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文档简介

20247 2自智网络产业发展与挑战 2 22.2自智网络标准协同制定,体系日益完善 22.3大模型等技术融合发展,使能高阶自智 32.4运营商自智网络进展与挑战 33中国联通自智网络体系架构与实施方法 43.1中国联通自智网络实施思路 43.2自智网络体系化顶层设计 63.3自智网络规模化迭代实施:以评促建,闭环提升 3.4融合网络大模型的AI引擎实施体系 124承接四大商业价值和成效目标,规划构建高阶自智能力 134.1精心服务-敏捷交付、品质服务、全面提升NPS 134.2精质产品-快速上市、品质提升,使能网络变现 144.3精智运营-高效建网、自愈自优,网络提质增效 154.4精益管理-绿色节能、成本合力,管理世界一流 175自智网络应用创新案例 175.1前后贯通的一键诊断能力,助力客户精心服务 175.2云析网络智能机器人,促进多运维场景效率提升 5.3移网跨域智能排障,赋能网络智能化运维 205.4NFV跨层故障定位,提升5G核心网保障能力 215.5品质宽带自智运营,使能千兆家宽提质增收 225.6全光专线自智运营,提升体验释放光网价值 235.7算力网络自智运营,赋能垂直行业普惠入算 255.8场景化算网切片,赋能千行百业数字化转型 276自智网络产业协同与展望 28 286.2构建联通自智小生态,加速L4探索创新 316.3融入产业大生态,促进产业繁荣 31 33中国联通自智网络白皮书(2024)1.序言过去一年,全球信息通信业蓬勃发展。5G-A引领ICT基础设施升级,运营商加速5G-A商用部署,骨干网络跨入400G时代,无处不在的“四个万兆”超宽带接入为全社会提供高品质联接。GenAI加速产业数智转型,诸多运营商研发网络大模型,期望用GenAI提升用户体验、加速业务创新、变革运营模式、重塑集数字化、自动化、智能化、跨界融合、安全&隐私”等特点将更加凸显,更多的生产经营场景将由系统或数字人自动化执行,计算感知融合、通感一体将实现多模交互的超现实体验,安全&隐私也将变得更加关键和中国联通全面贯彻新发展理念,坚持构建领先的数字信息基础设施,着力提高网络硬实力,并积极探索AI+行动计划在网络领域的落地执行,持续提升网络的智能化、服务化、协同化水平,提升服务和赋能行业数中国联通坚持以自智网络为引领,持续深化网络自动化、智能化转型研究和实践。2020年在业界首个发布《中国联通自动驾驶网络白皮书》,创新提出智能化分级评估方法。2021-2022年制定无线专业分级评估标准并在4个省进行试点评估,创新提出“四零四自”愿景及“1+3+X”总体思路,聚焦重点场景创新,从系统实现角度提出自智网络演进路径及“三化三层三闭环”架构,发布《中国联通自智网络白皮书2.0/3.0》。2023-2024年,中国联通“全流程、全专业、全系统”开展自智网络体系化实施,以“精心服务、精质产品、精智运营、精益管理”四大商业价值为牵引,协同推进网络的智能化升级和智慧运营转型。面向客户和产品,强化端网业协同的自治闭环,面向运营和管理,充分发挥集约化优势和规建维优一体的组织特点,强化统筹,以评促建,加强体系化顶层设计,加快规模化迭代实施,更好的释放云网能力和价值,促进业务提质创收和运营降本增效,为行业客户和消费者提供极致服务本白皮书从“体系化顶层设计、规模化迭代实施、面向商业价值的高阶自智能力、应用创新案例”等方面系统性的阐述了中国联通自智网络的实践思路和阶段成果。明确了自智网络的战略目标及演进路径、选定了面向未来3年的高价值场景,并定义了成效指标、分级标准和目标架构,指引自智网络朝着2027年维优营场景自治闭环的目标迈进。针对全网落地实施,形成“现状评估、差距分析、规划设计、部署推广”规模化闭环实施四步法。聚焦4大商业价值,明确提出面向未来三年的自智能力,汇聚了8个最佳应用创新案例,为全网推广储备案例;最后,明确了中国联通在自智网络方面的产业合作策略,希望更多的产业伙伴积极参与、贡献2.自智网络产业发展与挑战2.1自智网络产业持续扩展,生态日益繁荣过去一年,自智网络产业繁荣发展,产业伙伴快速增长,协同开展应用创新,产业热点不断。至2024年6月,全球共52个产业伙伴签署自智网络宣言,66家产业伙伴联合发布TMForum《自智网络白皮书》,75个产业伙伴参与自智网络catalyst项目创新;创新方向包含“体验提升、品质保证、预防预测维护、绿色节能、意图驱动”等;全球、亚太、中国自智网络产业峰会相继召开,运营商主导或积极参与产业活动,上百中国自智网络产业发展持续引领全球,三大运营商全部将自智纳入集团战略,并明确2023年达到L3、2025年进入L4、2027年维优营场景自治闭环的演进目标,优化完善顶层设计,开展分级评估,推进自智能力规划建设;在应用创新方面,运营商主导、所有主流设备厂商、10多家OSS厂商深度参与,协同开展上百个L3/L4价值场景创新、并加快在现网验证和商用部署。CCSATC610充分发挥产业平台价值,推动AN产业链日益丰富完善,2024年4月,启动自智网络领航者计划2.0-网络大模型先锋行动,携手20+产业伙伴,面向行业需求定义解决方案和服务能力,定义测试规范并组织测评认证。