CESA-2022-1-002《人工智能 深度合成图像系统技术规范》团体标准（征求意见稿）编制说明

中国电子工业标准化技术协会

一、工作简况

（一）产品和行业发展情况

随着人工智能时代的到来，下一代媒体将由人工智能驱动，人工智能可能给数字内容领

域带来重塑。近几年，人工智能内容生成技术正在快速兴起，利用AI算法生产、修改数据和

信息内容，从而让文字、语音、图像、视频等都可以由AI自动生成。尤其是随着生成对抗网

络（GAN）这一AI算法的诞生，AI内容生成中的“深度合成”（deepsysthesis）技术可以

实现换脸、人脸合成、语音合成、视频生成甚至数字人等诸多应用，获得了各界的广泛关注。

2017年是深度合成技术进行入大众视野的第一年，随后的两年里，随着GAN算法的发展应用

和开源项目的增多，诸多AI初创公司试水生成内容工具的开发，相继寻找下一个能引发爆点

的应用，在通讯、社交、电影、网络购物等领域的尝试令人惊喜。与此同时，深度合成技术

强大的仿真能力也引发对技术作恶和技术滥用的担忧，例如金融诈骗、色情复仇、隐私侵犯、

威胁信息安全、商业诋毁，乃至威胁国家安全、公共安全。回顾技术的发展历程可以发现，

经历过技术初问世时的狂热追捧以及随之而来的“威胁论”和“恐慌论”，社会对深度合成

技术及相关应用的认识逐渐趋于理性。

（二）任务来源

2022年2月21日，中国电子工业标准化技术协会下达2022年第一季度第一批团体标准，

拟研制《人工智能深度合成图像系统技术规范》相关标准。本标准为自主制定标准，计划

编号为CESA-2022-1-002，归口单位为中国电子技术标准化研究院，由中国电子技术标准化

研究院和腾讯云计算（北京）有限责任公司牵头组织编制。

（三）标准主要起草单位

本标准起草单位：中国电子技术标准化研究院、腾讯云计算（北京）有限责任公司、上

海计算机软件技术开发中心、上海商汤智能科技有限公司、北京旷视科技有限公司、深圳市

矽赫科技有限公司、云从科技集团股份有限公司、西安深信科创信息技术有限公司、美的集

团（上海）有限公司、海信集团控股股份有限公司、马上消费金融股份有限公司、西安交通

中国电子工业标准化技术协会

大学、西北工业大学、北京百度网讯科技有限公司、京东科技信息技术有限公司、武汉精测

电子集团股份有限公司、上海人工智能研究院有限公司。

（四）标准主要起草人

本标准主要起草人及具体分工如下：董建（标准整个流程和资料编写）、马珊珊（标准

整个流程和资料编写）、刘海涛（整体技术部分编写）、刘晶（第3章、第4章）、汪铖杰（第

6章、第7章）、周磊（第6章、第7章）、邰颖（第6章、第7章）、罗栋豪（第6章、第7章）、

许元博（第6章、第7章）、刘嘉怡（第6章、第7章）、朱俊伟（第6章、第7章）、陈敏刚（第

5章、第8章）、吴庚（第6章、第7章）、徐浩（第6章、第7章）、梅敬青（第5章、第8章）、

洪智滨（第8章）、洪鹏达（第5章、第8章）、李军（第5章）、胡蓉（第5章）、翟军治（第

8章）、杨春勇（第8章）、蔺琛皓（第8章）、张磊（第8章）。

（五）主要工作过程

2021年9月3日，全国信标委人工智能分委会召开计算机视觉相关标准需求研讨会，确定

对该项标准进行研制，并公开征集参编单位。

2021年11月15日，立项评审会，标准立项评审。

2022年2月15日，第一次标准编制讨论会，标准参编单位对各标准的立项材料进行编写

讨论，并对标准草案进行编写讨论。

2022年2月21日，中国电子工业标准化技术协会下达2020年第一季度第一批团体标准，

拟研制《人工智能深度合成图像系统技术规范》相关标准。

2022年3月15日，第二次标准编制讨论会，对标准草案进行编写讨论，并形成征求意见

稿。

2022年3月16日-4月7日，起草组内部对标准征求意见并修改。

二、标准编制原则和确定主要内容的论据及解决的主要问题

1、编制原则

先进性原则：本标准的制定与当前人工智能大趋势相匹配，为用户、市场的规范化提供

基础，为人工智能领域的发展提供标准支撑。

实用性原则：本标准制定时充分分析了众多应用领域对深度合成图像系统的需求，标

准制定着力于解决用户、厂商实际应用中的共同问题，引导用户、厂商针对产品能力达成

一致预期，在实际项目中可直接落地应用。

中国电子工业标准化技术协会

