人教中图版（2019）高中信息技术3.2.1数据采集（第二十二课时）-教学设计

人教中图版（2019）高中信息技术3.2.1数据采集（第二十二课时）-教学设计主备人备课成员教材分析《人教中图版（2019）高中信息技术》3.2.1节“数据采集”是高中信息技术课程的重要部分，本课时为第二十二课时。教材通过该章节引导学生了解数据采集的基本概念、原则与方法，强调数据采集在信息技术应用中的重要性。课程内容紧密联系实际，以课本知识为基础，注重培养学生的实际操作能力和信息素养。本教学设计将围绕数据采集的实践应用，结合课本实例，使学生掌握数据采集的基本技能，理解数据采集对信息处理与分析的影响，并学会运用所学知识解决实际问题。核心素养目标本节课的核心素养目标旨在培养学生的信息意识、计算思维和数据伦理。通过学习数据采集，使学生能够形成对数据的敏感性，提升信息意识，认识到数据作为信息时代重要资源的价值。同时，发展学生的计算思维，使其掌握数据采集的基本方法，能够运用合理的策略解决数据获取中的问题。此外，强调数据伦理，引导学生遵循法律法规和道德规范，尊重个人隐私，培养其在数据采集过程中的责任感和道德判断力，确保信息的合法、合理使用，与课本知识紧密结合，提升学生的信息技术学科核心素养。教学难点与重点1.教学重点

（1）数据采集的基本概念与原则：重点讲解数据采集的定义、目的和重要性，以及在进行数据采集时应遵循的法律法规和道德原则，如隐私保护、数据安全等。

举例：通过分析课本中提到的网络购物数据采集案例，强调数据采集在商业价值挖掘、用户画像构建等方面的作用。

（2）数据采集的方法与工具：详细介绍各类数据采集方法，如手动录入、网络爬虫、传感器等，并介绍相应的数据采集工具。

举例：讲解课本中提到的网络爬虫技术，以及如何利用Python等编程语言实现数据抓取。

（3）数据采集的实际应用：结合课本案例，讲解数据采集在不同领域的应用，如大数据分析、人工智能等。

举例：分析课本中关于智能医疗数据采集的案例，探讨数据采集在提高医疗服务质量、优化医疗资源配置方面的作用。

2.教学难点

（1）数据采集策略的选择：针对不同场景和需求，选择合适的数据采集方法与工具，提高数据采集的效率与质量。

难点解析：指导学生分析课本中的案例，了解不同场景下的数据采集需求，学会根据需求选择合适的数据采集策略。

（2）数据采集中的隐私保护与伦理问题：在数据采集过程中，如何遵循法律法规，保护个人隐私，避免数据泄露。

难点解析：通过讲解课本中关于数据伦理的案例，引导学生了解数据采集中的隐私保护措施，如数据脱敏、加密传输等。

（3）数据采集与处理过程中的错误与偏差：分析数据采集过程中可能出现的错误和偏差，如数据缺失、重复、不准确等，以及如何进行数据清洗和预处理。

难点解析：结合课本案例，讲解数据采集过程中可能出现的常见问题，指导学生掌握数据清洗和预处理的基本方法。学具准备多媒体课型新授课教法学法讲授法课时第一课时师生互动设计二次备课教学资源准备1.教材：

-确保每位学生都备有人教中图版（2019）高中信息技术教材第三册，以便于学生跟随课堂进度，预习和复习本节课内容。

-准备教材中与数据采集相关的章节内容打印稿，供学生课堂上参考。

2.辅助材料：

-准备与数据采集相关的图片、图表和流程图，用于直观展示数据采集的过程和方法。

-搜集并剪辑有关数据采集的实际应用案例视频，如电商数据采集、社交媒体数据挖掘等，以便在课堂上进行展示和讨论。

-收集网络爬虫抓取数据的演示动画，帮助学生理解网络爬虫的工作原理。

-准备数据采集伦理与法律相关的案例分析，用于引导学生讨论隐私保护和数据安全的重要性。

3.实验器材：

-如果条件允许，准备计算机及相关数据采集软件，如WebScraper、Python爬虫库等，供学生进行实际操作练习。

-确保网络连接畅通，以便学生能够在线访问并采集数据。

4.教室布置：

-将教室分为多个区域，包括讲授区、讨论区、实验操作台等，以适应不同的教学活动。

-讲授区配备多媒体教学设备，包括投影仪和计算机，以便展示教学资源。

-讨论区设置成小组形式，便于学生进行小组讨论和协作学习。

-实验操作台应配备足够的计算机和软件，确保每位学生都能在实验环节中进行实操练习。教学流程一、导入新课（用时5分钟）

同学们，今天我们将要学习的是《数据采集》这一章节。在开始之前，我想先问大家一个问题：“你们在日常生活中是否遇到过需要收集信息或数据的情况？”比如，做调查问卷、收集网络资料等。这个问题与我们将要学习的内容密切相关。通过这个问题，我希望能够引起大家的兴趣和好奇心，让我们一同探索数据采集的奥秘。

