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文档简介

智慧病房项目简介XX科技股份有限公司编制

目录一、智慧病房项目背景 3二、客户情况及市场情况 31.客户情况 32.市场情况 3三、技术选型 4项目团队构成 5五、团队成员技能需求 5

智慧病房项目背景智慧病房以辅助医疗供给为目标,是智慧医疗中医用传感器的一个主要应用场景,同时也是医院信息化程度提升一个重要标志。智慧病房旨在优化病患在医院的照护体验,简化医护工作流程。在智慧医疗和健康养老的发展趋势下,智慧病房是我们进军智慧医疗行业的一个跳板。智慧病房中作为医疗辅助数据采集终端的各类医用传感器同时也适用于医院之外,如家庭、社区卫生机构、各类养老机构以及康复中心等。健康监控检测传感设备的延伸使用,更加丰富了各类医学数据的采集来源,为将来医疗大数据的分析和利用奠定了坚实的基础。客户情况及市场情况客户情况人工智能在医疗领域的应用,在国外从1972年到2016年期间每年都有新的进展和突破,学术界每年都能出现关于辅助诊断、辅助治疗等技术的成果,这是持续不断的过程。但在国内,从1978年“关幼波肝病诊疗程序”率先把中医学这门古老的民族学科与先进的电子计算机技术结合起来,直到2016年百度发布百度医疗大脑,中间出现了长达38年的断层。随着技术进步,在医疗健康领域已有不少智慧病房应用成功案例,如辅助疾病诊断、健康管理、医学影像、临床决策支持、便携设备、康复医疗和生物医学研究,但国内外在大数据技术、人工智能技术、医用机器人与可穿戴设备等方面还存在着不小的差距。市场情况智慧病房建设已成为增强医院竞争力与创新力的关键,亦被称为医院的第三次信息化革命。在“全民大健康”的时代背景下,智慧病房不仅能将医患、医务、养老等各医疗组成部分的信息实现互联,更能够优化医疗健康服务流程、创新医疗健康服务方式,最终实现医疗资源使用效率的提高和全民健康水平的提升。健康管理是智慧病房从信息互联到医疗健康服务的升级,也是落地“全民大健康”的最后冲刺。早在2013年国务院就已在《关于促进健康服务业发展的若干意见》中明确提出到2020年,健康服务业总规模要达到8万亿元。若假设2020年健康管理服务市场规模占比达到2%,则市场规模即为1600亿元;若其占比达到5%,则市场规模将达到4000亿元。技术选型CDH/FlumeKafka 数据采集,结合数据流技术对接各类应用系统及数据库的数据资源CDH/HDFS 文件类数据整合与存储,HADOOP技术路线CDH/HBASE 格式类数据整合与存储,HADOOP技术路线CDH/HIVE 数据清洗HADOOP 数据清洗工具CDH/SPARK 离线数据开发及处理FLINK 实时数据开发及处理CDH/SPARK 数据服务及安全CDH/YARN+CM 数据负载及集群管理CDH/HIVESparkML 数据分析及智能TABLEAU 针对数据分析及智能提供自助式或嵌入式的可视化分析图表ELASTICSEARCH 针对数据分析及智能提供面向用户的全局数据探索或面向应用的全局数据搜索HADOOPYARN 针对数据服务及安全类应用的定制开发提供微服务运行环境技术管理工具项目团队构成表1项目团队成员表姓名性别学历职称专业工作单位项目中的分工每年工作时间(月)签字成员A男本科高级大数据工程师应用电子技术XX科技股份有限公司项目管理12成员B男本科高级大数据工程师体育医学技术总监12成员C男本科中级软件工程师计算机科学与技术软件开发12成员D男本科高级大数

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