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文档简介
2024版软件技术开发合同书合同编号:__________单位名称:____________________单位地址:____________________联系人:____________________联系电话:____________________电子邮箱:____________________单位名称:____________________单位地址:____________________联系人:____________________联系电话:____________________电子邮箱:____________________一、项目内容与要求1.1项目名称:____________________1.2项目概述:____________________1.3项目目标:____________________1.4项目范围:____________________1.5项目期限:自合同签订之日起至________年__月__日止。1.6项目成果交付:乙方应在项目期限内按照甲方的要求完成项目成果的开发,并按照约定的方式交付给甲方。二、技术标准与要求2.1乙方应按照甲方的技术需求书和技术specifications进行本项目的研究、开发和实施。2.2乙方应保证本项目所采用的技术路线、技术方案和技术成果的先进性、适用性和可靠性。2.3乙方应确保本项目成果的质量符合国家标准和行业标准,同时符合甲方的技术要求和质量要求。2.4乙方应按照甲方的要求提供技术支持和培训服务,确保甲方能够正确、熟练地使用本项目成果。三、费用与支付3.1乙方向甲方提供本项目服务的总费用为人民币(大写):________元整(小写):________元。3.2甲方应按照本合同约定的付款方式及时向乙方支付合同费用。3.3付款方式:(1)甲方在本合同签订后__个工作日内,向乙方支付合同总费用的__%;(2)乙方在项目成果交付后,甲方应向乙方支付合同总费用的__%;(3)其他费用支付方式,双方另行协商确定。四、知识产权4.1乙方应确保本项目所涉及的技术、程序、文档等成果属于乙方原创,不侵犯他人的知识产权。4.2项目成果的知识产权归属问题,双方另行协商确定。五、保密条款5.1双方在合同履行过程中所获悉的对方的商业秘密、技术秘密、市场信息等,应予以严格保密。5.2保密期限:自本合同签订之日起至项目成果交付后__年止。六、违约责任6.1乙方未按照本合同约定的时间、质量、技术标准等完成项目成果的,甲方有权要求乙方支付违约金,违约金为合同总费用的__%。6.2甲方未按照本合同约定的时间、方式向乙方支付合同费用的,乙方有权拒绝交付项目成果,并有权要求甲方支付逾期付款的违约金,违约金为应付款项的__%。七、争议解决7.1双方在履行本合同过程中发生的争议,应通过友好协商解决;协商不成的,可以向有管辖权的人民法院起诉。八、其他条款8.1本合同一式两份,甲、乙双方各执一份。8.2本合同自双方签字(或盖章)之日起生效,有效期为__年。甲方(盖章):____________________乙方(盖章):____________________甲方代表(签名):______________乙方代表(签名):______________签订日期:____________________一、附件列表:1.技术需求书
2.技术specifications
3.项目计划书
4.项目预算报告
5.知识产权证明文件
6.培训资料
7.保密协议
8.违约金计算公式二、违约行为及认定:1.乙方未按照约定的时间、质量、技术标准等完成项目成果,视为违约。
2.甲方未按照约定的时间、方式向乙方支付合同费用,视为违约。
3.双方未按照约定履行保密义务,视为违约。
4.乙方侵犯他人知识产权,视为违约。三、法律名词及解释:1.软件技术开发:指通过计算机技术,对软件产品进行研究、设计、编码、测试、修改和完善的过程。
2.项目成果:指乙方根据甲方需求开发的软件产品、技术文档、培训资料等。
3.违约金:指违约方按照约定向守约方支付的赔偿金。
4.知识产权:指著作权、专利权、商标权等法律规定的权利。四、执行中遇到的问题及解决办法:1.技术需求变更:双方应协商一致,根据实际情况调整项目计划和费用。
2.项目进度延误:乙方应采取措施加快进度,并向甲方说明原因。
3.质量问题:乙方应按照甲方的要求进行修复或重新开发,确保项目成果符合质量要求。
4.支付纠纷:双方应按照合同约定的付款方式及时支付合同费用。
5.知识产权侵权:乙方应立即停止侵权行为,并承担相应的法律责任。五、所有应用场景:1.软件定制开发:根据客户的特定需求进行软件产品的开发。
2.系统集成项目:将不同的软件系统和硬件设备集成到一个统一的系统中。
3.移动应用开发:开发适用于不同操作系统的移动应用程序。
4.数据分析与挖掘:利用先进的数据分析技术,从大量数据中提取有价值的信息
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