中国联通率先开展“云网专线、2.2自智网络标准协同制定,体系日益完善自智网络相关标准发展成效显著,自智网络概念提出以来,TMForum、3GPP、CCSA、ETSI、GSMA、NGMN、IETF和IEEE等标准组织基于M-SDO合作平台,持续强化协作,并聚焦各自关注和擅长领域协同制定自智网络相关的“通用+专业”的架构、分级等标准,实现了架构统一、标准同源,意图模型可互相映射,规范互相引用。至2024年6月,共开展120多个自智网络相关项目,涵盖了需求用例、商业架构、技术架构、分级标准、成效指标、关键技术、接口标准等。其中,TMForum、CCSA聚焦通用类标准,包括商业需求、商业架构与顶层技术架构、分级评估和成效指标方法论,3GPP、CCSA、ETSI、IETF等定义专业自治域架构与领域分级标准,以及领域架构关键技术与接口标准。目前架构类标准和通用分级标准已基本稳定,标准研制重点转向专业分级D评估、GenAIforAN、成效指标、专业接口标准、通信大中国联通自智网络白皮书(2024)2.3大模型等技术融合发展,使能高阶自智随着ChatGPT的爆发,将生成式AI推向前沿,支撑网络迈向高阶自智的网络大模型也快速发展,众多运营商加速探索生成式AI在网络“规建维优营服”全生产场景中的应用,希望通过网络大模型激活已有的专家经验和案例库、知识库,通过自然语言交互、智能问答实现对话式运维,更好的支撑一线运维人员生产,提升运维效率。网络数字孪生作为物理网络的镜像,全面可视化的呈现网络现状,国内外运营商加速探索其在网提高网络规划的精准度。借助数字孪生网络,网络故障处理、割接变更、维护优化等动网操作,可以事先进行多个标准组织已经启动意图接口的研究和标准立项。通过表达业务语义的层间和域间意图接口,可以简化跨域协同难度,底层网络可以提供更准确、更相关的响应或操作,从而改善客户体验和业务成果。提升综合决策效率,增强业务层和商业层应对行业需求复杂性的E2E敏捷能力。2.4运营商自智网络进展与挑战TMForum调研报告显示,91%的运营商已制定长远的自智网络战略,并且正在适度追加投资,主要用于新的AInative网络建设和运营支撑系统的改造注智。自智网络的先行运营商,持续完善顶层设计,扩展自智能力覆盖场景,以夯实L3、迈向L4为目标,加速自智网络的深化和规模部署,并取得显著的阶段成效。国内运营商以成效指标为牵引,持续开展主要专业和重点业务的自智等级评估、自智能力规划和建设。AIS、DT、HKT、MTN、Singtel、TA、Telefonica等多个海外运营商将自智网络纳入公司战略,完善顶层设计、迭代推进“成效+分级评估-自智能力规划-能越来越多的运营商完全接纳了自智网络的理念和方法,实施分级评估、开展应用创新和验证实施,并不断1)如何兼顾阶段成效和长期演进,推进网络自动化、智能化转型?网络自动化、智能化转型既要有长期的演进目标牵引,以便于指引网络创新、系统规划和技术布局,又需要快速构建自智能力,解决现网生产运营覆盖“规建维优营服”诸多生产环节,涉及集团和省分网络条线的诸多部门,如何整合资源、统筹规划,将碎片化工作纳入到自智体系,如何拉通专业产品、明确定位分工,按照统一方向和节奏协同实施,需要体系化的3)如何衡量自智转型带来的商业价值和运营成效?有效衡量自智转型的商业价值和运营成效,是管理层质创收、降本增效”等企业经营目标,也要支撑“网络安全生产、业务敏捷交付和质量保障”等运营目标,并4)如何驱动生态伙伴,按照规划和要求提升网络或系统能力?网络是由生态伙伴构成的有机体,如何牵引设备厂家、系统厂家迭代能力,最大化跨域、跨厂家的协同能力,是推进网络演进的关键。通过体系建设或机制创新对生态伙伴进行有效的牵引,指导和整合生态伙伴开发节奏,3.中国联通自智网络体系架构与实施方法3.1中国联通自智网络实施思路精心服务:促进客户体验(满意度/NPS)全面提升。敏捷交付-压降5G专网、政企专线、DICT等交付时长并推动过程透明化;主动服务-先于客户发现问题,提前发现群障、网络隐患以及客户投诉的能力。中国联通自智网络白皮书(2024)创新产品-通过能力封装、在线设计加载,打造NaaS能力,拓展服务型业务,使能业务创新、缩短产品TTM,抢占市场先机;精准营销-激活网络大数据、使能精准营销、装维随销,确定性SLA-客户级体验劣化、应用级的质差识别和隐患预测,E2E业务质量提升,提升SLA达标率。使能质量领先和SLA变现。精准规划-提升自规划、自配置和智能调度能力,实现精准规划和快速建设,减少低效局站,提升投资效故障自愈-构建隐患预测、故障自愈能力,实现主动运维、压网络自优-推动网络结构、性能、隐患风险等多维度在线优化,提升网络品质。人员高效-引入自智能力、简化生产流程,提升人均维护设备和业务支撑数量,使能人员向政企支撑、数成本合理-推动成本透明化管理,促进运营成本更加合理。3.1.2实施特点自智范围更聚焦:聚焦高价值业务和战新业务,聚焦高价值网络和新网络,聚焦高价值生产场景和新场景(SLA保障、隐患、模拟仿真),从网络规模建设转向精准建网和高质量运营,从联网通信转向算网数智,提升自智运营水平、使能商业成功。