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T/ACCEMXXXX—202414基本要求2T/ACCEMXXXX—20243T/ACCEMXXXX—2024终端。9.1流程风险识别流程如图1所示。风险识别流程如图1所示。49.2步骤r′-—表示指数式极径；映射为一个24维向量[θ,,θ2,...,θ₂],其中θk,k=1,2,...,24表示第k小时时longitude'=log₁o(longitude+constant)+ latitude'=log₁o(latitude+constant)+cos(longitude) (4)53)将中国地图根据对数余弦式经纬度进行网格划分得到12×12的网格矩阵，表示为： (5)a)将一条训练数据[x,x₂,…,x₆,r,θ|,θ2,..,θ₂]分别送入Xgboost模型、Lightgbm从1到24每个小时时间段这些特征，i=32,33表示f.=[f,f]所对应的网格化地理交∈-一用于避免对数函数参数为0的情况。O认证IP指数极角10O认证IP指数极角10认证设备号指数极角13指数极角5认证日期指数极角23指数极角1指数极角8指数极角16指数极角18指数极角2指数极径指数极角3指数极角7认证城市指数极角21指数极角11指数极角12指数极角19指数极角9指数极角20指数极角6指数极角12指数极角19指数极角9指数极角20指数极角6指数极角4指数极角22指数极角15图2特征重要曲线图9.2.4将特征样本数据输入加权对数损失支持向量机进行模型的训练，最终

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