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文档简介
目录
1问题描述...............................................1
2需求分析...............................................1
3总体设计...............................................2
3.1Matrix结构的定义.................................2
3.2系统流程图........................................3
4详细设计...............................................4
4.1“菜单”界面.......................................4
4.2建立矩阵..........................................4
4.3显示矩阵..........................................6
4.4矩阵的转置........................................7
4.5矩阵的加法运算....................................8
4.6矩阵的减法运算....................................9
4.7矩阵的乘法运算....................................9
5程序运行..............................................11
5.1输入矩阵.........................................11
5.2矩阵转置.........................................11
5.3矩阵加法.........................................12
5.4矩阵减法.........................................12
5.5矩阵乘法.........................................12
5.6退出及错误提示...................................13
6总结...................................................13
参考文献.................................................14
I
1问题描述
(1)题目内容:设计稀疏矩阵运算系统实现两个稀疏矩阵的加法、减法、乘法以
及转置操作。
(2)基本要求:
①存储结构选择三元组存储方式;
②实现一个稀疏矩阵的转置运算;
③实现两个稀疏矩阵的加法运算;
④实现两个稀疏矩阵的减法运算;
⑤实现两个稀疏矩阵的乘法运算。
(3)设计目的:通过本次课程设计,了解稀疏矩阵的一些基本运算操作,并通过
相关的程序代码实现。
2需求分析
经过本次的课程设计,我认为稀疏矩阵运算系统主要实现的功能如下:
(1)建立矩阵:只有先建立了矩阵,才能够对矩阵进行运算操作,包括建立矩阵
A和矩阵B;
(2)转置运算操作:对矩阵A或者矩阵B进行转置运算,输出相应的转置矩阵;
(3)四则运算操作:该步骤由两个矩阵同时参与,对其进行加法运算(A+B)、减
法运算(A-B)以及乘法运算(A*B和B*A);
(4)退出:当做完矩阵的运算操作之后,就可以点击它退出该界面。
在这次设计中用到了一些变量和函数,例如:voidDisplay(MatrixM);int
Max(inti,intj);MatrixZero(MatrixM)等,下面会做进一步详细的介绍。
1
3总体设计
3.1Matrix结构的定义
structMatrix{
intH;〃矩阵的行数
intL;〃矩阵的列数
intfly;〃矩阵中的非零元个数
intzhi[Maxsize][Maxsize];〃非零元值[所在行][所在列]
);
操作集合:
(1)MatrixEnter(MatrixM);〃建立矩阵M
(2)voidDisplay(MatrixM);〃显示矩阵M
(3)voidTranspose(MatrixM);//M矩阵的转置
(4)voidAdd(MatrixM,MatrixN);〃求和运算A+B
(5)voidSub(MatrixM,MatrixN);〃求差运算A-B
(5)voidMulti(MatrixM,MatrixN);〃求积运算A*B
(6)intMax(inti,intj);〃求最大值
(7)MatrixZero(MatrixM);〃矩阵所有元素赋值为0
2
3.2系统流程图
该运算系统的系统流程图如图1所示:
3
4详细设计
4.1“菜单”界面
进入稀疏矩阵运算系统后的“菜单”界面如图2所示。
■"atrix\Debug\Matrix.exe"I=10
欢迎使用稀疏矩阵运算系统,
小人
.L巨
1-
谈
巨
2人;.r
得
白
置
阵7f
3A.
矩
白
苴
4畦B
6.ft-B
7.
8.B-A
0.退出
请输入所要迸行的操作序号:.
图2“菜单”界面
4.2建立矩阵
矩阵在建立之后才能够进行运算操作,建立矩阵A和矩阵B,调用函数
Enter(M),首先根据所输入的矩阵M的行数H和列数L,建立H*L的矩阵M,
并且调用函数Zero(M)将其所有元素均赋值为0;其次再根据所输入矩阵M
的非零元个数fly做循环控制变量,按提示输入非零元所在的行h和列1以
及非零元的值,如果输入的行h或者列1大于矩阵M的行H或列L,则提示
输入错误;最后将非零元的值保存在矩阵M中的相应位置。程序如下:
MatrixEnter(MatrixM)〃建立矩阵
4
cout«"请输入矩阵的行数和列数:";
cin»M.H»M.L;
cout<<“请输入矩阵的非零元个数:";
cin>>M.fly;
cout<<endl;
if(M.fly>(M.H*M.L))
(
cout<<"非零元个数多于矩阵元素总数,请重新输入!/,«endl;
cout<<〃请重新输入矩阵的非零元个数:〃;
cin»M.fly;
