互联健康医疗大数据解决方案

专业责任分享医疗大数据解决方案2020

CONTENTS目录01需求分析02解决方案03公司介绍医疗大数据发展现状智能手机智能手表血压计血糖仪…健康医疗大数据各医疗机构间多为信息孤岛，患者数据无法进行快速共享流通医院临床数据即便实现数据化和信息化，但数据多分散在不同系统，数据类型复杂多样，大部分高价值的数据还未得到挖掘、利用大部分的医疗机构所存数据均是静态数据，无法实时、动态利用新数据，并且各医院之间数据缺乏统一标准、共享困难我国已拥有海量的临床数据，数据的管理与统计分析已具备一定的基础，但运用大数据技术进行数据挖掘与利用的水平还比较薄弱医院的临床科研需求临床科研教学专业水平科研能力学术地位医院质量医院竞争力科研水平是新形势下衡量医院质量、核心竞争力和未来发展能力的重要参考指标医院的数据可用性瓶颈缺少一套完整的数据治理体系，解决数据录入、采集、融合与使用过程中多个环节的数据监督与控制问题，实现数据全生命周期的管理，促进数据的组织管理、质量管理、标准管理、更新机制以及科研应用，让数据价值持续释放。数据不完整大量非结构化数据数据不准确数据不一致数据精准度不够缺乏统一的元数据标准缺乏数据安全隐私和权限管理缺乏统一的主数据管理医院的临床科研模式制约实验设计数据获取论文总结统计分析数据处理手动从电子病历等业务系统获取原始数据缺乏获取、整合院外调查问卷的有效办法人工处理数据格式难统一、数据错漏难发现大量自然书写病历难处理、难量化手工导入统计分析软件进行处理科研周期长成果产出缓慢科研数据质量无标准随访调查数据无法采集整合科研问题分析定位不准确科研项目管理无流程CONTENTS目录01需求分析02解决方案03公司介绍临床数据集成与预处理自然语言处理科研数据中心专科/专病数据库元数据/主数据管理数据标准/质量/资产管理主索引服务注册服务医学术语、知识图谱医疗大数据能力平台1临床科研大数据一体化解决方案流程化项目管理便捷数据采集随访数据无缝对接自定义CRF表单设计数据可视化分析多种查询与统计分析临床科研随访平台3智能检索临床信息共享视图专病检索：专病概览、专病详情队列研究：队列发现、队列对比、队列分析内置丰富的统计分析方法：变量提取、数据预处理、常规分析、高级分析、模板管理临床科研分析平台2便捷科研流程管理项目全流程审核监控科研经费管理科研成果管理科研人才管理角色权限管理实时项目状态统计分析临床科研管理平台4解决方案整体架构原始数据HISEMRLISPACS…CDR临床数据中心数据脱敏传输加密异构数据采集与整合平台结构化处理科研随访平台自定义CRF可视化分析临床科研分析平台患者360文本挖掘队列研究智能检索临床医疗医学研究管理决策健康管理公共卫生eCRF纸质问卷健康数据…科研大数据中心RDR临床科研管理平台基础数据专病数据库分析数据专科数据模型术语库知识库元数据管理数据资产管理主数据管理数据质量管理数据标准管理ETLEMPI数据智能分析全文检索共享接口医疗大数据能力平台专病分析数据分析流程管理成果管理角色权限一体化全流程临床科研支持自然语言处理NLP临床科研分析平台—流程科研设想相关文章临床观察可行性查看样本量跟踪时间

