大数据模式下的库存管理模式对比及优化策略

[摘要]大数据时代，企业的库存管理面临着现实的机遇和挑战，油气企业也不例外。油气企业应在充分借助大数据优化库存管理的基础上，不断提高管理水平，以更高的市场流通率和销售量、更科学的库存管理确立独特的竞争优势。高水平的库存管理是企业生产、计划和控制的基础，对于提高企业的产品流通速度、降低成本有着重要作用。当前，大数据技术在油气企业库存管理中的应用越来越广泛，其对企业库存管理模式具有优化作用。文章基于大数据技术对库存管理的促进作用，提出相应的优化建议，以供参考。[关键词]大数据技术；库存管理模式；优化策略一、大数据技术的特点目前，现代化信息技术与传统制造生产的联系更加紧密，以大数据为代表的现代信息技术在多个行业均得到了广泛应用，为企业的库存管理信息化建设提供了技术支持和信息化服务，为企业的库存管理优化提供了新的发展思路。大数据技术是数字化经济背景下驱动生产力发展的有效途径，借助大数据技术开展企业库存管理，可发挥其在建设信息平台、实现资源共享、优化管理流程和挖掘数据价值等方面的独特优势。运用大数据技术建立企业库存管理的信息平台，可快速完成对库存信息数据的处理分析[1]，充分挖掘信息资源的价值，并在此基础上对生产商、供应商和用户的数据进行整合，跨越不同的信息系统和平台完成数据的处理，最终实现对市场信息的精准把控[2]。二、大数据技术在库存管理模式中的应用企业库存管理一直是企业发展的重点话题，尤其对生产制造型企业而言，其重要性不言而喻。所谓库存，就是“为企业生产、操作和服务而储存的各种物料，包括原材料、生产产品、生产设备、消耗品等诸多的物资”，因库存具有一定的经济价值，是企业生产经营的重要基础，因此必须做好库存管理[3]。（一）VMI库存管理模式VIM库存管理模式又称为供应商管理库存，其在企业的商品分销中有着广泛的应用，主要是对库存产品进行集中管理，掌握各个零售商的销售信息，生产商或分销商以灵活多变的销售信息为基础建立相应的补货系统，及时进行产品调配。这种库存管理模式以真实的销售市场为信息来源，采用VIM库存管理模式，不仅零售商能够根据市场销售情况合理订货，生产商和分销商也能根据相应的数据变化预测市场需求，提高预测销售量的准确性[4]，缩短相应的生产和供货周期，获得更多经济效益。在流程方面，大数据技术的应用直接帮助企业建立相应的信息化流程[5]，建立关联生产商、供应商和零售商的内部供需网络。日常运营中，供应链的各端都能查看销售信息，可以借助大数据技术实现高速度的供需数据抓取，供应商也可依据管理数据直接实现后台高效的油气资源调配[6]。（二）JMI库存管理模式JMI库存管理模式又称为联合库存管理模式，其介于供应商管理库存和客户管理之间，由供应商与客户共同管理库存，进行相应的决策，能够充分发挥双方的信息资源优势。生产商或供应商对产品的生產制造更为熟悉，更为了解产品特性，而零售商对市场变化和消费者习惯具有高度敏感性，对市场需求更为熟悉。大数据时代，信息技术在数据收集和分析方面的优势应用更加明显，如在充分整合二者优势的基础上[7]，建立更加全面的配送系统，为上游生产商、供货商提供销售信息和产品库存情况，帮助其掌握消费市场的需求变化，在汇总信息的基础上灵活调整生产战略，以应对市场变化。（三）CPFR库存管理模式CPFR库存管理模式即协同式供应链管理库存模式，又称为协同规划、预测和补货。其通过零售商与生产企业合作的形式形成相应的商品预测，并进行连续补货。协同式供应链管理库存模式直接影响供应链条，合作企业可据此对产品市场数据进行共同预测，并制订共同计划，使不同企业内部之间的某些计划事务实现了一定程度上的融合[8]，如共同制订生产计划、库存计划、销售计划等。CPFR不仅是一种新的库存管理模式，而且为企业构建了一种新型的合作关系，其基于双方的诚信互惠，充分发挥了库存管理的协同价值，以多方合作和信息共享谋求协同效益。当前，借助大数据技术，越来越多的企业建立了相应的信息化供应平台，通过内部联系、数据分享等形式实现信息共享，以此制定决策，直接影响生产。大数据技术的应用更是提高了CPFR管理模式的速度与效率，帮助合作企业精准决策[9]。三、大数据时代三类库存管理模式对油气企业的作用由于油气企业提供的产品比较特殊，因此其供应链管理较为复杂，其供需结构受到资源、库存、市场需求和能源结构等多方面因素的影响。而在开展库存管理阶段，油气企业也有着独特的库存管理模式，如其库存管理的基础设施建设成本高昂，库存管理不仅涉及对油气产品本身的管理，也包括对内部技术设施、油气管道线路等的管理。大数据时代油气企业的库存管理在不断优化，大数据技术发挥着新的促进作用。