}
M=Zero(M);
inth;
int1;
for(intn=l;n<=M.fly;n++)〃输入非零元所在的行、列和值
(
cout<X〃请输入第""n«”个非零元所在的行和列:";
cin>>h>>l;
if(h>M.H||1>M.L)〃行列输入错误提示
(
cout<<”行列输入错误,请重新输入:“<<endl;
cout<<〃请重新输入第个非零元所在的行和列:”;
cin»h>>l;
5
cout<<〃请输入该非零元的值:〃;
cin»M.zhi[h][1]:cout«endl;
}
returnM;
}
注:该函数中调用的Zero。函数的功能为将矩阵M根据行数H和列数L
把所有的元素赋值为0,代码如下:
MatrixZero(MatrixM)〃矩阵所有元素赋值为0
(
for(inti=l;i<=M.H;i++)
for(intj=l;j<=M.L;j++)
M.zhi[i][j]=0;
returnM;
)
4.3显示矩阵
建立好矩阵以后,为了验证所建立的矩阵是否成功,以及在后期运算时矩
阵的显示,设计该函数,能更直观的看到输入以及输出的矩阵,代码如下:
voidDisplay(MatrixM)//显示矩阵
(
intcount=0;
cout<〈”矩阵为:,/<<endl;
for(inti=l;i<=M.H;i++)
6
for(intj=l;j<=M.L;j++)
printf(〃%-4d〃,M.zhi[i][j]);
count++;
if(count==M.L)
cout<<endl;
count=0;
cout<<endl;
4.4矩阵的转置
该函数实现的是矩阵A豌阵B的转置操作,通过对矩阵的行和列进行调换,
利用for()循环语句实现对矩阵A璇g阵B的转置,其代码如下:
voidTranspose(MatrixM)〃矩阵转置
C.H=M.L;
C.L=M.H;
cout<<〃原来的〃;
Display(M);
for(inti=l;i<=M.L;i++)
for(intj=l;j<=M.H;j++)
7
C.zhi[i][j]=M.zhi[j][i];
cout«"转置后的”;
Display(C);
}
4.5矩阵的加法运算
实现两个矩阵之间的加法运算,即A+B,其代码如下:
voidAdd(MatrixM,MatrixN)//A+B
intnl=Max(M.H,N.H);
intn2=Max(M.L,N.L);
C.H=nl;
C.L=n2;
C=Zero(C);
for(inti=l;i<=nl;i++)
for(intj=l;j<=n2;j++)
{
C.zhi[i]zhi[i][j]+N.zhi[i][j];
)
cout«,zA+B的运算结果”;
Display(C);
8
4.6矩阵的减法运算
实现两个矩阵之间的减法运算,即A-B,其代码如下:
voidSub(MatrixM,MatrixN)//A-B
(
intnl=Max(M.H,N.H);
intn2=Max(M.L,N.L);
C.H=nl;
C.L=n2;
C=Zero(C);
for(inti=l;i<=nl;i++)
for(intj=l;j<=n2;j++)
{
C.zhi[i]zhi[i]zhi[i][j];
)
cout«"A-B的运算结果”;
Display(C);
)
4.7矩阵的乘法运算
实现两个矩阵之间的乘法运算,即A*B,如果矩阵A的列数和矩阵B的行
数不相同,则无法进行乘法运算,系统会提示错误,其代码如下:
voidMulti(MatrixM,MatrixN)//A*B
9
if(M.L!=N.H)
cout〈<”矩阵A的列数和矩阵B的行数不相同,无法进行乘法运算!\n”;
}
else
if(M.L==N.H)
(
C.H=M.H;
C.L=N.L;
C=Zero(C);
for(inti=l;i<=Maxsize;i++)
for(intj=l;j<=Maxsize;j++)
for(intk=l;k<=Maxsize;k++)
(
C.zhi[i][j]+=M.zhi[i][k]*N.zhi[k][j];
)
cout<<“运算结果”;
Display(C);
10
5程序运行
5.1输入矩阵
运行该运算系统,进入“菜单”选项以后,输入“1”,选择“输入矩阵A”,
运算结果如图3所示;输入“2”,选择“输入矩阵B”,运算结果如图4所示:
至
人矩
利
搂S列数3
EC
入矩
元
个数
主捌2
EQ
翻爆鑫惠I我行和如2
本
入
U-1得
月2
-V所在的行和列;33
入T
年4H
'±月-
输入的B矩阵为:
?0
00
02
图3输入矩阵A图4输入矩阵B
5.2矩阵转置
输入矩阵A和矩阵B以后,在“菜单”提示下,输入“3”,进行矩阵A的转
置,运算结果如图5所示;输入“4”,进行矩阵B的转置,运算结果如图6所示:
请辄入所更造迂的操作序号;3
3.兼阵A的转董:
.来的矩阵为:
08
00
50
图5矩阵A的转置图6矩阵B的转置
11
5.3矩阵加法
在“菜单”提示下,输入“5”,进行两个矩阵的加法运算,即A+B,运算结
果如图7所不:
请输入所要进行的操作序号
5.A+B
A+B的运真结果矩阵为:
478
000
052
图7矩阵加法
5.4矩阵减法
在“菜单”提示下,输入“6”,进行两个矩阵的加法运算,即A-B,运算
结果如图8所示:
请输入所要进行的操作序号
6.fi-B
A-B的运算结歌阵为:
4-78
000
卜5-2
图8矩阵减法
5.5矩阵乘法
在“菜单”提示下,输入“7”,进行两个矩阵的第一种乘法运算,即A*B,
12
运算结果如图9所示;输入“8”,进行两个矩阵的第二种乘法运算,即B*A,运
算结果如图10所示:
请输入所要进行的操作序号”常输入所要进行的操作序号
(算结果矩阵为:
苣算结果矩阵为:
02816
000000
0000100
图9矩阵乘法1(A*B)图10矩阵乘法2(B*A)
5.6退出及错误提示
算法在运行时还有退出及错误提示功能,在“菜单”提示下,输入“0”则
退出系统,如图11所示;若输入0—8以外的数字,则会出现错误提示,如图
12所示:
控好进行的操作…
请输入所要进行的操作序号壮1
输入错误,请重新输入选择?
谢谢使用?
图11退出
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