二、新课讲授（用时10分钟）

1.理论介绍：首先，我们要了解数据采集的基本概念。数据采集是指从各种来源获取信息和数据的过程。它是信息处理和分析的基础，对于决策支持和知识发现至关重要。

2.案例分析：接下来，我们来看一个具体的案例。这个案例展示了如何通过网络爬虫技术采集网络数据，以及这些数据如何帮助我们进行市场分析和趋势预测。

3.重点难点解析：在讲授过程中，我会特别强调数据采集的方法和隐私保护这两个重点。对于难点部分，我会通过案例分析和实际操作演示来帮助大家理解。

三、实践活动（用时10分钟）

1.分组讨论：学生们将分成若干小组，每组讨论一个与数据采集相关的实际问题，如如何合法合规地采集社交媒体数据。

2.实验操作：为了加深理解，我们将进行一个简单的网络爬虫操作。这个操作将演示如何使用工具从网页上采集数据。

3.成果展示：每个小组将向全班展示他们的讨论成果和实验操作的结果。

四、学生小组讨论（用时10分钟）

1.讨论主题：学生将围绕“数据采集在实际生活中的应用”这一主题展开讨论。他们将被鼓励提出自己的观点和想法，并与其他小组成员进行交流。

2.引导与启发：在讨论过程中，我将作为一个引导者，帮助学生发现问题、分析问题并解决问题。我会提出一些开放性的问题来启发他们的思考。

3.成果分享：每个小组将选择一名代表来分享他们的讨论成果。这些成果将被记录在黑板上或投影仪上，以便全班都能看到。

五、总结回顾（用时5分钟）

今天的学习，我们了解了数据采集的基本概念、重要性和应用。同时，我们也通过实践活动和小组讨论加深了对数据采集的理解。我希望大家能够掌握这些知识点，并在日常生活中合法合规地运用数据采集。最后，如果有任何疑问或不明白的地方，请随时向我提问。拓展与延伸1.拓展阅读材料：

-《大数据时代：生活、工作与思维的大变革》一书，了解大数据时代数据采集的广泛应用和对社会生活的影响。

-《数据科学入门》一书中关于数据采集的章节，深入理解数据采集的技术细节和实际操作。

-《网络数据采集与挖掘技术》一文，学习网络数据采集的技术原理和挖掘方法。

-《数据伦理与隐私保护》的相关资料，探讨数据采集中的伦理问题和隐私保护措施。

2.课后自主学习和探究：

-鼓励学生利用课后时间，通过图书馆或在线资源查阅与数据采集相关的书籍、论文和案例研究。

-探究数据采集在不同行业中的应用，如金融、医疗、教育等，了解行业特点和需求。

-研究数据采集工具和技术的最新发展，如人工智能在数据采集中的应用、自动化数据清洗等。

-分析数据采集过程中可能遇到的挑战和解决方案，如数据质量保证、数据一致性维护等。

-讨论数据采集与个人隐私保护的平衡，思考如何在保护隐私的同时，合理利用数据资源。

-实践项目：学生可以选择一个感兴趣的主题，设计一个小型的数据采集项目，通过实际操作来加深对数据采集流程的理解。内容逻辑关系①数据采集的基本概念与原则

-重点知识点：数据采集的定义、目的、重要性。

-关键词：信息、数据、采集、隐私、伦理、法规。

-重点句：数据采集是信息处理和分析的基础，对决策支持和知识发现至关重要。

②数据采集的方法与工具

-重点知识点：手动录入、网络爬虫、传感器等采集方法；WebScraper、Python爬虫库等工具。

-关键词：方法、工具、网络爬虫、编程、传感器。

-重点句：选择合适的数据采集方法和工具可以提高数据采集的效率和质量。

③数据采集的实际应用与伦理问题

-重点知识点：数据采集在各个领域的应用；隐私保护、数据安全、伦理问题。

-关键词：应用、领域、隐私、保护、伦理、安全。

-重点句：在数据采集过程中，必须遵循法律法规和道德规范，确保信息的合法、合理使用。

板书设计：

```

一、数据采集概念与原则

-定义

-目的

-重要性

-隐私与法规

二、数据采集方法与工具

-手动录入

-网络爬虫

-传感器

-工具介绍

三、数据采集应用与伦理

-应用案例

-隐私保护

-数据安全

-伦理问题

```作业布置与反馈1.作业布置

（1）理论知识巩固：

-请学生回顾教材中关于数据采集的定义、目的和重要性，总结数据采集的基本原则，并撰写一篇简短的学习心得。

-列举至少三种数据采集方法，并简要说明它们的应用场景和优缺点。

（2）实践操作练习：

-利用网络爬虫工具（如WebScraper或Python爬虫库）进行一次简单的数据采集实践，抓取某个网页上的信息，并保存为CSV或JSON格式。

-分析采集过程中可能遇到的伦理和隐私问题，撰写一篇短文，阐述如何在数据采集过程中保护个人隐私。

（3）案例分析：

-选择一个行业（如电商、金融、医疗等），分析该行业中的数据采集实际应用案例，并从数据采集方法、工具、伦理等方面进行讨论。

2.作业反馈

（1）理论知识巩固作业：

-批改学生撰写的学习心得