异步EJB处理-提高并发性和吞吐量

19/25异步EJB处理-提高并发性和吞吐量第一部分异步EDB处理的原理和关键概念 2第二部分异步并发性：避免死锁和提高吞吐量 4第三部分异步事务性：确保数据完整性和一致性 6第四部分异步侦听器：解耦生产者和消费者的组件通信 9第五部分异步调度：优化线程池和资源管理 11第六部分异步异常和恢复：提高应用程序的弹性和可用性 14第七部分异步性能优化：衡量和调整EDB性能 16第八部分异步EDB的最佳實踐和案例研究 19

第一部分异步EDB处理的原理和关键概念关键词关键要点异步EDB处理的原理

1.事件驱动编程(EDB)：异步EDB处理是一种编程范式，应用程序通过事件循环响应事件，而不是阻塞等待异步操作完成。

2.非阻塞I/O：异步EDB处理利用非阻塞I/O操作，应用程序可以在发送请求后继续执行，而无需等待结果返回。

3.回调函数：当异步操作完成时，应用程序将调用一个回调函数来处理结果，回调函数是应用程序定义的函数，在异步操作完成后执行。

异步EDB处理的关键概念

1.并发：异步EDB处理允许应用程序同时处理多个请求，提高并发性。

2.吞吐量：由于非阻塞I/O，应用程序可以在无需等待结果的情况下发送更多请求，提高吞吐量。

3.可扩展性：异步EDB处理可以通过添加更多工作者线程或进程来轻松扩展，提高可扩展性。异步EJB处理的原理和基本概念

简介

异步EJB处理是一种设计模式，它允许EJB组件在不阻塞调用进程的情况下执行长时间或资源密集型任务。通过将这些任务异步执行到单独的线程池中，该模式提高了应用程序的并发性和吞吐量。

异步处理的原理

异步EJB处理遵循以下基本原理：

*非阻塞调用：客户端调用EJB方法，而无需等待其完成。

*消息队列：一个消息队列用于存储待处理的任务。

*线程池：一个线程池用于处理队列中的任务。

*回调处理：任务完成时，将调用回调方法以通知客户端。

基本概念

1.异步会话Bean：

一个特殊类型的EJB组件，它支持异步方法调用。它包含一个@Async注解，该注解指定哪些方法可以异步执行。

2.异步方法：

一个带@Async注解的EJB方法。它指示该方法可以在单独的线程上执行。

3.消息驱动的Bean（MDB）：

一种特殊类型的EJB组件，它异步处理接收到的消息。它监听特定的消息队列或主题，并在收到消息时执行业务逻辑。

4.消息发送上下文（MSC）：

一个上下文对象，它包含有关要发送的消息的信息。它可用于指定消息目的地、优先级等。

5.回调接口：

一个客户端实现的接口。当异步方法完成时，将调用回调方法以通知客户端。

6.可管理的异步上下文（MAC）：

一个容器管理的对象，它存储有关异步调用的信息，例如回调方法和消息发送上下文。

优势

异步EJB处理提供以下优势：

*并发性：通过将任务异步执行到线程池中，它提高了并发性，从而允许应用程序同时处理更多请求。

*吞吐量：它提高了吞吐量，因为客户端不会因长时间运行的任务而阻塞。

*响应性：它通过在后台执行长时间运行的任务来提高应用程序的响应性。

*可伸缩性：它通过允许应用程序根据需要添加或删除线程来提高可伸缩性。

使用场景

异步EJB处理特别适用于以下场景：

*处理大量数据或耗时较长的操作

*需要向外部系统发出异步调用

*需要在不阻塞客户端的情况下执行后台任务第二部分异步并发性：避免死锁和提高吞吐量异步并发性：避免死锁和提高吞吐量

传统同步EJB处理存在死锁风险，它会导致应用程序挂起或崩溃。而异步EJB处理通过将业务逻辑与客户端分离，可以避免死锁并提高并发性。

避免死锁

死锁发生在两个或多个进程无限期地等待彼此释放资源时。在同步EJB处理中，死锁的潜在原因包括：

*嵌套调用：一个EJB方法调用另一个本地的EJB方法，后者又回调第一个方法。

*循环引用：两个或多个EJB方法彼此调用，形成循环依赖。

*资源争用：多个EJB方法尝试访问共享资源，例如数据库连接。

异步EJB如何避免死锁

异步EJB处理通过将业务逻辑与客户端分离，消除了死锁风险。客户端调用一个EJB方法，该方法将业务逻辑放入一个消息队列中。然后，一个或多个EJB容器将处理这些消息队列中的消息，而客户端无需等待。

