落整合为书同文、车同轨、初具气象的数字世界数字化■数字化创立了数字疆域，网络化使得数字疆域快速扩张到全局，智能化为数字与实体世界融合提供指挥棒。数字化和网络化分别将零边际成本和网络效应代入业，而智能化用人的主观意图去支配上两阶段的成就，把人的主体性和智■当前我们处于网络化向智能化过渡、数据爆炸向智能爆炸过渡的阶段■网络化把社会运转所涉的一切客体以信息为纽带连通，人类社会被改造为一个充分连通的非线性开放网络，也就是一个更“类人”的耗散系统。同时■信息社会是一个由无数子系统构成的超级智能体。人类社会一直是有机体，但并非所有有机体都具备高级智能。数字化浪潮通过构建更多回路和提升单点智能程度有望克服这一点。智能的荣光不专属于任何一个或一类节点，人的智能、机器智能、生物智能等都只是上述整体智能的一部分。我们甚至并不要求每一个节点都是智能的，但所有节点都将从整体智能受益■超智能网络目前还处于演进的极早期，初始状态就显得非常重要。和生命起源于偶然不同，这个智能的消费者导向■把人类社会或者人类文明视作一个生物体，人和机器其实都是其细胞。人的智能和人工智能之间的竞争，正如细胞之间存在竞争。细胞会死亡，有很多种死法。人可能会被■但不要忧伤，所有细胞拥有同样的染色体和DNA分子即遗传信息■数字化浪潮下，数据作为一种新型生产要素，其非竞争性、可再生性是传统生产要素■一是促进重组式创新。重组式创新把各种不同的成果加以组合从而找到解决问题更有效的途径。前面谈到的数字化技术武装工业机器就是典型的重组式创新，把技术与已有的生产工具结合。实际上，数字技术不仅作为参与重组的一方■二是降低交易成本。铁路、汽车、电报电话都属于降低交易成本的重大技术突破，它们一方面使得现有交易更高效，扩大交易规模，另一方面使得原本不可能市场化的为可能，促进新业态出现。数字化进一步消除了时间和空间约束，但更独特地，），■互联是数据的互联，数据是互联的数据，大数据是广泛互联、逐步沉淀的海量数据产业互联网产业互联网智能化智能化大数据大数据但是，“一切都将数字化”不代表“一切都将像已经发生的数字化的那样数字化”■欣赏一首MP3并不妨碍在同一时间另一个人欣赏，但占用了一个舱位在同一时间一定不能再被人使用，这一点并不因这个舱位是否使用了更多硅制品或嵌入了什么智能改变——非竞争性是数字世界具备而实体世界不具备之处，也是数字化浪潮向实体世界■无论汽车再怎么减物质化，人们对待汽车的态度和对待数字音乐的态度永远不会一样。体验性活动如音乐、视频、阅读、游戏、社交等活动已基本可无损移植到数据世界。但衣食住行等功能性需求，数字化发挥的更多是增强型作用，我们不能因为无人驾驶取得成功就把自动驾驶定义为汽车的本质，也不能因为餐饮O2O带来便利就把快捷定义为餐饮的本质，更不能强调家居智能而忽视房屋本身的质量和设计。■世界是人的延伸，人可以支配世界，但同时人又是世界的一部分，因学习世界而成长。■Naturesofbigdataareneitherthenaturesofbigdatatechnologynorthetechnological■thewidelyspread3Vsarenotfairenoughtodefinebigdataastheyaretechnology-orientedinsteadofvalue-oriented.Inthisessay,threenatureswersocialityandambiguity.■Accordingtoitsnaturesandcontext(digitalization),value-orientedunderstandingofbigdatashouldemphasizeliquidity,aswellasvolume,torealize■Itimpliesthatbigdataitselfhasgeneralvaluecreationlogicindependentonspecificapplicationcontexts,i.e.,takingbi■技术方面的内涵囊括大数据采集、存储、计算、分析等全环节。■在这个范畴内，3V阐释了何谓大数据之“大”，但在此之外，至少还需要增加一个■从云计算到大数据再到人工智能，是手段-目的链的循环上升。