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文档简介
第五节离散型随机变量及其分布列、数字特征目录CONTENTS123知识体系构建课时跟踪检测考点分类突破PART1知识体系构建课前自修
1.袋中有大小相同的6个黑球,5个白球,从袋中每次任意取出1个球
且不放回,直到取出的球是白球,记所需要的取球次数为随机变量
X
,则
X
的可能取值为(
)A.1,2,3,…,6B.1,2,3,…,7C.0,1,2,…,5D.1,2,…,5解析:
因为取到白球时停止,所以最少取球次数为1,即第一次
就取到了白球;最多取球次数是7次,即把所有的黑球取完之后才
取到白球.所以取球次数可以是1,2,3,…,7.
ξ0123
P
0.1
m
n
0.1A.-0.2B.0.2C.0.1D.
-0.1
3.设随机变量
X
的概率分布如表所示,且
E
(
X
)=2.5,则
a
-
b
=
(
)
X
1234
P
a
b
D.1
1.若
Y
=
aX
+
b
,其中
a
,
b
是常数,
X
是随机变量,则(1)
E
(
k
)=
k
,
D
(
k
)=0,其中
k
为常数;(2)
E
(
aX
+
b
)=
aE
(
X
)+
b
,
D
(
aX
+
b
)=
a
2
D
(
X
);(3)
E
(
X
1+
X
2)=
E
(
X
1)+
E
(
X
2);(4)
D
(
X
)=
E
(
X
2)-(
E
(
X
))2;(5)若
X
1,
X
2相互独立,则
E
(
X
1·
X
2)=
E
(
X
1)·
E
(
X
2).2.若随机变量
X
服从两点分布,则
E
(
X
)=
p
,
D
(
X
)=
p
(1-p
).
1.已知随机变量ξ和η,其中η=12ξ+7,且
E
(η)=34,若ξ的分布列
如下表,则
m
=(
)ξ1234
P
m
n
2.在篮球比赛中,罚球命中1次得1分,不中得0分.如果某运动员罚球
命中的概率为0.8,那么他罚球1次的得分
X
的均值为
.解析:由结论2易得
E
(
X
)=0.8.0.8PART2考点分类突破精选考点典例研析技法重悟通课堂演练
分布列的性质
2.(2024·云南一中检测)设离散型随机变量ξ的分布列如下表所示,
则下列各式正确的是(
)ξ-10123
P
D.
P
(ξ<0.5)=0
3.已知随机变量
X
的分布列为
X
-101
P
a
b
c
其中
a
,
b
,
c
成等差数列,则
P
(|
X
|=1)=
,公差
d
的
取值范围是
.
练后悟通离散型随机变量分布列性质的应用(1)利用“总概率之和为1”可以求相关参数的取值范围或值;(2)利用“离散型随机变量在一范围内的概率等于它取这个范围内
各个值的概率之和”求某些特定事件的概率;(3)可以根据性质判断所得分布列结果是否正确.离散型随机变量的均值与方差考向1
均值与方差的性质【例1】
(多选)设离散型随机变量
X
的分布列为
X
01234
P
q
0.40.10.20.2A.
q
=0.1B.
E
(
X
)=2,
D
(
X
)=1.4C.
E
(
X
)=2,
D
(
X
)=1.8D.
E
(
Y
)=5,
D
(
Y
)=7.2若离散型随机变量
Y
满足
Y
=2
X
+1,则下列结果正确的有(
)解析:
因为
q
+0.4+0.1+0.2+0.2=1,所以
q
=0.1,故A正
确;由已知可得
E
(
X
)=0×0.1+1×0.4+2×0.1+3×0.2+4×0.2=
2,
D
(
X
)=(0-2)2×0.1+(1-2)2×0.4+(2-2)2×0.1+(3
-2)2×0.2+(4-2)2×0.2=1.8,故C正确,B错误;因为
Y
=2
X
+
1,所以
E
(
Y
)=2
E
(
X
)+1=5,
D
(
Y
)=4
D
(
X
)=7.2,故
D正确.解题技法与均值、方差的性质有关问题的解题思路
若给出的随机变量
Y
与
X
的关系为
Y
=
aX
+
b
,
a
,
b
为常数,一
般思路是先求出
E
(
X
),
D
(
X
),再利用公式
E
(
aX
+
b
)=
aE
(
X
)+
b
,
D
(
aX
+
b
)=
a
2
D
(
X
)求
E
(
Y
),
D
(
Y
);也可
以利用
X
的分布列得到
Y
的分布列,关键是由
X
的取值计算
Y
的取
值,对应的概率相等,再由定义法求得
E
(
Y
)或
D
(
Y
).考向2
离散型随机变量的均值与方差【例2】在一场娱乐晚会上,有5位民间歌手(编号为1至5号)登台
演唱,由现场数百名观众投票选出最受欢迎歌手.各位观众必须彼此独
立地在选票上选3名歌手,其中观众甲是1号歌手的歌迷,他必选1
号,不选2号,观众乙和丙对5位歌手的演唱没有偏爱,可以在1至5号
中随机选3名歌手.(1)求观众甲选中3号歌手且观众乙未选中3号歌手的概率;
(2)设
X
表示3号歌手得到观众甲、乙、丙的票数之和,求
X
的分布
列和期望.
