中国物流信息系统分析报告

中国物流信息系统调查分析制作人:刘熠宁2013305030157杨勇2013305030156全伟东2013305030158现行系统概述1、一、产业现状：物流信息化程度低，信息化系统功能欠完善我们可以通过以下数据对中国物流企业信息化现状有更深层次的了解。A：有信息系统39％B：无信息系统69％从上述数据可以看出物流企业的信息化普及率不高，多数物流企业还处于以往的人工作业方式。A：仓储工作管理38％B：库存管理31％C：运输管理27％D：财务管理38％E：其它30％从物流企业的信息系统应用来看，涉及了物流企业运营的各个环节，说明物流企业对信息化发展的需求呈现多样化的特点。A：远程通信功能26％B：业务管理37％C：查询功能34％D：决策分析17％从企业的信息系统功能角度来看，目前物流企业的信息系统存在功能简单、功能层次低等问题。多数信息系统只有简单的纪录、查询和管理功能，而缺少决策、分析、互动等功能。物流企业的运营随着企业规模和业务跨地域发展，必然要走向全球化发展的道路。在全球化趋势下，物流目标是为国际贸易和跨国经营提供服务，选择最佳的方式与路径，以最低的费用和最小的风险，保质、保量、准时地将货物从某国的供方运到另一国的需方，使各国物流系统相互“接轨”,它代表物流发展的更高阶段。面对着信息全球化的浪潮，信息化已成为加快实现工业化和现代化的必然选择。中国提出要走新型工业化道路，其实质就是以信息化带动工业化、以工业化促进信息化，达到互动并进，实现跨越式发展。中国已经加入WTO后，资源在全球范围内的流动和配置大大加强，企业面临的国内、国际市场的竞争更加激烈，越来越多的跨国公司正加快对中国的投资速度，纷纷到中国设立或扩大加工基地与研发基地，一大批中国企业也将真正融入全球产业链，有些还将直接成为国际跨国公司的配套企业，这些都将大大加快中国经济与国际经济接轨的步伐，加剧中国企业在本土和国际范围内与外商的竞争，这都将对我国的物流业提出更高的要求。在这种新环境下，我国的物流企业必须把握好现代物流的发展趋势，运用行进的管理技术和信息技术，提升自己的竞争力和整体优势，提高物流作业的管理能力和创新能力，在走我国新型工业化的道路上努力。新系统目标与新系统的功能1、新系统目标第一、建立实时信息采集系统由于以前的物流信息系统平台存在不足，各部门的信息不能及时汇总，资源无法共享，对客户的管理混乱，各个环节产生的数据堆积，没有有效的对其进行分析而无法支持企业的高层决策。因此物流信息化对物流企业的效益帮助甚微，在于没有充分发挥它的的网络效益、规模效益。所以大型物流企业信息化建设的第一步，是为企业建立一个信息共享的集中式信息平台，实时采集业务和财务数据，进行一体化管理，得出有助于企业制定发展战略的数据支持，加强对网络的监控力度，实现透明化治理，从而进步企业的竞争优势。第二、建立面向上下游客户的服务平台第一明确物流企业客户服务对象应包括：供给商、外部客户、内部客户、客户的客户、合作伙伴和国外代理。企业可以通过建设电子商务网站或利用信息系统建立虚拟客户服务中心、通过自动发送电子邮件、传真、短信等通知模式，实现企业统一的、规范的客户服务要求，为客户提供快速的、准确的、主动的服务。通过各种联系工作，与合作伙伴之间的合作关系更加坚固；与客户之间的关系不再通过简单的买卖关系或销售职员的销售能力来维系，更多的是依赖优质便捷、可增值的服务来维系；与供给商之间则可实现获得最直接的、最快速的贸易信息与服务，使企业在市场竞争中处于领先的地位。第三、建立数据仓库系统物流企业在运行了一段时间之后，必定有大量的各种数据产生。这些数据是企业的重要资源，通过对现有的业务和财务数据分析出企业的治理能力、经营状况、资金状况等情况，能很好的了解自身的运行情况，进行实时监测和调控，也为企业进一步的战略目标制定提供重要的依据。尤其是对核心客户和核心客户的业务情况的数据分析，从而制定出对这些客户更加个性化服务更为企业带来长久的利润。所以这个阶段企业需要建立自己的数据仓库系统，分析企业运行数据，从而为治理层提供各种决策支持，使治理具有更强的预见性，适时调整企业战略进展目标，发现企业的核心价值，从而保证的企业良性进展。第四、建立CRM客户关系治理平台如何将企业的市场营销、销售、服务、与技术支持连接起来，使企业能够吸引更多的潜伏客户和保持更多的现有客户成为现阶段的重点。通过建立CRM客户关系治理平台，不论客户大小、所在地域以及业务发生的时间，客户都可以得到优质、满足的服务；根据物流企业进展的策略，对大客户提供特定的个性化服务，从而使物流企业的服务提升到一个新的层次，真正实现企业的价值。第五、建立深层次的效益分析系统物流企业向客户提供服务的目的就是为了获得利润。为此，有必要利用系统中的历史数据、正在发生的数据进行深层次的收益分析，以便找到真正的利润来源，提供有针对性的、更有价值的服务，发现可能的利润增长点。2、新系统的功能1、数据的收集和输入物流数据的收集首先是将数据通过收集子系统从系统内部或者外部收集到预处理系统中，并整理成为系统要求的格式和形式，然后再通过输入子系统输入到物流信息系统中。这一过程是其他功能发挥作用的前提和基础，如果一开始收集和输入的信息不完全或不正确，在接下来的过程中得到的结果就可能是实际情况完全相左，这将会导致严重的后果。