网业协同更紧密:强化用户-业务-网络自智闭环。以用户为中心,构建用户体验CEI-业务质量KQI-网络性能KPI的闭环体系,全方位、体系化构建自智能力,更好的支撑市场发展和客户服务,尤其是政企业统筹推进更体系:评创规建体系化的自智迭代。结合网络线一部两中心的组织特点,强化统筹,推动“现状评估、应用创新、网络和系统自智能力规划、能力建设推广部署推广更高效:运营系统自智的集约化规建。充分发挥联通运营系统的集约化优势,快速构建OSS自3.1.3整体思路以“精心服务、精质产品、精智运营、精益管理”4个商业价值为牵引,聚焦重点业务和核心网络,进一步构3.2自智网络体系化顶层设计中国联通自智网络“四零四自”愿景是指“零等待、零故障、零接触、零风险”和“自规划、自配置、自修复、自优化”,对内推动网络运维降本增效、赋能业务敏捷创新,助力打造极致用户体验,并对外提供自动未来3年,中国联通坚定的以自智网络为牵引,持续打造规建维优营全流程自动化、智能化的运系,实现作业数字化、场景智能化、服务敏捷化,达到维优营高价值场景L4级单域自智的先进水平。中国联中国联通自智网络白皮书(2024)提升故障精准诊断能力,实现业务开通L4高级自2026-2027年:单域维护、优化场景自治闭环。聚焦网络维护和网业优化,提升客户体验和业务质量的2028-2030年:跨域复杂场景端到端自治闭环。聚焦跨网络、跨环节、跨域的复杂生产场景,提升智能3.2.2梳理AN全视图,圈定高价值场景自智网络全视图可以拉通所有专业和产品,统一框架、统一语言,确保专业间生产流程分解的维度和粒度对网络运营全生命周期逐层分解,形成5环节-12场景-38任务,详见下图。与全视图中的12个场景相映射,形成中国联通自智网络全场景。然后根据2024省分评估情况,结合南北省分的运营成本和人力分布数据分析,甄选生产运营亟需改善的运营场景作为未来3年3.2.3明确商业和成效目标,牵引能力建设并验证成效成效指标向上承接联通集团数字化转型战略,并以“精心服务、精质产品、精智运营、精益管理”四个价值方向为牵引,定义自智网络成效指标框架,再匹配4网络和业务的生产运营场景,明确指标定义、计算公式和数据来源,并设定阶段目标,从而形成完整的自智网络成效指标体系。成效指标体系实现了业务目标和网络能力的关联映射,不仅可以用来量化评估和验证自智网络带来的商业价值和运营成效,更中国联通自智网络白皮书(2024)在自智网络成效指标框架的基础上,匹配重点业务和核心网络,形成完整的自智成效指标,并结合中国联2025年目标195%25G专网/OTN专线/390%4政企业务SLA达标率100%560%65G套餐/FTTR/千兆宽带10%74/5G无线网OTN传输网98%870%980%80%数据中心PUE年均提升10PP4/5G无线网3.2.4制定自智分级标准,定义L4能力方向和系统需求为了评估网络运营自动化、智能化现状,描绘省公司/专业的自智运营画像,分析务运营短板、识别现状与目标的差距,从而系统化的规划和建设自智能力,需要统一标尺,即自智网络分级标准,牵引自智能力迭代演进。中国联通将“5环节-12场景-38任务”作为整体框架,各专业/业务将成效指标关联到运营场景,定义专业/业务分级标准,专业分级标准包括成效指标、代际特征、评估规则、子场景、功能地图等要素。示表2中国联通自智网络专业分级标准-宽带网示例子场景:为了提升评估的客观性和精细度,明确运营场景的评估范围,对运营场景进行细分,选取现网高成效指标:将各专业/业务的成效指标与运营场景相关联,实现成效指标和运营场景的映射,确保能力规代际特征:明确专业/业务运营场景的中长期目标和不同等级达到的整体效果。成效指标是中远期定量目评估规则:各专业/业务针对重点任务定义评估规则。评估规则是代际特征的细化落地,代际特征是评估功能地图:为了进行系统化的规划和建设自智能力,将评估规则作为业务需求,按照“单域自治,跨域协同”原则,对OSS层/网络层进行功能分解,形成功能地图。功能地图是自智能3.2.5全栈引入AI/GenAI,构建AN智能体业务层-商业层”构建“数字化、智能化、敏捷化”的能力,通过“知识闭环、任务闭环、意图闭环”牵引中“三化三层三闭环”架构基于全栈AI大模型构建,通过面向商业、业务、网络的智能体实现闭环,有力支撑“四精”商业价值的实现。其中,全流程意图闭环和智能化能力提升,推进敏捷交付和确定性SLA,提升客户体验,实现“精心服务”。任务闭环和知识闭环,提升业务层运维自动化智能化水平,使能业务质量领先和产品敏捷创新,实现“精质产品”。网络层单域自治和内置大模型推理能力的智能体和智能网元协作,实现网络质量领先、运营效率提升、绿色节省,3.3自智网络规模化迭代实施:以评促建,闭环提升现状评估包括成效评估和等级评估,其目标是评估省分/专业的自智水平并建立自智画像,根据成效指标中国联通自智网络白皮书(2024)和分级标准,制定打分表,并组织省分自评。成效评估:按照既定的指标定义和计算公式,直接从运营运维系统中取数,进行复核计算,获得成效指标基线。