这种分离确保了：

*非阻塞调用：客户端立即返回，而无需等待业务逻辑完成。

*隔离的执行：业务逻辑在与客户端不同的线程中执行，避免了死锁的可能性。

*可扩展的并行性：系统可以根据需要部署多个EJB容器，以并行处理消息。

提高吞吐量

异步EJB处理还通过提高吞吐量提供了以下优势：

*消除线程阻塞：同步EJB处理会阻塞客户端线程，直到业务逻辑完成。异步EJB处理消除了这种阻塞，使客户端线程可以继续处理其他请求。

*消息队列缓冲：如果EJB容器暂时无法处理传入的消息，它们将被缓冲在消息队列中。这有助于平滑负载峰值，防止系统过载。

*可调度的执行：EJB容器可以根据优先级或其他标准对消息进行调度。这允许优化性能并优先处理关键请求。

结论

异步EJB处理通过避免死锁和提高吞吐量，显着增强了JavaEE应用程序的并发性和可扩展性。通过将业务逻辑与客户端分离，异步EJB处理确保了应用程序的高可用性和性能，即使在高并发请求负载下也是如此。第三部分异步事务性：确保数据完整性和一致性异步事务性：确保数据完整性和一致性

在分布式系统中处理事务非常具有挑战性，异步EJB框架通过提供异步处理模型，为确保事务的完整性和一致性提供了有效解决方案。

事务完整性

事务完整性指的是在事务执行过程中，数据要么完全提交，要么完全回滚，从而确保数据的状态保持一致。在异步EJB中，事务性方法被标记为`@TransactionAttribute(TransactionAttributeType.REQUIRED)`或`@TransactionAttribute(TransactionAttributeType.REQUIRES_NEW)`，这表明在执行方法之前必须启动一个事务，或者如果当前没有事务，则创建一个新事务。

事务一致性

事务一致性指的是事务的各个部分共同作用，以实现预期的效果。在异步EJB中，通过使用`@Asynchronous`注解来实现事务一致性，该注解允许方法异步执行。当一个事务性方法被调用时，EJB容器负责将方法调用放入消息队列中，然后由一个单独的线程异步执行该方法。

异步执行有两个主要优点：

1.提高并发性：由于方法不再阻塞，因此可以并行执行多个事务，从而提高了系统的并发性。

2.提高吞吐量：异步处理消除了等待方法调用的开销，从而提高了系统的整体吞吐量。

确保数据完整性

为了确保异步事务的数据完整性，EJB容器使用了两种技术：

1.事务日志：当一个事务性方法被异步执行时，EJB容器会将方法调用的详细信息记录到一个事务日志中。如果在方法执行过程中发生故障，容器可以从日志中恢复事务并重新执行。

2.XA资源：EJB容器使用XA资源（如数据库）来管理分布式事务。XA资源提供了原子提交和回滚操作，确保在所有参与资源上提交或回滚事务，从而保持数据完整性。

示例

以下是一个示例，展示了如何使用异步EJB来确保事务完整性和一致性：

```java

@Stateless

@TransactionAttribute(TransactionAttributeType.REQUIRED)

@Asynchronous

//更新客户信息

//...

//提交事务

em.flush();

}

}

```

在这个示例中，`updateCustomer`方法被标记为`@Asynchronous`，表示它将异步执行。方法被调用时，EJB容器将方法调用放入消息队列中，然后由一个单独的线程异步执行该方法。由于方法被标记为`@TransactionAttribute(TransactionAttributeType.REQUIRED)`，因此在方法执行之前将启动一个事务。当方法提交时，事务将被提交，确保对数据库所做的更新是持久的并且数据是完整的。

结论

异步EJB通过提供异步处理模型，为确保事务的完整性和一致性提供了有效解决方案。通过使用事务日志和XA资源，EJB容器可以确保在异步执行事务性方法的情况下保持数据完整性。异步事务性使应用程序能够提高并发性和吞吐量，同时仍然确保数据的一致性。第四部分异步侦听器：解耦生产者和消费者的组件通信关键词关键要点异步消息传递

