Hadoop平台搭建与应用（第2版）（微课版） 课件 项目4、5 HBase环境搭建与基本操作、Hadoop生态组件的安装与使用

任务4.1HBase的安装与配置任务实施1．HBase单机模式部署

（1）HBase的安装准备好HBase的安装包后，进入存储目录，执行命令“tar-zxvfhbase-1.6.0-bin.tar.gz-C/usr/local”，解压安装包，操作命令如下。[root@master1opt]$tar-zxvfhbase-1.6.0-bin.tar.gz-C/usr/local/进入解压目录，执行命令“mvhbase-1.6.0./hbase”，将解压后的安装包重命名为hbase（以方便后续操作），操作命令如下。[root@masterlocal]$mvhbase-1.6.0./hbase执行命令“chown-Rhadoop:hadoophbase”，修改hbase文件的权限，操作命令如下。[root@masterlocal]$chown-Rhadoop:hadoophbase（2）HBase的配置进入HBase的conf目录，编辑hbase-site.xml配置文件，编辑文件内容如下。<configuration><property><name>hbase.rootdir</name><value>file:///usr/local/hbase/logs/site</value></property><property><name>hbase.cluster.distributed</name><value>true</value></property></configuration>（3）HBase的启动配置完成后，进入hbase的bin目录，执行命令“./start-hbase.sh”，启动HBase，操作命令如下。[root@masterbin]$./start-hbase.sh查看系统进程，验证HBase单机部署成功，操作命令及结果如下。[root@masterbin]$jps528HMaster752Jps646HRegionServer2．HBase伪分布式模式部署（1）基础环境的准备HBase伪分布模式下的数据设置存储在HDFS中，所以在进行HBase伪分布式模式的部署前，需要安装和配置Hadoop环境（详细安装过程请参考项目1的任务1.3即可），通过执行命令“start-all.sh”启动Hadoop服务，并通过执行“jps”命令查看Hadoop进程，操作命令及结果如下。[root@masterlogs]$jps12418NameNode12901ResourceManager13189NodeManager13322Jps12555DataNode12732SecondaryNameNode（2）伪分布式环境搭建进入安装包存储目录，执行命令“tar-zxvfhbase-1.6.0-bin.tar.gz-C/usr/local”，解压HBase到指定路径中，操作命令如下。[root@masteropt]$tar-zxvfhbase-1.6.0-bin.tar.gz-C/usr/local进入解压目录，执行命令“mvhbase-1.6.0hbase”，进行重命名操作，然后执行命令“chown-Rhadoop:hadoophbase/”，修改hbase目录的所有者，操作命令如下。[root@masterlocal]$mvhbase-1.6.0hbase[root@masterlocal]$chown-Rhadoop:hadoophbase/编辑“~/.bashrc”文件，将HBase的安装路径添加到环境变量中，操作如下。exportHBASE_HOME=/usr/local/hbasePATH=$PATH:$HBASE_HOME/bin修改完成后，按“Esc”键返回命令模式，通过输入“:wq！”保存修改并退出，随后执行“source~/.bashrc”命令，使配置文件立即生效，操作命令如下。[root@masterlocal]$source~/.bashrc进入hbase的conf目录查看文件，可以看到conf目录中有配置文件hbase-env.sh和hbase-site.xml，操作命令及结果如下。[root@masterconf]$lltotal44-rw-r--r--.1hadoophadoop1811Oct192019perties-rw-r--r--.1hadoophadoop4284Oct192019hbase-env.cmd-rw-r--r--.1hadoophadoop7603Feb2508:54hbase-env.sh-rw-r--r--.1hadoophadoop2257Oct192019hbase-policy.xml-rw-r--r--.1hadoophadoop934Feb2507:55hbase-site.xml-rw-r--r--.1hadoophadoop1168Oct192019log4j-hbtop.properties-rw-r--r--.1hadoophadoop4977Oct192019perties-rw-r--r--.1hadoophadoop10Oct192019regionservers首先，编辑配置文件hbase-env.sh，找到配置文件中对应的配置项，并修改配置项内容，具体修改内容如下。exportJAVA_HOME=/usr/lib/jdk1.8.0exportHBASE_MANAGERS_ZK=true其次，编辑配置文件hbase-site.xml，编辑配置项内容如下。<configuration><property><name>hbase.rootdir</name><value>hdfs://localhost:9000/hbase</value></property><property><name>hbase.cluster.distributed</name><value>true</value></property><property></configuration>（3）启动HBase进入/usr/local/hbase/bin目录，并执行命令“./start-hbase.sh”，启动HBase，操作命令及结果如下。[root@masterbin]$./start-hbase.shSLF4J:ClasspathcontainsmultipleSLF4Jbindings.SLF4J:Foundbindingin[jar:file:/usr/local/hadoop/share/hadoop/common/lib/slf4j-log4j12-1.7.10.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class]SLF4J:Foundbindingin[jar:file:/usr/local/hbase/lib/client-facing-thirdparty/slf4j-log4j12-1.7.25.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class]SLF4J:See/codes.html#multiple_bindingsforanexplanation.SLF4J:Actualbindingisoftype[org.slf4j.impl.Log4jLoggerFactory]SLF4J:ClasspathcontainsmultipleSLF4Jbindings.（4）查看系统进程执行命令“jps”，查看系统进程，验证HBase伪分布环境部署成功，操作命令及结果如下。[root@masterbin]$jps2832HMaster1078HQuorumPeer1270HRegionServer2151ResourceManager1800DataNode1660NameNode2332NodeManager1981SecondaryNameNode3039Jps3．使用外置ZooKeeper搭建HBase集群（1）基础环境的准备在项目1中已经完成Hadoop完全分布式环境搭建，在项目3中完成了zookeeper环境搭建。在此基础上继续操作如下。①