X
0123
P
所以
X
的分布列为解题技法求离散型随机变量
X
的均值与方差的步骤(1)理解
X
的意义,写出
X
可能的全部值;(2)求
X
取每个值的概率;(3)写出
X
的分布列;(4)由均值、方差的定义求
E
(
X
),
D
(
X
).
1.已知ξ的分布列如表所示:ξ012
P
?!?
A.0B.1C.2D.3
(2)设甲、乙两人所付的滑雪费用之和为随机变量ξ,求ξ的分布
列与均值
E
(ξ),方差
D
(ξ).
ξ04080120160
P
所以ξ的分布列为均值与方差在决策中的应用【例3】
(2021·新高考Ⅰ卷18题)某学校组织“一带一路”知识竞
赛,有
A
,
B
两类问题.每位参加比赛的同学先在两类问题中选择一类
并从中随机抽取一个问题回答,若回答错误则该同学比赛结束;若回
答正确则从另一类问题中再随机抽取一个问题回答,无论回答正确与
否,该同学比赛结束.
A
类问题中的每个问题回答正确得20分,否则得
0分;
B
类问题中的每个问题回答正确得80分,否则得0分.已知小明能正确回答
A
类问题的概率为0.8,能正确回答
B
类问题的概
率为0.6,且能正确回答问题的概率与回答次序无关.(1)若小明先回答
A
类问题,记
X
为小明的累计得分,求
X
的分
布列;解:由题意得,
X
的所有可能取值为0,20,100,
P
(
X
=0)=1-0.8=0.2,
P
(
X
=20)=0.8×(1-0.6)=0.32,
P
(
X
=100)=0.8×0.6=0.48,所以
X
的分布列为
X
020100
P
0.20.320.48(2)为使累计得分的期望最大,小明应选择先回答哪类问题?并说
明理由.解:当小明先回答
A
类问题时,由(1)可得
E
(
X
)=0×0.2+
20×0.32+100×0.48=54.4.当小明先回答
B
类问题时,记
Y
为小明的累计得分,则
Y
的所有可能取值为0,80,100,
P
(
Y
=0)=1-0.6=0.4,
P
(
Y
=80)=0.6×(1-0.8)=0.12,
P
(
Y
=100)=0.6×0.8=0.48,
Y
080100
P
0.40.120.48
E
(
Y
)=0×0.4+80×0.12+100×0.48=57.6.因为57.6>54.4,即
E
(
Y
)>
E
(
X
),所以为使累计得分的
期望最大,小明应选择先回答
B
类问题.所以
Y
的分布列为解题技法利用样本的数字特征解决有关决策问题的关键(1)建立模型,根据题意准确建立解决问题的概率模型,要注意各
种概率模型的差异性,不能混淆;(2)分析数据,分析题中的相关数据,确定概率模型中的相关参
数;(3)求值,利用概率知识求出概率模型中的数学期望、方差等数字
特征;(4)做出决策,比较概率模型中的数字特征,确定解决问题的最优
方案,做出决策.
