BCG-联想企业数智化升级培训材料-20211103

2021年11月3日陈

果BCG

Platinion

董事总经理，大中华区负责人

企业“数智化”升级今天讨论的课题

数智化转型和仿生企业的愿景场景导向、数据驱动业务：工业4.0，数字化营销，数字化供应链，数字化后台技术转型：模块化技术架构组织和文化转型数智化转型的观点BCG关于企业数智化转型的愿景——仿生型企业从企业信息化进化到数字化转型的关系确立企业数字化转型战略的路线图2B企业数字化的应用场景工业4.0和精益生产2B视角的下一代营销和销售技术数字化财务转型和人效提升转型抓手之一：技术转型，人工智能和模块化技术架构转型抓手之二：组织转型和创新孵化BCG对企业数字化转型的愿景——仿生型企业个性化体验和关系仿生型运营商业模式创新数据和人工智能模块化技术数字化人才平台型组织战略和初心技术产出数据和数字化平台组织、人才和工作方式人性从一个例子谈从信息系统到数字化快递人员揽收，手工输入运单信息挑战很难选择服务类型定价准确性成本核算的颗粒度自动记录运单相应的货物数据每件货物数据可以后续处理货物配载、运力调度，实现精细化运营业务流程和信息系统的原理80年代末，福特北美预付款部门雇佣员工500余人，冗员严重，效率低下。他们最初制定的改革方案是:运用信息技术，减少信息传递，以达到裁员20%的目标。但是参观了Mazda之后，他们震惊了，Mazda是家小公司，其应付款部门仅有5人，就算按公司规模进行数据调整之后，福特公司也多雇佣了5倍的员工，于是他们推翻了第一种方案，决定彻底重建其流程。

案例来源：MichaelHammer

“ReengineeringWork:Don‘tAutomate,butobliterate”采购供应商仓库财务1.订单2.订单复印件3.发货，收货5.发票6.付款4.收验报告“订单”，“验收报告”“发票”三者一致基于信息化的业务流程再造信息系统采购供应商仓库财务1.订单2.发货按数据库记录收货根据数据库的收货和帐期信息通知付款3.付款挑战传统思维：难道一定要按发票付款？1、以往应付款部门需在订单、验收报告和发票中核查14项内容，而如今只需3项——零件名称、数量和供货商代码;

2、实现裁员75%，而非原定的20%;

3、由于订单和验收单的自然吻合，使得付款也必然及时而准确，从而简化了物料管理工作，并使得财务信息更加准确。Ford公司流程重建的启示：1、面向流程而不是单一部门。2、大胆挑战传统原则。物资需求/订单信息信息化支持企业的业务流程管理3.0产品研发4.0

营销和销售5.0

供应链和制造6.0

交付和客服7.0质量管理8.0人力资源管理1.0战略与经营计划管理9.0财务管理10.0流程与IT管理2.0产品及市场规划战略流程核心流程支持与服务流程企业业务流程框架信息技术应用和业务流程再造的三条路径信息技术应用流程

业务流程重组业务流程改进自动化IT系统开发业务流程变革基于参照模型的实施持续的改进以信息系统为导向的业务变革方法信息系统推动的业务流程再造在数字化时代，启发式的流程管理发展为智能化的流程智能（BPI）流程挖掘技术定义、配置、实施、分析流程模型事件日志软件系统事件记录真实世界建模分析数字化孪生理论流程现实流程信息化支持业务流程和数据分析的方式数据库（ERP）财务、采购数据库（CRM）客户、销售数据库（HCM）人员、组织业务流程和控制（业务系统）数据仓库元数据原始数据汇总数据数据的提取/转化/加载业务分析和洞察（BI）数据集市在线分析处理在线作业处理数据驱动业务管理报表管理驾驶舱财务计划与预算销售/营销分析产品成本计划和分析零售商品计划销售和运营计划数据挖掘和优化采购流程_从信息化到数字化（数智化）的变化一切业务在线数据驱动业务人工智能赋能借助深度学习算法和智能识别技术，实时抓拍废钢车辆卸料过程并逐层采样，对卸货过程进行单层判级和最终整车判级，识别不达标废钢和杂质、异物，计算出整车扣重的预估值，还能对异物报警提示。钢铁企业原料采购流程的挑战人工判废