查看Docker容器[root@CentOS~]#dockerps-aCONTAINERIDIMAGECOMMANDCREATEDSTATUSPORTSNAMESc3811fde5c00slave2:2.0"init"4weeksagoExited(137)4secondsagoslave21a3ed0b818d6slave1:2.0"init"4weeksagoExited(137)4secondsagoslave126fbe6d70f78master1:1.0"init"4weeksagoExited(137)4secondsagomaster1②停止Docker服务[root@CentOS~]#systemctlstopdockerWarning:Stoppingdocker.service,butitcanstillbeactivatedby:docker.socket

[root@CentOS~]#cd/var/lib/docker/containers/[root@CentOScontainers]#lltotal0drwx--x---.4rootroot237Apr511:381a3ed0b818d63fd1902bae9fd0b292d1e5178332844860e6cde1b18fea314053drwx--x---.4rootroot237Apr511:3826fbe6d70f785e5c04dda8a7cc44c976999e30546f72f138209601ad1b9bf422drwx--x---.4rootroot237Apr511:38c3811fde5c00ce3dc1051506674020af5284a0910b47ed974a1d32b29c9a918f③为master1(ID为26fbe6d70f78开头)添加端口映射[root@CentOScontainers]#cd26fbe6d70f785e5c04dda8a7cc44c976999e30546f72f138209601ad1b9bf422/[root@CentOS26fbe6d70f785e5c04dda8a7cc44c976999e30546f72f138209601ad1b9bf422]#ls26fbe6d70f785e5c04dda8a7cc44c976999e30546f72f138209601ad1b9bf422-json.logcheckpointsconfig.v2.jsonhostconfig.jsonhostnamehostsmountsresolv.confresolv.conf.hash编辑“config.v2.json“文件，找到"ExposedPorts"配置项，配置格式如下。"ExposedPorts":{"容器的端口号/tcp":{}}操作命令及配置参数值如下。[root@CentOS26fbe6d70f785e5c04dda8a7cc44c976999e30546f72f138209601ad1b9bf422]#viconfig.v2.json

