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文档简介

-1-中国自动驾驶解决方案行业现状及趋势一、自动驾驶解决方案行业概况自动驾驶解决方案是指一系列技术和系统，旨在使车辆能够在没有人类干预的情况下自主地行驶和导航。这些解决方案基于先进的计算机视觉、传感器技术、机器学习和人工智能，以及高度自动化的车辆控制系统，使车辆能够感知周围环境、做出决策并安全地行驶在道路上。自动驾驶解决方案通常包括感知系统、环境建模、决策制定、控制系统、通信系统及人机界面等要素。二、自动驾驶解决方案行业相关政策我国早期自动驾驶政策方向主要以宏观战略规划为主，2016年国务院发布的《“十三五”国家科技创新规划》正式将自动驾驶提升到国家战略层面，而后“自动驾驶”在政策文件中的出现频率越来越高。近年来，商业化运营试点逐渐铺开，北京、上海、重庆、武汉等地的自动驾驶运营开始落地。关于事故责任划分问题，相关法规仍需完善，目前仅有深圳于2022年8月开始实施《深圳经济特区自动驾驶管理条例》，是国内首次对智能网联汽车的准入等级、上路行驶作出具体规定，并且也明确了事故后的责任划分。三、自动驾驶解决方案行业现状随着消费者对自动驾驶接受程度不断提高，乘用车自动驾驶解决方案市场经历快速发展。全球乘用车自动驾驶解决方案市场规模自2018年的586亿元增长至2022年的1876亿元，CAGR为33.76%，预计2023年将突破2000亿元。国内乘用车自动驾驶解决方案市场规模自2018年的93亿元增长至2022年的414亿元，CAGR达45.25%，预计2023年将达到555亿元。四、自动驾驶解决方案行业产业链1、产业链结构自动驾驶解决方案产业链上游由芯片、高精地图、云服务，定位系统和V2X技术等核心零部件供应商构成，；中游为自动驾驶解决方案提供商，包括传统一级供应商、新兴科技企业和科技巨头，负责提供适用于新能源汽车及内燃机汽车的完整自动驾驶解决方案；下游包括OEM和出行服务提供商。2、上游高精度地图作为ADAS重要一环，与自动驾驶的安全息息相关，具备资质的各大图商先发优势明显。我国高精地图行业稳步发展，2022年中国高精地图市场规模约为152.91亿元，2016-2022年CAGR为9.11%。五、自动驾驶解决方案行业发展趋势1、ADAS解决方案的进一步标准化，ADS解决方案商业化目前自动驾驶解决方案量产主要集中在ADAS解决方案，随着技术的进步以及研发和生产成本的下探，ADAS将持续向中低端车型渗透，成为汽车的标准化配置，同时在算法、芯片、传感器、高精地图等技术进步的红利下，ADS解决方案将逐步实现商业化量产落地。2、多传感器融合使用增长多传感器融合技术是对信息的多级别、多维度组合并导出有用的信息，可全面利用不同传感器的优势并提高智能化程度和准确性。该技术包括数据级融合、特徵级融合和决策级融合。具体而言，多传感器数据融合会预先输入来自不同传感器的数据，建立强大的数据关联，减少数据丢失，确保高精度的感知结果。3、中国本土自动驾驶解决方案供应商市占率将逐渐

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