兼容性原则：本标准设计时，充分考虑了深度合成图像系统与其它相关技术和产品的兼

容性，可保证与现有产品和标准的兼容性。

可扩展性原则：本标准中在设计的时候，充分考虑到标准的可扩展性，可保证各厂商

在使用时兼顾规范性的同时具备可扩展能力。

2、确定主要内容的论据

主要内容：本标准规定了深度生成图像系统的技术框架、技术功能和性能要求和防伪检

测方法。

适用范围：本标准适用于深度生成图像系统的设计、开发、测试、评估、和管理等。

本标准相关指标的制定基于行业内相关厂商的深度合成图像系统的功能和性能参数而

提出。

3、主要解决的问题

随着人工智能理论和技术的日益成熟，人工智能的场景融合能力将不断提升，在数字中

国的政策背景下，将迎来从产业到行业的大发展。该标准属于人工智能技术之一——深度合

成图像技术在数字内容产业应用的范畴，该标准的贯彻实施依赖于人工智能技术各个基础标

准。

深度合成图像技术在数字内容产业应用涵盖影视、娱乐、教育、社交、电子商务、内容

营销、艺术、医疗等诸多行业，通过该标准的制定，可以有效规范深度合成图像系统的功能

和性能，并通过测试认证建立行业基线，更好的满足行业诉求，同时通过制定防伪测试方法，

有效防止该技术的滥用和作恶。

三、主要试验[或验证]情况分析

无。

四、知识产权情况说明

无。

五、产业化情况、推广应用论证和预期达到的经济效果

早在1989年，AI技术已被用于创造新音乐，2014年生成对抗网络(GAN)算法的出现，

使得深度合成技术快速兴起，在影视、娱乐、教育、通讯、社交、电子商务、艺术、医疗等

领域得到较多应用。当前，在算法上，新的生成模型算法不断出现，比如用于图像的VAE、

PixelRNN/PixelCNN和Flow-basedmodal，用于音频处理的Diffusionmodel；在内容上，除

中国电子工业标准化技术协会

了生成单一的音频、图像内容之外，深度合成技术朝着多模态方向发展；另外在2D之外，3D

内容生成技术尤其是数字人技术已成为业内研究热点。

技术发展的同时，深度合成技术越来越多的开源也促进了行业发展，如Faceswap技术的

源代码很早就被创建者匿名捐献给开源平台，并上传到Github；另外公开的内容合成技术平

台也蓬勃兴起，根据荷兰一家网络安全公司deeptrace统计，仅统计中公开的13个深度合成

技术论坛，会员总数就达10万人。

该技术在影视、娱乐、教育、社交、电子商务、内容营销、艺术、医疗等诸多行业有较

好的应用前景。

六、采用国际标准和国外先进标准情况

计算机视觉相关的国际标准主要在ISO/IECJTC1/SC24制订，本标准目前没有对应或相

似的国际标准。

七、与现行相关法律、法规、规章及相关标准的协调性

本标准项目属于国家人工智能标准体系E关键技术中EC计算机视觉。

八、重大分歧意见的处理经过和依据

无。

九、标准性质的建议

本标准主要目的是实现基于人工智能的深度合成图像系统的规范化，解决深度合成图像

系统应用问题，有利于在促进深度合成图像技术有益和创新应用的同时，将其纳入可控的

发展轨道，可有效指导深度合成图像系统的设计、开发、评估和管理。

十、贯彻标准的要求和措施建议

标准的实施可实现产业内的统一探讨，形成产业共认的标准规范，推动人工智能及计算

机视觉领域相关技术的良性合作和发展，具有不可取代的支撑作用。

本标准的主要内容首先规划在国内计算机视觉公司深入地开展宣传和推广应用，通过将

标准贯穿于产品的设计、开发和应用过程中，提升标准的知名度和权威性。待团体标准正式

发布后，可以通过各级组织及科研单位进一步宣传贯彻和实施，推动各级各类高校、科研机

构、企事业单位在开发人员追踪系统时采用本标准。

本标准密级为“公开”，目的是最大效能地在团体内、外推广应用。

十一、替代或废止现行相关标准的建议

无。

中国电子工业标准化技术协会

十二、其它应予说明的事项

无。

《人工智能深度合成图像系统技术规范》

团体标准编制工作组

2022年4月7日

中国电子工业标准化技术协会

一、工作简况

（一）产品和行业发展情况

随着人工智能时代的到来，下一代媒体将由人工智能驱动，人工智能可能给数字内容领

域带来重塑。近几年，人工智能内容生成技术正在快速兴起，利用AI算法生产、修改数据和