"ExposedPorts":{"16010/tcp":{},"16020/tcp":{},"16030/tcp":{},"2181/tcp":{},"22/tcp":{},"50070/tcp":{},"8088/tcp":{}}配置结束保存退出，编辑hostconfig.json文件，找到"PortBindings"配置项，配置格式如下。"PortBindings":{"容器的端口号/tcp":[{"HostIp":"","HostPort":"映射的宿主机端口"}]}操作命令及配置参数值如下。[root@CentOS26fbe6d70f785e5c04dda8a7cc44c976999e30546f72f138209601ad1b9bf422]#vi

hostconfig.json

"PortBindings":{"16010/tcp":[{"HostIp":"","HostPort":"16010"}],"16020/tcp":[{"HostIp":"","HostPort":"16020"}],"16030/tcp":[{"HostIp":"","HostPort":"16030"}],"2181/tcp":[{"HostIp":"","HostPort":"2181"}],"50070/tcp":[{"HostIp":"","HostPort":"50070"}],"8088/tcp":[{"HostIp":"","HostPort":"8088"}]}配置结束后，保存并退出。④按照master1节点添加端口映射的方法，在slave1和slave2节点上依次编辑“config.v2.json“和“hostconfig.json”文件添加端口映射，操作结束后，使用Docker命令唤醒Docker服务，查看对应的端口映射。操作命令及结果如下。[root@CentOS~]#dockerps-aCONTAINERIDIMAGECOMMANDCREATEDSTATUSPORTSNAMES

c3811fde5c00slave2:2.0"init"4weeksagoUp6seconds:2183->2181/tcp,:::2183->2181/tcp,:8090->8088/tcp,:::8090->8088/tcp,:16012->16010/tcp,:::16012->16010/tcp,:16022->16020/tcp,:::16022->16020/tcp,:16032->16030/tcp,:::16032->16030/tcpslave2

1a3ed0b818d6slave1:2.0"init"4weeksagoUp7seconds:2182->2181/tcp,:::2182->2181/tcp,:8089->8088/tcp,:::8089->8088/tcp,:16011->16010/tcp,:::16011->16010/tcp,:16021->16020/tcp,:::16021->16020/tcp,:16031->16030/tcp,:::16031->16030/tcpslave1

26fbe6d70f78master1:1.0"init"4weeksagoUp7seconds:2181->2181/tcp,:::2181->2181/tcp,:8088->8088/tcp,:::8088->8088/tcp,:16010->16010/tcp,:::16010->16010/tcp,:16020->16020/tcp,:::16020->16020/tcp,:16030->16030/tcp,:::16030->16030/tcp,:50070->50070/tcp,:::50070->50070/tcp,master1上述操作主要实现端口映射如下。Hadoop端口50070和8088，Zookeeper端口2181，Hbase端口16010、16020和16030。在主节点master1上执行命令“start-all.sh”，启动Hadoop服务，操作命令及结果如下。[root@master1/]#start-all.shThisscriptisDeprecated.Insteadusestart-dfs.shandstart-yarn.shStartingnamenodeson[master1]master1:startingnamenode,loggingto/usr/local/hadoop/logs/hadoop-root-namenode-master1.outslave2:startingdatanode,loggingto/usr/local/hadoop/logs/hadoop-root-datanode-slave2.outslave1:startingdatanode,loggingto/usr/local/hadoop/logs/hadoop-root-datanode-slave1.outStartingsecondarynamenodes[master1]master1:startingsecondarynamenode,loggingto/usr/local/hadoop/logs/hadoop-root-secondarynamenode-master1.outstartingyarndaemonsstartingresourcemanager,loggingto/usr/local/hadoop/logs/yarn--resourcemanager-master1.outslave1:startingnodemanager,loggingto/usr/local/hadoop/logs/yarn-root-nodemanager-slave1.outslave2:startingnodemanager,loggingto/usr/local/hadoop/logs/yarn-root-nodemanager-slave2.out启动成功后，分别在master1、slave1和slave2节点查看进程信息，master1节点操作命令及结果如下。[root@master1/]#jps627ResourceManager453SecondaryNameNode889Jps285NameNodeSlave1节点操作命令及结果如下。[root@slave1/]#jps145DataNode233NodeManager350JpsSlave2节点操作命令及结果如下。[root@slave2/]#jps321Jps116DataNode204NodeManager（2）集群环境的搭建在主节点master1中，进入安装包存储目录，执行命令“tar-zxvfhbase-1.2.6-bin.tar.gz-C/usr/local”，解压HBase包，操作命令如下。[root@master1opt]#tar-zxvfhbase-1.6.0-bin.tar.gz-C/usr/local将解压后的HBase包重命名为hbase，操作命令及结果如下。[root@master1local]#mvhbase-1.6.0hbase[root@master1local]#lsbinetcgameshadoophbaseincludeliblib64