实验设计病例对照研究横断面研究

队列构建队列定义队列查看

数据分析统计方法统计结果

随访设计CRF定义随访管理成果产出论文总结科研转化全面打通院内数据、院外数据与科研活动之间的壁垒，支持描述性研究、病例对照研究、队列研究（回顾性队列、前瞻性队列、双向队列等）流程，，深度挖掘数据潜在价值，提高科研效率，降低科研成本。临床科研分析平台—功能患者360全景数据展示时间轴脱敏处理数据质量智能检索专病分析数据分析队列对比多组队列比较分层内容对比图形化展示专病概览专病详情快速筛选列统计诊疗信息查询多维模糊检索全文搜索主数据质量随访数据质量实验数据质量变量提取数据预处理常规分析高级分析文本挖掘自然语言处理自动分析提取灵活检索队列管理便捷队列管理图形化流程操作队列人群可视化队列发现自定义查询条件精确筛选自动入组查询条件自动保存数据能力平台—ETL通过ETL技术对原始数据进行抽取、转换、清洗并转存到标准化的数据模型中，形成集中存储的临床数据集，并保持与临床业务数据实时同步，为临床诊疗、科研、质控提供数据服务支撑。预处理数据HISEMRLISPACS…医院业务数据抽取清洗与整合自然语言处理清洗策略清洗规则缺失值处理异常值处理去重处理噪音数据处理数据质量报告转换统一编码统一字典统一数据格式批量一次抽取增量自动抽取标准数据模型术语归一化异构异质数据源整合数据转换前后对比数据映射结构化数据非结构化数据装载临床科研数据中心RDR专科疾病数据模型数据质量管理数据能力平台—自然语言处理解决非结构化数据转化为标准的结构化数据难题，打破文本数据和临床科研分析之间的屏障部分入院记录自然语言处理模型结构化数据入院记录人工标注数据能力平台—自然语言处理String2型糖尿病II型糖尿病糖尿病II型糖尿病，II型糖尿病II···Source中文ICD10中文SNOMED医院1诊断编码医院2诊断编码···二型糖尿病概念ID：1112306语义类别：疾病糖尿病IsA覆盖绝大部分国产药品和进口药品按照不同语义类型进行分类管理药品知识库近两百万条医学词汇同义词、上下关系标注一体化中文医学词汇库ICD10NCCDICD9LOINC中文术语库数据能力平台—术语库数据能力平台—专科数据模型CDR医院1HIS随访数据MRHIS医院2LIS随访数据MR…医院n………专科数据模型本体技术自然语言处理信息安全生物信息学可视化分析队列分析高级分析成果转化在临床数据模型基础上，根据科室疾病的诊疗规范以及疾病的进展规律，参考疾病相关信息学语义模型，构建面向疾病的专科数据模型，使数据的建模从传统的面向事件活动演变到真正的面向疾病的建模，为数据挖掘提供数据保障。临床科研分析平台—智能检索与医学临床紧密结合的中文分词技术，支持非结构化文本的分词处理支持多维、复杂检索条件和检索路径海量自由文本检索处理性能临床科研分析平台—患者360通过患者ID实现全院范围内全部门急诊就诊记录、住院病史、影像检查、检验结果、心电图及扫描文档等信息的连通共享。用户只需访问单一来源，即可调取所要的全部信息。临床科研分析平台—专病概览根据病种的患者人群、费用、手术情况、治疗效果、相关性等全方位分析，形成针对专科疾病统一视图，从而让用户对整个疾病在数据方面有总体宏观的认识。临床科研分析平台—队列发现根据特定疾病的多维度诊疗数据自定义查询条件，再通过入选和排斥等集合运算实现研究人群的精确筛选，并且可以把多维度查询条件保存，以便满足条件的新病人自动入组。图形化操作条件任意拖拽多维度筛选自动入组临床科研分析平台—数据分析平台内置通过R语言编写的常规统计方法，包括单向频数分析、卡方检验分析、一般线性分析、序变量相关分析、T检验（双样本）、T检验（单样本）、T检验（配对）等，通过数据分析验证实验设计，输出分析结果。问卷设计问卷生成问卷发放用户填写数据采集结构化/非结构化统计分析自动录入/校对问卷收集（设定数量/时间）（电子问卷/纸质问卷）临床科研随访平台—流程自由定制问卷内容患者基本信息集成随访计划制定自动随访提醒随访数据与科研分析平台无缝结合临床科研随访平台—自定义CRF临床科研随访平台—多终端支持患者端：手机App/网页/机顶盒应用，多种手段定期或实时提供院外随访数据医生端：网页/手机App，统一管理随访结果，便捷共享随访数据，推送相关建议及健康保健知识临床科研管理平台科研项目管理科研经费管理科研成果管理科研人才管理角色权限管理CONTENTS目录01需求分析02解决方案03公司介绍公司简介