–质检信息和采购信息匹配“数智化”的含义从信息化到数字化示例：人工智能驱动的销售流程线索获取线索分配电话邀约试乘试驾转化成交线索获取线索分配电话邀约试乘试驾转化成交对线索打标画像AI辅助人工邀约实时个性化互动企业级用户大数据平台（CDP）传统销售方式大数据和人工智能驱动的新一代销售方式经销商管理和客户关系管理系统（DMS/CRM）经销商管理和客户关系管理系统（DMS/CRM）人工智能用户联络中心大数据平台和实时引擎从信息化到数字化的转型邀约过程提供预先设置好的，在邀约过程中最为关键的15个流程节点导航AI驱动的智慧销售重塑CRM流程1245376话术提示在每个关键流程节点中对相关话术进行提示12客户属性优选邀约过程需记录的关键客户属性信息，进行自动抓取和填写，增加信息留痕并提升记录效率情绪监控对通话状态进行智能质检，如情绪、语速、抢话等线索记录基于MEP定制的线索记录界面，包含【基本信息】、【意向车型】和【邀约记录】知识推荐通过AI语义识别，自动推荐相关知识，如产品介绍、竞品攻防、常见问题等等4通话状态实时地将语音转写为文字3657保存88保存/跳转邀约记录一键回传，无需专员二次填写，提升邀约效率移动应用和万物互联数字化用户参与服务化的数字能力数据和智能驱动业务传统信息化新领域信息化颠覆商业模式再造价值链和价值

网络数字化转型的含义终极的数字化转型信息化传统的数字化转型云移大物智技术的数字化转型重塑商业和组织狭义广义“原生数字化企业”重塑商业模式全球最大的运输公司并不拥有车辆全球最大的媒体机构并不拥有内容全球市值最高的零售商并不拥有库存全球最大的住宿提供者并不拥有物业全球最大的视频会议企业并不拥有通信网络从价值链到生态系统的改变，从汽车产业到出行产业传统的汽车行业价值链无人驾驶激光雷达LIDEROEMAutomation摄像头TeslaGasoline清洁能源GPS/GIS导航3DPrinterRobotics新兴的“移动出行”生态系统共享租车“开放银行/保险”——从数字化渠道到平台经济（API经济）数字化银行/保险（网银）改进已有的商业模式专注于打造客户旅程由金融机构自己开展全面控制