信息内容，从而让文字、语音、图像、视频等都可以由AI自动生成。尤其是随着生成对抗网

络（GAN）这一AI算法的诞生，AI内容生成中的“深度合成”（deepsysthesis）技术可以

实现换脸、人脸合成、语音合成、视频生成甚至数字人等诸多应用，获得了各界的广泛关注。

2017年是深度合成技术进行入大众视野的第一年，随后的两年里，随着GAN算法的发展应用

和开源项目的增多，诸多AI初创公司试水生成内容工具的开发，相继寻找下一个能引发爆点

的应用，在通讯、社交、电影、网络购物等领域的尝试令人惊喜。与此同时，深度合成技术

强大的仿真能力也引发对技术作恶和技术滥用的担忧，例如金融诈骗、色情复仇、隐私侵犯、

威胁信息安全、商业诋毁，乃至威胁国家安全、公共安全。回顾技术的发展历程可以发现，

经历过技术初问世时的狂热追捧以及随之而来的“威胁论”和“恐慌论”，社会对深度合成

技术及相关应用的认识逐渐趋于理性。

（二）任务来源

2022年2月21日，中国电子工业标准化技术协会下达2022年第一季度第一批团体标准，

拟研制《人工智能深度合成图像系统技术规范》相关标准。本标准为自主制定标准，计划

编号为CESA-2022-1-002，归口单位为中国电子技术标准化研究院，由中国电子技术标准化

研究院和腾讯云计算（北京）有限责任公司牵头组织编制。

（三）标准主要起草单位

本标准起草单位：中国电子技术标准化研究院、腾讯云计算（北京）有限责任公司、上

海计算机软件技术开发中心、上海商汤智能科技有限公司、北京旷视科技有限公司、深圳市

矽赫科技有限公司、云从科技集团股份有限公司、西安深信科创信息技术有限公司、美的集

团（上海）有限公司、海信集团控股股份有限公司、马上消费金融股份有限公司、西安交通

中国电子工业标准化技术协会

大学、西北工业大学、北京百度网讯科技有限公司、京东科技信息技术有限公司、武汉精测

电子集团股份有限公司、上海人工智能研究院有限公司。

（四）标准主要起草人

本标准主要起草人及具体分工如下：董建（标准整个流程和资料编写）、马珊珊（标准

整个流程和资料编写）、刘海涛（整体技术部分编写）、刘晶（第3章、第4章）、汪铖杰（第

6章、第7章）、周磊（第6章、第7章）、邰颖（第6章、第7章）、罗栋豪（第6章、第7章）、

许元博（第6章、第7章）、刘嘉怡（第6章、第7章）、朱俊伟（第6章、第7章）、陈敏刚（第

5章、第8章）、吴庚（第6章、第7章）、徐浩（第6章、第7章）、梅敬青（第5章、第8章）、

洪智滨（第8章）、洪鹏达（第5章、第8章）、李军（第5章）、胡蓉（第5章）、翟军治（第

8章）、杨春勇（第8章）、蔺琛皓（第8章）、张磊（第8章）。

（五）主要工作过程

2021年9月3日，全国信标委人工智能分委会召开计算机视觉相关标准需求研讨会，确定

对该项标准进行研制，并公开征集参编单位。

2021年11月15日，立项评审会，标准立项评审。

2022年2月15日，第一次标准编制讨论会，标准参编单位对各标准的立项材料进行编写

讨论，并对标准草案进行编写讨论。

2022年2月21日，中国电子工业标准化技术协会下达2020年第一季度第一批团体标准，

拟研制《人工智能深度合成图像系统技术规范》相关标准。

2022年3月15日，第二次标准编制讨论会，对标准草案进行编写讨论，并形成征求意见

稿。

2022年3月16日-4月7日，起草组内部对标准征求意见并修改。

二、标准编制原则和确定主要内容的论据及解决的主要问题

1、编制原则

先进性原则：本标准的制定与当前人工智能大趋势相匹配，为用户、市场的规范化提供

基础，为人工智能领域的发展提供标准支撑。

实用性原则：本标准制定时充分分析了众多应用领域对深度合成图像系统的需求，标

准制定着力于解决用户、厂商实际应用中的共同问题，引导用户、厂商针对产品能力达成

一致预期，在实际项目中可直接落地应用。

中国电子工业标准化技术协会

兼容性原则：本标准设计时，充分考虑了深度合成图像系统与其它相关技术和产品的兼

容性，可保证与现有产品和标准的兼容性。

可扩展性原则：本标准中在设计的时候，充分考虑到标准的可扩展性，可保证各厂商

在使用时兼顾规范性的同时具备可扩展能力。

2、确定主要内容的论据

主要内容：本标准规定了深度生成图像系统的技术框架、技术功能和性能要求和防伪检

测方法。