Spark大数据分析实务 教案 项目8 基于TipDM大数据挖掘建模平台实现广告流量检测违规识别 教案_第1页
Spark大数据分析实务 教案 项目8 基于TipDM大数据挖掘建模平台实现广告流量检测违规识别 教案_第2页
Spark大数据分析实务 教案 项目8 基于TipDM大数据挖掘建模平台实现广告流量检测违规识别 教案_第3页
Spark大数据分析实务 教案 项目8 基于TipDM大数据挖掘建模平台实现广告流量检测违规识别 教案_第4页
Spark大数据分析实务 教案 项目8 基于TipDM大数据挖掘建模平台实现广告流量检测违规识别 教案_第5页
全文预览已结束

下载本文档

版权说明：本文档由用户提供并上传，收益归属内容提供方，若内容存在侵权，请进行举报或认领

文档简介

项目8基于TipDM大数据挖掘建模平台实现广告流量检测违规识别教案课程名称：Spark大数据技术实务课程类别：必修适用专业：大数据技术类相关专业总学时：64学时（其中理论32学时，实验32学时）总学分：4.0学分本章学时：4学时材料清单《Spark大数据技术实务》教材。配套PPT。引导性提问。探究性问题。拓展性问题。教学目标与基本要求教学目标简单介绍如何在TipDM大数据挖掘建模平台上构建广告流量检测违规识别工程，从数据源配置开始，再到使用随机森林构建模型，向读者展示平台流程化的思维，加深读者对数据分析流程的理解。基本要求了解TipDM大数据挖掘建模平台的相关概念和特点。能够使用TipDM大数据挖掘建模平台完成广告流量检测违规识别项目总体流程的设配置。能够使用TipDM大数据挖掘建模平台完成项目流程的实现。问题引导性提问引导性提问需要教师根据教材内容和学生实际水平，提出问题，启发引导学生去解决问题，提问，从而达到理解、掌握知识，发展各种能力和提高思想觉悟的目的。什么是免编程、数据挖掘建模平台？TipDM数据挖掘建模平台能做些什么？TipDM数据挖掘建模平台如何实现广告流量检测违规识别？探究性问题探究性问题需要教师深入钻研教材的基础上精心设计，提问的角度或者在引导性提问的基础上，从重点、难点问题切入，进行插入式提问。或者是对引导式提问中尚未涉及但在课文中又是重要的问题加以设问。在TipDM数据挖掘建模平台上如何读取数据？在TipDM数据挖掘建模平台上如何进行数据处理？在TipDM数据挖掘建模平台上如何进行构建和评估随机森林分类算法模型？拓展性问题拓展性问题需要教师深刻理解教材的意义，学生的学习动态后，根据学生学习层次，提出切实可行的关乎实际的可操作问题。亦可以提供拓展资料供学生研习探讨，完成拓展性问题。基于项目6的技能测试，如何在TipDM数据挖掘建模平台上实现新闻分类？在TipDM数据挖掘建模平台上如何实现连接Hive数据库，再用Spark实现数据读取和查询操作?主要知识点、重点与难点主要知识点共享库。数据连接。数据集。我的工程。个人组件。快速构建广告流量检测违规识别工程。重点快速构建广告流量检测违规识别工程。难点快速构建广告流量检测违规识别工程。教学过程设计理论教学过程共享库。数据连接。数据集。我的工程。个人组件。实践教学过程数据源配置。数据处理。模型构建与评估。教材与参考资料教材郑浩森，张荣．Spark大数据技术分析[M]．北京：人民邮电出版社．2024．参考资料[1] 肖芳，张良均．Spark大数据技术与应用（第2版）（微课版）[M]．北京：人民邮电出版社．2022．[2] 王哲，张良均．Hadoop与大数据挖掘（第2版）[M]．北京：机械工业出版社

人人文库> 全部分类> 教育资料 > 备课教案

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明，都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等，如果需要附件，请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸，网页内容里面会有图纸预览，若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间，仅对用户上传内容的表现方式做保护处理，对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑，并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容，请与我们联系，我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

最新文档

评论

0/150

提交评论