依靠移动和在线技术清晰的用户旅程设计和体验优化端到端的业务努力开放银行/保险创造新的商业模式专注于使能第三方开发者金融机构和第三方共同开展控制依靠API技术清晰的接口范式设计功能驱动的业务努力，无需端到端123456vs.银行/保险业务的云服务（Banking/Insurance-as-a-Service）高科技企业产品向服务转型在云时代的商业模式产品及相关服务解决方案服务订阅服务效用服务有形的产品云服务（X-As-A-Service）硬件、软件、人员服务等作为独立的产品收入方式：一次性交易工作量硬件/软件/人员服务的组合交付，交钥匙工程收入方式：服务内容外包项目硬件/软件作为服务提供，基于客户按需的消耗用量收费收入方式：订阅使用量建设商业生态提供可量化的产出，按结果收费服务转型的价值链设计：关键业务活动和数字化用例信息物理系统（Cyber-physical）的产品企业级研发协同平台数字孪生全渠道电商报价配置器（CPQ）交付承诺（ATP）成本模型和定价管理项目协同服务现场管理授权许可管理（Entitlement）数字化营销客户体验管理（CEM）企业级客户成功管理平台计费和营业收入管理（BRIM）数据资产变现版权资产管理产品生命周期管理（Product）产品管理（Offer）研发销售产品交付客户成功货币化12345X-As-A-Service的商业模式零售行业：数字化重构要素组合无处不在的场细粒度活数据渠道场景粗数据经验供货经验产品组合，推式供货，计划生产分渠道场景线上线下割裂、渠道割裂模糊的消费者观察颗粒粗糙数字化消费者可清晰辨识和服务，网状互联按需智能供货按需组合产品，最优供应链，智能制造无处不在的消费场景线上线下随时随地，零售即体验服务丰富而复杂的、线上线下整合的、数字化的零售场景非接触式结账AR商品信息布局优化购物单创建门店登入数字化折扣券导航助理“扫码购”预定和登入自助订单取货移动支付品类组合优化基于店内位置的交互和实时个性化区块链-食品安全♾无线身份识别智能店员助理数码价签-动态价格优化智能补货智能灵活用工制造业：传统的企业信息化关注系统建设、数据整合和业务流程体系Source:BCGPlatinion，本文作者略有修改整车信息管理供应链计划供应链协同（SCM）设计BOM管理产品管理制造执行系统（MES，逻辑层)面向工人

工业自动化系统（FA，设备技术层）ERP（发运）设备控制和监控销售订单物料预测数据状态信息部件BOM工厂布局涂装管理系统油漆车身缓存控制JIT/JIS拉料车辆数据发票车辆数据缺料生产单下达状态信息车间相关信息质量实绩车辆位置状态移动状态信息ERP（生产计划和生产订单）面向管理者ERP（财务）库存数据制造工艺管理ERP（销售）工厂订单订单数据制造实绩制造能力数据工艺路线零配件要货工艺指导工模具车间自动化设备

PLC传送线控制车辆识别设备按灯板…变更通知仿真经销商管理（DMS）工程变更控制CAD工厂级企业级外部产线级机器级自动化扭矩工具焊装机械手车身VIN打标…电气测试车轮校准PLM制造业数字化转型关注数字化用例前端10实时工位绩效显示5叉车安全系统17移动设备的实时维修优先级4捡货路径优化8AGV产线送料9生产实绩控制室13数字化技能分配18成品外向托板自动打标16预防性维修7无线捡货6电子看板12高级生产计划11数字化交接班1自动下货19自动外向装载2自动可视化检查3自动内向扫描打标14AR驱动的维修工和操作员支持数字化内向物流和仓库数字化产线送料实时数据展示制造数据分析自动化外向物流操作员和技工线上培训15人员数字化数字化设备维修12345567109111312141517161819借助数字化技术，赋能前端业务场景并改造流程信息流更快更标准，由此缩短反应时间操作员利用率透明化，便于高效分配工单自动建立所有设备的数字化维修记录将工人技能与机器需求相匹配优化任务分配，提高工人利用率避免团队内部工作分配不均随着作业能力提升，操作员和维修人员的利用率将提高降低了对高成本专家在现场工作的需求提升工人技术能力，并缩短培训时间借助先进工具完善解决问题的能力发挥知识和专长，使流程更为有效加强车间/工厂之间的知识储备和共享数字化端到端闭环维护工作流优化工作分配&工人利用率数字化工具引导自主维护工作基于数据分析开展根本原因分析并共享洞察资料来源：BCG将数据从业务系统中提取到数据平台上，释放数据的业务价值数据枢纽赋能移动设备赋能物联网平台赋能混合现实赋能数字孪生核心数据分析ERPEAMMES实时数据分析多个数据源整合到数据湖数据库/数据仓库/数据湖/流式数据分析数据治理跨平台一致的数据源赋能现场作业团队实时IOT数据流预防性维护实时交付和宕机可视化自助作业指导沉浸式培训远程作业指导远程诊断供应链和生产模拟数字化供应链（物流跟踪）实时的供应链可视化所有交通路径（路面、航空）的实时备件可用性可视化服务水平热图与客户信息系统集成与物流服务商集成数字化赋能和用户体验一线员工数字化装备沉浸式培训，可以提高4倍知识保留率远程助手，一次成功率和效率提升88%项目案例：完成工厂布局、数字化及流程的一体化整合，充分发掘智能工厂的潜能