等级评估:按照评估规则对子场景逐个评估,然后将评估结果差距分析是在自智成效评估结果和等级评估得分的基础上,从省分维度、专业/产品维度、核心能力维度等多方面开展差距分析,识别出业务流程断点和自智能力及支撑系统短板,并通过流程穿越,识别出断点和短图9自智网络评估-差距分析示例针对差距分析输出的自智能力需求,按照自智网络目标架构进行能力分解,明确该能力对设备/网管、OSS/BSS的需求,然后再从“投资规模、价值产出(创收、体验、效率)、技术可行性”等维度进行评估分析,确定优先级,规划自智能力建设内容和策略。将部分中远期关键能力需求,导入到网络/OSS年度滚动规划,进入到公司大的规划建设流程;针对重要且紧急的需求,联合供应商开展解决方案设计;针对存在技术难基于规划设计的方案,联合生态伙伴进行方案创新,选取试点省分,对联合创新方案进行集成部署和评估验证,聚焦成效价值和等级提升是否达到预期目标和效果。试点验证预期目标和效果达成后,在集团统筹下做3.4融合网络大模型的AI引擎实施体系分析和预测能力,和基于大数据、大模型的生成式AI,提供意图理解、分析推理、方案生成等能力。网络大提供面向网络运营的知识问答ChatBot、作业Copilot助手、场景Agent、系统运营助手等系列MaaS服务。中国联通自智网络白皮书(2024)中国联通网络大模型是基于元景基础大模型和100G级别行询、系统调用等能力。能够生成复杂的数据模式和行为,用于模拟用户行为、预测网络负载、生成网络配置策4.承接四大商业价值和成效目标,规划构建高阶自智能力中国联通以“加强数字信息基础设施建设、为经济社会发展筑牢数字底座”为使命,坚持打造领先的数字信息基础设施,着力提高网络硬实力,全面推进网络自动化、智能化能力建设。中国联通聚焦自智网络商业价值,系统性的开展自智成效指标的设置和定义,并进一步梳理要实现L3/L4级自智需要重点构建的自4.1精心服务-敏捷交付、品质服务,全面提升NPS承接中国联通“高品质服务”行动计划,面向个人、家庭、政企三大客户群,以实现客户体验、客户满意度/NPS领先为目标,重点构建有利于促进“敏捷交付、自主服务、主动服务”方面的能力,加强用户体验劣面向个人客户,聚焦VoNR与VoLTE语音质量优化,围绕机场、商务办公区、高校等十大重点场景,聚焦社交、移动支付、长视频、短视频、游戏等数据类应用的用户感知,逐步实现用户质差自动识别、自动诊面向家庭客户,以满足居家办公、学习、娱乐等多种需求为目标,加强用户需求洞察分析,推进家庭智能组网,提升FTTR用户占比,实现高品质的全屋Wi-Fi产品;聚焦用户最关注的下载速率、TOP50网站时延、TOP12视频网站卡顿等指标,构建E2E感知分析和自智优化能力,全面提升客户自测速、自修复等自主服务支撑能力,赋能业务开通,压降装维重复上门,推行7*24小时在线、零接触服务,通过投诉自动预警、装重点构建客户需求自动转译、网络资源自动核查、智能选路、CPE即插即用、开通方案自动配置、业务开通自动测试验收等能力,推动E2E开通自动化、流程透明化,并面向政企客户可视化呈现交付进度。4.2精质产品-快速上市、品质提升,使能网络变现面向全新智能时代,以助力中国联通打造第二增长曲线为目标,持续打造高可靠、低时延、大上行、能力开放等网络能力,加强端网业服协同优化,提升网络灵活性和开放性,支撑产品创新并快速上市,支撑精准营精准营销重点聚焦于个人和家庭客户,逐步构建家庭级/终端级/应用级潜客识别,实时主动向市场前端确定性SLA保障方面,聚焦于5GtoB、政企专线、算网等业务。在5G专网/切片质量保障方面,逐步构建专网/切片的端到端SLA可视、端到端质差自动识别和自动诊断、以及自动优化能力,构建“云网边”协同竞争力,支撑5G扬帆计划,赋能千行百业。在政企专线SLA保障方面,通过光网时延地图/运力地图实时感知和掌握带宽利用率以及丢包、时延和业务终端状态,主动发现中断/闪断/时延等SLA问题并自动开展修复和优化,打造政企专线确定性SLA体验。在算网业务SLA保障方面,通过数字地图、随流检测实时掌握带宽利用率以及丢包、时延和业务状态,主动发现质差路径、闪断/时延过大等问题并主动优化,打造算网业务确定性SLA体验。中国联通自智网络白皮书(2024)4.3精智运营-高效建网、自愈自优,网络提质增效通过自智网络逐步构建网络精准规划、故障自愈、网络自优能力,提升投资效益、压降故障数量和时长,提升故障自动识别、自动诊断能力,逐步转向基于预防预测的主动运维;3)在网络优化方面逐步构建无线网络参数自优化、网络性能自优化、网络性能与业务体验协同优化的高稳核心网:1)在故障处理和应急恢复方面,逐步构建核心网故障快速发现能力、一键容灾倒换能力、逐步构建事前仿真、事后验证能力,有效管控变更风宽带接入网:1)在规划建设方面重点提升价值区域精准识别,ODN、OLT需求智能预测能力,实现精ODN拓扑可视、ODN分光器端口虚占识别,使ODN哑资源可管可视,宽带接入资源看得清看得准。3)在故障处理方面重点构建故障主动发现、群障自动通知、故障隐患自动定位能力实现家宽接入网主动运维。