针对以上两个投资项目,请你为投资公司选择一个合理的项目,并
说明理由.解:若按“项目一”投资,设获利为
X
1万元,则
X
1的所有可能取
值为300,-150,分布列为
X
1300-150
P
X
2500-3000
P
2.近年来,全国旅游业蓬勃发展.某景区有一个自愿消费的项目:在参
观某特色景点入口处会为每位游客拍一张与景点的合影,参观后,
在景点出口处会将刚拍下的照片打印出来,游客可自由选择是否带
走照片,若带走照片则需支付20元,没有被带走的照片会收集起来
统一销毁.该项目运营一段时间后,统计出平均只有30%游客会选择
带走照片.为改善运营状况,该项目组就照片收费与游客消费意愿关
系做了市场调研,发现收费与消费意愿有较强的线性相关性,并统
计出在原有的基础上,价格每下调1元,游客选择带走照片的可能
性平均增加0.05.假设平均每天约有5000人参观该特色景点,每张照
片的综合成本为5元,假设每位游客是否购买照片相互独立.(1)若调整为支付10元就可带走照片,该项目每天的平均利润比
调整前多还是少?解:当收费为20元时,每张照片被带走的概率为0.3,不
被带走的概率为0.7,设此时每张照片的利润为
Y
1元,则
Y
1的
分布列为
Y
115-5
P
0.30.7
E
(
Y
1)=15×0.3-5×0.7=1,则每天的平均利润为5000元.当收费为10元时,每张照片被带走的概率为0.3+0.05×10=
0.8,不被带走的概率为0.2,设每张照片的利润为
Y
2元,则
Y
2
的分布列为
Y
25-5
P
0.80.2
E
(
Y
2)=5×0.8-5×0.2=3,则每天的平均利润为5000×3=15000(元).调整价格后,该项目每天的平均利润比调整前多10000元.(2)要使每天的平均利润达到最大值,应如何定价?解:设在20元/张基础上降价
x
元,则0≤
x
<15,照片被带走
的可能性为0.3+0.05
x
,不被带走的可能性为0.7-0.05
x
.设每张照片的利润为
Y
元,则
Y
的分布列为
Y
15-
x
-5
P
0.3+0.05
x
0.7-0.05
x
E
(
Y
)=(15-
x
)(0.3+0.05
x
)-5(0.7-0.05
x
)=
0.05[69-(
x
-7)2],当
x
=7时,
E
(
Y
)有最大值3.45,故当定价为13元时,日平均利润取最大值,为5000×3.45=17
250(元).PART3课时跟踪检测关键能力分层施练素养重提升课后练习1.设随机变量ξ的分布列如下表,则
P
(|ξ-3|=1)=(
)ξ1234
P
a
12345678910111213141516171819202122232425262728
2.(2024·宁波模拟)随机变量
X
的分布列为
X
01
m
P
n
若
E
(
X
)=1.1,则
D
(
X
)=(
)A.0.49B.0.69C.1D.2
4.(2024·合肥模拟)小林从
A
地出发去往
B
地,1小时内到达的概率
为0.4,1小时10分到达的概率为0.3,1小时20分到达的概率为0.3.现
规定1小时内到达的奖励为200元,若超过1小时到达,则每超过1分
钟奖励少2元.设小林最后获得的奖励为
X
元,则
E
(
X
)=(
)A.176B.182C.184D.186解析:
依题意可得
X
的所有可能取值为200,180,160.
P
(
X
=
200)=0.4,
P
(
X
=180)=0.3,
P
(
X
=160)=0.3,
X
的分布
列如下,
X
200180160
P
0.40.30.3则
E
(
X
)=200×0.4+(180+160)×0.3=182,故选B.5.(多选)已知随机变量
X
,
Y
的分布列如下
,则(
)
X
12
P
0.60.4
Y
1-2
P
0.50.5A.
D
(
Y
)=9
D
(
X
)B.
E
(1-
X
)=0.5C.
D
(1-
Y
)=2.25D.
E
(
X
+
Y
)=0.9解析:
E
(
X
)=1×0.6+2×0.4=1.4,
E
(
Y
)=1×0.5-
2×0.5=-0.5,
D
(
X
)=(1-1.4)2×0.6+(2-1.4)2×0.4=
0.24,
D
(
Y
)=(1+0.5)2×0.5+(-2+0.5)2×0.5=2.25,所
以
D
(
Y
)≠9
D
(
X
),
E
(1-
X
)=-
E
(
X
)+1=-0.4,
D
(1-
Y
)=(-1)2
D
(
Y
)=2.25,
E
(
X
+
Y
)=
E
(
X
)+
E
(
Y
)=0.9,故选C、D.
X
012
P
p
-
p
21-
p
p
2A.
P
(
X
=2)的值最大B.
P
(
X
=0)<
P
(
X
=1)C.
E
(
X
)随
p
的增大而减小D.
E
(
X
)随
p
的增大而增大
7.若离散型随机变量
X
服从两点分布,且
P
(
X
=1)=
p
,4-5
P
(
X
=0)=
p
,则
p
=
.
8.(2022·全国甲卷19题)甲、乙两个学校进行体育比赛,比赛共设
三个项目,每个项目胜方得10分,负方得0分,没有平局.三个项目
比赛结束后,总得分高的学校获得冠军.已知甲学校在三个项目中获
胜的概率分别为0.5,0.4,0.8,各项目的比赛结果相互独立.(1)求甲学校获得冠军的概率;解:设甲学校获得冠军的事件为
A
,则甲学校必须获胜
2场或者3场.