工厂数字化、柔性工厂数字化、柔性自动化工厂架构工厂工艺实现全新的工厂布局推广精益原则（生产系统）借助持续改善（Kaizen）方法，实现持续落地，以减少薄弱环节实现无缝化实施（例如：AGV）组装线生产（拉动式）实现仓储区域小型化注:AGV-无人搬运车

资料来源：BCG柔性模块化生产

例如：配备先进机器人的组装线例如：数字化防错系统案例：制造企业端到端流程数字化最终实现端到端的全价值链数字化，支持数据驱动和优化采购生产运输损耗库存运输经销商消费者消费者经销商集中整合实时数据质量维护未来需求预测负责端到端数字化控制的“驾驶舱”供应商公开位置信息

路线动态调整数字化质控3数字化生产2物流编号1资料来源：BCG数字化用例库覆盖整个价值链的数字化控制塔数据驱动产品研发从一个故事谈大数据分析：发现一代传奇的赛马数据和赛马绩效的关系鼻孔大小粪便量左心室（及脾脏）美国法老$30万，100匹马中售价63位在1岁赛马中的分位值：高度：56重量：61血统：70左心室：99.61传统的赛马筛选机制血统（Pedigree）——血统只与价格有关企业级数字化协同工具的发展进程电子邮件E-Mail群件Groupware“企业2.0”Enterprise

2.0下一代工作方式NextGen

WOW通过电子邮件传递信息，局域网内沟通基于工作组的任务分配、文档协作、工作流管理基于企业级社交媒体的人员协作、信息分享、社交激励等数字化沟通，开放式式协作，动态的项目型协作，各种业务能力以SaaS集成层级组织/流程管理项目管理企业社交网络敏捷组织Lotus

NotesLotus

ConnectionsExchange/OutlookSharepointYammer/SkypeTeams/Power

Platform/GithubChatterQuipSlack企业组织形态组织协作数字化IBM产品微软产品©2021GeorgeChen，陈果版权所有2000年前2000-2010年2010-2020年2020年后下一代工作方式数字化文件分享文字聊天沟通项目/团队协作语音/视频沟通协同文档知识管理大数据分析的类型——应用“数据分析”的理念转型，从报表到基于数据的探索和洞察高级分析和人工智能解决方案主要属于预测和指导类型描述性Descriptive发生了什么？侦探性Detective为什么/怎样发生？预测性Predictive将发生什么？指导性Prescriptive应该如何做？假设检验机器学习和仿真推荐/决策支持系统描述统计和可视化决策自动化传统高级分析和AI机器人工数据信息展示（图表）洞察决策行动和评估通过时空数据对人群和邻域洞察Source：GroundTruth.comSource：GroundTruth.comSource：GroundT地理定位：地点现场、邻域周边、类似邻域用户定位：线上行为、线下行为、受众特性基于时空数据的邻域数字化营销商品组合优化器在每个销售点，提供正确产品组合显示邻域特性（时间、社会人口特征、POI兴趣点、天气等）基于聚类算法，识别无效产品组合的销售点推荐优化方案，模拟期望的销售提升模拟工具，观察在整个销售体系中，使用推荐方案带来的汇总销售提升接受或拒绝推荐，显示汇总销售提升对门店直送情况，将自动产生通知，分配业务代表到销售现场某建材连锁大卖场将数字化广告精准投放到最高价值的顾客，极大提高广告效率20%对目标门店的客流提升：通过位置提取、精准选取广告受众：5%的客流，占40%的总销售额建立客户大数据平台，整合用户数据，创造商业价值资料来源：BCG项目经验原始数据模型洞察关联数据产品推荐模型相关数据客户A点击邮件访问网站登入应用购买商品购买商品购买商品在社交媒体上分享客户B访问网站登入应用在社交媒体上分享放弃购物车登入应用增强型数据基本数据汇总人口、交易和情境化数据客户A客户B标准数据层发挥作用根据客户B与客户A的相似度，向客户B推荐产品跟踪POS、应用、邮件、网站等各个场景的客户互动提出推荐建议在HDFS上对数据进行结构化处理提供数据进行分析优化客户体验打通服务内容增加客户粘性基于用户数据平台的端到端数字化营销和客户运营客户经营的关键环节数据驱动的、全数字化运营的客户经营体系8数据处理数据整合建立客户