1.通过解耦生产者和消费者，实现组件通信的异步化。

2.提高系统吞吐量，避免由于消费者处理慢而导致生产者阻塞。

3.降低组件之间的耦合性，方便系统扩展和维护。

消息队列

1.作为中间媒介，存储异步消息，确保消息的可靠传递。

2.支持多种消息传递模式，满足不同应用场景的需求。

3.提供消息队列管理和监控功能，保证系统稳定性和可观测性。

主题订阅模型

1.允许多个消费者同时订阅同一个主题，实现消息的广播。

2.发布者只需向主题发送消息，无需关心消费者的具体数量。

3.消费者可以灵活地订阅感兴趣的主题，避免接收无关信息。

持久性消息

1.将消息持久化存储在消息队列中，保证在系统故障的情况下消息不会丢失。

2.允许消费者重复消费消息，提高消息处理的可靠性。

3.支持消息优先级和过期时间等特性，满足不同应用场景的需求。

重试机制

1.当消息处理失败时，自动将消息重新放入消息队列中。

2.提供可配置的重试策略，控制重试次数、间隔时间和最大重试时间。

3.提高消息处理的成功率，避免由于临时故障导致消息丢失。

死信队列

1.存储无法成功处理的消息，防止无限重试导致系统资源浪费。

2.提供人工干预机制，对死信队列中的消息进行分析和处理。

3.提高系统的健壮性，避免由于不可恢复的错误导致消息处理堵塞。异步侦听器：解耦消息发布者和消息消费者的组件通信

在异步EJB处理模型中，异步侦听器扮演着至关重要的角色，它实现了消息发布者和消息消费者之间的解耦，提高了系统的并发性和吞吐量。

解耦

异步侦听器创建了一个抽象层，将消息发布者的实现与消息消费者的实现分离。这使得发布者和消费者可以独立开发和部署，而无需了解彼此的内部细节。例如，发布者可以使用JMSAPI发送消息，而消费者可以使用EJB异步会话Bean来处理这些消息。

并发性

异步侦听器提高了系统的并发性，因为它允许多个消费者并行处理消息。当消息到达时，消息服务将它们放入队列或主题中。侦听器监视这些队列或主题，并将消息传递给可用的消费者。因此，即使一个消费者繁忙，也不会阻止系统处理其他消息。

吞吐量

异步侦听器还可以提高系统的吞吐量，因为它允许消费者以更快的速度处理消息。当消费者处理完一条消息后，它将向消息服务发出信号，表明它可以接收另一条消息。这使得消息服务可以将新消息快速传递给消费者，从而提高系统的整体吞吐量。

组件通信

异步侦听器使用消息传递机制（例如JMS或JavaEEConnectorArchitecture）与发布者和消费者通信。发布者将消息发送到队列或主题中，侦听器监视这些队列或主题，并将消息传递给可用的消费者。这种松散耦合的通信方式允许系统中的组件独立运行，同时仍然能够交换信息。

实施

在JavaEE中，异步侦听器可以通过实现`javax.ejb.MessageDrivenContext`接口来实现。该接口提供了用于接收和处理消息的方法。侦听器还必须使用EJB注解`@MessageDriven`进行注释，该注解指定侦听器侦听的队列或主题。