4)全光传输网:1)通过现网OTN覆盖与目标客户分布的对比识别覆盖优化布局建议,实现精准覆盖和高价值场景的深度覆盖;同时构建光层波道自动规划、软硬件工程自动验收,实现高效规划建设;2)在故障处理方面,逐步构建根因告警识别将告警转化为故障工单、基于eOTDR检测技术实现光纤中断位置位置实现精准上站维修、通过对光网络的多维特征数据智能分析实现同缆同路由等隐患识别,避免同缆同路由导致的安全事故的能力;3)在网络质量方面,通过对光功率/光衰误码率等光纤性能指标变化特征,构建光网健康度出现时延越限自动寻优算路,构建差异化竞争力,实现政企精品专线时延可视/可管/可控,支撑政企精品专线SLA变现。智能数据网:1)在网络故障处理方面,逐步构建网络故障自动识别、自动诊断、软故障自动修复的故障自愈能力,通过BGP路由分析识别网络安全隐患,保障基础网络安全稳定运行;2)在网络质量方面通过提升基础网络融合感知能力,利用随流检测/BGP-LS/Telemetry/多因子算路等技术打造时延地图、运力地图,支撑云联网确定性体验;3)在网络变更方面逐步构建事前仿真,事后验证能力,有效评估变更风险,实现数中国联通自智网络白皮书(2024)4.4精益管理-绿色节能、成本合力,管理世界一流围绕绿色节能、成本合理,推动无线网、云资源池能耗下降,提升节能增益,推动运营成本透明化,促进1)在无线网能耗优化方面逐步构建单站/小区级能耗自优化、网络级能耗自优化、能耗与业务体验协同优化的能力,实现绿色节能。2)在云资源池能源和资源效率方面,逐步构建能效问题自动识别、能效问题自动优化能力,云资源利用实时监控、云资源容量预测、自动弹性扩缩等能力,实现云资源池绿色节能、云资源利用率提升。3)在成本管理方面,通过成本可视,推动成本透明管理,促进运营5.自智网络应用创新案例5.1前后贯通的一键诊断能力,助力客户精心服务当前,中国无线网络已开启5G-A规划建设,网络结构复杂度增加,用户数量持续增长,使得网络故障的种类和频率有所上升,现有的客户服务流程中,客服人员在面对客户提出的移网故障问题时,由于缺乏实时在线诊断工具,通常需要耗费大量时间进行信息收集、故障上报和等待后端排查结果,这一过程中存在明显的为解决移网在线故障定位解决手段缺失问题,提高移网投诉一次性解决率,增强客服工作效能,打造了移网一键诊断全场景的客服与网络枢纽平台,将网络侧能力与大模型能力汇聚编排构建网络问题智能业务运营层提供多触点全场景服务,实现统一业务服务,提升客户服务感知。服务运营层通过意图识别,将客户意图转化成诊断服务请求,基于诊断智能引擎的泛化能力提供解决方案的生成和故障原因的推理识别。资源运营层通过网络能力接口服务屏蔽底层网络服务差该方案引入了大模型技术实现了客户意图识别和故障根因定位能力,多触点全场景服务能力:向客户、客服、网络线人员提供基于意图识别的全场景(语音、上网、短信)诊服务能力编排:实现BO数据的融合,统一服务标准,屏蔽通信网络底层接口差异。故障根因定位:基于大模型技术和沉淀的海量网络类数据,训练的故障根因定位模型,提供高效、精准的解决方案生成:基于历史的解决方案和当前的网络基于大模型技术构建的移网一键诊断智能引擎,屏蔽了底层通信网络的复杂性,网络问题的根因定位由天级缩短到分钟级并提一键修复手段。实施效果上提升移网前台一次性解决率,由原来的80.1%提升到91.54%,受理投诉时平均通话时长缩短20秒,客户满意度由原来的93%提升到97.62%。5.2云析网络智能机器人,促进多运维场景效率提升在推进网络运维自动化、智能化转型的过程中,运营商普遍面临着“数据分散影响分析效率和准确性、无法快速响应和满足客户需求影响整体满意度、专业为此,江苏联通充分利用大模型技术的意图感知、任务规划、方案生成和工具调用能力,打造“云析”网络智能机器人解决方案,构建“云析”系列的自动化智能化运维、服务能力,重构网络运维流程,提升运维效中国联通自智网络白皮书(2024)网络运维知识检索调用:基于现有的网络运维知识库、案例库、产品文档、运维手册等,建立网络运维知识库,通过RAG技术实现交互式的快速检索和调用。网络知识问答:面向一线装维人员,基于自然语言处理技术,理解用户需求,访问丰富的网络知识库,提供实时、准确的信息反馈。系统支持多轮对话,能够根据上下文深入理解用户意图,并智能推荐相关资源或操对话式网络数据分析:系统通过连续的对话捕捉问题的上下文,以直观的图表和图形展示复杂的数据,同时智能推荐相关的分析维度,自动化地生成定制报告,极大地简化了数据分析过程,提高了效率,且无需用户智能化网络投诉处理:系统自动解析用户投诉,快速识别问题、智能分析根本原因、实时响应用户,并提供个性化解决方案。支持多渠道用户反馈接入,自动化工单生成与分配,同时通过持续学习优化处理流程,提智能故障分析:通过云析机器人调用网络运维工具进行实时监控、自动化诊断、多维数据分析,快速识别故障并定位根原。自动预测潜在问题、并推荐执行解决方案,大幅提高故障响应速度和解决效率,减轻运维人“云析”网络智能机器人已经在江苏联通多个地市公司进行推广,并在网络综合质量分析、客服网络投诉处理、家宽装维、无线网络优化、智能化运维等多个场景下的应用,效果显著。