健康互联（广州）信息科技股份有限公司专注于医疗健康大数据服务，公司以“数据践行健康中国”为愿景，针对医疗健康领域的海量数据，提供从采集、存储、处理、管理、隐私保护到共享交换等全生命周期的数据服务及应用解决方案。公司构建“1+3”的医疗健康大数据产品体系。以“DHDataPlatform”为数据能力开放平台，向上延伸DH-R临床科研、DH-S临床辅助、DH-M医疗管理3大产品线。面向医政部门、医疗机构以及医学院校，提供涵盖临床科研、辅助决策以及管理等全方位医疗大数据服务。健康互联医疗大数据平台(DHDataPlatform)临床科研产品（DH-R）临床辅助诊断产品（DH-S）医疗管理产品（DH-M）临床诊疗辅助决策患者健康管理系统DH合理用药系统公立医院绩效考核系统专科质控信息系统运营管理决策系统应用平台Android/IOS/Windows移动服务端和PC服务端支撑技术MachineLearningNLPEngineDeepLearningETLDataModelSemanticAnalysisEnginePredictionModelMPIKnowledgeGraph数据治理区域大数据管理平台服务入口数据平台大数据开放与创新服务数据隐私保护及安全数据资产管理大数据监管临床科研大数据治理平台医院大数据管理平台能力平台DH临床科研数据分析平台DH临床科研智能随访系统DH科研项目管理平台产品图谱DH

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Platform医疗大数据平台架构基于深度学习、自然语言处理、语义分析、知识图谱、Hadoop、Spark等人工智能和大数据技术，构建医院智能医疗大数据平台，实现医院内多维度数据全生命周期的闭环管理，建立完善的数据共享与使用安全管控体系，实现数据的开放与利用，释放数据潜在价值，推进智慧医院建设。数据中心数据安全管理访问与权限管理数据安全实时监测患者隐私保护管理元数据管理元数据采集数据地图全链分析影响分析血缘分析元数据变更数据标准管理标准定义版本管理标准查询发布管理数据质量管理规则管理质量改进质量监测质量报告数据资产管理数据资产视图数据资产检索数据资产盘点主数据管理主数据自动识别主数据同步主数据检索主数据维护ETL实时采集安全策略管理任务调度结构化处理共享服务集成服务数据源调配资产采集更新综合管理用户管理资源管理系统监控日志审计资源调度安装部署HISLISPACSEMR……互联网IoT设备内部数据外部数据异构数据采集与整合平台应用支撑服务主索引系统医学术语服务医学知识图谱临床文档管理注册服务PEISOMICSCDR第三方检验数据……基础数据单病种数据主题数据库管理数据科研数据共享数据……数据智能监管服务智能检索服务数据全景智能分析数据资源目录服务医疗数据开放服务平台数据共享接口服务医疗数据全生命周期管理数据获取管理数据传输管理数据归档管理数据应用管理数据销毁管理DHDataPlatformDH

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Platform平台能力-数据治理DH

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Platform合理组织医疗机构海量、多样、复杂且快速增长的数据资源，帮助医政、医院等快速形成体系化数据治理能力，形成面向数据、服务和应用的整体治理能力。治理制度数据资产数据质量元数据数据安全数据标准制定数据治理规范及制度建立基础数据、指标定义标准制定数据安全管理制度和监管手段建立规范化管理机制，提升效率通过评估核查，实现数据质量持续改进对元数据管理，保障数据定义一致性DATA数据治理服务治理应用治理价值转化全方位的数据治理全闭环的数据管控全链路的数据追踪全覆盖数据治理知识库DH

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Platform平台能力-数据资产及安全数据资产管理能力数据资产盘点数据资产注册数据资产更新数据资产监控数据资产审计数据资产可视化数据安全管理能力数据沙箱元数据权限使用轨迹审计角色权限账户权限数据审批数据共享监控DH

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Platform实现全局医疗数据资产管理和安全能力管理的快速全面构建，规范医疗机构全量数据全生命周期的应用和机制管理，并实现医疗数据资产的可视化和深度应用开发的体系化，使医疗数据价值实现最大化释放。DH

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Platform平台能力-数据开放DH

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Platform在稳固实现医疗数据资源标准化生产与管理的基础上，建立了医疗大数据创