最佳实践

以下是实现异步侦听器的一些最佳实践：

*避免在侦听器中执行长时间或阻塞操作。这会降低系统的吞吐量。

*使用可靠的JMS提供者以确保消息的传递。

*考虑使用事务以确保消息处理的完整性。

*实现侦听器的失败处理机制以处理消息处理期间的异常。

*使用日志记录来跟踪侦听器的操作并进行故障排除。第五部分异步调度：优化线程池和资源管理关键词关键要点线程池优化

1.合理配置线程池大小：根据系统负载和业务需求动态调整线程池大小，避免线程饥饿或过度竞争。

2.调节线程优先级：为关键任务分配更高优先级的线程，确保重要操作的及时响应。

3.健康监控和自动调整：实时监控线程池状态，自动调整线程池大小和优先级，保持系统的高效运行。

资源管理

1.数据库连接池：优化数据库连接池管理，避免连接泄露和资源竞争，提高数据库访问效率。

2.缓存管理：合理使用缓存机制，减少数据库访问频率，提升系统响应速度和吞吐量。

3.对象池：利用对象池管理可复用对象，避免频繁创建和销毁对象，降低系统开销和内存占用。异步调度：优化线程池和资源管理

异步EJB处理在提高并发性和吞吐量方面的作用至关重要，而优化线程池和资源管理是实现这一目标的关键。以下是优化异步调度的关键步骤：

线程池配置

*选择合适的线程池类型：固定线程池、缓存线程池或调度线程池，根据预期负载和响应时间要求进行选择。

*调整线程池大小：确定理想的线程数，以平衡系统资源利用率和性能响应。

*设置线程优先级：分配适当的优先级给异步线程，以管理线程执行顺序。

资源管理

*合理的资源分配：根据任务类型和负载分配适当的资源，避免资源分配不足或过度分配。

*使用连接池：采用连接池管理数据库连接，避免大量创建和销毁连接带来的开销。

*管理事务：在异步任务中使用事务时，要考虑可能发生的死锁和回滚问题。

优化策略

*负载均衡：使用负载均衡器将请求分发到可用线程，以提高资源利用率。

*线程池调优：定期监控线程池指标，例如吞吐量、等待时间和错误率，并根据需要进行调整。

*使用并发队列：使用并发队列管理异步任务，实现高效的通信和防止消息丢失。

*消息驱动的异步模式：采用消息驱动的模式，使用消息中间件处理异步请求，实现分布式和可扩展的架构。

*弹性扩展：设计系统具有弹性扩展能力，以便在负载增加时自动添加更多线程或资源。

最佳实践

*尽量避免在异步任务中执行耗时的操作，例如数据库访问或远程调用。

*使用轻量级框架或库来处理异步处理，以减少开销。

*使用日志记录和监控工具来跟踪和分析异步任务的表现。

*遵循异步编程最佳实践，例如使用CompletableFuture和回调，以实现高效和可维护的解决方案。

通过优化线程池和资源管理，异步EJB处理可以显著提高并发性和吞吐量，为高性能和可扩展的系统奠定基础。这些策略的有效实施对于最大化异步处理的优势至关重要，从而构建响应迅速且高效的企业应用程序。第六部分异步异常和恢复：提高应用程序的弹性和可用性关键词关键要点异步消息处理中的异常恢复

1.错误处理的挑战：异步EJB中的异常处理比同步EJB更复杂，因为消息处理发生在不同的线程中，可能与调用线程分离。

2.异步重试机制：使用异步重试机制，在处理消息失败时，将消息重新排队并稍后重试。这可以提高应用程序的容错性，防止因一次性失败而丢失消息。

3.弹性消息处理：通过在消息处理代码中实现弹性机制，可以检测和恢复常见的错误，例如网络连接丢失或数据库错误。

补偿措施的应用

1.补偿措施的概念：补偿措施是一种在消息处理失败后执行的额外操作，以补偿失败的操作的影响。

2.补偿措施的优点：补偿措施可以确保数据一致性，防止系统因处理失败而进入不一致状态。

3.补偿措施的实现：补偿措施可以通过使用消息队列和分布式事务来实现。它涉及将补偿操作存储在一个单独的队列中，并在失败后执行该操作。异步异常和恢复：提高应用程序的弹性和可用性

在异步EJB处理中，管理异常和恢复机制至关重要，以确保应用程序的高可用性和弹性。异步方法通过Future对象返回，该对象封装了结果或异常。处理异常并恢复正常操作对于保持应用程序稳定至关重要。

异常处理

由于异步方法在单独的线程中执行，因此异常处理的传统方法不可行。相反，应用程序必须通过注册异常监听器或使用完成事件从Future对象获取异常信息。异常监听器允许应用程序在异常发生时立即采取措施，而完成事件则更适合在整个批处理操作结束时处理异常。