洞察360度

客户数据数据确认数据分析结果分析商业分析活动策划活动执行高级分析案例数据收集1现有客户潜在客户营销与促销活动23567案例原创算法案例输出4数据回馈构建客户数字化运营闭环数据分析流程，实现客户服务的全流程数据管理经营数据驱动客户的精细化经营，实现客户各类实时行为洞察、360度客户数据整合，支持高效、灵活且精准的数字化营销客户端营销体系数据平台与标签体系客户旅程设计各类渠道打通，含社会化营销渠道客户行为标签模型训练库深度分析预测一个高效运转的供应链体系由四大部分组成端到端可视化与一体化决策体系针对计划偏离，做出及时反应，并优化短期规划和排期根据业务特性设计中期规划，预测未来需求，合理规划产能通过端到端监测、数字孪生、网络模拟和自动化工具，实现全方位系统管控并通过统一绩效指标和加强跨职能协作引导供应链有序发展以顾客为中心，设计并管理供应链网络、产销衔接模式、产品组合，各环节“自制或外采”策略制定从采购到制造到物流到交付，全面改善落地执行动态整合的业务计划数字化供应链战略设计端到端执行优化数字化和数据驱动：BCG的数字化供应链用例工具库端到端可视化与一体化决策体系动态整合业务计划数字化供应链战略设计端到端执行优化供应链模式区分端到端成本优化产品组合诊断分析&复杂度降低网络优化全渠道策略跟踪与追溯物流优化生产优化质量优化优化生产排期短期规划和排期短期需求监测交易平台基于AI的需求预测产能预测基于场景的产销协同库存优化控制塔订单管理网络模拟客户产能分配数字孪生动态定价中期规划确定数字化供应链转型的用例开发的优先级排序端到端可视化与一体化决策体系“供应链模式驱动”“业务战略驱动”“价值驱动”供应链模块模拟端到端成本建模与优化产品组合诊断分析&复杂度降低网络优化工作流系统优化跟踪与追溯物流优化生产优化质量优化优化生产排期短期规划和排期短期需求监测交易平台基于AI的需求预测产能预测基于场景的产销协同库存优化控制塔订单管理网络模拟客户产能分配数字孪生动态定价动态整合业务计划数字化供应链战略设计端到端优化从业务端战略布局出发，挑选战略意义最高的用例优先推行根据不同供应链模式，梳理最核心的数字化用例根据现有流程诊断分析潜在价值，挑选最大影响力的用例开始优化“数字化愿景驱动”根据数字化供应链愿景设计，长线打造供应链端到端的数字化核心抓手，坚实能力基础“重物流”模式“高反应”模式“长效期”模式产品有效期长，物流成本高，以优化终端物流效率为出发点产品有效期短，需要准确预测并匹配短期终端需求产品有效期更长，核心价值在供给端规划，需从长期需求预测入手示意以全渠道为目标的网络优化