libexec

sbinsharesrc编辑“~/.bashrc”文件，将HBase的安装路径添加到环境变量中，操作内容如下。exportHBASE_HOME=/usr/local/hbasePATH=$PATH:$HBASE_HOME/bin修改完成后，按“Esc”键返回命令模式，通过输入“:wq！”保存修改并退出，随后执行“source~/.bashrc”命令，使配置文件立即生效，操作命令如下。[root@master1local]$source~/.bashrc进入hbase的conf目录，查看配置文件，主要关注hbase-env.sh、hbase-site.xml和regionservers文件，操作命令及结果如下。[root@master1conf]#lspertieshbase-env.shhbase-site.xmlpertieshbase-env.cmdhbase-policy.xmllog4j-hbtop.propertiesregionservers首先，编辑配置文件hbase-env.sh，找到配置文件中对应的配置项，并修改配置项内容，具体修改内容如下。exportJAVA_HOME=/usr/lib/jdk1.8.0exportHBASE_CLASSPATH=/usr/local/hadoop/etc/hadoopexportHBASE_MANAGES_ZK=false其次，编辑配置文件hbase-site.xml，编辑配置项内容如下。<configuration><property><name>hbase.rootdir</name><value>hdfs://master1:9000/hbase</value></property><property><name>hbase.cluster.distributed</name><value>true</value></property><property><name>hbase.master</name><value>hdfs://master1:60000</value></property><property><name>hbase.zookeeper.quorum</name><value>master1:2181,slave1:2181,slave2:2181</value></property></configuration>再次，编辑配置文件regionservers内容如下。master1slave1slave2最后，将master1中的hbase目录拷贝到slave1和slave2两个节点的/usr/local目录中，操作命令如下。[root@master1~]#scp-r/usr/local/hbaseslave1:/usr/local/[root@master1~]#scp-r/usr/local/hbaseslave2:/usr/local/（3）启动HBase分别进入3个节点的zookeeper/bin目录，执行命令“./zkServer.shstart”启动ZooKeeper集群。在master1节点操作命令及结果如下。[root@master1bin]#./zkServer.shstartZooKeeperJMXenabledbydefaultUsingconfig:/usr/local/zookeeper/bin/../conf/zoo.cfgStartingzookeeper...STARTED在slave1节点操作命令及结果如下。[root@slave1bin]#./zkServer.shstartZooKeeperJMXenabledbydefaultUsingconfig:/usr/local/zookeeper/bin/../conf/zoo.cfgStartingzookeeper...STARTED在slave2节点操作命令及结果如下。[root@slave2bin]#./zkServer.shstartZooKeeperJMXenabledbydefaultUsingconfig:/usr/local/zookeeper/bin/../conf/zoo.cfgStartingzookeeper...STARTED由于HBase是基于HDFS的，故应该先启动HDFS。另外，由于在此使用独立的ZooKeeper实例，故需要先手动启动ZooKeeper实例。然后启动Hbase，即启动顺序是Hadoop→ZooKeeper→HBase，如果系统中使用了内置的ZooKeeper，则启动顺序是Hadoop→HBase，停止顺序与启动顺序正好相反。