报表开发效率提升10倍,运维故障解决平均时间节省30%,自动化处理常规运维任务,提高响应速度和服务质量,重要业务保障实现自动化信息获取和分析,网络投诉分析、用户感知分析等运维环节达到L4等级,经济价值年化节省2100万。5.3移网跨域智能排障,赋能网络智能化运维随着通信网络复杂度越来越高,运维支撑系统需要具备端到端故障管理、质量分析能力,实现面向业务和客户的跨域协同。中国联通以跨域告警关联场景为切入点构建自智网络能力,解决传统运维工作量大、效率低下以及现有专家经验规则不够完善的问题,打造了基于知识图谱的跨域告警关联产品,逐步实现L4级自智网中国联通结合智能排障场景需求和痛点,制定从底层图谱平台到上层应用场景的E2E解决方案。通过对网络告警领域内的排障决策流程和告警关联规则的梳理,研究关联规则的智能化加载能力,构建跨域排障知识图谱体系,形成基于知识图谱的跨域关联能力,实现告警关联规则库的自动完善,并自动生成面向新场景的决该方案创新的将知识图谱技术应用于跨域智能排障场景,打造了知识生产、赋能和运营的认知智能闭环体系,打破了运维知识不可见、不可管、不可信的局面。通过1个知识管理框架支持移动网络跨域场景,提告警关联、故障根源推荐、决策树自发现3大知识图谱应用。在知识管理框架活收集和转换。通过将传统的人工智能算法与图算法相结合,实现了智能故障处理知识的获取与赋能应用。相关排障知识都存储在图数据库中,推理功能通过预定义的OpenAPI向所有第三方应用程序开放。中国联通自智网络白皮书(2024)知识平台底座:作为网络领域知识图谱能力平台,在对网络运维场景充分理解的基础之上,满足网络领域场景知识图谱:结合网络故障数据、网元拓扑数据、设备空间数据、运维经验数据,构建面向无线智能运跨域排障应用:支持移网跨域告警关联规则补全、决策树自移网跨域智能排障促进了知识图谱等人工智能技术在网络运维中的应用赋能,大幅提升跨域排障的智能化水平,实现网络运维的降本增效。目前,排障图谱项目已在中国联通网络生产中部署,图谱规模已达到10亿实体规模,已融入到OSS网络智慧运营支撑体系中,并利用故障工单处置流程建立数据回流、闭环排障知识学习圈,支撑一线排障工作的数智化转型。在现网生产中,可准实时的完成TOP3故障原因分析,分析准确率达到80%-90%,缩短了约67%的故障诊断时长,实现了排障效率大幅提升。5.4NFV跨层故障定位,提升5G核心网保障能力随着中国联通核心网云化和大区化的规模建设,核心网变得愈加复杂,一旦出现异常,需要协调多域多厂商协同排查,成本高,耗时长,NFV跨层故障定界已然成为业界难题。为了解决这一问题,山东联通依托自动化和智能化技术,通过网元层和网络层的有效协同,提升故障快速感知和故障精准定界能力,目标是通过构建故障自动定位和自修复能力实现云核心网“图21NFV跨层故障定位自智运营解决方案架构机器自动值守:通过智能KPI异常检测实时监控网络全局的指标变化,及时发现网络亚健康风险,变被故障自动感知:通过将网元上报的KPI指标、告警、日志等信息进行降噪、关联、汇聚,从而形成一个Incident,准确反映网络状态,第一时间感场景自动匹配:从已经固化在系统中的13大典型场景中,找出网络故障场景对应的检查项,通过8层深故障自动定界:通过把专家经验在线化,形成故障树,系统通过自动的故障匹配,形成故障路径,自动的5.5品质宽带自智运营,使能千兆家宽提质增收中国联通抓住千兆家宽业务发展契机,全力打造有品质保障的千兆宽带网络,以FTTR+千兆Wi-Fi为基础,提供家庭安防、控制、视频、健康等多种智慧家庭业务,旨在更好满足人民美好数字生活需求。但在客户体验提升难:网络指标好,客户体验、业务质量并未领先。如PON光路质量好,但Wi-Fi质量、中国联通自智网络白皮书(2024)加强网络内生智能:现网网元增加智能板卡,引入深度学习应用质差评估智能分布式边缘算力,实现基于用户应用体验的质差实时识别;引入光虹膜技术替换传统分光器,实现ODN哑资源可视可管;引入知识图谱实现跨域自智能力集成:在OSS系统层面,聚焦E2E流程打通和跨域协同,构建自智能力,实现规建引入大数据和AI:构建5维模型,提升潜客识别精准性,通过KQI和KPI关联,强化业务质量保障,通过体验压抑模型,精准识别PON拥塞、ONT拥塞等问题,及时优化提升。该方案已在中国联通的河南、天津、山东、山西等多个省分公司部署,自智等级全面达到L3级,共服务上千万用户,FTTR、千兆家宽套餐等业务营销成功率从3%提升至10%,业务故障上门处理时长由1.5h压降至0.5h,端业升级14.8%、网业升级20.2%。5.6全光专线自智运营,提升体验释放光网价值中国联通践行网络数智化转型战略,为行业数字化转型提供高品质的网络服务。服务于千行百业的政企大带宽&低时延:随着在线课堂,远程医疗等普遍应用以及智算中心的快速建设,对大带宽、低时延专线需求激增,尤其是OTT企业、金融行业客户,对时延的追求是极致的,毫秒级时延成为必然的需求。