《大数据基础与实务》课件 07.项目二 任务三 人工智能_第1页
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文档简介

大数据基础与实务项目二大数据与云计算、物联网、人工智能人工智能任务三任务描述知识准备课堂研讨拓展训练目录CONTENTSONETWOTHREEFOUR任务准备当消费者申请信用卡或贷款时，消费者的信用评分将起到至关重要的作用。在过去，贷款工作人员审查了这些贷款和信用卡申请。虽然仍有很多工作人员，但许多关于信用卡的决定或者是否接受消费者的申请，都是由人工智能中的机器学习系统做出来的。银行管理人员可以设置他们希望当前信贷标准是宽松还是紧缩的参数。但他们希望银行的机器学习系统能够随着时间的推移而学习，以便更密切地确定哪些申请人是安全的借贷者。小明想要知道，除了机器学习，人工智能还涉及到哪些关键技术。人工智能的概念一人工智能（ArtificialIntelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新技术科学。定义任务准备人工智能的关键技术二机器学习知识图谱自然语言处理人机交互计算机视觉生物特征识别VR/AR任务准备机器学习是一门涉及统计学、系统辨识、逼近理论、神经网络、优化理论、计算机科学、脑科学等诸多领域的交叉学科知识图谱本质上是结构化的语义知识库，是一种由节点和边组成的图数据结构，以符号形式描述物理世界中的概念及其相互关系自然语言处理研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法人机交互主要研究人和计算机之间的信息交换，主要包括人到计算机和计算机到人的两部分信息交换任务准备计算机视觉使用计算机模仿人类视觉系统的科学，让计算机拥有类似人类提取、处理、理解和分析图像以及图像序列的能力。人机交互通过个体生理特征或行为特征对个体身份进行识别认证的技术。人机交互以计算机为核心的新型视听技术。结合相关科学技术，在一定范围内生成与真实环境在视觉、听觉、触感等方面高度近似的数字化环境。任务准备人工智能的应用三任务准备虚拟个人助理人脸识别打拐无人汽车物流机器人智能医院课堂研讨除了机器学习，银行业还在哪些方面运用到人工智能？

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