在master1、slave1和slave2节点上分别查看ZooKeeper节点的状态。在master1查看节点状态的操作命令及结果如下。[root@master1bin]#./zkServer.shstatusZooKeeperJMXenabledbydefaultUsingconfig:/usr/local/zookeeper/bin/../conf/zoo.cfgMode:follower在slave1查看节点状态的操作命令及结果如下。[root@slave1bin]#./zkServer.shstatusZooKeeperJMXenabledbydefaultUsingconfig:/usr/local/zookeeper/bin/../conf/zoo.cfgMode:follower在slave2查看节点状态的操作命令及结果如下。[root@slave1bin]#./zkServer.shstatusZooKeeperJMXenabledbydefaultUsingconfig:/usr/local/zookeeper/bin/../conf/zoo.cfgMode:leader在主节点master1上进入目录/home/hbase/bin/，执行命令“./start-hbase.sh”，启动HBase，操作命令及结果如下。[root@master1bin]#./start-hbase.sh/usr/local/hbase/conf/hbase-env.sh:line1:!/usr/bin/env:NosuchfileordirectorySLF4J:ClasspathcontainsmultipleSLF4Jbindings.SLF4J:Foundbindingin[jar:file:/usr/local/hadoop/share/hadoop/common/lib/slf4j-log4j12-1.7.10.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class]SLF4J:Foundbindingin[jar:file:/usr/local/hbase/lib/client-facing-thirdparty/slf4j-log4j12-1.7.25.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class]SLF4J:See/codes.html#multiple_bindingsforanexplanation.SLF4J:Actualbindingisoftype[org.slf4j.impl.Log4jLoggerFactory]SLF4J:ClasspathcontainsmultipleSLF4Jbindings.启动成功后，分别在master1、slave1和slave2节点查看进程信息，在master1节点操作命令及结果如下。[root@master1bin]#jps 452SecondaryNameNode932QuorumPeerMain1463Jps248NameNode1276HRegionServer621ResourceManager1135HMaster在slave1节点操作命令及结果如下。[root@slave1bin]#jps499HRegionServer648Jps395QuorumPeerMain126DataNode239NodeManager在slave2节点操作命令及结果如下。[root@slave2bin]#jps385QuorumPeerMain498HRegionServer116DataNode229NodeManager639Jps在master1节点上执行命令“./hbaseshell”，进入HBase的命令行模式，操作命令及结果如下。[root@master1bin]#./hbaseshellHBaseShellUse"help"togetlistofsupportedcommands.Use"exit"toquitthisinteractiveshell.Version1.6.0,re6513a76c91cceda95dad7af246ac81d46fa2589,SatOct1910:10:12UTC2019Took0.0021secondshbase(main):001:0>在HBaseShell中执行“status‘detailed’”查看集群的运行状态，如图所示。在Windows浏览器地址栏中输入“http://宿主机IP:16010对应的映射端口/master.status”，执行结果如图所示。任务4.2