物联网在大数据阶段■外部性是一个经济学术语，通俗地说就是可以不付出额外成本所能获得的收益■多歧性是指对于数据的价值判断没有统一的标准，俗话说此之蜜糖彼之毒药■社会化描述的是数据创造价值的过程，也即数据由自然个体到社会个体的转变过程■外部性表明上述价值和化学反应十之八九存在，但多歧性表明这两者都难以被数据所有者把握，社会化表明这一把握过程充满了不确定在持续运营中把大数据转化为大价值在持续运营中把大数据转化为大价值■在价值逻辑上，大数据之大指的是不断增强数据的透明性（Transparency）、不断扩大数据的共享范围（Scope）、不断提升数据的流动性（Liquidity），在更大■把人的主体性和智能外化在一个数字与实体无缝融合的世界中■大数据以人的主体性为内核。尊重人的主体性，就是从人的内在尺度让物化的外部世界适应人，而不是人适应物化的外部世界■大数据为智能化赋能。只有把外部世界改造成智能系统，人的主体性才能被外化。大数据就是实现这一目标最重要的生产资料，既是劳动对象又是生产工具。聚众成智■大数据承载实体和数字世界融合。以大数据为核心形成的反馈经济，归根到底就是实体世阳明先生便知此花不在你心外■让此花为你而盛开，让事物按照人的个性化需求呈现出不同的面貌，正是大数据追■此花不在心外-大数据以人为本。类似的话马云在数博会现场说到过，IT时代把人变成了机器，而DT时代把机器变成了智能化的人。■此花明白起来-大数据为智能化赋能。智能就是能够识别“你来此花为你而“明白”。这个特征，在王阳明那里就是心■同归于寂-大数据无在亦无不在。感知不到它的存在但它实际上无处不在，感知不到非是不能而是无需，一旦需要就会进入第二段所描述的状态■数据要素是灵魂、IT要素是基础、创意要素是催化剂、服务要素是粘合剂■从供给侧来看，大数据时代真的要来了，当需求方决定接受鼓动拥抱大数据时，很■问题1-在数据价值链源头，数据作为新型生产要素尚不具备成熟的流通机制，这个■问题2-在数据价值链尾端，各类异质性要素需要有机整合才能输出价值，但目前还■当前，大数据要素升级已基本准备就绪，但传统IT产业的结构性瓶颈制约了大数据机遇3：撮合个性化的应用需求与供给机遇3：撮合个性化的应用需求与供给机遇1：撮合个性化的数据需求与供给•高度分散，每个企业都会需要大数据处理能力•适度分散，不同行业的应•高度分散，每个企业都会需要大数据处理能力•适度分散，不同行业的应用需求差异很大•高度集中，类似于煤气水电一样的基础设施••高度集中，类似于煤气水电一样的基础设施•高度分散，大量个人开发者会贡献智慧机遇机遇2：大数据处理能力的规模化供给需求方应用分发数据源应用开发者数据流通应用分发数据源应用开发者数据流通大数据Paas大数据Paas■IndustrialInternet有三种理解：最窄的理解约等于德国工业化4.0，明确是面向制造业的，核心是智能生产和智能工厂；最宽的理解就是产业互联网，背后是“各大产业都在互联网化”这种大包大揽的陈述，类似于马化腾提的互联网+；中间派是工业互联网：GE强调自身在工业水平上的领先性，工业互联网实际上是强调用工业的手段（智能机器）去提升全行业生产率，而服务对象是制造业服务业无所谓■产业互联网是消费互联网的升级版本，两者并不对立。消费互联网培养了强势的消费一代，我们说叫为消费者赋能。那么，产业互联网的使命就是帮■产业互联网代表一种与互联网破坏性替代式创新相对应的趋势及价值主张，它暗示互联网创新可以被传统企业或其互补者征用，从而帮助它们强化客户导向作效率，创新商业模式并最终建立智能化的生产协作方式，是互联网创新“互联网+”“互联网”=互联网要素“互联网+”“互联网”=互联网行业“互联网+”“互联网”=互联网企业■互联网在工作部署中出现了4次，除开“规范发展互联网金融”这一具有消极意义的■一是大力推行"互联网+政务服务"，实现部门间数据共享。这说明“互联网+”在政■二是深入推进"中国制造+互联网"，把互联网放在了制造的后面，这显然是对于一年来“互联网+”和“+互联网”之争在制造业领域■三是发挥大众创业、万众创新和"互联网+"集众智汇众力的乘数效应。双创从去年火到今年，热度不减，互联网+荣与共焉。