高可靠:数据丢失意味着利润损失,企业机密和个人信息泄露意味着安全事故,所以安全可靠也是网络的智运营:行业客户希望网络能够更智能的理解他们的业务需求,诸如在线订购,快速开通,带宽按需调整山东联通夯实全光基础网络,引入全光网络自智运营解决方案,把智能化、自动化注入全光网,打造更大带宽、更低时延、更高可靠、更智运营的高品质政企专线产品,服务千行百业、普惠千家万户,加速数字经济时延可视,自主订购:在售前阶段,企业客户通过云网一体化运营平台发起政企订单,客户业务的订购完全在线化;客户可以看到产品从订购、开通到使用的全流程。客户还可以通过平台提供的时延选路功能,选择自助调速,自动开通:在售中阶段,根据专线业务的带宽利用情况,用户可实现专线自助调在月底业务结算的时候,带宽往往不能满足业务诉求,客户可以使用此功能调高带宽,在业务不繁忙的时候降SLA可视,服务透明:售后阶段,客户可以对业务的运行指标进行实时监控。在线查看专丢包、带宽利用率、可用率等指标,并输出用户月度网络运行报告。提供专线业务实时状态可追溯的能力,改中国联通自智网络白皮书(2024)通过采集OTN传输段的输入、输出光功率,并结合资源数据,分析过去一个月内所有传输段的光衰情况,运并将风险上报至故障中心,提前发出预警,以便维护人员能够及时介入,避免网络故障的发生。AI模型在预此方案已在山东联通规模部署,全省已完成17地市OTN省干本地双节点、双平面,采用“大带宽波长(200G)OXC调度”和满足“OSU业务灵活切片”的智网光立方网络体系建设。省内PeOTN已实现汇聚区/汇聚点覆盖率100%,城区综合业务接入区PeOTN覆盖率100%,覆盖节点3783个。截至20245.7算力网络自智运营,赋能垂直行业普惠入算助力数字经济发展,国家“十四五”提出建成安全可靠的新型数字基础设施,形成数网协同、数云协同、云边协同、绿色智能的多层次算力设施体系。通过高品质确定性运力网络实现多级算力存力高效协同,成为国),算网规划人员需要根据现网算力运行的状态评估优化算力节点的业务覆盖能力,例如:优化算力或用户入算业务的极速开通:不同业务场景对于算力网络的品质要求不同,在用户按场景申请入算业务的时候,如何从算力/网络运营的角度,在满足用户需求的同时,均衡算力负载和能耗,均衡网络的资源利用率和网元的能耗等,为算网业务用户,选择所有的算力节算网编排调度系统(算网大脑)和算网管控系统三大系统紧密协作,充分发挥各项关键能力,实现了算力和运力的一体化管控和业务编排,为高效的算网资源调基于GIS的算力+运力一体化可视:面向用户提供在线自助申购、自助服务门户,运力地图支持以GIS为基础实现算力和运力可视化;运力圈支持三级时延圈可秒级绘制任意算力节点/网络节点的时延覆盖信息,直观呈现“1-3-5毫秒级时延圈”所覆盖的地理位置范围;运力矩阵实现任意算力节点/网络节点间的矩阵报全面承载云网融合及算网一体化产品,并可衔接政企中台、公众中台的省级业务开通请求,实现全省云网、算加强网络内生智能,引入多因子算路实现业务的多样化入算路径评估:通过AI算路推荐算法实现基于企业入算意图的定源不定宿组合算路,给出网+算最优TOPN组合解,使能最优算力快速开通。同时网元层引入智能板卡敏捷入算,实现免CE侧配置提升自动化程度,支撑面向算力网络应用驱广东联通基于IP+光算力网络打造的“算网门户+算网大脑+算网管控”智慧运营系统,以全光品质传送网络为基座,实现IP+光双平面、多路由,从10G到T级,超低时延、超大带宽、超高安全互联,打造了超大带宽、超低时延、超强智能的高品质运力底座,凭借其更智能、更高效、更稳定的算力网络服务,已广泛中国联通自智网络白皮书(2024)5.8场景化算网切片,赋能千行百业数字化转型近年来,政务、企业、医疗、教育、工业制造等行业的数字化转型逐步深入,从办公场景转向生产场从追求效率转向创造价值,从企业内拓展到产业链,上云用数注智的需求更加普遍和迫切,对底层网络连接提出了“场景化专属网络/切片、敏捷交付并弹性带宽、确定性SLA”等全新诉求。场景化专属网络/切片:不同行业的生产场景、同一企业的研发、客服、销售、物流等不同生产场景对网敏捷交付及弹性带宽:行业客户对业务开通的时效性要求更高,并且希望根据流量的波峰波谷实时调整带宽,但由于多级工单协同、VPN分段拼接和开通、协议多配置复杂、CPE硬装/软调多次上站等多种原因,确定性SLA:生产场景的网络保障是千行百业安全高效生产的关键,不容有失,因此需要实时监测并主动优化和保障IP专线的SLA。但由于多网割裂、结构复杂且缺少高精不敢承诺客户确定性的SLA。面对行业客户的全新诉求,中国联通河北公司结合国家全面推进IPv6的政策要求,全力打造智能城域网的IPv6+网络能力,包含SRv6、网络切片、随流检测等能力,推出IP小颗粒切片专线产品,不仅提供场景化的专属网络/切片,同时还全面提升了IP专线业务的自智运营能力,为政企提供“专车专道+自智驾驶”的极致体验,全面提升业务品质和用户体验,对内支撑政企业务发展,对外赋能行业客户数字化转型。解决方IP专线切片隔离、专网体验:利用端到端FlexE切片,面向不同行业、同一企业的不同生产场景构建虚拟的专属网络,并自动匹配业务意图,制定差异化的SLA保障策略,为客户提供价格合理、切片隔离、业务独享的专网体验。同时,基于随流检测技术,实时感知切片质量和流量,借助AI算法和切片自配置能力,及业务E2E自动化开通:通过网管北向能力开放和OB域能力集成,实现一站式电商化订购;借助网络数实现配置极简下发;打造CPE设备即插即用能力,支撑海量终端一点接入,减少硬装和软调。