恢复机制

异常处理的目的是恢复正常操作并最小化对应用程序的影响。恢复机制可以包括以下策略：

*重复尝试：如果异常是暂时性的，例如网络连接失败，应用程序可以尝试重复异步调用，直到成功或达到最大重试次数。

*降级：如果重复尝试失败，应用程序可以切换到降级模式，使用替代机制或减少服务级别来处理请求。

*补偿：对于关键任务操作，应用程序可以实施补偿机制，在异常发生后执行操作以回滚或纠正受影响的状态。

*死信队列：通过将无法处理的异常消息发送到死信队列，应用程序可以防止无限重复尝试并为后续分析提供数据。

提高弹性和可用性

通过实施健壮的异常处理和恢复机制，应用程序可以提高弹性和可用性。以下策略有助于确保稳定的运行：

*隔离故障：异步处理将长时间运行的操作与关键业务流程隔离，防止单个故障影响整个系统。

*负载平衡：通过将异步处理分散到多个服务器或集群，应用程序可以平衡负载并提高吞吐量。

*故障恢复：异常恢复机制确保应用程序即使在异常情况下也能继续处理请求，最小化中断和数据丢失。

*性能优化：异步处理消除阻塞操作，释放服务器线程以处理更多请求，从而提高吞吐量和响应时间。

*可扩展性：异步EJB容易扩展，可以通过添加更多处理程序或扩展服务器容量来处理增加的并发负载。

最佳实践

以下是有效实施异步EJB异常和恢复机制的最佳实践：

*使用异常监听器或完成事件来及时获取异常信息。

*实施多种恢复机制，例如重复尝试、降级和补偿。

*在死信队列中存储无法处理的异常消息以供分析。

*监控异常和恢复指标以识别瓶颈和改进领域。

*定期测试异常处理和恢复机制以验证其有效性。

结论

在异步EJB处理中，异常和恢复管理至关重要，可提高应用程序的弹性、可用性和吞吐量。通过实施适当的处理机制和恢复策略，应用程序可以抵御故障，并继续向用户提供可靠和稳定的服务。第七部分异步性能优化：衡量和调整EDB性能关键词关键要点性能度量和评估

1.确定关键性能指标(KPI)，例如响应时间、吞吐量和资源利用率，以衡量EJB的异步性能。

2.使用各种工具（例如，JMX、监控代理）来收集和分析性能数据，识别瓶颈和改进领域。

3.建立性能基线，以便与调整和优化后进行比较，量化改进。

线程池优化

1.确定适当的线程池大小，以平衡并发和资源利用率。

2.调整线程池配置（例如，核心线程数、最大线程数），以优化任务调度和执行效率。

3.使用非阻塞I/O技术（例如，NIO），以减少线程阻塞并提高吞吐量。

消息队列选择和配置

1.评估不同消息队列（例如，JMS、ActiveMQ、RabbitMQ）的功能和性能特征，选择与EJB应用程序需求最匹配的一个。

2.配置消息队列参数（例如，消息持久性、消息优先级），以优化吞吐量和可靠性。

3.考虑使用多个消息队列或集群配置，以增加可伸缩性和故障容忍性。

批处理和队列大小优化

1.使用批处理来减少网络交互和数据库更新操作，从而提高吞吐量。

2.调整队列大小，以平衡消息处理效率和资源消耗。

3.考虑使用优先级队列，以便优先处理关键任务，优化响应时间。

并行处理和并发性

1.探索使用多线程或并行处理技术，以同时执行多个任务，提高吞吐量。

2.确保应用程序安全并行，防止数据竞态和死锁。

3.使用锁和同步机制，协调对共享资源的访问，并保持数据完整性。

性能调优最佳实践

1.进行压力测试和负载测试，以评估EJB应用程序在高并发和大量负载下的性能极限。

2.持续监控和调整性能，以适应不断变化的负载和应用程序需求。

3.采用云原生技术（例如，容器、微服务），以及弹性伸缩和自动扩展机制，以动态调整资源分配，优化性能和成本。利用异步EJB提升Web应用的性能

在企业级Web应用中，提高吞吐量和响应时间至关重要。异步通信中间件(例如异步EJB)可为这些应用提供巨大的性能提升。

异步EJB

异步EJB是Java企业版(JavaEE)中的一种特殊类型的企业级Bean，它允许应用程序异步执行任务。这意味着任务可以在应用程序线程之外启动，从而释放线程以处理其他请求。