P
(
A
)=0.5×0.4×0.8+(1-0.5)×0.4×0.8+0.5×(1-
0.4)×0.8+0.5×0.4×(1-0.8)=0.6.故甲学校获得冠军的概率为0.6.(2)用
X
表示乙学校的总得分,求
X
的分布列与期望.解:X
的取值可以为0,10,20,30.
P
(
X
=0)=0.5×0.4×0.8=0.16,
P
(
X
=10)=(1-0.5)×0.4×0.8+0.5×(1-0.4)×0.8+
0.5×0.4×(1-0.8)=0.44,
P
(
X
=20)=(1-0.5)×(1-0.4)×0.8+0.5×(1-0.4)×(1
-0.8)+(1-0.5)×0.4×(1-0.8)=0.34,
P
(
X
=30)=(1-0.5)×(1-0.4)×(1-0.8)=0.06.
X
0102030
P
0.160.440.340.06所以
E
(
X
)=0×0.16+10×0.44+20×0.34+30×0.06=13.所以
X
的分布列为
9.现有7张卡片,分别写上数字1,2,2,3,4,5,6.从这7张卡片中
随机抽取3张,记所抽取卡片上数字的最小值为ξ,则
E
(ξ)=
(
)
ξ1234
P
10.已知随机变量
X
的分布列为
X
-2-10123
P
(4,9]
5
ξ0123
P
12.(2022·北京高考18题)在校运动会上,只有甲、乙、丙三名同学
参加铅球比赛,比赛成绩达到9.50m以上(含9.50m)的同学将获
得优秀奖.为预测获得优秀奖的人数及冠军得主,收集了甲、乙、
丙以往的比赛成绩,并整理得到如下数据(单位:m):甲:9.80,9.70,9.55,9.54,9.48,9.42,9.40,9.35,9.30,
9.25;乙:9.78,9.56,9.51,9.36,9.32,9.23;丙:9.85,9.65,9.20,9.16.假设用频率估计概率,且甲、乙、丙的比赛成绩相互独立.(1)估计甲在校运动会铅球比赛中获得优秀奖的概率;解:设甲在校运动会铅球比赛中获得优秀奖为事件
A
.
因为比赛成绩达到9.50m以上(含9.50m)的同学将获得优
秀奖,甲以往的10次比赛成绩中达到9.50m以上(含9.50
m)的有9.80m,9.70m,9.55m,9.54m,共4次,所以甲
在校运动会铅球比赛中获得优秀奖的概率
P
(
A
)=0.4.(2)设
X
是甲、乙、丙在校运动会铅球比赛中获得优秀奖的总人
数,估计
X
的数学期望
E
(
X
);解:X
的所有可能取值为0,1,2,3.由(1)知,甲在校运动会铅球比赛中获得优秀奖的概率
P
(
A
)
=0.4.设乙、丙在校运动会铅球比赛中获得优秀奖分别为事件
B
,
C
,则
P
(
B
)=0.5,
P
(
C
)=0.5.
P
(
X
=0)=(1-0.4)×(1-0.5)×(1-0.5)=0.15,
P
(
X
=1)=0.4×(1-0.5)×(1-0.5)+(1-0.4)×0.5×(1
-0.5)+(1-0.4)×(1-0.5)×0.5=0.4,P
(
X
=2)=0.4×0.5×(1-0.5)+0.4×(1-0.5)×0.5+(1-
0.4)×0.5×0.5=0.35,
P
(
X
=3)=0.4×0.5×0.5=0.1,所以
E
(
X
)=0×0.15+1×0.4+2×0.35+3×0.1=1.4.(3)在校运动会铅球比赛中,甲、乙、丙谁获得冠军的概率估计
值最大?(结论不要求证明)解:在校运动会铅球比赛中,按以往比赛成绩的平均数、方
差来看,甲获得冠军的概率估计值最大;按以往比赛的最好
成绩来看,丙获得冠军的概率估计值最大.
13.(多选)已知随机变量
X
的取值为不大于
n
(
n
∈N*)的非负整
数,它的概率分布列为
X
0123…
n
P
p
0
p
1
p
2
p
3…
pn
其中
pi
(
i
=0,1,2,3,…,
n
)满足
pi
∈[0,1],且
p
0+
p
1+
p
2+…+
pn
=1.定义由
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