首先，大数据技术降低了库存管理成本。如应用VMI库存管理模式，精准掌握零售商的信息，连接大数据平台、内部供销网络等，监测和追踪市场数据，调整油气企业的生产和库存管理战略。相应的库存管理人员直接依据数据结果进行库存物资的调配和管理，优化仓储的空间布局和管理流程等，直接在内部操控油气管线和设施等，完成配货，在取得良好经济效益的基础上有效降低库存成本。其次，供应商能够根据大数据技术的应用结果进一步优化市场布局，实现可持续的库存管理。油气产品的供需和价格波动较大，无论是生产商、供应商还是消费者都受到这些因素的影响，而大数据的应用使得油气产品的价格波动、需求结构变化等得到把控，在VMI、JMI等管理模式中，都以供应链为基础，生产商和供应商、零售商和分销商以及客户等都在库存管理模式中占据着一定地位，其提供的行业市场数据和生产数据对于产品的销售起着重要的参考作用，借助大数据技术可归纳整理生产数据、销售数据和市场表现数据等，进行深层次剖析，精准分析市场变化。最后，油气企业库存将持续实现信息化。大数据技术应用到库存管理中，将信息技术与各个生产流程、管理环节紧密结合，充分发挥数据对油气企业的参考作用。这些市场数据和库存管理数据的使用使得企业能够全面了解业务运作情况，以直观的数据反映优化企业的资源配置。油气企业通过加大对大数据信息系统的建设力度，建立具有行业特色和企业特点的库存管理信息平台，充分发挥大数据中心对物料管理、资源调配和物流运输的引领作用，物联网信息平台的应用提高了库存管理的工作效率，管理人员能够直接利用信息平台完成管理任务，实现智能化的高水平库存管理。四、油气企业库存管理模式实施优化（一）技术赋能油气企业应认识到大数据技术在库存管理中的应用价值，结合企业产品和管理的特点，要坚持技术赋能，主动引入大数据技术，优化原有的人工库存管理或低水平的信息化库存管理。应积极转變工作思路，主动引入大数据、云计算等现代化信息技术，并结合企业需求建立统一的工作信息平台和内部系统[10]。结合库房管理对生产设备、技术设备等进行信息化处理，将设备的运行数据与企业的信息系统进行对接，各类数据直接上传到后台，充分发挥现代信息技术的处理优势，以万物互联的形式加强库房产品、设备同信息平台的联系，方便进行库存管理和数据采集工作。（二）数据处理油气企业应结合不同的库存管理模式精准收集数据，如重视对客户需求、销售数据和市场表现数据的收集工作，主动与分销商、零售商等沟通了解产品的销售周期和销售数据，收集企业内部的产品生产数据等，通过大数据技术与供应链的各个参与主体对话，收集大量数据并进行后台分析，发挥数据处理结果对生产、销售和库存控制的影响作用。同时，应通过大数据抓取数据、进行市场需求定位和用户画像等制定精准的经营规划，更好地开展库存控制。基于油气企业的特点，借助大数据技术对库存控制中的油气产品、输送管线、各类运行和维护设施、厂房设施等进行数据监控和追踪，综合分析业务流程，最终形成具有参考价值的库存建议，使得企业能够依据提出的建议及时调整生产和经营战略，优化供应链条，在降低库存管理成本的基础上为企业谋求更多经济效益。（三）平台建设基于大数据技术的库存管理业务流程优化和供应链管理都需要有相应的信息平台和系统的支撑，因此必须积极引入大数据技术和互联网信息系统，建设全面覆盖库存管理的大数据信息系统，相关的库存管理工作人员、客户以及分销商、零售商等均可在相应的信息系统上进行需求对接和信息分享，充分实现协同管理效应。应当将油气企业的产品生产和库存管理对象、具体流程等进行信息化管理，按照不同的物料种类和管理需求分别设置管理栏目，汇总形成相应的部门信息。客户信息、分销商和零售商的市场数据、需求数据等也分别按照此种思路进行数据化处理并汇总到相关的信息平台中。在大数据技术的支撑下建设形成全面覆盖的信息系统，划分不同权限，直接开展信息处理，以大数据平台对接线下库存管理工作，实现数字化发展。（四）人才储备随着大数据技术在油气企业库存管理中的应用越来越广泛，相应的库存管理人员也要主动学习新技术，掌握大数据工作方法，企业要加强人才队伍建设，为油气产品库存管理的现代化发展提供储备。油气企业应引入更多掌握大数据技术应用方法和现代管理学知识的专业人才，确保其对油气产品的生产特点和供应链有着较为完备的认识，使其深入管理一线，不断增强其对油气物料管理的认知。油气企业应结合历史生产数据、管理数据等优化工作流程，在高素质的复合型人才带领下，推动企业朝着现代化企业的方向转型迈进。油气企业应针对库存管理工作流程和环节优化大数据，针对全体管理人员开展业务培训活动。要定期组织库存管理人员学习库存管理知识，了解大数据信息平台、库存管理系统的使用方法，加强对库存管理人员专业知识的