平衡B2B、DTC和店铺活动环保可持续

二氧化碳、循环经济、废弃品管理供应链模块分区

智能差异化，杜绝一刀切自制/外采策略

实现成本和灵活度之间的最佳平衡端到端成本建模与优化

构建差异化的渠道决策体系短期规划

围绕速度、服务、存货和成本以及物流、生产和供应规划层面实现销售和运营执行（S&OE）决策流程协同中期规划

基于场景制定最佳计划先进的需求规划先进的供给响应计划与供应商建立运营联系

实现高度协同的物料供给运输

先进的运输管理生产运营

规划与车间运营协同规范性分析

认知自动化透明度和有效监控

全面、即时的决策制定端到端KPI协同

绩效协同结合客户观点

创造愉快的客户体验敏捷的跨职能团队

迅速制定决策动态整合业务计划以消费者为中心的

战略设计端到端优化一体化的决策可持续发展和未雨绸缪遭遇突发事件后快速复苏

聚焦未雨绸缪和敏捷响应抵御突发事件的冲击

制定明确、具备风险思维的供应链设计准则社会可持续发展

供应商、企业社会责任、社会影响力~12KB/11

379KB数字孪生

决策优化仓储

善用自动化带来的机会产品组合&复杂度管理

设置合理的产品复杂度，打造制胜产品组合数据驱动的供应链优化案例|产品组合&复杂度管理产品组合管理产品复杂度管理选品管理网络运营管理BCG利用数字化手段帮助某消费品企业建立产品复杂度管理体系领导力仪表盘绩效监控权衡决策赋能产品组合优化工具增长机会识别工具包装优化工具配方优化工具选品优化工具制造模块化工具动态网络规划工具iiiiiii权衡决策引擎ii6个月6个月1年1年9个月1个月1个月1个月按需+4%收入增长通过绩效仪表盘实现治理和成效跟踪运用产品组合分析工具支持单品梳理工作预测性算法实现跨市场、跨品类的增长机会识别先进的优化工具能够识别配方和包装优化机会，在保证采购规模的同时，强化供应链韧性零售选品优化工具评估单品销售增长表现并优化产品组合专业评估和跟踪产品复杂度分数定制化算法协助识别可用的最佳替代产品，有效吸收销售压力高层决策驾驶舱产品组合优化工具产品复杂度管理先进的预测能力人力资源管理数字化的发展进程人力资源管理系统Human

resources人力资本管理系统Human

capital员工参与式系统System

of

engagement

新的工作方式New

way

of

work业务流程管理人事记录组织管理个人计算机计算机网络HR业务伙伴HR转型组织发展互联网OLTP/OLAP赋能员工提升敬业度用户体验3G和移动互联网云和SaaS数字化转型敏捷组织平台型组织物联网大数据和人工智能2000年前2000年-2010年2010年–目前2020年–未来HR数字化随着企业组织变革而发展到新阶段集成的人才管理集成的功能平台业务流程和数据分析能力素质模型和职业发展下一代工作方式数字化产品生态交互体验和人工智能任务、协作、目标、反馈人才管理数字化下一代工作方式数字化组织网络分析商业智能图表、报表管理驾驶舱、复杂条件的自助查询大数据和人工智能驱动着人力资源管理洞察变革管理数据驱动的HR管理持续培训HR计划/计算编制规划人员调配销售提成和绩效奖金计算薪酬规划智能分析离职预测绩效预测个性化推荐（例如发展计划、培训等）架构、数据提取数据治理数据洞察用户案例人力资源大数据平台大数据平台架构数字化平台架构端到端的数据流向控制，可靠的数据接入流程数据源的治理机制以及持续维护机制，包括元数据、主数据等员工、职位、培训课程、绩效等对象的标签和画像用户案例开发持续创意并开发用户案例的方案123456789技术转型：构造模块化的技术架构，“精简的核心系统”和五类领域来源：BCG