HBaseShell操作任务实施1．启动HBase在master1、slave1和slave2节点配置完成Hadoop完全分布式环境。在master1中执行命令“start-all.sh”，启动Hadoop，操作命令及结果如下。[root@master1/]#start-all.shThisscriptisDeprecated.Insteadusestart-dfs.shandstart-yarn.shStartingnamenodeson[master1]master1:startingnamenode,loggingto/usr/local/hadoop/logs/hadoop-root-namenode-master1.outslave2:startingdatanode,loggingto/usr/local/hadoop/logs/hadoop-root-datanode-slave2.outslave1:startingdatanode,loggingto/usr/local/hadoop/logs/hadoop-root-datanode-slave1.outHadoop集群启动成功后，在master1节点中执行命令“jps”，操作命令及结果如下。[root@master1/]#jps898Jps452SecondaryNameNode248NameNode621ResourceManager在slave1节点执行命令“jps”，操作命令及结果如下。[root@slave1/]#jps371Jps126DataNode239NodeManager在slave2节点执行命令“jps”，操作命令及结果如下。[root@slave2/]#jps116DataNode229NodeManager361Jps分别进入master1、slave1和slave2节点的zookeeper/bin目录，执行命令“./zkServer.shstart”启动ZooKeeper集群，在master1节点操作命令及结果如下。[root@master1bin]#./zkServer.shstartZooKeeperJMXenabledbydefaultUsingconfig:/usr/local/zookeeper/bin/../conf/zoo.cfgStartingzookeeper...STARTED在slave1节点操作命令及结果如下。[root@slave1bin]#./zkServer.shstartZooKeeperJMXenabledbydefaultUsingconfig:/usr/local/zookeeper/bin/../conf/zoo.cfgStartingzookeeper...STARTED在slave2节点操作命令及结果如下。[root@slave2bin]#./zkServer.shstartZooKeeperJMXenabledbydefaultUsingconfig:/usr/local/zookeeper/bin/../conf/zoo.cfgStartingzookeeper...STARTED在master1节点执行命令“./zkServer.shstatus”，查看节点的状态，操作命令及结果如下。[root@master1bin]#./zkServer.shstatusZooKeeperJMXenabledbydefaultUsingconfig:/usr/local/zookeeper/bin/../conf/zoo.cfgMode:follower在slave1节点执行命令“./zkServer.shstatus”，查看节点的状态，操作命令及结果如下。[root@slave1bin]#./zkServer.shstatusZooKeeperJMXenabledbydefaultUsingconfig:/usr/local/zookeeper/bin/../conf/zoo.cfgMode:follower在slave2节点执行命令“./zkServer.shstatus”，查看节点的状态，操作命令及结果如下。[root@slave2bin]#./zkServer.shstatusZooKeeperJMXenabledbydefaultUsingconfig:/usr/local/zookeeper/bin/../conf/zoo.cfgMode:leader在master1节点进入目录/home/hbase/bin/，执行命令“./start-hbase.sh”，启动HBase，操作命令及结果如下。[root@master1bin]#./start-hbase.shSLF4J:ClasspathcontainsmultipleSLF4Jbindings.SLF4J:Foundbindingin[jar:file:/usr/local/hadoop/share/hadoop/common/lib/slf4j-log4j12-1.7.10.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class]SLF4J:Foundbindingin[jar:file:/usr/local/hbase/lib/client-facing-thirdparty/slf4j-log4j12-1.7.25.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class]SLF4J:See/codes.html#multiple_bindingsforanexplanation.SLF4J:Actualbindingisoftype[org.slf4j.impl.Log4jLoggerFactory]runningmaster,loggingto/usr/local/hbase/logs/hbase--master-master1.outSLF4J:ClasspathcontainsmultipleSLF4Jbindings.在master1节点执行命令“jps”，查看HBase进程，操作命令及结果如下。[root@master1bin]#jps452SecondaryNameNode932QuorumPeerMain1463Jps248NameNode1276HRegionServer621ResourceManager1135HMaster在slave1节点执行命令“jps”，查看HBase进程，操作命令及结果如下。[root@slave1bin]#jps499HRegionServer648Jps395QuorumPeerMain126DataNode239NodeManager在slave2节点执行命令“jps”，查看HBase进程，操作命令及结果如下。[root@slave2bin]#jps385QuorumPeerMain498HRegionServer116DataNode229NodeManager639Jps2．HBaseShell操作在master1执行命令“./hbaseshell”，进入HBase命令行模式，操作命令及结果如下。[root@master1bin]#./hbaseshellSLF4J:ClasspathcontainsmultipleSLF4Jbindings.SLF4J:Foundbindingin[jar:file:/usr/local/hadoop/share/hadoop/common/lib/slf4j-log4j12-1.7.10.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class]HBaseShellUse"help"togetlistofsupportedcommands.Use"exit"toquitthisinteractiveshell.ForReference,pleasevisit:/2.0/book.html#shellVersion1.6.0,re6513a76c91cceda95dad7af246ac81d46fa2589,SatOct1910:10:12UTC2019Took0.0021secondshbase(main):001:0>创建“student”表，其属性有name、sex、age、dept、course，因为HBase的表中会有一个系统默认的属性作为行键，因此无需自行创建行键，操作命令及结果如下。hbase(main):001:0>create'student','name','sex','age','dept','course'CreatedtablestudentTook1.7020seconds=>Hbase::Table-student创建好“student”表后，可通过执行“describe'student'”命令查看student表的基本信息，操作命令及结果如下。hbase(main):002:0>describe'student'TablestudentisENABLEDstudentCOLUMNFAMILIESDESCRIPTION{NAME=>'age',VERSIONS=>'1',EVICT_BLOCKS_ON_CLOSE=>'false',NEW_VERSION_BEHAVIOR=>'false',KEEP_DELETED_CELLS=>'FALSE',CACHE_DATA_ON_WRITE=>'false',DATA_BLOCK_ENCODING=>'NONE',TTL=>'FOREVER',MIN_VERSIONS=>'0',REPLICATION_SCOPE=>'0',BLOOMFILTER=>'ROW',CACHE_IINDEX_ON_WRITE=>'false',IN_MEMORY=>'false',CACHE_BLOOMS_ON_WRITE=>'false',PREFETCH_BLOCKS_ON_OPEN=>'false',COMPRESSION=>'NONE',BLOCKCACHE=>'true',BLOCKSIZE=>'65536'}#省略部分信息5row(sQUOTAS0row(s)Took0.2088seconds通过执行命令“list”命令查看所有表，操作命令及结果如下。hbase(main):003:0>listTABLEstudent1row(s)Took0.0249seconds