因此，在衡量一个信息系统性能时，应注意它收集数据的完善性、准确性，以及校验能力和预防和抵抗破坏能力等。2、信息的存储物流数据经过收集和输入阶段后，在其得到处理之前，必须在系统中存储下来。即使在处理之后，若信息还有利用价值，也要将其保存下来，以供以后使用。物流信息系统的存储功能就是要保证已得到的物流信息能够不丢失、不走样、不外泄、整理得当、随时可用。无论哪一种物流信息系统，在涉及信息的存储问题时，都要考虑到存储量、信息格式、存储方式、使用方式、存储时间、安全保密等问题。如果这些问题没有得到妥善的解决，信息系统是不可能投入使用的。3、信息的传输物流信息在物流系统中，一定要准确、及时地传输到各个职能环节，否则信息就会失去其使用价值了。这就需要物流信息系统具有克服空间障碍的功能。物流信息系统在实际运行前，必须要充分考虑所要传递的信息种类、数量、频率、可靠性要求等因素。只有这些因素符合物流系统的实际需要时，物流信息系统才是有实际使用价值的。4、信息的处理物流信息系统的最根本目的就是要将输入的数据加工处理成物流系统所需要的物流信息。数据和信息是有所不同的，数据是得到信息的基础，但数据往往不能直接利用，而信息是从数据加工得到，它可以直接利用。只有得到了具有实际使用价值的物流信息，物流信息系统的功能才算发挥。5、信息的输出信息的输出是物流信息系统的最后一项功能，也只有在实现了这个功能后，物流信息系统的任务才算完成。信息的输出必须采用便于人或计算机理解的形式，在输出形式上力求易读易懂，直观醒目。新系统的逻辑方案1、定义业务过程物流管理是一项复杂的工作，它涉及的环节多，信息量大，责任性强。下面分述各项工作的具体内容。（1）物料管理。根据物料的属性进行分类管理，产生物料的存储信息，包括存储地区、仓库、仓库内的存储区域以及货架储位等。（2）仓储配置管理。对仓储资源的识别和管理，需要配置的信息主要有仓储编号，仓储面积，储位编号，储位面积以及储位存储规则等等。通过仓储配置，可以根据实际作业需求制定优化的仓储作业计划，实现对仓储环境的高效利用。（3）仓储作业计划管理。通过采集收发货品订单以及根据系统中的仓储配置数据，在规定的时间内完成的作业计划并登记入册。（4）仓储资源管理。包括对仓储本身、仓储结构、仓储设备以及仓储作业人员等资源的管理。它能使仓储设备合理调配，并通过设备检修计划提高设备完好率；合理配置仓储结构，提高场地利用率；合理组织仓储作业人员，使仓储作业效率能够得到最大化。（5）异常管理。处理在仓储管理中，遇到的各种突发事件以及其他异常交易作业，因此一个优秀的仓储管理系统应当能够妥善地处理这些异常情况。（6）运输设备资源管理。运输设备资源主要包括，运输工具如车辆、船舶以及航空运输设备等。其中所要管理的元素有运输能力(包括装载体积重量)、运输速度(小时公里数)、能源消耗计量等。对于运输业务，还包括运输业务的外包服务，因此运输资源还要包括运输服务提供商的管理。（7）运输线路管理。运输线路管理的主要目的是能够建立运输服务区域数据库，并通过对这些数据库的引用并采用一定的算法设计合理的运输线程和运输站点序列。运输线路的属性主要包括运输目的地的坐标，经过站点之间的距离、通畅能力值等。（8）人员管理。人员管理主要是对人员属性的管理，属性的科学描述为业务分配的合理化以及优化人员组合提供了数据基础。如不同的人员的工作经验以及处理意外事件的能力不同，，而又经验的人员的人力成本相对较高，因此如何合理的进行作业人员定岗和任务分配将直接影响到运输作业的完成质量。（9）客户管理。主要是针对运输服务的需求来源进行分类管理，并根据这些需求分别提供不同形式和内容的运输服务。（10）运输订单管理。根据用户的不同需求产生不同的运输订单，使用户的运输成本降到最低，同时也是自身的运输成本降到最低。根据运输订单进行运输的组合作业，可以大大提高运输效率。（11）作业跟踪管理。通过运输订单的回单收集，产生运输信息，为下一次计划排程提供改进依据。且通过手机短信、GPS等设备进行作业跟踪，计划排程更合理，减少空车营运，提高异常事件的处理应对能力。（12）财务管理。在仓储作业管理中，以作业成本为中心，其主要管理对象虽然是物料，但管理的主体却是作业，因此，作业成本的可控以及优化是仓储管理系统比较重要的环节。在运输管理中，成本核算主要针对的项目为运输成本，而运输成本中比较难于控制的是可变成本，其中比较主要的是能源消耗的控制。影响能源消耗的因素很多，有路径的长度，通畅能力以及驾驶员的驾驶技术等因素，另外气候也是影响能源消耗的因素之一，可围绕可变成本进行优化。2、定义主要的数据类通过过程分析可知，这些过程所涉及的数据类主要包括以下几个方面：物料信息、物料的存储信息、仓储配置信息、仓储作业计划、仓库资源信息、异常信息、运输设备资源信息、运输路线信息、职工信息、客户信息、订单信息、财务信息、作业跟踪信息、运输信息等。3、建立流程/主题数据库（U/C矩阵）表2-1物流管理的U/C矩阵数据类过程物料信息物料存储信息仓储配置信息仓储作业计划仓库资源信息异常信息运输设备资源信息运输路线信息职工信息客户信息订单信息作业跟踪信息运输信息财务信息物料管理C仓储配置管理UC仓储作业计划管理UUUCU仓储资源管理UC异常管理C运输设备资源管理C运输线路管理CUU人员管理C客户管理C运输订单管理UUUUUC作业跟踪管理UCC财务管理C表2