Platinion

2020敏态系统和稳态系统——双模ITERP是“稳态系统”的代表；“精简ERP”或称“瘦ERP”（Lean

ERP）灵活的前端——数字化用例和场景数字化和数据平台（DDP）架构集成的应用交付平台物联网云基础设施瘦内核全渠道用户前端数据分析和展现新技术引擎最佳行业实践应用SaaS个性化应用创新网络安全用户体验层遗留系统组件治理、安全和合规运营技术（OT）数据平台集成层数字化工具和底座下一代ERP技术赋能器核心系统云物联网区块链DevOps工具链API容器化人工智能和流程机器人实施方法加速器数据数字化数据服务全渠道整合用户旅程网络安全数字化营销和个性化数字化支持

职能数字化供应链端到端数字化旅程数据分析用户场景数字化和数据平台（DDP）数据和数字化运营模式治理组织人才和技能咨询公司资产企业实践工业4.0数据架构数据湖非ERP的业务系统行业实践核心系统（ERP）模块化技术的架构：数字化和数据平台（DDP）IT职能和交付模式在数字化时代的变化传统IT现代IT未来IT系统架构开发模式数据竖井化建设，相互割裂“巨石”架构面条式的混乱集成瀑布式开发外包供应商负责源代码数据被锁定在系统竖井里通过批处理进入数据仓库采用微服务和API封装业务遗留系统和现代化平台的混合式架构敏捷模式开发DevOps负责代码数据在数据湖里数据作为云服务高度解耦基于平台的技术栈水平分层、模块架构业务和IT完全融合，共同直接面向代码分布式数据平台数据网格架构交付周期半年至一年半一至三个月每周发布数次企业云转型的IT运营模式转型部分应用场景采用云所有新建应用以及现有服务全部上云轻度上云“云优先”（Cloud

First）重度上云IT流程业务协作组织边界标准平台新建应用采用云，部分遗留系统迁移上云高度自动化，对标准云服务的自助式消费，同时需要更全面、高级的能力，例如SRE权责简化和清晰定义，不过在需求变更、运维等当面需要新的能力和工作方式架构和组织运作复杂，相互割裂多种架构和技术范式并存，流程和控制复杂项目组形式，业务需求、开发、运维等职能以及不同技术路线条块分割，存在大量的交接充分赋权的产品开发团队，负责端到端DevSecOps流程；不过需要持久的平台团队支持按项目来设计和构建基础设施在开发过程中，持续沉淀共用能力，形成企业业务和技术的“中台”混合工作环境增加了运作模式的复杂性混合云环境的双速运行，遗留系统改造及接口可能会拖云上敏捷开发的后腿混合的工作环境，云开发采用敏捷模式，传统系统用传统瀑布式方式管理搭建平台，根据上云的工作负载来构建可服用的服务典型的单体应用典型的微服务应用通过将业务逻辑拆解为细小的模块，APIs和微服务提高灵活性和交付速度，支持业务能力的小团队运作耦合程度市场反应速度单体后端前端数据源前端2API网关前端1数据源微服务层微服务微服务微服务Source:BCGPlatinionprojectexperience数据源数据源前台和后台是紧耦合的部署方式55

数字化产品是以用户为中心的人性化体验设计数字化产品创造过程和传统信息系统实施的原理不同用户画像多云生产环境反馈分析/持续改进最小可用产品定义自治团队开发持续交付管道在企业数字化转型过程中，数字化工作的“IT双模式”核心系统\核心业务记录难以解耦传统技术瀑布式开发企业中后台应用面向前端、面向生态功能解耦、微服务化基于新一代数字化平台敏捷开发移动应用和互联网前端敏态强调速度和灵活性稳态强调安全性和经济性模式1模式2稳态敏态举例：核心业务系统、财务会计系统等举例：全渠道销售平台、数字化营销互动、员工创新应用、大数据洞察等数字化进一步推动了企业组织模式的变化职能式事业部制矩阵制团队制网络式HumanResourcesManufacturin