在添加数据时，HBase会自动为添加的数据增加一个时间戳，故在需要修改数据时，只需直接添加数据，HBase便会生成一个新版本，从而完成“改”操作，旧的版本依旧保留，系统会定时回收垃圾数据，只留下最新的几个版本，保存的版本数可以在创建表的时候指定。HBase中使用“put”命令添加数据，一次只能为一张表的一行数据的一个列（即一个单元格）添加数据，所以直接使用Shell命令插入数据的效率很低，在实际应用中，一般利用编程操作数据。当执行命令“put'student','95001','name','LiMing'”时，表示为student表添加了学号为95001、名字为LiMing的一行数据，其行键为95001，操作命令及结果如下。hbase(main):004:0>put'student','95001','name','LiMing'Took0.0865seconds

为95001行下的course列族的math列添加数据，操作命令及结果如下。hbase(main):005:0>hbase(main):005:0>put'student','95001','course:math','80'Took0.0158seconds在HBase中用“delete”及“deleteall”命令可进行删除数据操作，它们的区别如下：delete用于删除一个数据，是put的反向操作；deleteall操作用于删除一行数据。例如，删除student表中95001行下的sex列的数据，操作命令及结果如下。hbase(main):006:0>delete'student','95001','sex'Took0.0095secondshbase(main):007:0>get'student','95001'COLUMNCELLcourse:mathtimestamp=1677484606134,value=80name:timestamp=1677484558867,value=LiMing1row(s)Took0.0291seconds删除student表中的95001行的全部数据，操作命令及结果如下。hbase(main):008:0>deleteall'student','95001'Took0.0139secondshbase(main):009:0>scan'student'ROWCOLUMN+CELL0row(s)Took0.0169secondsHBase中有两个用于查看数据的命令：“get”命令——用于查看表的某一个单元格的数据；“scan”命令——用于查看某张表的全部数据。例如，查看student表95001行的数据，操作命令及结果如下。hbase(main):010:0>get'student','95001'COLUMNCELL0row(s)Took0.0062secondshbase(main):011:0>scan'student'ROWCOLUMN+CELL0row(s)Took0.0086seconds当需要删除表时，先需要使此表不可用，再执行删除表操作，操作命令及结果如下。hbase(main):012:0>disable'student'Took2.2791secondshbase(main):013:0>drop'student'Took0.4499secondshbase(main):014:0>listTABLE0row(s)Took0.0074seconds=>[当需要查询表的历史版本时，操作步骤如下。（1）在创建表时指定保存的版本数（假设指定为5），操作命令及结果如下。hbase(main):016:0>create'teacher',{NAME=>'username',VERSIONS=>5}CreatedtableteacherTook0.7335seconds=>Hbase::Table-teacher（2）插入数据并更新数据，使其产生历史版本数据。注意：这里插入数据和更新数据都使用了“put”命令，操作命令及结果如下。hbase(main):017:0>put'teacher','91001','username','Mary'Took0.0714secondshbase(main):018:0>put'teacher','91001','username','Mary1'Took0.0061secondshbase(main):019:0>put'teacher','91001','username','Mary2'Took0.0046secondshbase(main):020:0>put'teacher','91001','username','Mary3'Took0.0043secondshbase(main):021:0>put'teacher','91001','username','Mary4'Took0.0155secondshbase(main):022:0>put'teacher','91001','username','Mary5'Took0.0066secondshbase(main):023:0>（3）查询时，指定查询的历史版本数，默认查询出最新的数据（有效取值为1～5），操作命令及结果如下。hbase(main):023:0>get'teacher','91001',{COLUMN=>'username',VERSIO