互联网是链接分布式创新（众智和众■新关键词：工匠精神、供给侧结构性改革、现代服务业InternetInternet2020InternetofInternetofContent&InfoInternetofInternetofContent&InfoInternetofInternetofPeople2010-2020服务互联网、物联网大发展2010-2020服务互联网、物联网大发展内容&信息互联网、人际互联网大发展内容&信息互联网、人际互联网大发展2000-20102000-2010web2.0到web3.0web2.0到web3.0•2008年之后，随着智能终端和高速无线网络快速普及，移动互联网尤其是mobileapp代表了互联网发展方向•2011年，有人提出SoLoMo的概念，继承和总结了前两段脉络，开启了线上线下融合业态的投资风潮。网商三阶段说，对应门户、QQ移动互联网代名词，后来获得了持续而旺盛的生命力•2007年左右有网民-网友-和淘宝的崛起和用户行为的变迁•2008年之前，中国移动梦网是迅速衰落，而PC•2011年至今，O2O2010-2020年，服务互联网和物联网【良性互动】•O2O虽然还在快速发展，但线下机构相对落效率和体验进一步提升的瓶颈。O2O平台将大量引入B2B力量开展线下改造，从而实现与企业内部IT系统的对接套的智能服务，无法创造价值。车联网、智能家居、以及GE的商业模式转型就是典型上，物联网将实体世界映射到数字世界，通过服务流程从生产侧到生活侧的端到端贯通2015年前后的数字化浪潮关键词!=消费者剩余+各环节利润=（感知价值-价格）+（价格-成本）=感知价值-产业链总体••消费者投入生产要素•消费者参与生产过程•消费者形成“议价联盟”•数字化产品供给无比丰富•寻找替代品非常容易增量2•交易成本和转移成本大大降低增量2增量1智能汽车将从“人适应汽车”到“汽车适应人”——李书福智能汽车将从“人适应汽车”到“汽车适应人”——李书福我认为就等于0——张瑞敏去中介化并行众包社会化ADCBEFEDCBA AECAECAECEABBFADCBEFEDCBA AECAECAECEABBF 相互映射互联网IT系统物联网外部获取互联网IT系统物联网外部获取信息互联网-功能体验个性信息互联网-功能体验个性制造互联网+■要善于在产品和营销之外的环节创造体验。把用户互动局限于市场营销范畴，进而将互联网理解为新型营销工具或渠道就大错特错了。互联网应被理解放社区。所谓企业互联网化，就是将原本封闭的内部运营环节尽可■要善于利用第三方合作伙伴的力量创造体验。直接与用户对话可能导致渠道去中介化，但其本质要做体验的加法而非成本的减法。只会卖货的渠道面互动体验仍然离不开渠道合作伙伴，企业要做的是把它们以用户为中心■要善于利用数字技术提升互动的智能化水平。智能化浪潮正在席卷各行各业，这种趋势是消费者协同的一个侧面。通俗地说，智能化升级就是分析应用业务系统数据开放外部数据使用者数据开放供应链交易数据中心员工决策支持应用存储服务运营应用存储外部数据源上下游企业质量管理内部数据源荤素搭配荤素搭配冷暖自知私房调理销、客户挽留等#Theme1-CustomerDemandShift“Why”#Theme2-MobileIndustryArchitectureShift#Theme3-PlatformFailureCaseStudy“Why”#Theme4-EconomicsShiftofTelecomIndustry#Theme5-BigDataasKeystonetoWin“How”#Theme6-OperatorEvolutionaryRoadmapAdaptivetoEvolutionofSocietyandIndustry.#Theme7-OrganizationTransformation“How”■Operatorshavelockedplentifulbigdataresourcethank■Bigdatacanhelpbusinessclientsinmancustomerdemandasstu■Accordingtothejudgementgivenintheme2,bigdatashouldberegardedas■Also,bigdataismoreeligible■Finally,bigdataispromisingtohelpoperatorrebuildnetworkef2→Wholesale32→Wholesale31VolumeVolumeScalingUpValueSlippingAwayValueO