业务上线时长智能运维、确定性SLA保障:实时监测分析网络8万+KPI指标,对专线业务质量进行实时可视分析,分钟级还原业务路径,故障定界定位时间从天级->分钟级。同时,结合网络数字地图自动调优功能,自动计IP切片专线自智运营方案已在河北、河南、广东、山西等多个省分部署,在河北联通,依托该方案,推出各类toB5G切片专线系列产品,支撑1000+条专线的开通和运营保障,实现业务创收数千万元,并孵化了“雄安政务外网、唐山电子警察”等多个标杆项目,助力雄安获得IPv6+第一城、河北获得IPv6+第一省的认证。IP切片专线,提供差异化网络服务,赋能千行百业,推动信息化与数字化融合,为经济社会高质量6.自智网络产业协同与展望中国联通持续推进自智网络的关键技术研发和应用创新突破。一方面,针对影响自智网络底层架构和全局性的关键技术,主要包括网络大模型、内生智能、网络数字孪生、认知决策智能等,加大资源和人力投入,开展技术攻关;另一方面,面向“业务敏捷开通、用户体验提升、网络自修复、自优化等运维效率提升”相关的应用,聚焦生产场景,加强生态合作,拉通专业、贯穿E2E流程,加速应用创新、商用验证和规模部署,从6.1自智网络关键技术展望网络大模型是以GenAI/LLM为基础并注入电信行业特有的高价值语料、知识和技能所形成的行业大模型,也是构成通信网络AIAgent、Multi-Agent等新型智能应用的基础。通信大模型通过与其他通信专业模型协作,具备自然语言交互和多模态语义理解、实时高精度的网络态势感知、可信的类人逻辑推理、目标规划及复杂任务分解等能力,可以全面提升“意图-感知-分析-决策-执行”的自治闭环能力,是ANL4最中国联通自智网络白皮书(2024)联通元景大模型是中国联通面向人工智能赋能实体经济业务需求,提供从基础大模型到大模型平台再到行业大模型的体系化产品。其中联通元景MaaS平台提供更懂行业的MaaS服务,通过模型库、工具箱和原生应用商店助力行业快速构建企业大模型及专属应用。联通元景大模型为中国联通基础网络、云算能力、客户服(1)多智能体协作。随着电信进入智能化时代,多智能体协作有望成为推动这一转型的关键技术之一,自主调整网络参数以优化性能。网络大模型作为智能体的“大脑”面临诸多挑战,包括智能体间的协作机制、做出最优化决策;同时具备自我校正和持续学习能力,通过反馈循环不断提升决策质量,使决策过(4)多模态大模型。网络中天然存在的、不同于人类语言的网络多无线MR、RF、MML配置等;网络大模型需要结合电信网络数据的特点,增强对网络拓扑结构的理解,能够高效地整合和处理这些多模态数据,从中提取关键信息,形成全面高推理效率的大模型,以及高效任务分解、动态资源分配、针对不同通信协议的推理框架,以解决边缘侧的模6.1.2知识图谱知识图谱是一种基于语义的知识表示方法,它可以将不同领域的知识进行结构化、标准化和统一化,形成一个大规模的、可查询的知识库。当前网络AI应用领域正在由感知智能迈向认知决策智能,知识图谱以其强大的语义表达能力、存储能力和推理能力,为数据知识图谱具有巨大价值,可以提供精准的信息检索、支持智能问答和语义理解、支持智能推荐和个性化服知识图谱全生命周期关键技术包括1)从样本源中获取数据,并将其表示为结构化知识的知识提取与表示技术2)融合异源知识的知识融合技术3)根据知识图谱中已有的知识进行知识推理和质量评估。(1)多模态知识图谱:在传统知识图谱的基础上,把文本、视频、音频等多模态数据向量化,构建多种(2)与大模型结合:将知识图谱的专家知识注入大模型,或将知识图谱作为大模型的外挂,从而降低大随着知识图谱与人工智能、自然语言处理、图像识别等技术的融合,以及数据模型的扩知识图谱的精度和效率也将得到进一步提升,为自智网络6.1.3数字孪生网络数字孪生基于数字化技术和数据模型,创建物理网络的数字化镜像,以便在虚拟环境中模拟、监测和优化物理网络中的实体、过程或系统。数字孪生网络是迈向高阶自智网络的关键使能技术,借助数字孪生技术可推动网络规建维优工作向自动化、智能化模式换挡升级,同时,通过对物理网络精准复制和系统仿真,突破数字孪生网络主要构成1)数据采集,收集实时数据。(2)模型与仿真,使用数学模型和仿真技术来构建物理网络的虚拟副本。(3)数据分析和决策支持,将采集的数据与模型相结合,进行实时分析和预测。(1)多源数据融合与处理:数字孪生网络需要处理海量的多源数据,包括实时数据和历史数据,需要研(2)数字孪生网络与人工智能的结合:数字孪生网络与人工智能和机器学习算法结合,提高数字孪生网(3)数字孪生网络的开放:研究和制定数字孪生网络的开放性规范,包括数据格式、通讯协议、服务接(4)安全和隐私保护:研究数字孪生平台中的数据和模型安全性和隐私保护技术,保障数据的机密性和数字孪生网络是一个长期的网络智能化演进方向,当前无论是技术能力还是应用场景都需要经过较长时间的发展和探索,当前在电信领域的应用整体

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