- 现行
- 正在执行有效
- 2016-10-05 颁布
![【正版授权-英语版】 ISO/IEC 30116:2016 EN Information technology - Automatic identification and data capture techniques - Optical Character Recognition (OCR) quality testing_第1页](http://file4.renrendoc.com/view5/M01/1A/3A/wKhkGGaRRIGAK8drAAD960AP92A296.jpg)
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基本信息:
- 标准号:ISO/IEC 30116:2016 EN
- 标准名称:信息技术-自动识别和数据采集技术-光学字符识别(OCR)质量测试
- 英文名称:Information technology - Automatic identification and data capture techniques - Optical Character Recognition (OCR) quality testing
- 标准状态:现行
- 发布日期:2016-10-05
文档简介
ISO/IEC30116:2016,信息处理技术—自动识别和数据采集技术—光学字符识别(OCR)的质量测试标准。下面详细解释其相关内容:
**范围**:
该标准详细说明了用于评估和衡量OCR技术(光学字符识别)质量的标准测试方法和评估体系。其范围涵盖了OCR技术在多种环境中的应用,如纸质文档、电子文档等。
**测试指标**:
1.**文本可读性**:此指标衡量OCR系统能否准确地识别并转换为可编辑的文本。例如,字符是否清晰,是否受到颜色、字体、大小、背景等影响。
2.**噪声处理**:此指标衡量OCR系统在处理图像中的噪声(如墨迹、污迹等)时的表现。
3.**文本完整性**:此指标衡量OCR系统能否正确识别并转换完整的文本行或段落。
4.**错误率**:此指标衡量OCR系统在识别文本时的错误率,包括但不限于错别字、漏字、顺序错误等。
**测试方法**:
1.**图像采集**:提供一系列不同质量、不同环境的图像,包括纸质文档、扫描图像等。
2.**OCR系统选择**:根据应用需求选择合适的OCR系统。
3.**测试过程**:将图像输入OCR系统进行识别,并与其原始文本进行对比。评估识别结果的准确性、完整性和准确性比率等指标。
**测试结果**:
根据测试指标对OCR系统的表现进行评分,给出其在不同环境下的表现。此外,也可以提供系统的改进建议,以优化其在特定环境下的性能。
**应用场景**:
ISO/IEC30116:2016适用于任何需要使用OCR技术的场景,包括但不限于数据采集、身份验证、自
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