异步EJB的好处

使用异步EJB提供了以下好处：

*提高吞吐量：通过并行执行任务，应用程序可以处理更多的请求，从而提高吞吐量。

*降低响应时间：由于任务在后台异步执行，因此前端请求可以更快地得到响应。

*提高可伸缩性：异步EJB允许应用程序轻松地根据需求扩展，无需增加服务器资源。

*简化开发：异步EJB隐藏了异步执行的复杂性，从而简化了开发人员的工作。

性能优化

除了利用异步EJB之外，还有一些其他技术可以进一步提升Web应用的性能：

*使用线程池：管理用于处理异步任务的线程池可以优化资源利用率并防止线程争用。

*批处理任务：将多个小型请求合并为一个较大的批处理任务可以减少网络开销和数据库命中数。

*缓存结果：缓存经常访问的信息可以显着减少数据库查询和API调用的开销。

*使用CDN：内容分发网络(CDN)可以通过将静态内容缓存到离最终用户更近的位置来减少延迟。

调整EJBContainer

EJBContainer是管理EJB生命周期的服务。调整Container设置可以对EJB性能产生重大影响：

*设置池大小：调整EJB池的大小可以优化线程利用率并防止资源耗尽。

*启用钝化：钝化EJB可以将它们从内存中卸载，从而释放资源并提高性能。

*监视性能：定期监视EJBContainer的性能指标，例如池利用率和处理时间，以识别改进的机会。

结论

使用异步EJB和实施其他性能优化技术可以显着提高Web应用的吞吐量、响应时间和可伸缩性。通过了解这些技术的好处并将其应用到实际应用中，开发人员可以创建高效且可伸缩的企业级系统。第八部分异步EDB的最佳實踐和案例研究异步EJB的最佳实践和案例研究

最佳实践

*确定适合异步处理的业务操作。

*使用适当的异步EJB注解（@Asynchronous）。

*为异步方法定义消息目的地（消息队列或主题）。

*使用事务性异步EJB以确保数据完整性。

*监视异步调用并处理异常。

*优化异步方法的性能。

案例研究

1.零售网站注册流程

*将用户注册流程拆分为多个异步任务（例如，验证电子邮件、创建帐户）。

*这显着改善了用户体验，减少了等待时间。

2.电子商务订单处理

*使用异步EJB处理订单创建、库存检查和付款处理。

*这提高了吞吐量，并减少了系统故障的可能性。

3.财务报告生成

*使用异步EJB生成复杂财务报告。

*这使服务器可以同时处理其他请求，同时生成报告。

4.大数据分析

*使用异步EJB并行处理大数据集。

*这大大缩短了分析时间并提高了效率。

5.事件处理

*使用异步EJB订阅事件并做出相应的反应。

*这使应用程序能够及时响应外部事件。

6.系统集成

*使用异步EJB与其他系统集成。

*这提供了松散耦合，提高了可扩展性和可靠性。

优势

*提高并发性：异步EJB允许并行执行任务，从而增加并发性。

*提高吞吐量：异步处理释放服务器资源，从而提高吞吐量。

*减少延迟：异步调用在后台处理，用户可以立即继续其他任务。

*实现松散耦合：异步EJB允许组件独立操作，提高可扩展性和可靠性。

*增强可扩展性：异步处理可以轻松扩展到更高的负载，满足不断增长的需求。

注意事项

*异步EJB增加了复杂性，因此需要仔细设计和实施。

*事务性异步EJB可能会导致死锁，因此需要小心管理。

*异步调用可能因网络故障而失败，因此需要设计适当的异常处理机制。

*异步EJB可能需要额外的资源，例如消息队列，因此需要考虑成本和性能影响。关键词关键要点异步并发性：避免死锁和提高吞吐量

关键词关键要点主题名称：异步事务性：确保数据完整性和一致性

关键要点：

1.事务隔离：异步处理中，多个并发事务可以并行执行，为了保证数据一致性，需要通过事务隔离机制确保并发事务不会相互干扰。

2.原子性：异步事务应保证所有操作要么全部成功执行，要么全部失败，以保持数据的原子性。

3.一致性：在异步事务处理中，数据在所有状态转换中都应保持一致性，防止并发写入导致数据不一致。

主题名称：一致性模型：保障数据可靠性

关键要点：

1.ReadCommitted：事务提交时，只提交对自身可见的更新，确保其他并发事务提交的修改不会影响当前事务的读取结果。

2.Serializable：事务顺序执行的幻象，防止脏读和不可重复读，保证事务在执行期间不会受到其他事务的影响。

3.RepeatableRead：事务内多次读取同一数据总是返回相同的值，防止幻读，但允许脏读和不可重复读。

主题名称：补偿机制：处理事务失败

关键要点：

1.补偿操作：当异步事务失败时，执行补偿操作来回滚已完成的操作，保证数据完整性。

2.幂等性：补偿操作应该具有幂等性，多次执行也不会产生副作用，确保即使事务多次失败，数据也能保持一致。

3.消息队列：使用消息队列作为补偿机制的载体，在事务失败时将补偿操作写入队列，由专门的补偿进程处理。

主题名称：死信队列：处理不可恢复事务

关键要点：

1.不可恢复事务：一些事务因外部因素无法通过补偿机制恢复，需要将这些事务放入死信队列。

2.手动处理：死信队列中的事务需要手动处理，识别事务失败的原因并采取适当的措施。

3.监控与报警：对死信队列进行监控，及时发现和处理不可恢复事务，防止数据不一致蔓延。

主题名