中国智能文字识别服务行业现状及发展趋势

-1-中国智能文字识别服务行业现状及发展趋势一、智能文字识别服务行业概况智能文字识别是从图像中识别出文字的技术，利用机器将图像中手写或印刷文本转化为计算机可以直接处理的格式。智能文字识别能够处理不同场景的图像，包括拍摄或扫描得到的各种卡证、纸质文档图像，也包括含有文字的自然场景图像和叠加了字幕文本的视频图像等。按照下游客户类型及交付形式，智能文字识别服务可分为C端APP、B端基础技术服务、B端标准化服务、B端场景化解决方案四种形态。二、智能文字识别服务行业发展背景智能文字识别凭借着较高的实际应用价值，一直以来都是人工智能领域的研究热点。近年来，我国出台了一系列促进人工智能行业发展的产业政策，例如，《新一代人工智能发展规划》提出了到2025年人工智能基础理论实现重大突破、技术与应用部分达到世界领先水平的目标，并规划了人工智能产业的主要任务和重点发展方向。三、智能文字识别服务行业现状数据显示，2022年我国智能文字识别服务市场规模约为50.4亿元。智能文字识别技术可帮助企业与政府实现文档存量数字化、增量电子化，随着企业与政府数字化、信息化与智能化需求的不断提高，预计将持续推动智能文字识别服务行业发展，中国智能文字识别服务预计2027年市场规模将增长至169亿元。四、智能文字识别服务行业重点企业上海合合信息科技股份有限公司是一家人工智能及大数据科技企业，基于自主研发的领先的智能文字识别及商业大数据核心技术,为全球C端用户和多元行业B端客户提供数字化、智能化的产品及服务。拥有智能扫描及文字识别App扫描全能王、智能名片及人脉管理App“名片全能王”、企业商业信息查询应用“启信宝”三款核心产品。根据招股书，合合信息2022财年收入为9.9亿元，同比2021财年的8.1亿元，收入增长23%，其中来自智能文字识别领域的收入为7.2亿元。五、智能文字识别服务行业发展趋势1、智能文字识别技术不断提升当前深度学习技术不断发展，加速了智能文字识别技术性能提升，为复杂场景的文字识别应用提供先决条件。文字识别应用范围从简单的印刷体数字、字母符号识别，逐步演进到自然场景下多形态文本检测与识别、手写体文本检测与识别等复杂情形。同时，深度学习的出现，使NLP技术在阅读理解、机器翻译、问答系统等领域取得了一定成功，大幅提升智能文字识别的技术水平。2、个人用户对文档资产管理愈发受到重视由于纸质文档不易保存，难以对信息进行快速的查询、分类、分享，因此用户更倾向于将个人文档通过扫描、拍照等方式数字化，在本地或者云端进行有效的存储、分类等，以便随时随地在手机、电脑等多终端进行同步、查询、管理及分享，满足个人的办公、求职、学习等不同场景的需求。个人用户对文档资产管理持续存在的需求将不断推动智能文字识别服务行业发展。3、企业及政府的数字化转型需求不断提升在第四次工业革命背景下，人工智能、大数据与云计算、5G等新一代信息技术的快速发展与融合，使得数字化基础设施和产业生态已经成为了社会的“新基建”，其中人工智能是推动数字化转型与创新的原动力,将成为引